Tribunal:
     PRESIDENT: JIMÉNEZ CORTÉS, MARIA ANTONIA
     SECRETARI: GONZÁLEZ HORCAS, SERGIO
     VOCAL: YANG, LIN
Resumen de tesis: Esta tesis doctoral tiene como objetivo simular vientos de origen térmico en sistemas valle-montaña, usando OpenFOAM, un software de código abierto de dinámica de fluidos computacional (CFD). Los vientos de origen térmico se producen en regiones montañosas y valles debido a los gradientes de temperatura inducidos por el ciclo diurno de calentamiento y enfriamiento de la atmósfera baja. El mercado energético actual está particularmente interesado en dichos vientos porque tienen mayor regularidad y periodicidad que los vientos sinópticos y, por tanto, son más fácilmente predecibles. En la primera fase de esta investigación, el modelo de turbulencia Reynolds averaged Navier-Stokes (RANS) k–ε se valida en una geometría 3D, comparando sus resultados con resultados de large-eddy simulations (LES) disponibles en la literatura. Luego, se crea un modelo computacional de una configuración idealizada de montaña-valle en 2D para imitar los vientos de origen térmico. En este trabajo, se examinan las condiciones de contorno (CC) de la frontera superior del dominio fluido, y las condiciones iniciales (CI) de temperatura y la presión de campo más adecuadas. Se usa un solver transitorio para abordar el flujo turbulento y flotante de fluidos incompresibles. A diferencia de los mecanismos tradicionales de convección de fluidos, asociados con gradientes de presión, en nuestro caso la flotabilidad es la fuerza impulsora de la convección de los vientos de origen térmico estudiados. En este trabajo, la temperatura depende linealmente de la altitud, que se impone como CC en la ladera de la montaña, lo que da como resultado la correcta generación de viento de origen térmico. También se explora la altura mínima del dominio computacional requerida para replicar con éxito los vientos de origen térmico, al igual que los efectos en los resultados de usar unas CI dependientes e independientes de la altitud. En particular, se encontró que la CC de pared con deslizamiento en la frontera superior del dominio fluido, y la CI de temperatura constante, son las mejores opciones porque dicha CC produce resultados que concuerdan bien con los modelos LES, mientras que la CI de temperatura constante simula correctamente flujos de capa límite atmosférica en atmósfera con estratificación neutra. La configuración numérica propuesta ha recreado con precisión los patrones típicos de velocidad del flujo a lo largo de la pendiente. También se examina el impacto del ancho del valle en el comportamiento del flujo anabático (ascendente a lo largo de la pendiente) y catabático (descendente). Aunque aumentar el ancho del valle no tiene un efecto sustancial sobre la velocidad (a lo largo de la pendiente) del viento de origen térmico, sí que causa un desplazamiento de la posición de la celda convectiva asociada. La influencia de la rugosidad del terreno en el comportamiento del flujo se explora, variando también la altura del dominio computacional. Se compara el efecto de diferentes valores de rugosidad, así como la rugosidad de grano de arena uniforme y no uniforme. También se explora el efecto del ciclo diurno de temperatura sobre los vientos de origen térmico. Luego, se examina cómo el ángulo de la pendiente de la montaña afecta a la velocidad del flujo a lo largo de la pendiente, a la velocidad normal a la pendiente y a la energía cinética turbulenta. Finalmente, una amplia gama de simulaciones numéricas permiten investigar la influencia de varias funciones de pared en el modelado de flujos de origen térmico. En resumen, se concluye que los modelos CFD pueden replicar estos complejos flujos de capa límite atmosférica con suficiente precisión, lo que puede ayudar a determinar los aerogeneradores más adecuados para sitios específicos en regiones montañosas.

Tribunal:
     PRESIDENT: ALIAKBARGOLKAR, ALESSANDRO
     SECRETARI: GUTIERREZ CABELLO, JORGE LUIS
     VOCAL: ULLOA SANDE, CARLOS
Resumen de tesis: Actualmente, la mitad de los satélites no alcanzan el 20% de su vida útil esperada. La posibilidad de reciclar estos "satélites zombis" (ZS) con capacidades limitadas optimizaría esta infraestructura en órbita, reduciendo lanzamientos innecesarios y siendo más rentable. Un CubeSat de 12U cuesta alrededor de €2.5 millones para fabricar y lanzar. De esta manera, no sería necesario lanzar nuevos satélites para nuevas misiones, lo que tendría un impacto ambiental y económico positivo. Esta investigación propone un enfoque ecológico para el diseño y operación de satélites, integrando estrategias de sostenibilidad espacial y prácticas verdes dentro del paradigma NewSpace. Para un análisis completo del ciclo de vida del satélite, es necesario integrar características de fabricación ecológica y esbelta. Este concepto tiene como objetivo consolidar esfuerzos hacia un espacio sostenible y considera tecnologías innovadoras para satélites estándar.Esta tesis doctoral aborda un estudio de investigación y experiencias prácticas centradas en pequeños satélites, dividida en 6 partes con 12 capítulos.La primera parte, con dos capítulos, introduce la sostenibilidad espacial y el concepto Eco-LeanSat, enfatizando un enfoque sostenible para la fabricación de satélites y la reutilización de capacidades después de una falla. Se aborda la evolución de las capacidades de los smallsats y los esfuerzos institucionales para promover estrategias de sostenibilidad.La segunda parte, que consta de dos capítulos, trata propuestas para reutilizar satélites que han fallado en órbita. El tercer capítulo analiza las fallas más comunes en smallsats y propone el diseño de misiones para reutilizar estas capacidades y evitar que se conviertan en desechos espaciales. El cuarto capítulo estudia las causas de las fallas derivadas del entorno espacial.La tercera parte propone metodologías ágiles, Lean Six Sigma y software de Model-Based System Engineering (MBSE) para la fabricación de satélites, aplicadas a las misiones del NanoSat Lab: 3Cat-4 y 3Cat-8, y a la misión colombiana 3ColStar. El quinto capítulo aplica Lean Six Sigma a la misión 3Cat-8, identificando cuellos de botella y optimizando la ejecución. El sexto capítulo presenta el diseño preliminar de la misión 3ColStar, incorporando software MBSE. El séptimo capítulo desarrolla algoritmos para el Sistema de Control de Actitud en la misión 3Cat-8. El octavo capítulo realiza el análisis térmico de la misión 3Cat-4.La cuarta parte, con el capítulo nueve, aborda consideraciones legales para futuras misiones sostenibles, destacando la falta de regulaciones específicas para la reutilización de satélites en órbita. El capítulo diez propone estudios futuros con un enfoque de sostenibilidad.La quinta parte incluye los apéndices de los capítulos mencionados, y la sexta parte presenta la lista de publicaciones y otras actividades académicas realizadas durante el estudio doctoral.

Tribunal:
     PRESIDENT: RUBIO CALZADO, GONZALO
     SECRETARI: JOFRE CRUANYES, LLUÍS
     VOCAL: COLOMBO, ALESSANDRO
Resumen de tesis: Motivado por los recientes avances en tecnología computacional con miras a capacidades de exaescala, lo que implica una necesidad de aplicaciones capaces de aprovechar estas nuevas arquitecturas de supercomputación, este trabajo presentará dos algoritmos destinados a implementar un algoritmo eficiente y de baja disipación centrado en LES y DNS de flujos compresibles turbulentos.La base de los algoritmos es el método Galerkin Continuo aplicado a elementos cuyos nodos y puntos de cuadratura se forman a partir de las raíces de Gauss-Lobatto-Legendre, lo que resulta en un Método de Elementos Espectrales. A lo largo de este trabajo, se evidenciará que esta formulación conduce a "kernels" altamente eficientes para discretizar los términos convectivos y difusivos de las ecuaciones de Navier-Stokes compresibles, con el beneficio adicional de que el orden del esquema está acoplado con el orden de los polinomios de función de forma empleados por los propios elementos, simplificando significativamente el proceso de aumentar el orden del esquema.Para lograr un algoritmo estable de Disminución Total de la Variación, se emparejará el esquema SEM con un modelo de estabilización basado en Viscosidad de Entropía y se empleará una división adecuada de los términos convectivos no lineales para eliminar problemas de "aliasing" que ocurren en la formulación SEM.Esta discretización espacial se acoplará entonces tanto con un esquema explícito como con uno semi-implícito para tener en cuenta la naturaleza temporal de las ecuaciones del flujo. Se espera que la versión explícita del algoritmo sea simple y eficiente por paso de tiempo, pero debido a su limitación de condición CFL, también se propone la versión semi-implícita para permitir un mejor rendimiento general en casos donde el paso de tiempo se vuelve excesivamente limitado, como en flujos con paredes.Considerando el enfoque en producir una aplicación de CFD hacia el futuro de la exaescala, un aspecto importante de este trabajo es que ambos algoritmos se proponen con una implementación completa en GPU en mente: se espera que el uso de aceleradores sea un aspecto clave de las futuras arquitecturas de supercomputación, y por lo tanto es importante diseñar estos algoritmos con esto en mente. Se presentarán ejemplos que detallan el rendimiento de ambos algoritmos tanto en el caso de un solo dispositivo como cuando se emplean arquitecturas distribuidas utilizando múltiples dispositivos.

Tribunal:
     PRESIDENT: UIJT DE HAAG, MAARTEN
     SECRETARI: LÓPEZ LEONÉS, JAVIER
     VOCAL: SUN, JUNZI
Resumen de tesis: La tesis explora métodos avanzados para la estimación y predicción de trayectorias de aeronaves, que son cruciales para las próximas generaciones de sistemas para la gestión del tráfico aéreo (ATM), que operarán bajo el paradigma de operaciones basadas en la trayectoria (TBO). A medida que los sistemas ATM evolucionan, se espera que más responsabilidades se trasladen de los controladores en tierra a los aviones, como la gestión de la separación entre aeronaves, lo que subraya la necesidad de una estimación precisa de las trayectorias de las posibles aeronaves en conflicto. Esta investigación se centra principalmente en mejorar la estimación de trayectorias de una única aeronave y la identificación de los modos activos de guiado, importantes tanto para herramientas de soporte a la decisión para controladores aéreos como para aplicaciones embarcadas. El núcleo del trabajo es el desarrollo de algoritmos sofisticados de Modelo Múltiple Interactivo (IMM) mejorados con técnicas de filtrado avanzadas, incluidas los filtros de Kalman y métodos secuenciales de Monte Carlo. Estos avances abordan desafíos como la gestión de incertidumbres, los posibles desajustes de modelos y la identificación de modos de guiado ocultos, los cuales impactan significativamente en la predicción de la trayectoria. Un modelo dinámico para la estimación y predicción de trayectorias requiere diversas entradas, incluidas datos de medida, previsiones meteorológicas, modelos de prestaciones de la aeronave y restricciones operativas. Sin embargo, un desafío clave es la disponibilidad de las llamadas "intenciones de la aeronave" (aircraft intent), que incluyen instrucciones operativas o modos de guiado necesarios para definir de manera inequívoca una trayectoria. La identificación de los modos de guiado influye directamente en cómo se controla la aeronave durante el vuelo y por tanto es esencial para la correcta predicción de la trayectoria. Los principales objetivos de esta tesis son caracterizar el problema de la estimación y la identificación de modos de guiado y mejorar las metodologías de filtrado existentes utilizando técnicas bayesianas. El trabajo propone un enfoque IMM óptimo que utiliza métodos basados en filtros de Kalman extendidos (EKF), para gestionar las dinámicas no lineales predominantes en los perfiles de trayectoria verticales. Sin embargo, la investigación identifica limitaciones en el método óptimo, particularmente en el seguimiento de saltos híbridos: cambios simultáneos en el componente de estado y un cambio de modo. Para superar estas limitaciones, se introduce un marco IMM mejorado, llamado IMM generalizado (GIMM), que predice mejor las transiciones entre modos de guía y sigue los saltos híbridos con mayor precisión. Además, se propone el uso de métodos secuenciales de Monte Carlo, es decir, el Filtro de Partículas, como una alternativa para gestionar dinámicas de vuelo complejas y mejorar la robustez en la estimación de estados y la identificación de modos. La efectividad de estas metodologías se valida a través de pruebas exhaustivas con datos sintéticos y reales de vuelo. Los resultados muestran que el porcentaje máximo de error en la estimación de la masa de la aeronave se reduce, y otras variables de estado también se estiman con precisión, con bajos retrasos en el seguimiento de saltos híbridos y la identificación de modos de guiado. Esta investigación no solo aborda las necesidades inmediatas de los sistemas ATM bajo el marco TBO, sino que también establece las bases para futuros avances. Investigación futura podría incluir la integración de maniobras de navegación lateral en los modelos del sistema, la ampliación del vector de estado para incluir parámetros de vuelo adicionales, y la adaptación de estas metodologías para escenarios de seguimiento multi-aeronave. Estos avances tienen como objetivo refinar aún más las capacidades de la predicción de trayectorias, avanzando los sistemas ATM hacia una mayor eficiencia y seguridad.

Tribunal:
     PRESIDENT: HE, KAIFEI
     SECRETARI: SANZ SUBIRANA, JAIME
     VOCAL: ZHU, FENG
Resumen de tesis: Esta tesis se centra en la integración tecnologica resiliente terrestre y marina para la navegación y el posicionamiento basada en el Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS), el Sistema de Navegación Inercial (INS), el Sonar de Línea de Base Larga (LBL) y el Perfil de Conductividad, Temperatura y Profundidad (CTD). Las conclusiones de la investigación son:1. En Posicionamiento Puntual Preciso (PPP) cinemático multi-GNSS, se estudian tres modelos estocásticos: ruido blanco, paseo aleatorio y constante, así como la diferencia sencilla para el tiempo Intersistema (ISB). Se demuestra teóricamente la equivalencia entre el modelo de ruido blanco y la diferencia sencilla. Los resultados cinemáticos urbanos y pseudocinemáticos de estación fija muestran que el modelo constante ISB mejora la precisión de posicionamiento y tiempo de convergencia.2. Para distribuir razonadamente los pesos de las observaciones entre diferentes constelaciones, se propone el robusto algoritmo Helmert Variance Component Estimate (HVCE) para ajustar a posteri los modelos estocásticos para observaciones de pseudorango y fase en posicionamiento relativo de doble diferencias Multi-GNSS. Los resultados experimentales muestran que HVCE mejora el rendimiento del posicionamiento. Además, el peso unitario HVCE de las observaciones multi-GNSS es estable, cuyas medias mensuales son efectivas para mejorar la precisión del posicionamiento de datos del siguiente mes, reduciendo el tiempo de procesamiento.3. Se ha diseñado un modelo funcional resiliente basado en el algoritmo de detección de estacionamiento para la integración GNSS/INS en vehículos, mitigando la divergencia del error INS durante ausencias de GNSS. De acuerdo con las frecuencias características del motor en ralentí, se propone un método de detección de estacionamiento basado en la Transformada Rápida de Fourier (FFT) de ventana deslizante, que logra una tasa de corrección del 99,7% en nuestras pruebas. Esta tesis también propone tener en cuenta la velocidad angular de rotación de la Tierra para la restricción de guiñada. Los resultados de las pruebas vehiculares demuestran la efectividad del método propuesto.4. Para la navegación marítima, la tecnología LBL/CTD de acoplamiento rígido (TC) se ha basado en el algoritmo robusto IGG-III. Con la restricción de profundidad CTD, se ha demostrado que la dilución de precisión (DOP) y la precisión de posicionamiento de LBL se optimizan. Los resultados de las pruebas marinas muestran que el algoritmo robusto puede mejorar eficazmente el rendimiento del posicionamiento ajustando el modelo estocástico de observaciones.5. Se propone el modelo de observación LBL considerando los errores de velocidad del INS para la integración INS/LBL, basado en la estabilidad de dichos errores durante el tiempo de propagación de la señal LBL. Los resultados de las pruebas marinas muestran que el modelo propuesto puede mejorar efectivamente la precisión del posicionamiento y la robustez de la integración TC INS/LBL/CTD.6. Se propone un modelo riguroso de integración GNSS/INS semirrígido (STC) basado en información completa de posición. STC funciona igual de bien que los modelos LC y TC con buenas observaciones. En la prueba con fallos del INS y en la prueba urbana GNSS urbano, STC es más robusto que LC y TC.7. Basándose en las observaciones de sensores de posicionamiento, navegación y tiempo (PNT) de múltiples fuentes, esta tesis propone un algoritmo de reconocimiento para la escena sobre y bajo el agua. El algoritmo analiza el número de satélite observable GNSS y el DOP, la profundidad y salinidad del CTD, así como el número de señal observable LBL.8. Sobre la base de todos los logros propuestos anteriormente, se logra la tecnología integrada basada en la integración resiliente de GNSS/INS/LBL/CTD. Los resultados de las pruebas muestran que la tecnología integrada propuesta mejora el posicionamiento en todas las escenas sobre el agua, bajo el agua y de transición.

Tribunal:
     PRESIDENT: AGUILERA ALONSO, HECTOR
     SECRETARI: NUÑEZ ANDRES, MARIA AMPARO
     VOCAL NO PRESENCIAL: CATANI, FILIPPO
Resumen de tesis: Los movimientos del terreno de origen natural y antrópico afectan la vida humana y la economía. Con el fin de mitigar y reducir el impacto detales desplazamientos, es necesario realizar un monitoreo preciso y frecuente de sus características espaciales y temporales. La técnicas deteledetección ofrecen diversos recursos temporales y espaciales adecuados para monitorear activamente y medir la intensidad de losdesplazamientos del suelo. Esta informaci ón puede ser utilizada para prevenir riesgos, pronosticar eventos y gestionar los peligros asociados.En particular, los sistemas de teledetecci ón acticva radar de apertura sintética (SAR), permiten mediciones precisas en cualquier momento de losdesplazamientos del suelo utilizando una técnica llamada interferometría SAR (InSAR). La InSAR permite el monitoreo a escala milimétrica dedeformaciones en áreas afectadas por peligros geol ógicos como terremotos, actividades volcánicas, deslizamientos de tierra y subsidencia. Lacreciente disponibilidad de grandes conjuntos de datos y una mayor resoluci ón espacial y temporal de las imágenes SAR, ha permitido lageneración masiva de productos InSAR. Estos productos deben ser correctamente analizados y preparados para el monitoreo de desplazamientosdel suelo con el fin de ofrecer informaci ón valiosa para la gesti ón y el monitoreo de riesgos geol ógicos.Este estudio de doctorado persigue el desarrollo de metodologías para la explotaci ón de series temporales INSAR para mejorar el control de losdesplazamientos del suelo en series temporales de InSAR. Con este fin se han realizado análisis empírico y estadístico de las series temporalescon el fin de investigar las tendencias dominantes. Para lograr esto, se proponen herramientas de clasificaci ón automática para las seriestemporales de InSAR a fin de clasificar con precisi ón siete tipos de tendencias de desplazamiento utilizando pruebas y condiciones estadísticasescalonadas. El flujo de trabajo propuesto se aplica y eval úa en conjuntos de datos simulados y reales de series temporales de InSAR deBarcelona y tres casos de deslizamientos de tierra en Granada, España.Además, el estudio explora la idea de modelar y clasificar las series temporales de desplazamientos a través de modelos de aprendizajeautomático (ML), que evaluando los beneficios de estas técnicas en la clasificación de datos temporales. Se han utilizado múltiples modelossupervisados, incorporando características personalizadas, como autocorrelaci ón y descomposición, para clasificar los desplazamientos del sueloen las tendencias mencionadas anteriormente. La evaluaci ón convencional del rendimiento de los modelos de ML, junto con intersecciones porpares dentro de muestras aleatorias en comparaci ón con el método basado en modelos, se observa para calcular la confiabilidad y precisi ón delas salidas de los clasificadores de series temporales.Finalmente, se presenta una herramienta de pronóstico para respaldar la predicción e identificaci ón de fallas en regiones peligrosas. Laherramienta está diseñada como una entrada para un sistema de alerta temprana que utiliza resultados espacio-temporales de un modelo deaprendizaje profundo conocido como memoria a largo plazo con redes neuronales recurrentes (LSTM). Su objetivo es activar alarmas confiablesantes de eventos de alto riesgo. Se consideran tres casos de fallas en áreas mineras en España, Brasil y Australia para demostrar la importanciade las características temporales y espaciales de los datos de InSAR en la detecci ón de áreas en riesgo de posibles colapsos en un futurocercano.

Tribunal:
     PRESIDENT: VINUESA MOLTIVA, RICARDO
     SECRETARI: RODRIGUEZ PEREZ, IVETTE MARIA
     VOCAL: ALCÁNTARA ÁVILA, FRANCISCO
Resumen de tesis: La simulación de grandes remolinos modelada por paredes (WMLES) es una herramienta práctica para realizar la simulación de grandes remolinos (LES) delimitada por paredes con menos costo computacional al evitar la resolución explícita de la región cercana a la pared. Sin embargo, su uso es limitado en flujos que tienen altos efectos de desequilibrio, como separación y/o transición. En este trabajo se presentan tres estrategias de modelado de muros, dos de ellas basadas en datos de alta fidelidad. Primero, se presenta una técnica para mejorar la robustez del modelo algebraico de tensión cortante de pared de última generación. En segundo lugar, se desarrolla un modelo de tensión cortante de pared basado en datos de equilibrio utilizando el LES de los datos del canal. El propósito clave de esto es establecer la metodología de desarrollo de modelos utilizando datos de alta fidelidad. El modelo se construye utilizando una técnica de aprendizaje automático que utiliza árboles de regresión potenciados por gradiente (GBRT). El objetivo del modelo es conocer la capa límite de un flujo de canal turbulento para que pueda usarse en flujos significativamente diferentes donde los supuestos de equilibrio sean válidos. Se describe la importancia de seleccionar los datos apropiados para el entrenamiento y la importancia de elegir la entrada del modelo. El modelo se valida a priori y a posteriori. Las pruebas a posteriori se realizan implementando el modelo en un solucionador multifísico y usándolo en el flujo de canal turbulento y en el flujo sobre una joroba montada en la pared. El rendimiento del modelo se compara con un modelo algebraico de tensión cortante de pared para comprender las fortalezas y deficiencias de los modelos basados en datos y mejorarlos aún más. En el siguiente paso, el modelo se actualiza a un modelo de pared de no equilibrio utilizando datos de no equilibrio para el entrenamiento. Los datos de alta fidelidad elegidos para el entrenamiento incluyen la simulación numérica directa (DNS) de un doble difusor que tiene fuertes regiones de flujo sin equilibrio y LES de un flujo de canal. El propósito final de este modelo es distinguir entre regiones de equilibrio y no equilibrio y proporcionar el esfuerzo cortante de pared apropiado. El sistema ML utilizado para este estudio también es GBRT. El modelo se prueba a priori y a posteriori. A posteriori se realizan pruebas sobre el difusor, los flujos del canal, el flujo sobre la joroba y los flujos de unión. Estas pruebas demostraron que el modelo es muy efectivo para flujos de esquina y flujos que involucran reminarización, mientras que funciona de manera bastante menos efectiva en regiones de recirculación.

Tribunal:
     PRESIDENT: DOMINGO, PASCALE
     SECRETARI: ESCOFET MARTÍN, DAVID
     VOCAL: GRENGA, TEMISTOCLE
Resumen de tesis: La búsqueda de reducir las emisiones basadas en carbono ha llevado al uso de combustibles alternativos y sistemas de combustión. La industria de la aviación presenta desafíos únicos debido a la necesidad de combustibles de alta energía, con los e-fuels y el hidrógeno como algunos de los primeros candidatos para facilitar la neutralidad de carbono. En este sentido, las simulaciones LES de flujos turbulentos reactivos han surgido como herramientas clave de diseño y análisis. Capturar las complejidades de configuraciones de quemadores realistas plantea un problema multiescala y multifísico. Las complejidades inherentes del flujo y los sistemas de combustibles múltiples a menudo resultan en sistemas prácticos que operan en combustión de régimen múltiple, consecuencia de la inhomogeneidad de la mezcla, que promueve una respuesta compleja de las tasas de combustión y la formación de contaminantes. Por lo tanto, es fundamental que los modelos de flujos reactivos capturen esta respuesta compleja. La combustión se puede resolver utilizando una variedad de métodos que equilibran la generalidad y el coste computacional. Los métodos de química de tasa finita son los más generales, pero también prohibitivamentes costosos, mientras que los métodos basados en manifold ofrecen una opción factible pero con limitada generalidad. Este estudio aborda el problema de la combustión de régimen múltiple desde ambas perspectivas y avanza el estado del arte en estos métodos.La aceleración en el solucionador FRC se logra centrándose en la tarea más costosa computacionalmente: la integración química. La estrategia en dos partes reduce la química y utiliza solucionadores que aprovechan la reducción. Después de discutir brevemente los métodos de reducción de química, se presenta un novedoso método de química adaptativa dinámica (TRAC), que se basa en la tabulación dinámica de reacciones en un espacio de manifold de bajo orden. TRAC se analiza en problemas de combustión canónicos, donde se logró una aceleración de alrededor del 30 % con una pérdida de precisión insignificante. A pesar de las mejoras en el rendimiento computacional, la descripción completa de los flujos turbulentos reactivos dentro de los límites de los recursos computacionales actuales es inviable, lo que conduce naturalmente a la otra faceta del estudio, que es incluir generalidad en los métodos basados en manifold.En cuanto a los métodos basados en manifold, se analizaron dos estrategias, a saber, el flamelet de régimen múltiple y el modelo de combustión multimodal. Los modelos se probaron en problemas de referencia 1-D y 2-D, donde el método de combustión multimodal sobresale en flujos altamente estratificados. Aunque, para flujos baja y moderadamente estratificados, ambos métodos muestran mejores predicciones que los métodos de manifold convencionales. El modelo de combustión multimodal se aplica al quemador de régimen múltiple (MRB), donde reproduce estadísticas globales y condicionales de la llama.En general, se lograron los objetivos de realizar combustión de régimen múltiple a varios niveles de complejidad utilizando las diferentes estrategias estudiadas. Finalmente, se dan comentarios finales sobre la usabilidad de los métodos en el contexto del escenario actual de HPC.