Perfil de acceso

El perfil preferente de ingreso es el de titulados de máster universitario en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, con preferencia por la ingeniería de telecomunicación. No obstante, el carácter multidisciplinar de algunos de los grupos de investigación del Departamento hace recomendable tomar en consideración también a titulados de ámbitos como física, informática, biología o lingüística computacional.

Además de este perfil académico, se consideran importantes determinadas características personales, como son el interés por los proyectos de investigación que se desarrollan en el Departamento, capacidad crítica y analítica, tener iniciativa, constancia y persistencia en su trabajo y mostrar capacidad para trabajar en equipo.

Tipología de títulos:

• Acceso directo: European Master of Research on Information and Communication Technologies (MERIT) y MSc on Communication and Network Engineering (COMNET). Este último programa aún no se ha enviado a verificar, pero su verificación se prevé próximamente.
• Acceso preferente: otros programas de posgrado del ámbito de la ingeniería TIC: ingeniería de telecomunicación, ingeniería telemática, ciencias de la computación, tecnología fotónica.
• Otras: en atención a la presencia en el Departamento de grupos de investigación pluridisciplinares, se prevé la admisión al programa de titulados provenientes de formación no asimilable al perfil preferente: informática, ciencias físicas, químicas, matemáticas, biología, lingüística computacional.

Se considera muy conveniente un nivel adecuado de lengua inglesa.

Perfil de salida

Al finalizar los estudios el doctorando o doctoranda habrá adquirido las siguientes competencias y habilidades, necesarias para realizar una investigación de calidad (Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado):

a) Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
b) Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
c) Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
d) Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
e) Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
f) Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

Asimismo, la obtención del título de Doctor debe proporcionar una alta capacitación profesional en ámbitos diversos, especialmente en aquellos que requieren creatividad e innovación. Los doctores habrán adquirido, al menos, las siguientes capacidades y destrezas personales para:

a) Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
b) Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
c) Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
d) Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
e) Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
f) La crítica y defensa intelectual de soluciones.

Para finalizar, los doctorandos deberán demostrar las siguientes competencias:
a) Haber adquirido conocimientos avanzados en la frontera del conocimiento y demostrado, en el contexto de la investigación científica reconocida internacionalmente, una comprensión profunda detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología científica en uno o más ámbitos investigadores.
b) Haber hecho una contribución original y significativa a la investigación científica en su ámbito de conocimiento y que esta contribución haya sido reconocida como tal por la comunidad científica internacional.
c) Haber demostrado que son capaces de diseñar un proyecto de investigación con el que llevar a cabo un análisis crítico y una evaluación de situaciones imprecisas donde aplicar sus contribuciones y sus conocimientos y metodología de trabajo para realizar una síntesis de ideas nuevas y complejas que produzcan un conocimiento más profundo del contexto investigador en el que se trabaje.
d) Haber desarrollado la autonomía suficiente para iniciar, gestionar y liderar equipos y proyectos de investigación innovadores y colaboraciones científicas, nacionales o internacionales, dentro de su ámbito temático, en contextos multidisciplinares y, en su caso, con un alto componente de transferencia de conocimiento.
e) Haber mostrado que son capaces de desarrollar su actividad investigadora con responsabilidad social e integridad científica.
f) Haber demostrado dentro de su contexto científico específico que son capaces de realizar avances en aspectos culturales, sociales o tecnológicos, así como de fomentar la innovación en todos los ámbitos en una sociedad basada en el conocimiento.
g) Haber justificado que son capaces de participar en las discusiones científicas que se desarrollen a nivel internacional en su ámbito de conocimiento y de divulgar los resultados de su actividad investigadora a todo tipo de públicos.

Número de plazas

30

Duración de los estudios y régimen de dedicación

Duración
La duración de los estudios de doctorado a tiempo completo es de un máximo de tres años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta la presentación de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar que se lleven a cabo los estudios de doctorado a tiempo parcial. En este caso, los estudios tendrán una duración máxima de cinco años desde la admisión al programa hasta la presentación de la tesis doctoral. A efectos del cómputo de estos plazos, se considerará que el momento de admisión es la primera matrícula de tutoría y el de presentación, el momento en que la Escuela de Doctorado formalice el depósito de la tesis doctoral.

La duración mínima del doctorado es de dos años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta el depósito de la tesis doctoral para los doctorandos y doctorandas a tiempo completo, y de cuatro años para los doctorandos y doctorandas a tiempo parcial. Se podrá solicitar la exención de este plazo a la comisión académica del programa de doctorado, previa autorización del director o directora y del tutor académico o tutora académica de la tesis, siempre que concurran motivos justificados.

A efectos del cómputo de los períodos anteriores, no se tendrán en cuenta las bajas por enfermedad, embarazo o cualquier otra causa prevista por la normativa vigente. El estudiante o la estudiante que se encuentre en cualquiera de las situaciones especificadas deberá comunicarlo a la comisión académica del programa de doctorado, que, en su caso, informará a la Escuela de Doctorado. El doctorando o doctoranda podrá solicitar la baja temporal del programa por un periodo máximo de un año, ampliable hasta un año más. La solicitud, justificada, se dirigirá a la comisión académica del programa de doctorado, que deberá resolver si se concede la baja temporal solicitada. Cada programa deberá establecer las condiciones de readmisión al doctorado.

Prórroga de los estudios
En el caso de los estudios a tiempo completo, si una vez transcurrido el plazo de tres años no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis doctoral, la comisión académica del programa podrá autorizar la prórroga de dicho plazo por un año más en las condiciones establecidas en el programa. En el caso de los estudios a tiempo parcial, podrá autorizarse la prórroga por dos años más. Tanto en el caso de los estudios a tiempo completo como en los estudios a tiempo parcial, excepcionalmente y a solicitud motivada de la comisión académica del programa, la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado podrá ampliar la prórroga por un año más adicional.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

• La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
• El agotamiento del plazo máximo de permanencia y de las prórrogas correspondientes que hayan sido autorizadas.
• No haber formalizado la matrícula anual en cada curso (excepto que haya sido autorizada una baja temporal).
• Obtener dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias.
• Tener expedientes disciplinarios con una resolución de desvinculación de la UPC.

La baja del programa implica que el doctorando o doctoranda no podrá seguir en el mismo y el cierre de su expediente académico. No obstante, podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con los criterios establecidos en la normativa, deberá volver a valorar dicho acceso.

Organización

• Comellas Colome, Jaume

• Ferrus Ferre, Ramon
• Rey Micolau, Francesc
• Rodriguez Gomez, Alejandro
• Vall-Llossera Ferran, Mercè

• Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (PROMOTORA)

Unidad de Doctorado - UTGCNTIC

C. Jordi Girona, 1-3. Edificio B4-003 (Campus Norte)
Tel.: 934 017 233
Correo electrónico: doctorat.tsc@upc.edu

Perfil de acceso

El perfil preferente de ingreso es el de titulados de máster universitario en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, con preferencia por la ingeniería de telecomunicación. No obstante, el carácter multidisciplinar de algunos de los grupos de investigación del Departamento hace recomendable tomar en consideración también a titulados de ámbitos como física, informática, biología o lingüística computacional.

Además de este perfil académico, se consideran importantes determinadas características personales, como son el interés por los proyectos de investigación que se desarrollan en el Departamento, capacidad crítica y analítica, tener iniciativa, constancia y persistencia en su trabajo y mostrar capacidad para trabajar en equipo.

Tipología de títulos:

• Acceso directo: European Master of Research on Information and Communication Technologies (MERIT) y MSc on Communication and Network Engineering (COMNET). Este último programa aún no se ha enviado a verificar, pero su verificación se prevé próximamente.
• Acceso preferente: otros programas de posgrado del ámbito de la ingeniería TIC: ingeniería de telecomunicación, ingeniería telemática, ciencias de la computación, tecnología fotónica.
• Otras: en atención a la presencia en el Departamento de grupos de investigación pluridisciplinares, se prevé la admisión al programa de titulados provenientes de formación no asimilable al perfil preferente: informática, ciencias físicas, químicas, matemáticas, biología, lingüística computacional.

Se considera muy conveniente un nivel adecuado de lengua inglesa.

Requisitos de acceso

Para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de grado, o equivalente, y de máster universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas. (Real decreto 43/2015, de 2 de febrero)

Así mismo, podrán acceder aquellas personas que se encuentran en alguno de estos otros supuestos:

• Poseer un título universitario oficial español o de otro país integrante de l’EEES que habilite para el acceso a estudios de máster, de acuerdo con lo establecido por el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, y haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS en el conjunto de estudios universitarios oficiales, de los cuales como mínimo 60 han de ser estudios de máster.
• Poseer un título oficial español de graduado o graduada, cuya duración, de acuerdo con las normas de derecho comunitario, sea, como mínimo, de 300 créditos ECTS. Estas personas deberán cursar con carácter obligatorio los complementos de formación, excepto que el plan de estudios del correspondiente título de grado incluya créditos de formación en investigación equivalentes en cuanto a valor formativo a los créditos en investigación procedentes de estudios de máster.
• Poseer un título universitario y, con la obtención previa de una plaza en formación en la prueba de acceso correspondiente a plazas de formación sanitaria especializada, haber superado con una evaluación positiva como mínimo dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en ciencias de la salud.
• Haber obtenido un título de sistemas educativos extranjeros, sin que sea necesaria su homologación, con la comprobación previa de la UPC de que dicho título acredita un nivel de formación equivalente a la del título oficial español de máster universitario y que faculta en el país expedidor del título al acceso a estudios de doctorado. Esta admisión no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo que posea la persona interesada ni su reconocimiento a ningún otro efecto que el de acceso a enseñanzas de doctorado.
• Poseer otro título español de doctor o doctora obtenido de acuerdo con ordenaciones universitarias anteriores.

Nota 1: Normativa de acceso a los estudios de doctorado para las personas tituladas de licenciatura, ingeniería o arquitectura conforme al sistema anterior a la entrada en vigor del EEES (CG 47/02 2014)

Nota 2: Acuerdo núm. 64/2014 del Consejo de Gobierno por el que se aprueba el procedimiento y los criterios de valoración de los requisitos académicos de admisión al doctorado con estudios extranjeros no homologados (CG 25/03 2014)

Criterios de admisión y valoración de méritos

• Adecuación de la formación previa a las actividades del grupo de investigación propuesto: 25%.
• Conocimiento de lengua inglesa: 20%.
• Calidad de la universidad de procedencia: 10%.
• Carta de motivación/cartas de recomendación: 10%.

La evaluación será considerada positiva si el candidato recibe una nota igual o superior a 3 sobre 5.

Basándose en lo contenido en la carta de motivación, así como en el perfil de formación de los estudiantes, la Comisión de Posgrado asignará un los tutores o las tutoras de doctorado.

En el caso de que los candidatos provenga nde titulaciones ajenas a la ingeniería TIC, se definirán, previa consulta con los tutores asignados, los complementos de formación necesarios, ya sean asignaturas de los programas de máster asociados (MET, MATT) o de otros programas.

Complementos formativos

La Comisión de Posgrado del Departamento de TSC podrá exigir que deban superarse complementos de formación específicos. En ese caso, realizará un seguimiento de los complementos cursados y establecerá los criterios convenientes para limitar su duración.

Los complementos serán de formación investigadora, pero nunca podrá exigirse a los doctorandos la matrícula de una cantidad igual o superior a 60 ECTS (en la normativa académica de los estudios de doctorado figura que los complementos podrán ser también de formación transversal, pero está prevista su modificación para asociar dichos complementos exclusivamente a créditos de investigación, especialmente para el caso en que esté previsto el acceso al Doctorado con un grado de 300 ECTS).

Teniendo en cuenta el documento de actividades de los doctorandos, la Comisión de Posgrado del Departamento de TSC podrá proponer medidas complementarias a las que establece la normativa que conduzcan a la desvinculación de los doctorandos que no alcancen los criterios establecidos.

La Comisión de Posgrado del Departamento de TSC puede requerir a los candidatos a ser admitidos la realización de ciertos complementos de formación, para acercar en la mayor medida posible su perfil a los conocimientos necesarios para realizar con normalidad los estudios de doctorado.

No se exigirán complementos de formación a los titulados de los programas MET, MASTEAM y MATT, así como a los de otros títulos del ámbito TIC citados anteriormente.

Para otros titulados, la carga lectiva de complementos de formación a realizar dependerá de su formación previa y de la actividad del grupo de investigación en el que se integren, y podrá ser de hasta 30 ECTS.

Las asignaturas a cursar deben pertenecer a los programas MET, MASTEAM o MATT.

También, atendiendo a las peculiaridades de algunos grupos de investigación del Departamento, se consideran como adecuadas asignaturas pertenecientes a programas de la misma UPC:
• Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
• Máster Universitario en Ingeniería Electrónica
• Master in Photonics
• Master in Innovation and Research in Informatics
• Master in Artificial Intelligence

Es competencia de la Comisión de Posgrado del Departamento de TSC, una vez consultados los tutores o tutoras de los estudiantes, determinar cuáles serán las asignaturas que los estudiantes deberán cursar para completar dichos complementos de formación. En cualquier caso, las asignaturas siempre tendrán por objeto complementar las lagunas temáticas que se aprecien en el currículo académico de los estudiantes en relación con las actividades del grupo de investigación en el que se tengan que integrar.

Periodo de matrícula de los nuevos doctorandos

La primera matrícula en el Programa de Doctorado se deberá realizar dentro del plazo especificado en la resolución de admisión.
Excepto que se indique expresamente lo contrario, las matrículas correspondientes a las resoluciones de admisión emitidas con posterioridad a la segunda quincena de abril deberán ser realizadas dentro del período ordinario de matrícula del año académico en curso.

Más información en la sección de matrícula para nuevos doctorandos

Periodo de matrícula

Periodo ordinario de matrícula (segundas matrículas y sucesivas): se deberán realizar durante la primera quincena de octubre.

Más información en la sección general de matrícula

Procedimiento para la elaboración y defensa del plan de investigación

El doctorando o doctoranda debe elaborar un plan de investigación, antes de finalizar el primer año, que se incluirá en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Este plan, que podrá ser mejorado a lo largo de los estudios de doctorado, deberá ser avalado por el tutor o tutora y por el director o directora, y deberá incluir la metodología que se utilizará, así como los objetivos que se desean alcanzar con la investigación.

Como mínimo una de las evaluaciones anuales ha de prever una exposición y defensa pública del plan de investigación y del estado del trabajo realizado ante un tribunal compuesto por tres doctores o doctoras, de acuerdo con lo que determine cada comisión académica. Dicho tribunal emitirá un acta con la calificación de satisfactorio o no satisfactorio. La evaluación positiva del plan de investigación es un requisito indispensable para continuar en el programa de doctorado. En caso de evaluación no satisfactoria, el doctorando o doctoranda dispondrá de un plazo de seis meses para elaborar y presentar un nuevo plan de investigación, que será evaluado por la comisión académica del programa de doctorado.

Esta misma comisión se encargará de evaluar anualmente el plan de investigación, así como el resto de evidencias incluidas en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias del plan de investigación comportarán la baja definitiva del programa.

En caso de que el doctorando o doctoranda cambie de tema de tesis deberá presentar un nuevo plan de investigación.

Actividades formativas del programa

Actividad: Tutoría.
- Horas: 288.
- Carácter (obligatoria/optativa): obligatoria.

Actividad: Movilidad.
- Horas: 480.
- Carácter (obligatoria/optativa): optativa.

Actividad: Evaluación derivada del seguimiento del DAD y del plan de investigación.
- Horas: 4.
- Carácter (obligatoria/optativa): obligatoria.

Actividad: Formación en habilidades informacionales.
- Horas: 1,5.
- Carácter (obligatoria/optativa): obligatoria.

Actividad: Metodología de la investigación.
- Horas: 12.
- Carácter (obligatoria/optativa): obligatoria.

Actividad: Innovación y creatividad.
- Horas: 8.
- Carácter (obligatoria/optativa): optativa.

Actividad: Habilidades lingüísticas y de comunicación.
- Horas: 18.
- Carácter (obligatoria/optativa): optativa.

Actividad: Cursos y seminarios.
- Horas: 50.
- Carácter (obligatoria/optativa): optativa.

Actividad: ‘Workshops’.
- Horas: 8.
- Carácter (obligatoria/optativa): optativa.

Procedimiento de asignación de tutor y director de tesis

La comisión académica del programa asignará un director o directora de tesis a cada doctorando o doctoranda en el momento de la admisión o en la primera matrícula, según el compromiso de dirección de la resolución de admisión al programa.

El director o directora de tesis es la persona responsable de la coherencia e idoneidad de las actividades de formación, del impacto y la novedad en su campo de la temática de la tesis doctoral y de la guía en la planificación y su adecuación, en su caso, a la de otros proyectos y actividades donde se inscriba el doctorando o doctoranda. Por norma general, el director o directora de la tesis será un profesor o profesora o un investigador o investigadora miembro de la Universitat Politècnica de Catalunya que posea el título de doctor o doctora y experiencia investigadora acreditada. Este concepto incluye al personal doctor de las entidades vinculadas a la UPC, según la decisión del Consejo de Gobierno, y de institutos de investigación adscritos a la UPC, de acuerdo con los respectivos convenios de colaboración y de adscripción. Cuando el director o directora es personal de la UPC también actúa como tutor o tutora.

Aquellos doctores o doctoras a los que, por razón de la su relación contractual o la entidad de adscripción, no les sean de aplicación los conceptos anteriores, deberán recibir un informe positivo de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC para poder formar parte del programa de doctorado como investigador o investigadora con investigación acreditada.

La comisión académica del programa de doctorado podrá aprobar la designación de un doctor o doctora experto que no pertenezca a la UPC como director o directora. En ese caso, será necesaria la autorización previa de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC, así como la propuesta de un doctor o doctora con experiencia investigadora acreditada de la UPC, que actuará como codirector o codirectora o, en caso de que no exista, como tutor o tutora.

El director o directora de tesis podrá renunciar a la dirección de la tesis doctoral, siempre que concurran razones justificadas apreciadas per la comisión. En ese caso, la comisión académica del programa de doctorado asignará al doctorando o doctoranda un nuevo director o directora.

La comisión académica del programa de doctorado, una vez oído el doctorando o doctoranda, podrá modificar el nombramiento del director o directora de tesis en cualquier momento del período de realización del doctorado, siempre que concurran razones justificadas.

En caso de que existan motivos académicos que lo justifiquen (interdisciplinariedad temática, programas conjuntos o internacionales, etc.) y que la comisión académica del programa lo acuerde, se podrá asignar un codirector o codirectora de tesis adicional. El director o directora y el codirector o codirectora tendrán las mismas competencias y el mismo reconocimiento académico.

El número máximo de supervisores que puede tener una tesis doctoral es de dos: un director o directora y un codirector o codirectora.

Para tesis en régimen de cotutela y de doctorado industrial, en caso de que sea necesario y esté establecido por el convenio, se podrá acordar no aplicar ese número máximo. No obstante, el número máximo de directores o directoras que pueden pertenecer a la UPC es de dos.

Más información en la sección de tesis doctorales

Permanencia

En el caso de los estudios a tiempo completo, en caso de que una vez transcurrido el plazo de tres años no se haya presentado la solicitud de depósito de la tesis doctoral, la comisión académica del programa podrá autorizar la prórroga de dicho plazo por un año más en las condiciones que la Normativa académica de los estudios de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya haya establecido en el programa. En el caso de los estudios a tiempo parcial, la prórroga podrá ser autorizada por dos años más. Tanto en el caso de los estudios a tiempo completo como en el de los estudios a tiempo parcial, excepcionalmente y a solicitud motivada de la comisión académica del programa, la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado podrá ampliar la prórroga otro año adicional.

Son motivo de baja de un programa de doctorado:

• La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
• El agotamiento del plazo máximo de permanencia y de las prórrogas correspondientes que hayan sido autorizadas.
• No haber formalizado la matrícula anual en cada curso (excepto en el caso de que haya sido autorizada una baja temporal).
• Obtener dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias.
• Tener expedientes disciplinarios con una resolución de desvinculación de la UPC.

La baja del programa implicará que el doctorando o doctoranda no podrá seguir en el mismo y el cierre de su expediente académico. No obstante, podrá solicitar la readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con los criterios establecidos en la normativa, deberá volver a valorar su acceso.

Mención Internacional

El título de doctor o doctora puede incluir la mención internacional. En este caso, el doctorando o doctoranda deberá cumplir los siguientes requisitos:

a) A lo largo de la etapa formativa necesaria para obtener el título de doctor o doctora, el doctorando o doctoranda deberá haber realizado una estancia mínima de tres meses en una institución de enseñanza superior o centro de investigación de prestigio fuera de España, para cursar estudios o llevar a cabo trabajos de investigación. La estancia y las actividades deberán estar avaladas por el director o directora y deberán estar autorizadas por la comisión académica del programa, y será necesario su acreditación con el correspondiente certificado expedido por la persona responsable del grupo de investigación del organismo u organismos donde se haya realizado. Esta información se incorporará al documento de actividades.
b) Una parte de la tesis, como mínimo el resumen y las conclusiones, deberán haberse redactado y presentado en una de las lenguas habituales para la comunicación científica en su campo de conocimiento y diferente de las que son oficiales en España. Esta norma no se aplicará en caso de que la estancia, los informes y los expertos procedan de un país de habla hispana.
c) La tesis deberá incluir el informe previo, acreditado oficialmente, de un mínimo de dos doctores o doctoras expertos que pertenezcan a alguna institución de enseñanza superior o centro de investigación no español.
d) Como mínimo un doctor o doctora experto, perteneciente a una institución de enseñanza superior o de investigación no español y que no sea la persona responsable de la estancia (apartado a), deberá haber formado parte del tribunal de evaluación de la tesis.
e) La defensa de la tesis deberá haber tenido lugar en las instalaciones de la UPC o, en el caso de programas conjuntos, en el lugar indicado en el convenio de colaboración.

Listado de tesis autorizadas para defensa

• GARCÍA PASTOR, DAVID: Nonlinear analysis of electro-acoustic frequency-selective devices for communications
  
  Autor/a: GARCÍA PASTOR, DAVID
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Confidencialidad
  Fecha de depósito: 03/02/2021
  Fecha de lectura: 09/03/2021
  Hora de lectura: 14:00
  Lugar de lectura: Aula Teleensenyament - B3 - ETSETB - Campus Nord - videoconferència: meet.google.com/frc-hbet-ydy
  Director/a de tesis: MATEU MATEU, JORDI | COLLADO GOMEZ, JUAN CARLOS
  Tribunal:
       PRESIDENT: AIGNER, ROBERT
       SECRETARI: UBEDA FARRE, EDUARDO
       VOCAL NO PRESENCIAL: MIREA, TEONA
  Resumen de tesis: Avui en dia, els dispositius mòbils s¿han convertit en una tecnologia clau a les nostres vides, fent-nos formar part d¿un món connectat, en el qual es venen milions de telèfons mòbils cada any. Per tal de satisfer les demandes dels usuaris, molts estàndards de comunicacions mòbils treballen junts en el mateix dispositiu (LTE-A, 5G-NR, IEEE Wireless LAN Standards, etc.). Es requereixen altes velocitats de transmissió de dades per als diferents serveis de comunicació sense fils, treballant en un espectre de freqüències molt concorregut, on tots els dispositius i sistemes han de funcionar al mateix temps sense interferir-se mútuament.Tot i que aquest objectiu principal s¿ha d¿afrontar des de diferents perspectives, com ara noves modulacions i nous protocols de xarxa, els components de radiofreqüència i de microones, que formen la cadena de comunicacions en un transceptor, tenen un paper important en el rendiment de tot el sistema.Els dispositius passius, com els filtres, contribueixen a la degradació del senyal a causa de la intermodulació passiva (PIM). La PIM es pot generar per el desajust entre contactes metàl·lics, l¿oxidació o, bàsicament, per les propietats no lineals inherents dels materials que s¿utilitzen en la fabricació dels dispositius. Tot i que l¿impacte de la PIM és inferior a la distorsió introduïda pels dispositius actius, per als serveis sense fils actuals i els seus requisits exigents, qualsevol tipus de generació no lineal és sens dubte un problema.Els dispositius d¿ona acústica (AW) s¿han convertit en una tecnologia fonamental per a telèfons mòbils treballant a les xarxes de comunicació sense fils actuals. La tecnologia Bulk Acoustic Wave (BAW) s¿ha convertit avui en dia en la principal tecnologia per filtres d¿alta freqüència. Aquesta tecnologia permet un alt grau de miniaturització, podent fabricar més de 40 filtres per dispositiu i també ofereix altres avantatges com baixes pèrdues d¿inserció i el funcionament a freqüències múltiples. Malgrat aquests avantatges, els ressonadors BAW presenten un comportament no lineal considerable, per exemple, poden sofrir generació d¿intermodulació i distorsió harmònica, cosa que podria convertir-se en un autèntic coll d'ampolla per a la plena expansió de la tecnologia amb requisits, cada vegada, més estrictes.L¿objectiu d¿aquesta tesi es centra en la caracterització d¿aquesta limitació no lineal, força present en els ressonadors acústics, definint l¿origen de diferents manifestacions no lineals en els ressonadors BAW i proporcionant nous models no lineals per reduir el temps de càlcul necessari per simular aquests efectes no desitjats.La primera part d¿aquest treball explica els coneixements bàsics sobre la propagació acústica i la piezoelectricitat, presentant les equacions constitutives lineals i no lineals, incloses les manifestacions no lineals típiques que apareixen en aquests dispositius. A continuació, es presenten els models de circuits típics per a dispositius AW i, més concretament, la seva aplicabilitat a dispositius BAW.La segona part d¿aquest treball es centra en l¿anàlisi no lineal de ressonadors BAW, mesurant diferents manifestacions no lineals de 8 dispositius BAW diferents, identificant l¿origen dels efectes no lineals i demostrant que aquesta hipòtesi única es consistent amb aquestes manifestacions per tots els ressonadors mesurats.
  

Última actualización: 27/02/2021 06:03:59.

Listado de tesis en depósito

• GIRBAU XALABARDER, ANDREU: Sports broadcasting and multiple object tracking with deep learning methods
  
  Autor/a: GIRBAU XALABARDER, ANDREU
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Confidencialidad
  Fecha de depósito: 19/02/2021
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: MARQUES ACOSTA, FERNANDO | GIRÓ NIETO, XAVIER | RIUS FERRER, IGNASI
  Tribunal:
       PRESIDENT: SALGADO ALVAREZ DE SOTOMAYOR, LUIS
       SECRETARI: SALEMBIER CLAIRON, PHILIPPE
       VOCAL: CALDERERO PATINO, FELIPE
  Resumen de tesis: Desde hace menos de diez años, las técnicas basadas en "deep learning" empezaron a dominar muchos campos diferentes, revolucionando las posibilidades de la inteligencia artificial. Viendo su potencial, la industria comenzó a invertir para aplicar estas tecnologías como componentes clave para la estrategia de la empresa. Esta tesis ha sido desarrollada en el contexto de AutomaticTV. Durante este periodo, el foco principal ha sido la transferencia de conocimiento entre la academia y la industria, el desarrollo de herramientas para explotar este conocimiento, la exploración de nuevas técnicas para futuros retos y, desde una perspectiva de investigación académica, contribuciones al problema del seguimiento de múltiples objetos "multiple object tracking".La primera parte de esta tesis se centra en la introducción de tecnologías basadas en deep learning en AutomaticTV, una empresa dedicada a la automatización del análisis y retransmisión de deportes, y al desarrollo de las herramientas que lo rodean.La segunda parte de esta tesis presenta las contribuciones hechas al reto del seguimiento de múltiples objetos. Presentamos TrajE, un estimador de trayectorias basado en "mixture density networks" y "beam search", utilizado para mejorar las prestaciones de técnicas existentes para el seguimiento de múltiples objetos, e introducimos un paso de reconstrucción de oclusiones utilizando la trayectoria estimada. Añadiendo TrajE a un "multiple object tracker", CenterTrack, hacemos que sus prestaciones mejoren un 6.3 y 1.8 puntos en puntuaciones MOTA y IDF1 respectivamente, convirtiéndose en el nuevo estado de la cuestión en el dataset de MOTChallenge.
  

Última actualización: 27/02/2021 06:03:16.

Listado de tesis defendidas por año

• GIMÉNEZ FEBRER, PEDRO JUAN: Matrix completion with prior information in reproducing kernel Hilbert spaces
  
  Autor/a: GIMÉNEZ FEBRER, PEDRO JUAN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 11/02/2021
  Director/a de tesis: PAGES ZAMORA, ALBA MARIA
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: GARCÍA MARQUÉS, ANTONIO
       SECRETARI: RODRIGUEZ FONOLLOSA, JAVIER
       VOCAL NO PRESENCIAL: ROMERO GONZÁLEZ, DANIEL
  Resumen de tesis: En matrix completion, el objetivo es recuperar una matriz a partir de un subconjunto de entradas observables. Los métodos más eficaces se basan en la idea que la matriz desconocida es de bajo rango. Al ser de bajo rango, sus entradas son función de unos pocos coeficientes que pueden ser estimados siempre que haya suficientes observaciones. Así, en matrix completion la solución se obtiene como la matriz de mínimo rango que mejor se ajusta a las entradas visibles.Además de bajo rango, la matriz desconocida puede tener otras propiedades estructurales que pueden ser aprovechadas en el proceso de recuperación. En una matriz suave, puede esperarse que las entradas en posiciones próximas tengan valor similar. Igualmente, grupos de columnas o filas pueden saberse similares. Esta información relacional se proporciona a través de diversos medios tales como matrices de covarianza o grafos, con el inconveniente de que éstos no pueden ser derivados a partir de la matriz de datos ya que está incompleta.Esta tesis trata sobre matrix completion con información previa, y presenta metodologías que pueden aplicarse a diversas situaciones. En la primera parte, las columnas de la matriz desconocida se identifican como señales en un grafo conocido previamente. Entonces, la matriz de adyacencia del grafo se usa para calcular un punto inicial para un algoritmo de gradiente próximo con el fin de reducir las iteraciones necesarias para alcanzar la solución. Luego, suponiendo que las señales son suaves, la matriz laplaciana del grafo se incorpora en la formulación del problema con tal forzar suavidad en la solución. Esto resulta en una reducción de ruido en la matriz observada y menor error, lo cual se demuestra a través de análisis teórico y simulaciones numéricas.La segunda parte de la tesis introduce herramientas para aprovechar información previa mediante reproducing kernel Hilbert spaces. Dado que un kernel mide la similitud entre dos puntos en un espacio, permite codificar cualquier tipo de información tal como vectores de características, diccionarios o grafos. Al asociar cada columna y fila de la matriz desconocida con un elemento en un set, y definir un par de kernels que miden similitud entre columnas o filas, las entradas desconocidas pueden ser extrapoladas mediante las funciones de kernel. Así, se presenta un método basado en regresión con kernels, con dos variantes adicionales que reducen el coste computacional. Los métodos propuestos se muestran competitivos con técnicas existentes, especialmente cuando el número de observaciones es muy bajo.Además, se detalla un análisis del error cuadrático medio y el error de generalización. Para el error de generalización, se adopta el contexto transductivo, el cual mide la capacidad de un algoritmo de transferir información de un set de muestras etiquetadas a un set no etiquetado. Luego, se derivan cotas de error para los algoritmos propuestos y existentes haciendo uso de la complejidad de Rademacher, y se presentan pruebas numéricas que confirman los resultados teóricos.Finalmente, la tesis explora la cuestión de cómo elegir las entradas observables de la matriz para minimizar el error de recuperación de la matriz completa. Una estrategia de muestreado pasiva es propuesta, la cual implica que no es necesario conocer ninguna etiqueta para diseñar la distribución de muestreo. Sólo las funciones de kernel son necesarias. El método se basa en construir la mejor aproximación de Nyström a la matriz de kernel muestreando las columnas según su leverage score, una métrica que aparece de manera natural durante el análisis teórico.
  

• HUELTES ESCOBAR, ALBERTO: Synthesis of acoustic wave filters. Ladder and transversal topologies. Towards a practical implementation
  
  Autor/a: HUELTES ESCOBAR, ALBERTO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Confidencialidad
  Fecha de lectura: 05/02/2021
  Director/a de tesis: COLLADO GOMEZ, JUAN CARLOS | MATEU MATEU, JORDI
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: AIGNER, ROBERT
       SECRETARI: GILABERT PINAL, PERE LLUIS
       VOCAL NO PRESENCIAL: VILLANUEVA TORRIJO, LUIS GUILLERMO
  Resumen de tesis: El crecimiento meteórico del mercado de comunicaciones móviles durante las últimas tres décadas ha sido fuertemente relacionado con la evolución de la tecnología de filtros electroacústicos (EA). Con más de 5 billones de usuarios de telefonía móvil en el mundo y con la implantación del 5G en el horizonte, la ocupación del espectro de radioeléctrico es cada vez mayor, mientras que la demanda de datos móviles no para de crecer exponencialmente.En este escenario, donde cada banda de operación requeriex del diseño e implementación de un filtro, los requerimientos para ofrecer etapas de filtrado cada vez más advandes aumenta, al igual que lo hace el valor de toda la etapa de radiofrecuencia integrada en el dispositivo.Los filtros de radiofrecuencia y microondas basado en EA como Bulk Acoustic Wave (BAW) y Surface Acoustic Wave (SAW) ofrecen soluciones que superan las limitaciones de tecnologías existentes gracias en parte a su compatibilidad con el proceso de fabricación de circuitos integrados de silicio estándar (Si -IC).Actualmente, los sofisticados módulos de front-end RF (RFFE) basados ¿¿en System-in-Package (SiP) son la solución clave para integrar el número creciente de componentes electrónicos (amplificadores de potencia (PA)), amplificadores de bajo ruido (LNAs ) e interruptores - que se integran con las etapas de filtrado, formadas por filters individiduals, duplexor y multiplexores.Aunque el nivel de complejidad y precisión presentes los dispositivos EA actuales es extraordinario, los procedimientos de diseño de los filtros acústicos continúa basándose en la optimización de parámetros de rendimiento integrados a partir de modelos compactos de resonadores. El éxito de esta forma de diseñar depende altamente de la experiencia de los diseñadores. Sin embargo, debido a las estrictas limitaciones tecnológicas y la creciente complejidad de las arquitecturas del módulo RFFE dedicadas a satisfacer las especificaciones exigentes de los estándares de comunicación actuales y próximos, el trabajo requerido a los diseñadores es cada vez más complejo.El objetivo de este trabajo está enfocado a proporcionar información valiosa que pueda ayudar a superar algunas de las limitaciones actuales existentes en el diseño de filtros EA, como filtros con un mayor ancho de banda, con la inclusión de elementos externos adicionales y hasta todo estructuras más complejas con función de multiplexación.Por un lado se desarrolla una formulación matemática del polinomios que se podrán sintetizar y un procedimiento automatizado para realizar la síntesis por topologías ladder más utilizadas actualmente.Por otra parte, se ha formulado la síntesis para la obtención nuevas topologías, llamadas aquí como transversales. Los beneficios de esta nueva topología ayudará sin duda a garantizar la prevalencia de filtros EA en los futuros estándares de comunicación, así como la extensión a otras aplicaciones con requisitos más estrictos y diferentes frecuencias de funcionamiento.La primera parte del trabajo está dedicada a explicar la teoría básica relacionada con la síntesis de filtros y su aplicabilidad a los filtros basados ¿¿en resonadores EA.Capítulos posteriores elaboran la teoría para explicar los procedimientos seguidos para obtener tanto la síntesis como sus limitaciones. Finalmente, un capítulo dedicado a casos de estudio muestra los resultados de la aplicación de la síntesis del filtro a escenarios de casos reales.
  

• KHAN, UMAIR: Self-supervised Deep Learning Approaches To Speaker Recognition
  
  Autor/a: KHAN, UMAIR
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de lectura: 11/01/2021
  Director/a de tesis: HERNANDO PERICAS, FRANCISCO JAVIER
  

  Tribunal:
       PRESIDENT: GONZÁLEZ RODRÍGUEZ, JOAQUÍN
       SECRETARI: LUQUE SERRANO, JORGE
       VOCAL NO PRESENCIAL: GHAHABI ESFAHANI, OMID
  Resumen de tesis: Los avances recientes en Deep Learning (DL) para el reconocimiento del hablante están mejorado el rendimiento de los sistemas tradicionales basados en i-vectors. En el reconocimiento de locutor basado en i-vectors, la distancia coseno y el análisis discriminante lineal probabilístico (PLDA) son las dos técnicas más usadas de puntuación. La primera no es supervisada, pero la segunda necesita datos etiquetados por el hablante, que no son siempre fácilmente accesibles en la práctica. Esto crea una gran brecha de rendimiento entre estas dos técnicas de puntuación. La pregunta es: ¿cómo llenar esta brecha de rendimiento sin usar etiquetas del hablante en los datos de background? En esta tesis, el problema anterior se ha abordado utilizando técnicas de DL sin utilizar y/o limitar el uso de datos etiquetados. Se han realizado tres propuestas basadas en DL.En la primera, se propone una representación vectorial de voz basada en la máquina de Boltzmann restringida (RBM) para las tareas de agrupación de hablantes y seguimiento de hablantes en programas de televisión. Los experimentos en la base de datos AGORA, muestran que en agrupación de hablantes los vectores RBM suponen una mejora relativa del 12%. Y, por otro lado, en seguimiento del hablante, los vectores RBM,utilizados solo en la etapa de identificación del hablante, muestran una mejora relativa del 11% (coseno) y 7% (PLDA).En la segunda, se utiliza DL para aumentar el poder discriminativo de los i-vectors en la verificación del hablante. Se ha propuesto el uso del autocodificador de varias formas. En primer lugar, se utiliza un autocodificador como preentrenamiento de una red neuronal profunda (DNN) utilizando una gran cantidad de datos de background sin etiquetar, para posteriormente entrenar un clasificador DNN utilizando un conjunto reducido de datos etiquetados. En segundo lugar, se entrena un autocodificador para transformar i-vectors en una nueva representación para aumentar el poder discriminativo de los i-vectors. El entrenamiento se lleva a cabo en base a los i-vectors vecinos más cercanos, que se eligen de forma no supervisada. La evaluación se ha realizado con la base de datos VoxCeleb-1. Los resultados muestran que usando el primer sistema obtenemos una mejora relativa del 21% sobre i-vectors, mientras que usando el segundo sistema, se obtiene una mejora relativa del 42%. Además, si utilizamos los datos de background en la etapa de prueba, se obtiene una mejora relativa del 53%.En la tercera, entrenamos un sistema auto-supervisado de verificación de locutor de principio a fin. Utilizamos impostores junto con los vecinos más cercanos para formar pares cliente/impostor sin supervisión. La arquitectura se basa en un codificador de red neuronal convolucional (CNN) que se entrena como una red siamesa con dos ramas. Además, se entrena otra red con tres ramas utilizando la función de pérdida triplete para extraer embeddings de locutores. Los resultados muestran que tanto el sistema de principio a fin como los embeddings de locutores, a pesar de no estar supervisados, tienen un rendimiento comparable a una referencia supervisada.Cada uno de los enfoques propuestos tienen sus pros y sus contras. El mejor resultado se obtuvo utilizando el autocodificador con el vecino más cercano, con la desventaja de que necesita los i-vectors de background en el test. El uso del preentrenamiento del autocodificador para DNN no tiene este problema, pero es un enfoque semi-supervisado, es decir, requiere etiquetas de hablantes solo de una parte pequeña de los datos de background. La tercera propuesta no tienes estas dos limitaciones y funciona de manera razonable. Es un enfoque totalmente auto-supervisado y no depende de los i-vectores de background en la fase de prueba.
  

Última actualización: 27/02/2021 06:02:46.

Grupos de investigación

• ANTENNALAB-Grupo de Antenas y Sistemas Radio
• CommSensLab-UPC-Centre Especific de Recerca en Comunicacio i Deteccio UPC
• CSC-Grupo de Investigacion en Componentes y Sistemas para las Comunicaciones
• GCO-Grupo de Comunicaciones Opticas
• GPI-Grupo de Procesado de Imagen y Video
• GRCM-Grupo de Investigacion en Comunicaciones Moviles
• RF&MW-Grupo de Investigacion de sistemas, dispositivos y materiales de RF y microondas
• RSLAB-Grupo de Investigacion en Teledeteccion
• SPCOM-Grupo de Investigacion de Procesado de la Señal y Comunicaciones
• VEU-Grupo de Procesado de la Voz
• WiComTec-Grupo de investigacion en Tecnologias y Comunicaciones sin Cable

Profesorado

• Aguasca Sole, Alberto
• Agusti Comes, Ramon
• Alonso Zarate, Lluis
• Artigas Garcia, David
• Barlabe Dalmau, Antoni
• Belmonte Molina, Aniceto
• Bertran Alberti, Eduard
• Blanch Boris, Sebastián
• Broquetas Ibars, Antoni
• Cabrera Bean, Marga
• Camps Carmona, Adriano Jose
• Casadevall Palacio, Ferran
• Casas Pla, Josep Ramon
• Collado Gomez, J.Carlos
• Comellas Colome, Jaume
• Comeron Tejero, Adolfo
• Corbella Sanahuja, Ignasi
• Dios Otin, Victor Federico
• Duffo Ubeda, Nuria
• Fabregas Canovas, Francisco Javier
• Fernandez Rubio, Juan-Antonio
• Ferrus Ferre, Ramon
• Garcia Lozano, Mario
• Garcia Vizcaino, David
• Gasull Llampallas, Antoni
• Gelonch Bosch, Antoni
• Gene Bernaus, Joan M.
• Gilabert Pinal, Pere Lluis
• Giro Nieto, Xavier
• Gonzalez Arbesu, Jose Maria
• Heldring, Alexander
• Hernando Pericas, Francisco Javier
• Jofre Roca, Lluis
• Junyent Giralt, Gabriel
• Lagunas Hernandez, M. A.
• Lamarca Orozco, Meritxell
• Lazaro Villa, Jose Antonio
• Lopez Martinez, Carlos
• Mallorqui Franquet, Jordi Joan
• Marques Acosta, Ferran
• Mateu Mateu, Jordi
• Monte Moreno, Enric
• Montoro Lopez, Gabriel
• Moreno Bilbao, M. Asuncion
• Morros Rubio, Ramon
• Muñoz Medina, Olga
• Nadeu Camprubi, Climent
• Najar Marton, Montse
• O'callaghan Castella, Joan
• Olmos Bonafe, Juan Jose
• Pages Zamora, Alba
• Pardas Feliu, Montse
• Pascual Iserte, Antonio
• Perez Neira, Ana Isabel
• Perez Pueyo, Rosanna
• Perez Romero, Jordi
• Perez Torres, Juan
• Pradell Cara, Lluis
• Prat Goma, Josep
• Rey Micolau, Francesc
• Riba Sagarra, Jaume
• Rius Casals, Juan-Manuel
• Rocadenbosch Burillo, Francisco
• Rodriguez Fonollosa, Javier
• Rodriguez Fonollosa, Jose Adrian
• Rodriguez Gomez, Alejandro
• Romeu Robert, Jordi
• Ruiz Boque, Silvia
• Ruiz Costa-Jussa, Marta
• Ruiz Hidalgo, Javier
• Ruiz Moreno, Sergio
• Sala Alvarez, Josep
• Salembier Clairon, Philippe
• Sallent Roig, Jose Oriol
• Santos Blanco, María
• Sicard, Michaël
• Soneira Ferrando, M. Jose
• Spadaro, Salvatore
• Tarres Ruiz, Francisco
• Torner Sabata, Lluis
• Torres Torres, Francesc
• Torres Urgell, Luis
• Ubeda Farre, Eduard
• Valenzuela Gonzalez, Jose Luis
• Vall-Llossera Ferran, Mercè
• Vazquez Grau, Gregori
• Vidal Manzano, Josep
• Vilaplana Besler, Veronica
• Villares Piera, Nemesio Javier