Estadística e Investigación Operativa

COORDINADOR/A

Perez Casany, Marta

CONTACTO

Unidad Transversal de Gestión CNTIC
Unidad UTGCNTIC de Doctorado
Universidad Politécnica de Cataluña - Barcelona Tech
C/Jordi Girona, 1-3. Edifici B4-003
08034 Barcelona
93 401 68 80
doctorat.eio@upc.edu

https://www.eio.upc.edu/es/qui-som-es

El Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) fue creado en 1987 como consecuencia de la Ley de reforma universitaria, juntando los diversos grupos de la Universidad que hasta entonces habían estado trabajando separadamente en las áreas de la estadística y la investigación operativa.

El Departamento tiene una plantilla de 40 profesores que trabajan en la Escuela de Ingeniería Industrial de Barcelona (ETSEIB), la Escuela Superior de Ingenierías Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ETSEIAAT), la Facultad de Informática de Barcelona (FIB) y la Facultad de Matemáticas y Estadística (FME). El Departamento tiene su propio Programa de Doctorado y lleva a cabo cursos de máster y de postgrado.

El Departamento está implicado en gran medida en actividades de investigación, principalmente en el campo de la ingeniería industrial, el desarrollo de interfaces inteligentes y sistemas automáticos de procesamiento de datos, la optimización y simulación de flujos en redes, y aplicaciones de todo lo anterior.

Información general

Perfil de acceso

En general, cualquier estudiante proveniente de una disciplina numérica, en posesión de un máster en estadística e investigación operativa (preferentemente el ofrecido por la misma UPC) con buenas calificaciones (notable o superior) puede ser aceptado en el Programa de Doctorado.

En particular, los títulos de grado recomendados para los doctorandos son:
• Grado/Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas
• Grado/Licenciatura en Matemáticas
• Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería Informática
• Grado/Ingeniería Industrial
• Grado/Ingeniería en Telecomunicaciones
• Grado en Ingeniería Agrónoma, Ingeniería Agrónoma
• Grado/Licenciatura en Biología
• Grado/Licenciatura en Economía
• Grado/Licenciatura en Sociología
• Grado/Licenciatura en Medicina.

Los estudiantes deben ser capaces de comunicarse en inglés, catalán o castellano.

Perfil de salida

Al finalizar los estudios el doctorando o doctoranda habrá adquirido las siguientes competencias y habilidades, necesarias para realizar una investigación de calidad (Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado):

a) Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
b) Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
c) Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
d) Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
e) Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
f) Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

Asimismo, la obtención del título de Doctor debe proporcionar una alta capacitación profesional en ámbitos diversos, especialmente en aquellos que requieren creatividad e innovación. Los doctores habrán adquirido, al menos, las siguientes capacidades y destrezas personales para:

a) Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
b) Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
c) Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
d) Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
e) Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
f) La crítica y defensa intelectual de soluciones.

Para finalizar, los doctorandos deberán demostrar las siguientes competencias:
a) Haber adquirido conocimientos avanzados en la frontera del conocimiento y demostrado, en el contexto de la investigación científica reconocida internacionalmente, una comprensión profunda detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología científica en uno o más ámbitos investigadores.
b) Haber hecho una contribución original y significativa a la investigación científica en su ámbito de conocimiento y que esta contribución haya sido reconocida como tal por la comunidad científica internacional.
c) Haber demostrado que son capaces de diseñar un proyecto de investigación con el que llevar a cabo un análisis crítico y una evaluación de situaciones imprecisas donde aplicar sus contribuciones y sus conocimientos y metodología de trabajo para realizar una síntesis de ideas nuevas y complejas que produzcan un conocimiento más profundo del contexto de investigación en el que se trabaje.
d) Haber desarrollado la autonomía suficiente para iniciar, gestionar y liderar equipos y proyectos de investigación innovadores y colaboraciones científicas, nacionales o internacionales, dentro de su ámbito temático, en contextos multidisciplinares y, en su caso, con un alto componente de transferencia de conocimiento.
e) Haber mostrado que son capaces de desarrollar su actividad investigadora con responsabilidad social e integridad científica.
f) Haber demostrado dentro de su contexto científico específico que son capaces de realizar avances en aspectos culturales, sociales o tecnológicos, así como de fomentar la innovación en todos los ámbitos en una sociedad basada en el conocimiento.
g) Haber justificado que son capaces de participar en las discusiones científicas que se desarrollen a nivel internacional en su ámbito de conocimiento y de divulgar los resultados de su actividad investigadora a todo tipo de públicos.

Número de plazas

12

Duración de los estudios y régimen de dedicación

Duración
La duración de los estudios de doctorado será de un máximo de cuatro años a tiempo completo, a partir de la fecha de la primera matrícula del doctorando o doctoranda en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar la realización de los estudios de doctorado a tiempo parcial. En ese caso, los estudios tendrán una duración máxima de siete años desde la fecha de la primera matrícula en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. Al efecto del cómputo de esos plazos, se considerará que la fecha del depósito es la del inicio del periodo de exposición pública de la tesis.

En caso de que el doctorando o doctoranda tenga un grado de discapacidad igual o superior al 33 %, la duración de los estudios de doctorado será de un máximo de seis años a tiempo completo y de nueve años a tiempo parcial.

La duración mínima del doctorado es de dos años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta el depósito de la tesis doctoral para los doctorandos y doctorandas a tiempo completo, y de cuatro años para los doctorandos y doctorandas a tiempo parcial.

Se podrá solicitar la exención de ese plazo a la comisión académica del programa de doctorado, con la autorización del director o directora y del tutor académico o tutora académica de la tesis, siempre que concurran motivos justificados.

Al efecto del cómputo de los periodos anteriores, no se tendrán en cuenta las situaciones de incapacidad temporal, nacimiento, adopción, guarda con fines de adopción, acogimiento, riesgo durante el embarazo, riesgo durante la lactancia y violencia de género o cualquiera otra situación prevista en la normativa vigente. El estudiante o la estudiante que se encuentre en cualquiera de las situaciones especificadas deberá comunicarlo a la comisión académica del programa de doctorado, que informará a la Escuela de Doctorado.

El doctorando o doctoranda podrá solicitar periodos de baja temporal del programa hasta un total de dos años. La solicitud deberá justificarse y dirigirse a la comisión académica responsable del programa, que resolverá si acepta o no la solicitud del doctorando o doctoranda.

Prórroga de los estudios
Antes de que finalicen los plazos mencionados en el apartado anterior, si no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis, la comisión académica del programa de doctorado, previa solicitud del doctorando o doctoranda, podrá autorizar la prórroga de ese plazo por un año más, en las condiciones establecidas en el programa de doctorado correspondiente.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • No haber formalizado la matrícula anual en un curso académico y tampoco haber solicitado su interrupción transitoria.
  • No haber formalizado la matrícula anual en la fecha siguiente a la de finalización de la autorización de interrupción transitoria o baja acreditada.
  • Obtener una reevaluación negativa después del plazo fijado por la CAPD para subsanar las carencias que dieron lugar a una evaluación negativa.
  • Tener un expediente disciplinario con una resolución de desvinculación parcial o definitiva de la UPC.
  • La denegación de la solicitud de prórroga, de acuerdo con lo establecido por el artículo 3.3 de la presente normativa.
  • No haber presentado el plan de investigación en el plazo establecido por el artículo 8.2 de la presente normativa.
  • Haber agotado el plazo máximo para finalizar los estudios de doctorado, de acuerdo con lo regulado por el artículo 3.4 de la presente normativa.

La baja del programa implicará la no continuidad del doctorando o doctoranda en el programa y el cierre del expediente académico. No obstante, el doctorando o doctoranda podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con la situación y los criterios establecidos en la normativa, volverá a valorar su acceso.

La baja por agotamiento del plazo máximo de permanencia y la baja como consecuencia de la evaluación no satisfactoria implican que el doctorando o doctoranda no podrá acceder al mismo programa de doctorado hasta que haya transcurrido un mínimo de dos años a partir de la fecha en la que causó baja, según lo regulado por los artículos 3.4 y 9.2 de la presente normativa, respectivamente.

Marco normativo

Organización

COORDINADOR/A:
COMISIÓN ACADÉMICA DEL PROGRAMA:
UNIDADES ESTRUCTURALES:
  • Departamento de Estadística e Investigación Operativa (PROMOTORA)
DIRECCIÓN URL ESPECÍFICA DEL PROGRAMA DE DOCTORADO:
https://www.eio.upc.edu/es/qui-som-es

CONTACTO:
Unidad Transversal de Gestión CNTIC
Unidad UTGCNTIC de Doctorado
Universidad Politécnica de Cataluña - Barcelona Tech
C/Jordi Girona, 1-3. Edifici B4-003
08034 Barcelona
93 401 68 80
doctorat.eio@upc.edu

Acceso, admisión y matrícula

Perfil de acceso

En general, cualquier estudiante proveniente de una disciplina numérica, en posesión de un máster en estadística e investigación operativa (preferentemente el ofrecido por la misma UPC) con buenas calificaciones (notable o superior) puede ser aceptado en el Programa de Doctorado.

En particular, los títulos de grado recomendados para los doctorandos son:
• Grado/Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas
• Grado/Licenciatura en Matemáticas
• Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería Informática
• Grado/Ingeniería Industrial
• Grado/Ingeniería en Telecomunicaciones
• Grado en Ingeniería Agrónoma, Ingeniería Agrónoma
• Grado/Licenciatura en Biología
• Grado/Licenciatura en Economía
• Grado/Licenciatura en Sociología
• Grado/Licenciatura en Medicina.

Los estudiantes deben ser capaces de comunicarse en inglés, catalán o castellano.

Requisitos de acceso

Con carácter general, para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de grado o equivalente y de máster universitario o equivalente, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de esas dos enseñanzas (Real Decreto 43/2015, de 2 de febrero).

Asimismo, podrán acceder las personas que se encuentren en alguno de los siguientes supuestos:

a) Estar en posesión de títulos universitarios oficiales españoles o títulos españoles equivalentes, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de dichos estudios, y acreditar un nivel 3 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior.
b) Poseer un título obtenido de acuerdo con sistemas educativos extranjeros pertenecientes al espacio europeo de educación superior (EEES), sin necesidad de homologación, que acredite un nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones, siempre que dicho título faculte para el acceso a estudios de doctorado en el país de expedición.
c) Ser titular de un título obtenido con arreglo a sistemas educativos extranjeros ajenos al EEES, sin que sea necesaria su homologación, previa comprobación por parte de la Universidad de que dicho título acredita un nivel de formación equivalente al del título oficial español de máster universitario y de que habilita en el país de expedición del título para el acceso a los estudios de doctorado.
d) Ser titular de otro título de doctor o doctora.
e) Poseer un título de grado universitario y, tras la obtención de una plaza de formación en la correspondiente prueba de acceso a plazas de formación sanitaria especializada, haber superado con una evaluación positiva como mínimo dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en ciencias de la salud.

Nota 1: Normativa de acceso a los estudios de doctorado para las personas tituladas de licenciatura, ingeniería o arquitectura conforme al sistema anterior a la entrada en vigor del EEES (CG 47/02 2014).

Nota 2: Acuerdo núm. 64/2014 del Consejo de Gobierno por el cual se aprueba el procedimiento i los criterios de valoración de los requisitos académicos de admisión al doctorado con estudios extranjeros no homologados (CG 25/03 2014).

Marco normativo

Criterios de admisión y valoración de méritos

Los estudiantes que hayan cursado el MEIO de la UPC con calificaciones de notable o superior son aceptados al Programa de Doctorado.

A los estudiantes que no hayan cursado el MEIO pero sí otro máster en estadística y/o investigación operativa externo a la UPC de nivel similar al de la UPC, y además posean un grado en una disciplina científica o tecnológica (tal como Grado en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Grado en Matemáticas, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería Industrial, Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Grado en Biología, Grado en Economía, Grado en Medicina), se les evalúan los siguientes parámetros (ponderaciones entre paréntesis):
• Expediente académico, a nivel de grado y máster (60%).
• Nivel del grado y/o máster realizado, o de las universidades donde se haya realizado (30%).
• Conocimiento de una o más lenguas del Programa de Doctorado (inglés, catalán, castellano) (10%).

Se exige un mínimo de notable, tanto en grado como en máster, en el expediente académico. Para evaluar la universidad se utilizan rankings estándar de universidades (por ejemplo, http://www.topuniversities.com/university-rankings). A estos estudiantes la Comisión Académica les puede exigir hasta 60 créditos de complementos de formación (asignaturas del MEIO).

Complementos formativos

La Comisión Académica del programa podrá exigir que deban superarse complementos de formación específicos. En ese caso, realizará un seguimiento de los complementos de formación cursados y establecerá los criterios convenientes para limitar su duración.

Los complementos podrán ser de formación en investigación o de formación transversal, pero nunca podrá exigirse a los doctorandos la matrícula de una cantidad igual o superior a 60 ECTS.

Teniendo en cuenta el documento de actividades de los doctorandos, la Comisión Académica del programa podrá proponer medidas complementarias a las que establece la presente normativa que conduzcan a la desvinculación de los doctorandos que no alcancen los criterios establecidos.

Los complementos de formación los decide de forma consensuada la Comisión Académica del programa y el tutor/director o la tutora/directora de cada estudiante. Los complementos de formación corresponden a asignaturas del Máster en EIO de la UPC.

Los estudiantes que hayan cursado el Máster en EIO de la UPC no deben cursar complementos de formación.

Los estudiantes que hayan accedido al Doctorado cursando un máster diferente al MEIO de la UPC, por norma general, deberán cursar complementos de formación (un mínimo de 30, habitualmente, y hasta un máximo de 60 créditos).

Los estudiantes que hayan entrado al Doctorado con el perfil llamado Investigación Operativa deberán cursar, si no han adquirido estos conocimientos en su máster previo, las asignaturas de fundamentos comunes y fundamentos de la investigación operativa del MEIO: Simulación, Modelización en Programación Matemática, Optimización, Optimización Estocástica, Programación Entera y Optimización Combinatoria, Optimización de Gran Escala, Métodos Heurísticos en Programación Matemática, Flujos en Redes.

Los estudiantes que han entrado al doctorado con el perfil Estadística deberán cursar, si no han adquirido estos conocimientos en su master previo, las asignaturas de Fundamentos Comunes, y Fundamentos de la Estadística del MEIO: Probabilidad y Procesos Estocásticos, Análisis Multivariado, Inferencia, Modelos Lineales Generalizados, Diseño de Experimentos, Inferencia Bayesiana, Análisis de Supervivencia, Previsión y Series Temporales, Análisis de Datos Discretos, Análisis de Datos Longitudinales, Modelos no Paramétricos, Técnicas de Muestreo.

Periodo de matrícula de los nuevos doctorandos

La primera matrícula en el Programa de Doctorado se deberá realizar dentro del plazo especificado en la resolución de admisión.
Excepto que se indique expresamente lo contrario, las matrículas correspondientes a las resoluciones de admisión emitidas con posterioridad a la segunda quincena de abril deberán ser realizadas dentro del período ordinario de matrícula del año académico en curso.

Más información en la sección de matrícula para nuevos doctorandos

Periodo de matrícula

Periodo ordinario de matrícula (segundas matrículas y sucesivas) se deberán realizar durante la primera quincena de octubre.

Más información en la sección general de matrícula

Seguimiento y evaluación del doctorando

Actividades formativas del programa

El Programa de Doctorado en Estadística e Investigación Operativa cuenta con las siguientes actividades formativas:

  • Tutoría. Se trata del seguimiento del estudiante por parte de los tutores mediante reuniones semanales de aproximadamente dos horas. Estas reuniones son de carácter obligatorio y sin ellas la tesis doctoral no puede avanzar.
  • Asignaturas de máster y de la Escuela de Verano. Se trata de complementar la formación de estudiantes que no procedan del máster propio en EIO. Esto incluye asignaturas avanzadas impartidas por profesores visitantes en el marco de la Escuela de Verano del Máster en EIO de la UPC (Facultad de Matemáticas y Estadística). Las horas dedicadas pueden llegar hasta las correspondientes a 60 créditos (mínimo variable según formación previa de los estudiantes). En general se trata de actividades optativas, aunque la Comisión Académica o bien los directores de tesis pueden marcar asignaturas como obligatorias según el perfil del estudiante.
  • Seminarios. Es habitual la asistencia de los estudiantes de doctorado al Seminario del Departamento de EIO para contactar con investigadores reconocidos nacionales e internacionales y exponerse a problemas de investigación punteros. La duración de un seminario es normalmente de una hora, y el departamento organiza un mínimo de ocho seminarios al año. La asistencia a los seminarios es de carácter optativo.
  • Estancias de investigación. Los estudiantes de doctorado pueden realizar estancias en otros centros de investigación, sean nacionales o en el extranjero, con el objetivo de formarse en temas específicas, o bien para llevar a cabo tareas de investigación para la obtención de la mención de doctorado internacional. Las estancias de investigación suelen tener un mínimo de tres meses y son optativas en general, pero obligatorias para estudiantes que quieran obtener la mención internacional.
  • Asistencia a conferencias. Los estudiantes de doctorado pueden asistir a congresos nacionales e internacionales, tanto para presentar ponencias propias como para establecer contactos con otros investigadores. A menudo las conferencias internacionales programan cursos intensivos sobre temas específicos de interés para estudiantes de doctorado.
  • Cursos externos. La Comisión Académica difunde entre los estudiantes de doctorado anuncios de cursos intensivos avanzados sobre temas específicos que pueden ser de interés para el Doctorado. Se hace eco, por ejemplo, de los cursos ofrecidos por el Barcelona Graduate School of Mathematics (BSGMath). En general, se trata de cursos optativos de una semana de duración.
  • Cursos internos de la UPC. La Comisión Académica difunde entre los estudiantes de doctorado anuncios de cursos de interés para la investigación científica, como los organizados por las bibliotecas de la UPC (investigación en bibliografía, formación en habilidades informacionales, aprender a identificar cuándo y por qué se necesita información, dónde encontrarla y cómo evaluarla, utilizarla y comunicarla de manera ética) y el Instituto de Ciencias de la Educación (mejora de habilidades lingüísticas y de comunicación, y adquisición de un conjunto de conocimientos, capacidades y actitudes necesarios para interpretar y producir mensajes y comunicarse de manera eficaz en contextos diversos). Se trata, en general, de cursos optativos de uno o dos días.

Procedimiento de asignación de tutor y director de tesis

La comisión académica del programa asignará un director o directora de tesis a cada doctorando o doctoranda en el momento de la admisión o en la primera matrícula, según el compromiso de dirección de la resolución de admisión al programa.

El director o directora de tesis es la persona responsable de la coherencia e idoneidad de las actividades de formación, del impacto y la novedad en su campo de la temática de la tesis doctoral y de la guía en la planificación y su adecuación, en su caso, a la de otros proyectos y actividades donde se inscriba el doctorando o doctoranda. Por norma general, el director o directora de la tesis será un profesor o profesora o un investigador o investigadora miembro de la Universitat Politècnica de Catalunya que posea el título de doctor o doctora y experiencia investigadora acreditada. Este concepto incluye al personal doctor de las entidades vinculadas a la UPC, según la decisión del Consejo de Gobierno, y de institutos de investigación adscritos a la UPC, de acuerdo con los respectivos convenios de colaboración y de adscripción. Cuando el director o directora es personal de la UPC también actúa como tutor o tutora.

Aquellos doctores o doctoras a los que, por razón de la su relación contractual o la entidad de adscripción, no les sean de aplicación los conceptos anteriores, deberán recibir un informe positivo de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC para poder formar parte del programa de doctorado como investigador o investigadora con investigación acreditada.

La comisión académica del programa de doctorado podrá aprobar la designación de un doctor o doctora experto que no pertenezca a la UPC como director o directora. En ese caso, será necesaria la autorización previa de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC, así como la propuesta de un doctor o doctora con experiencia investigadora acreditada de la UPC, que actuará como codirector o codirectora o, en caso de que no exista, como tutor o tutora.

El director o directora de tesis podrá renunciar a la dirección de la tesis doctoral, siempre que concurran razones justificadas apreciadas per la comisión. En ese caso, la comisión académica del programa de doctorado asignará al doctorando o doctoranda un nuevo director o directora.

La comisión académica del programa de doctorado, una vez oído el doctorando o doctoranda, podrá modificar el nombramiento del director o directora de tesis en cualquier momento del período de realización del doctorado, siempre que concurran razones justificadas.

En caso de que existan motivos académicos que lo justifiquen (interdisciplinariedad temática, programas conjuntos o internacionales, etc.) y que la comisión académica del programa lo acuerde, se podrá asignar un codirector o codirectora de tesis adicional. El director o directora y el codirector o codirectora tendrán las mismas competencias y el mismo reconocimiento académico.

El número máximo de supervisores que puede tener una tesis doctoral es de dos: un director o directora y un codirector o codirectora.

Para tesis en régimen de cotutela y de doctorado industrial, en caso de que sea necesario y esté establecido por el convenio, se podrá acordar no aplicar ese número máximo. No obstante, el número máximo de directores o directoras que pueden pertenecer a la UPC es de dos.

Más información en la sección de tesis doctorales

Permanencia

La duración de los estudios de doctorado será de un máximo de cuatro años a tiempo completo, a partir de la fecha de la primera matrícula del doctorando o doctoranda en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar la realización de los estudios de doctorado a tiempo parcial. En ese caso, los estudios tendrán una duración máxima de siete años desde la fecha de la primera matrícula en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. Al efecto del cómputo de esos plazos, se considerará que la fecha del depósito es la del inicio del periodo de exposición pública de la tesis.

En caso de que el doctorando o doctoranda tenga un grado de discapacidad igual o superior al 33 %, la duración de los estudios de doctorado será de un máximo de seis años a tiempo completo y de nueve años a tiempo parcial.

Antes de que finalicen los plazos mencionados en el apartado anterior, si no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis, la comisión académica del programa de doctorado, previa solicitud del doctorando o doctoranda, podrá autorizar la prórroga de ese plazo por un año más, en las condiciones establecidas en el programa de doctorado correspondiente.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • No haber formalizado la matrícula anual en un curso académico y tampoco haber solicitado su interrupción transitoria.
  • No haber formalizado la matrícula anual en la fecha siguiente a la de finalización de la autorización de interrupción transitoria o baja acreditada.
  • Obtener una reevaluación negativa después del plazo fijado por la CAPD para subsanar las carencias que dieron lugar a una evaluación negativa.
  • Tener un expediente disciplinario con una resolución de desvinculación parcial o definitiva de la UPC.
  • La denegación de la solicitud de prórroga, de acuerdo con lo establecido por el artículo 3.3 de la presente normativa.
  • No haber presentado el plan de investigación en el plazo establecido por el artículo 8.2 de la presente normativa.
  • Haber agotado el plazo máximo para finalizar los estudios de doctorado, de acuerdo con lo regulado por el artículo 3.4 de la presente normativa.

La baja del programa implicará la no continuidad del doctorando o doctoranda en el programa y el cierre del expediente académico. No obstante, el doctorando o doctoranda podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con la situación y los criterios establecidos en la normativa, volverá a valorar su acceso.

La baja por agotamiento del plazo máximo de permanencia y la baja como consecuencia de la evaluación no satisfactoria implican que el doctorando o doctoranda no podrá acceder al mismo programa de doctorado hasta que haya transcurrido un mínimo de dos años a partir de la fecha en la que causó baja, según lo regulado por los artículos 3.4 y 9.2 de la presente normativa, respectivamente.

Marco normativo

Recursos de aprendizaje

El Programa de Doctorado obtuvo la Mención de Calidad MCD2003-00128 entre los años 2003-2009. En 2011 obtuvo la Mención de Excelencia MEE2011-0384 para los años 2011, 2012 y 2013. Ello le permite tener acceso a las convocatorias de ayudas de movilidad de profesores (profesores visitantes al Doctorado para impartir cursos), movilidad para tribunales de tesis con mención europea y movilidad de estudiantes para conseguir la mención europea. En la reciente convocatoria de movilidad de 2011, al Programa de Doctorado se le concedieron todas las ayudas solicitadas: 3 para profesores extranjeros en tribunales con mención europea, 2 para profesores visitantes que impartirán cursos de doctorado en la Escuela de Verano y 3 para estudiantes que harán estancias para la obtención del título con mención europea. Cuando el presupuesto lo ha permitido, el Programa de Doctorado también ha ofrecido bolsas de viaje internas para asistir a congresos y estancias. En 2011 realizó una convocatoria y se beneficiaron una decena de estudiantes del programa.

Tesis Doctorales

Listado de tesis autorizadas para defensa

  • GROTTO, ANDREA: Optimal transition towards zero tailpipe emission mobility in urban and suburban areas
    Autor/a: GROTTO, ANDREA
    Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
    Programa: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
    Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa (EIO)
    Modalidad: Normal
    Fecha de depósito: 01/10/2025
    Fecha de lectura: 18/12/2025
    Hora de lectura: 11:00
    Lugar de lectura: FIB Sala d'actes Manuel Martí Recober B6-planta 0
    Director/a de tesis: FONSECA CASAS, PAU | ZUBARYEVA, ALYONA
    Resumen de tesis: Esta investigación doctoral presenta un marco metodológico innovador para desarrollar Gemelos Digitales de Movilidad Urbana mediante formalización usando el Lenguaje de Especificación y Descripción (SDL). El estudio aborda los desafíos de gestión de movilidad urbana en el contexto de transformación digital y principios de Sociedad 5.0, donde la tecnología sirve a las necesidades humanas.La investigación combina SUMO con su módulo integrado SAGA, formalizado a través de SDL para permitir validación del modelo conceptual por stakeholders. Esta metodología habilita validación continua de modelos de gemelos digitales mediante integración de datos en tiempo real de sensores IoT y sistemas de monitoreo de tráfico distribuidos en redes urbanas.El modelo conceptual se demuestra mediante implementación de prueba de concepto en la Ciudad de Bolzano. En esta implementación, el bloque BSc integra modelado basado en actividades con microsimulación de tráfico, con optimización multiobjetivo considerando consumo energético, emisiones de CO2 y congestión de tráfico urbano. Como ejemplo, la implementación se enfoca en escenarios de optimización de adopción de vehículos eléctricos.La investigación se conduce en colaboración con Urban Resilience, empresa que desarrolla hubs de movilidad sostenible SUMOSU que integran infraestructura de carga eléctrica, vehículos compartidos y sistemas de energía renovable fotovoltaica. Esta colaboración demuestra la aplicabilidad práctica del marco en evaluación de soluciones de movilidad integradas y sostenibles.Se desarrollan protocolos de validación comprensivos formalizados a través de SDL, incluyendo procedimientos específicos para validación de datos, validación operacional, validación experimental basada en metodología de Diseño de Experimentos, y validación de soluciones. Estos protocolos aseguran procesos de validación sistemáticos y reproducibles bajo diferentes condiciones ambientales y estacionales.Las contribuciones principales incluyen: desarrollo de un modelo conceptual para Gemelos Digitales de Movilidad Urbana facilitando comunicación entre stakeholders independientemente de su formación técnica; establecimiento de protocolos de validación continua distinguiendo Gemelos Digitales verdaderos de modelos de simulación estáticos; integración de sistemas de movilidad y energía dentro de un marco unificado apoyando evaluaciones de sostenibilidad; alineación con principios de Sociedad 5.0 transformando sistemas técnicos complejos en herramientas de toma de decisiones accesibles.

Última actualización: 11/12/2025 05:46:16.

Listado de tesis en depósito

SIN RESULTADOS: no hay ninguna tesis en esta lista.

Última actualización: 11/12/2025 05:31:22.

Listado de tesis defendidas por año

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  • BLANC BLOCQUEL DI MARCO, AUGUSTO: Derivatives and risks
    Autor/a: BLANC BLOCQUEL DI MARCO, AUGUSTO
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/695072
    Programa: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
    Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa (EIO)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 03/06/2025
    Director/a de tesis: ORTIZ GRACIA, LUIS

    Tribunal:
         PRESIDENT: ALÓS ALCALDE, ELISA
         SECRETARI: ARRATIA QUESADA, ARGIMIRO ALEJANDRO
         VOCAL: VIVES I SANTA-EULÀLIA, JOSEP
    Resumen de tesis: Esta tesis tiene como objetivo proporcionar soluciones a problemas del mundo real medianteel uso y desarrollo de técnicas financieras cuantitativas de última generación. En la primera parte del trabajo se aborda el desafío de la cobertura de opciones digitales,en particular, de opciones digitales at-the-money cerca de la expiración. La cobertura de opcionesdigitales at-the-money cercanas al vencimiento sigue siendo un desafío en las finanzascuantitativas. El problema surge del hecho de que una opción digital tiene un pago discontinuoen el precio de ejercicio y tiene una delta y una gamma enormes cerca del vencimiento.En este trabajo, consideramos un escenario general para cubrir opciones digitales at-the-money cercanas alvencimiento mediante un bull spread. Resolvemos diferentes problemas de optimización, conel objetivo de minimizar la probabilidad de subcobertura de la opción digital al vencimiento,considerando costos de transacción y costos de iliquidez. Nuestra contribución consiste enque determinamos la composición del bull spread que minimiza la probabilidad de subcubriruna opción digital dado que el coste de la cobertura está por debajo de un determinadoumbral. Consideramos modelos estándar y de estado del arte para modelar la dinámica delactivo subyacente. También introducimos el modelado del problema de iliquidez dentro delproblema de optimización, el cual resolvemos oportunamente. Finalmente, calibramos unmodelo con datos reales del mercado y solucionamos el problema de optimización con costosde transacción con el modelo calibrado.En la segunda parte del trabajo se pretende crear herramientas financieras para lucharcontra el cambio climático. En los últimos cinco años ha habido una creciente preocupaciónpor el impacto de la minería de criptomonedas en el clima. Uno de los principales efectos delcambio climático es su impacto en la agricultura y la producción de alimentos. Además, elcambio climático tiene consecuencias claras para la salud humana. Para abordar el problemaproponemos nuevos contratos de derivados sobre bonos de carbono denominados en bitcoin.Este artículo propone productos financieros novedosos que podrían ayudar a las autoridadesreguladoras a impactar el clima de manera indirecta, aglutinando dos resultados financierosdeseados (cobertura y transferencia de volatilidad) en un solo instrumento financiero. Enparticular, los gobiernos pueden utilizar el instrumento para cubrirse del cambio climático einfluir en los precios de los bonos de carbono y las criptomonedas. Para estimar el preciode este novedoso producto, desarrollamos novedosas técnicas de estimación de parámetrosbasadas en wavelets de Shannon.La tercera parte del trabajo también gira entorno al cambio climático, las finanzas y lasmatemáticas. En este trabajo proponemos una metodología para calcular el impacto de unaumento de la temperatura de la superficie global terrestre en la probabilidad de incumplimientode una empresa del sector agrícola. Realizamos una regresión delvalor de las acciones de la empresa con los predictores S&P 500 y anomalías de temperaturay observamos que un aumento de la anomalías de temperatura tiene un impacto negativoen las acciones de la empresa considerada en este trabajo. Luego, modelamos la serie temporal de anomalías de temperaturamediante regresión lineal segmentada, donde los puntos de ruptura se estiman mediante unanálisis de wavelets. Calibramos un modelo de Merton con datos reales de las acciones de laempresa y estimamos la probabilidad de incumplimiento en función de la probabilidad de queel valor de los activos de la empresa esté por debajo del nivel de los pasivos. Utilizamos el modelo de regresión para pronosticar valores de las acciones y estimar una nueva probabilidadde incumplimiento.

  • MAUREIRA ALEGRÍA, GRACE KELLY: A Multi-Objective Integer Programming approach for synergistic Tenant Mix optimization in shopping centers
    Autor/a: MAUREIRA ALEGRÍA, GRACE KELLY
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/694309
    Programa: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
    Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa (EIO)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 24/03/2025
    Director/a de tesis: HEREDIA CERVERA, FRANCISCO JAVIER

    Tribunal:
         PRESIDENT: HASHEMKHANI ZOLFANI, SARFARAZ
         SECRETARI: SOLÀ VILALTA, ALBERT
         VOCAL: GARCIA GONZALEZ, JAVIER
    Resumen de tesis: La rentabilidad de un centro comercial está influenciada significativamente por su Tenant Mix, que se refiere a la combinación y ubicación estratégica de diferentes categorías de retail dentro del centro. Tradicionalmente, la selección del Tenant Mix óptimo se ha basado en la experiencia e intuición, más que en enfoques basados en datos. Este estudio aborda esta brecha desarrollando un modelo de optimización basado en datos, diseñado para maximizar la rentabilidad mediante la ubicación óptima de los inquilinos.La metodología empleada implica un modelo de Programación Entera Multiobjetivo, que maximiza tres objetivos: ingresos por alquiler, ventas y sinergia entre inquilinos. Las restricciones incluyen el área alquilable por categoría y configuraciones sinérgicas que influyen en la ubicación de inquilinos. Los datos analizados provienen de 27 centros comerciales gestionados por CBRE España entre 2015 y 2022, excluyendo 2020 por el cierre durante la pandemia de COVID-19.Para incluir los ingresos por alquiler en la función objetivo, se desarrolló un modelo de regresión semilogarítmica que considera el alquiler mensual por m² como variable dependiente, y factores como tamaño de tienda, ubicación, categoría, ventas estimadas por m², estatus de ancla, distancia al ancla más cercana y tipo de centro comercial como variables independientes. El análisis identificó que tamaño de tienda, ubicación, estatus de ancla y categoría de retail afectan significativamente las tasas de alquiler. Las tiendas en plantas inferiores tienden a tener tasas más altas, mientras que la distancia al ancla no tiene impacto significativo.Un aporte clave es la incorporación de sinergias entre inquilinos al modelo, capturando interacciones beneficiosas entre categorías vecinas. A partir de datos históricos, se identificaron configuraciones específicas con potencial para aumentar ingresos por ventas. Estas configuraciones se puntuaron según su impacto, maximizándose junto con ingresos por alquiler y ventas para lograr un Tenant Mix óptimo.El modelo se aplicó a seis centros comerciales: uno por clúster y uno analizado en mayor profundidad, bajo tres escenarios: "Última Configuración", "Solo Vacantes" y "Desde Cero". En todos los casos, el modelo utilizó 50 combinaciones de objetivos ponderados, produciendo una frontera de Pareto tridimensional. En "Última Configuración", aplicado solo a las unidades ocupadas en la configuración de diciembre de 2022, centros pequeños mejoraron la sinergia, mientras que los grandes registraron aumentos generales en ingresos por alquiler, ventas y sinergia.En "Solo Vacantes", el modelo optimizó unidades desocupadas, confirmando que configuraciones sinérgicas históricas ofrecieron soluciones óptimas, demostrando flexibilidad. En "Desde Cero", se reconfiguró completamente el Tenant Mix, con ingresos estables pero mayor variabilidad en sinergia. Este escenario brinda perspectivas estratégicas para propietarios interesados en reinventar el Tenant Mix y mejorar rendimiento financiero y sinergias.Los resultados resaltan la utilidad práctica y potencial estratégico del modelo para gestionar espacios comerciales, convirtiéndolo en una herramienta confiable para optimizar el Tenant Mix. Los propietarios pueden utilizar estos insights para tomar decisiones informadas sobre selección y ubicación de inquilinos alineadas con objetivos a largo plazo. Además, el modelo sirve como referencia para futuras investigaciones en optimización del Tenant Mix, aportando contribuciones valiosas tanto a la academia como a la gestión comercial práctica.

  • PACHÓN GARCIA, CRISTIAN: Contributions on dimensionality reduction and interpretable machine learning
    Autor/a: PACHÓN GARCIA, CRISTIAN
    Enlace a la tesis: http://hdl.handle.net/10803/694503
    Programa: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
    Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa (EIO)
    Modalidad: Normal
    Fecha de lectura: 08/05/2025
    Director/a de tesis: DELICADO USEROS, PEDRO FRANCISCO

    Tribunal:
         PRESIDENT: BIECEK, PRZEMYSLAW
         SECRETARI: FERNÁNDEZ MARTÍNEZ, DANIEL
         VOCAL: GARCÍA PORTUGUÉS, EDUARDO
    Resumen de tesis: Esta tesis se divide en dos partes. La primera se centra en el campo de la reducción de la dimensión, mientras que la segunda está dedicada a estudiar el campo de la interpretabilidad de los modelos de aprendizaje automático. Parte del trabajo que se presenta se ha publicado o bien en revistas o bien en publicaciones derivadas de congresos. Concretamente, el texto original del Capítulo 1 está publicado en Delicado y Pachón-García (2024a). Por otro lado, el trabajo original del Capítulo 3 está publicado en Pachón-García y col. (2024), mientras que el texto del Capítulo 4 se puede encontrar en Hernández- Pérez y col. (2024). Finalmente, el Capítulo 5 se va a enviar a una revista, pero una versión preliminar se encuentra en Delicado y Pachón-García (2024b).Esta tesis empieza presentando un conjunto de algoritmos para el escalado multidimensional (MDS, por sus iniciales en inglés) para conjuntos de datos con un elevado número de observaciones. El MDS es una familia de técnicas que usa como input una matriz de distancias n × n, siendo n el número de individuos, para obtener una configuración de baja dimensión: una matriz n×r, con r << n. Cuando n es grande, los algoritmos clásicos de MDS no pueden ser utilizados porque los recursos que necesitan (memoria y tiempo) son extremadamente elevados. En este trabajo, comparamos seis algoritmos que están diseñados con el objetivo de solucionar estos problemas. Todos ellos están basados en la idea de dividir el conjunto de datos en partes más pequeñas de manera que los algoritmos clásicos se puedan usar. Dos de éstos son propuestas originales nuestras. Con la finalidad de estudiar el comportamiento de los seis algoritmos, realizamos un estudio de simulación. Además, hemos implementado una librería en código abierto en R que contiene la implementación de los mencionados algoritmos.Con relación al campo del aprendizaje automático, presentamos la librería SurvLIMEpy, un paquete de código abierto basado en Python que implementa el algoritmo SurvLIME. Este método permite obtener relevancia de covariables para modelos de aprendizaje automático en el campo del análisis de supervivencia. Se presenta una implementación en forma matricial, cuya finalidad es acelerar el tiempo de ejecución. Además, SurvLIMEpy incorpora funcionalidades para visualizar los resultados. El paquete se integra con mucha facilidad con una amplia variedad de modelos de supervivencia, de manera que gestiona modelos como el de Cox así como modelos de aprendizaje automático tales como DeepHit o DeepSurv. Con la finalidad de estudiar este método, presentamos un conjunto de experimentos basados en simulaciones.Con el objetivo de usar SurvLIMEpy en un caso práctico, entrenamos tres tipos de modelos de aprendizaje automático para el análisis de supervivencia: Random Survival Forest, DeepSurv y DeepHit, donde hemos usado la base de datos en abierto SEER. El objetivo del estudio es modelar el melanoma maligno cutáneo. Este trabajo ayuda a obtener conocimiento sobre los aspectos más relevantes que están relacionados con este tipo de cáncer.Por otro lado, nos situamos en el campo del análisis de datos funcionales, con el objetivo de desarrollar herramientas de interpretabilidad dentro de este campo. Diseñar métodos de interpretabilidad para datos funcionales implica trabajar con datos que viven en un espacio de dimensión infinita. En el contexto de regresor funcional y respuesta escalar, proponemos un método basado en el valor de Shapley para un continuo de jugadores, una teoría matemática que permite distribuir la ganancia en un juego cuando participan infinitos jugadores. La propuesta que realizamos se analiza mediante un conjunto de experimentos basados en datos simulados, así como en datos reales. Además, también se presenta ShapleyFDA, un paquete en abierto de Python que implementa nuestra propuesta.

Última actualización: 11/12/2025 06:02:35.

Publicaciones asociadas a las tesis

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Proyectos de investigación

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01/09/202331/08/2026Investigación para la impresión 3D de compuestos aislantes de FRCM para cerramientos inteligentes en edificaciónAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202331/08/2026Modelización y Optimización de Problemas Estructurados y AplicacionesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
17/07/202323/07/2025Disseny de les estructures de dades i repositori comú amb mixtura d'estratègia centalitzada federadaImplementació d'iuna capa intel.ligent de dadesPilot a Vall d'AranFUNDACIO TICSALUT
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15/06/202115/06/2021CompAREdesign
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31/08/202031/08/2020Software Browser-data collection-scenario simulation
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26/06/201926/07/2019Desenvolupament prova de concepte d'arquitectura BIG DATAFUNDACIÓ i2CAT
05/06/201902/09/2020I+D Desarrollo Data LakeADQUIVER MEDIA, SL
01/06/201931/12/2021Digitalization on Power Generation in the field of Data Analytics and Artificial Intelligence, para la aplicaci´on industrial de t´ecnicas de IA a la producci´on y gesti´on de turbinas de gasSiemens
31/05/201930/05/2021Desarrollo de un sistema de generación de energía eléctrica mediante generadores piezoeléctricos integrados en carreterasSORIGUE, S.A.
27/05/201931/03/2021UNIQUE: UNIversal QUantification join-graphs for sql assErtionsOracle Corporation
15/05/201931/12/2019Sponsorització 2019 ENBIS MeetingEU.NETW. BUSIN. AND IND.STATISTICS
14/05/201931/10/2020METRICS:METamodelling for Retrieving Invoked Source CodeBIGFINITE BARCELONA, SOCIEDAD LIMIT
05/04/201930/11/2019CarGuard 3SEAT SA
25/02/201925/04/2019Desenvolupament projecte E-ObservatoryWIRING TECHNOLOGIES, S.L.
16/01/201931/12/2019Colaboració desenvolupament front end aplicaciones creadas WoeldsesingWORLDSENSING, S.L.
01/01/201931/12/2021A European AI On Demand Platform and EcosystemCommission of European Communities
01/01/201931/12/2022Modelización y Optimización de Problemas Estructurados de Gran Escala y AplicacionesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201930/09/2022Integración de CMOS-MEMS avanzados para sistemas de nueva generación a escala milimétricaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201930/09/2022Modelización Computacional de Procesos Biofísicos en Múltiples EscalasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201931/12/2021Modelo predictivo de supervivencia poblacional del cáncer de mama según el estadio, el subtipo molecular en el momento del diagnóstico y la adherencia al tratamientoInstituto de Salud Carlos III
01/01/201901/08/2021Data Science for Gender Gap (DSGG)Pendent per manca de dades
01/01/201931/12/2019EIT Urban Mobility Start-up phaseEIT Urban Mobility
01/01/201931/12/2021Master's Degree in Urban MobilityEuropean Institute for Innovation and Technology
01/01/201931/12/2021Summer schools and team buildingEuropean Institute for Innovation and Technology
01/01/201931/12/2019identificación de perfiles de consumo de servicios sanitarios en el estado de Nueva Gales, AustraliaAustralian National University
01/01/201931/12/2019Analysis of case management in Australia through Clustering Based on Rules and data science approachVisual and Decision Analytics
28/05/200931/03/2022CARACTERITZACIÓ DE LA BOSSA TIPUS DE CATALUNYAAGENCIA DE RESIDUS DE CATALUNYA
02/02/200931/12/2025R+D CARTOGRAFIA VIRTUAL DEL TARRAGONÉS EN L'ÀMBIT DEL TURISMECLIENTS DIVERSOS
29/04/200401/12/2021ASSAJOS CLÍNICS VIH/SIDAFUNDACIÓ LLUITA CONTRA LA SIDA (duplicat 0000003656)

Profesorado y grupos de investigación

Proyectos de investigación

FECHA INICIOFECHA FINACTIVIDADENTIDAD FINANCIADORA
01/01/202431/12/2026RACE Plus: AI-driven application to allow pre-hospital diagnosis and management of stroke patientsFundació La Caixa
10/11/202301/03/2024Programari per anàlisi estadística i realització automàtica d'informesDATANCIA, S.L.
02/10/202331/07/2024Formació, implementació i seguiment de projectes. Programa Lean Sis Sigma Green BeltDIAGNOSTIC GRIFOLS, SA
01/09/202331/08/2026Investigación para la impresión 3D de compuestos aislantes de FRCM para cerramientos inteligentes en edificaciónAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202331/08/2026Modelización y Optimización de Problemas Estructurados y AplicacionesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
17/07/202323/07/2025Disseny de les estructures de dades i repositori comú amb mixtura d'estratègia centalitzada federadaImplementació d'iuna capa intel.ligent de dadesPilot a Vall d'AranFUNDACIO TICSALUT
01/07/202330/06/2024Low cost building solutions based on earth and vegetal fibers for developing countriesCentre de Cooperació per al Desenvolupament de la UPC
31/03/202331/03/2023Method for obtaining textile yarns from lignocellulosic wastes or by-products and fabric obtained by the method
29/03/202329/12/2023Reinforcement learning per water managementCETAQUA
21/03/202322/03/2023Patrocini de la jornada d'entrega de premis del programa Top Secret Rosies. Direcció general de Societat Digital (Resolució d'adjudicació EMO-2023-245).GENERALITAT DE CATALUNYA
09/02/202301/11/2023Recerca-diagnòstic sobre la Diversitat en la Intel·ligència Artificial a Catalunya. Departament d'Igualtat i Feminisme de la Generalitat (Resolució d’adjudicació IF-2023-39).GENERALITAT DE CATALUNYA
26/01/202326/01/2023Quick sequence detection
16/01/202321/04/2023Projecte d'R+D per a la detecció de patrons de comportament per a sistemes de Qualitat aplicats a la indústriaKAPTURE INTELLIGENCE, S.L.
01/01/202331/12/2025Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (Xartec Salut)AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/01/202331/12/2025Xarxa d’Innovació de Noves Tecnologies en Salut MentalAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/01/202331/12/2025HUB D'INNOVACIÓ PEDIÀTRICAFondo Europeo de Desarrollo Regional
23/12/202231/12/2023ASISTENTE INTELIGENTE PARA LA GESTIÓN DE UNA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS QUE OPTIMICE LA GESTIÓN DE FANGOS ACTIVADOS ENTRE EL CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIA INTELIGENTE DE DATOS E INTELIGENCIACETAQUA
22/12/202222/12/2025 IA a la transformació digitalFUNDACIÓ i2CAT
12/12/202231/03/2024Contracte de col.laboració per a realitzar un nou sistema de diseny de matriusSYMYB, SL
01/12/202230/11/2024Reciclado de residuos textiles como materias primas secundarias para su gestión circular que evite su dispersión en el medio ambiente y contribuya a la transición ecológicaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Participación multi-mercado unificada de las comunidades de energía en el mercado de elecricidadAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/20243D slag concrete manufacturing solutions for marine biotopesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Nueva metodología de apoyo a la rehabilitación energética de edificios. Incorporación del análisis de sensibilidad e incertidumbre en la definición del parque edificadoAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
21/11/202223/02/2023CISCO hará una aportación única a la UPC para ser destinados al programa de generación de talento femenino en Inteligencia Artificial de nombre Top Rosies Talent ycon dedicación especial a la línea dCISCO SYSTEMS (SPAIN) SL
01/11/202201/12/2022Cápsulas inspiracionales programa Apuesta por las TICGeneralitat de Catalunya (GenCat); FUNDACIÓ BARCELONA MOBILE WORLD CAPITAL FOUNDATION
19/10/202218/04/2024Obtenció de fibres de cànem a partir de subproductes agrícoles per una moda sostenibleAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
17/10/202231/07/2023Contracte de col.laboració per a la realització del projecte de disseny i desenvolupament de 4 procediments CLS (Clinical Laboratory Standards) per l’empresa Werfen, client de Datancia.DATANCIA, S.L.
01/09/202231/08/2026Datos de Conteo: Métodos Bayesianos y ComposicionalesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202220/02/2024Programa de generació de talent femení en IAFUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP
12/07/202212/07/2022Software: Conceptual Map automated construction
01/07/202231/12/2024Sistema constructivo híbrido poliurea-hormigón para seguridad en conservación de pasos de bajo gálibo SAFEPASSAZVI, S.A.
31/05/202231/01/2023Contracte de formació de personal com Green Belt de la metodologia Sis Sigma i seguiment dels projectes de millora derivatsDIAGNOSTIC GRIFOLS, SA
01/05/202230/04/2025Catalonia Digital Innovation (DIH4CAT)European Commission
01/05/202230/04/2025Catalonia Digital Innovation Hub (DIH4CAT)DIRECTORATE-GENERAL FOR COMMUNIC.
23/04/202231/12/2022Donació pel congrés ACAI-2022¿EurAI
23/04/202231/12/2022Donació pel curs ACAI-2022Artificial Intelligence Journal
01/04/202231/03/2025Ensure fair NEXUS transition for climate change adaptation and sustainable development implementation based on coupled nature-based systems and bioeconomyEuropean Commission
01/04/202231/12/2024Impacte multidimensional immediat i diferit de la sindèmia SARS-COV2 en la salut comunitària: análisi i modelització en la població atesa a CAPSBE durant el periode 2020-2024GENERALITAT DE CATALUNYA
01/01/202231/12/2022New Trends on Urban MobilityEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202201/03/2023Top Rosies TalentDIGITAL FUTURE SOCIETY; HP Printing and Computing Solutions, S.L.U .
01/12/202101/12/2021CompARE
24/11/202130/10/2022Desarrollo de un Sistema Experto de Soporte a la Decisión en el uso de Antimicrobianos. Net Antimicrobial Stewardship Program (NASP)ROCHE DIAGNOSTICS, S.L.
06/10/202131/12/2021Suport estadístic de la fase final del Project Epiconcept (PERTINENT) de vigilància europeu: Setting up a sentinel system to assess the burden of whooping cough in EU/EEAGENCAT-DEPARTAMENT DE SALUT
27/09/202130/04/2022Ampliació del contracte de col·laboració per el projecte Illa EficientCOOPIE, S.C.C.L. EN CONSTITUCIÓN
27/09/202131/12/2023Estudi de seguretat d'un fàrmacFERRER INTERNACIONAL,S.A.
01/09/202131/08/2024Estadística avanzada y Ciencia de Datos: Interpretando modelos caja-negra y analizando conjuntos de datos grandes y complejosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202131/08/2025Integración de Modelos de Optimización y Aprendizaje Artificial para Planificación y Gestión de Sistemas de Transporte Ferroviario y Movilidad UrbanaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202131/08/2024Obtención de prótesis para sustitución de tejido óseo mediante impresión 3D por extrusión y posterior sinterizadoAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202131/08/2024Implantación de la economía Circular en la Industria de Proceso (CEPI): Métodos y herramientas para la integración circular de sistemas.AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202131/08/2024artificial Intelligence threat Reporting and Incident response SystemEuropean Commission
31/08/202131/08/2021Software TP2TD: Text processing pipeline for topic-discovery
01/08/202115/03/2024Detectability of humpback and gray whales in satellite imagery off California.The Nature Conservancy
30/07/202130/07/2024Proyecto ADRIANO: Desarrollo de una tecnología de construcción 4.0 basda en la impresión 3DAgència per la Competitivitat de l'Empresa (ACCIÓ)
01/07/202131/12/2022Tres procediments per BiokitDATANCIA, S.L.
01/07/202130/06/2022STAT WARS (EPISODIO II): EL IMPERIO DE LOS DATOSFundación Española para la Ciencia y la Tecnología (Fecyt)
15/06/202115/06/2021CompAREdesign
01/06/202101/03/2023AI for TourismCentre of Innovation for Datatech and Artificial Intelligence
14/05/202113/11/2022Dynamic evaluation of COVID-19 clinical states and their prognostic factors to improve the intra-hospital patient managementAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/04/202131/03/2024Servei de suport estadístic per a la Fundació Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (exp. 05/2021-SE-POS)FUNDACIÓ IMIM
01/04/202131/03/2022EIT-UM-2021-21114- Multi-operator tool for managing Demand rEsPonsive trAnspoRTEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/03/202131/08/2022Estudi sobre el rol de l'enginyeria i els enginyers a Espanya en el context del “Observatorio de la Ingeniería”COL.LEGI OF.ENG.INDUST. CATALUNYA
01/02/202131/01/2024Desenvolupament d'un curs digital sobre IA per a la ciutadania en general de difusió massiva en la societat catalanaFUNDACIÓ i2CAT
01/01/202131/12/2023CVS-Q©teen: Frecuencia del Síndrome Visual Informático en adolescentes y su relación con el uso de libros de textos en soporte digitalInstituto de Salud Carlos III
01/01/202131/12/2021«REDES DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS DEL DEPORTE»: Género y Ciencia de Datos en Deporte y SaludGobierno de España. Ministerio de Educación, Política Social y Deporte (Mepsyd). Dirección General Programas y de Transferencia de Conocimiento (Dgptc)
01/01/202101/04/2022Llibre blanc sobre la Intel·ligència Artificial aplicada a les indústries culturals i basades en l’experiènciaCentre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence
01/12/202031/10/2021CiutadanIA: Intel·ligència Artificial per a tothomGeneralitat de Catalunya. Departament de la Vicepresidencia i de Politiques Digitals i Territori
01/10/202001/12/2020CCT 2020/KG-06: I què hi diuen les dones al Robert? (Que-Robert)Palau Robert
07/09/202006/09/2024Modelos de optimización matemática en la gestión deAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/09/202031/08/2021Interpretació del topic modelling en dades textualsUniversitat Politècnica de Catalunya
31/08/202031/08/2020Software Browser-data collection-scenario simulation
15/08/202031/12/2022Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (XarTEC SALUT)AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
30/07/202030/12/2020Knowledge Adaptive Recommender for Intelligent NutritionCUBE TECHNOLOGY INNOVATION,S.L.
09/07/202015/01/2021PRimera fase del projecte KARIN Desenvolupament del mòdul de distàncies semàntiques pel recomanador d'alimentsCUBE TECHNOLOGY INNOVATION,S.L.
01/07/202031/12/2022Xarxa Fourth Industrial RevolutionAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/07/202031/12/2022Red de Innovación de Nuevas Tecnologías en Salud Mental (TECSAM)Fondos FEDER
01/07/202030/09/2021STAT WARS (EPISODIO I): EL IMPERIO DE LOS DATOSFundación Española para la Ciencia y la Tecnología (Fecyt)
01/06/202031/12/2020OPTIMITZACIÓ DE RESERVES CABLE EN BOBINES (ORCB)TOP-CABLE, SA
01/06/202031/07/2020Formació en tècniques estadístiques de disseny i anàlisi d'experiments més rellevants per les seves activitats.GALENICUM HEALTH, S.L.
01/06/202031/05/2024Metodologías estadísticas para datos clínicos y ómicos y sus aplicaciones en ciencias de la saludAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
11/05/202030/09/2020curso estadístico online sobre “Reporting guidelines (RG)” para escribir o revisar un Trabajo de Investigación Clínica (en adelante, el Curso)MEDTRONIC IBÉRICA, S.A.
07/05/202007/05/2020PyHIST: A Histological Image Segmentation Tool
01/05/202001/10/2020SDL-PAND: PANDEMIC SIMULATION TO TEST THE EFFECTIVENESS OF CONTAINMENT STRATEGIES THROUGH CELLULAR AUTOMATA AND INTELLIGENT AGENTS USING FORMAL SDL LANGUAGESCentre de Cooperació per al Desenvolupament de la UPC
01/04/202031/01/2021Identificació de Necessitats Socials Emergents com a conseqüència de la COVID19 i efecte sobre els Serveis Socials del territoriUniversitat Politècnica de Catalunya
03/03/202031/12/2022Hub d'Innovació PediàtricaFondos FEDER
01/03/202031/12/2022Centre de Recerca i Transferència en Salut Mental (CRETSAM)Fondos FEDER
17/02/202017/02/2021Formació sistema ATTEINSTITUT MUNICIPAL DE PERSONES AMB
03/02/202030/11/2020Desenvolupament projecte de recerca: “Modelització de la demanda per l’avaluació del PDU”Centre d'Innovació Tecnològica UPC
20/01/202019/01/2022Consultoria desarrollo tratamiento trombolíticoAPTATARGETS S.LU.
01/01/202031/12/2022Localización y problemas afinesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/202030/04/2023intelligent, Interoperable, Integrative and deployable open source MARKETplace with trusted and secure software tools for incentivising the industryCommission of European Communities
01/01/202030/04/2023Intelligent, Interoperable, Integrative and deployable open source MARKETplace with trusted and secure software tools for incentivising the industry data economyCommission of European Communities
01/01/202031/12/2020Top Secret RosiesAjuntament de Barcelona
01/01/202031/12/2020an Off-Street parking floating CARsharing serviceEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
18/12/201930/09/2023A Simulation-Based Multimodal Dynamic Assigment accounting for Public Transport and new Mobility ServicesAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
24/10/201929/02/2020Projecte d'innovació: Graphical UI for a model of an electric Car-Sharing systemFUNDACIO C INNOVACIO I TEC CIT UPC
10/10/201931/12/2019Anàlisi Viabilitat Model TransportCONSORCI EDUCACIÓ DE BARCELONA
01/10/201931/12/2021Participació en el projecte HYBRIDCONCOMAZVI, S.A.
16/09/201930/11/2019Develop a prototype for the individual talents mapNAPPTILUS TECH LAB, S.L.
16/09/201930/11/2019Projecte d'innovació sobre “Parking Stations Layout for a Car-Sharing system”FUNDACIO C INNOVACIO I TEC CIT UPC
01/09/201928/02/2023GAVIUS: from reactive to proactive public administrationsCommission of European Communities
01/09/201930/11/2019Cross KIC-Human Capital 2019: EDU HackathonEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/09/201930/06/2020Meet-Up Inclusió. 3a EdicióUniversitat Politècnica de Catalunya
16/07/201915/11/2019Predicció d'indicadors inmobiliaris: Actualització de models macroeconòmics i microeconòmics d’indicadors immobiliaris, el desenvolupament d’un model microeconòmics i un model de segmentació de provínAIS APLICACIONES DE INTELIGENCIA AR
12/07/201912/01/2022REDUVE Refuerzo de estructuras frente a acciones dinámicas con compuestos de malla vegetalAZVI, S.A.
26/06/201926/07/2019Desenvolupament prova de concepte d'arquitectura BIG DATAFUNDACIÓ i2CAT
05/06/201902/09/2020I+D Desarrollo Data LakeADQUIVER MEDIA, SL
01/06/201931/12/2021Digitalization on Power Generation in the field of Data Analytics and Artificial Intelligence, para la aplicaci´on industrial de t´ecnicas de IA a la producci´on y gesti´on de turbinas de gasSiemens
31/05/201930/05/2021Desarrollo de un sistema de generación de energía eléctrica mediante generadores piezoeléctricos integrados en carreterasSORIGUE, S.A.
27/05/201931/03/2021UNIQUE: UNIversal QUantification join-graphs for sql assErtionsOracle Corporation
15/05/201931/12/2019Sponsorització 2019 ENBIS MeetingEU.NETW. BUSIN. AND IND.STATISTICS
14/05/201931/10/2020METRICS:METamodelling for Retrieving Invoked Source CodeBIGFINITE BARCELONA, SOCIEDAD LIMIT
05/04/201930/11/2019CarGuard 3SEAT SA
25/02/201925/04/2019Desenvolupament projecte E-ObservatoryWIRING TECHNOLOGIES, S.L.
16/01/201931/12/2019Colaboració desenvolupament front end aplicaciones creadas WoeldsesingWORLDSENSING, S.L.
01/01/201931/12/2021A European AI On Demand Platform and EcosystemCommission of European Communities
01/01/201931/12/2022Modelización y Optimización de Problemas Estructurados de Gran Escala y AplicacionesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201930/09/2022Integración de CMOS-MEMS avanzados para sistemas de nueva generación a escala milimétricaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201930/09/2022Modelización Computacional de Procesos Biofísicos en Múltiples EscalasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/01/201931/12/2021Modelo predictivo de supervivencia poblacional del cáncer de mama según el estadio, el subtipo molecular en el momento del diagnóstico y la adherencia al tratamientoInstituto de Salud Carlos III
01/01/201901/08/2021Data Science for Gender Gap (DSGG)Pendent per manca de dades
01/01/201931/12/2019EIT Urban Mobility Start-up phaseEIT Urban Mobility
01/01/201931/12/2021Master's Degree in Urban MobilityEuropean Institute for Innovation and Technology
01/01/201931/12/2021Summer schools and team buildingEuropean Institute for Innovation and Technology
01/01/201931/12/2019identificación de perfiles de consumo de servicios sanitarios en el estado de Nueva Gales, AustraliaAustralian National University
01/01/201931/12/2019Analysis of case management in Australia through Clustering Based on Rules and data science approachVisual and Decision Analytics
28/05/200931/03/2022CARACTERITZACIÓ DE LA BOSSA TIPUS DE CATALUNYAAGENCIA DE RESIDUS DE CATALUNYA
02/02/200931/12/2025R+D CARTOGRAFIA VIRTUAL DEL TARRAGONÉS EN L'ÀMBIT DEL TURISMECLIENTS DIVERSOS
29/04/200401/12/2021ASSAJOS CLÍNICS VIH/SIDAFUNDACIÓ LLUITA CONTRA LA SIDA (duplicat 0000003656)

Calidad

El Marco para la verificación, el seguimiento, la modificación y la acreditación de los títulos oficiales (MVSMA) vincula estos procesos de evaluación de la calidad (verificación, seguimiento, modificación y acreditación), que se suceden a lo largo de la vida de las enseñanzas, con el objetivo de establecer unos vínculos coherentes entre todos ellos y de promover una mayor eficiencia en su gestión, siempre con el objetivo de la mejora de las enseñanzas.

Verificación

Seguimiento

Acreditación

    Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

    Indicadores