Inteligencia Artificial
COORDINADOR/A
CONTACTO
Unidad de Doctorado
Unidad Transversal de Gestión CNTIC
Universidad Politécnica de Cataluña - Barcelona Tech
C. Jordi Girona, 1-3
Edificio B4 - 003
08034 Barcelona
doctorat.ia@upc.edu
Tel: 93413 78 36
A día de hoy el Doctorado en Inteligencia Artificial es el único Programa de Doctorado centrado exclusivamente en Inteligencia Artificial en las universidades en Cataluña.
• El desarrollo de la informática y su penetración en todos los campos de la sociedad constituyen un elemento básico para entender el progreso socioeconómico desde la segunda mitad del siglo XX. En los últimos años, en particular, la inteligencia artificial, por su talante multidisciplinar, además de impulsar el desarrollo científico y tecnológico en todas las áreas de la ciencia, de la ingeniería y de otras muchas disciplinas, ha permitido la interpretación eficiente y efectiva de datos científicos y sociales, con lo que ha contribuido de forma decisiva a la comprensión del mundo que nos rodea, de los seres vivos, del hombre y de la sociedad. La inteligencia artificial está hoy presente en casi todos los ámbitos de una sociedad avanzada. En particular los sectores financiero, industrial, de servicios, de administración pública, sanitario, de comunicaciones, de enseñanza y de investigación e innovación no se conciben sin un componente importante de inteligencia integrada en los sistemas que los controlan.
• La zona de influencia del grado propuesto es fundamentalmente Cataluña, aunque el Departamento acoge también estudiantes de otras partes de España, así como de diversos países. Cataluña, y en particular el área metropolitana de Barcelona, es una zona de gran desarrollo industrial y de servicios. El ámbito financiero, de seguros, la pequeña y mediana empresa, las consultorías, la formación y la investigación son piezas fundamentales para el desarrollo del país. En todos estos ámbitos, como ya se ha mencionado, es necesaria la inteligencia artificial. En consecuencia, la formación de buenos investigadores en este ámbito se ha convertido, sin ninguna duda, en un factor estratégico de desarrollo.
• El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial fue el primero en el área en Catalunya (1985) y durante muchos años el único que existió. Desde entonces la inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento exponencial, ya que se ha colocado en el punto de partida de muchas líneas de investigación y productos que han llegado al gran público, ya sea en América, Japón o Europa, donde una parte significativa de los recursos de los programes marco se han dedicado a financiar proyectos con un componente importante de inteligencia artificial. En particular, en Catalunya, el Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial de la UPC ha sido determinante para la creación de una comunidad científica pujante y creciente. Hay centros de investigación públicos y privados de los más importantes en Europa que han sido fundados por investigadores graduados en nuestro programa. Se han creado varias empresas derivadas (‘spin-offs’) (p. ej., ISOCO, 3SCALE, Intelligent Pharma, Sisltech) a partir de los resultados de una o más tesis doctorales y, además, hay una Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (ACIA) que es de las mas importantes de Europa.
• El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial destaca a nivel europeo por la productividad y calidad investigadora de sus miembros, que participan en proyectos de investigación financiados con fondos de la Unión Europea o nacionales o por otras organizaciones y compañías españolas. Especial mención merecen la coordinación y participación en proyectos de investigación integrados dentro de los programas marco V, VI y VII(Share-it, Laboranova, Contract, Agencities.RTD, Alive, Superhub, etc.). En la Universidad Politécnica de Cataluña existen tres grupos consolidados reconocidos por la Generalidad y otro por la propia Universidad que están directamente relacionados con el programa, y esto asegura el dinamismo y calidad científica necesarios para mantener el programa en un nivel alto de calidad y exigencia. Además, como se ha indicado, estos grupos son muy activos en la obtención de financiación en las convocatorias de la Unión Europea lo que asegura un estrecho contacto con la empresa nacional y europea, así como un alto grado de internacionalización. Además, otros grupos de la UPC de forma regular envían a estudiantes a realizar sus estudios en el programa. Lo mismo ocurre con estudiantes provenientes de otras universidades como la URV o el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial del CSIC.
• El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial de la UPC ha obtenido la Mención de Calidad en 2003 (MCD2003-00129) y la renovó en las convocatorias siguientes: 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009. Entre otros reconocimientos de los últimos diez años, hay que destacar los que han recibido algunas de las tesis doctorales defendidas en el programa:
• Dos de las tesis doctorales leídas en los últimos años han obtenido el Artificial Intelligence Dissertation Award (años 2010 y 2003). Es el único programa de inteligencia artificial en toda España que ha recibido estas distinciones. En Europa, hay otros dos ejemplos: los programas de doctorado en inteligencia artificial de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) y el del J. Stefan Institute en Ljubljana.
• Además, entre los alumnos distinguidos hay que contar que hay cinco ECCAI Fellows. Nuestro programa es uno de los que más ‘fellows’ ha producido en Europa. Estos son: Prof. Carlos Sierra (IIIA-CSIC), Enric Plaza (1) (IIIA-CSIC) Vicenç Torra (IIIA-CSIC), Pedro Messeguer (IIIA-CSIC) y Lluís Godó (IIIA-CSIC)
• Otra tesis ha obtenido el Best Thesis Award 2009 de la European Association for Machine Translation.
• Otra ha obtenido el Premio Joan Lluís Vives Prize 2003, el Barcelona City Research Prize 2003 y el Premio Extraordinario de Doctorado de la Universidad Politécnica de Cataluña, curso 2003-2004.
• Otra obtuvo el Premio de Investigación Chihuahua 2002, otorgado por el Estado de Chihuahua, México.
El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial se enmarca dentro del ámbito de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) y desarrolla su actividad investigadora dentro de la correspondiente línea prioritaria de investigación de la UPC. Se pretende que la calidad de la formación proporcionada esté en consonancia con uno de los retos del Plan de Investigación e Innovación de Cataluña 2010-2013 (PRI): Investigación y Tecnología de Excelencia y de Frontera (véase la sección 8, pág. 13) y con los objetivos del área 1, generación de conocimientos y de capacidades científicas y tecnológicas, del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008 – 2011 (PN I+D+I).
Desde el punto de vista científico y técnico, algunas de las líneas de investigación del programa contribuyen a varios de los retos incluidos en las líneas de interés del PRI:
• Flujos eficaces de personas y mercancías (movilidad sostenible) y de información. El programa cubre líneas relativas a los flujos de información relacionados con la accesibilidad y la gestión de la información, en particular en los contextos de algoritmia y programación.
• Nueva sociedad de los servicios con ‘serviproductos’ de consumo. El programa incorpora líneas de investigación relacionadas con el estudio y el análisis de aspectos algorítmicos y estructurales de redes sociales y redes computacionales heterogéneas (sensores, robots, móviles, etc.), que jugarán un papel fundamental en el desarrollo de nuevas metodologías en este ámbito. También trata el desarrollo de tecnologías de computación gráfica y realidad virtual y aumentada.
• Prevención y cuidado de la salud de las personas. El programa incorpora líneas de investigación relacionadas con la bioinformática y la visualización médica.
En relación con el PN I+D+I, las líneas de investigación del Doctorado en Inteligencia Artificial se incluyen en el área TIN, dentro de los objetivos de la Acción Estratégica 4: Telecomunicaciones y Sociedad de la Información, con potenciales contribuciones a las sublíneas siguientes:
1. Tecnologías informáticas
b) Interfaces multimodales avanzadas.
c) Sistemas empotrados y distribuidos.
d) Ingeniería del software y gestión de la información.
e) Sistemas inteligentes.
f) Software libre y de código abierto.
8. Aplicaciones, servicios y contenidos sectoriales
a) Empresas y en particular pymes. Negocio electrónico en su sentido más amplio.
b) Salud, asistencia e inclusión social, incluyendo la e-inclusión para banda ancha.
c) Seguridad en su sentido más amplio.
d) Transporte en su sentido más amplio.
En relación con el séptimo Programa Marco de la Comunidad Europea, dentro del tema 3, Information and Communication Technologies (ICT), del Work Programme 2011-2012, las líneas de investigación del programa se enmarcan dentro de la programación, diseño y análisis de algunos de los componentes de desarrollo de los retos planteados:
• Challenge 1: Pervasive and trusted network and service infrastructures
- tools and platforms for novel Internet application development
- key technological developments in networking, digital media and service infrastructures.
• Challenge 3: alternative paths to components and systems
- multicore computing systems
- embedded systems
- monitoring and control
- cooperating complex systems
• Challenge 4: technologies for digital content and languages
- access and use online content and services
- reliability of retrieval and use of digital resources
- scaling up data analysis to keep pace with extremely large data volumes
• Challenge 5: ICT for health, ageing well, inclusion and governance. ICT for disease prediction, early diagnosis, prevention, minimally invasive treatment
Otros retos y conceptos emblemáticos como ‘smart cities’, ‘greener technologies’ y los ‘living labs’ son sin duda campos donde la inteligencia artificial está en el núcleo duro del desarrollo tecnológico y científico.
Información general
Perfil de acceso
Una disciplina científica tan horizontal, interdisciplinaria y diversa como la inteligencia artificial no permite definir un perfil específico de ingreso. Los intereses de investigación y aplicación van de la biología y la medicina a la lingüística computacional, la visión artificial o la robótica inteligente, solo por fijar algunos de los extremos científicos.
Sin embargo, para definir una base identificable de conocimiento básicos, la formación previa del candidato debe, preferentemente, proporcionar una formación y capacidad investigadora equivalente a la proporcionada por el Máster en Inteligencia Artificial que se imparte actualmente en la UPC, o por las especializaciones en Computación Avanzada y Computación Gráfica y Realidad Virtual del Master on Innovation and Research in Informatics, que surge de la reorganización de los estudios de máster en el ámbito TIC de la UPC.
El Máster en Inteligencia Artificial también acepta estudiantes de un espectro muy amplio de disciplinas científicas.
Perfil de salida
Al finalizar los estudios el doctorando o doctoranda habrá adquirido las siguientes competencias y habilidades, necesarias para realizar una investigación de calidad (Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado):
a) Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
b) Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
c) Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
d) Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
e) Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
f) Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
Asimismo, la obtención del título de Doctor debe proporcionar una alta capacitación profesional en ámbitos diversos, especialmente en aquellos que requieren creatividad e innovación. Los doctores habrán adquirido, al menos, las siguientes capacidades y destrezas personales para:
a) Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
b) Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
c) Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
d) Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
e) Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
f) La crítica y defensa intelectual de soluciones.
Para finalizar, los doctorandos deberán demostrar las competencias siguientes:
a) Haber adquirido conocimientos avanzados en la frontera del conocimiento y demostrado, en el contexto de la investigación científica reconocida internacionalmente, una comprensión profunda, detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología científica en uno o más ámbitos investigadores.
b) Haber hecho una contribución original y significativa a la investigación científica en su ámbito de conocimiento y que esta contribución haya sido reconocida como tal por la comunidad científica internacional.
c) Haber demostrado que son capaces de diseñar un proyecto de investigación con el que llevar a cabo un análisis crítico y una evaluación de situaciones imprecisas donde aplicar sus contribuciones y sus conocimientos y metodología de trabajo para realizar una síntesis de ideas nuevas y complejas que produzcan un conocimiento más profundo del contexto de investigación en el que se trabaje.
d) Haber desarrollado la autonomía suficiente para iniciar, gestionar y liderar equipos y proyectos de investigación innovadores y colaboraciones científicas, nacionales o internacionales, dentro su ámbito temático, en contextos multidisciplinares y, en su caso, con un alto componente de transferencia de conocimiento.
e) Haber mostrado que son capaces de desarrollar su actividad investigadora con responsabilidad social e integridad científica.
f) Haber justificado que son capaces de participar en las discusiones científicas que se desarrollen a nivel internacional en su ámbito de conocimiento y de divulgar los resultados de su actividad investigadora a todo tipo de públicos.
g) Haber demostrado dentro de su contexto científico específico que son capaces de realizar avances en aspectos culturales, sociales o tecnológicos, así como de fomentar la innovación en todos los ámbitos en una sociedad basada en el conocimiento.
Número de plazas
10
Duración de los estudios y régimen de dedicación
Duración
La duración de los estudios de doctorado será de un máximo de cuatro años a tiempo completo, a partir de la fecha de la primera matrícula del doctorando o doctoranda en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar la realización de los estudios de doctorado a tiempo parcial. En ese caso, los estudios tendrán una duración máxima de siete años desde la fecha de la primera matrícula en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. Al efecto del cómputo de esos plazos, se considerará que la fecha del depósito es la del inicio del periodo de exposición pública de la tesis.
En caso de que el doctorando o doctoranda tenga un grado de discapacidad igual o superior al 33 %, la duración de los estudios de doctorado será de un máximo de seis años a tiempo completo y de nueve años a tiempo parcial.
La duración mínima del doctorado es de dos años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta el depósito de la tesis doctoral para los doctorandos y doctorandas a tiempo completo, y de cuatro años para los doctorandos y doctorandas a tiempo parcial.
Se podrá solicitar la exención de ese plazo a la comisión académica del programa de doctorado, con la autorización del director o directora y del tutor académico o tutora académica de la tesis, siempre que concurran motivos justificados.
Al efecto del cómputo de los periodos anteriores, no se tendrán en cuenta las situaciones de incapacidad temporal, nacimiento, adopción, guarda con fines de adopción, acogimiento, riesgo durante el embarazo, riesgo durante la lactancia y violencia de género o cualquiera otra situación prevista en la normativa vigente. El estudiante o la estudiante que se encuentre en cualquiera de las situaciones especificadas deberá comunicarlo a la comisión académica del programa de doctorado, que informará a la Escuela de Doctorado.
El doctorando o doctoranda podrá solicitar periodos de baja temporal del programa hasta un total de dos años. La solicitud deberá justificarse y dirigirse a la comisión académica responsable del programa, que resolverá si acepta o no la solicitud del doctorando o doctoranda.
Prórroga de los estudios
Antes de que finalicen los plazos mencionados en el apartado anterior, si no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis, la comisión académica del programa de doctorado, previa solicitud del doctorando o doctoranda, podrá autorizar la prórroga de ese plazo por un año más, en las condiciones establecidas en el programa de doctorado correspondiente.
Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:
- La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
- No haber formalizado la matrícula anual en un curso académico y tampoco haber solicitado su interrupción transitoria.
- No haber formalizado la matrícula anual en la fecha siguiente a la de finalización de la autorización de interrupción transitoria o baja acreditada.
- Obtener una reevaluación negativa después del plazo fijado por la CAPD para subsanar las carencias que dieron lugar a una evaluación negativa.
- Tener un expediente disciplinario con una resolución de desvinculación parcial o definitiva de la UPC.
- La denegación de la solicitud de prórroga, de acuerdo con lo establecido por el artículo 3.3 de la presente normativa.
- No haber presentado el plan de investigación en el plazo establecido por el artículo 8.2 de la presente normativa.
- Haber agotado el plazo máximo para finalizar los estudios de doctorado, de acuerdo con lo regulado por el artículo 3.4 de la presente normativa.
La baja del programa implicará la no continuidad del doctorando o doctoranda en el programa y el cierre del expediente académico. No obstante, el doctorando o doctoranda podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con la situación y los criterios establecidos en la normativa, volverá a valorar su acceso.
La baja por agotamiento del plazo máximo de permanencia y la baja como consecuencia de la evaluación no satisfactoria implican que el doctorando o doctoranda no podrá acceder al mismo programa de doctorado hasta que haya transcurrido un mínimo de dos años a partir de la fecha en la que causó baja, según lo regulado por los artículos 3.4 y 9.2 de la presente normativa, respectivamente.
Marco normativo
Organización
COORDINADOR/A:COMISIÓN ACADÉMICA DEL PROGRAMA:
- Cortes Garcia, Ulises
- Larrosa Bondia, Francisco Javier
- Nebot Castells, Maria Angela
- Padro Cirera, Lluis
- Departamento de Ciencias de la Computación (PROMOTORA)
https://artificialintelligence.phd.upc.edu/en/phd
CONTACTO:
Unidad de Doctorado
Unidad Transversal de Gestión CNTIC
Universidad Politécnica de Cataluña - Barcelona Tech
C. Jordi Girona, 1-3
Edificio B4 - 003
08034 Barcelona
doctorat.ia@upc.edu
Tel: 93413 78 36
Convenios con otras instituciones
Acceso, admisión y matrícula
Perfil de acceso
Una disciplina científica tan horizontal, interdisciplinaria y diversa como la inteligencia artificial no permite definir un perfil específico de ingreso. Los intereses de investigación y aplicación van de la biología y la medicina a la lingüística computacional, la visión artificial o la robótica inteligente, solo por fijar algunos de los extremos científicos.
Sin embargo, para definir una base identificable de conocimiento básicos, la formación previa del candidato debe, preferentemente, proporcionar una formación y capacidad investigadora equivalente a la proporcionada por el Máster en Inteligencia Artificial que se imparte actualmente en la UPC, o por las especializaciones en Computación Avanzada y Computación Gráfica y Realidad Virtual del Master on Innovation and Research in Informatics, que surge de la reorganización de los estudios de máster en el ámbito TIC de la UPC.
El Máster en Inteligencia Artificial también acepta estudiantes de un espectro muy amplio de disciplinas científicas.
Requisitos de acceso
Con carácter general, para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de grado o equivalente y de máster universitario o equivalente, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de esas dos enseñanzas (Real Decreto 43/2015, de 2 de febrero).
Asimismo, podrán acceder las personas que se encuentren en alguno de los siguientes supuestos:
a) Estar en posesión de títulos universitarios oficiales españoles o títulos españoles equivalentes, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de dichos estudios, y acreditar un nivel 3 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior.
b) Poseer un título obtenido de acuerdo con sistemas educativos extranjeros pertenecientes al espacio europeo de educación superior (EEES), sin necesidad de homologación, que acredite un nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones, siempre que dicho título faculte para el acceso a estudios de doctorado en el país de expedición.
c) Ser titular de un título obtenido con arreglo a sistemas educativos extranjeros ajenos al EEES, sin que sea necesaria su homologación, previa comprobación por parte de la Universidad de que dicho título acredita un nivel de formación equivalente al del título oficial español de máster universitario y de que habilita en el país de expedición del título para el acceso a los estudios de doctorado.
d) Ser titular de otro título de doctor o doctora.
e) Poseer un título de grado universitario y, tras la obtención de una plaza de formación en la correspondiente prueba de acceso a plazas de formación sanitaria especializada, haber superado con una evaluación positiva como mínimo dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en ciencias de la salud.
Marco normativo
Criterios de admisión y valoración de méritos
El aspirante al Doctorado en Inteligencia Artificial (DIA) deberá contar con un historial académico (una maestría) y profesional que demuestre que posee la capacidad académica e intelectual y suficiente coherencia en su trayectoria para asegurar la terminación de sus estudios de forma exitosa y en el tiempo reglamentario.
El programa valorará a los candidatos según los siguientes criterios:
• Expediente académico de todas las titulaciones universitarias cursadas.
• Publicaciones (si las hay).
• Experiencia investigadora (si la hay).
• Curriculum vitae.
• Adecuación del área de investigación de interés a las líneas del programa y al perfil del candidato.
• Otros méritos.
Se pedirá que todos los admitidos en el Programa de Doctorado sean capaces de entender textos técnicos escritos en inglés y de seguir sin dificultad cursos y conferencias impartidas en inglés. Los doctorandos tendrán que mostrar un nivel de conocimiento del idioma inglés equivalente como mínimo al nivel B1 en el Marco de Referencia de Conocimientos de Idiomas del Consejo de Europa, tanto en la comprensión oral como en la escrita, en la forma y plazos que determine la Comisión Académica.
Ponderación de los requisitos:
La Comisión Académica del Doctorado se encargará del proceso de selección y admisión de los candidatos. Esta selección se realizará en base a un baremo que primará principalmente los aspectos siguientes:
- el expediente académico de los solicitantes (60%)
- conocimiento reconocible del idioma inglés (20%).
- experiencia previa (20%).
Complementos formativos
La Comisión Académica del programa podrá exigir que deban superarse complementos de formación específicos. En ese caso, realizará un seguimiento de los complementos de formación cursados y establecerá los criterios convenientes para limitar su duración.
Los complementos podrán ser de formación en investigación o de formación transversal, pero nunca podrá exigirse a los doctorandos la matrícula de una cantidad superior a 60 ECTS.
Teniendo en cuenta el documento de actividades de los doctorandos, la Comisión Académica del programa podrá proponer medidas complementarias a las que establece la presente normativa que conduzcan a la desvinculación de aquells que no alcancen los criterios establecidos.
La formación complementaria, si fuese necesaria, se establecerá a criterio de los tutores siguiendo las recomendaciones dadas a cada alumno durante el proceso de admisión. Los cursos recomendables serán aquellos que ofrezcan en la oferta académica del programa interuniversitario del Máster en Inteligencia Artificial.
Asignaturas troncales:
En función de su formación previa, los estudiantes procedentes de disciplinas no científicas habrán de superar estos cursos, más alguna asignatura de los bloques siguientes según la línea de investigación elegida.
• Computational Intelligence (CI)
• Computational Vision (CV)
• Intelligent Data Analysis Applications in Business
• Introduction to MultiAgent Systems (IMAS)
• Introduction to Machine Learning (IML)
• Introduction to Natural Language Processing (INLP)
• Planning and Approximate Reasoning (PAR)
Asignaturas de temáticas más específicas:
Para los alumnos que provengan de disciplinas científicas, 1 o 2 bloques de asignaturas dependiendo de la línea de investigación elegida.
MultiAgent Systems:
• Multi-Agent Systems Design (MASD)
• Normative and Dynamic Virtual Worlds (NDVW)
• Self-Organizing Agent Systems (SOAS)
Human-Computer Interaction:
• Advanced Natural Language Processing (ANLP)
• Cognitive Interaction with Robots (CIR)
• Human-Computer Interaction (HCI)
Advanced Computational Intelligence:
• Advanced Topics in Computational Intelligence (ATCI)
• Complex Networks (CN)
• Intelligent Data Analysis and Data Mining (IDADM)
Knowledge Engineering and Machine Learning:
• Advanced Machine Learning Techniques (AMLT)
• Intelligent Decision Support Systems (IDSS)
• Knowledge Representation and Engineering (KRE)
• Multi-Criteria Decision Support Systems (MCDSS)
Modelling, Reasoning and Problem Solving:
• Constraint Processing and Programming (CPP)
• Logics for Artificial Intelligence (LAI)
• Minds, Brains and Machines (MBM)
• Probabilistic Graphical Models (PGM)
Vision, Perception and Robotics:
• Advanced Artificial Vision (AAV)
• Cooperative Robotics (CR)
• Object Recognition (OR)
Periodo de matrícula de los nuevos doctorandos
La primera matrícula en el Programa de Doctorado se deberá realizar dentro del plazo especificado en la resolución de admisión.
Excepto que se indique expresamente lo contrario, las matrículas correspondientes a las resoluciones de admisión emitidas con posterioridad a la segunda quincena de abril deberán ser realizadas dentro del período ordinario de matrícula del año académico en curso.
Más información en la sección de matrícula para nuevos doctorandos
Periodo de matrícula
Periodo ordinario de matrícula (segundas matrículas y sucesivas): se deberán realizar durante la primera quincena de octubre.
Seguimiento y evaluación del doctorando
Actividades formativas del programa
1. Tutorías (reuniones con el director o la directora), 288 horas aproximadamente (el número exacto y la frecuencia lo establecerá el director o la directora), obligatoria.
2. Seminario de Inteligencia Artificial, 30 horas aproximadamente (depende de la disponibilidad de los conferenciantes), optativa.
3. Seminario teórico-científico, 30 horas aproximadamente (depende de la disponibilidad de los conferenciantes), optativa.
4. Cursos intensivos, 30 horas aproximadamente (depende de la disponibilidad de los profesores), optativa.
5. Reuniones científicas internacionales (conferencias, ‘workshops’, escuelas…), 24 horas aproximadamente, optativa.
Procedimiento de asignación de tutor y director de tesis
La comisión académica del programa asignará un director o directora de tesis a cada doctorando o doctoranda en el momento de la admisión o en la primera matrícula, según el compromiso de dirección de la resolución de admisión al programa.
El director o directora de tesis es la persona responsable de la coherencia e idoneidad de las actividades de formación, del impacto y la novedad en su campo de la temática de la tesis doctoral y de la guía en la planificación y su adecuación, en su caso, a la de otros proyectos y actividades donde se inscriba el doctorando o doctoranda. Por norma general, el director o directora de la tesis será un profesor o profesora o un investigador o investigadora miembro de la Universitat Politècnica de Catalunya que posea el título de doctor o doctora y experiencia investigadora acreditada. Este concepto incluye al personal doctor de las entidades vinculadas a la UPC, según la decisión del Consejo de Gobierno, y de institutos de investigación adscritos a la UPC, de acuerdo con los respectivos convenios de colaboración y de adscripción. Cuando el director o directora es personal de la UPC también actúa como tutor o tutora.
Aquellos doctores o doctoras a los que, por razón de la su relación contractual o la entidad de adscripción, no les sean de aplicación los conceptos anteriores, deberán recibir un informe positivo de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC para poder formar parte del programa de doctorado como investigador o investigadora con investigación acreditada.
La comisión académica del programa de doctorado podrá aprobar la designación de un doctor o doctora experto que no pertenezca a la UPC como director o directora. En ese caso, será necesaria la autorización previa de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC, así como la propuesta de un doctor o doctora con experiencia investigadora acreditada de la UPC, que actuará como codirector o codirectora o, en caso de que no exista, como tutor o tutora.
El director o directora de tesis podrá renunciar a la dirección de la tesis doctoral, siempre que concurran razones justificadas apreciadas per la comisión. En ese caso, la comisión académica del programa de doctorado asignará al doctorando o doctoranda un nuevo director o directora.
La comisión académica del programa de doctorado, una vez oído el doctorando o doctoranda, podrá modificar el nombramiento del director o directora de tesis en cualquier momento del período de realización del doctorado, siempre que concurran razones justificadas.
En caso de que existan motivos académicos que lo justifiquen (interdisciplinariedad temática, programas conjuntos o internacionales, etc.) y que la comisión académica del programa lo acuerde, se podrá asignar un codirector o codirectora de tesis adicional. El director o directora y el codirector o codirectora tendrán las mismas competencias y el mismo reconocimiento académico.
El número máximo de supervisores que puede tener una tesis doctoral es de dos: un director o directora y un codirector o codirectora.
Para tesis en régimen de cotutela y de doctorado industrial, en caso de que sea necesario y esté establecido por el convenio, se podrá acordar no aplicar ese número máximo. No obstante, el número máximo de directores o directoras que pueden pertenecer a la UPC es de dos.
Permanencia
La duración de los estudios de doctorado será de un máximo de cuatro años a tiempo completo, a partir de la fecha de la primera matrícula del doctorando o doctoranda en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar la realización de los estudios de doctorado a tiempo parcial. En ese caso, los estudios tendrán una duración máxima de siete años desde la fecha de la primera matrícula en el programa hasta la fecha del depósito de la tesis doctoral. Al efecto del cómputo de esos plazos, se considerará que la fecha del depósito es la del inicio del periodo de exposición pública de la tesis.
En caso de que el doctorando o doctoranda tenga un grado de discapacidad igual o superior al 33 %, la duración de los estudios de doctorado será de un máximo de seis años a tiempo completo y de nueve años a tiempo parcial.
Antes de que finalicen los plazos mencionados en el apartado anterior, si no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis, la comisión académica del programa de doctorado, previa solicitud del doctorando o doctoranda, podrá autorizar la prórroga de ese plazo por un año más, en las condiciones establecidas en el programa de doctorado correspondiente.
Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:
- La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
- No haber formalizado la matrícula anual en un curso académico y tampoco haber solicitado su interrupción transitoria.
- No haber formalizado la matrícula anual en la fecha siguiente a la de finalización de la autorización de interrupción transitoria o baja acreditada.
- Obtener una reevaluación negativa después del plazo fijado por la CAPD para subsanar las carencias que dieron lugar a una evaluación negativa.
- Tener un expediente disciplinario con una resolución de desvinculación parcial o definitiva de la UPC.
- La denegación de la solicitud de prórroga, de acuerdo con lo establecido por el artículo 3.3 de la presente normativa.
- No haber presentado el plan de investigación en el plazo establecido por el artículo 8.2 de la presente normativa.
- Haber agotado el plazo máximo para finalizar los estudios de doctorado, de acuerdo con lo regulado por el artículo 3.4 de la presente normativa.
La baja del programa implicará la no continuidad del doctorando o doctoranda en el programa y el cierre del expediente académico. No obstante, el doctorando o doctoranda podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con la situación y los criterios establecidos en la normativa, volverá a valorar su acceso.
La baja por agotamiento del plazo máximo de permanencia y la baja como consecuencia de la evaluación no satisfactoria implican que el doctorando o doctoranda no podrá acceder al mismo programa de doctorado hasta que haya transcurrido un mínimo de dos años a partir de la fecha en la que causó baja, según lo regulado por los artículos 3.4 y 9.2 de la presente normativa, respectivamente.
Marco normativo
Recursos de aprendizaje
Espacio para becarios, salas de estudio, equipos y programas informáticos proporcionados por el Departamento de Ciencias de la Computación, recursos adicionales proporcionados por los grupos de investigación que participan en el programa.
La Comisión Académica del programa propiciará la participación de los doctorandos en los diferentes programas de movilidad, en ámbitos tanto autonómico como estatal y europeo, así como la participación de los grupos de investigación en proyectos internacionales, tanto en acciones integradas como en proyectos europeos. Estas participaciones han constituido y constituirán una de las mayores fuentes de internacionalización del programa.
Tesis Doctorales
Listado de tesis autorizadas para defensa
- FERRANDO MONSONÍS, JAVIER: Interpretability in Natural Language Processing and Machine TranslationAutor/a: FERRANDO MONSONÍS, JAVIER
Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
Programa: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
Modalidad: Normal
Fecha de depósito: 13/11/2025
Fecha de lectura: 13/02/2026
Hora de lectura: 12:00
Lugar de lectura: Sala MERIT D5010, Edifici D5, Campus Nord UPC, Barcelona
Director/a de tesis: RUIZ COSTA-JUSSA, MARTA
Resumen de tesis: Esta tesis presenta un conjunto de métodos y análisis destinados a mejorar nuestra comprensión de los mecanismos internos de los modelos basados en Transformers en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural y la traducción automática.En primer lugar, el trabajo analiza el papel de los pesos de atención en Transformers encoder-decoder, mostrando que, aunque no proporcionan alineamientos precisos entre palabras, sí ayudan a explicar las predicciones del modelo y contribuyen a una comprensión más profunda de la calidad de la traducción.Una contribución central de esta tesis es el desarrollo de ALTI y sus extensiones, que ofrecen un nuevo enfoque para la atribución de predicciones a los tokens de entrada. Estos métodos cuestionan suposiciones previas sobre el poder explicativo de los mecanismos de atención y revelan cómo se propaga la información entre los componentes del encoder y el decoder. Al hacerlo, también arrojan luz sobre las fuentes de alucinaciones en los sistemas de traducción.Además, la tesis introduce técnicas para atribuir las predicciones a componentes y posiciones individuales, lo que permite generar explicaciones contrastivas del comportamiento lingüístico. Estas explicaciones aclaran cómo los modelos de lenguaje representan y resuelven distintos fenómenos lingüísticos.La tesis también propone una metodología para seguir el flujo de información durante la inferencia, ofreciendo una visión detallada de cómo contribuyen los distintos componentes del modelo a sus predicciones. Esto permite identificar componentes especializados por dominio y comprender mejor cómo se transforman las representaciones a lo largo de las capas.Por último, el análisis de similitudes estructurales entre circuitos en diferentes lenguas revela patrones comunes en la forma en que los modelos procesan distintos idiomas. Estos resultados apuntan a la existencia de mecanismos universales en los modelos del lenguaje.En conjunto, esta tesis supone un avance en la interpretabilidad de los modelos Transformer, al proporcionar herramientas y marcos para analizar, atribuir y comprender el comportamiento de sistemas complejos de procesamiento del lenguaje natural.
- GONZÁLEZ GUTIÉRREZ, CÉSAR: Analyzing and Leveraging the Structure of Pre-trained EmbeddingsAutor/a: GONZÁLEZ GUTIÉRREZ, CÉSAR
Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
Programa: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
Modalidad: Normal
Fecha de depósito: 27/11/2025
Fecha de lectura: 10/02/2026
Hora de lectura: 13:00
Lugar de lectura: Sala Juntas, Edificio B6, Campus Nord.
Director/a de tesis: QUATTONI, ARIADNA JULIETA
Resumen de tesis: El desarrollo de modelos con presupuestos de anotación limitados (aprendizaje con pocos ejemplos o few-shot learning) es de gran importancia debido a los altos costes asociados a la anotación de datos.Los últimos avances en clasificación de texto han demostrado que las representaciones derivadas de modelos de lenguaje preentrenados (espacios embebidos o embeddings) desempeñan un papel crucial, especialmente en contextos de baja anotación. Estos nuevos avances nos llevan naturalmente a plantear dos cuestiones fundamentales:1) ¿Qué propiedades de los embedding preentrenados logran explicar su eficacia en escenarios de few-shot learning?2) ¿Podemos aprovechar dichas propiedades para mejorar el rendimiento de los clasificadores en condiciones de anotación limitada?En la primera parte de este trabajo, abordamos la primera cuestión y mostramos que la efectividad de las representaciones preentrenadas en escenarios de few-shot learning puede explicarse por el grado de alineamiento entre las etiquetas de la tarea supervisada y la estructura jerárquica del espacio de representaciones. En la segunda parte, proponemos un método de propagación de etiquetas diseñado para explotar dicho alineamiento, lo que conduce a una mejora del rendimiento en tareas de clasificación con pocos ejemplos.
- ZHAO, RUI: Improving SAT and Pseudo-Boolean Solving TechnologyAutor/a: ZHAO, RUI
Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
Programa: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
Modalidad: Normal
Fecha de depósito: 15/12/2025
Fecha de lectura: 05/02/2026
Hora de lectura: 11:30
Lugar de lectura: Sales d'Actes de la FIB, Campus Nord UPC, Barcelona
Director/a de tesis: OLIVERAS LLUNELL, ALBERT
Resumen de tesis: El problema de satisfacibilidad Booleana (SAT) ha experimentado un progreso notable desde los primeros métodos de DPLL y resolución hasta el moderno paradigma de Aprendizaje de Cláusulas Impulsado por Conflictos (CDCL). Sin embargo, persisten desafíos significativos. Problemas teóricamente "simples"pero estructuralmente complejos, como el pigeonhole problem, continúan desafiando a los SAT solvers de vanguardia, revelando limitaciones inherentes en algoritmos centrales como CDCL. Aunque el enfoque Pseudo-Booleano (PB) basado en CDCL extiende SAT con restricciones aritméticas lineales 0-1, permitiendo un modelado más natural y ofreciendo posibles ganancias exponenciales, su complejidad adicional introduce cuellos de botella computacionales en propagación, análisis de conflictos y optimización. Estos desafíos subrayan la necesidad de obtener ideas algorítmicas más profundas y técnicas innovadoras para avanzar en el rendimiento de los solvers para SAT y PB. Esta tesis aborda estas brechas mediante el avance de los algoritmos centrales y las técnicas de implementación que subyacen a los solvers modernos para SAT y PB. La tesis está estructurada en dos partes:• Parte I: SAT solving – Analizamos las limitaciones de CDCL mediante perspectivas tanto teóricas como prácticas. Las contribuciones son: (i) nuevas perspectivas obtenidas del análisis de múltiples conflictos, dirigidas a identificar oportunidades para mejorar CDCL o a comprender las razones fundamentales del fracaso de esta idea particular; (ii) un estudio empírico sobre la equivalencia entre los solvers CDCL y la resolución, examinando cómo los solvers reproducen pruebas de insatisfacibilidad y cómo interactúan las heurísticas de decisión y las pruebas de resolución.• Parte II: Pseudo-Boolean Solving – Introducimos optimizaciones en la propagación y en el análisis de conflictos. La propagación se acelera mediante una técnica híbrida cuidadosamente diseñada, mientras que el análisis de conflictos mejorado produce restricciones más fuertes para una poda de búsqueda más efectiva. Más allá de las mejoras de rendimiento, este trabajo ofrece entendimientos profundos sobre el razonamiento con restricciones booleanas, reduciendo las brechas teóricas y abriendo nuevas vías de investigación en SAT, PB y más allá.
Última actualización: 20/01/2026 05:46:14.
Listado de tesis en depósito
SIN RESULTADOS: no hay ninguna tesis en esta lista.
Última actualización: 20/01/2026 08:44:58.
Listado de tesis defendidas por año
SIN RESULTADOS: no hay ninguna tesis en esta lista.
Última actualización: 20/01/2026 06:01:33.
Publicaciones asociadas a las tesis
| AUTOR/A: | BAGHERZADE GHAZVINI, MINA |
|---|---|
| Título: | A Data-driven Intelligent Decision Support Framework for Process Operation Management. An Application to Gas Turbine Process. |
| Fecha lectura: | 04/11/2025 |
| Director/a: | SANCHEZ MARRE, MIQUEL |
| Codirector/a: | ANGULO BAHON, CECILIO |
| Mención: | Sin mención |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Operational modes detection in industrial gas turbines using an ensemble of clustering methods Bagherzade, M.; Sànchez-Marrè, M.; Bahilo, E.; Angulo, C. Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2021: 3.847; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 01/12/2021 Artículo en revista Anomaly detection in gas turbines using outlet energy analysis with cluster-based matrix profile Bagherzade, M.; Sànchez-Marrè, M.; Naderi, D.; Angulo, C. Energies, ISSN: 1996-1073 (JCR Impact Factor-2024: 3.2; Quartil: Q3) Fecha de publicació: 30/01/2024 Artículo en revista | |
| AUTOR/A: | BRAVO ROCCA, GUSSEPPE JESÚS |
| Título: | Human-on-the-loop Continual Learning: Data, Knowledge and Agents for Model Adaptation |
| Fecha lectura: | 27/10/2025 |
| Director/a: | GUITART FERNANDEZ, JORDI |
| Mención: | Mención Internacional |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Scanflow: A multi-graph framework for machine learning workflow management, supervision, and debugging Gusseppe Bravo-Rocca; Liu, P.; Guitart, J.; Dholakia, A.; Ellison, D.; Falkanger, J.; Hodak, M. Expert systems with applications, ISSN: 0957-4174 (JCR Impact Factor-2022: 8.5; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 15/09/2022 Artículo en revista A multimodal approach using fundus images and text meta-data in a machine learning classifier with embeddings to predict years with self-reported diabetes: An exploratory analysis Carrillo-Larco, R.; Gusseppe Bravo-Rocca; Castillo-Cara, M.; Xu, X.; Bernabe-Ortiz, A. Primary care diabetes, ISSN: 1751-9918 (JCR Impact Factor-2024: 2.3; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 06/2024 Artículo en revista Human-in-the-loop online multi-agent approach to increase trustworthiness in ML models through trust scores and data augmentation 46th IEEE Annual International Conference on Computers, Software, and Applications Fecha de presentación: 27/06/2022 Presentación de trabajo en congresos Scanflow-K8s: agent-based framework for autonomic management and supervision of ML workflows in Kubernetes clusters 2022 IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing Fecha de presentación: 16/05/2022 Presentación de trabajo en congresos TADIL: Task-Agnostic Domain-Incremental Learning through Task-ID Inference using Transformer Nearest-Centroid Embeddings 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Fecha de presentación: 18/06/2023 Presentación de trabajo en congresos Enhancing Continual Learning in Diabetic Retinopathy: Multimodal Zero-shot Clustering and Strategic Experience Replay IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024 Fecha de presentación: 18/06/2024 Presentación de trabajo en congresos TADIL: task-agnostic domain-incremental learning through task-ID inference using transformer nearest-centroid embeddings 27th International Conference on Pattern Recognition Fecha de presentación: 04/12/2024 Presentación de trabajo en congresos Experience replay and zero-shot clustering for continual learning in diabetic retinopathy detection 20th International Conference on Computer Vision Theory and Applications Fecha de presentación: 26/02/2025 Presentación de trabajo en congresos Feature engineering for agents: an adaptive cognitive architecture for interpretable ML monitoring 24th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent System Fecha de presentación: 22/05/2025 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | POU MULET, BARTOMEU |
| Título: | Supervised and Reinforcement Learning for Extreme Adaptive Optics with Application to Exoplanet Imaging |
| Fecha lectura: | 06/10/2025 |
| Director/a: | MARTÍN MUÑOZ, MARIO |
| Codirector/a: | GRATADOUR, DAMIEN |
| Codirector/a: | QUIÑONES MORENO, EDUARDO |
| Mención: | Mención Internacional |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Adaptive optics control with multi-agent model-free reinforcement learning Pou, B.; Ferreira, F.; Quiñones, E.; Gratadour, D.; Martin, M. Optics express, ISSN: 1094-4087 (JCR Impact Factor-2022: 3.8; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 14/01/2022 Artículo en revista Integrating supervised and reinforcement learning for predictive control with an unmodulated pyramid wavefront sensor for adaptive optics Pou, B.; Smith, J.; Quiñones, E.; Martin, M.; Gratadour, D. Optics express, ISSN: 1094-4087 (JCR Impact Factor-2024: 3.3; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 07/10/2024 Artículo en revista Denoising wavefront sensor image with deep neural networks SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2020 Fecha de presentación: 16/12/2020 Presentación de trabajo en congresos Model-free reinforcement learning with a non-linear reconstructor for closed-loop adaptive optics control with a pyramid wavefront sensor SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2022 Fecha de presentación: 07/2022 Presentación de trabajo en congresos Integrating deep neural networks with COSMIC for real-time control SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2024 Fecha de presentación: 17/06/2024 Presentación de trabajo en congresos Simplifying deep temporal difference learning 13th International Conference on Learning Representations Fecha de presentación: 04/2025 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | GUTIÉRREZ MONDRAGÓN, MARIO ALBERTO |
| Título: | Exploring the dynamics of the β2-adrenergic receptor: insights from explainable AI in GPCR research |
| Fecha lectura: | 16/09/2025 |
| Director/a: | VELLIDO ALCACENA, ALFREDO |
| Codirector/a: | KÖNIG, CAROLINE LEONORE |
| Mención: | Sin mención |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Layer-wise relevance analysis for motif recognition in the activation pathway of the ß2-adrenergic GPCR receptor Gutiérrez, M.; König, C.; Vellido, A. International journal of molecular sciences, ISSN: 1422-0067 (JCR Impact Factor-2023: 4.9; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 06/01/2023 Artículo en revista A study on the robustness and stability of explainable deep learning in an imbalanced setting: the exploration of the conformational space of G protein-coupled receptors Gutiérrez, M.; Vellido, A.; König, C. International journal of molecular sciences, ISSN: 1661-6596 (JCR Impact Factor-2024: 4.9; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 14/06/2024 Artículo en revista Obstruction level detection of sewers videos using convolutional neural networks 9th International Conference on Civil Engineering Fecha de presentación: 19/11/2021 Presentación de trabajo en congresos A deep learning-based method for uncovering GPCR ligand-induced conformational states using interpretability techniques 9th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering Fecha de presentación: 28/06/2022 Presentación de trabajo en congresos Recognition of conformational states of a G protein coupled receptor from molecular dynamic simulations using sampling techniques 10th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering Fecha de presentación: 29/06/2023 Presentación de trabajo en congresos Decomposing deep learning predictions to uncover Beta-2 adrenergic conformational landscape IEEE SSCI Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence 2025 Fecha de presentación: 03/2025 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | UGRINOVIC KEHDY, NICOLAS |
| Título: | Modeling and reconstruction of 3D humans under context |
| Fecha lectura: | 04/04/2025 |
| Director/a: | SANFELIU CORTES, ALBERTO |
| Codirector/a: | MORENO NOGUER, FRANCESC D'ASSIS |
| Mención: | Mención Internacional |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Body size and depth disambiguation in multi-person reconstruction from single images 2021 International Conference on 3D Vision Fecha de presentación: 2021 Presentación de trabajo en congresos Single-view 3d body and cloth reconstruction under complex poses 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications Fecha de presentación: 2022 Presentación de trabajo en congresos PIRO: Permutation-invariant relational network for multi-person 3D pose estimation 19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications Fecha de presentación: 28/02/2024 Presentación de trabajo en congresos Purposer: putting human motion generation in context 11th International Conference on 3D Vision Fecha de presentación: 03/2024 Presentación de trabajo en congresos MultiPhys: multi-person physics-aware 3D motion estimation IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024 Fecha de presentación: 16/09/2024 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | MIHAJLOVIC, KATARINA |
| Título: | Data integration of longitudinal single-cell with multi-omics data to enable precision medicine for complex diseases |
| Fecha lectura: | 24/03/2025 |
| Tutor/a: | LARROSA BONDIA, FRANCISCO JAVIER |
| Director/a: | PRZULJ, NATASA |
| Mención: | Mención Internacional |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| A multi-omics integrative approach unravels novel genes and pathways associated with senescence escape after targeted therapy in NRAS mutant melanoma Gureghian, V.; Herbst, H.; Kozar, I.; Mihajlovic, K.; Malod-Dognin , N.; Ceddia, G.; Angeli, C.; Margue, C.; Randic, T.; Philippidou, D. Cancer gene therapy, ISSN: 0929-1903 (JCR Impact Factor-2023: 4.8; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 07/07/2023 Artículo en revista Multi-omics integration of scRNA-seq time series data predicts new intervention points for Parkinson’s disease Mihajlovic, K.; Ceddia, G.; Malod-Dognin , N.; Novak, G.; Kyriakis, D.; Skupin, A.; Pržulj, N. Scientific reports, ISSN: 2045-2322 (JCR Impact Factor-2024: 3.9; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 14/05/2024 Artículo en revista Bridging the gap in precision medicine: TranSYS training programme for next-generation scientists Mihajlovic, K. Frontiers in medicine, ISSN: 2296-858X (JCR Impact Factor-2024: 3.0; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 24/05/2024 Artículo en revista MONFIT: multi-omics factorization-based integration of time-series data sheds light on Parkinson’s disease Mihajlovic, K.; Malod-Dognin , N.; Ameli, C.; Skupin, A.; Pržulj, N. NAR molecular medicine, ISSN: 2976-856X Fecha de publicació: 10/2024 Artículo en revista | |
| AUTOR/A: | PITARCH ABAIGAR, CARLA |
| Título: | Advances towards a robust AI-based glioma grading system |
| Fecha lectura: | 04/03/2025 |
| Director/a: | VELLIDO ALCACENA, ALFREDO |
| Codirector/a: | RIBAS RIPOLL, VICENTE JORGE |
| Mención: | Mención Doctorado Industrial |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Characterization of synthetic lung nodules in conditional latent diffusion of chest CT scans IOS Press Fecha de publicació: 04/10/2024 Capítulo en libro The role of transparency in AI-driven technologies: targeting healthcare Fecha de publicació: 12/11/2024 Capítulo en libro AI-based glioma grading for a trustworthy diagnosis: an analytical pipeline for improved reliability Pitarch, C.; Ribas Ripoll, Vicente Jorge; Vellido, A. Cancers (Basel), ISSN: 2072-6694 (JCR Impact Factor-2023: 4.5; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 27/06/2023 Artículo en revista Advances in the use of deep learning for the analysis of magnetic resonance image in neuro-oncology Pitarch, C.; Ungan, G.; Julia, M.; Vellido, A. Cancers (Basel), ISSN: 2072-6694 (JCR Impact Factor-2024: 4.4; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 10/01/2024 Artículo en revista | |
| AUTOR/A: | NANDI, ARIJIT |
| Título: | Multimodal data stream classification and prediction of e-learner’s emotional states |
| Fecha lectura: | 07/11/2024 |
| Director/a: | XHAFA XHAFA, FATOS |
| Codirector/a: | SUBIRATS MATÉ, LAIA |
| Mención: | Sin mención |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Real-time emotion classification using EEG data stream in e-learning contexts Nandi, A.; Xhafa, F.; Subirats, L.; Fort, S. Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2021: 3.847; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 25/02/2021 Artículo en revista A federated learning method for real-time emotion state classification from multi-modal streaming Nandi, A.; Xhafa, F. Methods, ISSN: 1095-9130 (JCR Impact Factor-2022: 4.8; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 08/2022 Artículo en revista Reward-penalty weighted ensemble for emotion state classification from multi-modal data streams Nandi, A.; Xhafa, F.; Subirats, L.; Fort, S. International journal of neural systems, ISSN: 1793-6462 (JCR Impact Factor-2022: 8.0; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 21/09/2022 Artículo en revista A Docker-based federated learning framework design and deployment for multi-modal data stream classification Nandi, A.; Xhafa, F.; Kumar, R. Computing, ISSN: 0010-485X (JCR Impact Factor-2023: 3.3; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 11/05/2023 Artículo en revista Real-time multimodal emotion classification system in E-Learning context 22nd International Conference on Engineering Applications of Neural Networks Fecha de presentación: 06/2021 Presentación de trabajo en congresos Federated learning with exponentially weighted moving average for real-time emotion classification 13th International Symposium on Ambient Intelligence Fecha de presentación: 13/07/2022 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | ZHANG, XIAO |
| Título: | Soft computing strategies for resolving key data challenges in organ transplantation |
| Fecha lectura: | 25/07/2024 |
| Director/a: | NEBOT CASTELLS, MARIA ANGELA |
| Mención: | Sin mención |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Interpretable prediction of mortality in liver transplant recipients based on machine learning Zhang, X.; Gavaldà, R.; Baixeries, J. Computers in biology and medicine, ISSN: 0010-4825 (JCR Impact Factor-2022: 7.7; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 12/2022 Artículo en revista Ad-RuLer: A novel rule-driven data synthesis technique for imbalanced classification Zhang, X.; Paz, A.; Nebot, A.; Mugica, F.; Romero, E. Applied sciences (Basel), ISSN: 2076-3417 (JCR Impact Factor-2023: 2.5; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 23/11/2023 Artículo en revista Disease classification risk through machine learning algorithms: lessons learned from COVID-19 29th International Congress of The Transplantation Society Fecha de presentación: 13/09/2022 Presentación de trabajo en congresos A novel rule-based oversampling approach for imbalanced data classification 37th European Simulation and Modelling Conference Fecha de presentación: 26/10/2023 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | XENOS, ALEXANDROS |
| Título: | Towards a linearly organized embedding space of biological networks |
| Fecha lectura: | 02/02/2024 |
| Tutor/a: | LARROSA BONDIA, FRANCISCO JAVIER |
| Director/a: | PRZULJ, NATASA |
| Mención: | Sin mención |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Network neighbors of viral targets and differentially expressed genes in COVID-19 are drug target candidates Zambrana, C.; Xenos, A.; Böttcher, R.; Malod-Dognin , N.; Pržulj, N. Scientific reports, ISSN: 2045-2322 (JCR Impact Factor-2021: 4.996; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 23/09/2021 Artículo en revista Linear functional organization of the omic embedding space Xenos, A.; Malod-Dognin , N.; Milinkovi, S.; Pržulj, N. Bioinformatics, ISSN: 1367-4803 (JCR Impact Factor-2021: 6.931; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 01/11/2021 Artículo en revista Integrated data analysis uncovers new COVID-19 related genes and potential drug re-purposing candidates Xenos, A.; Malod-Dognin , N.; Zambrana, C.; Pržulj, N. International journal of molecular sciences, ISSN: 1422-0067 (JCR Impact Factor-2023: 4.9; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 01/01/2023 Artículo en revista | |
| AUTOR/A: | MONTES GOMEZ, MARIA DE LAS NIEVES |
| Título: | Value engineering for autonomous agents |
| Fecha lectura: | 01/02/2024 |
| Tutor/a: | ANGULO BAHON, CECILIO |
| Director/a: | SIERRA GARCIA, CARLOS |
| Codirector/a: | OSMAN, NARDINE |
| Mención: | Mención Internacional |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Value-alignment equilibrium in multiagent systems Montes, N.; Carles, S. Springer Fecha de publicació: 13/04/2021 Capítulo en libro Engineering Pro-social Values in Autonomous Agents – Collective and Individual Perspectives Montes, N. Springer Fecha de publicació: 10/12/2022 Capítulo en libro Combining Theory of Mind and Abduction for Cooperation Under Imperfect Information Montes, N.; Sierra, C.; Osman, N. Springer Fecha de publicació: 10/12/2022 Capítulo en libro A Computational Model of Ostrom's Institutional Analysis and Development Framework Montes, N. Artificial intelligence, ISSN: 0004-3702 (JCR Impact Factor-2022: 14.4; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 07/2022 Artículo en revista Synthesis and Properties of Optimally Value-Aligned Normative Systems Montes, N.; Carles, S. Journal of artificial intelligence research, ISSN: 1076-9757 (JCR Impact Factor-2022: 5.0; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 21/08/2022 Artículo en revista Combining theory of mind and abductive reasoning in agent-oriented programming Montes, N.; Luck, M.; Osman, N.; Rodrigues, O.; Carles, S. Autonomous agents and multi-agent systems, ISSN: 1387-2532 (JCR Impact Factor-2023: 2.0; Quartil: Q3) Fecha de publicació: 10/2023 Artículo en revista Value-guided synthesis of parametric normative systems 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems Fecha de presentación: 03/05/2021 Presentación de trabajo en congresos Enabling Game-Theoretical Analysis of Social Rules 23rd edition of the International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence Fecha de presentación: 21/10/2021 Presentación de trabajo en congresos A norm optimisation approach to SDGs: tackling poverty by acting on discrimination IJCAI 2022 - The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence Fecha de presentación: 25/07/2022 Presentación de trabajo en congresos Engineering Socially-Oriented Autonomous Agents and Multiagent Systems The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence Fecha de presentación: 25/07/2022 Presentación de trabajo en congresos An Agent-Based Model for Poverty and Discrimination Policy-Making Workshop on Agent-based Modeling and Policy-Making Fecha de presentación: 14/12/2023 Presentación de trabajo en congresos A Computational model of Ostrom's institutional analysis and development framework 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence Fecha de presentación: 23/08/2023 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | DE CASTRO CROS, MARTÍ |
| Título: | DA&AI supporting tools for gas turbine’s efficiency improvement: maintenance, operation modes and performance enhancement |
| Fecha lectura: | 18/12/2023 |
| Director/a: | ANGULO BAHON, CECILIO |
| Codirector/a: | VELASCO GARCIA, MANUEL |
| Mención: | Sin mención |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Effects of gamification in BCI functional rehabilitation De Castro, M.; Sebastian, M.; Rodriguez, J.; Opisso, E.; Ochoa, M.; Ortner, R.; Guger, C.; Tost, D. Frontiers in neuroscience, ISSN: 1662-453X (JCR Impact Factor-2020: 4.677; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 21/08/2020 Artículo en revista Condition assessment of industrial gas turbine compressor using a drift soft sensor based in autoencoder De Castro, M.; Rosso, S.; Bahilo, E.; Velasco, M.; Angulo, C. Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2021: 3.847; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 12/04/2021 Artículo en revista Machine-learning-based condition assessment of gas turbine: a review De Castro, M.; Velasco, M.; Angulo, C. Energies, ISSN: 1996-1073 (JCR Impact Factor-2021: 3.252; Quartil: Q3) Fecha de publicació: 15/12/2021 Artículo en revista Analysis of gas turbine compressor performance after a major maintenance operation using an autoencoder architecture De Castro, M.; Velasco, M.; Angulo, C. Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2023: 3.4; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 21/01/2023 Artículo en revista | |
| AUTOR/A: | ARIAS DUART, ANNA |
| Título: | Assessing biases through mosaic attributions |
| Fecha lectura: | 11/12/2023 |
| Director/a: | CORTÉS GARCÍA, CLAUDIO ULISES |
| Codirector/a: | GARCÍA GASULLA, DARIO |
| Mención: | Menció Doctorat Internacional + Mención Doctorado Industrial (Generalitat) |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| The MAMe dataset: On the relevance of high resolution and variable shape image properties Parés, F.; Arias, A.; Garcia-Gasulla, D.; Campo, G.; Viladrich, N.; Ayguade, E.; Labarta, J. Applied intelligence (Dordrecht), ISSN: 1573-7497 (JCR Impact Factor-2022: 5.3; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 08/2022 Artículo en revista Assessing biases through visual contexts Arias, A.; Giménez, V.; Cortes, U.; Garcia-Gasulla, D. Electronics (Switzerland), ISSN: 2079-9292 (JCR Impact Factor-2023: 2.6; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 07/2023 Artículo en revista Focus! Rating XAI methods and finding biases 31st IEEE International Conference on Fuzzy Systems Fecha de presentación: 2022 Presentación de trabajo en congresos Focus and bias: will it blend? 24th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence Fecha de presentación: 2022 Presentación de trabajo en congresos A confusion matrix for evaluating feature attribution methods 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops Fecha de presentación: 19/06/2023 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | PASCUAL PAÑACH, JOSEP |
| Título: | A methodology for the automation of building intelligent process control systems |
| Fecha lectura: | 10/11/2023 |
| Director/a: | SANCHEZ MARRE, MIQUEL |
| Codirector/a: | CUGUERO ESCOFET, MIQUEL ANGEL |
| Mención: | Mención Doctorado Industrial (Generalitat) |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Application of CBR for intelligent process control of a WWTP Pascual, J.; Cugeró-Escofet, M.A.; Sànchez-Marrè, M.; Aguiló, P. Frontiers in artificial intelligence and applications, ISSN: 0922-6389 (JCR Impact Factor-2019: 0.257; Quartil: Q3) Fecha de publicació: 2019 Artículo en revista Interoperating data-driven and model-driven techniques for the automated development of intelligent environmental decision support systems Pascual, J.; Cugueró-Escofet, M.À.; Sànchez-Marrè, M. Environmental modelling & software, ISSN: 1364-8152 (JCR Impact Factor-2021: 5.471; Quartil: Q1) Fecha de publicació: 06/2021 Artículo en revista Economic linear parameter varying model predictive control of the aeration system of a wastewater treatment plant Nejjari, F.; Khoury, B.; Puig, V.; Quevedo, J.; Pascual, J.; de Campos, S. Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2022: 3.9; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 11/08/2022 Artículo en revista An interoperable workflow-based framework for the automation of building intelligent process control systems 9th International Congress on Environmental Modelling and Software Fecha de presentación: 27/06/2018 Presentación de trabajo en congresos Herramienta basada en minería de datos para la automatización del diseño de sistemas inteligentes en EDAR XXXV Congreso de la Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento Fecha de presentación: 28/03/2019 Presentación de trabajo en congresos Data mining based tool for the automation of the design of intelligent process control systems in waste water treatment plants 2019 IWA Spain National Young Water Professionals Conference Fecha de presentación: 14/11/2019 Presentación de trabajo en congresos Optimizing online time-series data imputation through case-based reasoning 24th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence Fecha de presentación: 2022 Presentación de trabajo en congresos Ensemble model-based method for time series sensors’ data validation and imputation applied to a real waste water treatment plant 11th International Congress on Environmental Modelling and Software Fecha de presentación: 07/07/2022 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | GONZÁLEZ ROMERO, ALEJANDRO |
| Título: | A novel computer scrabble engine based on probability that performs at championship level |
| Fecha lectura: | 07/04/2022 |
| Director/a: | ALQUEZAR MANCHO, RENATO |
| Mención: | Sin mención |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Heuri: a Scrabble© playing engine using a probability-based heuristic González, A.; Alquezar, R.; Ramírez, A.; González, F.; García, I. ICGA journal, ISSN: 1389-6911 (JCR Impact Factor-2022: 0.4; Quartil: Q4) Fecha de publicació: 16/02/2022 Artículo en revista El método de anagramas: un rápido y novedoso algoritmo para generar jugadas de Scrabble 10º Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial Fecha de presentación: 06/2018 Presentación de trabajo en congresos | |
| AUTOR/A: | FERNÁNDEZ DE LA ROSA, JAVIER EDUARDO |
| Título: | A framework for the analytical and visual interpretation of complex spatiotemporal dynamics in soccer |
| Fecha lectura: | 18/01/2022 |
| Tutor/a: | ARIAS VICENTE, MARTA |
| Director/a: | BORNN, LUKE |
| Codirector/a: | GAVALDÀ MESTRE, RICARD |
| Mención: | Mención Doctorado Industrial (Generalitat) |
| PUBLICACIONES DERIVADAS | |
| Soccer analytics: Unravelling the complexity of “the beautiful game” Bornn, Luke; Cervone, D.; Fernández, J. Significance, ISSN: 1740-9713 (JCR Impact Factor-2018: 0.315; Quartil: Q4) Fecha de publicació: 29/06/2018 Artículo en revista A framework for the fine-grained evaluation of the instantaneous expected value of soccer possessions Fernández, J.; Cervone, D. Machine learning, ISSN: 0885-6125 (JCR Impact Factor-2021: 5.414; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 06/2021 Artículo en revista Towards soccer pass feasibility maps: the role of players’ orientation Arbués-Sangüesa, A.; Martín, A.; Fernández, J.; Haro, G.; Ballester, C. Journal of sports sciences, ISSN: 0264-0414 (JCR Impact Factor-2021: 3.943; Quartil: Q2) Fecha de publicació: 06/08/2021 Artículo en revista Always Look On The Bright Side Of The Field: Merging Pose And Contextual Data To Estimate Orientation Of Soccer Players 27th IEEE International Conference on Image Processing Fecha de presentación: 25/10/2020 Presentación de trabajo en congresos Using player's body-orientation to model pass feasibility in soccer 2020 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop Fecha de presentación: 14/06/2020 Presentación de trabajo en congresos SoccerMap: A Deep Learning Architecture for Visually-Interpretable Analysis in Soccer European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases Fecha de presentación: 25/02/2021 Presentación de trabajo en congresos | |
Proyectos de investigación
| FECHA INICIO | FECHA FIN | ACTIVIDAD | ENTIDAD FINANCIADORA |
|---|---|---|---|
| 01/01/2026 | 31/12/2029 | intelligent, innovative, integrative Water Systems | Commission of European Communities |
| 04/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de Cesens Technologies SL a través de Agrixels | CESENS TECHNOLOGIES SL |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ALBICE SL a través de Agrixels | ALBICE SL |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ARA ALBICE OPFH 1056 a través de Agrixels | S.A.T. ALBICE |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUITORGANICS SL a través de Agrixels | FRUITORGANICS SL |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUTA LA RIBERA DE CABANES SL a través de Agrixels | FRUTAS LA RIBERA DE CABANES SL |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de AIFOS DIGITAL SLU a través de Agríxels | AIFOS DIGITAL, S.L. |
| 02/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUITS BANCALETS SL a través de Agrixels | FRUITS BANCALETS SL |
| 02/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de GROSCHE ASSOCIATS SL | GROSCHE ASSOCIATS SL |
| 01/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ENDIUM PARTNERS SL | ENDIUM PARTNERS, S.L. |
| 27/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de SAT 10020 AGRINEXT a través de Agrixels | S.A.T. 10020 AGRINEXT |
| 27/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de CORPORACIÓN AGRÍCOLA SL a través de Agrixels | CORPORACION AGRICOLA SL |
| 25/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de COLOMA ARMENGOL SL | COLOMA ARMENGOL SL |
| 24/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de AZNAR AGRO a través de Agríxels | AZNAR AGRO SL |
| 17/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de BIOPONY a través de Agríxels | BIOPONY SL |
| 17/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de Explotaciones Agrícolas Integradas a través de Agríxels | EXPLOTACIONES AGRICOLAS INTEGRADAS |
| 17/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de FRUPONY a través de Agríxels | FRUPONY SL |
| 17/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión UPCxels POVEDA FRUITS S.COOP. | POVEDA FRUITS S.COOP. |
| 12/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de CEDO SANS FRUITS a través de Agríxels | CEDO SANS FRUITS, SOCIEDAD LIMITADA |
| 10/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de RAW DATA a través de Agríxels | RAW DATA SL |
| 01/11/2025 | 31/03/2026 | MCP-cat | PROCESS TALKS, S.L. |
| 01/09/2025 | 31/08/2028 | Linguistic systems: Unravelling patterns in languages and animal communication | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/09/2025 | 31/08/2028 | LogIc-based technologies boosted by AI for Security and OptimizatioN | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 21/07/2025 | 21/07/2029 | L’AMPLIACIÓ I ACTUALITZACIÓ DEL CURS DIGITAL D’INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL CIUTADANIA 2.0 | FUNDACIÓ i2CAT |
| 01/04/2025 | 31/03/2028 | Artificial Intelligence-oriented supercomputing service environment | EUROPEAN COMMISSION |
| 01/02/2025 | 31/05/2026 | EINA PER A IDENTIFICAR ELS MILLORS CULTIUS PER TAL D’OPTIMITZAR LA COMPETITIVITAT I RESILIÈNCIA AL CANVI CLIMÀTIC DE LES EXPLOTACIONS AMB UN SISTEMA DE GEO-REFERÈNCIA PER PÍXELS [GEO-CROP] | AGRICOLA MARESME SEGLE XXI S.A.T. |
| 30/01/2025 | 30/06/2026 | GreenBIMxels. Caso de Uso de Espacio de Datos para la evaluación del impacto ambiental de equipamientos públicos. | MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC |
| 30/01/2025 | 30/06/2026 | UD-Stream: UPCxels Data Stream - Conector para Espacios de Datos con consumo de datos a tiempo real | MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC |
| 01/01/2025 | 31/12/2027 | DIGITAfrica, Towards a comprehensive pan-African research infrastructure in Digital Sciences | Unió Europea |
| 16/10/2024 | 15/01/2025 | ANÀLISI I REVISIÓ DE L’INFORME I ELS CODIS GENERATS EN EL MARC DEL PROJECTE DEL QUADRE COMANDAMENT ACREDITACIÓ INSITUCIONAL D’AQU CATALUNYA | Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya |
| 01/10/2024 | 30/09/2027 | TRansformation of AViation and rAirway soLutions toWards Integration and SynergiEs | Commission of European Communities |
| 18/09/2024 | 30/06/2026 | “Investigación para la introducción de sensórica e inteligencia artificial en los procesos industriales agroalimentarios | AMETLLERORIGENOBRADORS SL |
| 16/09/2024 | 15/09/2027 | Hybrid AI for hyper-personalization in the financial sector | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 08/07/2024 | 07/07/2027 | Desenvolupament i Integració d'un Sistema Intel·ligent per a la Gestió i Optimització de rutes multi-conductor dintre el sector de Logística del Transport, basades en la planificació de punts d'Interc | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 16/05/2024 | 30/06/2026 | Estándar de información agraria orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial para casos de uso en agroalimentación. | MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC |
| 03/05/2024 | 03/05/2025 | Contracte de suport técnic per a la introducció de tècniques de IA avançada en eines de gestió bancària | AIS APLICACIONES DE INTELIGENCIA AR |
| 03/05/2024 | 03/05/2025 | Introducció de tècniques de IA avançada en eines de gestió bancària | FUNDACION EOI FSP |
| 09/03/2024 | 08/03/2025 | Conveni entre la Universitat Politècnica de Catalunya i l’empresa IDEADED, S.L. per regular un Patrocini per al Projecte Top Rosies Talent | IDEADED, S.L. |
| 01/02/2024 | 31/01/2027 | Ajut predoctoral cofinançat per la Unió Europea FI SDUR 2023 FISDU 00366 | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 01/02/2024 | 21/03/2025 | Contracte de suport técnic per a disseny, implementació i testeig de una prova de concepte per un recomanador de vi basat en IA | FUNDACION EOI FSP |
| 01/01/2024 | 31/12/2024 | Consolidació del Laboratori Obert de Robòtica Assistencial (LabORA) | GENERALITAT DE CATALUNYA |
| 01/01/2024 | 30/10/2025 | Top Rosies Talent+ | GENERALITAT DE CATALUNYA |
| 05/12/2023 | 31/12/2025 | i-Blindwiki | ABAD ROSES ANTONIO |
| 02/11/2023 | 31/12/2024 | CONTRATO DE PRESTACIÓN DE SERVICIOS ENTRE ANYSOLUTION Y UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUÑA Proyecto PLANETIC | ANYSOLUTION SL |
| 02/11/2023 | 30/06/2025 | Contracte PADIH per a la mesura de la fragilitat en robots socials. MeFraBotS | ELECTRONICA SALTO, S.L.U. |
| 01/11/2023 | 31/08/2026 | LDCI2027 - CORNET | FVV |
| 01/09/2023 | 31/08/2026 | Apoyo a la decisión en oftalmología basado en Machine Learning y aplicado a imágenes multi-modales de la retina | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/09/2023 | 31/08/2026 | gion of Reliable syntheTIc health data for Federated leArning in seCure daTa Spaces - UPC | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 24/08/2023 | 24/08/2024 | Estudi de viabilitat de la IA en el tractament automàtic de factures | DOCEO SOFTWARE SL |
| 17/07/2023 | 23/07/2025 | Disseny de les estructures de dades i repositori comú amb mixtura d'estratègia centalitzada federadaImplementació d'iuna capa intel.ligent de dadesPilot a Vall d'Aran | FUNDACIO TICSALUT |
| 01/06/2023 | 31/05/2026 | Implemented SynergIes, data sharing contracts and Goals between transport modes and AIR tansportation | SESAR JOINT UNDERTAKING |
| 08/05/2023 | 08/05/2023 | Robot Social, CECI | |
| 01/05/2023 | 30/04/2026 | Federate Learning and mUlti-party computation Techniques for prostatE cancer | Commission of European Communities |
| 01/05/2023 | 30/04/2026 | Towards a personalized medicine approach to psychological treatment for psychosis | Comissió Europea |
| 29/03/2023 | 29/12/2023 | Reinforcement learning per water management | CETAQUA |
| 22/03/2023 | 01/01/2025 | Diseño, implementación y testeo de un recomendador personalizado de vinos basado en técnicas de inteligencia artificial. | ACCIO10 |
| 21/03/2023 | 22/03/2023 | Patrocini de la jornada d'entrega de premis del programa Top Secret Rosies. Direcció general de Societat Digital (Resolució d'adjudicació EMO-2023-245). | GENERALITAT DE CATALUNYA |
| 03/03/2023 | 31/12/2026 | Siemens Energy AI Chair. Energy sustainability for a decarbonized society 5.0 | SIEMENS GAS AND POWER SAU |
| 03/03/2023 | 31/03/2027 | Siemens Energy AI Chair. Energy sustainability for a decarbonized Society 5.0 | MIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD |
| 01/03/2023 | 30/06/2023 | Estudi de viabilitat tecnològica d’un recomanador personalitzat de vins basat en tècniques d’IA | ACCIO10 |
| 09/02/2023 | 01/11/2023 | Recerca-diagnòstic sobre la Diversitat en la Intel·ligència Artificial a Catalunya. Departament d'Igualtat i Feminisme de la Generalitat (Resolució d’adjudicació IF-2023-39). | GENERALITAT DE CATALUNYA |
| 08/02/2023 | 08/02/2023 | Automatically evolving a process model | |
| 26/01/2023 | 26/01/2023 | Quick sequence detection | |
| 13/01/2023 | 13/01/2023 | Método de detección de secuencias frecuentes | |
| 01/01/2023 | 31/12/2025 | Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (Xartec Salut) | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 01/01/2023 | 30/06/2026 | Hacia un enfoque de medicina personalizada para el tratamiento psicológico de la psicosis | INSTITUTO DE SALUD CARLOS III |
| 01/01/2023 | 31/12/2025 | Xarxa d’Innovació de Noves Tecnologies en Salut Mental | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 01/01/2023 | 31/12/2025 | HUB D'INNOVACIÓ PEDIÀTRICA | Fondo Europeo de Desarrollo Regional |
| 01/01/2023 | 31/12/2026 | Create a Symbiosis where PV and agriculture can have a mutually beneficial relationship | Commission of European Communities |
| 23/12/2022 | 31/12/2023 | ASISTENTE INTELIGENTE PARA LA GESTIÓN DE UNA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS QUE OPTIMICE LA GESTIÓN DE FANGOS ACTIVADOS ENTRE EL CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIA INTELIGENTE DE DATOS E INTELIGENCIA | CETAQUA |
| 22/12/2022 | 22/12/2025 | IA a la transformació digital | FUNDACIÓ i2CAT |
| 01/12/2022 | 30/09/2025 | Aprendizaje automático y sus aplicaciones en la rehabilitación digital para predecir resultados terapéuticos en pacientes con síndrome post COVID19 con deterioro cognitivo | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/12/2022 | 30/11/2024 | Automatización de procesos de negocio a partir de interacciones humanas | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 21/11/2022 | 23/02/2023 | CISCO hará una aportación única a la UPC para ser destinados al programa de generación de talento femenino en Inteligencia Artificial de nombre Top Rosies Talent ycon dedicación especial a la línea d | CISCO SYSTEMS (SPAIN) SL |
| 01/11/2022 | 01/12/2022 | Cápsulas inspiracionales programa Apuesta por las TIC | Generalitat de Catalunya (GenCat); FUNDACIÓ BARCELONA MOBILE WORLD CAPITAL FOUNDATION |
| 01/09/2022 | 31/08/2026 | Métodos formales escalables para aplicaciones en entornos reales | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/09/2022 | 20/02/2024 | Programa de generació de talent femení en IA | FUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP |
| 12/07/2022 | 12/07/2022 | Software: Conceptual Map automated construction | |
| 01/06/2022 | 30/06/2023 | Contrato de colaboración para el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción de la evolución | BEAWRE DIGITAL, SOCIEDAD LIMITADA |
| 15/05/2022 | 31/07/2022 | Contracte de col.laboració per l’assessorament en la viabilitat de producció i suport en la selecció de fonts de finançaments dels desenvolupaments tècnics associats al projecte ALTERNATIVA ALS RESIDU | T.M.GESTIO SCCL |
| 01/05/2022 | 30/04/2025 | Catalonia Digital Innovation (DIH4CAT) | Comissió Europea |
| 01/05/2022 | 31/12/2025 | Catalonia Digital Innovation Hub (DIH4CAT) | DIRECTORATE-GENERAL FOR COMMUNIC. |
| 01/05/2022 | 31/12/2025 | Digital Innovation Hub de Catalunya | MIN INDUSTRIA, ENERGIA Y TURISMO |
| 23/04/2022 | 31/12/2022 | Donació pel congrés ACAI-2022 | ¿EurAI |
| 23/04/2022 | 31/12/2022 | Donació pel curs ACAI-2022 | Artificial Intelligence Journal |
| 19/01/2022 | 19/01/2022 | Diseño ROBOT SOCIAL | |
| 01/01/2022 | 31/12/2022 | InnovaCity 2.0 | EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL. |
| 01/01/2022 | 01/03/2023 | Top Rosies Talent | DIGITAL FUTURE SOCIETY; HP Printing and Computing Solutions, S.L.U . |
| 01/12/2021 | 30/11/2024 | Robots para la asistencia continua y personalizada capaces de explicar-se a si mismos | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/11/2021 | 30/10/2023 | Life in the AI Era | Commission of European Communities |
| 25/10/2021 | 30/06/2022 | PRESTACIÓ DEL SERVEI DE MENTORIA CIENTÍFICA DINS DE L’ADVISORY BOARD DEL REPTE TDA (TECNOLOGIES DIGITALS AVANÇADES) EN CIBERSEGURETAT | FUNDACIÓ i2CAT |
| 27/09/2021 | 31/12/2023 | Estudi de seguretat d'un fàrmac | FERRER INTERNACIONAL,S.A. |
| 06/09/2021 | 06/09/2024 | Intel·ligència artificial per al control i la gestió dels riscos en banca majorista | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 01/09/2021 | 31/08/2024 | CogNition, emotion/behAvior, fUnctionaliTy and braIn connectivity in recovered COVID-19 patientS | Fundació La Marató de TV3 |
| 01/09/2021 | 28/02/2025 | Implantación de la economía Circular en la Industria de Proceso (CEPI): Métodos y herramientas para la integración circular de sistemas. | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/09/2021 | 31/08/2024 | artificial Intelligence threat Reporting and Incident response System | Comissió Europea |
| 31/08/2021 | 31/08/2021 | Software TP2TD: Text processing pipeline for topic-discovery | |
| 04/08/2021 | 31/12/2024 | Inteligencia Artificial distribuida para el diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades con gran prevalencia en el envejecimiento | MIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD |
| 01/08/2021 | 15/06/2024 | Detectability of humpback and gray whales in satellite imagery off California. | The Nature Conservancy |
| 01/06/2021 | 31/12/2022 | CoviD-19 and brain: cognItion And meNtal heAlth | Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (Agaur) |
| 01/06/2021 | 01/03/2023 | AI for Tourism | Centre of Innovation for Datatech and Artificial Intelligence |
| 01/04/2021 | 31/12/2021 | dynamiC spEed Limits compliancE for optimiSed Traffic managEment | EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL. |
| 01/04/2021 | 31/03/2022 | WalCycData: A data infrastructure for vulnerable road users | EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL. |
| 01/02/2021 | 31/01/2024 | Desenvolupament d'un curs digital sobre IA per a la ciutadania en general de difusió massiva en la societat catalana | FUNDACIÓ i2CAT |
| 15/01/2021 | 30/09/2021 | El primero de los objetivos de este proyecto sobre la generación del modelo en forma de gemelo digital se desarrollará a través de la supervisión y asesoramiento del estudio y trabajo desarrollado por | T.M.GESTIO SCCL |
| 01/01/2021 | 31/03/2024 | Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop] | Commission of European Communities |
| 01/01/2021 | 31/12/2023 | Stairway to AI: Ease the Engagement of Low-Tech users to the AI-on-Demand platform through AI | Commission of European Communities |
| 01/01/2021 | 31/12/2022 | T3.3 Task Force Digitalización vertical (UPC) | ATOS SPAIN S.A. |
| 01/01/2021 | 31/12/2021 | ANOMALY FASE 0 | Agència per la Competitivitat de l'Empresa (ACCIÓ) |
| 01/01/2021 | 01/04/2022 | Llibre blanc sobre la Intel·ligència Artificial aplicada a les indústries culturals i basades en l’experiència | Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence |
| 01/01/2021 | 30/09/2023 | RISC2. A network for supporting the coordination of High-Performance Com- puting research between Europe and Latin America | Unió Europea |
| 09/12/2010 | 21/03/2025 | ALEA-SOFT | Universitat Politècnica de Catalunya; Universitat Autònoma de Barcelona |
| 23/03/2010 | 21/03/2025 | Fundació Salut i Envelliment UAB | Universitat Politècnica de Catalunya; Universitat Autònoma de Barcelona |
Profesorado y grupos de investigación
Grupos de investigación
Grupos de la UPC:
Profesorado
Profesorado del programa de doctorado
- Angulo Bahon, Cecilio
- Arias Vicente, Marta
- Arratia Quesada, Argimiro
- Bejar Alonso, Javier
- Cortes Garcia, Ulises
- Garcia Gasulla, Dario
- Gibert Oliveras, Karina
- Larrosa Bondia, Francisco Javier
- Martin Muñoz, Mario
- Mugica Alvarez, Francisco José
- Nebot Castells, Maria Angela
- Padro Cirera, Lluis
- Vazquez Salceda, Javier
- Vellido Alcacena, Alfredo
Otro profesorado vinculado al programa de doctorado
Profesorado externo
PUIG VALLS, DOMENEC (urv - https://deim.urv.cat/personal/llistat/9.html)
MORENO NOGUER, FRANCESC (IRI - https://www.iri.upc.edu/)
CUGUERÓ ESCOFET, MIGUEL ANGEL (CONSORCI BESÓS-TORDERA - https://www.iri.upc.edu/index.php)
RUIZ DE VILLA ROBERT, ALEIX (UAB - https://www.aleixruizdevilla.net/)
GARCÍA GÓMEZ, DAVID
MÀRQUEZ VILLODRE, LLUÍS (https://es.linkedin.com/in/lluis-marquez-66372515a)
ESPAÑA, CRISTINA BONET (https://www.cs.upc.edu/~cristinae/CV/index.php)
Proyectos de investigación
| FECHA INICIO | FECHA FIN | ACTIVIDAD | ENTIDAD FINANCIADORA |
|---|---|---|---|
| 01/01/2026 | 31/12/2029 | intelligent, innovative, integrative Water Systems | Commission of European Communities |
| 04/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de Cesens Technologies SL a través de Agrixels | CESENS TECHNOLOGIES SL |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ALBICE SL a través de Agrixels | ALBICE SL |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ARA ALBICE OPFH 1056 a través de Agrixels | S.A.T. ALBICE |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUITORGANICS SL a través de Agrixels | FRUITORGANICS SL |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUTA LA RIBERA DE CABANES SL a través de Agrixels | FRUTAS LA RIBERA DE CABANES SL |
| 03/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de AIFOS DIGITAL SLU a través de Agríxels | AIFOS DIGITAL, S.L. |
| 02/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUITS BANCALETS SL a través de Agrixels | FRUITS BANCALETS SL |
| 02/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de GROSCHE ASSOCIATS SL | GROSCHE ASSOCIATS SL |
| 01/12/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ENDIUM PARTNERS SL | ENDIUM PARTNERS, S.L. |
| 27/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de SAT 10020 AGRINEXT a través de Agrixels | S.A.T. 10020 AGRINEXT |
| 27/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de CORPORACIÓN AGRÍCOLA SL a través de Agrixels | CORPORACION AGRICOLA SL |
| 25/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de COLOMA ARMENGOL SL | COLOMA ARMENGOL SL |
| 24/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de AZNAR AGRO a través de Agríxels | AZNAR AGRO SL |
| 17/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de BIOPONY a través de Agríxels | BIOPONY SL |
| 17/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de Explotaciones Agrícolas Integradas a través de Agríxels | EXPLOTACIONES AGRICOLAS INTEGRADAS |
| 17/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de FRUPONY a través de Agríxels | FRUPONY SL |
| 17/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión UPCxels POVEDA FRUITS S.COOP. | POVEDA FRUITS S.COOP. |
| 12/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de CEDO SANS FRUITS a través de Agríxels | CEDO SANS FRUITS, SOCIEDAD LIMITADA |
| 10/11/2025 | 30/06/2028 | Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de RAW DATA a través de Agríxels | RAW DATA SL |
| 01/11/2025 | 31/03/2026 | MCP-cat | PROCESS TALKS, S.L. |
| 01/09/2025 | 31/08/2028 | Linguistic systems: Unravelling patterns in languages and animal communication | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/09/2025 | 31/08/2028 | LogIc-based technologies boosted by AI for Security and OptimizatioN | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 21/07/2025 | 21/07/2029 | L’AMPLIACIÓ I ACTUALITZACIÓ DEL CURS DIGITAL D’INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL CIUTADANIA 2.0 | FUNDACIÓ i2CAT |
| 01/04/2025 | 31/03/2028 | Artificial Intelligence-oriented supercomputing service environment | EUROPEAN COMMISSION |
| 01/02/2025 | 31/05/2026 | EINA PER A IDENTIFICAR ELS MILLORS CULTIUS PER TAL D’OPTIMITZAR LA COMPETITIVITAT I RESILIÈNCIA AL CANVI CLIMÀTIC DE LES EXPLOTACIONS AMB UN SISTEMA DE GEO-REFERÈNCIA PER PÍXELS [GEO-CROP] | AGRICOLA MARESME SEGLE XXI S.A.T. |
| 30/01/2025 | 30/06/2026 | GreenBIMxels. Caso de Uso de Espacio de Datos para la evaluación del impacto ambiental de equipamientos públicos. | MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC |
| 30/01/2025 | 30/06/2026 | UD-Stream: UPCxels Data Stream - Conector para Espacios de Datos con consumo de datos a tiempo real | MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC |
| 01/01/2025 | 31/12/2027 | DIGITAfrica, Towards a comprehensive pan-African research infrastructure in Digital Sciences | Unió Europea |
| 16/10/2024 | 15/01/2025 | ANÀLISI I REVISIÓ DE L’INFORME I ELS CODIS GENERATS EN EL MARC DEL PROJECTE DEL QUADRE COMANDAMENT ACREDITACIÓ INSITUCIONAL D’AQU CATALUNYA | Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya |
| 01/10/2024 | 30/09/2027 | TRansformation of AViation and rAirway soLutions toWards Integration and SynergiEs | Commission of European Communities |
| 18/09/2024 | 30/06/2026 | “Investigación para la introducción de sensórica e inteligencia artificial en los procesos industriales agroalimentarios | AMETLLERORIGENOBRADORS SL |
| 16/09/2024 | 15/09/2027 | Hybrid AI for hyper-personalization in the financial sector | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 08/07/2024 | 07/07/2027 | Desenvolupament i Integració d'un Sistema Intel·ligent per a la Gestió i Optimització de rutes multi-conductor dintre el sector de Logística del Transport, basades en la planificació de punts d'Interc | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 16/05/2024 | 30/06/2026 | Estándar de información agraria orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial para casos de uso en agroalimentación. | MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC |
| 03/05/2024 | 03/05/2025 | Contracte de suport técnic per a la introducció de tècniques de IA avançada en eines de gestió bancària | AIS APLICACIONES DE INTELIGENCIA AR |
| 03/05/2024 | 03/05/2025 | Introducció de tècniques de IA avançada en eines de gestió bancària | FUNDACION EOI FSP |
| 09/03/2024 | 08/03/2025 | Conveni entre la Universitat Politècnica de Catalunya i l’empresa IDEADED, S.L. per regular un Patrocini per al Projecte Top Rosies Talent | IDEADED, S.L. |
| 01/02/2024 | 31/01/2027 | Ajut predoctoral cofinançat per la Unió Europea FI SDUR 2023 FISDU 00366 | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 01/02/2024 | 21/03/2025 | Contracte de suport técnic per a disseny, implementació i testeig de una prova de concepte per un recomanador de vi basat en IA | FUNDACION EOI FSP |
| 01/01/2024 | 31/12/2024 | Consolidació del Laboratori Obert de Robòtica Assistencial (LabORA) | GENERALITAT DE CATALUNYA |
| 01/01/2024 | 30/10/2025 | Top Rosies Talent+ | GENERALITAT DE CATALUNYA |
| 05/12/2023 | 31/12/2025 | i-Blindwiki | ABAD ROSES ANTONIO |
| 02/11/2023 | 31/12/2024 | CONTRATO DE PRESTACIÓN DE SERVICIOS ENTRE ANYSOLUTION Y UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUÑA Proyecto PLANETIC | ANYSOLUTION SL |
| 02/11/2023 | 30/06/2025 | Contracte PADIH per a la mesura de la fragilitat en robots socials. MeFraBotS | ELECTRONICA SALTO, S.L.U. |
| 01/11/2023 | 31/08/2026 | LDCI2027 - CORNET | FVV |
| 01/09/2023 | 31/08/2026 | Apoyo a la decisión en oftalmología basado en Machine Learning y aplicado a imágenes multi-modales de la retina | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/09/2023 | 31/08/2026 | gion of Reliable syntheTIc health data for Federated leArning in seCure daTa Spaces - UPC | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 24/08/2023 | 24/08/2024 | Estudi de viabilitat de la IA en el tractament automàtic de factures | DOCEO SOFTWARE SL |
| 17/07/2023 | 23/07/2025 | Disseny de les estructures de dades i repositori comú amb mixtura d'estratègia centalitzada federadaImplementació d'iuna capa intel.ligent de dadesPilot a Vall d'Aran | FUNDACIO TICSALUT |
| 01/06/2023 | 31/05/2026 | Implemented SynergIes, data sharing contracts and Goals between transport modes and AIR tansportation | SESAR JOINT UNDERTAKING |
| 08/05/2023 | 08/05/2023 | Robot Social, CECI | |
| 01/05/2023 | 30/04/2026 | Federate Learning and mUlti-party computation Techniques for prostatE cancer | Commission of European Communities |
| 01/05/2023 | 30/04/2026 | Towards a personalized medicine approach to psychological treatment for psychosis | Comissió Europea |
| 29/03/2023 | 29/12/2023 | Reinforcement learning per water management | CETAQUA |
| 22/03/2023 | 01/01/2025 | Diseño, implementación y testeo de un recomendador personalizado de vinos basado en técnicas de inteligencia artificial. | ACCIO10 |
| 21/03/2023 | 22/03/2023 | Patrocini de la jornada d'entrega de premis del programa Top Secret Rosies. Direcció general de Societat Digital (Resolució d'adjudicació EMO-2023-245). | GENERALITAT DE CATALUNYA |
| 03/03/2023 | 31/12/2026 | Siemens Energy AI Chair. Energy sustainability for a decarbonized society 5.0 | SIEMENS GAS AND POWER SAU |
| 03/03/2023 | 31/03/2027 | Siemens Energy AI Chair. Energy sustainability for a decarbonized Society 5.0 | MIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD |
| 01/03/2023 | 30/06/2023 | Estudi de viabilitat tecnològica d’un recomanador personalitzat de vins basat en tècniques d’IA | ACCIO10 |
| 09/02/2023 | 01/11/2023 | Recerca-diagnòstic sobre la Diversitat en la Intel·ligència Artificial a Catalunya. Departament d'Igualtat i Feminisme de la Generalitat (Resolució d’adjudicació IF-2023-39). | GENERALITAT DE CATALUNYA |
| 08/02/2023 | 08/02/2023 | Automatically evolving a process model | |
| 26/01/2023 | 26/01/2023 | Quick sequence detection | |
| 13/01/2023 | 13/01/2023 | Método de detección de secuencias frecuentes | |
| 01/01/2023 | 31/12/2025 | Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (Xartec Salut) | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 01/01/2023 | 30/06/2026 | Hacia un enfoque de medicina personalizada para el tratamiento psicológico de la psicosis | INSTITUTO DE SALUD CARLOS III |
| 01/01/2023 | 31/12/2025 | Xarxa d’Innovació de Noves Tecnologies en Salut Mental | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 01/01/2023 | 31/12/2025 | HUB D'INNOVACIÓ PEDIÀTRICA | Fondo Europeo de Desarrollo Regional |
| 01/01/2023 | 31/12/2026 | Create a Symbiosis where PV and agriculture can have a mutually beneficial relationship | Commission of European Communities |
| 23/12/2022 | 31/12/2023 | ASISTENTE INTELIGENTE PARA LA GESTIÓN DE UNA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS QUE OPTIMICE LA GESTIÓN DE FANGOS ACTIVADOS ENTRE EL CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIA INTELIGENTE DE DATOS E INTELIGENCIA | CETAQUA |
| 22/12/2022 | 22/12/2025 | IA a la transformació digital | FUNDACIÓ i2CAT |
| 01/12/2022 | 30/09/2025 | Aprendizaje automático y sus aplicaciones en la rehabilitación digital para predecir resultados terapéuticos en pacientes con síndrome post COVID19 con deterioro cognitivo | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/12/2022 | 30/11/2024 | Automatización de procesos de negocio a partir de interacciones humanas | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 21/11/2022 | 23/02/2023 | CISCO hará una aportación única a la UPC para ser destinados al programa de generación de talento femenino en Inteligencia Artificial de nombre Top Rosies Talent ycon dedicación especial a la línea d | CISCO SYSTEMS (SPAIN) SL |
| 01/11/2022 | 01/12/2022 | Cápsulas inspiracionales programa Apuesta por las TIC | Generalitat de Catalunya (GenCat); FUNDACIÓ BARCELONA MOBILE WORLD CAPITAL FOUNDATION |
| 01/09/2022 | 31/08/2026 | Métodos formales escalables para aplicaciones en entornos reales | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/09/2022 | 20/02/2024 | Programa de generació de talent femení en IA | FUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP |
| 12/07/2022 | 12/07/2022 | Software: Conceptual Map automated construction | |
| 01/06/2022 | 30/06/2023 | Contrato de colaboración para el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción de la evolución | BEAWRE DIGITAL, SOCIEDAD LIMITADA |
| 15/05/2022 | 31/07/2022 | Contracte de col.laboració per l’assessorament en la viabilitat de producció i suport en la selecció de fonts de finançaments dels desenvolupaments tècnics associats al projecte ALTERNATIVA ALS RESIDU | T.M.GESTIO SCCL |
| 01/05/2022 | 30/04/2025 | Catalonia Digital Innovation (DIH4CAT) | Comissió Europea |
| 01/05/2022 | 31/12/2025 | Catalonia Digital Innovation Hub (DIH4CAT) | DIRECTORATE-GENERAL FOR COMMUNIC. |
| 01/05/2022 | 31/12/2025 | Digital Innovation Hub de Catalunya | MIN INDUSTRIA, ENERGIA Y TURISMO |
| 23/04/2022 | 31/12/2022 | Donació pel congrés ACAI-2022 | ¿EurAI |
| 23/04/2022 | 31/12/2022 | Donació pel curs ACAI-2022 | Artificial Intelligence Journal |
| 19/01/2022 | 19/01/2022 | Diseño ROBOT SOCIAL | |
| 01/01/2022 | 31/12/2022 | InnovaCity 2.0 | EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL. |
| 01/01/2022 | 01/03/2023 | Top Rosies Talent | DIGITAL FUTURE SOCIETY; HP Printing and Computing Solutions, S.L.U . |
| 01/12/2021 | 30/11/2024 | Robots para la asistencia continua y personalizada capaces de explicar-se a si mismos | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/11/2021 | 30/10/2023 | Life in the AI Era | Commission of European Communities |
| 25/10/2021 | 30/06/2022 | PRESTACIÓ DEL SERVEI DE MENTORIA CIENTÍFICA DINS DE L’ADVISORY BOARD DEL REPTE TDA (TECNOLOGIES DIGITALS AVANÇADES) EN CIBERSEGURETAT | FUNDACIÓ i2CAT |
| 27/09/2021 | 31/12/2023 | Estudi de seguretat d'un fàrmac | FERRER INTERNACIONAL,S.A. |
| 06/09/2021 | 06/09/2024 | Intel·ligència artificial per al control i la gestió dels riscos en banca majorista | AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
| 01/09/2021 | 31/08/2024 | CogNition, emotion/behAvior, fUnctionaliTy and braIn connectivity in recovered COVID-19 patientS | Fundació La Marató de TV3 |
| 01/09/2021 | 28/02/2025 | Implantación de la economía Circular en la Industria de Proceso (CEPI): Métodos y herramientas para la integración circular de sistemas. | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION |
| 01/09/2021 | 31/08/2024 | artificial Intelligence threat Reporting and Incident response System | Comissió Europea |
| 31/08/2021 | 31/08/2021 | Software TP2TD: Text processing pipeline for topic-discovery | |
| 04/08/2021 | 31/12/2024 | Inteligencia Artificial distribuida para el diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades con gran prevalencia en el envejecimiento | MIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD |
| 01/08/2021 | 15/06/2024 | Detectability of humpback and gray whales in satellite imagery off California. | The Nature Conservancy |
| 01/06/2021 | 31/12/2022 | CoviD-19 and brain: cognItion And meNtal heAlth | Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (Agaur) |
| 01/06/2021 | 01/03/2023 | AI for Tourism | Centre of Innovation for Datatech and Artificial Intelligence |
| 01/04/2021 | 31/12/2021 | dynamiC spEed Limits compliancE for optimiSed Traffic managEment | EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL. |
| 01/04/2021 | 31/03/2022 | WalCycData: A data infrastructure for vulnerable road users | EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL. |
| 01/02/2021 | 31/01/2024 | Desenvolupament d'un curs digital sobre IA per a la ciutadania en general de difusió massiva en la societat catalana | FUNDACIÓ i2CAT |
| 15/01/2021 | 30/09/2021 | El primero de los objetivos de este proyecto sobre la generación del modelo en forma de gemelo digital se desarrollará a través de la supervisión y asesoramiento del estudio y trabajo desarrollado por | T.M.GESTIO SCCL |
| 01/01/2021 | 31/03/2024 | Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop] | Commission of European Communities |
| 01/01/2021 | 31/12/2023 | Stairway to AI: Ease the Engagement of Low-Tech users to the AI-on-Demand platform through AI | Commission of European Communities |
| 01/01/2021 | 31/12/2022 | T3.3 Task Force Digitalización vertical (UPC) | ATOS SPAIN S.A. |
| 01/01/2021 | 31/12/2021 | ANOMALY FASE 0 | Agència per la Competitivitat de l'Empresa (ACCIÓ) |
| 01/01/2021 | 01/04/2022 | Llibre blanc sobre la Intel·ligència Artificial aplicada a les indústries culturals i basades en l’experiència | Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence |
| 01/01/2021 | 30/09/2023 | RISC2. A network for supporting the coordination of High-Performance Com- puting research between Europe and Latin America | Unió Europea |
| 09/12/2010 | 21/03/2025 | ALEA-SOFT | Universitat Politècnica de Catalunya; Universitat Autònoma de Barcelona |
| 23/03/2010 | 21/03/2025 | Fundació Salut i Envelliment UAB | Universitat Politècnica de Catalunya; Universitat Autònoma de Barcelona |
Calidad
El Marco para la verificación, el seguimiento, la modificación y la acreditación de los títulos oficiales (MVSMA) vincula estos procesos de evaluación de la calidad (verificación, seguimiento, modificación y acreditación), que se suceden a lo largo de la vida de las enseñanzas, con el objetivo de establecer unos vínculos coherentes entre todos ellos y de promover una mayor eficiencia en su gestión, siempre con el objetivo de la mejora de las enseñanzas.
Verificación
- Memoria de Verificación (Programa de Doctorat) - 2012
- Resolución de Verificación (MECD) - 2013
- Acuerdo del Consejo de Ministros (BOE)
Seguimiento
- Informe de seguimiento de universidad (Escuela de Doctorado) - 2016
- Informe de Seguimiento (Programa de Doctorado) - 2016
- Informe de Seguimiento y Acreditación de Universidad (Escuela de Doctorado) - 2018
- Informe de Valoración del Seguimiento (AQU) - 2017
- Informe de Valoración del Seguimiento (AQU) - 2020
Acreditación
- Informe de Acreditación (Programa de Doctorado) - 2018
- Informe de Evaluación de Acreditación de Título Oficial (AQU) - 2019