Perfil de acceso

Perfil de salida

Al finalizar los estudios el doctorando o doctoranda habrá adquirido las siguientes competencias y habilidades, necesarias para realizar una investigación de calidad (Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado):

a) Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
b) Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
c) Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
d) Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
e) Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
f) Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

Asimismo, la obtención del título de Doctor debe proporcionar una alta capacitación profesional en ámbitos diversos, especialmente en aquellos que requieren creatividad e innovación. Los doctores habrán adquirido, al menos, las siguientes capacidades y destrezas personales para:

a) Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
b) Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
c) Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
d) Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
e) Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
f) La crítica y defensa intelectual de soluciones.

Para finalizar, los doctorandos deberán demostrar las competencias siguientes:

a) Haber adquirido conocimientos avanzados en la frontera del conocimiento y demostrado, en el contexto de la investigación científica reconocida internacionalmente, una comprensión profunda, detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología científica en uno o más ámbitos investigadores.
b) Haber hecho una contribución original y significativa a la investigación científica en su ámbito de conocimiento y que esta contribución haya sido reconocida como tal por la comunidad científica internacional.
c) Haber demostrado que son capaces de diseñar un proyecto de investigación con el que llevar a cabo un análisis crítico y una evaluación de situaciones imprecisas donde aplicar sus contribuciones y sus conocimientos y metodología de trabajo para realizar una síntesis de ideas nuevas y complejas que produzcan un conocimiento más profundo del contexto investigador en el que se trabaje.
d) Haber desarrollado la autonomía suficiente para iniciar, gestionar y liderar equipos y proyectos de investigación innovadores y colaboraciones científicas, nacionales o internacionales, dentro su ámbito temático, en contextos multidisciplinares y, en su caso, con un alto componente de transferencia de conocimiento.
e) Haber mostrado que son capaces de desarrollar su actividad investigadora con responsabilidad social e integridad científica.
f) Haber justificado que son capaces de participar en las discusiones científicas que se desarrollen a nivel internacional en su ámbito de conocimiento y de divulgar los resultados de su actividad investigadora a todo tipo de públicos.
g) Haber demostrado dentro de su contexto científico específico que son capaces de realizar avances en aspectos culturales, sociales o tecnológicos, así como de fomentar la innovación en todos los ámbitos en una sociedad basada en el conocimiento.

Número de plazas

40

Duración de los estudios y régimen de dedicación

Duración
La duración de los estudios de doctorado a tiempo completo es de un máximo de tres años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta la presentación de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar que se lleven a cabo los estudios de doctorado a tiempo parcial. En este caso, los estudios tendrán una duración máxima de cinco años desde la admisión al programa hasta la presentación de la tesis doctoral. A efectos del cómputo de estos plazos, se considerará que el momento de admisión es la primera matrícula de tutoría y el de presentación, el momento en que la Escuela de Doctorado formalice el depósito de la tesis doctoral.

La duración mínima del doctorado es de dos años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta el depósito de la tesis doctoral para los doctorandos y doctorandas a tiempo completo, y de cuatro años para los doctorandos y doctorandas a tiempo parcial. Se podrá solicitar la exención de este plazo a la comisión académica del programa de doctorado, previa autorización del director o directora y del tutor académico o tutora académica de la tesis, siempre que concurran motivos justificados.

A efectos del cómputo de los períodos anteriores, no se tendrán en cuenta las bajas por enfermedad, embarazo o cualquier otra causa prevista por la normativa vigente. El estudiante o la estudiante que se encuentre en cualquiera de las situaciones especificadas deberá comunicarlo a la comisión académica del programa de doctorado, que, en su caso, informará a la Escuela de Doctorado. El doctorando o doctoranda podrá solicitar la baja temporal del programa por un periodo máximo de un año, ampliable hasta un año más. La solicitud, justificada, se dirigirá a la comisión académica del programa de doctorado, que deberá resolver si se concede la baja temporal solicitada. Cada programa deberá establecer las condiciones de readmisión al doctorado.

Prórroga de los estudios
En el caso de los estudios a tiempo completo, si una vez transcurrido el plazo de tres años no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis doctoral, la comisión académica del programa podrá autorizar la prórroga de dicho plazo por un año más en las condiciones establecidas en el programa. En el caso de los estudios a tiempo parcial, podrá autorizarse la prórroga por dos años más. Tanto en el caso de los estudios a tiempo completo como en los estudios a tiempo parcial, excepcionalmente y a solicitud motivada de la comisión académica del programa, la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado podrá ampliar la prórroga por un año más adicional.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

• La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
• El agotamiento del plazo máximo de permanencia y de las prórrogas correspondientes que hayan sido autorizadas.
• No haber formalizado la matrícula anual en cada curso (excepto que haya sido autorizada una baja temporal).
• Obtener dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias.
• Tener expedientes disciplinarios con una resolución de desvinculación de la UPC.

La baja del programa implica que el doctorando o doctoranda no podrá seguir en el mismo y el cierre de su expediente académico. No obstante, podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con los criterios establecidos en la normativa, deberá volver a valorar dicho acceso.

Ayudas de matrícula

Organización

• Masip Bruin, Xavier

• Ayguade Parra, Eduard
• Barcelo Ordinas, Jose Maria
• Masip Bruin, Xavier

• Departamento de Arquitectura de Computadores (PROMOTORA)

Unidad de Doctorado - UTGCNTIC. C. Jordi Girona, 1-3. Edificio B4-003 (Campus Nord)
Tel.: 934 054 198
Correo electrónico: doctorat.ac@upc.edu

Convenios con otras instituciones

BSC (Barcelona Supercomputing Center)

Perfil de acceso

Requisitos de acceso

Para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de grado, o equivalente, y de máster universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas. (Real decreto 43/2015, de 2 de febrero)

Así mismo, podrán acceder aquellas personas que se encuentran en alguno de estos otros supuestos:

• Poseer un título universitario oficial español o de otro país integrante de l’EEES que habilite para el acceso a estudios de máster, de acuerdo con lo establecido por el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, y haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS en el conjunto de estudios universitarios oficiales, de los cuales como mínimo 60 han de ser estudios de máster.
• Poseer un título oficial español de graduado o graduada, cuya duración, de acuerdo con las normas de derecho comunitario, sea, como mínimo, de 300 créditos ECTS. Estas personas deberán cursar con carácter obligatorio los complementos de formación, excepto que el plan de estudios del correspondiente título de grado incluya créditos de formación en investigación equivalentes en cuanto a valor formativo a los créditos en investigación procedentes de estudios de máster.
• Poseer un título universitario y, con la obtención previa de una plaza en formación en la prueba de acceso correspondiente a plazas de formación sanitaria especializada, haber superado con una evaluación positiva como mínimo dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en ciencias de la salud.
• Haber obtenido un título de sistemas educativos extranjeros, sin que sea necesaria su homologación, con la comprobación previa de la UPC de que dicho título acredita un nivel de formación equivalente a la del título oficial español de máster universitario y que faculta en el país expedidor del título al acceso a estudios de doctorado. Esta admisión no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo que posea la persona interesada ni su reconocimiento a ningún otro efecto que el de acceso a enseñanzas de doctorado.
• Poseer otro título español de doctor o doctora obtenido de acuerdo con ordenaciones universitarias anteriores.

Nota 1: Normativa de acceso a los estudios de doctorado para las personas tituladas de licenciatura, ingeniería o arquitectura conforme al sistema anterior a la entrada en vigor del EEES (CG 47/02 2014)

Nota 2: Acuerdo núm. 64/2014 del Consejo de Gobierno por el que se aprueba el procedimiento y los criterios de valoración de los requisitos académicos de admisión al doctorado con estudios extranjeros no homologados (CG 25/03 2014)

Criterios de admisión y valoración de méritos

Así, con el fin de garantizar el perfil adecuado de los candidatos en el proceso de admisión en un entorno académico altamente heterogéneo, el programa ha modificado su procedimiento interno de admisión y establece de forma general los requisitos para la admisión divididos en dos apartados, formal y conceptual, el primero de los cuales excluye del segundo.

Análisis formal (AF):

Consiste en la presentación de los requisitos establecidos en la regulación administrativa del programa para cualquier estudiante que solicite la admisión. Se centran en disponer del nivel de estudios necesario, así como en la contabilización de los créditos requeridos. El no cumplimiento de este apartado es motivo directo de no admisión en el programa.

Análisis conceptual (AC):

Se incluyen los aspectos relacionados con el grado de conocimiento del candidato y sus capacidades, así como el potencial interés por parte de un grupo de investigación en el trabajo a realizar. Los requisitos en este apartado son los siguientes:

• TI: Título en ingeniería afín a la temática del programa, especialmente en informática o telecomunicaciones. No obstante, el programa admite también en casos excepcionales perfiles en otras áreas, como por ejemplo Licenciatura en Matemáticas y Máster en Computer Science.

• GD: Disponer de un grupo de investigación vinculado al programa, así como de un director/tutor o directora/tutora para realizar la tesis doctoral.

• BA: Experiencia o conocimiento explícito en el área, por ejemplo, en base a la realización de un trabajo de fin de máster en el área temática, realización de colaboraciones en algún grupo en el área de trabajo, etc.

• IN: Amplios conocimientos de inglés, certificado con pruebas globalmente admitidas (TOEFL, etc.)

• FI: Posible financiación del estudiante, bien sea en origen o por parte del grupo en el que se realizaría el trabajo de tesis.

Como resultado, la admisión se considerará en base al resultado de la siguiente expresión:
Admisión: AF*(0,1TI+0,4GD+0,1BA+0,2IN+0,2FI).

Complementos formativos

Con el fin de garantizar que los estudiantes admitidos al programa disponen de los conocimientos necesarios para garantizar en mayor medida su correcto desarrollo, la Comisión Académica del Programa de Doctorado podrá exigir, en función del perfil de ingreso de los doctorandos, que deban superarse complementos de formación específicos. En ese caso, la propia Comisión realizará un seguimiento de los complementos cursados y establecerá los criterios convenientes para limitar su duración. Los complementos pueden ser de formación investigadora o de formación transversal, pero nunca podrá exigirse a los doctorandos la matrícula de una cantidad igual o superior a 60 ECTS. Teniendo en cuenta el Documento de Actividades del Doctorando, la Comisión podrá proponer medidas complementarias a las que establece la presente normativa que conduzcan a la desvinculación de los doctorandos que no alcancen los criterios establecidos.

Así pues, el Programa de Doctorado puede requerir a los candidatos la realización de ciertos complementos de formación para adecuar en la mayor medida posible su perfil a los requerimientos en cuanto a conocimientos necesarios para realizar con normalidad los estudios de doctorado. La cantidad de complementos de formación a realizar dependerá de la formación presentada por los estudiantes y puede requerir la realización de 18 o 30 ECTS adicionales, en base a los siguientes aspectos: 

• Los créditos de formación se corresponderán con 3 o 5 asignaturas de nivel de máster, seleccionadas de cursos de másters enlazados con el Programa de Doctorado. 

• La decisión del volumen de créditos a cursar será tomada por la Comisión Académica del PD de acuerdo con el perfil de los candidatos mostrado por las asignaturas cursadas en su título de ingreso al Doctorado, y por tanto ante la detección de posibles lagunas de conocimiento. Esta decisión no se estima en unos parámetros absolutos, dado que la casuística es muy amplia, porque comprende no tan solo el nombre de las asignaturas, sino también las horas cursadas por asignatura, los contenidos temáticos de estas e incluso una referencia de la universidad de origen. Para ello se realiza un análisis de los temarios de las asignaturas con especial detalle en los tiempos asignados en los temarios. 

• La selección de las asignaturas concretas a cursar será tomada de forma consensuada por la Comisión Académica del PD junto con el tutor o la tutora del estudiante, de acuerdo a dos principios básicos: i) Incrementar el conocimiento de los candidatos en áreas en las cuales se detecte una carencia de conocimiento; ii) Incrementar el conocimiento en el área en la cual los estudiantes vayan a desarrollar su tesis doctoral.

Periodo de matrícula de los nuevos doctorandos

La primera matrícula en el Programa de Doctorado se deberá realizar dentro del plazo especificado en la resolución de admisión.
Excepto que se indique expresamente lo contrario, las matrículas correspondientes a las resoluciones de admisión emitidas con posterioridad a la segunda quincena de abril deberán ser realizadas dentro del período ordinario de matrícula del año académico en curso. 

Más información en la sección de matrícula para nuevos doctorandos

Periodo de matrícula

Periodo ordinario de matrícula (segundas matrículas y sucesivas): Se deberán realizar durante la primera quincena de octubre.

Más información en la sección general de matrícula

Procedimiento para la elaboración y defensa del plan de investigación

El doctorando o doctoranda debe elaborar un plan de investigación, antes de finalizar el primer año, que se incluirá en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Este plan, que podrá ser mejorado a lo largo de los estudios de doctorado, deberá ser avalado por el tutor o tutora y por el director o directora, y deberá incluir la metodología que se utilizará, así como los objetivos que se desean alcanzar con la investigación.

Como mínimo una de las evaluaciones anuales ha de prever una exposición y defensa pública del plan de investigación y del estado del trabajo realizado ante un tribunal compuesto por tres doctores o doctoras, de acuerdo con lo que determine cada comisión académica. Dicho tribunal emitirá un acta con la calificación de satisfactorio o no satisfactorio. La evaluación positiva del plan de investigación es un requisito indispensable para continuar en el programa de doctorado. En caso de evaluación no satisfactoria, el doctorando o doctoranda dispondrá de un plazo de seis meses para elaborar y presentar un nuevo plan de investigación, que será evaluado por la comisión académica del programa de doctorado.

Esta misma comisión se encargará de evaluar anualmente el plan de investigación, así como el resto de evidencias incluidas en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias del plan de investigación comportarán la baja definitiva del programa.

En caso de que el doctorando o doctoranda cambie de tema de tesis deberá presentar un nuevo plan de investigación.

Actividades formativas del programa

De forma general, se consideran de suma importancia para la formación y seguimiento del estudiante las horas de tutoría. Se realiza una estimación de asignación real de tutorías en base a los siguientes elementos:

Nombre de la actividad: Tutoría.

Horas: 2h/semana × 48 semanas lectivas × 3 años = 288 horas. 

Carácter: obligatoria.

En estas horas de tutoría los estudiantes tendrán sesiones semanales de discusión y guía con su tutor o tutora, quien le puede encauzar el trabajo realizado, en base tanto a los resultados obtenidos como a las previsiones realizadas, en la forma que mejor se adecue a los objetivos esperados en la tesis. El tutor o la tutora puede, además, en estas horas, discutir con los estudiantes los posibles grupos de investigación que estén trabajando en una área común y puedan estar interesados en interactuar con el trabajo a realizar por los estudiantes o a los cuales sea interesante ponerse en contacto para colaborar. Estas tutorías incluyen también reuniones internas con otros miembros del grupo de investigación para tratar aspectos comunes de investigación.

Esta actividad se realizará durante todo el tiempo requerido por los estudiantes para realizar su tesis doctoral, que se estima en tres años.

Procedimiento de asignación de tutor y director de tesis

La comisión académica del programa asignará un director o directora de tesis a cada doctorando o doctoranda en el momento de la admisión o en la primera matrícula, según el compromiso de dirección de la resolución de admisión al programa.

El director o directora de tesis es la persona responsable de la coherencia e idoneidad de las actividades de formación, del impacto y la novedad en su campo de la temática de la tesis doctoral y de la guía en la planificación y su adecuación, en su caso, a la de otros proyectos y actividades donde se inscriba el doctorando o doctoranda. Por norma general, el director o directora de la tesis será un profesor o profesora o un investigador o investigadora miembro de la Universitat Politècnica de Catalunya que posea el título de doctor o doctora y experiencia investigadora acreditada. Este concepto incluye al personal doctor de las entidades vinculadas a la UPC, según la decisión del Consejo de Gobierno, y de institutos de investigación adscritos a la UPC, de acuerdo con los respectivos convenios de colaboración y de adscripción. Cuando el director o directora es personal de la UPC también actúa como tutor o tutora.

Aquellos doctores o doctoras a los que, por razón de la su relación contractual o la entidad de adscripción, no les sean de aplicación los conceptos anteriores, deberán recibir un informe positivo de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC para poder formar parte del programa de doctorado como investigador o investigadora con investigación acreditada.

La comisión académica del programa de doctorado podrá aprobar la designación de un doctor o doctora experto que no pertenezca a la UPC como director o directora. En ese caso, será necesaria la autorización previa de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC, así como la propuesta de un doctor o doctora con experiencia investigadora acreditada de la UPC, que actuará como codirector o codirectora o, en caso de que no exista, como tutor o tutora.

El director o directora de tesis podrá renunciar a la dirección de la tesis doctoral, siempre que concurran razones justificadas apreciadas per la comisión. En ese caso, la comisión académica del programa de doctorado asignará al doctorando o doctoranda un nuevo director o directora.

La comisión académica del programa de doctorado, una vez oído el doctorando o doctoranda, podrá modificar el nombramiento del director o directora de tesis en cualquier momento del período de realización del doctorado, siempre que concurran razones justificadas.

En caso de que existan motivos académicos que lo justifiquen (interdisciplinariedad temática, programas conjuntos o internacionales, etc.) y que la comisión académica del programa lo acuerde, se podrá asignar un codirector o codirectora de tesis adicional. El director o directora y el codirector o codirectora tendrán las mismas competencias y el mismo reconocimiento académico.

El número máximo de supervisores que puede tener una tesis doctoral es de dos: un director o directora y un codirector o codirectora.

Para tesis en régimen de cotutela y de doctorado industrial, en caso de que sea necesario y esté establecido por el convenio, se podrá acordar no aplicar ese número máximo. No obstante, el número máximo de directores o directoras que pueden pertenecer a la UPC es de dos.

Más información en la sección de tesis doctorales

Permanencia

En el caso de los estudios a tiempo completo, en caso de que una vez transcurrido el plazo de tres años no se haya presentado la solicitud de depósito de la tesis doctoral, la comisión académica del programa podrá autorizar la prórroga de dicho plazo por un año más en las condiciones que la Normativa académica de los estudios de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya haya establecido en el programa. En el caso de los estudios a tiempo parcial, la prórroga podrá ser autorizada por dos años más. Tanto en el caso de los estudios a tiempo completo como en el de los estudios a tiempo parcial, excepcionalmente y a solicitud motivada de la comisión académica del programa, la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado podrá ampliar la prórroga otro año adicional.

Son motivo de baja de un programa de doctorado:

• La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
• El agotamiento del plazo máximo de permanencia y de las prórrogas correspondientes que hayan sido autorizadas.
• No haber formalizado la matrícula anual en cada curso (excepto en el caso de que haya sido autorizada una baja temporal).
• Obtener dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias.
• Tener expedientes disciplinarios con una resolución de desvinculación de la UPC.

La baja del programa implicará que el doctorando o doctoranda no podrá seguir en el mismo y el cierre de su expediente académico. No obstante, podrá solicitar la readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con los criterios establecidos en la normativa, deberá volver a valorar su acceso.

Mención Internacional

El título de doctor o doctora puede incluir la mención internacional. En este caso, el doctorando o doctoranda deberá cumplir los siguientes requisitos:

a) A lo largo de la etapa formativa necesaria para obtener el título de doctor o doctora, el doctorando o doctoranda deberá haber realizado una estancia mínima de tres meses en una institución de enseñanza superior o centro de investigación de prestigio fuera de España, para cursar estudios o llevar a cabo trabajos de investigación. La estancia y las actividades deberán estar avaladas por el director o directora y deberán estar autorizadas por la comisión académica del programa, y será necesario su acreditación con el correspondiente certificado expedido por la persona responsable del grupo de investigación del organismo u organismos donde se haya realizado. Esta información se incorporará al documento de actividades.
b) Una parte de la tesis, como mínimo el resumen y las conclusiones, deberán haberse redactado y presentado en una de las lenguas habituales para la comunicación científica en su campo de conocimiento y diferente de las que son oficiales en España. Esta norma no se aplicará en caso de que la estancia, los informes y los expertos procedan de un país de habla hispana.
c) La tesis deberá incluir el informe previo, acreditado oficialmente, de un mínimo de dos doctores o doctoras expertos que pertenezcan a alguna institución de enseñanza superior o centro de investigación no español.
d) Como mínimo un doctor o doctora experto, perteneciente a una institución de enseñanza superior o de investigación no español y que no sea la persona responsable de la estancia (apartado a), deberá haber formado parte del tribunal de evaluación de la tesis.
e) La defensa de la tesis deberá haber tenido lugar en las instalaciones de la UPC o, en el caso de programas conjuntos, en el lugar indicado en el convenio de colaboración.

Listado de tesis autorizadas para defensa

Última actualización: 28/09/2021 04:47:06.

Listado de tesis en depósito

• BARANDA HORTIGÜELA, JORGE: End-to-end network service orchestration in heterogeneous domains for next-generation mobile networks
  
  Autor/a: BARANDA HORTIGÜELA, JORGE
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/09/2021
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: MANGUES BAFALLUY, JOSEP
  Tribunal:
       PRESIDENT: MASIP BRUIN, JAVIER
       SECRETARI: SERRANO YÁNEZ-MINGOT, PABLO
       VOCAL NO PRESENCIAL: YOUSAF, FAQIR ZARRAR
  Resumen de tesis: 5G marca el inicio de una gran revolución en las redes móviles, convirtiéndose en redes orientadas a servicios para satisfacer las demandas de nuevos actores, las industrias verticales. Esta revolución supone un rediseño total de la arquitectura de red donde la complejidad, heterogeneidad, dinamicidad y flexibilidad serán la norma. En este contexto, la automatización y programabilidad serán esenciales para superar los rígidos procesos actuales de operación de red. Las redes definidas por software (SDN), la virtualización de funciones de red (NFV) y el particionamiento de redes son técnicas clave para proporcionar dichas capacidades. Éstas son complementarias, pero aún recientes y sus sinergias se deben explotar para realizar la nueva visión. El objetivo de esta tesis es contribuir a su desarrollo e integración en la nuevas generaciones de redes móviles mediante el diseño de una arquitectura de orquestación de servicios de red (NSO) extremo a extremo (E2E), que alineada con algunas pautas y especificaciones de los principales organismos de estandarización, va más allá de los actuales sistemas de gestión y orquestación (MANO) para instanciar y garantizar los requisitos de los diversos servicios de red desplegados concurrentemente en infraestructuras heterogéneas compartidas que combinan múltiples tecnologías y dominios administrativos (AD). Siguiendo un enfoque ascendente, comenzamos a estudiar aspectos de SDN relacionados con la gestión de elementos de red inalámbricos y su integración en arquitecturas jerárquicas de orquestación de recursos de red en infraestructuras multi tecnología (inalámbrica, óptica, paquetes). Luego, este trabajo se integra en un módulo de administración de infraestructura que ejecuta de forma conjunta la abstracción y la asignación de recursos de red y computación en múltiples puntos de presencia (PoP) distribuidos conectados por una red de transporte, aspecto que no está (o ligeramente) considerado por los actuales sistemas MANO. Este módulo ejecuta la integración de las técnicas NFV y SDN. Esta integración está dirigida por el módulo Orquestador de Servicios, que automatiza la gestión E2E del ciclo de vida de los servicios de red implementando las diferentes particiones de red en base a los requisitos de los verticales, los recursos de infraestructura disponibles y mientras cumple los acuerdos de nivel de servicio (SLA) durante la operación del servicio. Esta arquitectura, centrada en escenarios con un único AD, forma el primer grupo de contribuciones de esta tesis.El segundo grupo de contribuciones evoluciona esta arquitectura abordando la orquestación y compartición de particiones de red y sus componentes (NSSIs) en escenarios con múltiples AD. La consideración detallada de aspectos de orquestación de recursos es el principal aspecto diferencial con la literatura. Esto es fundamental para la interconexión de NSSIs, haciendo realidad la orquestación E2E y el particionamiento de red en escenarios con múltiples AD. Además, se considera la gestión de SLA mediante acciones de escalado durante la operación del servicio en los escenarios mencionados.El tercer grupo de contribuciones valida las arquitecturas, procedimientos e interfaces resultantes pues se han implementado y evaluado sobre infraestructuras experimentales reales que presentan múltiples AD y tecnologías de transporte interconectando PoP distribuidos. Esta experimentación considera definiciones de servicios de red cercanos a casos de uso de verticales reales, como automoción y eHealth, ayudando a cubrir la brecha entre los proveedores de red y los verticales. Los resultados experimentales muestran que la creación y el escalado de servicios de red se pueden realizar en pocos minutos en escenarios con un único o múltiples ADs, en línea con los indicadores de red objetivos de 5G. Estas medidas, escasas en la literatura actual, sirven como referencia para caracterizar las d
  

Última actualización: 28/09/2021 04:31:08.

Listado de tesis defendidas por año

• BARREDO FERREIRA, ADRIÁN: Novel techniques to improve the performance and the energy of vector architectures
  
  Autor/a: BARREDO FERREIRA, ADRIÁN
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672308
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 19/07/2021
  Director/a de tesis: MORETÓ PLANAS, MIQUEL | ARMEJACH SANOSA, ADRIÀ
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: GARZARAN ARNAU, MARIA JESÚS
       SECRETARI: ABELLA FERRER, JAIME
       VOCAL NO PRESENCIAL: SASSATELLI, GILLES
  Resumen de tesis: La tasa de generación de información aumenta cada año. Al mismo tiempo, existe una alta demanda para analizar dichainformación en el menor tiempo posible. En el pasado, se recurría a aumentar la frecuencia de los procesadores para conseguir una mayor velocidad de procesamiento de los datos. En la actualidad, debido al fin de la ley de Dennard, la frecuencia deja de ser una opción y se apunta al paralelismo como la mejor alternativa. Las arquitecturas vectoriales ofrecen una manera eficiente, en términos de rendimiento y energía, de explotar el paralelismo a nivel de datos a través de instrucciones que operan sobre múltiples elementos al mismo tiempo, conocidas popularmente como SIMD.Tradicionalmente, los procesadores vectoriales se utilizaban para acelerar las aplicaciones en la investigación y no estabanorientados a la industria. Sin embargo, dichos procesadores están siendo cada vez más utilizados para el procesamientode datos en aplicaciones multimedia. En esta tesis doctoral, se investigan las causas que pueden suponer la ineficienciade las arquitecturas vectoriales, y se proponen mejoras a nivel de hardware y software con el fin de mejorar el rendimiento yel consumo de estos procesadores.En primer lugar, se estudia el funcionamiento de las instrucciones vectoriales predicadas en una máquina real. Como resultado, se observa que el tiempo de ejecución y el consumo de dichas instrucciones es independiente de la máscara empleada, mientras que sí es dependiente de la longitud de los registros vectoriales que contienen los datos. Por tanto, se propone un mecanismo hardware/software para aliviar esta situación, que se agravará en el futuro con la aparición de procesadores con la longitud de los registros vectoriales más alta.En segundo lugar, se analiza el impacto de los accesos a memoria por parte del procesador vectorial. En este caso, se comprueba que un acceso irregular a memoria impide una vectorización eficiente de las aplicaciones, que es descartada automáticamente por el compilador. Por tanto, en esta tesis se propone un acelerador cerca de memoria capaz de reordenar los datos y proporcionar accesos secuenciales a memoria mientras el procesador está computando otras regiones de la aplicación.En tercer lugar, se propone utilizar los aceleradores previamente descritos como elementos de cómputo, dado que muchasaplicaciones acceden a memoria de manera irregular para realizar un cómputo muy sencillo en el procesador. Estemovimiento de datos puede ser evitado si la operación es realizada cerca de memoria. El rendimiento de estos aceleradores es evaluado en aplicaciones de computación de altas prestaciones y en grafos, un campo de la ciencia muy afectado por esta situación.
  

• BELLVER BUENO, MÍRIAM: Image and video object segmentation in low supervision scenarios
  
  Autor/a: BELLVER BUENO, MÍRIAM
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671921
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 26/03/2021
  Director/a de tesis: TORRES VIÑALS, JORDI | GIRÓ NIETO, XAVIER
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: AKATA, ZEYNEP
       SECRETARI: MORENO NOGUER, FRANCESC D\'ASSIS
       VOCAL: KALANTIDIS, YANNIS
  Resumen de tesis: La visió per computador té un paper clau en la intel·ligència artificial pel ric contingut semàntic dels píxels i la ubiqüitat de càmeres avui en dia.  El contingut multimèdia creix exponencialment degut a què les xarxes socials tenen una gran influència en la nostra societat, i a que l¿accés a l¿internet és cada cop més generalitzat. Aquesta contextura permet  la recol·lecció de grans bases de dades que impulsen avenços gràcies a les xarxes d¿aprenentatge profund. Des de generació d¿Imagenet, una base de dades de gran escala pel problema de classificació d¿imatges, moltes tasques de visió s¿han beneficiat de les xarxes d¿aprenentatge profund. D¿entre les diferents tasques de visió, localitzar objectes en imatges i vídeos és de les més rellevants, ja que té moltes aplicacions en àmbits com la conducció autònoma, la videovigilància, l¿edició d¿imatges i vídeos, el diagnòstic mèdic per imatge, i aplicacions biomètriques d¿entre altres. La localització d¿objectes es pot resoldre amb el que popularment s'anomenen bounding boxes, o amb segmentacions a nivell de píxel, sent aquesta segona una una tasca més complexa. En aquesta tesis investiguem la segmentació d¿instàncies, que consisteix en, a partir d¿una imatge o un vídeo, predir segmentacions de cada instància que hi apareix de certes categories semàntiques. Per tal d¿entrenar un model de segmentació, les solucions actuals entrenen amb grans bases de dades que tenen anotacions a nivell de píxel. Aquests anotacions són molt costoses d¿obtenir ja que es requereix molt temps de feina manual. A més, per certes anotacions és necessària la intervenció d¿experts, com per exemple per imatges mèdiques. Per aquests motius hi ha molt interés tant en sistemes que es puguin entrenar amb formes més senzilles d¿anotacions com en sistemes semi-supervisats. En algunes tasques l¿esforç d¿anotar no només es requereix per les dades d¿entrenament, sinó que també és necessari en fase de testeig. En certs models semi-automàtics l¿usuari ha d¿introduir alguna mena d¿anotació per tal de què funcioni el sistema. Un exemple d¿aquest tipus de tasca és la segmentació semi-supervisada d'objectes en vídeos, on es necessita com a entrada al sistema una màscara a nivell de píxel per cada objecte que es vulgui segmentar en la primera imatge del vídeo. A continuació, el model prediu segmentacions per la resta del vídeo. Aquesta inicialització és imprescindible per obtenir màscares precises, però és molt costosa. Una alternativa és treballar amb senyals més fàcils d¿obtenir. Aquesta tesis explora diferents nivells de supervisió per la tasca de segmentació d¿instàncies, diferenciant entre supervisió en entrenament i en inferència. En concret, el nostre objectiu és treballar amb poca supervisió. En la primera part de la tesis presentem una arquitectura recurrent per la tasca de segmentació d¿objectes en vídeos, que es pot entrenar end-to-end de forma totalment supervisada, i que no requereix cap post-processament, és a dir, la sortida del model directament solventa la tasca final. La segona part es centra en reduir el cost d¿anotacions de bases de dades per entrenar models de segmentació d¿imatges. Explorem arquitectures semi-supervisades i presentem resultats quan només es disposa d¿un pressupost d¿anotació molt limitat. La tercera part de la tesis es centra en reduir el nivell de supervisió en sistemes semi-automàtics en inferència. En concret, investiguem la tasca de segmentació semi-supervisada d¿objectes en vídeos, tasca que tradicionalment requereix que l¿usuari indiqui quins objectes cal segmentar amb màscares a nivell de píxel. En canvi, nosaltres presentem un model que utilitza el llenguatge natural. Estudiem les bases de dades actuals i proposem una categorització d¿expressions de llenguatge per tal d¿identificar els majors reptes.
  

• BOSCH PONS, JAUME: Breaking host-centric management of Task-Based Parallel Programming Models
  
  Autor/a: BOSCH PONS, JAUME
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672309
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 21/07/2021
  Director/a de tesis: ALVAREZ MARTINEZ, CARLOS | JIMENEZ GONZALEZ, DANIEL
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: DEMIRSOY, SULEYMAN
       SECRETARI: CANAL CORRETGER, RAMON
       VOCAL NO PRESENCIAL: GRAN TEJERO, RUBEN
  Resumen de tesis: Els sistemes heterogenis s'han popularitzat, ja que permeten incrementar la potència de càlcul sense implicar un augment delconsum energètic. Aquests sistemes van des de plataformes encastades i dispositius mòbils, fins a servidors i clústers d'altesprestacions. En tots ells, la gestió dels coprocessadors segueix el patró primari-secundari on la unitat de còmput general (CPU,per les seves sigles en anglès) dirigeix la resta d'elements. Aquesta gestió limita les possibilitats dels sistemes i limita les parts de les aplicacions que poden ser executades en els acceleradors. Aquesta tesi presenta diferents propostes per millorar l'ús dels coprocessadors dins dels models de programació paral·lels basats en tasques. Aquests models de programació són una eina molt potent que permet programar fàcilment aplicacions pels sistemes heterogenis.La primera proposta millora els models de programació basats en tasques mitjançant aproximacions asíncrones, concurrents iparametritzables. Les millores són a tots els nivells, des del model de programació fins a les comunicacions a baix nivell entreles llibreries i els coprocessadors. Els resultats de l'avaluació mostren que les millores augmenten el rendiment de lesaplicacions perquè permeten adaptar-les fàcilment a les plataformes d'execució.La segona proposta afegeix suport per la creació de tasques i la seva sincronització dins dels coprocessadors. Les tasquesenviades als coprocessadors poden crear tasques filles pel mateix coprocessador o per altres elements del sistema. Aixòflexibilitza i facilita la programació d'aplicacions. L'avaluació mostra l'eficiència de la proposta respecte a la latència i el consumd'energia. Els resultats revelen que les aplicacions poden incrementar el seu rendiment i optimitzar el seu consum energèticcreant les tasques directament a dins dels coprocessadors. La millora es deu a la baixa latència de la gestió de tasques dinsdels coprocessadors que també suposa una reducció de les comunicacions entre la CPU i el coprocessador.La tercera proposta amplia les capacitats dels models de programació basats en tasques introduint conceptes de sistemesrecurrents. La sintaxi bàsica d'una tasca s'amplia amb noves clàusules per distingir les recurrents i proporcionar al runtime lainformació necessària. L'avaluació de la proposta mosta una millora en la programabilitat de les aplicacions gràcies a la novasintaxi. Aquesta permet la creació de sistemes recurrents amb menys codi i amb una precisió major. La gestió directa de lesrepeticions i períodes de les tasques recurrents dins dels coprocessadors resulta en una latència mínima que permet qualsevol granularitat de tasques.
  

• BUCHACA PRATS, DAVID: Learning workload behaviour models from monitored time-series for resource estimation towards data center optimization
  
  Autor/a: BUCHACA PRATS, DAVID
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671481
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 14/01/2021
  Director/a de tesis: CARRERA PÉREZ, DAVID | BERRAL GARCÍA, JOSEP LLUÍS
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: IQBAL, WAHEED
       SECRETARI: NIN GUERRERO, JORDI
       VOCAL: BIFET FIGUEROL, ALBERT CARLES
  Resumen de tesis: Els Centres de Dades (Data Centers) moderns són sistemes complexos que necessiten ser gestionats. A mesura que creixen els sistemes de computació distribuida i les aplicacions es beneficien d¿aquestes infrastructures, també n¿augmenta la seva complexitat. La complexitat que implica gestionar recursos de còmput i d¿energia en sistemes de computació al núvol fa difícil entendre el comportament de les applicacions que s'executen de manera manual. Aquesta dificultat s¿incrementa quan les aplicacións s'observen com a "caixes negres", on només es poden monitoritzar algunes metriques de les caixes de manera externa. A més, degut a la gran varietat d¿escenaris i aplicacions, és necessari automatitzar la gestió d'aquests recursos. Per afrontar-ne el repte, l'aprenentatge automàtic juga un paper cabdal que facilita aquestes tasques, que poden ser apreses automàticament en base a dades prèvies del sistema que es monitoritza.Aquesta tesi demostra que els algorismes d'aprenentatge poden aportar optimitzacions molt rellevants en la gestió de Centres de Dades, on les aplicacions són monitoritzades externament i la gestió dels recursos és de vital importància per a fer un ús eficient de la capacitat de còmput d'aquests sistemes.En primer lloc, aquesta tesi proposa emprar aprenentatge no supervisat per tal d¿aprendre representacions d'alt nivell a partir de traces d'aplicacions. Aquesta tècnica ens proporciona una metodologia ràpida per a caracteritzar aplicacions vistes com a seqüències de fases abstractes. La representació apresa de fases és validada en diferents ¿datasets¿ i s'aplica a la gestió de tasques d'¿auto-scaling¿, on es conclou que pot ser aplicable en un medi de producció, aconseguint un millor rendiment que altres mètodes de vanguardia.En segon lloc, aquesta tesi proposa l'ús de xarxes neuronals, basades en arquitectures ¿Sequence-to-Sequence¿, que proporcionen una estimació dels recursos usats per aplicacions que comparteixen recursos de hardware. La tècnica proposada facilita als gestors de recursos l¿habilitat de predir l'ús de recursos a través del temps, així com també una estimació del temps de còmput de les aplicacions. Tanmateix, redueix l¿error en l¿estimació de recursos en comparació amb d¿altres tècniques populars d'aprenentatge automàtic.Per acabar, aquesta tesi introdueix una tècnica per a fer ¿auto-tuning¿ dels ¿hyper-paràmetres¿ d'aplicacions de Big Data. Consisteix així en obtenir informació dels ¿logs¿ de les aplicacions, generant un vector de característiques que captura informació rellevant de les aplicacions que s'han de ¿tunejar¿. Emprant doncs aquesta informació es valida que els ¿Regresors¿ entrenats en la predicció del rendiment de les aplicacions són capaços de generalitzar fins a un 34% millor que d¿altres ¿Regresors¿ de vanguàrdia. A més, el temps de cerca per a trobar una bona solució es pot reduir dràsticament, aconseguint un increment de millora de fins a 12 vegades més dels resultats de qualitat en contraposició a alternatives modernes.Aquests resultats posen de manifest que els algorismes moderns d'aprenentatge automàtic esdevenen tècniques molt potents per tal de gestionar l'assignació de recursos en aplicacions que s'executen al núvol.
  

• DAMICO, MARCO: Scheduling and resource management solutions for the scalable and efficient design of today's and tomorrow's HPC machines
  
  Autor/a: DAMICO, MARCO
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672233
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 10/06/2021
  Director/a de tesis: CORBALAN GONZALEZ, JULITA | JOKANOVIC, ANA
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: BULL, JONATHAN MARK
       SECRETARI: UTRERA IGLESIAS, GLADYS MIRIAM
       VOCAL NO PRESENCIAL: RODRIGO ALVAREZ, GONZALO PEDRO
  Resumen de tesis: En los últimos años, la investigación en HPC se ha convertido en algo esencial para ampliar los límites de lo que el hombre puede conocer, predecir, lograr y comprender en la realidad experimentada.Los workloads de HPC crecen en tamaño y complejidad de la mano de las máquinas que las soportan, acomodando aplicaciones de big data, análisis de datos y aprendizaje automático al lado de los workloads clásicas de cálculo intensivo. Simultáneamente, la demanda de energía aumenta enormemente, convirtiéndose en una limitación en el diseño de estas máquinas.La creciente diversificación de procesadores y aceleradores, los nuevos dispositivos de propósito especial y las nuevas capas de memoria permiten gestionar mejor estas cargas. Al mismo tiempo, se están desarrollando bibliotecas y herramientas para apoyar y sacar el máximo partido al hardware, ofreciendo al mismo tiempo interfaces estandarizadas y sencillas a los usuarios y desarrolladores. Las diferentes capas de planificación y gestión de recursos son fundamentales para organizar el trabajo y el acceso a los recursos.Esta tesis se centra en la capa de planificación de jobs y gestión de recursos. Esta capa necesita investigación en las siguientes tres direcciones: conciencia, dinamismo y automatización. En primer lugar, el conocimiento de las características del hardware y las aplicaciones mejoraría la configuración, la programación y la colocación de tareas. En segundo lugar, los sistemas dinámicos son más sensibles. Reaccionan rápidamente a los cambios en el hardware, por ejemplo, en caso de fallo, y se adaptan a los cambios en los requisitos de las aplicaciones. Finalmente, la automatización es la última dirección. En nuestra opinión, los sistemas del futuro deben actuar de forma autónoma. Un sistema que sigue dependiendo de la orientación del usuario es propenso a errores y requiere una experiencia innecesaria del usuario.Esta tesis presenta tres aportaciones principales que contribuyen a llenar esas lagunas. Primero desarrollamos DROM, una biblioteca transparente que permite a las aplicaciones paralelas reducirse y expandirse dinámicamente en los nodos de computación. DROM permite el uso eficiente de los recursos disponibles, sin esfuerzo para desarrolladores y usuarios. Habilitamos la maleabilidad vertical, la maleabilidad interna en los nodos de computación, incluyendo API y estructuras de datos que permiten a los gestores de recursos controlar el número de threads y su asignación a los núcleos de computación en tiempo de ejecución. Medimos una sobrecarga insignificante e integramos DROM con OpenMPI, OmpSs y MPI.Como segunda contribución, desarrollamos una política de gestión de recursos maleable que utiliza predicciones de slowdown para optimizar la planificación de jobs maleables. La llamamos "Slowdown-Driven policy" (SD-policy), y utiliza la maleabilidad y la compartición de nodos para ejecutar nuevos jobs reduciendo el tamaño de los jobs en ejecución con un menor slowdown, sólo si el nuevo job tiene un tiempo de finalización previsto menor en comparación con la planificación estática. Obtuvimos una reducción muy prometedora de slowdown, makespan y energía consumida con workloads que combinan jobs limitados por el cálculo y por la memoria.Por último, utilizamos y ampliamos un modelo de energía y tiempo para predecir el tiempo de ejecución del job y la energía disipada para múltiples arquitecturas de hardware. Implementamos una política multi-cluster energy-aware, EAMC-policy, que utiliza las predicciones para seleccionar las frecuencias óptimas de los núcleos y para priorizar jobs en el hardware más eficiente en caso de heterogeneidad. Esto se hace automáticamente, reduciendo la intervención del usuario y los conocimientos necesarios. Simulaciones basadas en hardware y workloads reales demuestran que se consigue un gran ahorro de energía y una reducción del tiempo de respuesta en comparació
  

• KAHIRA, ALBERT NJOROGE: Convergence of deep learning and high performance computing: challenges and solutions
  
  Autor/a: KAHIRA, ALBERT NJOROGE
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672417
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 30/07/2021
  Director/a de tesis: BADIA SALA, ROSA MARIA | BAUTISTA GOMEZ, LEONARDO ARTURO
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: MARUYAMA, NAOYA
       SECRETARI: CASAS GUIX, MARC
       VOCAL NO PRESENCIAL: BALAPRAKASH, PRASANNA
  Resumen de tesis: El Deep Learning ha logrado resultados sobresalientes en muchas aplicaciones y ha dado lugar a descubrimientos revolucionarios. Con el aumento constante del tamaño de las colecciones de datos y de los modelos, ha habido un reciente desarrollo de aplicaciones de Machine Learning en computación de alto rendimiento (HPC) que se enfocan en reducir el tiempo de entrenamiento de los modelos diseñados. Las librerías de Deep Neural Networks (DNN) utilizan el entrenamiento distribuido para reducir el tiempo de convergencia y aliviar las limitaciones de capacidad de memoria al entrenar modelos grandes o al utilizar entradas de gran dimensión. Sin embargo, capacitar a DNN en infraestructuras de HPC presenta una serie única de desafíos: escalabilidad, contención de E/S, congestión de la red y tolerancia a fallas. Resolver estos problemas es particularmente desafiante y único debido a la naturaleza de las aplicaciones DL y la historia de adaptación de DL en HPC. Esta tesis aborda los desafíos de escalabilidad y resiliencia al analizar el flujo de trabajo completo del Machine Learning.Primero abordamos la optimización de hiper-parámetros (HPO), que es una de las partes del flujo de trabajo de Machine Learning que consume más tiempo y recursos. Presentamos un esquema HPO construido sobre PyCOMPSs, un modelo de programación que tiene como objetivo facilitar el desarrollo de aplicaciones paralelas para infraestructuras distribuidas. Demostramos que PyCOMPSs es un marco robusto que puede acelerar el proceso de optimización de hiper-parámetros en múltiples dispositivos y unidades informáticas. Realizamos un detallado análisis de rendimiento que muestra diferentes configuraciones para demostrar la efectividad de nuestro enfoque.Luego, analizamos los requisitos de computación, comunicación y memoria de las DNN para comprender las compensaciones de los diferentes enfoques de paralelismo en el rendimiento y la escalabilidad. Aprovechamos nuestro análisis basado en modelos como base de una utilidad de Oracle que puede ayudar a detectar las limitaciones y los cuellos de botella de diferentes enfoques de paralelismo a escala.Si bien se ha realizado un esfuerzo significativo para facilitar el entrenamiento distribuido por los marcos de DL, la tolerancia a fallas se ha ignorado en gran medida. Examinamos la implementación de puntos de control de plataformas DL populares. Evaluamos el costo computacional de los puntos de control, los formatos y tamaños de los archivos, el impacto de la escala y los puntos de control deterministas. Proporcionamos puntos de discusión que pueden ayudar a los usuarios a seleccionar un marco tolerante a fallas para usar en HPC. También proporcionamos puntos de referencia que los desarrolladores de marcos pueden utilizar para facilitar un mejor control de las cargas de trabajo de DL en HPC.
  

• MAROÑAS BRAVO, MARCOS: On the design and development of programming models for exascale systems
  
  Autor/a: MAROÑAS BRAVO, MARCOS
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671783
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 17/02/2021
  Director/a de tesis: BELTRAN QUEROL, VICENÇ | AYGUADÉ PARRA, EDUARD
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: GRACIA CALVO, JUAN JOSE
       SECRETARI: MARTORELL BOFILL, XAVIER
       VOCAL NO PRESENCIAL: RICO CARRO, ALEJANDRO
  Resumen de tesis: Los supercomputadores han ido evolucionando a lo largo del tiempo para adaptarse a las necesidades de la comunidadcientífica. Actualmente, nos acercamos a la era Exascale. Los sistemas Exascale incorporarán un número de nodosenorme. Además, cada uno de esos nodos contendrá una gran cantidad de recursos computacionales. También lajerarquía de memoria se está volviendo más profunda y compleja. En conjunto, los sistemas Exascale plantearán variosdesafíos en términos de rendimiento, programabilidad y tolerancia a fallos. Respecto a la programabilidad, cuánto máscompleja es la arquitectura de un sistema, más difícil es aprovechar sus recursos de forma adecuada. La programabilidadestá íntimamente ligada al rendimiento, ya que por mucho rendimiento que un sistema pueda ofrecer, no sirve de nada sinadie es capaz de conseguir ese rendimiento porque es demasiado difícil de usar. Esto refuerza la importanciade los modelos de programación como herramientas para desarrollar programas que puedan aprovechar al máximo estossistemas de forma sencilla. Por último, es bien sabido que tener más componentes conlleva más errores. La combinaciónde ejecuciones muy largas y un tiempo medio hasta el fallo (MTTF) bajo ponen en peligro el progreso de las aplicaciones.Así pues, todos los esfuerzos realizados para mejorar el rendimiento son nulos si las aplicaciones difícilmente terminan.Para evitar esto, debemos desarrollar tolerancia a fallos. El objetivo principal de esta tesis es permitir que usuarios noexpertos puedan aprovechar de forma óptima los complejos sistemas Exascale. Para ello, hemos mejorado algunos de losmodelos de programación paralela más punteros para que puedan enfrentarse a tres desafíos clave de los sistemasExascale: programabilidad, rendimiento y tolerancia a fallos. El primer conjunto de contribuciones de esta tesis se centra enla gestión eficiente de procesadores multicore/manycore. Proponemos un nuevo tipo de tarea que combina los puntos clavede las tareas con los de las técnicas de worksharing. Este nuevo tipo de tarea permite aliviar los problemas degranularidad, mejorando el rendimiento en algunos escenarios. También proponemos la introducción de dependencias enla directiva taskloop, de forma que los programadores puedan aplicar blocking de forma sencilla. Finalmente, extendemosla directiva taskloop para que pueda crear nuestro nuevo tipo de tareas, además de las tareas normales. El segundoconjunto de contribuciones está enfocado a la gestión eficiente de jerarquías de memoria modernas, centrado en entornosNUMA. Usando la información de las dependencias que anota el usuario, hemos construido un sistema que guarda laubicación de los datos. Después, con esa información, decidimos dónde ejecutar el trabajo para maximizar la localidad dedatos. El último conjunto de contribuciones se centra en tolerancia a fallos. Proponemos un modelo de programación queofrece checkpoint/restart a nivel de aplicación, de forma sencilla y portable. Nuestro modelo ofrece una serie de directivas decompilador que permiten al usuario abstraerse de los detalles del sistema. Además, gestionamos librerías punteras entolerancia a fallos para conseguir un alto rendimiento, incluyendo varios niveles y tipos de redundancia.
  

• PAILLISSÉ VILANOVA, JORDI: Next generation overlay networks: security, trust, and deployment challenges
  
  Autor/a: PAILLISSÉ VILANOVA, JORDI
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672330
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 23/07/2021
  Director/a de tesis: CABELLOS APARICIO, ALBERTO | MAINO, FABIO
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: MANZALINI, ANTONIO
       SECRETARI: DOMINGO PASCUAL, JORDI
       VOCAL NO PRESENCIAL: RÉTVÁRI, GÁBOR
  Resumen de tesis: Les xarxes superposades o overlays són una tècnica per a construir una xarxa sobre una d'existent. Són una eina fonamental per a afegir funcionalitat a xarxes ja existents, i es fan servir en diferents capes de la pila de protocols d¿Internet per a diferents objectius, com ara confidencialitat, Qualitat de Servei, virtualització de xarxes, etc. Específicament, les xarxes superposades a la capa de xarxa IP es fan servir àmpliament per alguns d¿aquest casos d¿ús. No obstant, aquest tipus de xarxes superposades no tenen tanta funcionalitat com overlays en altres capes. Per exemple, gràcies al paradigma Zero Trust és possible construir xarxes superposades segures a la capa 7 amb HTTPS.Tenint això en compte, aquesta tesi vol afegir noves funcionalitats i millorar-ne d¿altres en xarxes IP superposades, amb l¿objectiu d¿afrontar nous reptes. Aquesta tesi es centra en tres eixos: seguretat, confiança i desplegament en escenaris de xarxes empresarials. En primer lloc, pel que fa a seguretat, explorem com simplificar la configuració de túnels segurs a través d¿Internet, sense dependre d¿una infraestructura de clau pública externa o de solucions propietàries. Per a aquest objectiu, utilitzem WireGuard, un protocol VPN d¿última generació i li afegim un pla de control per a distribuir les claus d¿encriptació. A més, presentem la implementació d¿un prototip i una avaluació del seu rendiment.En segon lloc, respecte la confiança, investiguem com les tecnologies emergents basades en cadenes de blocs (blockchain) es poden fer servir en sistemes de mapatge distribuïts. Els sistemes de mapatge són una base de dades que es fa servir en alguns desplegaments de xarxes superposades per a ajudar en la creació dels túnels; normalment guarden parelles d¿adreces que tradueixen l¿adreça de la xarxa superposada a la de la xarxa de sota. Els sistemes de mapatge no es solen utilitzar en escenaris amb múltiples dominis administratius, degut a la complexitat de la configuració i a la centralització del seu control. En aquesta part explorem com algunes de les propietats de les cadenes de blocs, com el control distribuït o l¿auditabilitat poden ajudar a construir aquests tipus de sistemes de mapatge. Tenim en compte tant els aspectes polítics, és a dir, els avantatges d¿un esquema de confiança distribuït, com tècnics, per exemple, una gestió més simple. A més, presentem dos escenaris de desplegament: un per a incrementar la seguretat de l'enrutament basat en BGP entre diferents dominis, i un altre d¿un conjunt d¿empreses que cooperen per a establir comunicacions entre elles.Finalment, ens centrem en el desplegament de xarxes per a empreses fent servir xarxes superposades. En primer lloc, detallem els reptes que hi ha actualment a les xarxes per a empreses, per exemple, segmentació, mobilitat o simplificació de les operacions. A continuació, presentem un disseny basat en xarxes superposades i principis SDN que aborda els reptes que hem mencionat, a més d¿una avaluació de dos desplegaments reals. Acabem amb una solució dissenyada per a les xarxes empresarials del futur, també basat en xarxes superposades i una aproximació per capes. Aquesta solució està dirigida a oferir mobilitat, connexió simultània (multi-homing), confidencialitat, identitat de l¿usuari i l'aplicació, i polítiques de control d¿accés per a dispositius connectats des de qualsevol xarxa, sigui des de l'oficina o des de fora.
  

• SEGURA SALVADOR, ALBERT: High-performance and energy-efficient irregular graph processing on GPU architectures
  
  Autor/a: SEGURA SALVADOR, ALBERT
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671449
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 18/02/2021
  Director/a de tesis: ARNAU MONTAÑES, JOSÉ MARÍA | GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: AAMODT, TOR MICHAEL
       SECRETARI: TUBELLA MURGADAS, JORDI
       VOCAL NO PRESENCIAL: SAHUQUILLO BORRÁS, JULIO
  Resumen de tesis: SalvadorEl processament de grafs és un domini prominent i establert com a la base de noves aplicacions emergents en àrees com l'anàlisi de dades i Machine Learning, que permeten aplicacions com ara navegació per carretera, xarxes socials i reconeixement automàtic de veu. La gran quantitat de dades emprades en aquests dominis requereix d¿arquitectures d¿alt rendiment, com ara GPGPU. Tot i que el processament de grans càrregues de treball basades en grafs presenta un alt grau de paral·lelisme, els patrons d¿accés a la memòria tendeixen a ser irregulars, fet que redueix l¿eficiència a causa de la divergència d¿accessos a memòria.Per tal de millorar aquests problemes, les aplicacions de grafs per a GPGPU realitzen operacions de stream compaction que processen nodes/arestes per tal que els passos posteriors funcionin en un conjunt de dades compactat. Proposem deslliurar d¿aquesta tasca a la extensió hardware Stream Compaction Unit (SCU) adaptada als requisits d¿aquestes operacions, que a més realitza un pre-processament filtrant i reordenant els elements processats.Mostrem que les ineficiències de divergència de memòria prevalen en aplicacions GPGPU basades en grafs irregulars, tot i que trobem que és possible relaxar la relació estricta entre threads i les dades processades per obtenir noves optimitzacions. Com a tal, proposem la Irregular accesses Reorder Unit (IRU), una nova extensió de maquinari integrada al pipeline de la GPU que reordena i filtra les dades processades pels threads en accessos irregulars que milloren la convergència d¿accessos a memòria.Finalment, aprofitem els punts forts de les propostes anteriors per aconseguir millores sinèrgiques. Ho fem proposant la IRU-enhanced SCU (ISCU), que utilitza els mecanismes de pre-processament eficients de la IRU per millorar l¿eficiència de stream compaction de la SCU i les limitacions de rendiment de NoC a causa de les operacions de pre-processament de la SCU. Avaluem la ISCU amb aplicacions basades en grafs d¿última generació aconseguint una millora del rendiment de 2.2x i una eficiència energètica de 10x.
  

• SILFA FELIZ, FRANYELL ANTONIO: Energy-efficient architectures for recurrent neural networks
  
  Autor/a: SILFA FELIZ, FRANYELL ANTONIO
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671448
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 25/01/2021
  Director/a de tesis: ARNAU MONTAÑES, JOSÉ MARÍA | GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: KRISHNA, TUSHAR
       SECRETARI: PASTOR LLORENS, ENRIQUE
       VOCAL NO PRESENCIAL: CANO REYES, JOSE
  Resumen de tesis: Los algoritmos de aprendizaje profundo han tenido un éxito notable en aplicaciones como el reconocimiento automático de voz y la traducción automática. Por ende, estas aplicaciones son omnipresentes en nuestras vidas y se encuentran en una gran cantidad de dispositivos. Estos algoritmos se componen de Redes Neuronales Profundas (DNN), tales como las Redes Neuronales Convolucionales y Redes Neuronales Recurrentes (RNN), las cuales tienen un gran número de parámetros y cálculos. Por esto implementar DNNs en dispositivos móviles y servidores es un reto debido a los requisitos de memoria y energía.Las RNN se usan para resolver problemas de secuencia a secuencia tales comotraducción automática. Estas contienen dependencias de datos entre las ejecuciones de cada time-step, por ello la cantidad de paralelismo es limitado. Por eso la evaluación de RNNs de forma energéticamente eficiente es un reto. En esta tesis se estudian RNNs para mejorar su eficiencia energética en arquitecturas especializadas. Para esto, proponemos técnicas de ahorro energético y arquitecturas de alta eficiencia adaptadas a la evaluación de RNN. Primero, caracterizamos un conjunto de RNN ejecutándose en un SoC. Luego identificamos que acceder a la memoria para leer los pesos es la mayor fuente de consumo energético el cual llega hasta un 80%. Por ende, creamos E-PUR: una unidad de procesamiento para RNN. E-PUR logra una aceleración de 6.8x y mejora el consumo energético en 88x en comparación con el SoC. Esas mejoras se deben a la maximización de la ubicación temporal de los pesos.En E-PUR, la lectura de los pesos representa el mayor consumo energético. Por ende, nos enfocamos en reducir los accesos a la memoria y creamos un esquema que reutiliza resultados calculados previamente. La observación es que al evaluar las secuencias de entrada de un RNN, la salida de una neurona dada tiende a cambiar ligeramente entre evaluaciones consecutivas, por lo que ideamos un esquema que almacena en caché las salidas de las neuronas y las reutiliza cada vez que detecta un cambio pequeño entre el valor de salida actual y el valor previo, lo que evita leer los pesos. Para decidir cuándo usar un cálculo anteriorutilizamos una Red Neuronal Binaria (BNN) como predictor de reutilización, dado que su salida está altamente correlacionada con la salida de la RNN. Esta propuesta evita más del 24.2% de los cálculos y reduce el consumo energético promedio en 18.5%.El tamaño de la memoria de los modelos RNN suele reducirse utilizando baja precisión para la evaluación y el almacenamiento de los pesos. En este caso, la precisión mínima utilizada se identifica de forma estática y se establece de manera que la RNN mantenga su exactitud. Normalmente, este método utiliza la misma precisión para todo los cálculos. Sin embargo, observamos que algunos cálculos se pueden evaluar con una precisión menor sin afectar la exactitud. Por eso, ideamos una técnica que selecciona dinámicamente la precisión utilizada para calcular cada time-step. Un reto de esta propuesta es como elegir una precisión menor. Abordamos este problema reconociendo que el resultado de una evaluación previa se puede emplear para determinar la precisión requerida en el time-step actual. Nuestro esquema evalúa el 57% de los cálculos con una precisión menor que la precisión fija empleada por los métodos estáticos. Por último, la evaluación en E-PUR muestra una aceleración de 1.46x con un ahorro de energía promedio de 19.2%.
  

• TAGHVAEE, HAMIDREZA: On scalable, reconfigurable, and intelligent metasurfaces
  
  Autor/a: TAGHVAEE, HAMIDREZA
  Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672339
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 21/07/2021
  Director/a de tesis: CABELLOS APARICIO, ALBERTO | ABADAL CAVALLÉ, SERGI
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: CUI, TIE-JUN
       SECRETARI: LAZARO VILLA, JOSE ANTONIO
       VOCAL NO PRESENCIAL: JORNET MONTAÑA, JOSEP MIQUEL
  Resumen de tesis: La sisena generació (6G) de xarxes sense fils seran encara més denses i heterogènies que les xarxes de cinquena generació. Per tant, la arquitectura de les xarxes 6G necessitaran adaptar-se a necessitats de capacitat i qualitat de servei en constant canvi. Per servir aquestes necessitats creixents, s¿han proposat diverses tecnologies com comunicacions a l¿espectre visible, Light Fidelity (LiFi), superfícies reconfigurables intel·ligents (RIS, per les sigles en anglès), comunicacions a la banda dels THz, etc. En concret, les RIS han despertat interès degut a la seva capacitat de manipular de forma precisa i programàtica les senyals de ràdio generades per diversos transmissors o punts d¿accés i dirigir-les a múltiples receptors. Les manipulacions esmentades inclouen l¿absorció de certs components de les ones incidents, o el control de la seva direcció, polarització, fase, o amplitud de forma selectiva en freqüència. En aquest context, les metasuperfícies (MSs) són part essencial de les RIS com a estructures artificials i planars que implementen la funció electromagnètica u òptica que la RIS necessita, que pot ser fins i tot anti-natural i atípica. Així doncs, els RIS consisteixen de dispositius que controlen les ones electromagnètiques (que podrien ser MS) co-integrades amb dispositius que doten a la MS de reconfigurabilitat i intel·ligència. Les MS, perla seva banda, estan composades de elements menor de la longitud d¿ona que es coneixen coma ¿unit cells¿ o ¿meta-atoms¿. El problema radica en que la promesa de les RIS, però, comporta una complexitat a nivell de MS que no és trivial. Per una banda, el rendiment de la RIS depèn de la mida de les unit cells, el número d¿estats que pugui prendre la unit cell, o la mida de la MS completa. D¿altra banda, hi ha problemes de costos i consum energètic associat amb la fabricació i operació de les RIS, que també depenen dels factors abans esmentats. Aquesta tesi té com a objectiu adreçar aquests problemes proposant un mètode per dimensionar les RIS mitjançant un anàlisi de l¿escalabilitat de les MS programables, en un procés orientat a disseny. A més a més, s¿espera que les MS tendeixen a tenir errors a mesura que es tornin més sofisticades i integrin més dispositius de control, sensat, o sintonització. No obstant, l¿impacte d¿aquests errors en el rendiment de les MS no està entesa del tot. En aquest aspecte, la tesi proposa un marc de treball per avaluar l¿impacte de les fallades en el rendiment de MS programables, en un procés que distingeix els tipus d¿error i la seva distribució espacial. Més enllà d¿això, la complexitat de construir les RIS es pot amortitzar amb l¿ús de dites RIS per manejar múltiples usuaris simultàniament. En aquesta direcció, la tesi introdueix un a tècnica de programació de les RIS basat en les lleis de la conservació dels moments i de la superposició d¿ones, la qual dota a la MS la capacitat de generar i manejar múltiples feixos de manera independent. Finalment, tècniques d¿aprenentatge automàtic en general, i les xarxes neuronals en particular, podrien ser útils en aquest context per mitjà de la seva capacitat d¿aprendre relacions complexes entre conjunts de dades d¿entrada i sortida així com de resoldre equacions diferencials sense tot el càlcul numèric associat. En aquesta direcció, la tesi proposa una solució basada en xarxes neuronals que estima, de manera acurada, el diagrama de radiació i/o diverses mètriques d¿interès de la resposta d¿una MS, amb l¿objectiu d¿ajudar en el disseny i programació de MS complexes
  

Última actualización: 28/09/2021 05:10:27.

Grupos de investigación

• ARCO-Microarquitectura y Compiladores
• CAP-Grupo de Computacion de Altas Prestaciones
• CBA-Sistemes de Comunicacions i Arquitectures de Banda Ampla
• CNDS-Redes de Computadores y Sistemas Distribuidos
• CRAAX-Centro de Investigacion de Arquitecturas Avanzadas de Redes
• DAMA-UPC-Data Management Group
• GCO-Grupo de Comunicaciones Opticas
• ICARUS-Intelligent Communications and Avionics for Robust Unmanned Aerial Systems
• IMP-Modelizacion y Procesamiento de la Informacion
• VIRTUOS-Virtualisation and Operating Systems

Entidades de investigación:

Profesorado

• Alvarez Martinez, Carlos
• Ayguade Parra, Eduard
• Badia Sala, Rosa Maria
• Barcelo Ordinas, Jose Maria
• Barlet Ros, Pere
• Barrado Muxi, Cristina
• Becerra Fontal, Yolanda
• Bofill Soliguer, Pau
• Cabellos Aparicio, Alberto
• Canal Corretger, Ramon
• Careglio, Davide
• Cazorla Almeida, Francisco Javier
• Cela Espin, Jose M.
• Cerdà Alabern, Llorenç
• Corbalan Gonzalez, Julita
• Cortes Rossello, Toni
• Cristal Kestelman, Adrian
• Cruellas Ibarz, Juan Carlos
• Delgado Merce, Jaime M.
• Domingo Pascual, Jordi
• Espasa Sans, Roger
• Fernandez Jimenez, Agustin
• Freitag, Felix
• Gallego Fernandez, M. Isabel
• Garcia Almiñana, Jordi
• Garcia Vidal, Jorge
• Gil Gomez, Marisa
• Gonzalez Colas, Antonio Maria
• Gonzalez Tallada, Marc
• Guerrero Zapata, Manel
• Guitart Fernandez, Jordi
• Herrero Zaragoza, Josep Ramon
• Jimenez Castells, Marta
• Jimenez Gonzalez, Daniel
• Juan Hormigo, Antonio
• Labarta Mancho, Jesus Jose
• Larriba Pey, Josep
• Llaberia Griño, Jose M.
• Llorente Viejo, Silvia
• Llosa Espuny, Josep
• Lopez Alvarez, David
• Lopez Rubio, Juan
• Marin Tordera, Eva
• Martorell Bofill, Xavier
• Masip Bruin, Xavier
• Medina Llinas, Manel
• Monreal Arnal, Teresa
• Morancho Llena, Enric
• Moreto Planas, Miquel
• Navarro Moldes, Leandro
• Olive Duran, Angel
• Otero Calviño, Beatriz
• Pajuelo Gonzalez, Alex
• Parcerisa Bundo, Joan Manuel
• Pastor Llorens, Enric
• Perello Muntan, Jordi
• Reyes Muñoz, Angelica
• Rodriguez Luna, Eva
• Royo Valles, Maria Dolores
• Salami San Juan, Esther
• Sanchez Carracedo, Fermin
• Sanchez Lopez, Sergio
• Santos Boada, German
• Serral Gracia, Rene
• Sole Pareta, Josep
• Torres Viñals, Jordi
• Tous Liesa, Ruben
• Tubella Murgadas, Jordi
• Utrera Iglesias, Gladys Miriam
• Valero Cortes, Mateo
• Valero Garcia, Miguel
• Vazquez, Mariano
• Velasco Esteban, Luis Domingo
• Verdu Mula, Javier

• Alarcon Cot, Eduard
• Alvarez Marti, Lluc
• Arias Vicente, Marta
• Armejach Sanosa, Adria
• Arnau Montañes, Jose Maria
• Berral Garcia, Josep Lluis
• de Almeida Amazonas, Jose Roberto
• Giro Nieto, Xavier
• Kosmidis, Leonidas
• Oller Arcas, Antonio
• Perez Casany, Marta

Abella Ferrer, Jaume - BSC
Amat Bertran, Esteve - Centro Nacional de Microelectrónica (CNM)
Araya Polo, Mauricio - Empresas EEUU
Arcas Abella, Oriol - BSC
Azkárate-Askasua Blazquez, Mikel - ELECTRONICA- IK4-IKERLAN
Bautista Gómez, Leonardo Arturo - BSC
Beivide Palacio, Julio Ramón -Universidad de Cantabria
Bellens, Pieter - BSC
Beltran Querol, Vicenç - BSC
Bifet, Albert Télécom ParisTech - França
Brinkmann, André Universität Mainz - GERMANY
Blackburn, Jeremy - Telefónica Research
Borrell Pol, Ricard - BSC
Cai, Qiong - Intel Barcelona
Carpenter, Paul Matthew - BSC
Carrera Pérez, David – BSC
Casas Guix, Marc - BSC
Cebrián González, Juan Manuel - BSC
Cerquides Bueno, Jesús - CSIC
Cucchietti Tabanik, Fernando Martín -BSC
De la Puente Álvarez, Josep - BSC
Dominguez Sal, David - Sparsity Technologies, S.L.
Duran Gonzalez, Alejandro - Intel
Eeckhout, Lieven Universitat de Ghent - Bèlgica
Ejarque Artigas, Jorge - BSC
Faundez Zanuy, Marcos ESUP Tecnocampus - UPF
Fossati, Luca EUROPEAN SPACE AGENCY - Holanda
Gibert Codina, Enric - Pharmacelera, S.L.
Gracia Calvo, Juan José - University of Stuttgart
Guerrero Ibáñez, Juan Antonio - Universidad de Colima, Mexico
Guim Bernat, Francesc - Intel Corporation
Hanzich Estevez, Mauricio - BSC
Hernández Luz, Carles UPC-DAC
Houzeaux, Guillaume - BSC
Hwu, Wen-Mei University of Illinois at Urbana-Champaign - EEUU
Jokanovic, Ana - BSC
Khayyambashi, MOohammad Reza -University of Isfahan
Kestor, Gokcen - Pacific Northwest National Laboratory - EEUU
Laoutaris, Nikolaos - Telefónica Investigación y Desarrollo
Leontiadis, Ilias - Telefónica I+D
Maino, Fabio - Cisco Systems - EEUU
Mangues Bafalluy, Josep - CTTC Centro Tecnológico de Telecomunicacions de Catalunya
Mantovani, Filippo - BSC
Marcuello Pascual, Pedro - United Barcode Systems
Marqués Puig, Joan Manel - UOC
Martínez Morais, Raúl - Oracle Labs
Martínez Vicente, Alejandro ---
Melo Silveira, Regina - Universidade do Sao Paulo
Molina Clemente, Carlos Ma. - Universitat Rovira i Virgili
Mosse, Daniel - University of Pittsburgh
Muntés Mulero, Víctor - CA TECHNOLOGIES
Napoli, Antonio - Politecnico di Torino
Nemirovsky, Mario Daniel - BSC
Nicolás Ramírez, Carlos Fernando - Ikerlan
Nou Castell, Ramón - BSC
Nuñez Martínez, José - CTTC
Nuñez Vivanco, Gabriel - Universidad de Talca (Chile)
Palomar Pérez, Oscar - University of Manchester – Regne Unit
Peña Monferrer, Antonio J. UPC-DAC
Pereyra, Víctor Stanford University - EEUU
Pérez Hernández, Maria Santos - Universidad de Navarrra
Pericàs Gleim, Miquel - Chalmers Teknisk Högskola
Polo Bardés, Jordà - BSC
Queralt Calafat, Anna - BSC
Quiñones, Moreno, Eduard - BSC
Quiong, Cai - Intel Barcelona
Radojkovic, Petar - BSC
Ramirez Bellido, Alejandro - NVIDIA Corporation - EEUU
Ramírez Salinas, Marco Antonio - CIC - México
Ricciardi, Sergio - EAE Bussiness School
Rico Carro, Alejandro - BSC
Rodríguez Herrera, German - IBM Research GmbH - Suïssa
Rudomin Goldberg, Isaac Juan - BSC
Sancho Pitarch, José Carlos - BSC
Sathiaseelan, Arjuna - University of Cambridge - UK
Serra Mochales, Isabel - CRM-UAB / BSC
Spadaro, Salvatore UPC-TSC
Stavrou, Kyriacos - (abans Intel)
Soba Pascual, Alejandro - CONICET - Argentina
Sonmez, Nehir - BSC
Unsal, Osman Sabri - BSC
Veà Baró, Andreu - Centre Tecnoloxico de Supercomputación de Galicia (CESGA)
Vera Rivera, Xavier - INTEL
Yannuzzi, Marcelo - Grupo de Tecnología Corporativa de Cisco Systems International - Suïssa