Computación

COORDINADOR/A

Andujar Gran, Carlos

CONTACTO

Unidad de Doctorado - UTGCNTIC. C/ Jordi Girona, 1-3. Edificio B4-003 (Campus Norte)
Tel: 934 137 836
Correo electrónico: doctorat.computacio@upc.edu

https://computing.phd.upc.edu

El Programa de Doctorado en Computación se diseñó como la adaptación al EEES del Programa de Doctorado en Software, que se había creado en 1985. El nuevo marco surgido a raíz de las directrices de Bolonia hizo que fuera indispensable adaptar los posgrados. Es por ello que en 2005 se diseñó un programa integrado de máster y doctorado, con el fin de proporcionar una formación sólida y competitiva a los estudiantes que quisieran llevar a cabo una investigación sobre uno de los temas de los ámbitos de la computación que forman parte del programa. El programa actual es fruto de la adaptación al Real decreto 99/2011 de la nueva configuración de los másteres en el área de las tecnologías de la información de la UPC y de la nueva estructura del Departamento de Ciencias de la Computación. El programa fue verificado por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU) en octubre de 2012, de acuerdo con el Real decreto 99/2011, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado. El Programa de Doctorado en Computación abarca temas de investigación en un conjunto de disciplinas relacionadas con la computación: programación, algoritmia, ‘big data’, bioinformática, visualización y realidad virtual. Estas temáticas son una continuación de los estudios del Grado en Ingeniería Informática, especialidad en Computación, y del Grado en Matemáticas, especialidad en Matemática Discreta y Algoritmia, y del nuevo Grado en Ciencias de Datos, así como de otras titulaciones relacionadas. Estas temáticas se cubren en los grados de máster relacionados, Master in Innovation and Research in Informatics (MIRI) y Master in Advanced Mathematics and Mathematical Engineering (MAMME), en los que el Departamento tiene responsabilidad docente, así como de otras titulaciones relacionadas. Además, estas áreas están vinculadas a la actividad de las empresas del sector informático y a temas de investigación de reconocido interés internacional.

La elevada participación de los grupos de investigación implicados en el programa en proyectos de investigación competitivos —la mayoría de los cuales están financiados en el ámbito europeo o nacional—, el número de estudiantes nuevos que el programa atrae todos los años y el número de doctorados que se incorporan a la industria, a las universidades o a otras instituciones de investigación, también justifican la necesidad de este Programa de Doctorado.
Varios doctores del programa trabajan en institutos de investigación (p. ej., el Instituto Alan Turing) o en universidades en el extranjero, han creado una empresa (como Nelio Software) o están trabajando en empresas de referencia (como Google o Amazon). Ello muestra un buen nivel de empleabilidad.

Para enfocar las habilidades científicas y metodológicas en unos temas específicos, la estructura del programa se basa en los ámbitos básicos de los grupos de investigación implicados. Este enfoque vincula la investigación a grupos de investigación de reconocido prestigio internacional, lo cual permite mantener las líneas de investigación del programa dentro de la investigación principal a lo largo de los años. Cada grupo de investigación ofrece, además del soporte técnico, un conjunto de cursos a nivel de maestría y seminarios de investigación dentro de los grupos de investigación correspondientes. La oferta formativa se complementa con las actividades de habilidades complementarias que ofrece la Escuela de Doctorado de la UPC. Los títulos oficiales relacionados que otorgan acceso al Doctorado en Informática son: el Máster en Innovación e Investigación en Informática, con especialización en Informática Avanzada, o en Gráficos por Computadora y Realidad Virtual, o en Ciencia de Datos, y el Máster en Matemática Avanzada e Ingeniería Matemática, con especialidad en Matemática Discreta y Algoritmia.

El Programa de Doctorado en Computación ha representado un apoyo fundamental para gran parte de la investigación realizada en el Departamento de Ciencias de la Computación (CS), antiguamente el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (LSI). Ha acogido a estudiantes catalanes y del resto del mundo. La aceptación del programa entre los estudiantes, su internacionalización y la calidad de sus tesis doctorales han sido factores determinantes para recibir y mantener la mención de calidad del Ministerio de Educación desde 2003 y obtener la Mención hacia la Excelencia, que reemplazó la Mención de Calidad, hasta su extinción en 2013 (MEE2011-0425).

El profesorado del programa tiene investigación acreditada internacional. Los cinco grupos de investigación implicados en el programa han sido reconocidos como grupos de investigación consolidados por la Generalidad de Cataluña y dos de ellos obtuvieron además apoyo financiero en la convocatoria de 2017. Dos profesores del programa han recibido el Premio García Santesmases a la trayectoria profesional, uno de los premios nacionales otorgados por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE).

Información general

Perfil de acceso

Los perfiles de ingreso están descritos en base a los perfiles docentes de los títulos de máster que proporcionan la preparación necesaria para desarrollar investigación dentro de los grupos de investigación que participan en el programa.

  1. Algoritmia y Programación. El PD prevé aquí dos vías de acceso con un perfil formativo informático, Master MIRI, especialización en Advanced Computing, o con un perfil más matemático, Máster MAMME, especialidad en Matemática Discreta y Algoritmia. Este perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos de investigación ALBCOM y LOGPROG.
  2. Visualización y Realidad Virtual. Este perfil de acceso se corresponde con el de los egresados del Máster MIRI con especialización en Computer Graphics and Visualization. El perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos GIE y ViRViG.
  3. Ciencias de Datos. Este perfil de acceso se corresponde con el esperado en los egresados del Máster MIRI con especialización en Data Science. El perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos de investigación ALBCOM y LARCA.
Se podrán considerar también adecuadas como titulaciones de ingreso otras titulaciones de máster de ámbitos científicos y tecnológicos que permitan desarrollar investigación en algunas de las líneas incluidas en el programa de doctorado. En este caso se espera que los doctorandos demuestren tener un conocimiento básico de las materias fundamentales, obligatorias comunes y obligatorias de la correspondiente especialización, del máster UPC afín, o que puedan adquirirlas cursando los complementos formativos (asignaturas de los másters impartidos en la UPC que se han citado anteriormente) que se consideren necesarios.

Perfil de salida

Al finalizar los estudios el doctorando o doctoranda habrá adquirido las siguientes competencias y habilidades, necesarias para realizar una investigación de calidad (Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado):

a) Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
b) Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
c) Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
d) Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
e) Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
f) Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

Asimismo, la obtención del título de Doctor debe proporcionar una alta capacitación profesional en ámbitos diversos, especialmente en aquellos que requieren creatividad e innovación. Los doctores habrán adquirido, al menos, las siguientes capacidades y destrezas personales para:

a) Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
b) Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
c) Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
d) Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
e) Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
f) La crítica y defensa intelectual de soluciones.

Para finalizar, los doctorandos deberán demostrar las siguientes competencias:
a) Haber adquirido conocimientos avanzados en la frontera del conocimiento y demostrado, en el contexto de la investigación científica reconocida internacionalmente, una comprensión profunda detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología científica en uno o más ámbitos investigadores.
b) Haber hecho una contribución original y significativa a la investigación científica en su ámbito de conocimiento y que esta contribución haya sido reconocida como tal por la comunidad científica internacional.
c) Haber demostrado que son capaces de diseñar un proyecto de investigación con el que llevar a cabo un análisis crítico y una evaluación de situaciones imprecisas donde aplicar sus contribuciones y sus conocimientos y metodología de trabajo para realizar una síntesis de ideas nuevas y complejas que produzcan un conocimiento más profundo del contexto de investigación en el que se trabaje.
d) Haber desarrollado la autonomía suficiente para iniciar, gestionar y liderar equipos y proyectos de investigación innovadores y colaboraciones científicas, nacionales o internacionales, dentro de su ámbito temático, en contextos multidisciplinares y, en su caso, con un alto componente de transferencia de conocimiento.
e) Haber mostrado que son capaces de desarrollar su actividad investigadora con responsabilidad social e integridad científica.
f) Haber demostrado, dentro de su contexto científico específico, que son capaces de realizar avances en aspectos culturales, sociales o tecnológicos, así como de fomentar la innovación en todos los ámbitos en una sociedad basada en el conocimiento.
g) Haber justificado que son capaces de participar en las discusiones científicas que se desarrollen a nivel internacional en su ámbito de conocimiento y de divulgar los resultados de su actividad investigadora a todo tipo de públicos.

Número de plazas

25

Duración de los estudios y régimen de dedicación

Duración
La duración de los estudios de doctorado será de un máximo de cuatro años a tiempo completo, a partir de la fecha de la primera matrícula del doctorando o doctoranda en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar la realización de los estudios de doctorado a tiempo parcial. En ese caso, los estudios tendrán una duración máxima de siete años desde la fecha de la primera matrícula en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. Al efecto del cómputo de esos plazos, se considerará que la fecha del depósito es la del inicio del periodo de exposición pública de la tesis.

En caso de que el doctorando o doctoranda tenga un grado de discapacidad igual o superior al 33 %, la duración de los estudios de doctorado será de un máximo de seis años a tiempo completo y de nueve años a tiempo parcial.

La duración mínima del doctorado es de dos años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta el depósito de la tesis doctoral para los doctorandos y doctorandas a tiempo completo, y de cuatro años para los doctorandos y doctorandas a tiempo parcial.

Se podrá solicitar la exención de ese plazo a la comisión académica del programa de doctorado, con la autorización del director o directora y del tutor académico o tutora académica de la tesis, siempre que concurran motivos justificados.

Al efecto del cómputo de los periodos anteriores, no se tendrán en cuenta las situaciones de incapacidad temporal, nacimiento, adopción, guarda con fines de adopción, acogimiento, riesgo durante el embarazo, riesgo durante la lactancia y violencia de género o cualquiera otra situación prevista en la normativa vigente. El estudiante o la estudiante que se encuentre en cualquiera de las situaciones especificadas deberá comunicarlo a la comisión académica del programa de doctorado, que informará a la Escuela de Doctorado.

El doctorando o doctoranda podrá solicitar periodos de baja temporal del programa hasta un total de dos años. La solicitud deberá justificarse y dirigirse a la comisión académica responsable del programa, que resolverá si acepta o no la solicitud del doctorando o doctoranda.

Prórroga de los estudios
Antes de que finalicen los plazos mencionados en el apartado anterior, si no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis, la comisión académica del programa de doctorado, previa solicitud del doctorando o doctoranda, podrá autorizar la prórroga de ese plazo por un año más, en las condiciones establecidas en el programa de doctorado correspondiente.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • No haber formalizado la matrícula anual en un curso académico y tampoco haber solicitado su interrupción transitoria.
  • No haber formalizado la matrícula anual en la fecha siguiente a la de finalización de la autorización de interrupción transitoria o baja acreditada.
  • Obtener una reevaluación negativa después del plazo fijado por la CAPD para subsanar las carencias que dieron lugar a una evaluación negativa.
  • Tener un expediente disciplinario con una resolución de desvinculación parcial o definitiva de la UPC.
  • La denegación de la solicitud de prórroga, de acuerdo con lo establecido por el artículo 3.3 de la presente normativa.
  • No haber presentado el plan de investigación en el plazo establecido por el artículo 8.2 de la presente normativa.
  • Haber agotado el plazo máximo para finalizar los estudios de doctorado, de acuerdo con lo regulado por el artículo 3.4 de la presente normativa.

La baja del programa implicará la no continuidad del doctorando o doctoranda en el programa y el cierre del expediente académico. No obstante, el doctorando o doctoranda podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con la situación y los criterios establecidos en la normativa, volverá a valorar su acceso.

La baja por agotamiento del plazo máximo de permanencia y la baja como consecuencia de la evaluación no satisfactoria implican que el doctorando o doctoranda no podrá acceder al mismo programa de doctorado hasta que haya transcurrido un mínimo de dos años a partir de la fecha en la que causó baja, según lo regulado por los artículos 3.4 y 9.2 de la presente normativa, respectivamente.

Marco normativo

Organización

COORDINADOR/A:
COMISIÓN ACADÉMICA DEL PROGRAMA:
UNIDADES ESTRUCTURALES:
  • Departamento de Ciencias de la Computación (PROMOTORA)
DIRECCIÓN URL ESPECÍFICA DEL PROGRAMA DE DOCTORADO:
https://computing.phd.upc.edu

CONTACTO:

Unidad de Doctorado - UTGCNTIC. C/ Jordi Girona, 1-3. Edificio B4-003 (Campus Norte)
Tel: 934 137 836
Correo electrónico: doctorat.computacio@upc.edu


Acceso, admisión y matrícula

Perfil de acceso

Los perfiles de ingreso están descritos en base a los perfiles docentes de los títulos de máster que proporcionan la preparación necesaria para desarrollar investigación dentro de los grupos de investigación que participan en el programa.

  1. Algoritmia y Programación. El PD prevé aquí dos vías de acceso con un perfil formativo informático, Master MIRI, especialización en Advanced Computing, o con un perfil más matemático, Máster MAMME, especialidad en Matemática Discreta y Algoritmia. Este perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos de investigación ALBCOM y LOGPROG.
  2. Visualización y Realidad Virtual. Este perfil de acceso se corresponde con el de los egresados del Máster MIRI con especialización en Computer Graphics and Visualization. El perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos GIE y ViRViG.
  3. Ciencias de Datos. Este perfil de acceso se corresponde con el esperado en los egresados del Máster MIRI con especialización en Data Science. El perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos de investigación ALBCOM y LARCA.
Se podrán considerar también adecuadas como titulaciones de ingreso otras titulaciones de máster de ámbitos científicos y tecnológicos que permitan desarrollar investigación en algunas de las líneas incluidas en el programa de doctorado. En este caso se espera que los doctorandos demuestren tener un conocimiento básico de las materias fundamentales, obligatorias comunes y obligatorias de la correspondiente especialización, del máster UPC afín, o que puedan adquirirlas cursando los complementos formativos (asignaturas de los másters impartidos en la UPC que se han citado anteriormente) que se consideren necesarios.

Requisitos de acceso

Con carácter general, para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de grado o equivalente y de máster universitario o equivalente, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de esas dos enseñanzas (Real Decreto 43/2015, de 2 de febrero).

Asimismo, podrán acceder las personas que se encuentren en alguno de los siguientes supuestos:

a) Estar en posesión de títulos universitarios oficiales españoles o títulos españoles equivalentes, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de dichos estudios, y acreditar un nivel 3 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior.
b) Poseer un título obtenido de acuerdo con sistemas educativos extranjeros pertenecientes al espacio europeo de educación superior (EEES), sin necesidad de homologación, que acredite un nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones, siempre que dicho título faculte para el acceso a estudios de doctorado en el país de expedición.
c) Ser titular de un título obtenido con arreglo a sistemas educativos extranjeros ajenos al EEES, sin que sea necesaria su homologación, previa comprobación por parte de la Universidad de que dicho título acredita un nivel de formación equivalente al del título oficial español de máster universitario y de que habilita en el país de expedición del título para el acceso a los estudios de doctorado.
d) Ser titular de otro título de doctor o doctora.
e) Poseer un título de grado universitario y, tras la obtención de una plaza de formación en la correspondiente prueba de acceso a plazas de formación sanitaria especializada, haber superado con una evaluación positiva como mínimo dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en ciencias de la salud.

Nota 1: Normativa de acceso a los estudios de doctorado para las personas tituladas de licenciatura, ingeniería o arquitectura conforme al sistema anterior a la entrada en vigor del EEES (CG 47/02 2014).

Nota 2: Acuerdo núm. 64/2014 del Consejo de Gobierno por el cual se aprueba el procedimiento i los criterios de valoración de los requisitos académicos de admisión al doctorado con estudios extranjeros no homologados (CG 25/03 2014).

Marco normativo

Criterios de admisión y valoración de méritos

Criterio: perfil académico e investigador que permita desarrollar investigación dentro de las líneas de los grupos de investigación implicados en el programa.

El programa valorará a los candidatos que cumplan con este requisito en base a la ponderación de los siguientes criterios:
• Expediente académico de todas las titulaciones universitarias cursadas por el candidato (hasta 10 puntos).
• Publicaciones en revistas o en actas de congresos científicos (hasta 4 puntos).
• Experiencia investigadora (hasta 2 puntos).
• Curriculum vitae (2 puntos).
• Adecuación del área de investigación de interés a las líneas del programa y al perfil del candidato (hasta 6 puntos).
• Otros méritos (hasta 1 punto).

Los candidatos deben tener en cuenta que las entrevistas, las propuestas de proyecto de investigación y las cartas de recomendación pueden formar parte del proceso de admisión como medida complementaria de obtención de información durante el proceso de selección.

Se pedirá que todos los admitidos en el Programa de Doctorado sean capaces de de entender textos técnicos escritos en inglés y de seguir sin dificultad cursos y conferencias impartidas en inglés. Los doctorandos tendrán que mostrar un nivel de conocimiento del idioma inglés equivalente al nivel B2 en el Marco de Referencia de Conocimientos de Idiomas del Consejo de Europa, tanto en la comprensión oral como en la escrita, en la forma y plazos que determine la Comisión Académica.

Complementos formativos

En el caso que la formación académica no cubra las materias fundamentales, obligatorias comunes y obligatorias de la correspondiente especialización del máster UPC afín a la línea de investigación seleccionada, la Comisión Académica del Programa de Doctorado podrá establecer complementos formativos.

Estos complementos formativos serán asignaturas de los másters impartidos en la UPC que se han citado anteriormente (u otros) y que se consideren necesarios para cubrir las carencias formativas detectadas y en cualquier caso como máximo 60 ECTS.

Periodo de matrícula de los nuevos doctorandos

La primera matrícula en el Programa de Doctorado se deberá realizar dentro del plazo especificado en la resolución de admisión.

Excepto que se indique expresamente lo contrario, las matrículas correspondientes a las resoluciones de admisión emitidas con posterioridad a la segunda quincena de abril deberán ser realizadas dentro del período ordinario de matrícula del año académico en curso.

Más información en la sección de matrícula para nuevos doctorandos

Periodo de matrícula

Periodo ordinario de segundas matrículas y sucesivas: se deberán realizar durante la primera quincena de octubre.

Más información en la sección general de matrícula

Seguimiento y evaluación del doctorando

Actividades formativas del programa

Actividad: Interacción y discusión con los directores.
Horas: 180.
Carácter: obligatoria.

Actividad: Asistencia a seminario de computación.
Horas: 6.
Carácter: obligatoria.

Actividad: Asistencia y participación en seminarios organizados por los grupos de investigación que dan soporte al programa.
Horas: 30.
Carácter: optativa.

Actividad: Cursos intensivos.
Horas: 30.
Carácter: optativa.

Actividad: Asistencia a un congreso científico de ámbito internacional.
Horas: 36.
Carácter: optativa.

Actividad: Cursos de formación transversal.
Horas: 10.
Carácter: optativa.

Procedimiento de asignación de tutor y director de tesis

La comisión académica del programa asignará un director o directora de tesis a cada doctorando o doctoranda en el momento de la admisión o en la primera matrícula, según el compromiso de dirección de la resolución de admisión al programa.

El director o directora de tesis es la persona responsable de la coherencia e idoneidad de las actividades de formación, del impacto y la novedad en su campo de la temática de la tesis doctoral y de la guía en la planificación y su adecuación, en su caso, a la de otros proyectos y actividades donde se inscriba el doctorando o doctoranda. Por norma general, el director o directora de la tesis será un profesor o profesora o un investigador o investigadora miembro de la Universitat Politècnica de Catalunya que posea el título de doctor o doctora y experiencia investigadora acreditada. Este concepto incluye al personal doctor de las entidades vinculadas a la UPC, según la decisión del Consejo de Gobierno, y de institutos de investigación adscritos a la UPC, de acuerdo con los respectivos convenios de colaboración y de adscripción. Cuando el director o directora es personal de la UPC también actúa como tutor o tutora.

Aquellos doctores o doctoras a los que, por razón de la su relación contractual o la entidad de adscripción, no les sean de aplicación los conceptos anteriores, deberán recibir un informe positivo de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC para poder formar parte del programa de doctorado como investigador o investigadora con investigación acreditada.

La comisión académica del programa de doctorado podrá aprobar la designación de un doctor o doctora experto que no pertenezca a la UPC como director o directora. En ese caso, será necesaria la autorización previa de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC, así como la propuesta de un doctor o doctora con experiencia investigadora acreditada de la UPC, que actuará como codirector o codirectora o, en caso de que no exista, como tutor o tutora.

El director o directora de tesis podrá renunciar a la dirección de la tesis doctoral, siempre que concurran razones justificadas apreciadas per la comisión. En ese caso, la comisión académica del programa de doctorado asignará al doctorando o doctoranda un nuevo director o directora.

La comisión académica del programa de doctorado, una vez oído el doctorando o doctoranda, podrá modificar el nombramiento del director o directora de tesis en cualquier momento del período de realización del doctorado, siempre que concurran razones justificadas.

En caso de que existan motivos académicos que lo justifiquen (interdisciplinariedad temática, programas conjuntos o internacionales, etc.) y que la comisión académica del programa lo acuerde, se podrá asignar un codirector o codirectora de tesis adicional. El director o directora y el codirector o codirectora tendrán las mismas competencias y el mismo reconocimiento académico.

El número máximo de supervisores que puede tener una tesis doctoral es de dos: un director o directora y un codirector o codirectora.

Para tesis en régimen de cotutela y de doctorado industrial, en caso de que sea necesario y esté establecido por el convenio, se podrá acordar no aplicar ese número máximo. No obstante, el número máximo de directores o directoras que pueden pertenecer a la UPC es de dos.

Más información en la sección de tesis doctorales

Permanencia

La duración de los estudios de doctorado será de un máximo de cuatro años a tiempo completo, a partir de la fecha de la primera matrícula del doctorando o doctoranda en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar la realización de los estudios de doctorado a tiempo parcial. En ese caso, los estudios tendrán una duración máxima de siete años desde la fecha de la primera matrícula en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. Al efecto del cómputo de esos plazos, se considerará que la fecha del depósito es la del inicio del periodo de exposición pública de la tesis.

En caso de que el doctorando o doctoranda tenga un grado de discapacidad igual o superior al 33 %, la duración de los estudios de doctorado será de un máximo de seis años a tiempo completo y de nueve años a tiempo parcial.

Antes de que finalicen los plazos mencionados en el apartado anterior, si no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis, la comisión académica del programa de doctorado, previa solicitud del doctorando o doctoranda, podrá autorizar la prórroga de ese plazo por un año más, en las condiciones establecidas en el programa de doctorado correspondiente.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • No haber formalizado la matrícula anual en un curso académico y tampoco haber solicitado su interrupción transitoria.
  • No haber formalizado la matrícula anual en la fecha siguiente a la de finalización de la autorización de interrupción transitoria o baja acreditada.
  • Obtener una reevaluación negativa después del plazo fijado por la CAPD para subsanar las carencias que dieron lugar a una evaluación negativa.
  • Tener un expediente disciplinario con una resolución de desvinculación parcial o definitiva de la UPC.
  • La denegación de la solicitud de prórroga, de acuerdo con lo establecido por el artículo 3.3 de la presente normativa.
  • No haber presentado el plan de investigación en el plazo establecido por el artículo 8.2 de la presente normativa.
  • Haber agotado el plazo máximo para finalizar los estudios de doctorado, de acuerdo con lo regulado por el artículo 3.4 de la presente normativa.

La baja del programa implicará la no continuidad del doctorando o doctoranda en el programa y el cierre del expediente académico. No obstante, el doctorando o doctoranda podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con la situación y los criterios establecidos en la normativa, volverá a valorar su acceso.

La baja por agotamiento del plazo máximo de permanencia y la baja como consecuencia de la evaluación no satisfactoria implican que el doctorando o doctoranda no podrá acceder al mismo programa de doctorado hasta que haya transcurrido un mínimo de dos años a partir de la fecha en la que causó baja, según lo regulado por los artículos 3.4 y 9.2 de la presente normativa, respectivamente.

Marco normativo

Recursos de aprendizaje

RDLAB: https://rdlab.cs.upc.edu/

Barcelona. Centre of Virtual Reality: https://www.virvig.eu/equipment.php

Tesis Doctorales

Listado de tesis autorizadas para defensa

SIN RESULTADOS: no hay ninguna tesis en esta lista.

Última actualización: 03/12/2025 05:46:12.

Listado de tesis en depósito

SIN RESULTADOS: no hay ninguna tesis en esta lista.

Última actualización: 03/12/2025 05:31:22.

Listado de tesis defendidas por año

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  • CALVO IBAÑEZ, ALBERT: User-oriented explainable AI (XAI) for decision-making in critical sectors
    Autor/a: CALVO IBAÑEZ, ALBERT
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/695151
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 11/07/2025
    Director/a de tesis: ESCRIG ESCRIG, JOSEP

    Tribunal:
         PRESIDENT: ALONSO MORAL, JOSE MARIA
         SECRETARI: GIBERT OLIVERAS, CARINA
         VOCAL: FERNÁNDEZ MAIMÓ, LORENZO
    Resumen de tesis: La creciente adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en sectores críticos exige una comprensión profunda de los procesos de toma de decisiones para garantizar la confianza del usuario final. Para abordar estos desafíos, la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) ha surgido como un área de investigación enfocada en mejorar la transparencia de los flujos de trabajo de la IA. En detalle, XAI busca proporcionar información sobre los procesos de toma de decisiones de la IA, mejorando así la confianza del usuario final. Esta tesis doctoral explora el papel de XAI en la toma de decisiones informadas en sectores críticos, centrándose en el desarrollo y la evaluación de técnicas de explicabilidad adaptadas a escenarios industriales del mundo real que requieren interfaces precisas de XAI para garantizar su usabilidad en entornos con grandes volúmenes de datos y restricciones de tiempo en las evaluaciones de explicabilidad. En particular, la disertación contribuye al campo proponiendo nuevas interfaces y marcos para XAI, diseñados para operar de manera eficiente. Estas contribuciones se validan a través de trabajos publicados en conferencias y revistas de prestigio, demostrando la utilidad práctica y el impacto de los métodos propuestos.

  • FLORES HERRERA, JAVIER DE JESÚS: A framework to operationalize and automate the data integration lifecycle
    Autor/a: FLORES HERRERA, JAVIER DE JESÚS
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/695267
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 16/06/2025
    Director/a de tesis: ROMERO MORAL, OSCAR | NADAL FRANCESCH, SERGI

    Tribunal:
         PRESIDENT: HOSE, KATJA
         SECRETARI: QUERALT CALAFAT, ANNA
         VOCAL: PERALTA, VERONIKA
    Resumen de tesis: Los datos desempeñan un papel fundamental en el mundo actual. Muchas organizaciones recopilan y almacenan grandes volúmenes de datos desde diversas fuentes. Estas fuentes pueden variar en estructura y modelado de conceptos que van creciendo y evolucionando a medida que más fuentes de datos son integradas. Esto pone a prueba los métodos clásicos de gestión de datos, que dependen de estructuras fijas y condiciones estables. Hoy en día, no basta con reunir datos y usar herramientas convencionales. En su lugar, debemos replantearnos cómo integrar datos para manejar una alta variedad, gestionar grandes volúmenes y acomodar nuevas fuentes a medida que se integran.Esta tesis propone técnicas para automatizar el ciclo de vida de la integración de datos. Primero, mostramos cómo representar y estandarizar las fuentes con esquemas basados en grafos. Estos esquemas sirven de base sólida para cada paso de la integración. Luego, presentamos un método que emplea dichos esquemas para añadir nuevas fuentes de forma incremental sin afectar las estructuras existentes, manteniendo flexibilidad y escalabilidad a medida que las organizaciones crecen. También agilizamos la búsqueda de conjuntos de datos que valga la pena integrar. Al centrarnos en el descubrimiento de datos, reducimos el tiempo dedicado a explorar fuentes irrelevantes y sugerimos las más adecuadas. Para ello, introducimos una métrica cualitativa y usamos perfiles de datos y modelos de aprendizaje para decidir qué atributos se deben unir. Además, aportamos un prefiltrado contextual que identifica los conjuntos de datos más prometedores antes de aplicar herramientas de descubrimiento, lo que mejora la precisión y reduce la carga computacional. En resumen, esta tesis acorta la brecha entre los métodos tradicionales y los entornos modernos de datos. Ofrece soluciones escalables y automatizadas que se adaptan a las cambiantes necesidades de la integración de datos.

  • QUISHPI BETÚN, LUIS HERNÁN: Generación de modelos de procesos y decisiones a partir de documentos de texto
    Autor/a: QUISHPI BETÚN, LUIS HERNÁN
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/695372
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 08/09/2025
    Director/a de tesis: CARMONA VARGAS, JOSE | PADRO CIRERA, LLUIS

    Tribunal:
         PRESIDENT: RESINAS ARIAS DE REYNA, MANUEL
         SECRETARI: VÁZQUEZ ALCOCER, PERE PAU
         VOCAL: CLARISÓ VILADROSA, ROBERT
    Resumen de tesis: La presente tesis aborda la importancia de los modelos formales para la gestión eficiente de procesos de negocio (BPM) y la gestión de decisiones empresariales (BDM) en un entorno empresarial en constante cambio. En el contexto de BPM, se enfatiza la relevancia de Business Process Model and Notation (BPMN) como un lenguaje de modelado estándar para la representación coherente y comprensible de procesos empresariales. De igual manera, en BDM, se destaca la utilidad del Decision Model and Notation (DMN) para la estandarización del modelado y documentación de decisiones organizacionales.En esta investigación, se identifica un desafío común en las organizaciones: la dependencia de documentos en formatos variados, incluyendo descripciones textuales en lenguaje natural, para la documentación de procesos y decisiones. Estos documentos presentan dificultades debido a la ambigüedad del lenguaje natural y su naturaleza no estructurada, lo que conlleva a una inversión de tiempo significativa en su interpretación y a la necesidad de personal especializado para su conversión en modelos formales como BPMN y DMN.La contribución principal de esta tesis es la propuesta de una solución innovadora mediante el desarrollo de una técnica automatizada para la extracción y generación de modelos formales BPMN y DMN a partir de documentos textuales. Se presentan dos enfoques metodológicos diferenciados:* Un enfoque basado en técnicas tradicionales de Natural Language Processing (NLP) y patrones estructurados sobre árboles sintácticos (Tree-based patterns), que permite la extracción precisa de fragmentos textuales clave (actividades, condiciones, decisiones entre otros) y su transformación en modelos formales como BPMN y DMN.* Un enfoque basado en Large Language Models (LLM) que emplea técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje y aprovecha capacidades avanzadas de aprendizaje profundo para interpretar descripciones textuales en lenguaje natural y transformar en representaciones formales como BPMN y DMN. A través de instrucciones prompt diseñados estratégicamente, se guía para la extracción de procesos y decisiones, permitiendo una generación más flexible y adaptable de modelos formales sin depender de reglas sintácticas rígidas.Ambos enfoques buscan abordar las limitaciones de las metodologías tradicionales al reducir la carga cognitiva sobre los modeladores, minimizar la intervención humana en la conversión de textos a modelos formales y permitir la integración automatizada de estos modelos en sistemas de gestión de procesos empresariales (BPMS).El enfoque de esta tesis no se limita simplemente a la revisión y comprensión de los modelos existentes, sino que busca proponer mejoras sustanciales y prácticas basadas en la experiencia adquirida de la generación de modelos formales en entornos empresariales reales. Se explora estrategias para generar representaciones gráficas de procesos y decisiones (Ejemplo: BPMN, DMN).A través de esta tesis doctoral se busca proporcionar una contribución significativa al campo de la gestión de procesos y decisiones empresariales al combinar la teoría establecida en BPMN y DMN con enfoques prácticos y soluciones innovadoras. La generación automática de estos modelos no solo permitirá una representación más clara de los procesos, sino que también mejorará la capacidad de las organizaciones para tomar decisiones eficientes en un entorno empresarial dinámico y competitivo.Palabras clave: Business Process Management, Business Decision Management, BPMN, DMN, Natural Language Processing, NLP, Large Language Models, LLM, Tree-based Patterns, Process Mining

Última actualización: 03/12/2025 06:04:19.

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Proyectos de investigación

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12/09/202330/06/2026Chips para arquitecturas avanzadas y sistemas fotónicosMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
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01/12/202230/11/2024Simulación y visualización de la Erosión y la Degradación Natural debida a actividades AntropogénicasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Automatización de procesos de negocio a partir de interacciones humanasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
27/10/202227/10/2022APPLICATION OF DISPLACEMENT MAPS TO 3D MESH MODELS
28/09/202231/12/2023Algorithm for CAD Flow researchQUALCOMM INC
01/09/202231/08/2025Métodos formales escalables para aplicaciones en entornos realesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202231/08/2025Modelado neuromusculoesquelético y simulación de la recuperación de la función motora mediante rehabilitación robótica de la marchaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202231/08/2026Entornos 3D de alta fidelidad para Realidad Virtual y Computación Visual: geometría, movimiento, interacción y visualización para salud, arquitectura y ciudadesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/202230/06/2023Contrato de colaboración para el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción de la evoluciónBEAWRE DIGITAL, SOCIEDAD LIMITADA
01/06/202231/05/2023Cribratge i seguiment del tractament per Hipertensió Arterial (HTA) en col·lectius d'alta vulnerabilitat amb problemes d’accés al sistema sanitariCentre de Cooperació per al Desenvolupament de la UPC
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31/01/202231/01/2022BOOLEAN OPERATIONS
31/01/202231/01/2022TRANSFORMING OBJECT DATA MODELS
01/01/202231/12/2025María de Maeztu Program for Centers and Units of Excellence in R&D (proyecto CEX2020-001084-M).Agencia Estatal de Investigación
01/01/202231/12/2022InnovaCity 2.0EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202201/03/2023Top Rosies TalentDIGITAL FUTURE SOCIETY; HP Printing and Computing Solutions, S.L.U .
25/11/202131/12/2023CAIXAIMPULSE VALIDATE CI21-00075FUNDACIO LA CAIXA
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06/09/202106/09/2024Intel·ligència artificial per al control i la gestió dels riscos en banca majoristaAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/09/202131/08/2025Modelos y Técnicas para el Procesamiento de Información a Gran Escala -- BarcelonaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/08/202130/09/2021Patente superposición digitalSupponor Limited
13/04/202131/12/2021THE COLLIDER - VIRTUALECCFUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP
01/04/202131/03/2022WalCycData: A data infrastructure for vulnerable road usersEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
04/03/202104/03/2021PMLAB
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15/08/202031/12/2022Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (XarTEC SALUT)AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
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30/06/202030/06/2020Model Judge
01/06/202031/05/2023Sistemas de prueba más allá de resolución: análisis teóricoMinisterio de Ciencia e Innovación
01/06/202031/05/2023Proof Systems Beyond Resolution: Theoretical AnalysisMinisterio de Ciencia e Innovación
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01/03/202028/02/2021Collaborative intelligence to improve clinical care in low-income countriesCentre de Cooperació per al Desenvolupament , UPC
01/03/202028/02/2021Soporte Computacional a modelos de cuantificación en tiempo real de nuevos casos no reportados de COVID-19 en España y otros paísesCentre de Cooperació per al Desenvolupament , UPC
01/02/202031/07/2020Transferència de tecnologia sobre modelització de processos de negociMURMURI SOLUCIONS S.L.
01/01/202031/12/2020Transversal Programme in Medical Image Postprocess, Training Professionals: 3D Printing to ResearchEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202031/12/2020Top Secret RosiesAjuntament de Barcelona
02/12/201902/12/2020Desarrollar una metodología de valuación de artistas y sus obras de arte, con soporte web.ARTSGAIN INVESTMENTS SGEIC SA
04/11/201930/10/2020Internacionalització de la web educativa corresponent al projecte docent Numerical Factory (https://numfactory.upc.edu). Elaboració de nous materials desenvolupats amb les eines de Matlab.The Marthworks Inc
15/07/201915/07/2019OFFSET OPERATORS
01/06/201931/05/2022TRaceo y ACompañamiento en el viaje con medios ITAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
02/04/201931/12/2019Transversal Programme in Medical Image PostProcess, Training Professionals: 3D PrintingEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/03/201928/02/2023Eines algorítmiques per a l'anàlisi de l'evolució temporal de pacients en els sistemes de salutAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/02/201931/01/2025I + D para resolución de problemas de optimización combinatoria vía SMT y SMT, y su aplicación a casos reales complejos, tanto industriales como científicos, en entornos de empresasBARCELOGIC SOLUTIONS SL
01/02/201931/01/2025Resolución de problemas de optimización combinatoria mediante técnicas completas e incompletasBARCELOGIC SOLUTIONS SL
30/01/201930/01/2020Development of parallel path finding solutions for multiagent systems.Improbable Worlds Limited
01/01/201930/09/2022Razonamiento Formal para Tecnologías Facilitadoras y EmergentesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201931/12/2021Desarrollo de estrategias ómicas para revelar el pangenoma de especies, la coevolución de los virus y la adaptación en los extremos de concentración salinaMinisterio de Ciencia e Innovación
15/09/200931/12/2024DONACIONS A LA RECERCACLIENTS DIVERSOS

Profesorado y grupos de investigación

Proyectos de investigación

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Calidad

El Marco para la verificación, el seguimiento, la modificación y la acreditación de los títulos oficiales (MVSMA) vincula estos procesos de evaluación de la calidad (verificación, seguimiento, modificación y acreditación), que se suceden a lo largo de la vida de las enseñanzas, con el objetivo de establecer unos vínculos coherentes entre todos ellos y de promover una mayor eficiencia en su gestión, siempre con el objetivo de la mejora de las enseñanzas.

Verificación

Seguimiento

Acreditación

    Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

    Indicadores