Computación

COORDINADOR/A

Andujar Gran, Carlos

CONTACTO

Unidad de Doctorado - UTGCNTIC. C/ Jordi Girona, 1-3. Edificio B4-003 (Campus Norte)
Tel: 934 137 836
Correo electrónico: doctorat.computacio@upc.edu

https://computing.phd.upc.edu

El Programa de Doctorado en Computación se diseñó como la adaptación al EEES del Programa de Doctorado en Software, que se había creado en 1985. El nuevo marco surgido a raíz de las directrices de Bolonia hizo que fuera indispensable adaptar los posgrados. Es por ello que en 2005 se diseñó un programa integrado de máster y doctorado, con el fin de proporcionar una formación sólida y competitiva a los estudiantes que quisieran llevar a cabo una investigación sobre uno de los temas de los ámbitos de la computación que forman parte del programa. El programa actual es fruto de la adaptación al Real decreto 99/2011 de la nueva configuración de los másteres en el área de las tecnologías de la información de la UPC y de la nueva estructura del Departamento de Ciencias de la Computación. El programa fue verificado por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU) en octubre de 2012, de acuerdo con el Real decreto 99/2011, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado. El Programa de Doctorado en Computación abarca temas de investigación en un conjunto de disciplinas relacionadas con la computación: programación, algoritmia, ‘big data’, bioinformática, visualización y realidad virtual. Estas temáticas son una continuación de los estudios del Grado en Ingeniería Informática, especialidad en Computación, y del Grado en Matemáticas, especialidad en Matemática Discreta y Algoritmia, y del nuevo Grado en Ciencias de Datos, así como de otras titulaciones relacionadas. Estas temáticas se cubren en los grados de máster relacionados, Master in Innovation and Research in Informatics (MIRI) y Master in Advanced Mathematics and Mathematical Engineering (MAMME), en los que el Departamento tiene responsabilidad docente, así como de otras titulaciones relacionadas. Además, estas áreas están vinculadas a la actividad de las empresas del sector informático y a temas de investigación de reconocido interés internacional.

La elevada participación de los grupos de investigación implicados en el programa en proyectos de investigación competitivos —la mayoría de los cuales están financiados en el ámbito europeo o nacional—, el número de estudiantes nuevos que el programa atrae todos los años y el número de doctorados que se incorporan a la industria, a las universidades o a otras instituciones de investigación, también justifican la necesidad de este Programa de Doctorado.
Varios doctores del programa trabajan en institutos de investigación (p. ej., el Instituto Alan Turing) o en universidades en el extranjero, han creado una empresa (como Nelio Software) o están trabajando en empresas de referencia (como Google o Amazon). Ello muestra un buen nivel de empleabilidad.

Para enfocar las habilidades científicas y metodológicas en unos temas específicos, la estructura del programa se basa en los ámbitos básicos de los grupos de investigación implicados. Este enfoque vincula la investigación a grupos de investigación de reconocido prestigio internacional, lo cual permite mantener las líneas de investigación del programa dentro de la investigación principal a lo largo de los años. Cada grupo de investigación ofrece, además del soporte técnico, un conjunto de cursos a nivel de maestría y seminarios de investigación dentro de los grupos de investigación correspondientes. La oferta formativa se complementa con las actividades de habilidades complementarias que ofrece la Escuela de Doctorado de la UPC. Los títulos oficiales relacionados que otorgan acceso al Doctorado en Informática son: el Máster en Innovación e Investigación en Informática, con especialización en Informática Avanzada, o en Gráficos por Computadora y Realidad Virtual, o en Ciencia de Datos, y el Máster en Matemática Avanzada e Ingeniería Matemática, con especialidad en Matemática Discreta y Algoritmia.

El Programa de Doctorado en Computación ha representado un apoyo fundamental para gran parte de la investigación realizada en el Departamento de Ciencias de la Computación (CS), antiguamente el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (LSI). Ha acogido a estudiantes catalanes y del resto del mundo. La aceptación del programa entre los estudiantes, su internacionalización y la calidad de sus tesis doctorales han sido factores determinantes para recibir y mantener la mención de calidad del Ministerio de Educación desde 2003 y obtener la Mención hacia la Excelencia, que reemplazó la Mención de Calidad, hasta su extinción en 2013 (MEE2011-0425).

El profesorado del programa tiene investigación acreditada internacional. Los cinco grupos de investigación implicados en el programa han sido reconocidos como grupos de investigación consolidados por la Generalidad de Cataluña y dos de ellos obtuvieron además apoyo financiero en la convocatoria de 2017. Dos profesores del programa han recibido el Premio García Santesmases a la trayectoria profesional, uno de los premios nacionales otorgados por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE).

Información general

Perfil de acceso

Los perfiles de ingreso están descritos en base a los perfiles docentes de los títulos de máster que proporcionan la preparación necesaria para desarrollar investigación dentro de los grupos de investigación que participan en el programa.

  1. Algoritmia y Programación. El PD prevé aquí dos vías de acceso con un perfil formativo informático, Master MIRI, especialización en Advanced Computing, o con un perfil más matemático, Máster MAMME, especialidad en Matemática Discreta y Algoritmia. Este perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos de investigación ALBCOM y LOGPROG.
  2. Visualización y Realidad Virtual. Este perfil de acceso se corresponde con el de los egresados del Máster MIRI con especialización en Computer Graphics and Visualization. El perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos GIE y ViRViG.
  3. Ciencias de Datos. Este perfil de acceso se corresponde con el esperado en los egresados del Máster MIRI con especialización en Data Science. El perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos de investigación ALBCOM y LARCA.
Se podrán considerar también adecuadas como titulaciones de ingreso otras titulaciones de máster de ámbitos científicos y tecnológicos que permitan desarrollar investigación en algunas de las líneas incluidas en el programa de doctorado. En este caso se espera que los doctorandos demuestren tener un conocimiento básico de las materias fundamentales, obligatorias comunes y obligatorias de la correspondiente especialización, del máster UPC afín, o que puedan adquirirlas cursando los complementos formativos (asignaturas de los másters impartidos en la UPC que se han citado anteriormente) que se consideren necesarios.

Perfil de salida

Al finalizar los estudios el doctorando o doctoranda habrá adquirido las siguientes competencias y habilidades, necesarias para realizar una investigación de calidad (Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado):

a) Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
b) Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
c) Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
d) Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
e) Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
f) Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

Asimismo, la obtención del título de Doctor debe proporcionar una alta capacitación profesional en ámbitos diversos, especialmente en aquellos que requieren creatividad e innovación. Los doctores habrán adquirido, al menos, las siguientes capacidades y destrezas personales para:

a) Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
b) Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
c) Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
d) Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
e) Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
f) La crítica y defensa intelectual de soluciones.

Para finalizar, los doctorandos deberán demostrar las siguientes competencias:
a) Haber adquirido conocimientos avanzados en la frontera del conocimiento y demostrado, en el contexto de la investigación científica reconocida internacionalmente, una comprensión profunda detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología científica en uno o más ámbitos investigadores.
b) Haber hecho una contribución original y significativa a la investigación científica en su ámbito de conocimiento y que esta contribución haya sido reconocida como tal por la comunidad científica internacional.
c) Haber demostrado que son capaces de diseñar un proyecto de investigación con el que llevar a cabo un análisis crítico y una evaluación de situaciones imprecisas donde aplicar sus contribuciones y sus conocimientos y metodología de trabajo para realizar una síntesis de ideas nuevas y complejas que produzcan un conocimiento más profundo del contexto de investigación en el que se trabaje.
d) Haber desarrollado la autonomía suficiente para iniciar, gestionar y liderar equipos y proyectos de investigación innovadores y colaboraciones científicas, nacionales o internacionales, dentro de su ámbito temático, en contextos multidisciplinares y, en su caso, con un alto componente de transferencia de conocimiento.
e) Haber mostrado que son capaces de desarrollar su actividad investigadora con responsabilidad social e integridad científica.
f) Haber demostrado, dentro de su contexto científico específico, que son capaces de realizar avances en aspectos culturales, sociales o tecnológicos, así como de fomentar la innovación en todos los ámbitos en una sociedad basada en el conocimiento.
g) Haber justificado que son capaces de participar en las discusiones científicas que se desarrollen a nivel internacional en su ámbito de conocimiento y de divulgar los resultados de su actividad investigadora a todo tipo de públicos.

Número de plazas

25

Duración de los estudios y régimen de dedicación

Duración
La duración de los estudios de doctorado será de un máximo de cuatro años a tiempo completo, a partir de la fecha de la primera matrícula del doctorando o doctoranda en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar la realización de los estudios de doctorado a tiempo parcial. En ese caso, los estudios tendrán una duración máxima de siete años desde la fecha de la primera matrícula en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. Al efecto del cómputo de esos plazos, se considerará que la fecha del depósito es la del inicio del periodo de exposición pública de la tesis.

En caso de que el doctorando o doctoranda tenga un grado de discapacidad igual o superior al 33 %, la duración de los estudios de doctorado será de un máximo de seis años a tiempo completo y de nueve años a tiempo parcial.

La duración mínima del doctorado es de dos años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta el depósito de la tesis doctoral para los doctorandos y doctorandas a tiempo completo, y de cuatro años para los doctorandos y doctorandas a tiempo parcial.

Se podrá solicitar la exención de ese plazo a la comisión académica del programa de doctorado, con la autorización del director o directora y del tutor académico o tutora académica de la tesis, siempre que concurran motivos justificados.

Al efecto del cómputo de los periodos anteriores, no se tendrán en cuenta las situaciones de incapacidad temporal, nacimiento, adopción, guarda con fines de adopción, acogimiento, riesgo durante el embarazo, riesgo durante la lactancia y violencia de género o cualquiera otra situación prevista en la normativa vigente. El estudiante o la estudiante que se encuentre en cualquiera de las situaciones especificadas deberá comunicarlo a la comisión académica del programa de doctorado, que informará a la Escuela de Doctorado.

El doctorando o doctoranda podrá solicitar periodos de baja temporal del programa hasta un total de dos años. La solicitud deberá justificarse y dirigirse a la comisión académica responsable del programa, que resolverá si acepta o no la solicitud del doctorando o doctoranda.

Prórroga de los estudios
Antes de que finalicen los plazos mencionados en el apartado anterior, si no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis, la comisión académica del programa de doctorado, previa solicitud del doctorando o doctoranda, podrá autorizar la prórroga de ese plazo por un año más, en las condiciones establecidas en el programa de doctorado correspondiente.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • No haber formalizado la matrícula anual en un curso académico y tampoco haber solicitado su interrupción transitoria.
  • No haber formalizado la matrícula anual en la fecha siguiente a la de finalización de la autorización de interrupción transitoria o baja acreditada.
  • Obtener una reevaluación negativa después del plazo fijado por la CAPD para subsanar las carencias que dieron lugar a una evaluación negativa.
  • Tener un expediente disciplinario con una resolución de desvinculación parcial o definitiva de la UPC.
  • La denegación de la solicitud de prórroga, de acuerdo con lo establecido por el artículo 3.3 de la presente normativa.
  • No haber presentado el plan de investigación en el plazo establecido por el artículo 8.2 de la presente normativa.
  • Haber agotado el plazo máximo para finalizar los estudios de doctorado, de acuerdo con lo regulado por el artículo 3.4 de la presente normativa.

La baja del programa implicará la no continuidad del doctorando o doctoranda en el programa y el cierre del expediente académico. No obstante, el doctorando o doctoranda podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con la situación y los criterios establecidos en la normativa, volverá a valorar su acceso.

La baja por agotamiento del plazo máximo de permanencia y la baja como consecuencia de la evaluación no satisfactoria implican que el doctorando o doctoranda no podrá acceder al mismo programa de doctorado hasta que haya transcurrido un mínimo de dos años a partir de la fecha en la que causó baja, según lo regulado por los artículos 3.4 y 9.2 de la presente normativa, respectivamente.

Marco normativo

Organización

COORDINADOR/A:
COMISIÓN ACADÉMICA DEL PROGRAMA:
UNIDADES ESTRUCTURALES:
  • Departamento de Ciencias de la Computación (PROMOTORA)
DIRECCIÓN URL ESPECÍFICA DEL PROGRAMA DE DOCTORADO:
https://computing.phd.upc.edu

CONTACTO:

Unidad de Doctorado - UTGCNTIC. C/ Jordi Girona, 1-3. Edificio B4-003 (Campus Norte)
Tel: 934 137 836
Correo electrónico: doctorat.computacio@upc.edu


Acceso, admisión y matrícula

Perfil de acceso

Los perfiles de ingreso están descritos en base a los perfiles docentes de los títulos de máster que proporcionan la preparación necesaria para desarrollar investigación dentro de los grupos de investigación que participan en el programa.

  1. Algoritmia y Programación. El PD prevé aquí dos vías de acceso con un perfil formativo informático, Master MIRI, especialización en Advanced Computing, o con un perfil más matemático, Máster MAMME, especialidad en Matemática Discreta y Algoritmia. Este perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos de investigación ALBCOM y LOGPROG.
  2. Visualización y Realidad Virtual. Este perfil de acceso se corresponde con el de los egresados del Máster MIRI con especialización en Computer Graphics and Visualization. El perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos GIE y ViRViG.
  3. Ciencias de Datos. Este perfil de acceso se corresponde con el esperado en los egresados del Máster MIRI con especialización en Data Science. El perfil está ligado a líneas de investigación de los grupos de investigación ALBCOM y LARCA.
Se podrán considerar también adecuadas como titulaciones de ingreso otras titulaciones de máster de ámbitos científicos y tecnológicos que permitan desarrollar investigación en algunas de las líneas incluidas en el programa de doctorado. En este caso se espera que los doctorandos demuestren tener un conocimiento básico de las materias fundamentales, obligatorias comunes y obligatorias de la correspondiente especialización, del máster UPC afín, o que puedan adquirirlas cursando los complementos formativos (asignaturas de los másters impartidos en la UPC que se han citado anteriormente) que se consideren necesarios.

Requisitos de acceso

Con carácter general, para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de grado o equivalente y de máster universitario o equivalente, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de esas dos enseñanzas (Real Decreto 43/2015, de 2 de febrero).

Asimismo, podrán acceder las personas que se encuentren en alguno de los siguientes supuestos:

a) Estar en posesión de títulos universitarios oficiales españoles o títulos españoles equivalentes, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de dichos estudios, y acreditar un nivel 3 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior.
b) Poseer un título obtenido de acuerdo con sistemas educativos extranjeros pertenecientes al espacio europeo de educación superior (EEES), sin necesidad de homologación, que acredite un nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones, siempre que dicho título faculte para el acceso a estudios de doctorado en el país de expedición.
c) Ser titular de un título obtenido con arreglo a sistemas educativos extranjeros ajenos al EEES, sin que sea necesaria su homologación, previa comprobación por parte de la Universidad de que dicho título acredita un nivel de formación equivalente al del título oficial español de máster universitario y de que habilita en el país de expedición del título para el acceso a los estudios de doctorado.
d) Ser titular de otro título de doctor o doctora.
e) Poseer un título de grado universitario y, tras la obtención de una plaza de formación en la correspondiente prueba de acceso a plazas de formación sanitaria especializada, haber superado con una evaluación positiva como mínimo dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en ciencias de la salud.

Nota 1: Normativa de acceso a los estudios de doctorado para las personas tituladas de licenciatura, ingeniería o arquitectura conforme al sistema anterior a la entrada en vigor del EEES (CG 47/02 2014).

Nota 2: Acuerdo núm. 64/2014 del Consejo de Gobierno por el cual se aprueba el procedimiento i los criterios de valoración de los requisitos académicos de admisión al doctorado con estudios extranjeros no homologados (CG 25/03 2014).

Marco normativo

Criterios de admisión y valoración de méritos

Criterio: perfil académico e investigador que permita desarrollar investigación dentro de las líneas de los grupos de investigación implicados en el programa.

El programa valorará a los candidatos que cumplan con este requisito en base a la ponderación de los siguientes criterios:
• Expediente académico de todas las titulaciones universitarias cursadas por el candidato (hasta 10 puntos).
• Publicaciones en revistas o en actas de congresos científicos (hasta 4 puntos).
• Experiencia investigadora (hasta 2 puntos).
• Curriculum vitae (2 puntos).
• Adecuación del área de investigación de interés a las líneas del programa y al perfil del candidato (hasta 6 puntos).
• Otros méritos (hasta 1 punto).

Los candidatos deben tener en cuenta que las entrevistas, las propuestas de proyecto de investigación y las cartas de recomendación pueden formar parte del proceso de admisión como medida complementaria de obtención de información durante el proceso de selección.

Se pedirá que todos los admitidos en el Programa de Doctorado sean capaces de de entender textos técnicos escritos en inglés y de seguir sin dificultad cursos y conferencias impartidas en inglés. Los doctorandos tendrán que mostrar un nivel de conocimiento del idioma inglés equivalente al nivel B2 en el Marco de Referencia de Conocimientos de Idiomas del Consejo de Europa, tanto en la comprensión oral como en la escrita, en la forma y plazos que determine la Comisión Académica.

Complementos formativos

En el caso que la formación académica no cubra las materias fundamentales, obligatorias comunes y obligatorias de la correspondiente especialización del máster UPC afín a la línea de investigación seleccionada, la Comisión Académica del Programa de Doctorado podrá establecer complementos formativos.

Estos complementos formativos serán asignaturas de los másters impartidos en la UPC que se han citado anteriormente (u otros) y que se consideren necesarios para cubrir las carencias formativas detectadas y en cualquier caso como máximo 60 ECTS.

Periodo de matrícula de los nuevos doctorandos

La primera matrícula en el Programa de Doctorado se deberá realizar dentro del plazo especificado en la resolución de admisión.

Excepto que se indique expresamente lo contrario, las matrículas correspondientes a las resoluciones de admisión emitidas con posterioridad a la segunda quincena de abril deberán ser realizadas dentro del período ordinario de matrícula del año académico en curso.

Más información en la sección de matrícula para nuevos doctorandos

Periodo de matrícula

Periodo ordinario de segundas matrículas y sucesivas: se deberán realizar durante la primera quincena de octubre.

Más información en la sección general de matrícula

Seguimiento y evaluación del doctorando

Procedimiento para la elaboración y defensa del plan de investigación

El doctorando o doctoranda debe elaborar un plan de investigación, antes de finalizar el primer año, que se incluirá en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Este plan, que podrá ser mejorado a lo largo de los estudios de doctorado, deberá ser avalado por el tutor o tutora y por el director o directora, y deberá incluir la metodología que se utilizará, así como los objetivos que se desean alcanzar con la investigación.

Como mínimo una de las evaluaciones anuales ha de prever una exposición y defensa pública del plan de investigación y del estado del trabajo realizado ante un tribunal compuesto por tres doctores o doctoras, de acuerdo con lo que determine cada comisión académica. Dicho tribunal emitirá un acta con la calificación de satisfactorio o no satisfactorio. La evaluación positiva del plan de investigación es un requisito indispensable para continuar en el programa de doctorado. En caso de evaluación no satisfactoria, el doctorando o doctoranda dispondrá de un plazo de seis meses para elaborar y presentar un nuevo plan de investigación, que será evaluado por la comisión académica del programa de doctorado.

Esta misma comisión se encargará de evaluar anualmente el plan de investigación, así como el resto de evidencias incluidas en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias del plan de investigación comportarán la baja definitiva del programa.

En caso de que el doctorando o doctoranda cambie de tema de tesis deberá presentar un nuevo plan de investigación.

Actividades formativas del programa

Actividad: Interacción y discusión con los directores.
Horas: 180.
Carácter: obligatoria.

Actividad: Asistencia a seminario de computación.
Horas: 6.
Carácter: obligatoria.

Actividad: Asistencia y participación en seminarios organizados por los grupos de investigación que dan soporte al programa.
Horas: 30.
Carácter: optativa.

Actividad: Cursos intensivos.
Horas: 30.
Carácter: optativa.

Actividad: Asistencia a un congreso científico de ámbito internacional.
Horas: 36.
Carácter: optativa.

Actividad: Cursos de formación transversal.
Horas: 10.
Carácter: optativa.

Procedimiento de asignación de tutor y director de tesis

La comisión académica del programa asignará un director o directora de tesis a cada doctorando o doctoranda en el momento de la admisión o en la primera matrícula, según el compromiso de dirección de la resolución de admisión al programa.

El director o directora de tesis es la persona responsable de la coherencia e idoneidad de las actividades de formación, del impacto y la novedad en su campo de la temática de la tesis doctoral y de la guía en la planificación y su adecuación, en su caso, a la de otros proyectos y actividades donde se inscriba el doctorando o doctoranda. Por norma general, el director o directora de la tesis será un profesor o profesora o un investigador o investigadora miembro de la Universitat Politècnica de Catalunya que posea el título de doctor o doctora y experiencia investigadora acreditada. Este concepto incluye al personal doctor de las entidades vinculadas a la UPC, según la decisión del Consejo de Gobierno, y de institutos de investigación adscritos a la UPC, de acuerdo con los respectivos convenios de colaboración y de adscripción. Cuando el director o directora es personal de la UPC también actúa como tutor o tutora.

Aquellos doctores o doctoras a los que, por razón de la su relación contractual o la entidad de adscripción, no les sean de aplicación los conceptos anteriores, deberán recibir un informe positivo de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC para poder formar parte del programa de doctorado como investigador o investigadora con investigación acreditada.

La comisión académica del programa de doctorado podrá aprobar la designación de un doctor o doctora experto que no pertenezca a la UPC como director o directora. En ese caso, será necesaria la autorización previa de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC, así como la propuesta de un doctor o doctora con experiencia investigadora acreditada de la UPC, que actuará como codirector o codirectora o, en caso de que no exista, como tutor o tutora.

El director o directora de tesis podrá renunciar a la dirección de la tesis doctoral, siempre que concurran razones justificadas apreciadas per la comisión. En ese caso, la comisión académica del programa de doctorado asignará al doctorando o doctoranda un nuevo director o directora.

La comisión académica del programa de doctorado, una vez oído el doctorando o doctoranda, podrá modificar el nombramiento del director o directora de tesis en cualquier momento del período de realización del doctorado, siempre que concurran razones justificadas.

En caso de que existan motivos académicos que lo justifiquen (interdisciplinariedad temática, programas conjuntos o internacionales, etc.) y que la comisión académica del programa lo acuerde, se podrá asignar un codirector o codirectora de tesis adicional. El director o directora y el codirector o codirectora tendrán las mismas competencias y el mismo reconocimiento académico.

El número máximo de supervisores que puede tener una tesis doctoral es de dos: un director o directora y un codirector o codirectora.

Para tesis en régimen de cotutela y de doctorado industrial, en caso de que sea necesario y esté establecido por el convenio, se podrá acordar no aplicar ese número máximo. No obstante, el número máximo de directores o directoras que pueden pertenecer a la UPC es de dos.

Más información en la sección de tesis doctorales

Permanencia

La duración de los estudios de doctorado será de un máximo de cuatro años a tiempo completo, a partir de la fecha de la primera matrícula del doctorando o doctoranda en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar la realización de los estudios de doctorado a tiempo parcial. En ese caso, los estudios tendrán una duración máxima de siete años desde la fecha de la primera matrícula en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. Al efecto del cómputo de esos plazos, se considerará que la fecha del depósito es la del inicio del periodo de exposición pública de la tesis.

En caso de que el doctorando o doctoranda tenga un grado de discapacidad igual o superior al 33 %, la duración de los estudios de doctorado será de un máximo de seis años a tiempo completo y de nueve años a tiempo parcial.

Antes de que finalicen los plazos mencionados en el apartado anterior, si no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis, la comisión académica del programa de doctorado, previa solicitud del doctorando o doctoranda, podrá autorizar la prórroga de ese plazo por un año más, en las condiciones establecidas en el programa de doctorado correspondiente.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • No haber formalizado la matrícula anual en un curso académico y tampoco haber solicitado su interrupción transitoria.
  • No haber formalizado la matrícula anual en la fecha siguiente a la de finalización de la autorización de interrupción transitoria o baja acreditada.
  • Obtener una reevaluación negativa después del plazo fijado por la CAPD para subsanar las carencias que dieron lugar a una evaluación negativa.
  • Tener un expediente disciplinario con una resolución de desvinculación parcial o definitiva de la UPC.
  • La denegación de la solicitud de prórroga, de acuerdo con lo establecido por el artículo 3.3 de la presente normativa.
  • No haber presentado el plan de investigación en el plazo establecido por el artículo 8.2 de la presente normativa.
  • Haber agotado el plazo máximo para finalizar los estudios de doctorado, de acuerdo con lo regulado por el artículo 3.4 de la presente normativa.

La baja del programa implicará la no continuidad del doctorando o doctoranda en el programa y el cierre del expediente académico. No obstante, el doctorando o doctoranda podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con la situación y los criterios establecidos en la normativa, volverá a valorar su acceso.

La baja por agotamiento del plazo máximo de permanencia y la baja como consecuencia de la evaluación no satisfactoria implican que el doctorando o doctoranda no podrá acceder al mismo programa de doctorado hasta que haya transcurrido un mínimo de dos años a partir de la fecha en la que causó baja, según lo regulado por los artículos 3.4 y 9.2 de la presente normativa, respectivamente.

Marco normativo

Recursos de aprendizaje

RDLAB: https://rdlab.cs.upc.edu/

Barcelona. Centre of Virtual Reality: https://www.virvig.eu/equipment.php

Tesis Doctorales

Listado de tesis autorizadas para defensa

Última actualización: 08/10/2024 04:45:25.

Listado de tesis en depósito

  • MOTGER DE LA ENCARNACION, JOAQUIM: Natural Language Processing Methods for Document-based Requirements Specification and Validation Tasks
    Autor/a: MOTGER DE LA ENCARNACION, JOAQUIM
    Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Compendio de publicaciones
    Fecha de depósito: 27/09/2024
    Fecha de FINAL de depósito: 10/10/2024
    Director/a de tesis: FRANCH GUTIÉRREZ, JAVIER | MARCO GOMEZ, JORDI
    Resumen de tesis: La ingeniería de requisitos (RE) es fundamental para el desarrollo exitoso de software, especialmente en proyectos modernos a gran escala. La gestión eficiente de artefactos basados en texto es clave para la correcta obtención, refinamiento y validación de los requisitos. A pesar de la tendencia industrial hacia la adopción de métodos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), persisten desafíos en cuanto a su adopción, fiabilidad, escalabilidad y reutilización. Además, la aparición de grandes modelos de lenguaje (LLMs) ha sentado las bases para futuras investigaciones en análisis automatizado de documentos en el campo de la RE.Esta tesis explora la integración de métodos y herramientas de NLP para automatizar y mejorar las tareas de RE (NLP4RE) en tres áreas orientadas a documentos: trazabilidad de requisitos, análisis de requisitos para la recuperación de información y recopilación de retroalimentación de requisitos. Para la trazabilidad de requisitos, se proponen y evalúan métodos para la detección de dependencias y duplicados en documentos de requisitos basados en texto. En el análisis de requisitos, se desarrolla un enfoque basado en grafos de conocimiento para crear repositorios adaptativos y colaborativos de documentos relacionados con RE. Para la recopilación de retroalimentación de requisitos, se presentan y evalúan técnicas para la extracción de características de reseñas de usuarios y el análisis de dicha retroalimentación.Esta investigación se enmarca en el contexto de múltiples casos de estudio y estudios de muestra validados empíricamente, demostrando su efectividad en escenarios del mundo real. Las contribuciones presentadas en esta tesis implican avances en la optimización de las tareas de RE y la mejora en la precisión, eficiencia y adopción de herramientas y métodos NLP4RE. En última instancia, esta tesis tiene como objetivo proporcionar nuevas perspectivas, metodologías y contribuciones técnicas al campo de NLP4RE.

Última actualización: 08/10/2024 04:30:30.

Listado de tesis defendidas por año

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  • ALEMANY PUIG, LLUIS: Theory, Algorithms and Applications of Linear Arrangements of Trees: Generation, Expectation and Optimization
    Autor/a: ALEMANY PUIG, LLUIS
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 26/09/2024
    Director/a de tesis: FERRER CANCHO, RAMON

    Tribunal:
         PRESIDENT NO PRESENCIAL: MARTIN STALLMANN, MATTIHIAS FRIEDEMANN
         SECRETARI: SERNA IGLESIAS, MARIA JOSE
         VOCAL: LEVY DIAZ, JORGE
    Resumen de tesis: Una aproximación exitosa para representar la estructura sintáctica de las frases en Lingüística Computacional, basada en la teoría desarrollada por Tesnière, es la de un árbol de dependencias sintácticas. Parejas de vértices de palabras relacionadas sintácticamente se unen por una arista que lleva una etiqueta que indica el tipo de relación sintáctica. Cuando abstraemos las palabras y las relaciones sintácticas, eliminando las etiquetas de los vértices y las etiquetas de las aristas que indican el tipo de relación sintáctica, obtenemos lo que se conoce como un árbol linearizado. Un árbol linearizado es simplemente un árbol con raíz cuyos vértices se han distribuido en una ordenación lineal. Y una ordenación lineal de los vértices de un grafo es una permutación de los vértices del grafo, la cual se puede representar dibujando los vértices en una línea horizontal y las aristas como semicírculos por encima de ella.Existen muchos problemas computacionales que involucran ordenaciones lineales de grafos. Ejemplos notables son aquellos que buscan una ordenación que optimice la suma de las longitudes de las aristas, donde la longitud de una arista se define como el valor absoluto de la diferencia de las posiciones de los extremos de la arista en la ordenación. El problema que minimiza esta suma es conocido como el problema de la Ordenación Lineal mínima (minLA). Cuando se maximiza la suma de las longitudes de las aristas, el problema se conoce como el problema de la Ordenación Lineal Máxima (MaxLA). En un intento de proporcionar una teoría del orden de las palabras, los investigadores en lenguaje humano han propuesto el conocido principio de minimización de la Distancia de Dependencias después de observar y proporcionar evidencia a gran escala de la tendencia de las lenguas a minimizar la suma total de las longitudes de las aristas en los árboles de dependencias sintácticas de sus frases. A fin de proporcionar una teoría exhaustiva del orden de las palabras, algunos investigadores en lenguaje también han argumentado que MaxLA se manifiesta en las lenguas en subestructuras de los árboles de dependencias sintácticas isomorfas en un grafo estrella.Se sabe que tanto minLA como MaxLA son NP-Difíciles en grafos generales, y sólo se conocen algoritmos polinómicos para árboles en minLA. En esta tesis, aportamos algoritmos óptimos para resolver diversas variantes restringidas tanto de minLA como de MaxLA. Estudiamos estos dos problemas para grafos bipartitos bajo la restricción de que los vértices deben ser dispuestos en dos intervalos disjuntos según la partición de vértices a los que pertenecen (ordenaciones bipartitas). También los estudiamos para árboles libres bajo la restricción de que las aristas no puedan cruzarse en la ordenación (ordenaciones planares), y para árboles arraigados bajo la restricción que la ordenación es planar y la raíz no está cubierta (ordenaciones proyectivas). En esta tesis se estudia también la formulación no restringida de MaxLA para árboles libres. Nuestros esfuerzos han producido soluciones en tiempo polinómico para árboles k-lineales (0 <= k <= 2) y un algoritmo de aproximación 3/2. Además, proveemos fórmulas y algoritmos para calcular el valor esperado del coste de una ordenación bipartita aleatorio uniforme de grafos bipartitos, y de ordenaciones planares y proyectivas de árboles (también aleatorios uniformes), basándonos en nuevos conocimientos sobre cómo generar estas ordenaciones uniformemente al azar. Todos estos algoritmos, y otros también, se han empaquetado en la Librería de Ordenaciones Lineales (LAL), con licencia GNU Affero GPL.

  • ALONSO ALONSO, JESUS: Dynamic Terrain Modeling
    Autor/a: ALONSO ALONSO, JESUS
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 08/05/2024
    Director/a de tesis: JOAN ARINYO, ROBERT

    Tribunal:
         PRESIDENT: CHOVER, MIGUEL
         SECRETARI: ARGUDO MEDRANO, OSCAR
         VOCAL: BOSCH GELI, CARLES
    Resumen de tesis: Este trabajo explora técnicas de modelado de terrenos que proporcionan una experiencia integral en términos de representación gráfica, interacción física y actualización dinámica en tiempo real. En particular, nuestro enfoque gira en torno a la creación de un sistema capaz de: 1) capturar cualquier característica posible que encontremos en los terrenos, 2) mantener un preciso nivel de detalle, 3) ofrecer un renderizado y navegación en tiempo real, 4) incluir la opción de realizar actualizaciones dinámicas en tiempo real, y 5) soportar interacciones físicas de entidades también en tiempo real.Una vez revisados los modelos previos existentes del estado del arte, se proponen dos modelos que toman un modelo digital de elevación como estructura base. El primero sigue una estrategia en la que imitamos los eventos geotectónicos que encontramos en la naturaleza. El segundo utiliza un enfoque de esculpido con poliedros convexos como herramienta de tallado. Con este fin, se presentan varios trabajos.Mientras que la primera opción introduce algunas ganancias con limitaciones, la segunda opción es una propuesta que cumple con los cinco requisitos requeridos. Por un lado, puede modelar túneles, cuevas y salientes, y las características del terreno pueden ser capturadas con precisión a nivel de píxel. Por otro lado, no es demandante en cuanto a requisitos de procesamiento y almacenamiento y ofrece escalabilidad. Finalmente, el renderizado, la interación física y las actualizaciones dinámicas pueden realizarse en tiempo real.Como resultado, este trabajo representa una contribución significativa, ofreciendo una solución integral capaz de abordar los aspectos más desafiantes del modelado de terrenos dinámicos. Nuestro enfoque introduce un modelo de terreno novedoso que comprende diversas estructuras de datos y una suite de algoritmos diseñados para capturar una amplia gama de formaciones de terreno con precisión. Una escena compuesta por decenas de millones de triángulos puede ser continuamente actualizada hasta el punto de simular un terreno completamente devastado, renderizado y sometido a cálculos de física en tiempo real que involucran decenas de miles de entidades físicas. El modelo propuesto tiene un gran potencial para aplicaciones de gráficos por computadora, particularmente en escenarios como simuladores y juegos, donde los paisajes dinámicos juegan un papel primordial.

  • KOÇI, REDIANA: A data-driven approach to prescribe web API evolution
    Autor/a: KOÇI, REDIANA
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/690495
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 23/01/2024
    Director/a de tesis: FRANCH GUTIÉRREZ, JAVIER | JOVANOVIC, PETAR

    Tribunal:
         PRESIDENT: RUIZ CORTÉS, ANTONIO
         SECRETARI: MARTÍNEZ FERNÁNDEZ, SILVERIO JUAN
         VOCAL: PAUTASSO, CESARE
    Resumen de tesis: En les últimes dues dècades, l'ús d'Aplicacions de Programació d'Interfícies (APIs) web ha crescut exponencialment, oferint nombroses avantatges i facilitats tant als consumidors (desenvolupadors de programari) com als proveïdors (empreses i institucions que exposen les seves dades o serveis organitzatius). Les APIs web permeten als desenvolupadors integrar fàcilment serveis o dades existents en les seves aplicacions, reduint el temps i el cost necessaris per construir nous programaris. Al mateix temps, al posar a disposició la seva API web, els proveïdors poden augmentar el nombre de clients de la seva marca o crear una nova font de guanys monetitzant la seva API web.Tot i que els consumidors esperen que les APIs web siguin estables i ben establertes, les APIs web són propenses a canvis contínues, evolucionant diverses vegades al llarg del seu cicle de vida. A mesura que l'ús de les APIs web continua creixent, la necessitat de fer-les evolucionar per satisfer les necessitats canviant dels consumidors esdevé més desafiadora. No obstant això, els consumidors no sempre acullen amb satisfacció l'evolució de les APIs web, ja que els canvis poden ser massa freqüents o no rellevants des del seu punt de vista. Aquesta descontentament esdevé encara més fort pel fet que les APIs web estan exposades a través d'Internet, el que significa que els consumidors poden ser obligats a actualitzar-se a noves versions de la API web (si els proveïdors decideixen discontinuar les antigues). Coneixent l'impacte que els canvis tenen en els consumidors, els proveïdors han de trobar un equilibri entre no imposar canvis inesperats i freqüents i proporcionar una API web actualitzada, mantenible i sense errors, que satisfaci les necessitats dels consumidors.L'objectiu d'aquest treball de recerca és desenvolupar un mètode semi-automàtic que permeti als proveïdors de web API prescriure canvis basats en el comportament dels seus consumidors, tal com es registra en els logs d'ús de la web API. Considerem que l'evolució de la web API ha de ser principalment basada en l'ús, és a dir, la manera com els consumidors utilitzen les web APIs ha de ser un dels principals impulsors dels canvis en la web API. Comencem amb l'exploració de l'evolució de la web API, veient el procés des dels punts de vista tant dels proveïdors com dels consumidors de la API. Identifiquem i classifiquem els canvis que sovint es produeixen en les web APIs, i investiguem com aquests canvis es reflecteixen en diversos artefactes. Analitzem diferents tipus de logs d'ús, concretament els logs de desenvolupament i producció, per entendre les necessitats dels consumidors basades en el seu comportament. Identificant les necessitats dels consumidors, podem prescriure canvis que s'haurien d'implementar en futures versions de la web API. El nostre enfocament permet als proveïdors prendre decisions informades basades en els patrons d'ús. Adoptant un enfocament basat en l'ús, els proveïdors poden garantir que les seves web APIs continuïn satisfent les necessitats en evolució dels seus consumidors.

  • ORELLANA BECH, BERNAT: Towards the automation of colon segmentation in magnetic resonance images
    Autor/a: ORELLANA BECH, BERNAT
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/690676
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 07/03/2024
    Director/a de tesis: MONCLUS LAHOYA, EVA | NAVAZO ALVARO, ISABEL

    Tribunal:
         PRESIDENT: OELTZE-JAFRA, STEFFEN
         SECRETARI: VINACUA PLA, ALVARO
         VOCAL: BOADA OLIVERAS, IMMACULADA
    Resumen de tesis: El estudio del volumen colónico es especialmente relevante para la gastroenterología y contribuye al diagnóstico y a la investigaciónde enfermedades de carácter leve como pueden ser el estreñimiento, la diarrea o el síndrome del colon irritable. En el contexto dedichas afectaciones, el uso de técnicas invasivas o ionizantes no está suficientemente justificado y los equipos médicos hanoptado por el uso de imágenes por resonancia magnética (MRI) adquiridas sin contraste ni ninguna otra forma de preparación,evitando así la alteración del estado natural del colon.Existen dos modalidades de MRI de especial interés para este propósito: T2-weighted half-Fourier acquisition single-shotturbo spin echo sequence (T2-HASTE), que permite la segmentación del lumen del colon, y la secuencia T1-weighted Fat-Sat (T1-FS), en la que se pueden distinguir el contenido fecal y el gas intestinal.El análisis del colon requiere la segmentación completa en ambas modalidades, T1-FS y T2-HASTE, lo que conlleva un procesomanual sumamente lento y laborioso. Adicionalmente, la segmentación manual lleva sujeta un alto grado de incertidumbrealrededor de los contornos del colon, que se traduce en arbitrariedad y un bajo nivel de repetitividad de las mediciones.Esta tesis propone un sistema automatizado extremo a extremo, que incluye todos los pasos necesarios para conseguir unasegmentación de colon precisa en imágenes T2-HASTE y T1-FS, permitiendo el estudio de la morfología y la distribución de loscontenidos colónicos. Para facilitar la validación de los resultados de la segmentación automática, se ha desarrollado unaherramienta para la visualización sincronizada de ambas modalidades T1-FS/T2-HASTE.La segmentación de imágenes T2-HASTE es un proceso constituido por tres fases. En la primera, se utiliza un filtro de tubularidadespecializado para detectar áreas candidatas. Los médicos marcan unos puntos de referencia a lo largo del colon, que encombinación con la información de tubularidad permiten calcular una estimación de la línea medial del colon. En una segunda fase,se determina la región de interés mediante algoritmos diseñados para detectar regiones circundantes al colon y la capsula de grasaque hospeda los órganos abdominales. Finalmente, una vez establecido un espacio de búsqueda más reducido, se procede a lasegmentación basada el algoritmo 3D graph-cuts usando una estrategia multi-escala a tres niveles.La segmentación de imágenes T1-FS se fundamenta en un registro no-rígido de la modalidad T2-HASTE hacia T1-FS. Latransformación espacial obtenida en el registro se utiliza para trasladar la segmentación del colon de T2-HASTE hacia el espacioT1-FS. Un nuevo proceso iterativo de registro del colon corrige los desajustes del registro inicial mediante una estrategia dedeformación de mallas guiada por un modelo probabilístico. El modelo proporciona información sobre la presencia de contenidofecal, gas colónico y grasa circundante. En cada iteración se alterna una fase de deformación con una fase de preservación degeometría para compensar la falta de información de contorno que caracteriza algunas regiones del colon, especialmente aquellasque contienen gas. Este proceso converge en un ajuste óptimo de la segmentación a la imagen T1-FS.Los experimentos han demostrado la precisión y usabilidad de los algoritmos diseñados, que han contribuido a la integración delanálisis basado en imágenes de resonancia magnética a la rutina clínica. Los resultados implican un avance substancial hacia lasegmentación totalmente automática, acelerando la adquisición de nuevos datos para la investigación y los diagnósticos clínicos,mejorando a su vez la repetitividad de los experimentos.

  • VILA GOMEZ, MARC: IoT semantic-based monitoring of infrastructures using a microservices architecture
    Autor/a: VILA GOMEZ, MARC
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 12/04/2024
    Director/a de tesis: SANCHO SAMSO, MARIA RIBERA | TENIENTE LOPEZ, ERNEST

    Tribunal:
         PRESIDENT: ROMERO MORAL, OSCAR
         SECRETARI: QUERALT CALAFAT, ANNA
         VOCAL: MECELLA, MASSIMO
         VOCAL: RUIZ CORTÉS, ANTONIO
         VOCAL: DUSTDAR, SCHAHRAM
    Resumen de tesis: El Internet de las cosas (IoT) es un nuevo y potente paradigma que tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos con nuestro entorno. Los dispositivos IoT están equipados con sensores, software y la capacidad de comunicar mediciones sobre entidades del mundo a otros dispositivos y sistemas a través de Internet. Estos, se utilizan para comprender el mundo que nos rodea y para automatizar tareas.El IoT se encuentra en sus primeras etapas, aunque ya ha mostrado un gran potencial. Los dispositivos IoT se utilizan para monitorizar nuestra salud, gestionar nuestros hogares e infraestructuras físicas, entre otros. A medida que el IoT continúe desarrollándose, esperamos ver aplicaciones aún más innovadoras, pues tiene el potencial de revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos y de hacer nuestro mundo más inteligente y conectado.Una de las principales características del IoT es la capacidad para recopilar y procesar datos de diferentes fuentes, convertirlos en conocimiento y utilizarlos para evitar situaciones no deseadas, accidentes o averías. Para que sea práctica y útil, la monitorización debe ser automática y relativa a la estructura ontológica de la información procesada.La falta de interoperabilidad de los dispositivos IoT es un problema importante. En algunos casos, la comunicación de mensajes entre dispositivos es trivial, ya que estos pueden estar conectados al mismo ecosistema y acordar un formato de comunicación. En otros, como cuando los dispositivos tienen que comunicar información a entornos externos, cada fabricante define su propio formato de datos, incluso para comunicar conceptos similares. Esta heterogeneidad dificulta la integración de dispositivos de diferentes fabricantes y limita su potencial. Por tanto, surge una pregunta central: "¿Cómo podemos mejorar la interoperabilidad de los dispositivos IoT que monitorizan y actuan en el mundo?".Para abordar la heterogeneidad de datos, esta tesis propone una ontología, una interpretación abstracta de los conceptos y datos del dominio. Esta sirve de base para mejorar la interoperabilidad entre los dispositivos IoT proporcionando un marco común para la comprensión y el intercambio de datos entre sistemas diversos. La propuesta incluye una amplia gama de elementos del IoT: sensores, actuadores y entidades u objetos del mundo. Los sensores recopilan datos del entorno, los actuadores modifican el estado del mundo y las entidades modelan los objetos que se monitorizan. La ontología también incluye reglas de contextualización que permiten definir condiciones en función de los datos del sensor y las acciones del actuador. Estas, permiten al sistema automatizar la monitorización, la recopilación de contexto y dar respuestas adecuadas a partir de datos en tiempo real. Así, se genera una amplia gama de posibilidades, donde se pueden especificar diferentes elementos de diversos dominios en función del caso de uso elegido por el implementador.En este sentido, proponemos un entorno de trabajo basado en la nube, una plataforma desarrollada utilizando una arquitectura de microservicios que permite a los operadores manipular toda la información del sistema. Allí se recopilan los datos en tiempo real para automatizar la monitorización, obtener contexto situacional y dar respuestas adecuadas.

  • YUN, HAORAN: Real-time Avatar Animation Synthesis in Virtual Reality
    Autor/a: YUN, HAORAN
    Programa: COMPUTACIÓN
    Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 22/07/2024
    Director/a de tesis: PELECHANO GOMEZ, NURIA | ANDUJAR GRAN, CARLOS ANTONIO

    Tribunal:
         PRESIDENT: ARGELAGUET SANZ, FERNANDO
         SECRETARI: SUSIN SANCHEZ, ANTONIO
         VOCAL: MALPICA MALLO, SANDRA
    Resumen de tesis: El rápido desarrollo de los sistemas de realidad virtual (RV) para consumidors ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan dentro de los entornos virtuales. Esto abre oportunidades emocionantes para varios dominios, como la educación, las interacciones sociales y los juegos. Sin embargo, la tecnología actual de RV a menudo solo proporciona seguimiento de cabeza y manos, lo que restringe significativamente el potencial para ofrecer animación realista de cuerpo completo i crear experiencias inmersivas de RV. Esto es especialmente problemático para actividades en RV que requieren que los usuarios utilicen todo su cuerpo, como ergonomía, la educación física, rehabilitación y entrenamiento. Además de la limitación de que sólo se sigan un pequeño número de partes del cuerpo, el campo enfrenta muchos otros desafíos significativos, incluyendo el requisito de rendimiento en tiempo real, no disponer de suficientes conjuntos de datos de movimiento en RV, y desafíos respecto a cómo evaluamos estas tecnologías.Por lo tanto, como contribuciones técnicas, esta tesis presenta dos soluciones innovadoras basadas en datos para la animación de avatares de cuerpo completo en RV que sólo requieren el seguimiento de un pequeño conjunto de partes del cuerpo. El primer método descompone el proceso de animación en tres partes: orientación del cuerpo, parte inferior del cuerpo y parte superior, resolviéndolos con diferentes mecanismos. Se utiliza una pequeña red neuronal para estimar la dirección del cuerpo desde el casco de realidad virtual (HMD) y los controladores. Luego, se busca en una base de datos de movimientos el que mejor coincide con el movimiento del usuario, evitando animaciones de caminar fijas. Solucionadores de cinemática inversa se utilizan para animar la parte superior del cuerpo y para refinar la pose final. El segundo método utiliza un nuevo aprendizaje profundo para reconstruir el movimiento completo del cuerpo a partir de las posiciones y rotaciones de seis dispositivos de seguimiento sin separar las diferentes partes del cuerpo. Una vez entrenado, el modelo toma datos en vivo de los dispositivos de RV y produce un avatar de cuerpo completo animado con precisión que el usuario puede controlar como su cuerpo físico. También hemos capturado varios conjuntos de datos que presentan movimientos de interacción y locomoción más relevantes para la animación de avatares de RV, que se han hecho públicos.Además de sus avances técnicos, esta tesis también contribuye a una mejor comprensión de las experiencias de los usuarios en realidad virtual a través de estudios con usuarios. Se han realizado dos estudios para evaluar el impacto de la calidad de la animación y la retroalimentación de colisión en cómo los usuarios perciben e interactúan dentro de los entornos de RV. A través de métricas objetivas, evaluaciones subjetivas y entrevistas, se ha identificado cómo mejorar la animación de avatares y las interacciones virtuales. Los hallazgos incluyen que combinar el seguimiento de un pequeño conjunto de partes del cuerpo con cinemática inversa de alta calidad puede igualar a los trajes de captura de movimiento avanzados para ciertas tareas, pero se queda corto para tareas que requieren poses precisas. Además, nuestros estudios indican que lograr una interacción realista con otros humanos virtuales requiere no solo métodos de animación avanzados sino también una retroalimentación de colisión creíble, como inducir a los participantes a esperar que podría ocurrir un choque físico contra una persona real. En resumen, esta investigación ha avanzado el estado del arte en la animación de avatares de cuerpo completo en RV y ha profundizado nuestro entendimiento de las mejoras potenciales en este campo.

Última actualización: 08/10/2024 05:01:42.

Publicaciones asociadas a las tesis

AUTOR/A:ALONSO ALONSO, JESUS
Título:Dynamic Terrain Modeling
Fecha lectura:08/05/2024
Tutor/a:CHICA CALAF, ANTONIO
Director/a:JOAN ARINYO, ROBERT
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Back-to-front ordering of triangles in digital terrain models over regular grids
Alonso, J.; Joan-Arinyo, R.
Journal of computer science and technology, ISSN: 1000-9000 (JCR Impact Factor-2018: 1.185; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 01/11/2018
Artículo en revista

Real-time rendering and physics of complex dynamic terrains modeled as CSG trees of DEMs carved with spheres
Alonso, J.; Joan-Arinyo, R.; Chica, A.
Computers & graphics, ISSN: 0097-8493 (JCR Impact Factor-2021: 1.821; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 08/2023
Artículo en revista

Ordering triangles in triangulated terrains over regular grids
XXVI Spanish Computer Graphics Conference
Fecha de presentación: 15/09/2016
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:VILA GOMEZ, MARC
Título:IoT semantic-based monitoring of infrastructures using a microservices architecture
Fecha lectura:12/04/2024
Director/a:SANCHO SAMSO, MARIA RIBERA
Codirector/a:TENIENTE LOPEZ, ERNEST
Mención:Menció Doctorat Internacional + Mención Doctorado Industrial
PUBLICACIONES DERIVADAS
Edge-to-cloud sensing and actuation semantics in the industrial Internet of Things
Vila, M.; Casamayor, V.; Dustdar, S.; Teniente, E.
Pervasive and mobile computing, ISSN: 1574-1192 (JCR Impact Factor-2022: 4.3; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 12/2022
Artículo en revista

Critical infrastructure awareness based on IoT context data
Vila, M.; Sancho, Maria-Ribera; Teniente, E.; Vilajosana, X.
Internet of things (Amsterdam), ISSN: 2542-6605 (JCR Impact Factor-2021: 10.2
Fecha de publicació: 10/2023
Artículo en revista

Semantics for connectivity management in IoT sensing
40th International Conference on Conceptual Modeling
Fecha de presentación: 10/2021
Presentación de trabajo en congresos

XYZ Monitor: IoT monitoring of infrastructures using microservices
2nd Workshop on Smart Data Integration and Processing on Service Based Environments
Fecha de presentación: 14/12/2020
Presentación de trabajo en congresos

Internet of Things Semantic-Based Monitoring of Infrastructures Using a Microservices Architecture
20th International Conference on Service-Oriented Computing
Presentación de trabajo en congresos

Modeling context-aware events and responses in an IoT environment
35th International Conference on Advanced Information Systems Engineering
Fecha de presentación: 06/2023
Presentación de trabajo en congresos

Monitoring, IoT devices, and semantics
21st IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications
Fecha de presentación: 03/2023
Presentación de trabajo en congresos

Relating context and self awareness in the Internet of Things
29th International Conference on Cooperative Information Systems
Fecha de presentación: 02/11/2023
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:ORELLANA BECH, BERNAT
Título:Towards the automation of colon segmentation in magnetic resonance images
Fecha lectura:07/03/2024
Tutor/a:VÁZQUEZ ALCOCER, PERE PAU
Director/a:MONCLUS LAHOYA, EVA
Codirector/a:NAVAZO ALVARO, ISABEL
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
A scalable approach to T2-MRI colon segmentation
Orellana, B.; Monclús, E.; Navazo, I.; Brunet, P.; Bendezú, Á.; Azpiroz, F.
Medical image analysis, ISSN: 1361-8415 (JCR Impact Factor-2020: 8.545; Quartil: Q1)
Fecha de publicació: 01/07/2020
Artículo en revista

End to end colonic content assessment: colonMetry application
Orellana, B.; Monclús, E.; Navazo, I.; Bendezú, Á.; Malagelada, C.; Azpiroz, F.
Diagnostics, ISSN: 2075-4418 (JCR Impact Factor-2021: 2.4
Fecha de publicació: 28/02/2023
Artículo en revista

Quasi-automatic colon segmentation on T2-MRI images with low user effort
21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention
Fecha de presentación: 09/2018
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:KOÇI, REDIANA
Título:A data-driven approach to prescribe web API evolution
Fecha lectura:23/01/2024
Director/a:FRANCH GUTIÉRREZ, JAVIER
Codirector/a:JOVANOVIC, PETAR
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Web API evolution patterns: A usage-driven approach
Koçi, R.; Franch, X.; Jovanovic, P.; Abello, A.
Journal of systems and software, ISSN: 0164-1212 (JCR Impact Factor-2021: 3.514; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 12/01/2023
Artículo en revista

Classification of changes in API evolution
23rd IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference
Fecha de presentación: 31/10/2019
Presentación de trabajo en congresos

A data-driven approach to measure the usability of Web APIs
46th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications
Fecha de presentación: 26/08/2020
Presentación de trabajo en congresos

Improving Web API usage logging
15th International Conference on Research Challenges in Information Science
Fecha de presentación: 14/05/2021
Presentación de trabajo en congresos

PatternLens: Inferring evolutive patterns from web API usage logs
33rd International Conference on Advanced Information Systems Engineering
Fecha de presentación: 01/07/2021
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:LLOPIS, MARCEL
Título:Revolutionizing space mission event modeling with the tychonis framework
Fecha lectura:14/12/2023
Director/a:FRANCH GUTIÉRREZ, JAVIER
Codirector/a:SORIA GUERRERO, MANUEL
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Tychonis: a model-based approach to define and search for geometric events in space
Llopis, M.; Soria, M.; Franch, X.
Acta astronautica, ISSN: 0094-5765 (JCR Impact Factor-2021: 2.954; Quartil: Q1)
Fecha de publicació: 06/2021
Artículo en revista

Assessing the usability of two declarative programming languages to model geometric events
Llopis, M.; Franch, X.; Soria, M.
Journal of aerospace information systems, ISSN: 2327-3097 (JCR Impact Factor-2021: 1.444; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 09/2023
Artículo en revista

The planning software behind the bright spots on Ceres: The challenges and successes of Science Opportunity Analyzer
7th IEEE International Conference on Space Mission Challenges for Information Technology
Fecha de presentación: 01/08/2019
Presentación de trabajo en congresos

Integrating the Science Opportunity Analyzer with a reusable opportunity search framework
Kerala Global Investors Meet 2020
Fecha de presentación: 01/2020
Presentación de trabajo en congresos

Psyche Science Planning with the Science Opportunity Analyzer
SpaceOps 2020
Fecha de presentación: 03/05/2021
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:ÁLVAREZ DE LA CAMPA CRESPO, MERCÈ
Título:Construction and technological development of immersive virtual reality for pain therapy
Fecha lectura:29/06/2023
Tutor/a:SUSIN SANCHEZ, ANTONIO
Director/a:SÁNCHEZ VIVES, MARIA VICTORIA
Codirector/a:SLATER, MELVYN
Mención:Mención Doctorado Industrial
PUBLICACIONES DERIVADAS
An experimental study of a virtual reality counselling paradigm using embodied self-dialogue
Slater, M.; Neyret, S.; Álvarez De La Campa, M.; Spanlang, B.
Scientific reports, ISSN: 2045-2322 (JCR Impact Factor-2021: 4.996; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 29/07/2019
Artículo en revista

Virtual embodiment for improving range of motion in patients with movement-related shoulder pain
Journal of clinical medicine, ISSN: 2077-0383 (JCR Impact Factor-2022: 3.9; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 08/07/2022
Artículo en revista

AUTOR/A:MANZANO AGUILAR, MARTÍ
Título:Specification, estimation and monitoring of quality-related software strategic indicators in agile software development
Fecha lectura:08/06/2023
Director/a:AYALA MARTINEZ, CLAUDIA PATRICIA
Codirector/a:GÓMEZ SEOANE, CRISTINA
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
A method to estimate software strategic indicators in software development: An industrial application
Manzano, M.; Ayala, C.P.; Gomez, C.; Ahbervé, A.; Franch, X.; Mendes, E.
Information and software technology, ISSN: 0950-5849 (JCR Impact Factor-2021: 3.862; Quartil: Q1)
Fecha de publicació: 01/2021
Artículo en revista

QaSD: A Quality-aware Strategic Dashboard for supporting decision makers in Agile Software Development
López, L.; Manzano, M.; Gomez, C.; Oriol, M.; Farré, C.; Franch, X.; Martínez-Fernández, S.; Vollmer, A.M.
Science of computer programming, ISSN: 0167-6423 (JCR Impact Factor-2021: 1.039; Quartil: Q4)
Fecha de publicació: 02/2021
Artículo en revista

AUTOR/A:RENEDO MIRAMBELL, MARTÍ
Título:Cluster evaluation on weighted networks
Fecha lectura:28/03/2023
Director/a:ARRATIA QUESADA, ARGIMIRO ALEJANDRO
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Clustering assessment in weighted networks
Arratia, A.; Renedo, M.
PeerJ. Computer science, ISSN: 2376-5992 (JCR Impact Factor-2021: 2.411; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 18/06/2021
Artículo en revista

clustAnalytics: An R package for assessing stability and significance of communities in networks
Renedo, M.; Arratia, A.
R Journal, ISSN: 2073-4859 (JCR Impact Factor-2022: 2.1; Quartil: Q1)
Fecha de publicació: 01/11/2023
Artículo en revista

On methods to assess the significance of community structure in networks of financial time series
International Work-conference on Time Series 2017
Fecha de presentación: 20/09/2017
Presentación de trabajo en congresos

The assessment of clustering on weighted network with R package clustAnalytics
24th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
Fecha de presentación: 19/10/2022
Presentación de trabajo en congresos

Towards and efficient algorithm for computing the reduced mutual information
24th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
Fecha de presentación: 20/10/2022
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:PAZ ORTIZ, ALEJANDRO IVÁN
Título: On-the-fly synthesizer programming with rule learning
Fecha lectura:03/05/2022
Director/a:NEBOT CASTELLS, MARIA ANGELA
Codirector/a:MUGICA ALVAREZ, FRANCISCO JOSÉ
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
On-the-fly syntheziser programming with fuzzy rule learning
Paz, A.; Nebot, A.; Mugica, F.; Romero, E.
Entropy (Basel), ISSN: 1099-4300 (JCR Impact Factor-2019: 2.494; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 31/08/2020
Artículo en revista

Charting perceptual spaces with fuzzy rules
2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
Fecha de presentación: 24/06/2019
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:COMA PUIG, BERNAT
Título:Human-aware application of data science techniques
Fecha lectura:02/03/2022
Director/a:CARMONA VARGAS, JOSE
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Bridging the gap between energy consumption and distribution through non-technical loss detection
Coma, B.; Carmona, J.
Energies, ISSN: 1996-1073 (JCR Impact Factor-2019: 2.702; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 01/05/2019
Artículo en revista

Knowledge-based segmentation to improve accuracy and explainability in non-technical losses detection
Albert Calvo; Coma, B.; Carmona, J.; Arias, M.
Energies, ISSN: 1996-1073 (JCR Impact Factor-2020: 3.004; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 30/10/2020
Artículo en revista

Non-technical losses detection in energy consumption focusing on energy recovery and explainability
Coma, B.; Carmona, J.
Machine learning, ISSN: 0885-6125 (JCR Impact Factor-2021: 5.414; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 29/09/2021
Artículo en revista

Fraud detection in energy consumption: a supervised approach
3rd IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics
Fecha de presentación: 17/10/2016
Presentación de trabajo en congresos

A quality control method for fraud detection on utility customers without an active contract
33th ACM Symposium On Applied Computing
Fecha de presentación: 09/04/2018
Presentación de trabajo en congresos

Explainable predictive process monitoring
2nd International Conference on Process Mining
Fecha de presentación: 10/2020
Presentación de trabajo en congresos

A human-in-the-loop approach based on explainability to improve NTL detection
21st IEEE International Conference on Data Mining Workshops
Fecha de presentación: 07/12/2021
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:RÍOS JEREZ, ALEJANDRO
Título:Walking with virtual humans: Understanding human response to virtual humanoids' appearance and behaviour while navigating in immersive VR
Fecha lectura:17/02/2022
Director/a:PELECHANO GOMEZ, NURIA
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
The impact of animations in the perception of a simulated crowd
Molina, E.; Rios, A.; Pelechano, N.
Springer
Fecha de publicació: 2021
Capítulo en libro

Follower behavior under stress in immersive VR
Rios, A.; Pelechano, N.
Virtual reality: research, development and applications, ISSN: 1359-4338 (JCR Impact Factor-2020: 5.095; Quartil: Q1)
Fecha de publicació: 12/2020
Artículo en revista

Users’ locomotor behavior in collaborative virtual reality
11th ACM Siggraph Conference on Motion, Interaction, and Games
Fecha de presentación: 10/11/2018
Presentación de trabajo en congresos

Smooth transitioning between two walking metaphors for virtual reality applications
XXIX Congreso Español de Informática Gráfica
Fecha de presentación: 28/06/2019
Presentación de trabajo en congresos

Avatars rendering and its effect on perceived realism in virtual reality
3rd IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality
Fecha de presentación: 17/12/2020
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:SÀNCHEZ FERRERES, JOSEP
Título:Bridging the gap between textual and formal business process representations
Fecha lectura:29/09/2021
Director/a:PADRO CIRERA, LLUIS
Codirector/a:CARMONA VARGAS, JOSE
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Discoursive Process Modeling Empowered with Envolving Process Model Search and Optimization
Universitat Politècnica de Catalunya
Fecha de registro: 13/08/2020
Patente

Supporting the process of learning and teaching process models
Sànchez, J.; Delicado, L.; Andaloussi, A.; Burattin, A.; Calderón, G.; Weber, Barbara; Carmona, J.; Padro, L.
IEEE transactions on learning technologies, ISSN: 1939-1382 (JCR Impact Factor-2020: 3.72; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 30/03/2020
Artículo en revista

Unleashing textual descriptions of business processes
Sànchez, J.; Burattin, A.; Carmona, J.; Montali, M.; Padro, L.; Quishpi, L.
Software and systems modeling, ISSN: 1619-1366 (JCR Impact Factor-2021: 2.211; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 12/2021
Artículo en revista

The model judge : a tool for supporting novices in learning process modeling
Dissertation Award, Demonstration, and Industrial Track at BPM 2018
Fecha de presentación: 09/09/2018
Presentación de trabajo en congresos

The Model Judge: a tool for supporting novices in learning process modeling
16th International Conference on Business Process Management
Fecha de presentación: 09/2018
Presentación de trabajo en congresos

Model Judge: automatically supporting process model creation in the classroom
16th International Conference on Business Process Management
Fecha de presentación: 09/2018
Presentación de trabajo en congresos

From process models to chatbots
31st International Conference on Advanced Information Systems Engineering
Fecha de presentación: 03/06/2019
Presentación de trabajo en congresos

Formal reasoning on natural language descriptions of processes
17th International Conference on Business Process Management
Fecha de presentación: 04/09/2019
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:COMINO TRINIDAD, MARC
Título:Algorithms for the reconstruction, analysis, repairing and enhancement of 3D urban models from multiple data sources
Fecha lectura:22/12/2020
Director/a:ANDUJAR GRAN, CARLOS ANTONIO
Codirector/a:CHICA CALAF, ANTONIO
Mención:Mención Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Error-aware construction and rendering of multi-scan panoramas from massive point clouds
Comino, M.; Andujar, C.; Chica, A.; Brunet, P.
Computer vision and image understanding, ISSN: 1077-3142 (JCR Impact Factor-2017: 2.391; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 05/2017
Artículo en revista

Sensor-aware normal estimation for point clouds from 3D range scans
Comino, M.; Andujar, C.; Chica, A.; Brunet, P.
Computer graphics forum, ISSN: 0167-7055 (JCR Impact Factor-2018: 2.373; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 2018
Artículo en revista

Segmentation of aerial images for plausible detail synthesis
Argudo, O.; Comino, M.; Chica, A.; Andujar, C.; Lumbreras, F.
Computers & graphics, ISSN: 0097-8493 (JCR Impact Factor-2018: 1.302; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 01/04/2018
Artículo en revista

Depth map repairing for building reconstruction
XXVIII Spanish Computer Graphics Conference
Fecha de presentación: 06/2018
Presentación de trabajo en congresos

View-dependent hierarchical rendering of massive point clouds through textured splats
XXIX Congreso Español de Informática Gráfica
Fecha de presentación: 26/06/2019
Presentación de trabajo en congresos

Multi-view image fusion
17th IEEE International Conference on Computer Vision
Fecha de presentación: 30/10/2019
Presentación de trabajo en congresos

Effective visualization of sparse image-to-image correspondences
22nd Eurographics Conference on Visualization
Fecha de presentación: 05/2020
Presentación de trabajo en congresos

A Tool for N-way analysis of programming exercises
22nd Eurographics Conference on Visualization
Fecha de presentación: 05/2020
Presentación de trabajo en congresos

Easy authoring of image-supported short stories for 3D scanned cultural heritage
18th EUROGRAPHICS Workshop on Graphics and Cultural Heritage
Fecha de presentación: 18/11/2020
Presentación de trabajo en congresos

Easy Authoring of Image-Supported Short Stories for 3D Scanned Cultural Heritage
EG GCH 2020 - 18th EUROGRAPHICS Workshop on Graphics and Cultural Heritage
Fecha de presentación: 18/11/2020
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:MESSEGUÉ BUISAN, ARNAU
Título:Network creation games: structure vs anarchy
Fecha lectura:18/12/2020
Director/a:ALVAREZ FAURA, MARIA DEL CARME
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Celebrity games
Alvarez, C.; Blesa, M.; Duch, A.; Messegue, A.; Serna, M.
Theoretical computer science, ISSN: 0304-3975 (JCR Impact Factor-2016: 0.698; Quartil: Q4)
Fecha de publicació: 04/10/2016
Artículo en revista

Distance-uniform graphs with large diameter
Lavrov, M.; Loh, P.; Messegue, A.
SIAM journal on discrete mathematics, ISSN: 0895-4801 (JCR Impact Factor-2019: 0.75; Quartil: Q4)
Fecha de publicació: 01/06/2019
Artículo en revista

Max celebrity games
13th Workshop on Algorithms and Models for the Web Graph
Fecha de presentación: 14/12/2016
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:PICENO CABRERA, MARIE ELY
Título:Data analysis through graph decomposition
Fecha lectura:27/07/2020
Director/a:BALCÁZAR NAVARRO, JOSÉ LUIS
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Co-occurrence patterns in diagnostic data
Piceno, M.; Rodríguez-Navas, L.; Balcazar, J. L.
Computational intelligence, ISSN: 1467-8640 (JCR Impact Factor-2021: 2.142; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 11/2021
Artículo en revista

AUTOR/A:VIDAL OBIOLS, ALEXANDRE
Título:Algorithmic Techniques for Physical Design: Macro Placement and Under-the-Cell Routing
Fecha lectura:24/01/2020
Director/a:CORTADELLA FORTUNY, JORDI
Codirector/a:PETIT SILVESTRE, JORDI
Mención:Sin mención
PUBLICACIONES DERIVADAS
Multi-level dataflow-driven macro placement guided by RTL structure and analytical methods
Vidal, A.; Cortadella, J.; Petit, J.; Galceran, M.; Martorell, F.
IEEE transactions on computer-aided design of integrated circuits and systems, ISSN: 0278-0070 (JCR Impact Factor-2021: 2.565; Quartil: Q3)
Fecha de publicació: 12/2021
Artículo en revista

Phase Retrieval for Hidden Tomography Reconstruction
Imaging and Applied Optics Congress 2020
Fecha de presentación: 26/06/2020
Presentación de trabajo en congresos

AUTOR/A:ZAVALA RODRÍGUEZ, EDITH BERENICE
Título:Towards adaptative monitoring for self-adaptative systems
Fecha lectura:05/07/2019
Director/a:MARCO GOMEZ, JORDI
Codirector/a:FRANCH GUTIÉRREZ, JAVIER
Mención:Mención Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
HAFLoop: An architecture for supporting highly adaptive feedback loops in self-adaptive systems
Zavala, E.; Franch, X.; Marco, J.; Berger, C.
Future generation computer systems, ISSN: 0167-739X (JCR Impact Factor-2020: 7.187; Quartil: Q1)
Fecha de publicació: 04/2020
Artículo en revista

Adaptive monitoring for autonomous vehicles using the HAFLoop architecture
Zavala, E.; Franch, X.; Marco, J.; Berger, C.
Enterprise information systems, ISSN: 1751-7575 (JCR Impact Factor-2021: 4.407; Quartil: Q2)
Fecha de publicació: 2021
Artículo en revista

Proyectos de investigación

FECHA INICIOFECHA FINACTIVIDADENTIDAD FINANCIADORA
12/09/202330/06/2026Chips para arquitecturas avanzadas y sistemas fotónicosMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/09/202331/08/2026Satisfactibilidad y Optimización con Certificados de Prueba mas allá de ResolucióAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
24/03/202301/07/2023Patente de superposición digitalSupponor Limited
01/01/202331/12/2025eXtended Reality for EducationCommission of European Communities
01/01/202331/12/2025Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (Xartec Salut)AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/12/202230/11/2024Herramienta de realidad virtual para el entrenamiento de la población y los servicios de emergencia en caso de inciendio a partir de volúmenes 3D reales y simulaciones CFD.AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Simulación y visualización de la Erosión y la Degradación Natural debida a actividades AntropogénicasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Automatización de procesos de negocio a partir de interacciones humanasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
27/10/202227/10/2022APPLICATION OF DISPLACEMENT MAPS TO 3D MESH MODELS
28/09/202231/12/2023Algorithm for CAD Flow researchQUALCOMM INC
01/09/202231/08/2025Métodos formales escalables para aplicaciones en entornos realesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202231/08/2025Modelado neuromusculoesquelético y simulación de la recuperación de la función motora mediante rehabilitación robótica de la marchaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202231/08/2026Entornos 3D de alta fidelidad para Realidad Virtual y Computación Visual: geometría, movimiento, interacción y visualización para salud, arquitectura y ciudadesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/202230/06/2023Contrato de colaboración para el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción de la evoluciónBEAWRE DIGITAL, SOCIEDAD LIMITADA
01/06/202231/05/2023Cribratge i seguiment del tractament per Hipertensió Arterial (HTA) en col·lectius d'alta vulnerabilitat amb problemes d’accés al sistema sanitariCentre de Cooperació per al Desenvolupament de la UPC
17/03/202217/03/2022Coda4Microbiome
31/01/202231/01/2022BOOLEAN OPERATIONS
31/01/202231/01/2022TRANSFORMING OBJECT DATA MODELS
01/01/202231/12/2025María de Maeztu Program for Centers and Units of Excellence in R&D (proyecto CEX2020-001084-M).Agencia Estatal de Investigación
01/01/202231/12/2022InnovaCity 2.0EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202201/03/2023Top Rosies TalentDIGITAL FUTURE SOCIETY; HP Printing and Computing Solutions, S.L.U .
25/11/202131/12/2023CAIXAIMPULSE VALIDATE CI21-00075FUNDACIO LA CAIXA
01/11/202130/04/2024Ampliació del contracte de col·laboració per assessoria en l'especificació i gestió de models digitalsHEWLETT-PACKARD ESPAÑOLA, S.L.
25/10/202130/06/2022PRESTACIÓ DEL SERVEI DE MENTORIA CIENTÍFICA DINS DE L’ADVISORY BOARD DEL REPTE TDA (TECNOLOGIES DIGITALS AVANÇADES) EN CIBERSEGURETATFUNDACIÓ i2CAT
06/09/202106/09/2024Intel·ligència artificial per al control i la gestió dels riscos en banca majoristaAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/09/202131/08/2025Modelos y Técnicas para el Procesamiento de Información a Gran Escala -- BarcelonaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/08/202130/09/2021Patente superposición digitalSupponor Limited
13/04/202131/12/2021THE COLLIDER - VIRTUALECCFUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP
01/04/202131/03/2022WalCycData: A data infrastructure for vulnerable road usersEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
04/03/202104/03/2021PMLAB
01/12/202031/10/2021CiutadanIA: Intel·ligència Artificial per a tothomGeneralitat de Catalunya. Departament de la Vicepresidencia i de Politiques Digitals i Territori
01/11/202031/12/2022H2020-894116-SYN+AIRSESAR JOINT UNDERTAKING
01/10/202030/09/2023Ajut juan de la cierva-incorporaciónAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
15/08/202031/12/2022Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (XarTEC SALUT)AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
13/08/202013/08/2020Discoursive Process Modeling Empowered with Envolving Process Model Search and Optimization
01/07/202031/12/2020Convenio de Apoyo Técnico NedgiaNEDGIA SA
01/07/202031/12/2020Crowdsourced Obtention and Analytics of Data About the Crowding of Public Spaces for the Benefit of Public Transport and Mobility in CitiesEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
30/06/202030/06/2020Model Judge
01/06/202031/05/2023Sistemas de prueba más allá de resolución: análisis teóricoMinisterio de Ciencia e Innovación
01/06/202031/05/2023Proof Systems Beyond Resolution: Theoretical AnalysisMinisterio de Ciencia e Innovación
20/05/202020/05/2020OBJECT MODEL TRANSFORMATIONS
28/04/202028/04/2020Beam lattice data in additive manufacturing
01/03/202031/08/2024Creating Lively Interactive Populated EnvironmentsCommission of European Communities
01/03/202028/02/2021Collaborative intelligence to improve clinical care in low-income countriesCentre de Cooperació per al Desenvolupament , UPC
01/03/202028/02/2021Soporte Computacional a modelos de cuantificación en tiempo real de nuevos casos no reportados de COVID-19 en España y otros paísesCentre de Cooperació per al Desenvolupament , UPC
01/02/202031/07/2020Transferència de tecnologia sobre modelització de processos de negociMURMURI SOLUCIONS S.L.
01/01/202031/12/2020Transversal Programme in Medical Image Postprocess, Training Professionals: 3D Printing to ResearchEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202031/12/2020Top Secret RosiesAjuntament de Barcelona
02/12/201902/12/2020Desarrollar una metodología de valuación de artistas y sus obras de arte, con soporte web.ARTSGAIN INVESTMENTS SGEIC SA
04/11/201930/10/2020Internacionalització de la web educativa corresponent al projecte docent Numerical Factory (https://numfactory.upc.edu). Elaboració de nous materials desenvolupats amb les eines de Matlab.The Marthworks Inc
15/07/201915/07/2019OFFSET OPERATORS
01/06/201931/05/2022TRaceo y ACompañamiento en el viaje con medios ITAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
02/04/201931/12/2019Transversal Programme in Medical Image PostProcess, Training Professionals: 3D PrintingEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/03/201928/02/2023Eines algorítmiques per a l'anàlisi de l'evolució temporal de pacients en els sistemes de salutAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/02/201931/01/2025I + D para resolución de problemas de optimización combinatoria vía SMT y SMT, y su aplicación a casos reales complejos, tanto industriales como científicos, en entornos de empresasBARCELOGIC SOLUTIONS SL
01/02/201931/01/2025Resolución de problemas de optimización combinatoria mediante técnicas completas e incompletasBARCELOGIC SOLUTIONS SL
30/01/201930/01/2020Development of parallel path finding solutions for multiagent systems.Improbable Worlds Limited
01/01/201930/09/2022Razonamiento Formal para Tecnologías Facilitadoras y EmergentesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201931/12/2021Desarrollo de estrategias ómicas para revelar el pangenoma de especies, la coevolución de los virus y la adaptación en los extremos de concentración salinaMinisterio de Ciencia e Innovación
15/09/200931/12/2024DONACIONS A LA RECERCACLIENTS DIVERSOS

Profesorado y grupos de investigación

Proyectos de investigación

FECHA INICIOFECHA FINACTIVIDADENTIDAD FINANCIADORA
12/09/202330/06/2026Chips para arquitecturas avanzadas y sistemas fotónicosMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/09/202331/08/2026Satisfactibilidad y Optimización con Certificados de Prueba mas allá de ResolucióAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
24/03/202301/07/2023Patente de superposición digitalSupponor Limited
01/01/202331/12/2025eXtended Reality for EducationCommission of European Communities
01/01/202331/12/2025Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (Xartec Salut)AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/12/202230/11/2024Herramienta de realidad virtual para el entrenamiento de la población y los servicios de emergencia en caso de inciendio a partir de volúmenes 3D reales y simulaciones CFD.AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Simulación y visualización de la Erosión y la Degradación Natural debida a actividades AntropogénicasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Automatización de procesos de negocio a partir de interacciones humanasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
27/10/202227/10/2022APPLICATION OF DISPLACEMENT MAPS TO 3D MESH MODELS
28/09/202231/12/2023Algorithm for CAD Flow researchQUALCOMM INC
01/09/202231/08/2025Métodos formales escalables para aplicaciones en entornos realesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202231/08/2025Modelado neuromusculoesquelético y simulación de la recuperación de la función motora mediante rehabilitación robótica de la marchaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202231/08/2026Entornos 3D de alta fidelidad para Realidad Virtual y Computación Visual: geometría, movimiento, interacción y visualización para salud, arquitectura y ciudadesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/06/202230/06/2023Contrato de colaboración para el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción de la evoluciónBEAWRE DIGITAL, SOCIEDAD LIMITADA
01/06/202231/05/2023Cribratge i seguiment del tractament per Hipertensió Arterial (HTA) en col·lectius d'alta vulnerabilitat amb problemes d’accés al sistema sanitariCentre de Cooperació per al Desenvolupament de la UPC
17/03/202217/03/2022Coda4Microbiome
31/01/202231/01/2022BOOLEAN OPERATIONS
31/01/202231/01/2022TRANSFORMING OBJECT DATA MODELS
01/01/202231/12/2025María de Maeztu Program for Centers and Units of Excellence in R&D (proyecto CEX2020-001084-M).Agencia Estatal de Investigación
01/01/202231/12/2022InnovaCity 2.0EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202201/03/2023Top Rosies TalentDIGITAL FUTURE SOCIETY; HP Printing and Computing Solutions, S.L.U .
25/11/202131/12/2023CAIXAIMPULSE VALIDATE CI21-00075FUNDACIO LA CAIXA
01/11/202130/04/2024Ampliació del contracte de col·laboració per assessoria en l'especificació i gestió de models digitalsHEWLETT-PACKARD ESPAÑOLA, S.L.
25/10/202130/06/2022PRESTACIÓ DEL SERVEI DE MENTORIA CIENTÍFICA DINS DE L’ADVISORY BOARD DEL REPTE TDA (TECNOLOGIES DIGITALS AVANÇADES) EN CIBERSEGURETATFUNDACIÓ i2CAT
06/09/202106/09/2024Intel·ligència artificial per al control i la gestió dels riscos en banca majoristaAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/09/202131/08/2025Modelos y Técnicas para el Procesamiento de Información a Gran Escala -- BarcelonaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/08/202130/09/2021Patente superposición digitalSupponor Limited
13/04/202131/12/2021THE COLLIDER - VIRTUALECCFUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP
01/04/202131/03/2022WalCycData: A data infrastructure for vulnerable road usersEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
04/03/202104/03/2021PMLAB
01/12/202031/10/2021CiutadanIA: Intel·ligència Artificial per a tothomGeneralitat de Catalunya. Departament de la Vicepresidencia i de Politiques Digitals i Territori
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01/10/202030/09/2023Ajut juan de la cierva-incorporaciónAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
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Calidad

El Marco para la verificación, el seguimiento, la modificación y la acreditación de los títulos oficiales (MVSMA) vincula estos procesos de evaluación de la calidad (verificación, seguimiento, modificación y acreditación), que se suceden a lo largo de la vida de las enseñanzas, con el objetivo de establecer unos vínculos coherentes entre todos ellos y de promover una mayor eficiencia en su gestión, siempre con el objetivo de la mejora de las enseñanzas.

Verificación

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