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Arquitectura de Computadores

El Programa de Arquitectura de Computadores es impartido por el Departamento de Arquitectura de Computadores de la UPC. Este Programa de Doctorado, ya de larga trayectoria, tiene como principal objetivo la formación de investigadores con una competencia internacional en las distintas áreas temáticas cubiertas por el programa, es decir, arquitectura de computadores, sistemas operativos, comunicaciones y redes de computadores. 

Otras Universidades


COORDINADOR/A

Masip Bruin, Xavier

CONTACTO

Unidad de Doctorado - UTGCNTIC. C. Jordi Girona, 1-3. Edificio B4-003 (Campus Nord)
Tel.: 934 054 198
Correo electrónico: doctorat.ac@upc.edu

Página web propia

Información general

Perfil de acceso

El Programa de Doctorado tiene un foco temático muy claro en el área de la arquitectura de computadores, por lo cual los estudiantes que soliciten la admisión al Doctorado deben aportar un título de máster en esta área que defina el perfil académico del estudiante en el área de arquitectura de computadores (‘computer sciences’). La adecuación de este perfil se justifica en función del currículo académico presentado por los estudiantes en el momento de la solicitud de admisión.

Como norma general, los estudiantes candidatos a ser admitidos al Programa de Doctorado del Departamento de Arquitectura de Computadores deben estar en disposición de un título de grado preferentemente en informática o en telecomunicaciones y de un máster realizado en estas áreas, como por ejemplo el Master in Innovation and Research in Informatics (MIRI) en cualquiera de sus áreas de especialización, Computer Networks and Distributed Systems y High Performance Computing. Los candidatos deberán aportar además un sólido nivel de inglés y una total predisposición a integrarse en un grupo de trabajo, a participar en proyectos de investigación, a viajar y a realizar posibles estancias en el extranjero, y a interactuar con colegas externos a la Universidad (empresas, centros de investigación, otros grupos, etc.).

Perfil de salida

Al finalizar los estudios el doctorando o doctoranda habrá adquirido las siguientes competencias y habilidades, necesarias para realizar una investigación de calidad (Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado):

a) Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
b) Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
c) Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
d) Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
e) Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
f) Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

Asimismo, la obtención del título de Doctor debe proporcionar una alta capacitación profesional en ámbitos diversos, especialmente en aquellos que requieren creatividad e innovación. Los doctores habrán adquirido, al menos, las siguientes capacidades y destrezas personales para:

a) Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
b) Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
c) Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
d) Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
e) Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
f) La crítica y defensa intelectual de soluciones.

Para finalizar, los doctorandos deberán demostrar las competencias siguientes:

a) Haber adquirido conocimientos avanzados en la frontera del conocimiento y demostrado, en el contexto de la investigación científica reconocida internacionalmente, una comprensión profunda, detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología científica en uno o más ámbitos investigadores.
b) Haber hecho una contribución original y significativa a la investigación científica en su ámbito de conocimiento y que esta contribución haya sido reconocida como tal por la comunidad científica internacional.
c) Haber demostrado que son capaces de diseñar un proyecto de investigación con el que llevar a cabo un análisis crítico y una evaluación de situaciones imprecisas donde aplicar sus contribuciones y sus conocimientos y metodología de trabajo para realizar una síntesis de ideas nuevas y complejas que produzcan un conocimiento más profundo del contexto investigador en el que se trabaje.
d) Haber desarrollado la autonomía suficiente para iniciar, gestionar y liderar equipos y proyectos de investigación innovadores y colaboraciones científicas, nacionales o internacionales, dentro su ámbito temático, en contextos multidisciplinares y, en su caso, con un alto componente de transferencia de conocimiento.
e) Haber mostrado que son capaces de desarrollar su actividad investigadora con responsabilidad social e integridad científica.
f) Haber justificado que son capaces de participar en las discusiones científicas que se desarrollen a nivel internacional en su ámbito de conocimiento y de divulgar los resultados de su actividad investigadora a todo tipo de públicos.
g) Haber demostrado dentro de su contexto científico específico que son capaces de realizar avances en aspectos culturales, sociales o tecnológicos, así como de fomentar la innovación en todos los ámbitos en una sociedad basada en el conocimiento.

Número de plazas

40

Duración de los estudios y régimen de dedicación

Duración
La duración de los estudios de doctorado a tiempo completo es de un máximo de tres años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta la presentación de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar que se lleven a cabo los estudios de doctorado a tiempo parcial. En este caso, los estudios tendrán una duración máxima de cinco años desde la admisión al programa hasta la presentación de la tesis doctoral. A efectos del cómputo de estos plazos, se considerará que el momento de admisión es la primera matrícula de tutoría y el de presentación, el momento en que la Escuela de Doctorado formalice el depósito de la tesis doctoral.

La duración mínima del doctorado es de dos años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta el depósito de la tesis doctoral para los doctorandos y doctorandas a tiempo completo, y de cuatro años para los doctorandos y doctorandas a tiempo parcial. Se podrá solicitar la exención de este plazo a la comisión académica del programa de doctorado, previa autorización del director o directora y del tutor académico o tutora académica de la tesis, siempre que concurran motivos justificados.

A efectos del cómputo de los períodos anteriores, no se tendrán en cuenta las bajas por enfermedad, embarazo o cualquier otra causa prevista por la normativa vigente. El estudiante o la estudiante que se encuentre en cualquiera de las situaciones especificadas deberá comunicarlo a la comisión académica del programa de doctorado, que, en su caso, informará a la Escuela de Doctorado. El doctorando o doctoranda podrá solicitar la baja temporal del programa por un periodo máximo de un año, ampliable hasta un año más. La solicitud, justificada, se dirigirá a la comisión académica del programa de doctorado, que deberá resolver si se concede la baja temporal solicitada. Cada programa deberá establecer las condiciones de readmisión al doctorado.

Prórroga de los estudios
En el caso de los estudios a tiempo completo, si una vez transcurrido el plazo de tres años no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis doctoral, la comisión académica del programa podrá autorizar la prórroga de dicho plazo por un año más en las condiciones establecidas en el programa. En el caso de los estudios a tiempo parcial, podrá autorizarse la prórroga por dos años más. Tanto en el caso de los estudios a tiempo completo como en los estudios a tiempo parcial, excepcionalmente y a solicitud motivada de la comisión académica del programa, la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado podrá ampliar la prórroga por un año más adicional.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • El agotamiento del plazo máximo de permanencia y de las prórrogas correspondientes que hayan sido autorizadas.
  • No haber formalizado la matrícula anual en cada curso (excepto que haya sido autorizada una baja temporal).
  • Obtener dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias.
  • Tener expedientes disciplinarios con una resolución de desvinculación de la UPC.

La baja del programa implica que el doctorando o doctoranda no podrá seguir en el mismo y el cierre de su expediente académico. No obstante, podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con los criterios establecidos en la normativa, deberá volver a valorar dicho acceso.

Ayudas de matrícula


Organización

COORDINADOR/A:
COMISIÓN ACADÉMICA DEL PROGRAMA:
Otras Universidades:



UNIDADES ESTRUCTURALES:
  • Departamento de Arquitectura de Computadores (PROMOTORA)
Dirección URL específica del programa de doctorado:
http://www.ac.upc.edu/ca/docencia/doctorat/programa-de-doctorat-arquitectura-de-computadors

CONTACTO:

Unidad de Doctorado - UTGCNTIC. C. Jordi Girona, 1-3. Edificio B4-003 (Campus Nord)
Tel.: 934 054 198
Correo electrónico: doctorat.ac@upc.edu


Convenios con otras instituciones

BSC (Barcelona Supercomputing Center)

Acceso, admisión y matrícula

Perfil de acceso

El Programa de Doctorado tiene un foco temático muy claro en el área de la arquitectura de computadores, por lo cual los estudiantes que soliciten la admisión al Doctorado deben aportar un título de máster en esta área que defina el perfil académico del estudiante en el área de arquitectura de computadores (‘computer sciences’). La adecuación de este perfil se justifica en función del currículo académico presentado por los estudiantes en el momento de la solicitud de admisión.

Como norma general, los estudiantes candidatos a ser admitidos al Programa de Doctorado del Departamento de Arquitectura de Computadores deben estar en disposición de un título de grado preferentemente en informática o en telecomunicaciones y de un máster realizado en estas áreas, como por ejemplo el Master in Innovation and Research in Informatics (MIRI) en cualquiera de sus áreas de especialización, Computer Networks and Distributed Systems y High Performance Computing. Los candidatos deberán aportar además un sólido nivel de inglés y una total predisposición a integrarse en un grupo de trabajo, a participar en proyectos de investigación, a viajar y a realizar posibles estancias en el extranjero, y a interactuar con colegas externos a la Universidad (empresas, centros de investigación, otros grupos, etc.).

Requisitos de acceso

Para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de grado, o equivalente, y de máster universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas. (Real decreto 43/2015, de 2 de febrero)

Así mismo, podrán acceder aquellas personas que se encuentran en alguno de estos otros supuestos:

  • Poseer un título universitario oficial español o de otro país integrante de l’EEES que habilite para el acceso a estudios de máster, de acuerdo con lo establecido por el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, y haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS en el conjunto de estudios universitarios oficiales, de los cuales como mínimo 60 han de ser estudios de máster.
  • Poseer un título oficial español de graduado o graduada, cuya duración, de acuerdo con las normas de derecho comunitario, sea, como mínimo, de 300 créditos ECTS. Estas personas deberán cursar con carácter obligatorio los complementos de formación, excepto que el plan de estudios del correspondiente título de grado incluya créditos de formación en investigación equivalentes en cuanto a valor formativo a los créditos en investigación procedentes de estudios de máster.
  • Poseer un título universitario y, con la obtención previa de una plaza en formación en la prueba de acceso correspondiente a plazas de formación sanitaria especializada, haber superado con una evaluación positiva como mínimo dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en ciencias de la salud.
  • Haber obtenido un título de sistemas educativos extranjeros, sin que sea necesaria su homologación, con la comprobación previa de la UPC de que dicho título acredita un nivel de formación equivalente a la del título oficial español de máster universitario y que faculta en el país expedidor del título al acceso a estudios de doctorado. Esta admisión no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo que posea la persona interesada ni su reconocimiento a ningún otro efecto que el de acceso a enseñanzas de doctorado.
  • Poseer otro título español de doctor o doctora obtenido de acuerdo con ordenaciones universitarias anteriores.
  • Nota 1: Normativa de acceso a los estudios de doctorado para las personas tituladas de licenciatura, ingeniería o arquitectura conforme al sistema anterior a la entrada en vigor del EEES (CG 47/02 2014)

    Nota 2: Acuerdo núm. 64/2014 del Consejo de Gobierno por el que se aprueba el procedimiento y los criterios de valoración de los requisitos académicos de admisión al doctorado con estudios extranjeros no homologados (CG 25/03 2014)

Criterios de admisión y valoración de méritos

Así, con el fin de garantizar el perfil adecuado de los candidatos en el proceso de admisión en un entorno académico altamente heterogéneo, el programa ha modificado su procedimiento interno de admisión y establece de forma general los requisitos para la admisión divididos en dos apartados, formal y conceptual, el primero de los cuales excluye del segundo.

Análisis formal (AF):

Consiste en la presentación de los requisitos establecidos en la regulación administrativa del programa para cualquier estudiante que solicite la admisión. Se centran en disponer del nivel de estudios necesario, así como en la contabilización de los créditos requeridos. El no cumplimiento de este apartado es motivo directo de no admisión en el programa.

Análisis conceptual (AC):

Se incluyen los aspectos relacionados con el grado de conocimiento del candidato y sus capacidades, así como el potencial interés por parte de un grupo de investigación en el trabajo a realizar. Los requisitos en este apartado son los siguientes:

• TI: Título en ingeniería afín a la temática del programa, especialmente en informática o telecomunicaciones. No obstante, el programa admite también en casos excepcionales perfiles en otras áreas, como por ejemplo Licenciatura en Matemáticas y Máster en Computer Science.

• GD: Disponer de un grupo de investigación vinculado al programa, así como de un director/tutor o directora/tutora para realizar la tesis doctoral.

• BA: Experiencia o conocimiento explícito en el área, por ejemplo, en base a la realización de un trabajo de fin de máster en el área temática, realización de colaboraciones en algún grupo en el área de trabajo, etc.

• IN: Amplios conocimientos de inglés, certificado con pruebas globalmente admitidas (TOEFL, etc.)

• FI: Posible financiación del estudiante, bien sea en origen o por parte del grupo en el que se realizaría el trabajo de tesis.

Como resultado, la admisión se considerará en base al resultado de la siguiente expresión:
Admisión: AF*(0,1TI+0,4GD+0,1BA+0,2IN+0,2FI).

Complementos formativos

Con el fin de garantizar que los estudiantes admitidos al programa disponen de los conocimientos necesarios para garantizar en mayor medida su correcto desarrollo, la Comisión Académica del Programa de Doctorado podrá exigir, en función del perfil de ingreso de los doctorandos, que deban superarse complementos de formación específicos. En ese caso, la propia Comisión realizará un seguimiento de los complementos cursados y establecerá los criterios convenientes para limitar su duración. Los complementos pueden ser de formación investigadora o de formación transversal, pero nunca podrá exigirse a los doctorandos la matrícula de una cantidad igual o superior a 60 ECTS. Teniendo en cuenta el Documento de Actividades del Doctorando, la Comisión podrá proponer medidas complementarias a las que establece la presente normativa que conduzcan a la desvinculación de los doctorandos que no alcancen los criterios establecidos.

Así pues, el Programa de Doctorado puede requerir a los candidatos la realización de ciertos complementos de formación para adecuar en la mayor medida posible su perfil a los requerimientos en cuanto a conocimientos necesarios para realizar con normalidad los estudios de doctorado. La cantidad de complementos de formación a realizar dependerá de la formación presentada por los estudiantes y puede requerir la realización de 18 o 30 ECTS adicionales, en base a los siguientes aspectos: 

• Los créditos de formación se corresponderán con 3 o 5 asignaturas de nivel de máster, seleccionadas de cursos de másters enlazados con el Programa de Doctorado. 

• La decisión del volumen de créditos a cursar será tomada por la Comisión Académica del PD de acuerdo con el perfil de los candidatos mostrado por las asignaturas cursadas en su título de ingreso al Doctorado, y por tanto ante la detección de posibles lagunas de conocimiento. Esta decisión no se estima en unos parámetros absolutos, dado que la casuística es muy amplia, porque comprende no tan solo el nombre de las asignaturas, sino también las horas cursadas por asignatura, los contenidos temáticos de estas e incluso una referencia de la universidad de origen. Para ello se realiza un análisis de los temarios de las asignaturas con especial detalle en los tiempos asignados en los temarios. 

• La selección de las asignaturas concretas a cursar será tomada de forma consensuada por la Comisión Académica del PD junto con el tutor o la tutora del estudiante, de acuerdo a dos principios básicos: i) Incrementar el conocimiento de los candidatos en áreas en las cuales se detecte una carencia de conocimiento; ii) Incrementar el conocimiento en el área en la cual los estudiantes vayan a desarrollar su tesis doctoral.

Periodo de matrícula de los nuevos doctorandos

La primera matrícula en el Programa de Doctorado se deberá realizar dentro del plazo especificado en la resolución de admisión.
Excepto que se indique expresamente lo contrario, las matrículas correspondientes a las resoluciones de admisión emitidas con posterioridad a la segunda quincena de abril deberán ser realizadas dentro del período ordinario de matrícula del año académico en curso. 

Más información en la sección de matrícula para nuevos doctorandos

Periodo de matrícula

Periodo ordinario de matrícula (segundas matrículas y sucesivas): Se deberán realizar durante la primera quincena de octubre.

Más información en la sección general de matrícula

Seguimiento y evaluación del doctorando

Procedimiento para la elaboración y defensa del plan de investigación

El doctorando o doctoranda debe elaborar un plan de investigación, antes de finalizar el primer año, que se incluirá en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Este plan, que podrá ser mejorado a lo largo de los estudios de doctorado, deberá ser avalado por el tutor o tutora y por el director o directora, y deberá incluir la metodología que se utilizará, así como los objetivos que se desean alcanzar con la investigación.

Como mínimo una de las evaluaciones anuales ha de prever una exposición y defensa pública del plan de investigación y del estado del trabajo realizado ante un tribunal compuesto por tres doctores o doctoras, de acuerdo con lo que determine cada comisión académica. Dicho tribunal emitirá un acta con la calificación de satisfactorio o no satisfactorio. La evaluación positiva del plan de investigación es un requisito indispensable para continuar en el programa de doctorado. En caso de evaluación no satisfactoria, el doctorando o doctoranda dispondrá de un plazo de seis meses para elaborar y presentar un nuevo plan de investigación, que será evaluado por la comisión académica del programa de doctorado.

Esta misma comisión se encargará de evaluar anualmente el plan de investigación, así como el resto de evidencias incluidas en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias del plan de investigación comportarán la baja definitiva del programa.

En caso de que el doctorando o doctoranda cambie de tema de tesis deberá presentar un nuevo plan de investigación.

Actividades formativas del programa

De forma general, se consideran de suma importancia para la formación y seguimiento del estudiante las horas de tutoría. Se realiza una estimación de asignación real de tutorías en base a los siguientes elementos:

Nombre de la actividad: Tutoría.

Horas: 2h/semana × 48 semanas lectivas × 3 años = 288 horas. 

Carácter: obligatoria.

En estas horas de tutoría los estudiantes tendrán sesiones semanales de discusión y guía con su tutor o tutora, quien le puede encauzar el trabajo realizado, en base tanto a los resultados obtenidos como a las previsiones realizadas, en la forma que mejor se adecue a los objetivos esperados en la tesis. El tutor o la tutora puede, además, en estas horas, discutir con los estudiantes los posibles grupos de investigación que estén trabajando en una área común y puedan estar interesados en interactuar con el trabajo a realizar por los estudiantes o a los cuales sea interesante ponerse en contacto para colaborar. Estas tutorías incluyen también reuniones internas con otros miembros del grupo de investigación para tratar aspectos comunes de investigación.

Esta actividad se realizará durante todo el tiempo requerido por los estudiantes para realizar su tesis doctoral, que se estima en tres años.

Procedimiento de asignación de tutor y director de tesis

La comisión académica del programa asignará un director o directora de tesis a cada doctorando o doctoranda en el momento de la admisión o en la primera matrícula, según el compromiso de dirección de la resolución de admisión al programa.

El director o directora de tesis es la persona responsable de la coherencia e idoneidad de las actividades de formación, del impacto y la novedad en su campo de la temática de la tesis doctoral y de la guía en la planificación y su adecuación, en su caso, a la de otros proyectos y actividades donde se inscriba el doctorando o doctoranda. Por norma general, el director o directora de la tesis será un profesor o profesora o un investigador o investigadora miembro de la Universitat Politècnica de Catalunya que posea el título de doctor o doctora y experiencia investigadora acreditada. Este concepto incluye al personal doctor de las entidades vinculadas a la UPC, según la decisión del Consejo de Gobierno, y de institutos de investigación adscritos a la UPC, de acuerdo con los respectivos convenios de colaboración y de adscripción. Cuando el director o directora es personal de la UPC también actúa como tutor o tutora.

Aquellos doctores o doctoras a los que, por razón de la su relación contractual o la entidad de adscripción, no les sean de aplicación los conceptos anteriores, deberán recibir un informe positivo de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC para poder formar parte del programa de doctorado como investigador o investigadora con investigación acreditada.

La comisión académica del programa de doctorado podrá aprobar la designación de un doctor o doctora experto que no pertenezca a la UPC como director o directora. En ese caso, será necesaria la autorización previa de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC, así como la propuesta de un doctor o doctora con experiencia investigadora acreditada de la UPC, que actuará como codirector o codirectora o, en caso de que no exista, como tutor o tutora.

El director o directora de tesis podrá renunciar a la dirección de la tesis doctoral, siempre que concurran razones justificadas apreciadas per la comisión. En ese caso, la comisión académica del programa de doctorado asignará al doctorando o doctoranda un nuevo director o directora.

La comisión académica del programa de doctorado, una vez oído el doctorando o doctoranda, podrá modificar el nombramiento del director o directora de tesis en cualquier momento del período de realización del doctorado, siempre que concurran razones justificadas.

En caso de que existan motivos académicos que lo justifiquen (interdisciplinariedad temática, programas conjuntos o internacionales, etc.) y que la comisión académica del programa lo acuerde, se podrá asignar un codirector o codirectora de tesis adicional. El director o directora y el codirector o codirectora tendrán las mismas competencias y el mismo reconocimiento académico.

El número máximo de supervisores que puede tener una tesis doctoral es de dos: un director o directora y un codirector o codirectora.

Para tesis en régimen de cotutela y de doctorado industrial, en caso de que sea necesario y esté establecido por el convenio, se podrá acordar no aplicar ese número máximo. No obstante, el número máximo de directores o directoras que pueden pertenecer a la UPC es de dos.

Más información en la sección de tesis doctorales

Permanencia

En el caso de los estudios a tiempo completo, en caso de que una vez transcurrido el plazo de tres años no se haya presentado la solicitud de depósito de la tesis doctoral, la comisión académica del programa podrá autorizar la prórroga de dicho plazo por un año más en las condiciones que la Normativa académica de los estudios de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya haya establecido en el programa. En el caso de los estudios a tiempo parcial, la prórroga podrá ser autorizada por dos años más. Tanto en el caso de los estudios a tiempo completo como en el de los estudios a tiempo parcial, excepcionalmente y a solicitud motivada de la comisión académica del programa, la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado podrá ampliar la prórroga otro año adicional.

Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • El agotamiento del plazo máximo de permanencia y de las prórrogas correspondientes que hayan sido autorizadas.
  • No haber formalizado la matrícula anual en cada curso (excepto en el caso de que haya sido autorizada una baja temporal).
  • Obtener dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias.
  • Tener expedientes disciplinarios con una resolución de desvinculación de la UPC.

La baja del programa implicará que el doctorando o doctoranda no podrá seguir en el mismo y el cierre de su expediente académico. No obstante, podrá solicitar la readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con los criterios establecidos en la normativa, deberá volver a valorar su acceso.

Mención Internacional

El título de doctor o doctora puede incluir la mención internacional. En este caso, el doctorando o doctoranda deberá cumplir los siguientes requisitos:

a) A lo largo de la etapa formativa necesaria para obtener el título de doctor o doctora, el doctorando o doctoranda deberá haber realizado una estancia mínima de tres meses en una institución de enseñanza superior o centro de investigación de prestigio fuera de España, para cursar estudios o llevar a cabo trabajos de investigación. La estancia y las actividades deberán estar avaladas por el director o directora y deberán estar autorizadas por la comisión académica del programa, y será necesario su acreditación con el correspondiente certificado expedido por la persona responsable del grupo de investigación del organismo u organismos donde se haya realizado. Esta información se incorporará al documento de actividades.
b) Una parte de la tesis, como mínimo el resumen y las conclusiones, deberán haberse redactado y presentado en una de las lenguas habituales para la comunicación científica en su campo de conocimiento y diferente de las que son oficiales en España. Esta norma no se aplicará en caso de que la estancia, los informes y los expertos procedan de un país de habla hispana.
c) La tesis deberá incluir el informe previo, acreditado oficialmente, de un mínimo de dos doctores o doctoras expertos que pertenezcan a alguna institución de enseñanza superior o centro de investigación no español.
d) Como mínimo un doctor o doctora experto, perteneciente a una institución de enseñanza superior o de investigación no español y que no sea la persona responsable de la estancia (apartado a), deberá haber formado parte del tribunal de evaluación de la tesis.
e) La defensa de la tesis deberá haber tenido lugar en las instalaciones de la UPC o, en el caso de programas conjuntos, en el lugar indicado en el convenio de colaboración.

Recursos de aprendizaje

El programa dispone de recursos procedentes de los propios grupos de investigación del Departamento de Arquitectura de Computadores y de los centros de investigación asociados al programa, así como de los recursos institucionales aportados por la propia Universidad. Así, se pueden citar:

1) Recursos de los siguientes centros de investigación asociados al programa:

• BSC: Centro de Supercomputación de Barcelona, http://www.bsc.es 

• CCABA: Centro de Comunicaciones de Banda Ancha, http://www.ccaba.upc.edu 

• CRAE: Aeronautics and Space Research Center https://recerca.upc.edu/crae/
.

2) Recursos de los grupos de investigación y laboratorios asociados al programa:

• ANA/CRAAX:  http://research.ac.upc.edu/ana 

• ARCO:  http://research.ac.upc.edu/ARCO

• CAP:  http://research.ac.upc.edu/CAP/hpc

- CBA: http://research.ac.upc.edu/cba

• CNDS:  http://research.ac.upc.edu/cnds

• DAMA-UPC: http:// research.ac.upc.edu/dama

• DMAG: http://research.ac.upc.edu/dmag

• ICARUS: http://www.icarus.upc.edu/

Tesis Doctorales

Listado de tesis autorizadas para defensa

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Última actualización: 28/09/2021 04:47:06.

Listado de tesis en depósito

  • BARANDA HORTIGÜELA, JORGE: End-to-end network service orchestration in heterogeneous domains for next-generation mobile networks
    Autor/a: BARANDA HORTIGÜELA, JORGE
    Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de depósito: 22/09/2021
    Fecha de lectura: pendiente
    Hora de lectura: pendiente
    Lugar de lectura: pendiente
    Director/a de tesis: MANGUES BAFALLUY, JOSEP
    Tribunal:
         PRESIDENT: MASIP BRUIN, JAVIER
         SECRETARI: SERRANO YÁNEZ-MINGOT, PABLO
         VOCAL NO PRESENCIAL: YOUSAF, FAQIR ZARRAR
    Resumen de tesis: 5G marca el inicio de una gran revolución en las redes móviles, convirtiéndose en redes orientadas a servicios para satisfacer las demandas de nuevos actores, las industrias verticales. Esta revolución supone un rediseño total de la arquitectura de red donde la complejidad, heterogeneidad, dinamicidad y flexibilidad serán la norma. En este contexto, la automatización y programabilidad serán esenciales para superar los rígidos procesos actuales de operación de red. Las redes definidas por software (SDN), la virtualización de funciones de red (NFV) y el particionamiento de redes son técnicas clave para proporcionar dichas capacidades. Éstas son complementarias, pero aún recientes y sus sinergias se deben explotar para realizar la nueva visión. El objetivo de esta tesis es contribuir a su desarrollo e integración en la nuevas generaciones de redes móviles mediante el diseño de una arquitectura de orquestación de servicios de red (NSO) extremo a extremo (E2E), que alineada con algunas pautas y especificaciones de los principales organismos de estandarización, va más allá de los actuales sistemas de gestión y orquestación (MANO) para instanciar y garantizar los requisitos de los diversos servicios de red desplegados concurrentemente en infraestructuras heterogéneas compartidas que combinan múltiples tecnologías y dominios administrativos (AD). Siguiendo un enfoque ascendente, comenzamos a estudiar aspectos de SDN relacionados con la gestión de elementos de red inalámbricos y su integración en arquitecturas jerárquicas de orquestación de recursos de red en infraestructuras multi tecnología (inalámbrica, óptica, paquetes). Luego, este trabajo se integra en un módulo de administración de infraestructura que ejecuta de forma conjunta la abstracción y la asignación de recursos de red y computación en múltiples puntos de presencia (PoP) distribuidos conectados por una red de transporte, aspecto que no está (o ligeramente) considerado por los actuales sistemas MANO. Este módulo ejecuta la integración de las técnicas NFV y SDN. Esta integración está dirigida por el módulo Orquestador de Servicios, que automatiza la gestión E2E del ciclo de vida de los servicios de red implementando las diferentes particiones de red en base a los requisitos de los verticales, los recursos de infraestructura disponibles y mientras cumple los acuerdos de nivel de servicio (SLA) durante la operación del servicio. Esta arquitectura, centrada en escenarios con un único AD, forma el primer grupo de contribuciones de esta tesis.El segundo grupo de contribuciones evoluciona esta arquitectura abordando la orquestación y compartición de particiones de red y sus componentes (NSSIs) en escenarios con múltiples AD. La consideración detallada de aspectos de orquestación de recursos es el principal aspecto diferencial con la literatura. Esto es fundamental para la interconexión de NSSIs, haciendo realidad la orquestación E2E y el particionamiento de red en escenarios con múltiples AD. Además, se considera la gestión de SLA mediante acciones de escalado durante la operación del servicio en los escenarios mencionados.El tercer grupo de contribuciones valida las arquitecturas, procedimientos e interfaces resultantes pues se han implementado y evaluado sobre infraestructuras experimentales reales que presentan múltiples AD y tecnologías de transporte interconectando PoP distribuidos. Esta experimentación considera definiciones de servicios de red cercanos a casos de uso de verticales reales, como automoción y eHealth, ayudando a cubrir la brecha entre los proveedores de red y los verticales. Los resultados experimentales muestran que la creación y el escalado de servicios de red se pueden realizar en pocos minutos en escenarios con un único o múltiples ADs, en línea con los indicadores de red objetivos de 5G. Estas medidas, escasas en la literatura actual, sirven como referencia para caracterizar las d

Última actualización: 28/09/2021 04:31:08.

Listado de tesis defendidas por año

  • BARREDO FERREIRA, ADRIÁN: Novel techniques to improve the performance and the energy of vector architectures
    Autor/a: BARREDO FERREIRA, ADRIÁN
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672308
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 19/07/2021
    Director/a de tesis: MORETÓ PLANAS, MIQUEL | ARMEJACH SANOSA, ADRIÀ

    Tribunal:
         PRESIDENT: GARZARAN ARNAU, MARIA JESÚS
         SECRETARI: ABELLA FERRER, JAIME
         VOCAL NO PRESENCIAL: SASSATELLI, GILLES
    Resumen de tesis: La tasa de generación de información aumenta cada año. Al mismo tiempo, existe una alta demanda para analizar dichainformación en el menor tiempo posible. En el pasado, se recurría a aumentar la frecuencia de los procesadores para conseguir una mayor velocidad de procesamiento de los datos. En la actualidad, debido al fin de la ley de Dennard, la frecuencia deja de ser una opción y se apunta al paralelismo como la mejor alternativa. Las arquitecturas vectoriales ofrecen una manera eficiente, en términos de rendimiento y energía, de explotar el paralelismo a nivel de datos a través de instrucciones que operan sobre múltiples elementos al mismo tiempo, conocidas popularmente como SIMD.Tradicionalmente, los procesadores vectoriales se utilizaban para acelerar las aplicaciones en la investigación y no estabanorientados a la industria. Sin embargo, dichos procesadores están siendo cada vez más utilizados para el procesamientode datos en aplicaciones multimedia. En esta tesis doctoral, se investigan las causas que pueden suponer la ineficienciade las arquitecturas vectoriales, y se proponen mejoras a nivel de hardware y software con el fin de mejorar el rendimiento yel consumo de estos procesadores.En primer lugar, se estudia el funcionamiento de las instrucciones vectoriales predicadas en una máquina real. Como resultado, se observa que el tiempo de ejecución y el consumo de dichas instrucciones es independiente de la máscara empleada, mientras que sí es dependiente de la longitud de los registros vectoriales que contienen los datos. Por tanto, se propone un mecanismo hardware/software para aliviar esta situación, que se agravará en el futuro con la aparición de procesadores con la longitud de los registros vectoriales más alta.En segundo lugar, se analiza el impacto de los accesos a memoria por parte del procesador vectorial. En este caso, se comprueba que un acceso irregular a memoria impide una vectorización eficiente de las aplicaciones, que es descartada automáticamente por el compilador. Por tanto, en esta tesis se propone un acelerador cerca de memoria capaz de reordenar los datos y proporcionar accesos secuenciales a memoria mientras el procesador está computando otras regiones de la aplicación.En tercer lugar, se propone utilizar los aceleradores previamente descritos como elementos de cómputo, dado que muchasaplicaciones acceden a memoria de manera irregular para realizar un cómputo muy sencillo en el procesador. Estemovimiento de datos puede ser evitado si la operación es realizada cerca de memoria. El rendimiento de estos aceleradores es evaluado en aplicaciones de computación de altas prestaciones y en grafos, un campo de la ciencia muy afectado por esta situación.

  • BELLVER BUENO, MÍRIAM: Image and video object segmentation in low supervision scenarios
    Autor/a: BELLVER BUENO, MÍRIAM
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671921
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 26/03/2021
    Director/a de tesis: TORRES VIÑALS, JORDI | GIRÓ NIETO, XAVIER

    Tribunal:
         PRESIDENT: AKATA, ZEYNEP
         SECRETARI: MORENO NOGUER, FRANCESC D\'ASSIS
         VOCAL: KALANTIDIS, YANNIS
    Resumen de tesis: La visió per computador té un paper clau en la intel·ligència artificial pel ric contingut semàntic dels píxels i la ubiqüitat de càmeres avui en dia.  El contingut multimèdia creix exponencialment degut a què les xarxes socials tenen una gran influència en la nostra societat, i a que l¿accés a l¿internet és cada cop més generalitzat. Aquesta contextura permet  la recol·lecció de grans bases de dades que impulsen avenços gràcies a les xarxes d¿aprenentatge profund. Des de generació d¿Imagenet, una base de dades de gran escala pel problema de classificació d¿imatges, moltes tasques de visió s¿han beneficiat de les xarxes d¿aprenentatge profund. D¿entre les diferents tasques de visió, localitzar objectes en imatges i vídeos és de les més rellevants, ja que té moltes aplicacions en àmbits com la conducció autònoma, la videovigilància, l¿edició d¿imatges i vídeos, el diagnòstic mèdic per imatge, i aplicacions biomètriques d¿entre altres. La localització d¿objectes es pot resoldre amb el que popularment s'anomenen bounding boxes, o amb segmentacions a nivell de píxel, sent aquesta segona una una tasca més complexa. En aquesta tesis investiguem la segmentació d¿instàncies, que consisteix en, a partir d¿una imatge o un vídeo, predir segmentacions de cada instància que hi apareix de certes categories semàntiques. Per tal d¿entrenar un model de segmentació, les solucions actuals entrenen amb grans bases de dades que tenen anotacions a nivell de píxel. Aquests anotacions són molt costoses d¿obtenir ja que es requereix molt temps de feina manual. A més, per certes anotacions és necessària la intervenció d¿experts, com per exemple per imatges mèdiques. Per aquests motius hi ha molt interés tant en sistemes que es puguin entrenar amb formes més senzilles d¿anotacions com en sistemes semi-supervisats. En algunes tasques l¿esforç d¿anotar no només es requereix per les dades d¿entrenament, sinó que també és necessari en fase de testeig. En certs models semi-automàtics l¿usuari ha d¿introduir alguna mena d¿anotació per tal de què funcioni el sistema. Un exemple d¿aquest tipus de tasca és la segmentació semi-supervisada d'objectes en vídeos, on es necessita com a entrada al sistema una màscara a nivell de píxel per cada objecte que es vulgui segmentar en la primera imatge del vídeo. A continuació, el model prediu segmentacions per la resta del vídeo. Aquesta inicialització és imprescindible per obtenir màscares precises, però és molt costosa. Una alternativa és treballar amb senyals més fàcils d¿obtenir. Aquesta tesis explora diferents nivells de supervisió per la tasca de segmentació d¿instàncies, diferenciant entre supervisió en entrenament i en inferència. En concret, el nostre objectiu és treballar amb poca supervisió. En la primera part de la tesis presentem una arquitectura recurrent per la tasca de segmentació d¿objectes en vídeos, que es pot entrenar end-to-end de forma totalment supervisada, i que no requereix cap post-processament, és a dir, la sortida del model directament solventa la tasca final. La segona part es centra en reduir el cost d¿anotacions de bases de dades per entrenar models de segmentació d¿imatges. Explorem arquitectures semi-supervisades i presentem resultats quan només es disposa d¿un pressupost d¿anotació molt limitat. La tercera part de la tesis es centra en reduir el nivell de supervisió en sistemes semi-automàtics en inferència. En concret, investiguem la tasca de segmentació semi-supervisada d¿objectes en vídeos, tasca que tradicionalment requereix que l¿usuari indiqui quins objectes cal segmentar amb màscares a nivell de píxel. En canvi, nosaltres presentem un model que utilitza el llenguatge natural. Estudiem les bases de dades actuals i proposem una categorització d¿expressions de llenguatge per tal d¿identificar els majors reptes.

  • BOSCH PONS, JAUME: Breaking host-centric management of Task-Based Parallel Programming Models
    Autor/a: BOSCH PONS, JAUME
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672309
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 21/07/2021
    Director/a de tesis: ALVAREZ MARTINEZ, CARLOS | JIMENEZ GONZALEZ, DANIEL

    Tribunal:
         PRESIDENT: DEMIRSOY, SULEYMAN
         SECRETARI: CANAL CORRETGER, RAMON
         VOCAL NO PRESENCIAL: GRAN TEJERO, RUBEN
    Resumen de tesis: Els sistemes heterogenis s'han popularitzat, ja que permeten incrementar la potència de càlcul sense implicar un augment delconsum energètic. Aquests sistemes van des de plataformes encastades i dispositius mòbils, fins a servidors i clústers d'altesprestacions. En tots ells, la gestió dels coprocessadors segueix el patró primari-secundari on la unitat de còmput general (CPU,per les seves sigles en anglès) dirigeix la resta d'elements. Aquesta gestió limita les possibilitats dels sistemes i limita les parts de les aplicacions que poden ser executades en els acceleradors. Aquesta tesi presenta diferents propostes per millorar l'ús dels coprocessadors dins dels models de programació paral·lels basats en tasques. Aquests models de programació són una eina molt potent que permet programar fàcilment aplicacions pels sistemes heterogenis.La primera proposta millora els models de programació basats en tasques mitjançant aproximacions asíncrones, concurrents iparametritzables. Les millores són a tots els nivells, des del model de programació fins a les comunicacions a baix nivell entreles llibreries i els coprocessadors. Els resultats de l'avaluació mostren que les millores augmenten el rendiment de lesaplicacions perquè permeten adaptar-les fàcilment a les plataformes d'execució.La segona proposta afegeix suport per la creació de tasques i la seva sincronització dins dels coprocessadors. Les tasquesenviades als coprocessadors poden crear tasques filles pel mateix coprocessador o per altres elements del sistema. Aixòflexibilitza i facilita la programació d'aplicacions. L'avaluació mostra l'eficiència de la proposta respecte a la latència i el consumd'energia. Els resultats revelen que les aplicacions poden incrementar el seu rendiment i optimitzar el seu consum energèticcreant les tasques directament a dins dels coprocessadors. La millora es deu a la baixa latència de la gestió de tasques dinsdels coprocessadors que també suposa una reducció de les comunicacions entre la CPU i el coprocessador.La tercera proposta amplia les capacitats dels models de programació basats en tasques introduint conceptes de sistemesrecurrents. La sintaxi bàsica d'una tasca s'amplia amb noves clàusules per distingir les recurrents i proporcionar al runtime lainformació necessària. L'avaluació de la proposta mosta una millora en la programabilitat de les aplicacions gràcies a la novasintaxi. Aquesta permet la creació de sistemes recurrents amb menys codi i amb una precisió major. La gestió directa de lesrepeticions i períodes de les tasques recurrents dins dels coprocessadors resulta en una latència mínima que permet qualsevol granularitat de tasques.

  • BUCHACA PRATS, DAVID: Learning workload behaviour models from monitored time-series for resource estimation towards data center optimization
    Autor/a: BUCHACA PRATS, DAVID
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671481
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 14/01/2021
    Director/a de tesis: CARRERA PÉREZ, DAVID | BERRAL GARCÍA, JOSEP LLUÍS

    Tribunal:
         PRESIDENT: IQBAL, WAHEED
         SECRETARI: NIN GUERRERO, JORDI
         VOCAL: BIFET FIGUEROL, ALBERT CARLES
    Resumen de tesis: Els Centres de Dades (Data Centers) moderns són sistemes complexos que necessiten ser gestionats. A mesura que creixen els sistemes de computació distribuida i les aplicacions es beneficien d¿aquestes infrastructures, també n¿augmenta la seva complexitat. La complexitat que implica gestionar recursos de còmput i d¿energia en sistemes de computació al núvol fa difícil entendre el comportament de les applicacions que s'executen de manera manual. Aquesta dificultat s¿incrementa quan les aplicacións s'observen com a "caixes negres", on només es poden monitoritzar algunes metriques de les caixes de manera externa. A més, degut a la gran varietat d¿escenaris i aplicacions, és necessari automatitzar la gestió d'aquests recursos. Per afrontar-ne el repte, l'aprenentatge automàtic juga un paper cabdal que facilita aquestes tasques, que poden ser apreses automàticament en base a dades prèvies del sistema que es monitoritza.Aquesta tesi demostra que els algorismes d'aprenentatge poden aportar optimitzacions molt rellevants en la gestió de Centres de Dades, on les aplicacions són monitoritzades externament i la gestió dels recursos és de vital importància per a fer un ús eficient de la capacitat de còmput d'aquests sistemes.En primer lloc, aquesta tesi proposa emprar aprenentatge no supervisat per tal d¿aprendre representacions d'alt nivell a partir de traces d'aplicacions. Aquesta tècnica ens proporciona una metodologia ràpida per a caracteritzar aplicacions vistes com a seqüències de fases abstractes. La representació apresa de fases és validada en diferents ¿datasets¿ i s'aplica a la gestió de tasques d'¿auto-scaling¿, on es conclou que pot ser aplicable en un medi de producció, aconseguint un millor rendiment que altres mètodes de vanguardia.En segon lloc, aquesta tesi proposa l'ús de xarxes neuronals, basades en arquitectures ¿Sequence-to-Sequence¿, que proporcionen una estimació dels recursos usats per aplicacions que comparteixen recursos de hardware. La tècnica proposada facilita als gestors de recursos l¿habilitat de predir l'ús de recursos a través del temps, així com també una estimació del temps de còmput de les aplicacions. Tanmateix, redueix l¿error en l¿estimació de recursos en comparació amb d¿altres tècniques populars d'aprenentatge automàtic.Per acabar, aquesta tesi introdueix una tècnica per a fer ¿auto-tuning¿ dels ¿hyper-paràmetres¿ d'aplicacions de Big Data. Consisteix així en obtenir informació dels ¿logs¿ de les aplicacions, generant un vector de característiques que captura informació rellevant de les aplicacions que s'han de ¿tunejar¿. Emprant doncs aquesta informació es valida que els ¿Regresors¿ entrenats en la predicció del rendiment de les aplicacions són capaços de generalitzar fins a un 34% millor que d¿altres ¿Regresors¿ de vanguàrdia. A més, el temps de cerca per a trobar una bona solució es pot reduir dràsticament, aconseguint un increment de millora de fins a 12 vegades més dels resultats de qualitat en contraposició a alternatives modernes.Aquests resultats posen de manifest que els algorismes moderns d'aprenentatge automàtic esdevenen tècniques molt potents per tal de gestionar l'assignació de recursos en aplicacions que s'executen al núvol.

  • DAMICO, MARCO: Scheduling and resource management solutions for the scalable and efficient design of today's and tomorrow's HPC machines
    Autor/a: DAMICO, MARCO
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672233
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 10/06/2021
    Director/a de tesis: CORBALAN GONZALEZ, JULITA | JOKANOVIC, ANA

    Tribunal:
         PRESIDENT: BULL, JONATHAN MARK
         SECRETARI: UTRERA IGLESIAS, GLADYS MIRIAM
         VOCAL NO PRESENCIAL: RODRIGO ALVAREZ, GONZALO PEDRO
    Resumen de tesis: En los últimos años, la investigación en HPC se ha convertido en algo esencial para ampliar los límites de lo que el hombre puede conocer, predecir, lograr y comprender en la realidad experimentada.Los workloads de HPC crecen en tamaño y complejidad de la mano de las máquinas que las soportan, acomodando aplicaciones de big data, análisis de datos y aprendizaje automático al lado de los workloads clásicas de cálculo intensivo. Simultáneamente, la demanda de energía aumenta enormemente, convirtiéndose en una limitación en el diseño de estas máquinas.La creciente diversificación de procesadores y aceleradores, los nuevos dispositivos de propósito especial y las nuevas capas de memoria permiten gestionar mejor estas cargas. Al mismo tiempo, se están desarrollando bibliotecas y herramientas para apoyar y sacar el máximo partido al hardware, ofreciendo al mismo tiempo interfaces estandarizadas y sencillas a los usuarios y desarrolladores. Las diferentes capas de planificación y gestión de recursos son fundamentales para organizar el trabajo y el acceso a los recursos.Esta tesis se centra en la capa de planificación de jobs y gestión de recursos. Esta capa necesita investigación en las siguientes tres direcciones: conciencia, dinamismo y automatización. En primer lugar, el conocimiento de las características del hardware y las aplicaciones mejoraría la configuración, la programación y la colocación de tareas. En segundo lugar, los sistemas dinámicos son más sensibles. Reaccionan rápidamente a los cambios en el hardware, por ejemplo, en caso de fallo, y se adaptan a los cambios en los requisitos de las aplicaciones. Finalmente, la automatización es la última dirección. En nuestra opinión, los sistemas del futuro deben actuar de forma autónoma. Un sistema que sigue dependiendo de la orientación del usuario es propenso a errores y requiere una experiencia innecesaria del usuario.Esta tesis presenta tres aportaciones principales que contribuyen a llenar esas lagunas. Primero desarrollamos DROM, una biblioteca transparente que permite a las aplicaciones paralelas reducirse y expandirse dinámicamente en los nodos de computación. DROM permite el uso eficiente de los recursos disponibles, sin esfuerzo para desarrolladores y usuarios. Habilitamos la maleabilidad vertical, la maleabilidad interna en los nodos de computación, incluyendo API y estructuras de datos que permiten a los gestores de recursos controlar el número de threads y su asignación a los núcleos de computación en tiempo de ejecución. Medimos una sobrecarga insignificante e integramos DROM con OpenMPI, OmpSs y MPI.Como segunda contribución, desarrollamos una política de gestión de recursos maleable que utiliza predicciones de slowdown para optimizar la planificación de jobs maleables. La llamamos "Slowdown-Driven policy" (SD-policy), y utiliza la maleabilidad y la compartición de nodos para ejecutar nuevos jobs reduciendo el tamaño de los jobs en ejecución con un menor slowdown, sólo si el nuevo job tiene un tiempo de finalización previsto menor en comparación con la planificación estática. Obtuvimos una reducción muy prometedora de slowdown, makespan y energía consumida con workloads que combinan jobs limitados por el cálculo y por la memoria.Por último, utilizamos y ampliamos un modelo de energía y tiempo para predecir el tiempo de ejecución del job y la energía disipada para múltiples arquitecturas de hardware. Implementamos una política multi-cluster energy-aware, EAMC-policy, que utiliza las predicciones para seleccionar las frecuencias óptimas de los núcleos y para priorizar jobs en el hardware más eficiente en caso de heterogeneidad. Esto se hace automáticamente, reduciendo la intervención del usuario y los conocimientos necesarios. Simulaciones basadas en hardware y workloads reales demuestran que se consigue un gran ahorro de energía y una reducción del tiempo de respuesta en comparació

  • KAHIRA, ALBERT NJOROGE: Convergence of deep learning and high performance computing: challenges and solutions
    Autor/a: KAHIRA, ALBERT NJOROGE
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672417
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 30/07/2021
    Director/a de tesis: BADIA SALA, ROSA MARIA | BAUTISTA GOMEZ, LEONARDO ARTURO

    Tribunal:
         PRESIDENT: MARUYAMA, NAOYA
         SECRETARI: CASAS GUIX, MARC
         VOCAL NO PRESENCIAL: BALAPRAKASH, PRASANNA
    Resumen de tesis: El Deep Learning ha logrado resultados sobresalientes en muchas aplicaciones y ha dado lugar a descubrimientos revolucionarios. Con el aumento constante del tamaño de las colecciones de datos y de los modelos, ha habido un reciente desarrollo de aplicaciones de Machine Learning en computación de alto rendimiento (HPC) que se enfocan en reducir el tiempo de entrenamiento de los modelos diseñados. Las librerías de Deep Neural Networks (DNN) utilizan el entrenamiento distribuido para reducir el tiempo de convergencia y aliviar las limitaciones de capacidad de memoria al entrenar modelos grandes o al utilizar entradas de gran dimensión. Sin embargo, capacitar a DNN en infraestructuras de HPC presenta una serie única de desafíos: escalabilidad, contención de E/S, congestión de la red y tolerancia a fallas. Resolver estos problemas es particularmente desafiante y único debido a la naturaleza de las aplicaciones DL y la historia de adaptación de DL en HPC. Esta tesis aborda los desafíos de escalabilidad y resiliencia al analizar el flujo de trabajo completo del Machine Learning.Primero abordamos la optimización de hiper-parámetros (HPO), que es una de las partes del flujo de trabajo de Machine Learning que consume más tiempo y recursos. Presentamos un esquema HPO construido sobre PyCOMPSs, un modelo de programación que tiene como objetivo facilitar el desarrollo de aplicaciones paralelas para infraestructuras distribuidas. Demostramos que PyCOMPSs es un marco robusto que puede acelerar el proceso de optimización de hiper-parámetros en múltiples dispositivos y unidades informáticas. Realizamos un detallado análisis de rendimiento que muestra diferentes configuraciones para demostrar la efectividad de nuestro enfoque.Luego, analizamos los requisitos de computación, comunicación y memoria de las DNN para comprender las compensaciones de los diferentes enfoques de paralelismo en el rendimiento y la escalabilidad. Aprovechamos nuestro análisis basado en modelos como base de una utilidad de Oracle que puede ayudar a detectar las limitaciones y los cuellos de botella de diferentes enfoques de paralelismo a escala.Si bien se ha realizado un esfuerzo significativo para facilitar el entrenamiento distribuido por los marcos de DL, la tolerancia a fallas se ha ignorado en gran medida. Examinamos la implementación de puntos de control de plataformas DL populares. Evaluamos el costo computacional de los puntos de control, los formatos y tamaños de los archivos, el impacto de la escala y los puntos de control deterministas. Proporcionamos puntos de discusión que pueden ayudar a los usuarios a seleccionar un marco tolerante a fallas para usar en HPC. También proporcionamos puntos de referencia que los desarrolladores de marcos pueden utilizar para facilitar un mejor control de las cargas de trabajo de DL en HPC.

  • MAROÑAS BRAVO, MARCOS: On the design and development of programming models for exascale systems
    Autor/a: MAROÑAS BRAVO, MARCOS
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671783
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 17/02/2021
    Director/a de tesis: BELTRAN QUEROL, VICENÇ | AYGUADÉ PARRA, EDUARD

    Tribunal:
         PRESIDENT: GRACIA CALVO, JUAN JOSE
         SECRETARI: MARTORELL BOFILL, XAVIER
         VOCAL NO PRESENCIAL: RICO CARRO, ALEJANDRO
    Resumen de tesis: Los supercomputadores han ido evolucionando a lo largo del tiempo para adaptarse a las necesidades de la comunidadcientífica. Actualmente, nos acercamos a la era Exascale. Los sistemas Exascale incorporarán un número de nodosenorme. Además, cada uno de esos nodos contendrá una gran cantidad de recursos computacionales. También lajerarquía de memoria se está volviendo más profunda y compleja. En conjunto, los sistemas Exascale plantearán variosdesafíos en términos de rendimiento, programabilidad y tolerancia a fallos. Respecto a la programabilidad, cuánto máscompleja es la arquitectura de un sistema, más difícil es aprovechar sus recursos de forma adecuada. La programabilidadestá íntimamente ligada al rendimiento, ya que por mucho rendimiento que un sistema pueda ofrecer, no sirve de nada sinadie es capaz de conseguir ese rendimiento porque es demasiado difícil de usar. Esto refuerza la importanciade los modelos de programación como herramientas para desarrollar programas que puedan aprovechar al máximo estossistemas de forma sencilla. Por último, es bien sabido que tener más componentes conlleva más errores. La combinaciónde ejecuciones muy largas y un tiempo medio hasta el fallo (MTTF) bajo ponen en peligro el progreso de las aplicaciones.Así pues, todos los esfuerzos realizados para mejorar el rendimiento son nulos si las aplicaciones difícilmente terminan.Para evitar esto, debemos desarrollar tolerancia a fallos. El objetivo principal de esta tesis es permitir que usuarios noexpertos puedan aprovechar de forma óptima los complejos sistemas Exascale. Para ello, hemos mejorado algunos de losmodelos de programación paralela más punteros para que puedan enfrentarse a tres desafíos clave de los sistemasExascale: programabilidad, rendimiento y tolerancia a fallos. El primer conjunto de contribuciones de esta tesis se centra enla gestión eficiente de procesadores multicore/manycore. Proponemos un nuevo tipo de tarea que combina los puntos clavede las tareas con los de las técnicas de worksharing. Este nuevo tipo de tarea permite aliviar los problemas degranularidad, mejorando el rendimiento en algunos escenarios. También proponemos la introducción de dependencias enla directiva taskloop, de forma que los programadores puedan aplicar blocking de forma sencilla. Finalmente, extendemosla directiva taskloop para que pueda crear nuestro nuevo tipo de tareas, además de las tareas normales. El segundoconjunto de contribuciones está enfocado a la gestión eficiente de jerarquías de memoria modernas, centrado en entornosNUMA. Usando la información de las dependencias que anota el usuario, hemos construido un sistema que guarda laubicación de los datos. Después, con esa información, decidimos dónde ejecutar el trabajo para maximizar la localidad dedatos. El último conjunto de contribuciones se centra en tolerancia a fallos. Proponemos un modelo de programación queofrece checkpoint/restart a nivel de aplicación, de forma sencilla y portable. Nuestro modelo ofrece una serie de directivas decompilador que permiten al usuario abstraerse de los detalles del sistema. Además, gestionamos librerías punteras entolerancia a fallos para conseguir un alto rendimiento, incluyendo varios niveles y tipos de redundancia.

  • PAILLISSÉ VILANOVA, JORDI: Next generation overlay networks: security, trust, and deployment challenges
    Autor/a: PAILLISSÉ VILANOVA, JORDI
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672330
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 23/07/2021
    Director/a de tesis: CABELLOS APARICIO, ALBERTO | MAINO, FABIO

    Tribunal:
         PRESIDENT: MANZALINI, ANTONIO
         SECRETARI: DOMINGO PASCUAL, JORDI
         VOCAL NO PRESENCIAL: RÉTVÁRI, GÁBOR
    Resumen de tesis: Les xarxes superposades o overlays són una tècnica per a construir una xarxa sobre una d'existent. Són una eina fonamental per a afegir funcionalitat a xarxes ja existents, i es fan servir en diferents capes de la pila de protocols d¿Internet per a diferents objectius, com ara confidencialitat, Qualitat de Servei, virtualització de xarxes, etc. Específicament, les xarxes superposades a la capa de xarxa IP es fan servir àmpliament per alguns d¿aquest casos d¿ús. No obstant, aquest tipus de xarxes superposades no tenen tanta funcionalitat com overlays en altres capes. Per exemple, gràcies al paradigma Zero Trust és possible construir xarxes superposades segures a la capa 7 amb HTTPS.Tenint això en compte, aquesta tesi vol afegir noves funcionalitats i millorar-ne d¿altres en xarxes IP superposades, amb l¿objectiu d¿afrontar nous reptes. Aquesta tesi es centra en tres eixos: seguretat, confiança i desplegament en escenaris de xarxes empresarials. En primer lloc, pel que fa a seguretat, explorem com simplificar la configuració de túnels segurs a través d¿Internet, sense dependre d¿una infraestructura de clau pública externa o de solucions propietàries. Per a aquest objectiu, utilitzem WireGuard, un protocol VPN d¿última generació i li afegim un pla de control per a distribuir les claus d¿encriptació. A més, presentem la implementació d¿un prototip i una avaluació del seu rendiment.En segon lloc, respecte la confiança, investiguem com les tecnologies emergents basades en cadenes de blocs (blockchain) es poden fer servir en sistemes de mapatge distribuïts. Els sistemes de mapatge són una base de dades que es fa servir en alguns desplegaments de xarxes superposades per a ajudar en la creació dels túnels; normalment guarden parelles d¿adreces que tradueixen l¿adreça de la xarxa superposada a la de la xarxa de sota. Els sistemes de mapatge no es solen utilitzar en escenaris amb múltiples dominis administratius, degut a la complexitat de la configuració i a la centralització del seu control. En aquesta part explorem com algunes de les propietats de les cadenes de blocs, com el control distribuït o l¿auditabilitat poden ajudar a construir aquests tipus de sistemes de mapatge. Tenim en compte tant els aspectes polítics, és a dir, els avantatges d¿un esquema de confiança distribuït, com tècnics, per exemple, una gestió més simple. A més, presentem dos escenaris de desplegament: un per a incrementar la seguretat de l'enrutament basat en BGP entre diferents dominis, i un altre d¿un conjunt d¿empreses que cooperen per a establir comunicacions entre elles.Finalment, ens centrem en el desplegament de xarxes per a empreses fent servir xarxes superposades. En primer lloc, detallem els reptes que hi ha actualment a les xarxes per a empreses, per exemple, segmentació, mobilitat o simplificació de les operacions. A continuació, presentem un disseny basat en xarxes superposades i principis SDN que aborda els reptes que hem mencionat, a més d¿una avaluació de dos desplegaments reals. Acabem amb una solució dissenyada per a les xarxes empresarials del futur, també basat en xarxes superposades i una aproximació per capes. Aquesta solució està dirigida a oferir mobilitat, connexió simultània (multi-homing), confidencialitat, identitat de l¿usuari i l'aplicació, i polítiques de control d¿accés per a dispositius connectats des de qualsevol xarxa, sigui des de l'oficina o des de fora.

  • SEGURA SALVADOR, ALBERT: High-performance and energy-efficient irregular graph processing on GPU architectures
    Autor/a: SEGURA SALVADOR, ALBERT
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671449
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 18/02/2021
    Director/a de tesis: ARNAU MONTAÑES, JOSÉ MARÍA | GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA

    Tribunal:
         PRESIDENT: AAMODT, TOR MICHAEL
         SECRETARI: TUBELLA MURGADAS, JORDI
         VOCAL NO PRESENCIAL: SAHUQUILLO BORRÁS, JULIO
    Resumen de tesis: SalvadorEl processament de grafs és un domini prominent i establert com a la base de noves aplicacions emergents en àrees com l'anàlisi de dades i Machine Learning, que permeten aplicacions com ara navegació per carretera, xarxes socials i reconeixement automàtic de veu. La gran quantitat de dades emprades en aquests dominis requereix d¿arquitectures d¿alt rendiment, com ara GPGPU. Tot i que el processament de grans càrregues de treball basades en grafs presenta un alt grau de paral·lelisme, els patrons d¿accés a la memòria tendeixen a ser irregulars, fet que redueix l¿eficiència a causa de la divergència d¿accessos a memòria.Per tal de millorar aquests problemes, les aplicacions de grafs per a GPGPU realitzen operacions de stream compaction que processen nodes/arestes per tal que els passos posteriors funcionin en un conjunt de dades compactat. Proposem deslliurar d¿aquesta tasca a la extensió hardware Stream Compaction Unit (SCU) adaptada als requisits d¿aquestes operacions, que a més realitza un pre-processament filtrant i reordenant els elements processats.Mostrem que les ineficiències de divergència de memòria prevalen en aplicacions GPGPU basades en grafs irregulars, tot i que trobem que és possible relaxar la relació estricta entre threads i les dades processades per obtenir noves optimitzacions. Com a tal, proposem la Irregular accesses Reorder Unit (IRU), una nova extensió de maquinari integrada al pipeline de la GPU que reordena i filtra les dades processades pels threads en accessos irregulars que milloren la convergència d¿accessos a memòria.Finalment, aprofitem els punts forts de les propostes anteriors per aconseguir millores sinèrgiques. Ho fem proposant la IRU-enhanced SCU (ISCU), que utilitza els mecanismes de pre-processament eficients de la IRU per millorar l¿eficiència de stream compaction de la SCU i les limitacions de rendiment de NoC a causa de les operacions de pre-processament de la SCU. Avaluem la ISCU amb aplicacions basades en grafs d¿última generació aconseguint una millora del rendiment de 2.2x i una eficiència energètica de 10x.

  • SILFA FELIZ, FRANYELL ANTONIO: Energy-efficient architectures for recurrent neural networks
    Autor/a: SILFA FELIZ, FRANYELL ANTONIO
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/671448
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 25/01/2021
    Director/a de tesis: ARNAU MONTAÑES, JOSÉ MARÍA | GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA

    Tribunal:
         PRESIDENT: KRISHNA, TUSHAR
         SECRETARI: PASTOR LLORENS, ENRIQUE
         VOCAL NO PRESENCIAL: CANO REYES, JOSE
    Resumen de tesis: Los algoritmos de aprendizaje profundo han tenido un éxito notable en aplicaciones como el reconocimiento automático de voz y la traducción automática. Por ende, estas aplicaciones son omnipresentes en nuestras vidas y se encuentran en una gran cantidad de dispositivos. Estos algoritmos se componen de Redes Neuronales Profundas (DNN), tales como las Redes Neuronales Convolucionales y Redes Neuronales Recurrentes (RNN), las cuales tienen un gran número de parámetros y cálculos. Por esto implementar DNNs en dispositivos móviles y servidores es un reto debido a los requisitos de memoria y energía.Las RNN se usan para resolver problemas de secuencia a secuencia tales comotraducción automática. Estas contienen dependencias de datos entre las ejecuciones de cada time-step, por ello la cantidad de paralelismo es limitado. Por eso la evaluación de RNNs de forma energéticamente eficiente es un reto. En esta tesis se estudian RNNs para mejorar su eficiencia energética en arquitecturas especializadas. Para esto, proponemos técnicas de ahorro energético y arquitecturas de alta eficiencia adaptadas a la evaluación de RNN. Primero, caracterizamos un conjunto de RNN ejecutándose en un SoC. Luego identificamos que acceder a la memoria para leer los pesos es la mayor fuente de consumo energético el cual llega hasta un 80%. Por ende, creamos E-PUR: una unidad de procesamiento para RNN. E-PUR logra una aceleración de 6.8x y mejora el consumo energético en 88x en comparación con el SoC. Esas mejoras se deben a la maximización de la ubicación temporal de los pesos.En E-PUR, la lectura de los pesos representa el mayor consumo energético. Por ende, nos enfocamos en reducir los accesos a la memoria y creamos un esquema que reutiliza resultados calculados previamente. La observación es que al evaluar las secuencias de entrada de un RNN, la salida de una neurona dada tiende a cambiar ligeramente entre evaluaciones consecutivas, por lo que ideamos un esquema que almacena en caché las salidas de las neuronas y las reutiliza cada vez que detecta un cambio pequeño entre el valor de salida actual y el valor previo, lo que evita leer los pesos. Para decidir cuándo usar un cálculo anteriorutilizamos una Red Neuronal Binaria (BNN) como predictor de reutilización, dado que su salida está altamente correlacionada con la salida de la RNN. Esta propuesta evita más del 24.2% de los cálculos y reduce el consumo energético promedio en 18.5%.El tamaño de la memoria de los modelos RNN suele reducirse utilizando baja precisión para la evaluación y el almacenamiento de los pesos. En este caso, la precisión mínima utilizada se identifica de forma estática y se establece de manera que la RNN mantenga su exactitud. Normalmente, este método utiliza la misma precisión para todo los cálculos. Sin embargo, observamos que algunos cálculos se pueden evaluar con una precisión menor sin afectar la exactitud. Por eso, ideamos una técnica que selecciona dinámicamente la precisión utilizada para calcular cada time-step. Un reto de esta propuesta es como elegir una precisión menor. Abordamos este problema reconociendo que el resultado de una evaluación previa se puede emplear para determinar la precisión requerida en el time-step actual. Nuestro esquema evalúa el 57% de los cálculos con una precisión menor que la precisión fija empleada por los métodos estáticos. Por último, la evaluación en E-PUR muestra una aceleración de 1.46x con un ahorro de energía promedio de 19.2%.

  • TAGHVAEE, HAMIDREZA: On scalable, reconfigurable, and intelligent metasurfaces
    Autor/a: TAGHVAEE, HAMIDREZA
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/672339
    Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
    Departamento: (DAC)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 21/07/2021
    Director/a de tesis: CABELLOS APARICIO, ALBERTO | ABADAL CAVALLÉ, SERGI

    Tribunal:
         PRESIDENT: CUI, TIE-JUN
         SECRETARI: LAZARO VILLA, JOSE ANTONIO
         VOCAL NO PRESENCIAL: JORNET MONTAÑA, JOSEP MIQUEL
    Resumen de tesis: La sisena generació (6G) de xarxes sense fils seran encara més denses i heterogènies que les xarxes de cinquena generació. Per tant, la arquitectura de les xarxes 6G necessitaran adaptar-se a necessitats de capacitat i qualitat de servei en constant canvi. Per servir aquestes necessitats creixents, s¿han proposat diverses tecnologies com comunicacions a l¿espectre visible, Light Fidelity (LiFi), superfícies reconfigurables intel·ligents (RIS, per les sigles en anglès), comunicacions a la banda dels THz, etc. En concret, les RIS han despertat interès degut a la seva capacitat de manipular de forma precisa i programàtica les senyals de ràdio generades per diversos transmissors o punts d¿accés i dirigir-les a múltiples receptors. Les manipulacions esmentades inclouen l¿absorció de certs components de les ones incidents, o el control de la seva direcció, polarització, fase, o amplitud de forma selectiva en freqüència. En aquest context, les metasuperfícies (MSs) són part essencial de les RIS com a estructures artificials i planars que implementen la funció electromagnètica u òptica que la RIS necessita, que pot ser fins i tot anti-natural i atípica. Així doncs, els RIS consisteixen de dispositius que controlen les ones electromagnètiques (que podrien ser MS) co-integrades amb dispositius que doten a la MS de reconfigurabilitat i intel·ligència. Les MS, perla seva banda, estan composades de elements menor de la longitud d¿ona que es coneixen coma ¿unit cells¿ o ¿meta-atoms¿. El problema radica en que la promesa de les RIS, però, comporta una complexitat a nivell de MS que no és trivial. Per una banda, el rendiment de la RIS depèn de la mida de les unit cells, el número d¿estats que pugui prendre la unit cell, o la mida de la MS completa. D¿altra banda, hi ha problemes de costos i consum energètic associat amb la fabricació i operació de les RIS, que també depenen dels factors abans esmentats. Aquesta tesi té com a objectiu adreçar aquests problemes proposant un mètode per dimensionar les RIS mitjançant un anàlisi de l¿escalabilitat de les MS programables, en un procés orientat a disseny. A més a més, s¿espera que les MS tendeixen a tenir errors a mesura que es tornin més sofisticades i integrin més dispositius de control, sensat, o sintonització. No obstant, l¿impacte d¿aquests errors en el rendiment de les MS no està entesa del tot. En aquest aspecte, la tesi proposa un marc de treball per avaluar l¿impacte de les fallades en el rendiment de MS programables, en un procés que distingeix els tipus d¿error i la seva distribució espacial. Més enllà d¿això, la complexitat de construir les RIS es pot amortitzar amb l¿ús de dites RIS per manejar múltiples usuaris simultàniament. En aquesta direcció, la tesi introdueix un a tècnica de programació de les RIS basat en les lleis de la conservació dels moments i de la superposició d¿ones, la qual dota a la MS la capacitat de generar i manejar múltiples feixos de manera independent. Finalment, tècniques d¿aprenentatge automàtic en general, i les xarxes neuronals en particular, podrien ser útils en aquest context per mitjà de la seva capacitat d¿aprendre relacions complexes entre conjunts de dades d¿entrada i sortida així com de resoldre equacions diferencials sense tot el càlcul numèric associat. En aquesta direcció, la tesi proposa una solució basada en xarxes neuronals que estima, de manera acurada, el diagrama de radiació i/o diverses mètriques d¿interès de la resposta d¿una MS, amb l¿objectiu d¿ajudar en el disseny i programació de MS complexes

Última actualización: 28/09/2021 05:10:27.

Publicaciones asociadas a las tesis

AUTOR/A:SEGURA SALVADOR, ALBERT
Título:High-performance and energy-efficient irregular graph processing on GPU architectures
Fecha lectura:18/02/2021
Director/a:ARNAU MONTAÑES, JOSÉ MARÍA
Codirector/a:GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Segura, A. (2017). Energy-Efficient GPU Architectures for Speech Recognition.

Yazdani, R.; Segura, A.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2017). Low-power automatic speech recognition through a mobile GPU and a Viterbi accelerator. - IEEE micro, ISSN: 0272-1732 (JCR Impact Factor-2017: 1.913; Quartil: Q2)

Yazdani, R.; Segura, A.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2016). An ultra low-power hardware accelerator for automatic speech recognition.

Segura, A.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2019). SCU: a GPU stream compaction unit for graph processing.

AUTOR/A:MAROÑAS BRAVO, MARCOS
Título:On the design and development of programming models for exascale systems
Fecha lectura:17/02/2021
Director/a:BELTRAN QUEROL, VICENÇ
Codirector/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Maroñas, M. (2017). OMPSS PERSISTENT CHECKPOINT/RESTART: A DIRECTIVE-BASED APPROACH.

Maroñas, M. (2017). Extending OmpSs to Support Data Analytics Workload.

Maroñas, M.; Mateo, S.; Keller, K.; Bautista Gomez, Leonardo Arturo; Ayguade, E.; Beltran, V. (2020). Extending the OpenCHK Model with advanced checkpoint features. - Future generation computer systems, ISSN: 0167-739X (JCR Impact Factor-2018: 5.768; Quartil: Q1)

Maroñas, M.; Mateo, S.; Beltran, V.; Ayguade, E. (2017). A directive-based approach to perform persistent checkpoint/restart.

Maroñas, M.; Sala, K.; Mateo, S.; Ayguade, E.; Beltran, V. (2019). Worksharing tasks: An efficient way to exploit irregular and fine-grained loop parallelism.

Maroñas, M.; Teruel, X.; Bull, J.; Ayguade, E.; Beltran, V. (2020). Evaluating worksharing tasks on distributed environments.

AUTOR/A:SILFA FELIZ, FRANYELL ANTONIO
Título:Energy-efficient architectures for recurrent neural networks
Fecha lectura:25/01/2021
Director/a:ARNAU MONTAÑES, JOSÉ MARÍA
Codirector/a:GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Silfa, F.A.; Dot, G.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2018). E-PUR: an energy-efficient processing unit for recurrent neural networks.

Silfa, F.A.; Dot, G.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2019). Neuron-level fuzzy memoization in RNNs.

Silfa, F.A.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2020). Boosting LSTM Performance Through Dynamic Precision Selection.

AUTOR/A:BUCHACA PRATS, DAVID
Título:Learning workload behaviour models from monitored time-series for resource estimation towards data center optimization
Fecha lectura:14/01/2021
Tutor/a:BECERRA FONTAL, YOLANDA
Director/a:CARRERA PÉREZ, DAVID
Codirector/a:BERRAL GARCÍA, JOSEP LLUÍS
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Buchaca, D.; Bernal, J.; Carrera, D. (2018). Automatic generation of workload profiles using unsupervised learning pipelines. - IEEE transactions on network and service management, ISSN: 1932-4537 (JCR Impact Factor-2018: 4.682; Quartil: Q1)

Romero, E.; Mazzanti, F.; Delgado, J.; Buchaca, D. (2019). Weighted contrastive divergence. - Neural networks, ISSN: 0893-6080 (JCR Impact Factor-2019: 5.535; Quartil: Q1)

Jaksic, Z.; Cadenelli, N.; Buchaca, D.; Polo, J.; Berral, J.; Carrera, D. (2020). A highly parameterizable framework for Conditional Restricted Boltzmann Machine based workloads accelerated with FPGAs and OpenCL. - Future generation computer systems, ISSN: 0167-739X (JCR Impact Factor-2018: 5.768; Quartil: Q1)

Gutierrez-Torre, A.; Berral, J.; Buchaca, D.; Guevara, M.; Soret, A.; Carrera, D. (2020). Improving maritime traffic emission estimations on missing data with CRBMs. - Engineering applications of artificial intelligence, ISSN: 0952-1976 (JCR Impact Factor-2018: 3.526; Quartil: Q1)

Buchaca, D.; Marcual, J.; Berral, J.; Carrera, D. (2020). Sequence-to-sequence models for workload interference prediction on batch processing datacenters. - Future generation computer systems, ISSN: 0167-739X (JCR Impact Factor-2018: 5.768; Quartil: Q1)

Buchaca, D.; Albuquerque, F.; Costa, C.; Berral, J. (2020). You only run once: Spark auto-tuning from a single run. - IEEE transactions on network and service management, ISSN: 1932-4537 (JCR Impact Factor-2019: 3.878; Quartil: Q1)

Buchaca, D.; Berral, J.; Wang, C.; Youssef, A. (2020). Proactive container auto-scaling for cloud native machine learning services.

AUTOR/A:CAHENY, PAUL
Título:Runtime-assisted coherent caching
Fecha lectura:22/12/2020
Director/a:MORETÓ PLANAS, MIQUEL
Codirector/a:ÁLVAREZ MARTÍ, LLUC
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Caheny, P.; Alvarez, L.; Derradji, S.; Valero, M.; Moreto, M.; Casas, M. (2018). Reducing cache coherence traffic with a NUMA-aware runtime approach. - IEEE transactions on parallel and distributed systems, ISSN: 1045-9219 (JCR Impact Factor-2018: 3.402; Quartil: Q1)

Caheny, P.; Casas, M.; Moreto, M.; Gloaguen, H.; Saintes, M.; Ayguade, E.; Labarta, J.; Valero, M. (2016). Reducing cache coherence traffic with hierarchical directory cache and NUMA-aware runtime scheduling.

Caheny, P.; Alvarez, L.; Valero, M.; Moreto, M.; Casas, M. (2018). Runtime-assisted cache coherence deactivation in task parallel programs.

AUTOR/A:CAMPOS CAMÚÑEZ, VÍCTOR
Título:Deep learning that scales: Leveraging compute and data
Fecha lectura:22/12/2020
Director/a:TORRES VIÑALS, JORDI
Codirector/a:GIRÓ NIETO, XAVIER
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Campos, V.; Giro, X.; Jou, B.; Torres, J.; Chang, S. (2018). Sentiment concept embedding for visual affect recognition.

Campos, V.; Sastre, F.; Yagües, M.; Bellver, M.; Giro, X.; Torres, J. (2017). Distributed training strategies for a computer vision deep learning algorithm on a distributed GPU cluster. - Procedia computer science, ISSN: 1877-0509 (JCR Impact Factor-2017: 0.258; Quartil: )

Campos, V.; Jou, B.; Giro, X. (2017). From pixels to sentiment: fine-tuning CNNs for visual sentiment prediction. - Image and vision computing, ISSN: 0262-8856 (JCR Impact Factor-2017: 2.159; Quartil: Q1)

Fernàndez, D.; Campos, V.; Jou, B.; Giro, X.; Chang, S.-F. (2016). Is a “happy dog” more “happy” than “dog”? - Adjective and Noun Contributions for Adjective-Noun Pair prediction.

Campos, V.; Sastre, F.; Yagües, M.; Torres, J.; Giro, X. (2017). Scaling a convolutional neural network for classification of adjective noun pairs with TensorFlow on GPU clusters.

Fernàndez, D.; Woodward, A.; Campos, V.; Giro, X.; Jou, B.; Chang, S. (2017). More cat than cute?: interpretable prediction of adjective-noun pairs.

Campos, V.; Giro, X.; Torres, J. (2018). Importance weighted evolution strategies.

Campos, V.; Jou, B.; Giro, X.; Torres, J.; Chang, S. (2018). Skip RNN: learning to skip state updates in recurrent neural networks.

Fojo, D.; Campos, V.; Giro, X. (2018). Comparing fixed and adaptive computation time for recurrent neural networks.

Arpit, D.; Campos, V.; Bengio, Y. (2019). How to initialize your network? Robust initialization for WeightNorm & ResNets.

Campos, V.; Trott, A.; Xiong, C.; Socher, R.; Giro, X.; Torres, J. (2020). Explore, discover and learn: unsupervised discovery of state-covering skills.

AUTOR/A:TRILLA RODRÍGUEZ, DAVID
Título:Non-functional considerations of time-randomized processor architectures
Fecha lectura:04/12/2020
Tutor/a:CAZORLA ALMEIDA, FRANCISCO JAVIER
Director/a:ABELLA FERRER, JAIME
Codirector/a:HERNANDEZ LUZ, CARLES
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Trilla, D.; Hernández, C.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2017). Aging assessment and design enhancement of randomized cache memories. - IEEE transactions on device and materials reliability, ISSN: 1530-4388 (JCR Impact Factor-2017: 1.512; Quartil: Q3)

Trilla, D.; Hernández, C.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2019). Worst-case energy consumption: A new challenge for battery-powered critical devices. - IEEE transactions on sustainable computing, ISSN: 2377-3782

Trilla, D.; Cazorla, F. J.; Hernández, C.; Abella, J. (2019). Randomization for safer, more reliable and secure, high-performance automotive processors. - IEEE design & test, ISSN: 2168-2356 (JCR Impact Factor-2019: 2.409; Quartil: Q2)

Trilla, D.; Jalle, J.; Fernández, M.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2016). Improving early design stage timing modeling in multicore based real-time systems.

Trilla, D.; Hernández, C.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2018). Cache side-channel attacks and time-predictability in high-performance critical real-time systems.

Trilla, D.; Hernández, C.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2019). Modeling the impact of process variations in worst-case energy consumption estimation.

Trilla, D.; Hernández, C.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2019). An approach for detecting power peaks during testing and breaking systematic pathological behavior.

AUTOR/A:CIACCIA, FRANCESCO
Título:Definition of new WAN paradigms enabled by smart measurements
Fecha lectura:04/12/2020
Director/a:SERRAL GRACIÀ, RENÉ
Codirector/a:NEMIROVSKY, MARIO DANIEL
Mención:Doctorat Industrial
PUBLICACIONES DERIVADAS
Ciaccia, F.; Arcas, O.; Montero, D.; Romero, I.; Milito, R.; Serral, R.; Nemirovsky, M. (2019). Improving TCP performance and reducing self-induced congestion with receive window modulation.

Ciaccia, F.; Romero, I.; Arcas, O.; Montero, D.; Serral, R.; Nemirovsky, M. (2020). SABES: Statistical Available Bandwidth EStimation from passive TCP measurements.

Ciaccia, F.; Romero, I.; Serral, R.; Nemirovsky, M. (2020). HIRE: Hidden Inter-packet Red-shift Effect.

AUTOR/A:DIMIC, VLADIMIR
Título:Runtime-assisted optimizations in the on-chip memory hierarchy
Fecha lectura:27/11/2020
Director/a:MORETÓ PLANAS, MIQUEL
Codirector/a:CASAS GUIX, MARC
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Dimic, V.; Moreto, M.; Casas, M.; Valero, M. (2017). Runtime-assisted shared cache insertion policies based on re-reference intervals.

Dimic, V.; Moreto, M.; Casas, M.; Ciesko, J.; Valero, M. (2020). RICH: implementing reductions in the cache hierarchy.

AUTOR/A:SENGUPTA, SOUVIK
Título:Adaptive learning-based resource management strategy in fog-to-cloud
Fecha lectura:20/10/2020
Director/a:GARCÍA ALMIÑANA, JORDI
Codirector/a:MASIP BRUIN, JAVIER
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Sengupta, S. (2018). Resource management strategy in the Fog-to-Cloud system.

Sengupta, S.; Garcia, J.; Masip, X. (2019). Essentiality of managing the resource information in the coordinated fog-to-cloud paradigm. - International journal of communication systems, ISSN: 1074-5351 (JCR Impact Factor-2019: 1.319; Quartil: Q3)

Sengupta, S.; Garcia, J.; Masip, X. (2018). An architecture for resource management in a fog-to-cloud framework.

Sengupta, S.; Garcia, J.; Masip, X. (2018). Essentiality of resource and service-task characterization in the coordinated fog-to-cloud paradigm.

Sengupta, S.; Garcia, J.; Masip, X. (2018). Taxonomy and resource modeling in combined fog-to-cloud systems.

Sengupta, S.; Garcia, J.; Masip, X.; Prieto, A. (2019). An architectural schema for performance prediction using machine learning in the fog-to-cloud paradigm.

Sengupta, S.; Kahvazadeh, S.; Masip, X.; Garcia, J. (2019). SFDDM: a secure distributed database management in combined fog-to-cloud systems.

AUTOR/A:RIERA VILLANUEVA, MARC
Título:Low-power accelerators for cognitive computing
Fecha lectura:09/10/2020
Director/a:ARNAU MONTAÑES, JOSÉ MARÍA
Codirector/a:GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Riera, M. (2016). Resilient, Low-Power Accelerators for Cognitive Computing.

Vallero, A.; Savino, A.; Chatzidimitriou, A.; Kaliorakis, M.; Kooli, M.; Riera, M.; Anglada, M.; Di Natale, G.; Bosio, A.; Canal, R.; Gonzalez, A.; Gizopoulos, D.; Mariani, R.; Stefano Di Carlo (2018). SyRA: early system reliability analysis for cross-layer soft errors resilience in memory arrays of microprocessor systems. - IEEE transactions on computers, ISSN: 0018-9340 (JCR Impact Factor-2018: 3.131; Quartil: Q1)

Riera, M.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2019). CGPA: Coarse-Grained Pruning of Activations for Energy-Efficient RNN Inference. - IEEE micro, ISSN: 0272-1732 (JCR Impact Factor-2019: 3.172; Quartil: Q1)

Riera, M.; Canal, R.; Abella, J.; Gonzalez, A. (2016). A detailed methodology to compute soft error rates in advanced technologies.

Vallero, A.; Savino, A.; Politano, G.; Stefano Di Carlo; Chatzidimitriou, A.; Tselonis, S.; Kaliorakis, M.; Gizipoulos, D.; Riera, M.; Canal, R.; Gonzalez, A.; Kooli, M.; Bosio, A.; Di Natale, G. (2016). Cross-layer system reliability assessment framework for hardware faults.

Riera, M.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2018). Computation reuse in DNNs by exploiting input similarity.

Yazdani, R.; Riera, M.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2018). The dark side of DNN pruning.

AUTOR/A:RAMÓN-CORTÉS VILARRODONA, CRISTIÁN
Título:Programming models to support data science workflows
Fecha lectura:28/09/2020
Director/a:BADIA SALA, ROSA MARIA
Codirector/a:EJARQUE ARTIGAS, JORGE
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Amela, R.; Cristián Ramón-Cortés Vilarrodona; Ejarque, J.; Conejero, J.; Badia, R.M. (2018). Executing linear algebra kernels in heterogeneous distributed infrastructures with PyCOMPSs. - Oil and gas science and technology. Revue de l'Institut Français du Pétrole, ISSN: 1294-4475 (JCR Impact Factor-2018: 1.867; Quartil: Q1)

Cristián Ramón-Cortés Vilarrodona; Serven, A.; Ejarque, J.; Lezzi, D.; Badia, R.M. (2018). Transparent orchestration of task-based parallel applications in containers platforms. - Journal of grid computing, ISSN: 1570-7873 (JCR Impact Factor-2018: 3.288; Quartil: Q1)

Cristián Ramón-Cortés Vilarrodona; Amela, R.; Ejarque, J.; Clauss, P.; Badia, R.M. (2020). AutoParallel: Automatic parallelisation and distributed execution of affine loop nests in Python. - The international journal of high performance computing applications (IJHPCA), ISSN: 1741-2846 (JCR Impact Factor-2018: 1.956; Quartil: Q2)

Cristián Ramón-Cortés Vilarrodona; Lordan, F.; Ejarque, J.; Badia, R.M. (2020). A programming model for hybrid workflows: combining task-based workflows and dataflows all-in-one. - Future generation computer systems, ISSN: 0167-739X (JCR Impact Factor-2018: 5.768; Quartil: Q1)

Amela, R.; Cristián Ramón-Cortés Vilarrodona; Ejarque, J.; Conejero, J.; Badia, R.M. (2017). Enabling Python to execute efficiently in heterogeneous distributed infrastructures with PyCOMPSs.

Conejero, J.; Cristián Ramón-Cortés Vilarrodona; Serradell, K.; Badia, R.M. (2018). Boosting atmospheric dust forecast with PyCOMPSs.

AUTOR/A:REJIBA, ZEINEB
Título:Mobility-aware mechanisms for fog node discovery and selection
Fecha lectura:10/09/2020
Director/a:MASIP BRUIN, JAVIER
Codirector/a:MARIN TORDERA, EVA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Rejiba, Z. (2018). Design and optimization of discovery and migration strategies for combined Fog-to-Cloud scenarios.

Rejiba, Z.; Masip, X.; Marin, E. (2019). A survey on mobility-induced service migration in the fog, edge, and related computing paradigms. - ACM computing surveys, ISSN: 0360-0300 (JCR Impact Factor-2019: 7.99; Quartil: Q1)

Rejiba, Z.; Masip, X.; Alejandro Jurnet Bolarin; Marin, E.; Ren, G.; Marin-Tordera, E. (2018). F2C-Aware: Enabling Discovery in Wi-Fi-Powered Fog-to-Cloud (F2C) Systems.

Rejiba, Z.; Masip, X.; Marin, E.; Marin-Tordera, E. (2018). Analyzing the Deployment Challenges of Beacon Stuffing as a Discovery Enabler in Fog-to-Cloud Systems.

Rejiba, Z.; Masip, X.; Marin, E. (2018). A Beacon-assisted direction-aware scanning scheme for 802.11-based discovery in Fog-to-Cloud systems.

Rejiba, Z.; Masip, X.; Marin, E. (2018). Towards a context-aware Wi-Fi-based Fog Node discovery scheme using cellular footprints.

Rejiba, Z.; Masip, X.; Marin, E. (2019). A user-centric mobility management scheme for high-density fog computing deployments.

Rejiba, Z.; Masip, X.; Marin, E. (2019). Computation task assignment in vehicular fog computing: a learning approach via neighbor advice.

AUTOR/A:SUÁREZ-VARELA MACIÁ, JOSÉ RAFAEL
Título:Enabling knowledge-defined networks: Deep reinforcement learning, graph neural networks and network analytics
Fecha lectura:26/06/2020
Director/a:BARLET ROS, PERE
Codirector/a:CABELLOS APARICIO, ALBERTO
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Suarez-varela, J. (2017). Measurements in SDN-Based Networks Including Traffic Classification and Performance Evaluation.

Suarez-varela, J.; Barlet, P. (2018). Flow monitoring in software-defined networks: finding the accuracy/performance tradeoffs. - Computer networks, ISSN: 1389-1286 (JCR Impact Factor-2018: 3.03; Quartil: Q1)

Suarez-varela, J.; Mestres, A.; Yu, J.; Kuang, L.; Feng, H.; Albert Cabellos-Aparicio; Barlet, P. (2019). Routing in optical transport networks with deep reinforcement learning. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2019: 3.425; Quartil: Q1)

Rusek, K.; Suarez-varela, J.; Almasan, P.; Barlet, P.; Albert Cabellos-Aparicio (2020). RouteNet: leveraging graph neural networks for network modeling and optimization in SDN. - IEEE journal on selected areas in communications, ISSN: 0733-8716 (JCR Impact Factor-2019: 11.42; Quartil: Q1)

Suarez-varela, J.; Barlet, P.; Carela, V. (2017). A NetFlow/IPFIX implementation with OpenFlow.

Suarez-varela, J.; Barlet, P. (2017). A QoE-aware management system for Software-Defined Networks.

Suarez-varela, J.; Barlet, P. (2017). Towards a NetFlow implementation for OpenFlow software-defined networks.

Suarez-varela, J.; Barlet, P. (2018). SBAR: SDN flow-based monitoring and application recognition.

Suarez-varela, J.; Barlet, P.; Mestres, A.; Albert Cabellos-Aparicio (2018). QoE-aware network management based on Deep Reinforcement Learning.

Suarez-varela, J.; Barlet, P. (2018). Towards accurate classification of HTTPS traffic in Software-Defined Networks.

Suarez-varela, J.; Mestres, A.; Yu, J.; Kuang, L.; Feng, H.; Barlet, P.; Albert Cabellos-Aparicio (2019). Routing based on deep reinforcement learning in optical transport networks.

Rusek, K.; Suarez-varela, J.; Mestres, A.; Barlet, P.; Albert Cabellos-Aparicio (2019). Unveiling the potential of Graph Neural Networks for network modeling and optimization in SDN.

Suarez-varela, J.; Mestres, A.; Yu, J.; Kuang, L.; Feng, H.; Barlet, P.; Albert Cabellos-Aparicio (2019). Feature engineering for deep reinforcement learning based routing.

Zayuelas, J.; Suarez-varela, J.; Barlet, P. (2019). Detecting cryptocurrency miners with NetFlow/IPFIX network measurements.

Suarez-varela, J.; Carol, S.; Rusek, K.; Almasan, P.; Arias, M.; Barlet, P.; Albert Cabellos-Aparicio (2019). Challenging the generalization capabilities of Graph Neural Networks for network modeling.

Badia, A.; Suarez-varela, J.; Almasan, P.; Rusek, K.; Barlet, P.; Albert Cabellos-Aparicio (2019). Towards more realistic network models based on Graph Neural Networks.

AUTOR/A:ANGLADA SÁNCHEZ, MARTÍ
Título:Exploiting frame coherence in real-time rendering for energy-efficient GPUs.
Fecha lectura:09/06/2020
Director/a:GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
Codirector/a:PARCERISA BUNDO, JOAN MANUEL
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Anglada, M. (2016). New Architectural Solutions for Resilient, Low-Power GPU.

Joseph, Diya (2019). Microarchitectural Simulator for Shader Cores in a Modern GPU Simulation Infrastructure.

Anglada, M.; Canal, R.; Aragon, J.; Gonzalez, A. (2016). MASkIt: soft error rate estimation for combinatorial circuits.

Anglada, M.; de Lucas, E.; Parcerisa, Joan-Manuel; Aragón, Juan L.; Marcuello, P.; Gonzalez, A. (2019). Rendering elimination: early discard of redundant tiles in the graphics pipeline.

Anglada, M.; de Lucas, E.; Parcerisa, Joan-Manuel; Aragón, Juan L.; Gonzalez, A. (2019). Early visibility resolution for removing ineffectual computations in the graphics pipeline.

AUTOR/A:NARO, DANIEL
Título:Security strategies in genomic files
Fecha lectura:15/05/2020
Director/a:DELGADO MERCE, JAIME M.
Codirector/a:LLORENTE VIEJO, SILVIA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Repchevsky, D.; Naro, D.; Royo, R.; Llorente, S.; Gelpi, J.L.; Delgado, J. (2018). GENCOM: Contributing to MPEG-G data format creation and adoption.

Repchevsky, D.; Naro, D.; Royo, R.; Llorente, S.; Delgado, J.; Gelpi, J.L. (2019). jmpegg 1.0 – the pure java implementation of the MPEG-G ISO/IEC 23092 standard.

Naro, D. (2017). Security Strategies in Genomic Files.

Delgado, J.; Llorente, S.; Naro, D. (2017). Protecting privacy of genomic information. - Studies in health technology and informatics, ISSN: 0926-9630 (JCR Impact Factor-2017: 0.236; Quartil: Q3)

Delgado, J.; Naro, D.; Llorente, S.; Gelpi, J.L.; Royo, R. (2018). Metadata to describe genomic information. - Studies in health technology and informatics, ISSN: 0926-9630 (JCR Impact Factor-2018: 0.25; Quartil: Q3)

Delgado, J.; Llorente, S.; Naro, D. (2019). Adding security and privacy to genomic information representation. - Studies in health technology and informatics, ISSN: 0926-9630 (JCR Impact Factor-2019: 0.267; Quartil: Q3)

Naro, D.; Delgado, J.; Llorente, S. (2020). Reversible fingerprinting for genomic information. - Multimedia tools and applications, ISSN: 1380-7501 (JCR Impact Factor-2019: 2.313; Quartil: Q2)

Delgado, J.; Llorente, S.; Naro, D.; Torres, L.; Tarres, F. (2018). Representing compressed and secure genomic information.

AUTOR/A:SEMBROIZ AUSEJO, DAVID
Título:Ambient intelligence in buildings. Design and development of an interoperable Internet of Things platform
Fecha lectura:06/03/2020
Director/a:CAREGLIO, DAVIDE
Codirector/a:RICCIARDI, SERGIO
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Sembroiz, D.; Ricciardi, S.; Careglio, D. (2017). A Novel Cloud-Based IoT Architecture for Smart Building Automation.

Sembroiz, D. (2016). Design and development of an interoperable loT platform for automatic actuation in buildings.

Sembroiz, D. (2016). Ambient Intelligence in buildings: design and development of an interoperable IoT platform.

Ricciardi, S.; Sembroiz, D.; Palmieri, F.; Germán Santos-Boada; Perello, J.; Careglio, D. (2015). A hybrid load-balancing and energy-aware RWA algorithm for telecommunication networks. - Computer communications, ISSN: 0140-3664 (JCR Impact Factor-2015: 2.099; Quartil: Q1)

Sembroiz, D.; Careglio, D.; Ricciardi, S.; Fiore, U. (2019). Planning and operational energy optimization solutions for smart buildings. - Information sciences, ISSN: 0020-0255 (JCR Impact Factor-2019: 5.91; Quartil: Q1)

Sembroiz, D.; Ojaghi Kahjogh, B.; Careglio, D.; Ricciardi, S. (2019). A GRASP meta-heuristic for evaluating the latency and lifetime impact of critical nodes in large wireless sensor networks. - Applied sciences, ISSN: 2076-3417 (JCR Impact Factor-2019: 2.474; Quartil: Q2)

AUTOR/A:CADENELLI, NICOLA
Título:Hardware/software co-design for data-intensive genomics workloads
Fecha lectura:19/12/2019
Tutor/a:BECERRA FONTAL, YOLANDA
Director/a:CARRERA PÉREZ, DAVID
Codirector/a:POLO BARDÉS, JORDÀ
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Cadenelli, N.; Jaksic, Z.; Polo, J.; Carrera, D. (2019). Considerations in using OpenCL on GPUs and FPGAs for throughput-oriented genomics workloads. - Future generation computer systems, ISSN: 0167-739X (JCR Impact Factor-2019: 6.125; Quartil: Q1)

Cadenelli, N.; Polo, J.; Carrera, D. (2018). Accelerating K-mer Frequency Counting with GPU and Non-Volatile Memory.

AUTOR/A:MARRÓN VIDA, DIEGO
Título:Improving decision tree and neural network learning for evolving data-streams
Fecha lectura:19/12/2019
Director/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Codirector/a:BIFET FIGUEROL, ALBERT CARLES
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Marron, D. (2016). Efficient Neural Networks for Real-Time Analysis.

Marron, D.; Read, J.; Bifet, A.; Navarro, N. (2017). Data stream classification using random feature functions and novel method combinations. - Journal of systems and software, ISSN: 0164-1212 (JCR Impact Factor-2017: 2.278; Quartil: Q1)

Marron, D.; Read, J.; Bifet, A.; Abdessalem, T.; Ayguade, E.; Herrero, J. (2016). Echo state hoeffding tree learning.

AUTOR/A:MILUTINOVIC, SUZANA
Título:On the limits of probabilistic timing analysis
Fecha lectura:18/12/2019
Director/a:CAZORLA ALMEIDA, FRANCISCO JAVIER
Codirector/a:ABELLA FERRER, JAIME
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Milutinovic, S.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2017). On the assessment of probabilistic WCET estimates reliability for arbitrary programs. - Eurasip journal on embedded systems, ISSN: 1687-3955 (JCR Impact Factor-2017: 0.128; Quartil: Q4)

Milutinovic, S.; Mezzetti, Enrico; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2019). Increasing the reliability of software timing analysis for cache-based processors. - IEEE transactions on computers, ISSN: 0018-9340 (JCR Impact Factor-2019: 2.711; Quartil: Q2)

Milutinovic, S.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2016). Modelling probabilistic cache representativeness in the presence of arbitrary access patterns.

Milutinovic, S.; Abella, J.; Mezzetti, Enrico; Cazorla, F. J. (2018). Measurement-based cache representativeness on multipath programs.

AUTOR/A:BAIG, SHUJA-UR-REHMAN
Título:Data center's telemetry reduction and prediction through modeling techniques
Fecha lectura:17/12/2019
Tutor/a:BECERRA FONTAL, YOLANDA
Director/a:CARRERA PÉREZ, DAVID
Codirector/a:BERRAL GARCÍA, JOSEP LLUÍS
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Baig, S.; Iqbal, W.; Berral, J.; Erradi, A.; Carrera, D. (2019). Adaptive prediction models for data center resources utilization estimation. - IEEE transactions on network and service management, ISSN: 1932-4537 (JCR Impact Factor-2019: 3.878; Quartil: Q1)

Baig, S.; Iqbal, W.; Berral, J.; Erradi, A.; Carrera, D. (2019). Real-time data center's telemetry reduction and reconstruction using Markov chain models. - IEEE systems journal, ISSN: 1932-8184 (JCR Impact Factor-2019: 3.987; Quartil: Q1)

Baig, S.; Iqbal, W.; Berral, J.; Carrera, D. (2020). Adaptive sliding windows for improved estimation of data center resource utilization. - Future generation computer systems, ISSN: 0167-739X (JCR Impact Factor-2018: 5.768; Quartil: Q1)

Baig, S.; Amaral, M.; Polo, J.; Carrera, D. (2018). Performance characterization of spark workloads on shared NUMA Systems.

AUTOR/A:ZHUANG, SICONG
Título:Communication reduction techniques in numerical methods and deep neural networks
Fecha lectura:28/11/2019
Tutor/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Director/a:CASAS GUIX, MARC
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Pietri, I.; Zhuang, S.; Casas, M.; Moreto, M.; Sakellariou, R. (2017). Evaluating scientific workflow execution on an asymmetric multicore processor.

AUTOR/A:GARRIDO PLATERO, LUIS ANGEL
Título:Virtualization techniques for memory resource exploitation
Fecha lectura:26/11/2019
Director/a:CARPENTER, PAUL MATTHEW
Codirector/a:BADIA SALA, ROSA MARIA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Garrido, L.; Nishtala, R.; Carpenter, P. (2019). Continuous-action reinforcement learning for memory allocation in virtualized servers.

Garrido, L.; Nishtala, R.; Carpenter, P. (2019). SmarTmem: Intelligent management of transcendent memory in a virtualized server.

AUTOR/A:FAS MILLÁN, MIGUEL ÁNGEL
Título:ConOps for a safe integration of multi-RPAS operations in civil airspace
Fecha lectura:22/11/2019
Director/a:PASTOR LLORENS, ENRIQUE
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Fas, M. (2016). Management, Efficiency and Safety in a Many-to-Many Pilot-RPAS Relationship Scenario.

Fas, M.; Pastor, E. (2019). NtoM: a concept of operations for pilots of multiple remotely piloted aircraft. - International Review of Aerospace Engineering (IREASE), ISSN: 1973-7459 (JCR Impact Factor-2019: 0.618; Quartil: Q1)

Fas, M.; Pastor, E. (2019). Controller-pilot data link communications display oriented to multiple remotely piloted aircraft systems pilots. - International Review of Aerospace Engineering (IREASE), ISSN: 1973-7459 (JCR Impact Factor-2019: 0.618; Quartil: Q1)

Fas, M.; Pastor, E. (2019). Dynamic workload management for multi-RPAS pilots. - International Review of Aerospace Engineering (IREASE), ISSN: 1973-7459 (JCR Impact Factor-2019: 0.618; Quartil: Q1)

AUTOR/A:BAIG VIÑAS, ROGER
Título:Development and management of collective network and cloud computing infrastructures
Fecha lectura:18/11/2019
Director/a:NAVARRO MOLDES, LEANDRO
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Baig, R.; Roca, R.; Freitag, F.; Navarro, L. (2015). guifi.net, a crowdsourced network infrastructure held in common. - Computer networks, ISSN: 1389-1286 (JCR Impact Factor-2015: 1.446; Quartil: Q2)

Vega, D.; Baig, R.; Cerdà, L.; Medina, E.; Meseguer, R.; Navarro, L. (2015). A technological overview of the guifi.net community network. - Computer networks, ISSN: 1389-1286 (JCR Impact Factor-2015: 1.446; Quartil: Q2)

Navarro, L.; Baig, R.; Barz, C.; Bonicioli, J.; Braem, B.; Freitag, F.; Vilalta i Balaguer, I. (2016). Advances in wireless community networks with the community-lab testbed. - IEEE communications magazine, ISSN: 0163-6804 (JCR Impact Factor-2016: 10.435; Quartil: Q1)

Micholia, P.; Karaliopoulos, M.; Koutsopoulos, I.; Navarro, L.; Baig, R.; Boucas, D.; Michalis, M.; Antoniadis, P. (2018). Community networks and sustainability: a survey of perceptions, practices, and proposed solutions. - IEEE communications surveys & tutorials, ISSN: 1553-877X (JCR Impact Factor-2018: 22.973; Quartil: Q1)

Baig, R.; Freitag, F.; Navarro, L. (2018). Cloudy in guifi.net: Establishing and sustaining a community cloud as open commons. - Future generation computer systems, ISSN: 0167-739X (JCR Impact Factor-2018: 5.768; Quartil: Q1)

Baig, R.; Freitag, F.; Moll, A.; Navarro, L.; Roger Pueyo Centelles; Roca, R. (2015). From sustainable community networks to sustainable community clouds.

Baig, R.; Freitag, F.; Moll, A.; Navarro, L.; Roger Pueyo Centelles; Vlassov, V. (2016). Community network clouds as a case for the IEEE Intercloud standardization.

Baig, R.; Freitag, F.; Navarro, L. (2016). On the sustainability of community clouds in guifi.net.

Baig, R.; Roger Pueyo Centelles; Freitag, F.; Navarro, L. (2017). On edge microclouds to provide local container-based services.

AUTOR/A:MUTLU, BURCU
Título:An extensive study on iterative solver resilience: characterization, detection and prediction
Fecha lectura:12/11/2019
Tutor/a:CRISTAL KESTELMAN, ADRIAN
Director/a:UNSAL, OSMAN SABRI
Codirector/a:KESTOR, GOKCEN
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Mutlu, B.; Kestor, G.; Cristal, A.; Unsal, O.; Krishnamoorthy, S. (2019). Ground-truth prediction to accelerate soft-error impact analysis for iterative methods.

AUTOR/A:KAHVAZADEH, SARANG
Título:Security architecture for Fog-To-Cloud continuum system
Fecha lectura:12/11/2019
Director/a:MASIP BRUIN, JAVIER
Codirector/a:MARIN TORDERA, EVA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Gomez, A.; Masip, X.; Marin, E.; Kahvazadeh, S. (2019). Resource identification in fog-to-cloud systems: toward an identity management strategy. - Journal of Reliable Intelligent Environments, ISSN: 2199-4676 (JCR Impact Factor-2019: 0.441; Quartil: Q2)

Kahvazadeh, S.; Barbosa, V.; Masip, X.; Marin, E.; Garcia, J.; Diaz, R. (2017). Securing combined Fog-to-Cloud system through SDN approach.

Kahvazadeh, S.; Barbosa, V.; Masip, X.; Marin, E.; Garcia, J.; Diaz, R. (2017). An SDN-based architecture for security provisioning in Fog-to-Cloud (F2C) computing systems.

Gomez, A.; Masip, X.; Marin, E.; Kahvazadeh, S.; Garcia, J. (2018). A hash-based naming strategy for the fog-to-cloud computing paradigm.

Gomez, A.; Masip, X.; Marin, E.; Kahvazadeh, S.; Garcia, J. (2018). A Resource Identity Management Strategy for Combined Fog-to-Cloud Systems.

Kahvazadeh, S.; Masip, X.; Diaz, R.; Marin, E.; Alejandro Jurnet Bolarin; Garcia, J. (2018). Towards an efficient key management and authentication strategy for combined fog-to-cloud continuum systems.

Gomez, A.; Masip, X.; Marin, E.; Kahvazadeh, S. (2018). A novel and scalable naming strategy for IoT scenarios.

Kahvazadeh, S.; Masip, X.; Diaz, R.; Marin, E.; Alejandro Jurnet Bolarin; Garcia, J.; Juan Ferrer, A.; Simo, E. (2019). Balancing security guarantees vs QoS provisioning in combined fog-to-cloud systems.

Kahvazadeh, S.; Masip, X.; Marin, E.; Gomez, A. (2019). Securing combined Fog-to-Cloud systems: challenges and directions.

Kahvazadeh, S.; Masip, X.; Marcer, P.; Marin, E. (2020). Deploying fog-to-cloud towards a security architecture for critical infrastructure scenarios.

AUTOR/A:CAPDEVILA PUJOL, JOAN
Título:Exploring the topical structure of short text through probability models: from tasks to fundamentals
Fecha lectura:26/09/2019
Director/a:TORRES VIÑALS, JORDI
Codirector/a:CERQUIDES BUENO, JESÚS
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Capdevila, J.; Pericacho, G.; Torres, J.; Cerquides, J. (2016). Scaling DBSCAN-like algorithms for event detection systems in Twitter.

Capdevila, J.; Cerquides, J.; Torres, J. (2017). Event detection in location-based social networks.

Capdevila, J. (2015). Large-scale Bayesian learning for event discovery in Location-based Social Networks.

Pericacho Sánchez, Gonzalo (2016). Retroespective event detection from tweets thorugh MR-DBSCAN in Spark.

Capdevila, J.; Arias, M.; Arratia, A. (2016). GeoSRS: a hybrid social recommender system for geolocated data. - Information systems, ISSN: 0306-4379 (JCR Impact Factor-2016: 2.777; Quartil: Q2)

Capdevila, J.; Cerquides, J.; Nin, J.; Torres, J. (2017). Tweet-SCAN: an event discovery technique for geo-located tweets. - Pattern recognition letters, ISSN: 0167-8655 (JCR Impact Factor-2017: 1.952; Quartil: Q2)

Capdevila, J.; Zhao, H.; Petitjean, F.; Buntine, W. (2018). Experiments with learning graphical models on text. - Behaviormetrika, ISSN: 1349-6964

Capdevila, J.; Cerquides, J.; Torres, J. (2018). Mining urban events from the tweet stream through a probabilistic mixture model. - Data mining and knowledge discovery, ISSN: 1384-5810 (JCR Impact Factor-2018: 2.879; Quartil: Q2)

AUTOR/A:VILLALBA NAVARRO, ÁLVARO
Título:Scalable processing of aggregate functions for data streams in resource-constrained environments
Fecha lectura:05/09/2019
Director/a:CARRERA PÉREZ, DAVID
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Villalba, Á.; Berral, J.; Carrera, D. (2019). Constant-time sliding window framework with reduced memory footprint and efficient bulk evictions. - IEEE transactions on parallel and distributed systems, ISSN: 1045-9219 (JCR Impact Factor-2019: 2.6; Quartil: Q2)

Villalba, Á.; Carrera, D. (2018). Multi-tenant Pub/Sub processing for real-time data streams.

Villalba, Á.; Carrera, D. (2019). Constant-time approximate sliding window framework with error control.

AUTOR/A:ASIFUZZAMAN, KAZI
Título:Evaluation of STT-MRAM main memory for HPC and real-time systems
Fecha lectura:29/07/2019
Tutor/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Director/a:RADOJKOVIC, PETAR
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Asifuzzaman, K.; Pavlovic, M.; Radulovic, M. (2016). Performance impact of a slower main memory : a case study of STT-MRAM in HPC.

Radulovic, M.; Asifuzzaman, K.; Zivanovic, D.; Rajovic, N.; Colin de Verdiére, G.; Pleiter, D.; Marazakis, M.; Kallimanis, N.; Carpenter, P.; Radojkovic, Petar; Ayguade, E. (2018). Mainstream vs. emerging HPC: metrics, trade-offs and lessons learned.

Radulovic, M.; Asifuzzaman, K.; Carpenter, P.; Radojkovic, Petar; Ayguade, E. (2018). HPC benchmarking: scaling right and looking beyond the average.

Sanchez, R.; Asifuzzaman, K.; Radulovic, M.; Radojkovic, Petar; Ayguade, E.; Jacob, B. (2018). Main memory latency simulation: the missing link.

Asifuzzaman, K.; Fernández, M.; Radojkovic, Petar; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2019). STT-MRAM for real-time embedded systems: performance and WCET implications.

AUTOR/A:YAZDANI AMINABADI, REZA
Título:Ultra low-power, high-performance accelerator for speech recognition
Fecha lectura:25/07/2019
Director/a:ARNAU MONTAÑES, JOSÉ MARÍA
Codirector/a:GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Yazdani, R. (2016). Ultra Low-Power, High-Permormance Accelerators for Speech Recognition.

Yazdani, R.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2019). A low-power, high-performance speech recognition accelerator. - IEEE transactions on computers, ISSN: 0018-9340 (JCR Impact Factor-2019: 2.711; Quartil: Q2)

Hosseini, S.; Yazdani, R.; de la Fuente, A. (2020). Multi-objective interior design optimization method based on sustainability concepts for post-disaster temporary housing units. - Building and environment , ISSN: 0360-1323 (JCR Impact Factor-2018: 4.82; Quartil: Q1)

Yazdani, R.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2017). UNFOLD: a memory-efficient speech recognizer using on-the-fly WFST composition.

Yazdani, R.; Arnau, J.; Gonzalez, A. (2019). Leveraging run-time feedback for efficient ASR acceleration.

AUTOR/A:JAULMES, LUC ÉTIENNE
Título:Exploiting task-based programming models for resilience
Fecha lectura:21/06/2019
Director/a:CASAS GUIX, MARC
Codirector/a:MORETÓ PLANAS, MIQUEL
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Jaulmes, L.; Casas, M.; Moreto, M.; Ayguade, E.; Labarta, J.; Valero, M. (2015). Exploiting asynchrony from exact forward recovery for DUE in iterative solvers.

Jaulmes, L.; Casas, M.; Moreto, M.; Ayguade, E.; Labarta, J.; Valero, M. (2018). Asynchronous and exact forward recovery for detected errors in iterative solvers. - IEEE transactions on parallel and distributed systems, ISSN: 1045-9219 (JCR Impact Factor-2018: 3.402; Quartil: Q1)

Casas, M.; Moreto, M.; Alvarez, L.; Castillo, E.; Chasapis, D.; Hayes, T.; Jaulmes, L.; Palomar, O.; Unsal, O.; Cristal, A.; Ayguade, E.; Labarta, J.; Valero, M. (2015). Runtime-aware architectures.

Jaulmes, L.; Moreto, M.; Valero, M.; Casas, M. (2019). A vulnerability factor for ECC-protected memory.

Jaulmes, L.; Moreto, M.; Valero, M.; Erez, M.; Casas, M. (2020). Runtime-guided ECC protection using online estimation of memory vulnerability.

AUTOR/A:RADULOVIC, MILAN
Título:Memory bandwidth and latency in HPC: System requirements and performance impact
Fecha lectura:07/05/2019
Tutor/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Director/a:RADOJKOVIC, PETAR
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Zivanovic, D.; Pavlovic, M.; Radulovic, M.; Shin, H.; Son, J.; McKee, S.; Carpenter, P.; Radojkovic, Petar; Ayguade, E. (2017). Main memory in HPC: do we need more, or could we live with less?. - ACM transactions on architecture and code optimization, ISSN: 1544-3566 (JCR Impact Factor-2017: 1.131; Quartil: Q2)

Radulovic, M.; Sanchez, R.; Carpenter, P.; Radojkovic, Petar; Jacob, B.; Ayguade, E. (2019). PROFET: modeling system performance and energy without simulating the CPU. - Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems, ISSN:

Radulovic, M.; Zivanovic, D.; Ruiz, D.; De Supinski, B.; McKee, S.; Radojkovic, Petar; Ayguade, E. (2015). Another trip to the wall: how much will stacked DRAM benefit HPC?.

Zivanovic, D.; Radulovic, M.; Llort, G.; Zaragoza, D.; Strassburg, J.; Carpenter, P.; Radojkovic, Petar; Ayguade, E. (2016). Large-memory nodes for energy efficient high-performance computing.

AUTOR/A:CASTILLO VILLAR, EMILIO
Título:Parallel architectures and runtime systems co-design for task-based programming models
Fecha lectura:29/04/2019
Director/a:MORETÓ PLANAS, MIQUEL
Codirector/a:BEIVIDE PALACIO, JULIO RAMON
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Alvarez, L.; Moreto, M.; Casas, M.; Castillo, E.; Martorell, X.; Labarta, J.; Ayguade, E.; Valero, M. (2015). Runtime-guided management of scratchpad memories in multicore architectures.

AUTOR/A:CHASAPIS, DIMITRIOS
Título:Towards resource-aware computing for task-based runtimes and parallel architectures
Fecha lectura:24/04/2019
Director/a:CASAS GUIX, MARC
Codirector/a:MORETÓ PLANAS, MIQUEL
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Chasapis, D.; Casas, M.; Moreto, M.; Vidal, R.; Ayguade, E.; Labarta, J.; Valero, M. (2015). PARSECSs: Evaluating the impact of task parallelism in the PARSEC benchmark suite. - ACM transactions on architecture and code optimization, ISSN: 1544-3566 (JCR Impact Factor-2015: 0.585; Quartil: Q3)

Vidal, R.; Casas, M.; Moreto, M.; Chasapis, D.; Ferrer, R.; Martorell, X.; Ayguade, E.; Labarta, J.; Valero, M. (2015). Evaluating the impact of OpenMP 4.0 extensions on relevant parallel workloads.

Chasapis, D.; Casas, M.; Moreto, M.; Schulz, M.; Ayguade, E.; Labarta, J.; Valero, M. (2016). Runtime-guided mitigation of manufacturing variability in power-constrained multi-socket NUMA nodes.

Chasapis, D.; Moreto, M.; Schulz, M.; Rountree, B.; Valero, M.; Casas, M. (2019). Power efficient job scheduling by predicting the impact of processor manufacturing variability.

AUTOR/A:SERRANO GRACIA, MARÍA ASTÓN
Título:A time-predictable parallel programing model for real-time systems
Fecha lectura:13/03/2019
Tutor/a:MARTORELL BOFILL, XAVIER
Director/a:QUIÑONES MORENO, EDUARDO
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Serrano, M.; Royuela, S.; Marongiu, A.; Quiñones, E. (2018). Predictable parallel programming with OpenMP.

Serrano, M.; Royuela, S.; Quiñones, E. (2018). Towards an OpenMP specification for critical real-time systems.

Serrano, M.; Quiñones, E. (2018). Response-time analysis of DAG tasks supporting heterogeneous computing.

AUTOR/A:SHARIATI, MOHAMMAD BEHNAM
Título:Design, monitoring and performance evaluation of high capacity optical networks
Fecha lectura:22/02/2019
Director/a:VELASCO ESTEBAN, LUIS DOMINGO
Codirector/a:COMELLAS COLOME, JAUME
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Adetupe Osemwengie, Odiri (2018). Analysis and Simulation of Optical Switches for intra-Datacenter Networks.

P. Vela, Alba; Shariati, M.; Ruiz, M.; Cugini, F.; Castro, A.; Lu, H.; Proietti, R.; Comellas, J.; Castoldi, P.; Yoo, S.; Velasco, L. (2017). Soft failure localization during commissioning testing and lightpath operation. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2017: 2.742; Quartil: Q1)

Shariati, M.; Ruiz, M.; Comellas, J.; Velasco, L. (2018). Learning from the optical spectrum: failure detection and identification [Invited]. - Journal of lightwave technology, ISSN: 0733-8724 (JCR Impact Factor-2018: 4.162; Quartil: Q1)

Chaintoutis, C.; Shariati, M.; Bogris, A. (2018). Free space intra-datacenter interconnects based on 2D optical beam steering enabled by photonic integrated circuits. - Photonics, ISSN: 2304-6732 (JCR Impact Factor-2018: 0.681; Quartil: Q2)

Shariati, M.; Mastropaolo, A.; Diamantopoulos, N.-P.; Rivas-Moscoso, J.; Klonidis, D.; Tomkos, I. (2018). Physical-layer-aware performance evaluation of SDM networks based on SMF bundles, MCFs, and FMFs. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2018: 3.093; Quartil: Q1)

Velasco, L.; Shariati, M.; Boitier, F.; Layec, P.; Ruiz, M. (2019). Learning life cycle to speed up autonomic optical transmission and networking adoption. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2019: 3.425; Quartil: Q1)

Shariati, M.; Bogris, A.; Dijk, P.; roeloffzen C.; Tomkos, I.; Syvridis, D. (2018). Free space intra-datacenter interconnection utilizing 2D optical beam steering.

Gifré, L.; Izquierdo, J.; Shariati, M.; Velasco, L. (2018). Experimental demonstration of active and passive optical networks telemetry.

Velasco, L.; Shariati, M.; Vela, A.; Comellas, J.; Ruiz, M. (2018). Learning from the optical spectrum: soft-failure identification and localization.

Shariati, M.; Boitier, F.; Ruiz, M.; Layec, P.; Velasco, L. (2018). Autonomic transmission through pre-FEC BER degradation prediction based on SOP monitoring.

Shariati, M.; Fresi, F.; Ruiz, M.; Cugini, F.; Velasco, L. (2019). Optical signal tracking for robust PAM4 deployment in filterless metro network scenarios.

Shariati, M.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2019). Out-of-field generic ML training with in-field specific adaptation to facilitate ML deployments.

Shariati, M.; Ruiz, M.; Comellas, J.; Velasco, L. (2019). Feature-based optical spectrum monitoring for failure detection and identification.

AUTOR/A:OZEN, GÜRAY
Título:Compiler and runtime based parallelization & optimization for GPUs
Fecha lectura:13/12/2018
Director/a:LABARTA MANCHO, JESUS JOSE
Codirector/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Ozen, G. (2015). Code Generation Compiler and Smart Runtime for Heterogeneous System.

Ozen, G.; Ayguade, E.; Labarta, J. (2015). MACC: Mercurium ACCelerator model.

Ozen, G.; Ayguade, E.; Labarta, J. (2015). Exploring dynamic parallelism in OpenMP.

Ozen, G.; Ayguade, E.; Labarta, J. (2016). POSTER: Collective dynamic parallelism for directive based GPU programming languages and compilers.

Ozen, G.; Mateo, S.; Ayguade, E.; Labarta, J.; Beyer, J. (2016). Multiple target task sharing support for the OpenMP accelerator model.

AUTOR/A:TAN, XUBIN
Título:Hardware runtime management for task-based programming models
Fecha lectura:26/11/2018
Director/a:ALVAREZ MARTINEZ, CARLOS
Codirector/a:JIMENEZ GONZALEZ, DANIEL
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Tan, X. (2015). Picos: A Task Data-flow Architecture for Fine-grained Parallelism.

Tan, X.; Bosch, Jaume; Jimenez, D.; Alvarez, C.; Ayguade, E.; Valero, M. (2016). Performance analysis of a hardware accelerator of dependence management for taskbased dataflow programming models.

AUTOR/A:PÉREZ RICO, JUAN LUIS
Título:Orchestration of distributed ingestion and processing of IoT data for fog platforms
Fecha lectura:26/11/2018
Director/a:CARRERA PÉREZ, DAVID
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Perez, J. (2017). Orchestration of Distributed Ingestion and Processing of IoT Data for Fog Platforms.

AUTOR/A:SALAMI, BEHZAD
Título:Aggressive undervolting of FPGAs: power & reliability trade-offs
Fecha lectura:19/11/2018
Director/a:CRISTAL KESTELMAN, ADRIAN
Codirector/a:UNSAL, OSMAN SABRI
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Salami, B.; Malazgirt, G.; Arcas Abella, Oriol; Yurdakul, Arda; Sonmez, Nehir (2017). AxleDB: A novel programmable query processing platform on FPGA. - Microprocessors and microsystems, ISSN: 0141-9331 (JCR Impact Factor-2017: 1.049; Quartil: Q3)

Salami, B.; Unsal, O.; Cristal, A. (2018). A demo of FPGA aggressive voltage downscaling: power and reliability tradeoffs.

Salami, B.; Unsal, O.; Cristal, A. (2018). Fault characterization through FPGA undervolting.

Salami, B.; Unsal, O.; Cristal, A. (2019). Evaluating built-in ECC of FPGA on-chip memories for the mitigation of undervolting faults.

Gizopoulos, D.; Papadimitriou, G.; Chatzidimitriou, A.; Reddi, V.; Salami, B.; Unsal, O.; Cristal, A.; Leng, J. (2019). Modern hardware margins: CPUs, GPUs, FPGAs: recent system-level studies.

Melikoglu, O.; Ergin, O.; Salami, B.; Pavón, J.; Unsal, O.; Cristal, A. (2019). A novel FPGA-based high throughput accelerator for binary search trees.

AUTOR/A:PÉREZ VELA, ALBA
Título:Bringing cognition to multilayer transport networks
Fecha lectura:09/11/2018
Director/a:VELASCO ESTEBAN, LUIS DOMINGO
Codirector/a:RUIZ RAMÍREZ, MARC
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
P. Vela, Alba (2017). Combining Data Analytics and Optimization to Bring Cognition to the Telecom Cloud.

Cortez Ordoñez, Alexandra Piedad (2017). Visualización de datos para operadores de redes de comunicaciones de nueva generación.

Velasco, L.; P. Vela, Alba; Morales, F.; Ruiz, M. (2016). Designing, operating and reoptimizing elastic optical networks. - Journal of lightwave technology, ISSN: 0733-8724 (JCR Impact Factor-2016: 3.671; Quartil: Q1)

P. Vela, Alba; Ruiz, M.; Velasco, L. (2017). Distributing data analytics for efficient multiple traffic anomalies detection. - Computer communications, ISSN: 0140-3664 (JCR Impact Factor-2017: 2.613; Quartil: Q2)

Castro, A.; P. Vela, Alba; Gifre, L.; Proietti, R.; Cen, C.; Yin, J.; Chen, X.; Cao, Z.; Zhu, Z.; Mishra, V.; Velasco, L.; Yoo, S. (2016). Experimental demonstration of heterogeneous cross stratum broker for scientific applications.

P. Vela, Alba; Via, A.; Morales, F.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2016). Traffic generation for telecom cloud-based simulation.

Ruiz, M.; Fresi, F.; P. Vela, Alba; Meloni, G.; Sambo, N.; Cugini, F.; Poti, L.; Velasco, L.; Castoldi, P. (2016). Service-triggered failure identification/localization through monitoring of multiple parameters.

P. Vela, Alba; Via, A.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2016). Bringing data analytics to the network nodes.

P. Vela, Alba; Ruiz, M.; Velasco, L. (2016). Reducing virtual network reconfiguration and traffic losses under multiple traffic anomalies.

Gifre, L.; P. Vela, Alba; Ruiz, M.; López de Vergara, J.; Velasco, L. (2017). Experimental assessment of node and control architectures to support the observe - analyze - Act Loop.

P. Vela, Alba; Ruiz, M.; Fresi, F.; Sambo, N.; Cugini, F.; Velasco, L.; Castoldi, P. (2017). Early pre-FEC BER degradation detection to meet committed QoS.

P. Vela, Alba; Ruiz, M.; Velasco, L. (2017). Bringing data analytics to the network nodes for efficient traffic anomalies detection.

P. Vela, Alba; Ruiz, M.; Cugini, F.; Velasco, L. (2017). Combining a machine learning and optimization for early pre-FEC BER degradation to meet committed QoS.

P. Vela, Alba; Gifre, L.; González de Dios , O.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2018). CASTOR: a monitoring and data analytics framework to help operators understand what is going on in their networks.

Esmenats, P.; Casellas Regi, Ramon; Gifré, L.; P. Vela, Alba; Ruiz, M.; Martínez, R.; Velasco, L. (2019). Autonomic NFV network services on top of disaggregated optical metro networks.

P. Vela, Alba; Ruiz, M.; Velasco, L. (2019). Visualization tools for enhancing failure localization [Invited].

P. Vela, Alba; Ruiz, M.; Velasco, L. (2019). Autonomous operations in optical networks.

AUTOR/A:LORDAN GOMIS, FRANCESC-JOSEP
Título:Programming models for mobile environments
Fecha lectura:20/07/2018
Director/a:BADIA SALA, ROSA MARIA
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Juan Ferrer, A.; Garcia, D.; Agiatzidou, E.; Lordan, F.; Ejarque, J.; Sirvent, R.; Badia, R.M.; Guitart, J.; Ortiz, D.; Macias, M.; Deprez, J.; Ponsard, C.; Temporale, C.; Panuccio, P.; Sommacampagna, D.; Blasi, L.; Djemame, K.; Armstrong, D.; Kammer, M. (2014). ASCETiC: adapting service lifeCycle towards efficienT clouds.

Lordan, F. (2015). Programming Models for Mobile Environments.

Badia, R.M.; Conejero, J.; Diaz, C.; Ejarque, J.; Lezzi, D.; Lordan, F.; Cristián Ramón-Cortés Vilarrodona; Sirvent, R. (2015). COMP Superscalar, an interoperable programming framework. - SoftwareX, ISSN: 2352-7110

Lordan, F.; Badia, R.M. (2017). COMPSs-Mobile: parallel programming for mobile cloud computing. - Journal of grid computing, ISSN: 1570-7873 (JCR Impact Factor-2017: 2.8; Quartil: Q1)

Lordan, F.; Jensen, J.; Badia, R.M. (2017). Towards mobile cloud computing with single sign-on access. - Journal of grid computing, ISSN: 1570-7873 (JCR Impact Factor-2017: 2.8; Quartil: Q1)

Djemame, K.; Armstrong, D.; Kavanagh, R.; Juan Ferrer, A.; Garcia, D.; Antona, D.; Deprez, J.; Ponsard, C.; Ortiz, D.; Macias, M.; Guitart, J.; Lordan, F.; Ejarque, J.; Sirvent, R.; Badia, R.M.; Kammer, M.; Kao, O.; Agiatzidou, E.; Dimakis, A.; Courcoubetis, C.; Blasi, L. (2014). Energy efficiency embedded service lifecycle: Towards an energy efficient cloud computing architecture.

Lordan, F.; Badia, R.M. (2016). COMPSs-Mobile: parallel programming for mobile-cloud computing.

Djemame, K.; Kavanagh, R.; Armstrong, D.; Lordan, F.; Ejarque, J.; Macias, M.; Sirvent, R.; Guitart, J.; Badia, R.M. (2017). Energy efficiency support through intra-layer cloud stack adaptation.

AUTOR/A:ZIVANOVIC, DARKO
Título:Memory systems for high-performance computing: the capacity and reliability implications
Fecha lectura:02/07/2018
Tutor/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Director/a:RADOJKOVIC, PETAR
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Zivanovic, D. (2015). NEXT-GENERATION MEMORY SYSTEMS FOR HIGH-PERFORMANCE COMPUTING.

Zivanovic, D.; Esmaili, P.; Moré, S.; Bartolomé, J.; Carpenter, P.; Radojkovic, Petar; Ayguade, E. (2019). DRAM errors in the field: a statistical approach.

AUTOR/A:LEON GAIXAS, SERGIO
Título:Contributions to routing scalability and QoS assurance in cloud data transport networks based on the recursive internetwork architecture
Fecha lectura:29/06/2018
Director/a:PERELLO MUNTAN, JORDI
Codirector/a:CAREGLIO, DAVIDE
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Leon, S. (2014). RINA - Deploying a New Internet Model.

Gabarro, J.; Leon, S.; Serna, M. (2017). The computational complexity of QoS measures for orchestrations. - Journal of combinatorial optimization, ISSN: 1382-6905 (JCR Impact Factor-2017: 0.927; Quartil: Q3)

Leon, S.; Perello, J.; Careglio, D.; Grasa, E.; Lopez, D.; Aranda, P. (2017). Scalable topological forwarding and routing policies in RINA-enabled programmable data centers. - Transactions on emerging telecommunications technologies, ISSN: 2161-3915 (JCR Impact Factor-2017: 1.606; Quartil: Q3)

Leon, S.; Perello, J.; Grasa, E.; Careglio, D.; Spadaro, S. (2015). On the benefits of RINA over programmable optical networks for dynamic and smart resource management.

Leon, S.; Perello, J.; Grasa, E.; Lopez, D.; Aranda, P.; Careglio, D. (2016). Benefits of programmable topological routing policies in RINA-enabled large-scale datacenters.

AUTOR/A:MORALES ALCAIDE, FERNANDO
Título:Towards cognitive in-operation network planning
Fecha lectura:15/06/2018
Director/a:VELASCO ESTEBAN, LUIS DOMINGO
Codirector/a:RUIZ RAMÍREZ, MARC
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Morales, F. (2017). Toward Cognitive In-operation Network Planning.

Morales, F.; Ruiz, M.; Gifre, L.; Contreras, L.M.; López, V.; Velasco, L. (2017). Virtual network topology adaptability based on data analytics for traffic prediction. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2017: 2.742; Quartil: Q1)

Morales, F.; Gifre, L.; Paolucci, F.; Ruiz, M.; Cugini, F.; Castoldi, P.; Velasco, L. (2017). Dynamic core VNT adaptability based on predictive metro-flow traffic models. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2017: 2.742; Quartil: Q1)

Morales, F.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2016). Virtual network topology reconfiguration based on big data analytics for traffic prediction.

Morales, F.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2016). Incremental capacity planning in optical transport networks based on periodic performance metrics.

Gifre, L.; Morales, F.; Velasco, L.; Ruiz, M. (2016). Big data analytics for the virtual network topology reconfiguration use case.

Morales, F.; Gifré, L.; Paolucci, F.; Ruiz, M.; Cugini, F.; Velasco, L.; Castoldi, P. (2017). Experimental assessment of a flow controller for dynamic metro-core predictive traffic models estimation.

Morales, F.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2017). Core VNT adaptation based on the aggregated metro-flow traffic model prediction.

Morales, F.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2017). Data analytics based origin-destination core traffic modelling.

Morales, F.; Festa, P.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2017). Adapting the virtual network topology to near future traffic.

Morales, F.; Festa, P.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2018). Performance evaluation of the VNT reconfiguration algorithm based on traffic prediction.

Morales, F.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2018). Metro-flow traffic modelling for cognitive adaptation of core virtual network topologies.

AUTOR/A:ROYUELA ALCÁZAR, SARA
Título:High-level Compiler Analysis for OpenMP
Fecha lectura:11/06/2018
Director/a:MARTORELL BOFILL, XAVIER
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Royuela, S.; Ferrer, R.; Caballero, D.; Martorell, X.; Martorell, X. (2015). Compiler analysis for OpenMP tasks correctness.

Royuela, S.; Martorell, X. (2015). Parallel programming issues and what the compiler can do to help.

Royuela, S.; Martorell, X.; Quiñones, E.; Pinho, L. (2018). Safe parallelism: Compiler analysis techniques for Ada and OpenMP.

AUTOR/A:DE LUCAS CASAMAYOR, ENRIQUE
Título:Reducing Redundancy of Real Time Computer Graphics in Mobile Systems
Fecha lectura:20/04/2018
Director/a:PARCERISA BUNDO, JOAN MANUEL
Codirector/a:MARCUELLO PASCUAL, PEDRO
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
De Lucas, E. (2014). Energy saving techniques for Low Power GPU.

De Lucas, E.; Sanchez-Elez, M.; Pardines, I. (2017). DSPONE48 : a methodology for automatically synthesize HDL focus on the reuse of DSP slices. - Journal of parallel and distributed computing, ISSN: 0743-7315 (JCR Impact Factor-2017: 1.815; Quartil: Q2)

De Lucas, E.; Marcuello, P.; Parcerisa, Joan-Manuel; Gonzalez, A. (2015). Ultra-low power render based collision detection for CPU/GPU systems.

AUTOR/A:TABANI, HAMID
Título:Low-Power Architectures for Automatic Speech Recognition
Fecha lectura:21/02/2018
Director/a:TUBELLA MURGADAS, JORDI
Codirector/a:GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Tabani, H. (2015). Low-Power Architectures for Speech Recognition.

Tabani, H.; Arnau, J.; Tubella, J.; Gonzalez, A. (2018). Performance analysis and optimization of automatic speech recognition. - IEEE Transactions on Multi-Scale Computing Systems, ISSN: 2332-7766 (JCR Impact Factor-2018: 0.655; Quartil: Q1)

Alcaide, S.; Kosmidis, L.; Tabani, H.; Hernández, C.; Abella, J.; Cazorla, F. J. (2018). Safety-related challenges and opportunities for GPUs in the automotive domain. - IEEE micro, ISSN: 0272-1732 (JCR Impact Factor-2018: 2.57; Quartil: Q1)

Tabani, H.; Arnau, J.; Tubella, J.; Gonzalez, A. (2017). An ultra low-power hardware accelerator for acoustic scoring in speech recognition.

Tabani, H.; Arnau, J.; Tubella, J.; Gonzalez, A. (2018). A novel register renaming technique for out-of-order processors.

AUTOR/A:BARBOSA CARLOS DE SOUZA, VITOR
Título:Mechanisms for Service-oriented Resource Allocation in IoT
Fecha lectura:29/01/2018
Director/a:MASIP BRUIN, JAVIER
Codirector/a:MARIN TORDERA, EVA
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Barbosa, V. (2015). Service-Oriented PCE Enabling Service Orchestration on loT Scenarios.

Ramirez, W.; Barbosa, V.; Marin, E.; Sanchez, S. (2017). Exploring potential implementations of PCE in IoT world. - Optical switching and networking, ISSN: 1573-4277 (JCR Impact Factor-2017: 1.113; Quartil: Q3)

Ramirez, W.; Masip, X.; Marin, E.; Barbosa, V.; Jukan, A.; Ren, G.; González de Dios , O. (2017). Evaluating the benefits of combined and continuous Fog-to-Cloud architectures. - Computer communications, ISSN: 0140-3664 (JCR Impact Factor-2017: 2.613; Quartil: Q2)

Ramirez, W.; Masip, X.; Marin, E.; Sanchez, S.; Barbosa, V. (2015). Handling outdated information in optical PCE environments.

Barbosa, V.; Masip, X.; Marin, E.; Ramirez, W.; Sanchez, S. (2015). Towards the scalability of a service-oriented PCE architecture for IoT scenarios.

Barbosa, V.; Ramirez, W.; Masip, X.; Marin, E.; Ren, G.; Tashakor, G. (2016). Handling service allocation in combined Fog-cloud scenarios.

Barbosa, V.; Masip, X.; Marin, E.; Ramirez, W.; Sanchez, S. (2016). Towards distributed service allocation in Fog-to-Cloud (F2C) scenarios.

Masip, X.; Marin, E.; Gomez, A.; Barbosa, V.; Alonso, A. (2016). Will it be cloud or will it be fog? F2C, a novel flagship computing paradigm for highly demanding services.

Barbosa, V.; Gomez, A.; Masip, X.; Marin, E.; Garcia, J. (2017). Towards a Fog-to-Cloud control topology for QoS-aware end-to-end communications.

Barbosa, V.; Masip, X.; Marin, E.; Ramirez, W.; Sanchez, S. (2017). Proactive vs reactive failure recovery assessment in combined fog-to-cloud (F2C) systems.

Barbosa, V.; Masip, X.; Marin, E.; Sanchez, S.; Ren, G. (2017). Towards service protection in Fog-to-Cloud (F2C) computing systems.

AUTOR/A:NEUMANN, AXEL FRANZ
Título:Cooperation in Open, Decentralized, and Heterogeneous Computer Networks
Fecha lectura:20/12/2017
Director/a:NAVARRO MOLDES, LEANDRO
Codirector/a:CERDÀ ALABERN, LLORENÇ
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Braem, B.; Blondia, C.; Freitag, F.; Navarro, L.; Escrich, P.; Baig, R.; Bonicioli, J.; Papathanasiou, S.; Vilata i Balaguer, I.; Barz, C.; Rogge, H.; Neumann, A.; Matson, M.; Tatum, B.; Kaplan, A. (2013). A case for research with and on community networks. - Computer communication review, ISSN: 0146-4833 (JCR Impact Factor-2013: 1.102; Quartil: Q2)

Neumann, A.; Navarro, L.; Lopez, E. (2015). Evaluation of mesh routing protocols for wireless community networks. - Computer networks, ISSN: 1389-1286 (JCR Impact Factor-2015: 1.446; Quartil: Q2)

Cerdà, L.; Neumann, A.; Escrich, P. (2013). Experimental evaluation of a wireless community mesh network.

Escrich, P.; Baig, R.; Vilalta i Balaguer, I.; Neumann, A.; Aymerich, M.; Lopez, E.; Vega, D.; Meseguer, R.; Freitag, F.; Navarro, L. (2013). Community home gateways for P2P clouds.

Escrich, P.; Baig, R.; Dimogerontakis, E.; Carbo, E.; Neumann, A.; Fonseca, A.; Freitag, F.; Navarro, L. (2014). WiBed, a platform for commodity wireless testbeds.

Selimi, M.; Florit, J.L.; Vega, D.; Meseguer, R.; Lopez, E.; Khan, M.A.; Neumann, A.; Freitag, F.; Navarro, L.; Baig, R.; Escrich, P.; Moll, A.; Roger Pueyo Centelles; Vilalta i Balaguer, I.; Aymerich, M.; Lamora, S. (2014). Cloud-based extension for Community-Lab.

Cerdà, L.; Neumann, A.; Maccari, L. (2015). Experimental evaluation of BMX6 routing metrics in a 802.11an wireless-community mesh network.

Neumann, A.; Lopez, E.; Cerdà, L.; Navarro, L. (2016). Securely-entrusted multi-topology routing for community networks.

AUTOR/A:MESTRES SUGRAÑES, ALBERT
Título:Knowledge-Defined Networking: A Machine Learning Based Approach for Network and Traffic Modeling
Fecha lectura:12/12/2017
Director/a:CABELLOS APARICIO, ALBERTO
Codirector/a:ALARCON COT, EDUARDO JOSE
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
S. Abadal; Llatser, I.; Mestres, A.; Solé-Pareta, J.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio (2017). Fundamentals of graphene-enabled wireless on-chip networking.

Mestres, A. (2013). MAC Protocols for Graphene-based Communication.

Llatser, I.; Albert Cabellos-Aparicio; Alarcon, E.; Jornet, J.M.; Mestres, A.; Lee, H.; Solé-Pareta, J. (2015). Scalability of the channel capacity in graphene-enabled wireless communications to the nanoscale. - IEEE transactions on communications, ISSN: 0090-6778 (JCR Impact Factor-2015: 2.298; Quartil: Q1)

Llatser, I.; Mestres, A.; S. Abadal; Alarcon, E.; Lee, H.; Albert Cabellos-Aparicio (2015). Time- and frequency-domain analysis of molecular absorption in short-range terahertz communications. - IEEE antennas and wireless propagation letters, ISSN: 1536-1225 (JCR Impact Factor-2015: 1.751; Quartil: Q2)

S. Abadal; Llatser, I.; Mestres, A.; Lee, H.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio (2015). Time-domain analysis of Graphene-based miniaturized antennas for ultra-short-range impulse radio communications. - IEEE transactions on communications, ISSN: 0090-6778 (JCR Impact Factor-2015: 2.298; Quartil: Q1)

Mestres, A.; S. Abadal; Llatser, I.; Alarcon, E.; Lee, H.; Albert Cabellos-Aparicio (2016). Pulse interspersing in static multipath chip environments for Impulse Radio communications. - Nano communication networks, ISSN: 1878-7789 (JCR Impact Factor-2016: 2.769; Quartil: Q2)

S. Abadal; Mestres, A.; Nemirovsky, M.; Lee, H.; Gonzalez, A.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio (2016). Scalability of broadcast performance in wireless network-on-chip. - IEEE transactions on parallel and distributed systems, ISSN: 1045-9219 (JCR Impact Factor-2016: 4.181; Quartil: Q1)

Mestres, A.; Rodriguez, A.; Carner, J.; Barlet, P.; Alarcon, E.; Sole, M.; Muntés, V.; Meyer, D.; Barkai, S.; Hibbett, M.; Estrada, G.; Coras, F.; Ermagan, V.; Latapie, H.; Cassar, C.; Evans, J.; Walrand, J.; Albert Cabellos-Aparicio (2017). Knowledge-defined networking. - Computer communication review, ISSN: 0146-4833 (JCR Impact Factor-2017: 3.577; Quartil: Q1)

S. Abadal; Mestres, A.; Torrellas, J.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio (2018). Medium access control in wireless network-on-chip: a context analysis. - IEEE communications magazine, ISSN: 0163-6804 (JCR Impact Factor-2018: 10.356; Quartil: Q1)

Llatser, I.; S. Abadal; Mestres, A.; Albert Cabellos-Aparicio; Alarcon, E. (2013). Graphene-enabled wireless networks-on-chip.

Piro, G.; S. Abadal; Mestres, A.; Alarcon, E.; Solé-Pareta, J.; Grieco, L.; Boggia, G. (2014). Initial MAC exploration for graphene-enabled wireless networks-on-chip.

S. Abadal; Mestres, A.; Iannazzo, M.; Solé-Pareta, J.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio (2014). Evaluating the feasibility of wireless Networks-on-Chip enabled by graphene.

S. Abadal; Mestres, A.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio; Martínez, R. (2015). Multicast on-Chip traffic analysis targeting manycore NoC design.

S. Abadal; Mestres, A.; Llatser, I.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio (2015). A vertical methodology for the design space exploration of graphene-enabled wireless communications.

Mestres, A.; S. Abadal; Torrellas, J.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio (2016). A MAC protocol for reliable broadcast communications in wireless network-on-chip.

Mestres, A.; Alarcon, E.; Albert Cabellos-Aparicio (2018). A machine learning-based approach for virtual network function modeling.

Mestres, A.; Alarcon, E.; Ji, Y.; Albert Cabellos-Aparicio (2018). Understanding the modeling of computer network delays using neural networks.

AUTOR/A:DIMOPOULOS, GEORGIOS
Título:Identifying and Diagnosing Video Streaming Performance Issues
Fecha lectura:27/11/2017
Director/a:BARLET ROS, PERE
Codirector/a:LEONTIADIS, ILIAS
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Dimopoulos, G. (2013). Portability of Mobile Experience.

Dimopoulos, G. (2014). Root Cause Analysis of Video Streaming Performance Issues on Mobile Devices.

Dimopoulos, G.; Barlet, P.; Sanjuas, J. (2014). Analysis of YouTube user experience from passive measurements.

Dimopoulos, G.; Leontiadis, I.; Barlet, P.; Papagiannaki, K.; Steenkiste, P. (2015). Identifying the root cause of video streaming issues in mobile devices.

Dimopoulos, G.; Leontiadis, I.; Barlet, P.; Papagiannaki, K. (2016). Measuring video QoE from encrypted traffic.

AUTOR/A:MILIC, UGLJESA
Título:Multicore Architecture Optimizations for HPC Applications
Fecha lectura:21/11/2017
Tutor/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Director/a:RAMIREZ BELLIDO, ALEJANDRO
Codirector/a:RICO CARRO, ALEJANDRO
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Milic, U. (2014). Multicore Architecture Optimizations for HPC Applications.

Milic, U.; Gelado, I.; Puzovic, N.; Alex Ramirez; Tomasevic, M. (2014). Parallelizing general histogram application for CUDA architectures.

AUTOR/A:SINAEEPOURFARD, AMIR
Título:Hierarchical Distributed Fog-to-Cloud Data Management in Smart Cities
Fecha lectura:08/11/2017
Director/a:GARCÍA ALMIÑANA, JORDI
Codirector/a:MASIP BRUIN, JAVIER
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Sinaeepourfard, A.; Garcia, J.; Masip, X.; Marin, E.; Cirera, J.; Grau, G.; Casaus, F. (2016). Estimating smart city sensors data generation: current and future data in the city of Barcelona.

Sinaeepourfard, A.; Garcia, J.; Masip, X.; Marin, E.; Yin, X.; Wang, C. (2016). A Data LifeCycle model for smart cities.

Sinaeepourfard, A.; Garcia, J.; Masip, X.; Marin, E. (2016). A comprehensive scenario agnostic Data LifeCycle model for an efficient data complexity management.

Sinaeepourfard, A.; Garcia, J.; Masip, X.; Marin, E. (2016). Towards a comprehensive Data LifeCycle model for big data environments.

Sinaeepourfard, A.; Garcia, J.; Masip, X.; Marin, E. (2017). A novel architecture for efficient fog to cloud data management in smart cities.

Sinaeepourfard, A.; Garcia, J.; Masip, X.; Marin, E. (2017). Fog-to-Cloud (F2C) Data Management for Smart Cities.

Sinaeepourfard, A.; Garcia, J.; Masip, X.; Marin, E. (2018). Data Preservation through Fog-to-Cloud (F2C) Data Management in Smart Cities.

AUTOR/A:MONTERO BANEGAS, DIEGO
Título:Novel Architectures and Strategies for Security Offloading
Fecha lectura:03/11/2017
Director/a:SERRAL GRACIÀ, RENÉ
Codirector/a:YANNUZZI SANCHEZ, MARCELO
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Montero, D.; Yannuzzi, M.; Serral, R.; Nemirovsky, M. (2015). Virtualized Security at the Network Edge: A User-Centric Approach. - IEEE communications magazine, ISSN: 0163-6804 (JCR Impact Factor-2015: 5.125; Quartil: Q1)

Siddiqui, M. S.; Montero, D.; Serral, R.; Masip, X.; Yannuzzi, M. (2015). A survey on the recent efforts of the Internet standardization body for securing inter-domain routing. - Computer networks, ISSN: 1389-1286 (JCR Impact Factor-2015: 1.446; Quartil: Q2)

Siddiqui, M.; Montero, D.; Serral, R.; Yannuzzi, M. (2015). Self-reliant detection of route leaks in inter-domain routing. - Computer networks, ISSN: 1389-1286 (JCR Impact Factor-2015: 1.446; Quartil: Q2)

Yannuzzi, M.; van Lingen, F.; Jain, A.; Lluch, O.; Mendoza, M.; Carrera, D.; Pérez, J.; Montero, D.; Chacin, P.; Corsaro, A.; Olive, A. (2017). A New era for cities with fog computing. - IEEE internet computing, ISSN: 1089-7801 (JCR Impact Factor-2017: 1.929; Quartil: Q1)

van Lingen, F.; Yannuzzi, M.; Jain, A.; Irons-Mclean, R.; Lluch, O.; Carrera, D.; Pérez, J.; Gutierrez-Torre, A.; Montero, D.; Martí, J.; Masó, R.; Rodriguez, J. (2017). The unavoidable convergence of NFV, 5G and Fog: A model-driven approach to bridge cloud and edge. - IEEE communications magazine, ISSN: 0163-6804 (JCR Impact Factor-2017: 9.27; Quartil: Q1)

Ramirez, W.; Masip, X.; Yannuzzi, M.; Montero, D.; Martinez, A.; Lopez, V. (2014). Network coding-based protection scheme for elastic optical networks.

Siddiqui, M. S.; Montero, D.; Yannuzzi, M.; Serral, R.; Masip, X. (2014). Route leak identification: a step toward making inter-domain routing more reliable.

Siddiqui, M. S.; Montero, D.; Yannuzzi, M.; Serral, R.; Masip, X. (2014). Diagnosis of route leaks among autonomous systems in the Internet.

Siddiqui, M.; Montero, D.; Yannuzzi, M.; Serral, R.; Masip, X.; Ramirez, W. (2014). Route leak detection using real-time analytics on local BGP information.

Montero, D.; Serral, R. (2016). Offloading personal security applications to the Network Edge: a mobile user case scenario.

AUTOR/A:CASTILLO REYES, OCTAVIO
Título:Edge-Elements Formulation of 3D CSEM in Geophysics: A Parallel Approach
Fecha lectura:23/10/2017
Director/a:CELA ESPIN, JOSE M.
Codirector/a:DE LA PUENTE ÁLVAREZ, JOSEP
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Castillo, O.; de la Puente, J.; Modesto, D.; Puzyrev, V.; Cela, J. (2016). A parallel tool for numerical approximation of 3D electromagnetic surveys in geophysics. - Computación y sistemas, ISSN: 2007-9737 (JCR Impact Factor-2019: 0.0; Quartil: )

Castillo, O.; de la Puente, J.; Cela, J. (2018). PETGEM: A parallel code for 3D CSEM forward modeling using edge finite elements. - Computers and geosciences, ISSN: 0098-3004 (JCR Impact Factor-2018: 2.721; Quartil: Q2)

Castillo, O.; Puente, J. de la; Puzyrev, V.; Cela, J. (2015). HPC and edge elements for geophysical electromagnetic problems: an overview.

Fuster, M.; Castillo, O.; Futatani, S. (2018). Application of the edge-based finite element method for fusion plasma simulations.

Monterrubio, M.; Carrasco-Jiménez, J. C.; Castillo, O.; De la Puente, J. (2018). Earthquake simulation by Fiber Bundle Model and machine learning techniques.

AUTOR/A:GRASS, THOMAS DIETER
Título:Simulation Methodologies for Future Large-Scale Parallel Systems
Fecha lectura:09/10/2017
Director/a:CASAS GUIX, MARC
Codirector/a:MORETÓ PLANAS, MIQUEL
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Grass, T. (2013). Performance Modelling of Task-Based Applications on Many-Core Architectures.

Grass, T. (2013). Task sampling: computer architecture simulation in the many-core era.

Grass, T.; Rico, A.; Casas, M.; Moreto, M.; Alex Ramirez (2014). Evaluating execution time predictability of task-based programs on multi-core processors.

Garcia, V.; Gomez, J.; Grass, T.; Rico, A.; Ayguade, E.; Pena, A. (2016). Evaluating the effect of last-level cache sharing on integrated GPU-CPU systems with heterogeneous applications.

AUTOR/A:GARCÍA FLORES, VÍCTOR
Título:Memory Hierarchies for Future HPC Architectures
Fecha lectura:02/10/2017
Director/a:PEÑA MONFERRER, ANTONIO JOSE
Codirector/a:AYGUADÉ PARRA, EDUARD
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Garcia, V. (2013). Explicitly Managed Memory Hierarchy.

Garcia, V.; Rico, A.; Villavieja, C.; Carpenter, P.; Navarro, N.; Ramirez, A. (2016). Adaptive runtime-assisted block prefetching on chip-multiprocessors. - International journal of parallel programming, ISSN: 0885-7458 (JCR Impact Factor-2016: 1.156; Quartil: Q3)

Garcia, V.; Rico, A.; Navarro, Nacho; Villavieja, C.; Alex Ramirez (2012). The data transfer engine: towards a software controlled memory hierarchy.

AUTOR/A:TORRENTS LAPUERTA, MARTI
Título:Improving Prefetching Mechanisms for Tiled CMP Platforms
Fecha lectura:28/11/2016
Director/a:MARTINEZ MORAIS, RAUL
Codirector/a:MOLINA CLEMENTE, CARLOS MA.
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Torrents, M.; Martinez, R.; Molina, C. (2016). Facing prefetching challenges in distributed shared memories for CMPs. - Journal of supercomputing, ISSN: 0920-8542 (JCR Impact Factor-2016: 1.326; Quartil: Q2)

AUTOR/A:SUBASI, OMER
Título:Reliability for Exascale Computing: System Modelling and Error Mitigation for Task-parallel HPC Applications
Fecha lectura:27/10/2016
Director/a:LABARTA MANCHO, JESUS JOSE
Codirector/a:UNSAL, OSMAN SABRI
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Subasi, O. (2013). Reliability for Exascale Supercomputers.

Subasi, O.; Arias, F.J.; Labarta, J.; Unsal, O.; Cristal, A. (2014). Leveraging a task-based asynchronous dataflow substrate for efficient and scalable resiliency.

Subasi, O.; Arias, F.J.; Unsal, O.; Labarta, J.; Cristal, A. (2015). Programmer-directed partial redundancy for resilient HPC.

Subasi, O.; Unsal, O.; Labarta, J.; Yalcin, G.; Cristal, A. (2016). CRC-based memory reliability for task-parallel HPC applications.

Subasi, O.; Di, S.; Bautista Gomez, Leonardo Arturo; Balaprakash, P.; Unsal, O.; Labarta, J.; Cristal, A.; Cappello, F. (2016). Spatial support vector regression to detect silent errors in the exascale era.

AUTOR/A:RANA, MANISH
Título:Statistical Analysis and Design of Subthreshold Operation Memories
Fecha lectura:18/10/2016
Director/a:CANAL CORRETGER, RAMON
Codirector/a:AMAT BERTRÁN, ESTEVE
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Rana, M. (2013). Analysis and Design of Process Variation Aware Subthreshold SRAM Memory.

Rana, M.; Canal, R.; Amat, E.; Rubio, A. (2017). Statistical analysis and comparison of 2T and 3T1D e-DRAM minimum energy operation. - IEEE transactions on device and materials reliability, ISSN: 1530-4388 (JCR Impact Factor-2017: 1.512; Quartil: Q3)

Rana, M.; Canal, R. (2014). SSFB: a highly-efficient and scalable simulation reduction technique for SRAM yield analysis.

Rana, M.; Canal, R. (2014). REEM: failure/non-failure region estimation method for SRAM yield analysis.

AUTOR/A:DOT ARTIGAS, GEM
Título:Co-designed Solutions for Overhead Removal in Dynamically Typed Languages
Fecha lectura:26/07/2016
Director/a:GONZÁLEZ COLÁS, ANTONIO MARIA
Codirector/a:MARTINEZ VICENTE, ALEJANDRO
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Dot, G.; Martinez, A.; Gonzalez, A. (2013). Analysis and optimization of Javascript engines.

Dot, G. (2013). Dynamic optimization in HW/SW codesigned virtual machines.

Dot, G.; Martínez, A.; Gonzalez, A. (2015). Analysis and optimization of engines for dynamically typed languages.

AUTOR/A:RODRÍGUEZ NATAL, ALBERTO
Título:Decoupling State from Control in Software-Defined Networking
Fecha lectura:04/07/2016
Director/a:CABELLOS APARICIO, ALBERTO
Codirector/a:MAINO, FABIO
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Rodriguez, A. (2013). Contibutions to Future Internet Based on Identifier Split.

Coleto Fernandez, Javier (2016). Open DPDK Encapsulation Data-Plane.

Rodriguez, A.; Jakab, L.; Marc Portoles-Comeras; Ermagan, V.; Natarajan , P.; Maino, F.; Meyer, D.; Albert Cabellos-Aparicio (2013). LISP-MN: mobile networking through LISP. - Wireless personal communications, ISSN: 0929-6212 (JCR Impact Factor-2013: 0.979; Quartil: Q3)

Rodriguez, A.; Marc Portoles-Comeras; Ermagan, V.; Lewis, D.; Farinacci, D.; Maino, F.; Albert Cabellos-Aparicio (2015). LISP: a southbound SDN protocol?. - IEEE communications magazine, ISSN: 0163-6804 (JCR Impact Factor-2015: 5.125; Quartil: Q1)

Rodriguez, A.; Ermagan, V.; Noy, A.; Sahai, A.; Kaempfer, G.; Barkai, S.; Maino, F.; Albert Cabellos-Aparicio (2017). Global state, local decisions: Decentralized NFV for ISPs via enhanced SDN. - IEEE communications magazine, ISSN: 0163-6804 (JCR Impact Factor-2017: 9.27; Quartil: Q1)

Rodriguez, A.; Paillisse, J.; Coras, F.; Lopez, A.; Jakab, L.; Marc Portoles-Comeras; Natarajan , P.; Meyer, D.; Farinacci, D.; Maino, F.; Albert Cabellos-Aparicio; Ermagan, V. (2017). Programmable overlays via OpenOverlayRouter. - IEEE communications magazine, ISSN: 0163-6804 (JCR Impact Factor-2017: 9.27; Quartil: Q1)

Papadimitriou, D.; Coras, F.; Rodriguez, A.; Carela, V.; Careglio, D.; Fàbrega, L.; Vilà, P.; Demeester, P. (2013). Iterative research method applied to the design and evaluation of a dynamic multicast routing scheme.

AUTOR/A:ASENSIO GARCÍA, ADRIÁN
Título:Orchestrating Datacenters and Networks to Facilitate the Telecom Cloud
Fecha lectura:10/06/2016
Director/a:VELASCO ESTEBAN, LUIS DOMINGO
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Asensio, A. (2015). Orchestrating Datacenters and Networks to Facilitate the Telecom Cloud.

Asensio, A.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2015). Orchestrating connectivity services to support elastic operations in datacenter federations. - Photonic network communications, ISSN: 1387-974X (JCR Impact Factor-2015: 0.557; Quartil: Q4)

Asensio, A.; Ruiz, M.; Contreras, L.M.; Velasco, L. (2016). Dynamic virtual network connectivity services to support C-RAN backhauling. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2016: 2.261; Quartil: Q2)

Velasco, L.; Castro, A.; Asensio, A.; Ruiz, M.; Liu, G.; Qin, C.; Proietti, R.; Yoo, S. (2017). Meeting the requirements to deploy cloud RAN over optical networks. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2017: 2.742; Quartil: Q1)

Velasco, L.; Asensio, A.; Ruiz, M.; Junyent, G. (2014). Carrier SDN to control flexgrid-based inter-datacenter connectivity.

Gifre, L.; Navarro, Nacho; Asensio, A.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2015). iONE: an environment for experimentally assessing in-operation network planning algorithms.

Comellas, J.; Asensio, A.; Ruiz, M.; Junyent, G.; Velasco, L. (2015). Using spectrum management techniques to differentiate services in elastic optical networks.

Gifre, L.; Ruiz, M.; Asensio, A.; Velasco, L. (2015). Comparing single layer and multilayer approaches to serve multicast requests on flexgrid networks.

Asensio, A.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2015). Routing and scheduled spectrum allocation for transfer-based datacenter connections.

Asensio, A.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2016). Requirements to support cloud, video and 5G services on the telecom cloud.

Asensio, A.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2016). Connectivity requirements for cloud-based services.

AUTOR/A:GIFRE RENOM, LLUÍS
Título:In-Operation Planning in Flexgrid Optical Core Networks
Fecha lectura:03/06/2016
Director/a:VELASCO ESTEBAN, LUIS DOMINGO
Codirector/a:NAVARRO MAS, JOSE
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Cugini, F.; Velasco, L.; Gifre, L.; Dallaglio, M.; López, V.; J. Fernández-Palacios (2015). REACTION: Research and experimental assessment of control plane architectures for in-operation flexgrid network re-optimization.

Gifre, L. (2014). Off-Line and In-Operation Planning Tool for Flexgrid Optical Core Networks.

Gifre, L.; Paolucci, F.; Aguado, A.; Casellas Regi, Ramon; Castro, A.; Cugini, F.; Castoldi, P.; Velasco, L.; López, V. (2014). Experimental assessment of in-operation spectrum defragmentation. - Photonic network communications, ISSN: 1387-974X (JCR Impact Factor-2014: 0.793; Quartil: Q3)

Gifre, L.; Paolucci, F.; González de Dios , O.; Velasco, L.; Contreras, L.; Cugini, F.; Castoldi, P.; López, V. (2015). Experimental assessment of ABNO-driven multicast connectivity in flexgrid networks. - Journal of lightwave technology, ISSN: 0733-8724 (JCR Impact Factor-2015: 2.567; Quartil: Q1)

Gifre, L.; Paolucci, F.; Velasco, L.; Aguado, A.; Cugini, F.; Castoldi, P.; López, V. (2015). First experimental assessment of ABNO-driven in-operation flexgrid network re-optimization. - Journal of lightwave technology, ISSN: 0733-8724 (JCR Impact Factor-2015: 2.567; Quartil: Q1)

Velasco, L.; Morales, F.; Gifre, L.; Castro, A.; González de Dios , O.; Ruiz, M. (2016). On-demand incremental capacity planning in optical transport networks. - Journal of optical communications and networking, ISSN: 1943-0620 (JCR Impact Factor-2016: 2.261; Quartil: Q2)

González de Dios , O.; Casellas Regi, Ramon; Paolucci, F.; Napoli, A.; Gifre, L.; Dupas, A.; Hugues, E.; Morro, R.; Belotti, S.; Meloni, G.; Rahman, T.; López, V.; Martínez, R.; Fresi, F.; Bohn, M.; Yan, S.; Velasco, L.; Layec, P.; J. Fernández-Palacios (2016). Experimental demonstration of multi-vendor and multi-domain elastic optical network with data and control interoperability over a pan-european test-bed. - Journal of lightwave technology, ISSN: 0733-8724 (JCR Impact Factor-2016: 3.671; Quartil: Q1)

Castro, A.; Velasco, L.; Gifre, L.; Chen, C.; Yin, J.; Zhu, Z.; Proietti, R.; Yoo, S. (2016). Brokered orchestration for end-to-end service provisioning across heterogeneous multi-operator (Multi-AS) optical networks. - Journal of lightwave technology, ISSN: 0733-8724 (JCR Impact Factor-2016: 3.671; Quartil: Q1)

Gifre, L.; Velasco, L.; Navarro, Nacho; Junyent, G. (2014). Experimental assessment of a high performance back-end PCE for Flexgrid optical network re-optimization.

Velasco, L.; Paolucci, F.; Gifre, L.; Aguado, A.; Cugini, F.; Castoldi, P.; López, V. (2014). First experimental demonstration of ABNO-driven in-operation flexgrid network re-optimization.

Martínez, R.; Gifre, L.; Casellas Regi, Ramon; Velasco, L.; Muñoz, R.; Vilalta, R. (2014). Experimental validation of active frontend - backend stateful PCE operations in flexgrid optical network re-optimization.

Asensio, A.; Gifre, L.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2014). Carrier SDN for flexgrid-based inter-datacenter connectivity.

Gifre, L.; Castro, A.; Ruiz, M.; Navarro, N.; Velasco, L. (2014). An in-operation planning tool architecture for flexgrid network re-optimization.

González de Dios , O.; Casellas Regi, Ramon; Paolucci, F.; Gifre, L.; Velasco, L. (2015). First demonstration of multi-vendor and multi-domain EON with S-BVT and control interoperability over Pan-European testbed.

Gifre, L.; Velasco, L.; Casellas Regi, Ramon; Vilalta, R. (2015). Modulation format-aware re-optimization in flexgrid optical networks: concept and experimental assessment.

Castro, A.; Gifre, L.; Chen, C.; Yin, J.; Zhu, Z.; Velasco, L.; Yoo, S. (2015). Experimental demonstration of brokered orchestration for end-to-end service provisioning and interoperability across heterogeneous multi-operator (multi-AS) optical networks.

Velasco, L.; Gifre, L. (2015). iONE: A workflow-oriented ABNO implementation.

Gifre, L.; Contreras, L.; Lopez, V.; Velasco, L. (2016). Big data analytics in support of virtual network topology adaptability.

Gifre, L.; Velasco, L. (2016). Performance evaluation of video distribution in the telecom cloud.

Gifre, L.; Ruiz, M.; Velasco, L. (2016). Modulation format-aware restoration and re-optimization in Flexgrid optical networks.

AUTOR/A:PRAT PÉREZ, ARNAU
Título:Scalable Community Detection for Social Networks
Fecha lectura:03/03/2016
Director/a:LARRIBA PEY, JOSEP
Codirector/a:DOMINGUEZ SAL, DAVID
Mención:No
PUBLICACIONES DERIVADAS
Perez-Casany, M.; Duarte, A.; Prat, A. (2015). Marshall-Olkin extended Zipf distribution.

Duarte, A.; Prat, A.; Perez-Casany, M. (2015). Using the Marshall-Olkin extended Zipf distribution in graph generation.

Kolbay, B. (2016). Understanding relations between structure and attributes in real networks.

Prat, A.; Dominguez, D.; Brunat, Josep M.; Larriba, J. (2016). Put three and three together: Triangle-driven community detection. - ACM transactions on knowledge discovery from data, ISSN: 1556-4681 (JCR Impact Factor-2016: 1.895; Quartil: Q2)

Proyectos de investigación

FECHA INICIOFECHA FINACTIVIDADENTIDAD FINANCIADORA
01/06/202031/05/2024UPC-Computación de Altas Prestaciones VIIIAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/202031/05/2023Sistemas informáticos y de red descentralizados con recursos distribuidosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
13/05/202007/05/2021Subcontratación de servicios de Coordinación, Gestión y Dirección de un plan de formación en materia de Ciberseguridad para l’Agència de Ciberseguretat de Catalunya y la dinamización de la formación oEVERIS BPO, SLU
01/05/202001/11/2022A Unified Integrated Remain Well Clear Concept in Airspace D-G Class- URCLeaEDCommission of European Communities
14/04/202014/04/2020Merging level cache and data cache units having indicator bits related to speculative execution
01/04/202031/03/2023PROCESAMIENTO DE FLUJO DISTRIBUIDO EN SISTEMAS DE NIEBLA Y BORDE MEDIANTE COMPUTACIÓN TRANSPRECISAAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/04/202031/03/2023Marco de asignación de recursos holístico y fundacional para servicios edge computing optimizados y con alto impactoAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
07/01/202007/01/2020Disabling cache portions during low voltage operations - third continuation
01/01/202030/06/2020EU-US collaboration on NGI - NGI Explorers ProgramCommission of European Communities
01/01/202031/12/2020Research and Development Project with HuaweiHUAWEI TECHNOLOGIES Co
01/01/202031/12/2020Living lab e-micromobilityEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202031/12/2020InnovaCity 2.0EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202031/12/2021Construcció, gestió,manteniment DRONELABAJUNTAMENT CASTELLDEFELS
01/01/202031/12/2022Monitorización IoT de la calidad del aireAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
13/11/201931/12/2020FOOXY - COLLIDER 2019FUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP
01/11/201930/04/2020Fast virtual SoC for advanced GPS algorithm evaluationGENT UNIVERSITEIT
30/10/201931/10/2020Preparar y dar soporte a las pruebas remotas de interoperabilidad basados en diferentes estándares de ETSI. Mantener herramientas de comprobación de conformidad de formatos de firmas digitales respectETSI
01/09/201931/08/2024CoCoUnit: An Energy-Efficient Processing Unit for Cognitive ComputingCommission of European Communities
01/08/201931/07/2022Research on an architecture/solution for BGP security and the overall problem of and Inter-Domain Routing securityHUAWEI TECHNOLOGIES Co
04/07/201903/07/2020decentraLizEd Data Governance for nExt geneRation internetCommission of European Communities
26/06/201926/07/2019Desenvolupament prova de concepte d'arquitectura BIG DATAFUNDACIÓ i2CAT
01/06/201931/05/2021TRaceo y ACompañamiento en el viaje con medios ITAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2021Inteligencia Artificial aplicada a Grafos para Redes Biológicas y de ComunicacionesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2021Prestación de servicios de confianza en nubes periféricos descentralizadas para múltiples entornosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2021Economía participativa para una plataforma computacional comunitaria descentralizadaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2021Resiliencia Unificada para Sistemas InformáticosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2022001-P-001723_Disseny d'acceleradors basats en la tecnologia RISC per a la propera generació de computadors (DRAC)GENCAT - DEPT. D'EMPRESA I OCUPACIO
24/04/201923/04/2022EUROCONTROL -PHDEUROCONTROL AGENCY
19/03/201931/07/2020Mejora de la infraestructura científico-técnica del Departamento de Arquitectura de Computadores de la UPCMinisterio de Ciencia e Innovación
20/02/201920/02/2020Networking Query Language for Mapping Services in Overlay NetworksSILICON VALLEY COMMUNITY FOUNDATION
01/01/201931/12/2022REAL-time monitoring and mitigation of nonlinearCommission of European Communities
01/01/201931/12/2021Gestión de una arquitectura jerárquica Fog-to-cloud para escenarios IoT: Compartición de recursosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201931/12/2022Integración de los objetivos para el desarrollo sostenible en la formación en sostenibilidad de las titulaciones universitarias españolasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201931/12/2020Supporting and maintaining the Trusted List Conformance Checker. This includes: fixing identified bugs; updating the tol to match requirements of updated revisions of ETSI TS 119 612; and add the capaETSI
01/01/201931/12/2020Drone research laboratory for the integration of mobile communicationsAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
22/11/201830/04/2019Conveni de col.laboració en Innovació en CiberseguretatFUNDACIÓ i2CAT
04/10/201829/02/2020STF-560: estándares que definan sintaxis estructurada para políticas de firma electrónica y acciones encaminadas a conseguir la aceptación de los servicios fiables europeos más allá de la UE.ETSI
20/09/201831/12/2019Gift funding to support the research on Network Twin System Modeling for Progressive ComputingFUTUREWEI TECHNOLOGIES INC.
17/07/201801/07/2020Col·laboració per promoure la innovació en els serveis TIC dels diferents àmbits d'acció pública i privada.SBS SEIDOR, S.L.
11/07/201811/07/2018Open Overlay Router
03/07/201803/07/2018Propagating a Prefetching Profile Bit from a Prefetch Queue to a Data Cache to Indicate that a Line Was Prefetched in Response to an Instruction within a Code Region
01/05/201830/04/2021REliable power and time-ConstraInts-aware Predictive management of heterogeneous Exascale systemsEuropean Commission
08/04/201808/04/2018Utilization of Register Checkpointing Mechanism with Pointer Swapping to Resolve Multithreading Mis-speculations
01/03/201831/12/2018Blockchain-based community networksAmmbrTech SCRL
01/03/201828/02/2022Ajut per a contractació RYC-2016-21104AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/03/201830/09/2018FEDERATION FOR FUTURE RESEARCH EXPERIMENTATION PLUSCommission of European Communities
26/01/201825/01/2019Intelligent routing based on traffic preHUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD
08/01/201831/12/2020Nuevos mecanismos inteligentes para medidas activas y pasivas de red en entornos multiconectadosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201831/12/2020Diseñando una infraestructura de red 5G definida mediante conocimiento hacia la próxima sociedad digitalAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201831/12/2020Gestión y Análisis de Datos ComplejosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201831/12/2020CogniTive 5G application-aware optical metro netWorks Integrating moNitoring, data analyticS and optimizationAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201831/12/2020Arquitectura de Computadors d'Altes PrestacionsAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (Agaur)
13/12/201714/06/2021Open Data based real-time urban mobility for car fleetsAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
13/11/201713/11/2017A METHOD AND COMPUTER PROGRAMS FOR IDENTIFYING VIDEO STREAMING QOE FROM NETWORK TRAFFIC
01/10/201730/09/2018CPU Steal Time in Linux Container Based InfrastructuresAmazon Web Services Inc.
25/09/201701/11/2019Concepción y coordinación del desarrollo de un sistema Big DataINTELLIGENT CLIENT DATA SERVICES SL
25/09/201701/11/2019Plataforma on-line tratam BigDataINTELLIGENT CLIENT DATA SERVICES SL
01/09/201731/08/2021Technology Transfer via Multinational Application ExperimentsCommission of European Communities
01/09/201730/11/2019Concept of Operations for EuRopean UTM SystemsCommission of European Communities
01/09/201730/09/2020My Travel CompanionCommission of European Communities
24/07/201724/07/2018Network Machine Learning: High-Value UseHUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD
10/07/201710/07/2017Sistema y procedimiento para el control a la adherencia de tratamientos médicos
13/06/201713/06/2017Disabling cache portions during low voltage operations - second continuation
01/06/201730/06/2020End-to-End Cognitive Network Slicing and Slice Management Framework in Virtualised Multi-Domain, Multi-Tenant 5G NetworksCommission of European Communities
01/06/201731/05/2020METRO High bandwidth, 5G Application-aware optical network, with edge storage,Commission of European Communities
01/06/201731/12/2020Performance evaluation of the Staflow SystemSTARFLOW, S.L.
29/05/201729/05/2017Managing task dependency
18/05/201717/07/2017Desenvolupament d'un frontend basat en tecnologia web i un interface amb una plataforma d'anàlisi de dades basada en web services en l'àmbit del màrqueting i publicitatESPACIO INVERSOR 5000, SL
01/05/201731/10/2017Federated Interoperable Semantic IoT/cloud Testbeds and ApplicationsCommission of European Communities
01/03/201731/10/2019Encapsulado de herramientas virtual para una gestión robusta de la heterogeneidad entre capas en sistemas ciberfísicos complejosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
08/02/201731/12/2020C-ROADS SPAINCommission of European Communities
05/01/201728/02/2019RPAS-CAFEEUROCONTROL AGENCY
01/01/201730/06/2020VisorSurf - A Hardware Platform for Software-driven Functional MetasurfacesCommission of European Communities
01/01/201731/12/2019Lightweight Computation for Networks at the EdgeCommission of European Communities
01/01/201731/12/2019Towards an Open, Secure, Decentralized and Coordinated Fog-to-Cloud Management EcosystemCommission of European Communities
01/01/201731/12/2021ICREA ACADEMIA 2016-02INSTITUCIO CAT DE RECERCA I
01/01/201731/12/2018TRUst-Enhancing certified Solutions for SEcurity and protection of Citizens’ rights in digital EuropeCommission of European Communities
01/01/201731/12/2018PROGRAMAS DE FORMACIÓN PROFESIONAL EN CIBERSEGURIDAD VIVETFUNDACION APWG EUROPEAN UNION FOUND
01/01/201730/09/2019Mi compañero de viajeAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201731/12/2018Redes comunitarias en regiones en desarolloAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201731/12/2019Marco de servicios modulares para provisión de servicios IoT locales en entornos múltiplesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201731/12/2019(TIN2016-76635-C2-1-R) Arquitectura y programación de computadores escalables de alto rendimiento y bajo consumo (APCE)CICYT. MINISTERIO DE ECONOMÍA, INDUSTRIA Y COMPETITIVIDAD (MINECO). AEI. FEDER
30/12/201629/12/2019Integración Semántica de datos de IoT y su uso en la gestión energética de las Smart Grids y Smart CitiesMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
30/12/201629/12/2019Operaciones de vuelo para múltiples aviones remotamente pilotadosMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
30/12/201629/12/2020Arquitectura de Sistemas de Computación Inteligentes, UbicuosMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
30/12/201629/12/2019Redes y Cloud comunitariosMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
28/11/201601/02/2019STF-524: Desarrollo de estándares europeos de validación y firma electrónica sobre identificación y servicios fiables para transacciones electrónicas (según Reglamento EU No 910/2014)ETSI
28/11/201631/08/2018'Specialist Task Force' (STF) 524 on Standards for eIDAS trust services including electronic signatures Í trust services for signature validation.Comisión Europea
15/11/201614/11/2017Extending Hybrid Cloud Towards EdgeIBM RESEARCH
01/11/201631/10/2018Criminal Justice Access to Digital Evidences in the Cloud - LIVE_FORensicsEUR COM DG JUSTICE AND CONSUMERS
01/11/201631/10/2019Combining guaranteed minimum income and active social policies in deprived urban areas of BarcelonaCommission of European Communities
31/10/201628/02/2019STF-523: Desarrollo de estándares europeos para soportar la prestación de servicios fiables de entrega electrónica certificadaETSI
31/10/201628/02/2019Specialist Task Force STF 523 (TC ESI) Standards for eIDAS trust services – electronic registered delivery and registered electronic mailComisión Europea
21/10/201621/10/2016Accessing data stored in a database system
20/10/201631/12/2016Plugtest ASiC 2016: Tareas de soporte a la preparación, conducción y posterior informe de un evento de interoperabilidadETSI
01/10/201631/10/2018Fast Data-Path Open Overlays (FD.io/OOR)SILICON VALLEY COMMUNITY FOUNDATION
01/09/201631/12/2017Programa d'APS de la UPC per donar suport TIC a les entitats socialsAjuntament de Barcelona
29/07/201628/01/2020Anàlisi i optimització d'infraestructures de xarxa i serveis digitals de comunsAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/06/201631/12/2018Actualización y mantenimiento del comprobador de conformidad de las listas de prestatarios de servicios fiablesETSI
23/05/201622/05/2017LG-BSC contract 2016LG Mobile
09/05/201608/05/2018Assessment of Performance in current ATM operations and of new Concepts of operations for its Holistic EnhancementCommission of European Communities
01/05/201630/04/2019Enhancing critical infraestructure protection with innovative security frameworkCommission of European Communities
27/04/201627/10/2018Cloud-based Monitoring Service for Software Defined Networks (Phase 2)Comissió Europea
01/04/201631/03/2018Wake vortex simulation and analysis to enhance en-route separation management in EuropeCommission of European Communities
01/04/201630/05/2016eSigPlugtest 2016ETSI
01/04/201631/03/2020Lenovo BSC Master Collaboration Agreement 2015Lenovo Spain SL
01/03/201631/12/2019IBM-BSC Deep Learning CentreIBM
29/01/201631/12/2016Adecuación herramientas seguridad en puesto de trabajo y entornos móvilesMNEMO EVOLUT. & INTEGRATION SERV SA
01/01/201631/03/2019Collective Awareness Platform for Tropospheric OzoneCommission of European Communities
01/01/201631/12/2018Network Infraestructure as CommonsCommission of European Communities
01/01/201631/12/2019Secure GENomic information COMpressionMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/01/201631/12/2020Computación de altas prestaciones VIIMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/01/201631/12/2018Gestión de una arquitectura cloud jerárquica para escenarios IoT: Fogging cloudMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/01/201630/06/2019Educación e innovación social para la sostenibilidad. Formación en las Universidades españolas de profesionales como agentes de cambio para afrontar los retos de la sociedad.MIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/01/201631/12/2020ICREA ACADEMIA 2015-05INSTITUCIO CAT DE RECERCA I
01/01/201631/12/2019Evaluación de código abierto de herramientas para la generación y validación de firmas AdES y de edición de listas de prestatarios de servicios de certificación en estados miembros de la UESEALED s.p.r.l.
01/01/201631/12/2019BSC Severo Ochoa Program 2MINECO. Secretaria de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación.
01/01/201628/02/2018687698 - HIPEAC 4 - European Network of Excellence on HighPerformance Embedded Architecture and CompilersEuropean Horizon 2020. Funding scheme: CSA - Coordination & Support Action. Topic: ICT-04-2015
01/01/201631/12/2019Computacion de Altas Prestaciones VIIMINECO. Secretaria de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación.
19/11/201518/05/2019Definition of new WAN paradigms enabled by MPTCP technologyAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/11/201531/10/2016Open DPDK encapsulation (LISP, VXAN and GPE): performance and optimizationSILICON VALLEY COMMUNITY FOUNDATION
01/10/201531/12/2016Programa Pilot d’Aprenentatge-Servei de la UPC, suport TIC Entitats SocialsAjuntament de Barcelona
01/10/201530/09/2016IEEE Simposio Internacional en Arquitecturas de Alto RendimientoMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/10/201530/09/2017Elastics Networks: Nuevos paradigmas de Redes Elásticas para un mundo radicalmente basado en Cloud y Fog ComputingUniversitat Politècnica de Catalunya
01/09/201531/08/2019HACIA LAS COMUNICACIONES RF BASADAS EN GRAFENO DEMOSTRANDO LAS ANTENAS DE GRAFENOMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/09/201531/12/2016VolTIC 2015Ajuntament de Barcelona
26/08/201526/08/2015Support for Speculative Ownership without Data - continuation
19/08/201518/08/2017Next Generation Drone-Based Spectral Systems for Environmental MonitorinUNIVERSITY CORPORATION
05/08/201530/11/2015XAdES Plugtest 2015ETSI
25/07/201531/01/2016Tender MARKT/2014/039/E. Análisis/'black box/' de herramientas de generación y validación de firmas electrónicas acordes a los perfiles básicos estandarizados por ETSI.SEALED s.p.r.l.
15/06/201514/10/2015Experimentation with Network Polygraph in the Fed4FIRE testbed (POLYTEST)Comissió Europea
11/06/201531/12/2015Ampliació de la xarxa Wifi a l'escola i formació dels professors en eines educatives TIC i manteniment del recursos, Pikine-Dakar, SenegalCentre de Cooperació per al Desenvolupament , UPC
11/06/201531/12/2015Seminari i desplegament d’una xarxa mesh comunitaria sense fil per educació i recerca al Mekele Institute of Technology, EtiòpiaCentre de Cooperació per al Desenvolupament , UPC
02/06/201502/06/2015Frequency and Voltage Scaling Architecture - Continuation
01/06/201531/05/2017Coordinating European Research on Molecular CommunicationsCommission of European Communities
18/05/201530/04/2016Multilayer IP/WDM Planning Algorithms for WAN Automation (WAE)CISCO SYSTEMS
01/05/201501/11/2018Information technologies for shift to railCommission of European Communities
01/05/201530/04/2016Acuerdo con RED.ES para la colaboración de la UPC en el proyecto europeo/'Multi-Gigabit European research and Education Network and Associated Services - GN4/'RED.ES
01/05/201530/04/2016GN4-1 Research and Education Networking - GÉANTCommission of European Communities
15/04/201530/08/2015Tareaas de soporte a la preparación, conducción y posterior informe de un evento de interoperabilidad sobre firmas electronicas CAdES.ETSI
14/04/201530/11/2015Assessorament i intercanvis d'informació en smart cities i internet of thingsBCN.SUPERCOMPUTING CENTER
01/04/201531/10/2015Cloud-based Visibility Service for Software Defined Networks (Phase 1)Comisión Europea
15/03/201530/06/2015PAdES Plugtest 2015ETSI
02/03/201502/03/2015Multipath Provisioning of L4-L7 Traffic in a Network
01/03/201530/06/2015Curso de Gestión de Proyectos InformáticosSIEMENS HEALTHCARE DIAGNOSTICS,S.L.
01/03/201528/02/2016Collective enHanced Environment for Social TasksCommission of European Communities
01/02/201531/01/2018AXIOMComisión Europea
01/02/201531/01/2016CrowdFIEMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
27/01/201530/04/2015Grant to support the TMA PhD School 2015ACM-SIGCOMM
14/01/201513/01/2018Use of graph databases in industrial environmentsAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/01/201531/12/2017Service-oriented hybrid optical network and cloud infrastructure featuring high throughput and ultra-low latencyMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/01/201531/12/2017Infraestructura de Red Sostenible para la Futura Sociedad DigitalMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/01/201531/12/2015Plataforma Conciencia Colectiva para la contaminación por ozono troposféricoMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/01/201530/06/2016TECCIT15-1-0010: Pla d'Actuació en transferència tecnològica 2015 (DAMA)ACC10
01/01/201531/12/2018Computación de Altas Prestaciones VIIMinisterio de Ciencia e Innovación
01/01/201530/06/2016Support IT solution for creative fashion designers by integrated software systems to collect, define and visualize textile and clothing trends through innovative image analysis from open dataCommission of European Communities
27/06/201313/11/2017Contracte de transferència de tecnologia Talaia Networks, S.L.Talaia Networks, S.L.

Profesorado y grupos de investigación

Profesorado

Profesorado del programa de doctorado:Otro profesorado vinculado al programa de doctorado:Profesorado externo:

Abella Ferrer, Jaume - BSC
Amat Bertran, Esteve - Centro Nacional de Microelectrónica (CNM)
Araya Polo, Mauricio - Empresas EEUU
Arcas Abella, Oriol - BSC
Azkárate-Askasua Blazquez, Mikel - ELECTRONICA- IK4-IKERLAN
Bautista Gómez, Leonardo Arturo - BSC
Beivide Palacio, Julio Ramón -Universidad de Cantabria
Bellens, Pieter - BSC
Beltran Querol, Vicenç - BSC
Bifet, Albert Télécom ParisTech - França
Brinkmann, André Universität Mainz - GERMANY
Blackburn, Jeremy - Telefónica Research
Borrell Pol, Ricard - BSC
Cai, Qiong - Intel Barcelona
Carpenter, Paul Matthew - BSC
Carrera Pérez, David – BSC
Casas Guix, Marc - BSC
Cebrián González, Juan Manuel - BSC
Cerquides Bueno, Jesús - CSIC
Cucchietti Tabanik, Fernando Martín -BSC
De la Puente Álvarez, Josep - BSC
Dominguez Sal, David - Sparsity Technologies, S.L.
Duran Gonzalez, Alejandro - Intel
Eeckhout, Lieven Universitat de Ghent - Bèlgica
Ejarque Artigas, Jorge - BSC
Faundez Zanuy, Marcos ESUP Tecnocampus - UPF
Fossati, Luca EUROPEAN SPACE AGENCY - Holanda
Gibert Codina, Enric - Pharmacelera, S.L.
Gracia Calvo, Juan José - University of Stuttgart
Guerrero Ibáñez, Juan Antonio - Universidad de Colima, Mexico
Guim Bernat, Francesc - Intel Corporation
Hanzich Estevez, Mauricio - BSC
Hernández Luz, Carles UPC-DAC
Houzeaux, Guillaume - BSC
Hwu, Wen-Mei University of Illinois at Urbana-Champaign - EEUU
Jokanovic, Ana - BSC
Khayyambashi, MOohammad Reza -University of Isfahan
Kestor, Gokcen - Pacific Northwest National Laboratory - EEUU
Laoutaris, Nikolaos - Telefónica Investigación y Desarrollo
Leontiadis, Ilias - Telefónica I+D
Maino, Fabio - Cisco Systems - EEUU
Mangues Bafalluy, Josep - CTTC Centro Tecnológico de Telecomunicacions de Catalunya
Mantovani, Filippo - BSC
Marcuello Pascual, Pedro - United Barcode Systems
Marqués Puig, Joan Manel - UOC
Martínez Morais, Raúl - Oracle Labs
Martínez Vicente, Alejandro ---
Melo Silveira, Regina - Universidade do Sao Paulo
Molina Clemente, Carlos Ma. - Universitat Rovira i Virgili
Mosse, Daniel - University of Pittsburgh
Muntés Mulero, Víctor - CA TECHNOLOGIES
Napoli, Antonio - Politecnico di Torino
Nemirovsky, Mario Daniel - BSC
Nicolás Ramírez, Carlos Fernando - Ikerlan
Nou Castell, Ramón - BSC
Nuñez Martínez, José - CTTC
Nuñez Vivanco, Gabriel - Universidad de Talca (Chile)
Palomar Pérez, Oscar - University of Manchester – Regne Unit
Peña Monferrer, Antonio J. UPC-DAC
Pereyra, Víctor Stanford University - EEUU
Pérez Hernández, Maria Santos - Universidad de Navarrra
Pericàs Gleim, Miquel - Chalmers Teknisk Högskola
Polo Bardés, Jordà - BSC
Queralt Calafat, Anna - BSC
Quiñones, Moreno, Eduard - BSC
Quiong, Cai - Intel Barcelona
Radojkovic, Petar - BSC
Ramirez Bellido, Alejandro - NVIDIA Corporation - EEUU
Ramírez Salinas, Marco Antonio - CIC - México
Ricciardi, Sergio - EAE Bussiness School
Rico Carro, Alejandro - BSC
Rodríguez Herrera, German - IBM Research GmbH - Suïssa
Rudomin Goldberg, Isaac Juan - BSC
Sancho Pitarch, José Carlos - BSC
Sathiaseelan, Arjuna - University of Cambridge - UK
Serra Mochales, Isabel - CRM-UAB / BSC
Spadaro, Salvatore UPC-TSC
Stavrou, Kyriacos - (abans Intel)
Soba Pascual, Alejandro - CONICET - Argentina
Sonmez, Nehir - BSC
Unsal, Osman Sabri - BSC
Veà Baró, Andreu - Centre Tecnoloxico de Supercomputación de Galicia (CESGA)
Vera Rivera, Xavier - INTEL
Yannuzzi, Marcelo - Grupo de Tecnología Corporativa de Cisco Systems International - Suïssa

Proyectos de investigación

FECHA INICIOFECHA FINACTIVIDADENTIDAD FINANCIADORA
01/06/202031/05/2024UPC-Computación de Altas Prestaciones VIIIAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/202031/05/2023Sistemas informáticos y de red descentralizados con recursos distribuidosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
13/05/202007/05/2021Subcontratación de servicios de Coordinación, Gestión y Dirección de un plan de formación en materia de Ciberseguridad para l’Agència de Ciberseguretat de Catalunya y la dinamización de la formación oEVERIS BPO, SLU
01/05/202001/11/2022A Unified Integrated Remain Well Clear Concept in Airspace D-G Class- URCLeaEDCommission of European Communities
14/04/202014/04/2020Merging level cache and data cache units having indicator bits related to speculative execution
01/04/202031/03/2023PROCESAMIENTO DE FLUJO DISTRIBUIDO EN SISTEMAS DE NIEBLA Y BORDE MEDIANTE COMPUTACIÓN TRANSPRECISAAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/04/202031/03/2023Marco de asignación de recursos holístico y fundacional para servicios edge computing optimizados y con alto impactoAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
07/01/202007/01/2020Disabling cache portions during low voltage operations - third continuation
01/01/202030/06/2020EU-US collaboration on NGI - NGI Explorers ProgramCommission of European Communities
01/01/202031/12/2020Research and Development Project with HuaweiHUAWEI TECHNOLOGIES Co
01/01/202031/12/2020Living lab e-micromobilityEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202031/12/2020InnovaCity 2.0EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202031/12/2021Construcció, gestió,manteniment DRONELABAJUNTAMENT CASTELLDEFELS
01/01/202031/12/2022Monitorización IoT de la calidad del aireAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
13/11/201931/12/2020FOOXY - COLLIDER 2019FUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP
01/11/201930/04/2020Fast virtual SoC for advanced GPS algorithm evaluationGENT UNIVERSITEIT
30/10/201931/10/2020Preparar y dar soporte a las pruebas remotas de interoperabilidad basados en diferentes estándares de ETSI. Mantener herramientas de comprobación de conformidad de formatos de firmas digitales respectETSI
01/09/201931/08/2024CoCoUnit: An Energy-Efficient Processing Unit for Cognitive ComputingCommission of European Communities
01/08/201931/07/2022Research on an architecture/solution for BGP security and the overall problem of and Inter-Domain Routing securityHUAWEI TECHNOLOGIES Co
04/07/201903/07/2020decentraLizEd Data Governance for nExt geneRation internetCommission of European Communities
26/06/201926/07/2019Desenvolupament prova de concepte d'arquitectura BIG DATAFUNDACIÓ i2CAT
01/06/201931/05/2021TRaceo y ACompañamiento en el viaje con medios ITAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2021Inteligencia Artificial aplicada a Grafos para Redes Biológicas y de ComunicacionesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2021Prestación de servicios de confianza en nubes periféricos descentralizadas para múltiples entornosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2021Economía participativa para una plataforma computacional comunitaria descentralizadaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/201931/05/2021Resiliencia Unificada para Sistemas InformáticosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
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24/04/201923/04/2022EUROCONTROL -PHDEUROCONTROL AGENCY
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Calidad

El Marco para la verificación, el seguimiento, la modificación y la acreditación de los títulos oficiales (MVSMA) vincula estos procesos de evaluación de la calidad (verificación, seguimiento, modificación y acreditación), que se suceden a lo largo de la vida de las enseñanzas, con el objetivo de establecer unos vínculos coherentes entre todos ellos y de promover una mayor eficiencia en su gestión, siempre con el objetivo de la mejora de las enseñanzas.

Verificación

Seguimiento

Acreditación

Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

Indicadores

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