ANÁLISIS ESTRUCTURAL

• BORGES CAVALCANTI, DANILO: Finite Element Method with Embedded Strong Discontinuities for Coupled Hydro-Mechanical Problems
  
  Autor/a: BORGES CAVALCANTI, DANILO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ANÁLISIS ESTRUCTURAL
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Convenio Cotutela + Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 09/03/2026
  Fecha de lectura: 20/04/2026
  Hora de lectura: 14:00
  Lugar de lectura: Sala Zienkiewich (CIMNE) Building C1, UPC - Campus North Gran Capitan S/N 08034 Barcelona
  Director/a de tesis: DE POUPLANA SARDÀ, IGNASI | CAMPOS RAMOS MARTHA, LUIZ FERNANDO | DE MESQUITA ROEHL, DEANE
  Resumen de tesis: Los procesos hidromecánicos (HM) acoplados en medios porosos fracturados gobiernan el rendimiento y la seguridad de numerosas aplicaciones de ingeniería del subsuelo, donde los cambios de tensiones y permeabilidad inducidos por la presión pueden controlar la inyectividad, las vías de fuga y el potencial de reactivación de fallas. Esta tesis desarrolla una formulación de elementos finitos robusta y versátil para problemas HM transitorios en presencia de discontinuidades fuertes preexistentes, manteniéndose práctica para su integración en flujos de trabajo estándar de elementos finitos. El enfoque propuesto se formula en el marco del Método de Elementos Finitos Embebidos (E-FEM) y se fundamenta en el Enfoque de Discontinuidad Fuerte (SDA), lo que permite una representación implícita de fracturas y fallas sin exigir conformidad de malla. Se introduce una descripción unificada para modelar discontinuidades que actúan tanto como vías preferenciales de flujo como barreras hidráulicas, capturando el flujo longitudinal a lo largo de la discontinuidad y el intercambio transversal con la matriz porosa en regímenes estacionario y transitorio. La formulación se verifica de forma sistemática frente a modelos de fractura discreta con elementos de interfaz y se aplica a problemas de referencia representativos de condiciones de reservorios fracturados, incluido un escenario acoplado de reactivación de fallas. Además, la tesis investiga la aparición de oscilaciones espurias en campos de tracción cohesiva a lo largo de discontinuidades embebidas y demuestra que la elección de una formulación embebida basada en SDA puede mejorar notablemente la suavidad y la fiabilidad de las tracciones, reforzando el uso de E-FEM para evaluaciones HM que involucren fracturas y fallas preexistentes.
  

ARQUITECTURA DE COMPUTADORES

• DOBLAS FONT, MAX: High-Performance Sequence Alignment: Co-Designing Algorithms and Hardware Architectures for Efficient and Scalable Acceleration
  
  Autor/a: DOBLAS FONT, MAX
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: Departamento de Arquitectura de Computadores (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 20/02/2026
  Fecha de lectura: 07/04/2026
  Hora de lectura: 16:00
  Lugar de lectura: C6-E106
  Director/a de tesis: MORETÓ PLANAS, MIQUEL | MARCO SOLA, SANTIAGO
  Resumen de tesis: Durante la última década, el crecimiento exponencial de los datos genómicos ha impulsado avances significativos en genómica y salud, permitiendo descubrimientos en estudios genómicos a gran escala, medicina personalizada y vigilancia epidemiológica. Sin embargo, esta rápida expansión de datos también ha planteado importantes retos computacionales, especialmente en la alineación de secuencias, una piedra angular del análisis genómico. La alineación de secuencias es crítica para aplicaciones como el diagnóstico de enfermedades, la investigación genética a nivel poblacional y el seguimiento de brotes, pero requiere soluciones escalables y eficientes para manejar los crecientes volúmenes de datos y los diversos casos de uso.Esta tesis aborda la brecha entre eficiencia y flexibilidad en la alineación de secuencias mediante tres contribuciones clave. En primer lugar, introduce QuickEd, un nuevo algoritmo de alineación de secuencias que reduce la complejidad computacional combinando la delimitación heurística con la alineación óptima. QuickEd logra una complejidad de O(nŝ), donde n es la longitud de la secuencia y ŝ es un límite superior estimado de la puntuación de alineación, mejorando significativamente la complejidad de O(n²) de los algoritmos tradicionales de programación dinámica. Al delimitar eficientemente la puntuación máxima de alineación, QuickEd reduce la carga computacional manteniendo la precisión, lo que lo hace adecuado para la secuenciación de lectura larga y otras aplicaciones exigentes.En segundo lugar, esta tesis propone GMX, un conjunto de extensiones de la arquitectura del conjunto de instrucciones (ISA) diseñadas para mejorar la eficiencia de los algoritmos de alineación basados en programación dinámica. GMX proporciona operaciones fundamentales para cálculos rápidos y en bloques de la matriz de programación dinámica, reduciendo el uso de memoria y la sobrecarga computacional. Estas extensiones permiten una integración fluida en algoritmos y herramientas ampliamente utilizados, ofreciendo una alternativa eficiente a los aceleradores específicos de dominio (DSAs) al tiempo que logran mejoras de rendimiento comparables.En tercer lugar, la tesis presenta SMX, una arquitectura heterogénea que equilibra flexibilidad y rendimiento para abordar los diversos requisitos de las tareas de alineación de secuencias del mundo real. SMX integra una extensión ISA (SMX-1D) para tareas irregulares y secuenciales y un coprocesador especializado (SMX-2D) para tareas regulares y paralelas, todo orquestado por un núcleo de propósito general. Esta arquitectura admite diversas configuraciones para diferentes tipos de secuencias (ADN, proteínas y texto ASCII) y modelos de alineación, incluyendo inserciones ponderadas y matrices de sustitución. Al combinar un alto rendimiento con adaptabilidad, SMX permite una aceleración eficiente de una amplia gama de aplicaciones de alineación de secuencias.En conjunto, estas contribuciones avanzan el estado del arte en la alineación de secuencias, proporcionando soluciones escalables, flexibles y eficientes para satisfacer las demandas del análisis genómico moderno. Las innovaciones presentadas en esta tesis abren el camino para análisis genómicos más rápidos y fiables, facilitando aplicaciones críticas como la medicina personalizada, la secuenciación a escala poblacional y la vigilancia epidemiológica en la era de las tecnologías de secuenciación de lectura larga.
  
• VALDÉS JIMÉNEZ, ALEJANDRO MAURICIO: Design, parallelization and acceleration of algorithms to discover three-dimensional patterns in proteins
  
  Autor/a: VALDÉS JIMÉNEZ, ALEJANDRO MAURICIO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: Departamento de Arquitectura de Computadores (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 03/03/2026
  Fecha de lectura: 09/04/2026
  Hora de lectura: 15:00
  Lugar de lectura: C6-E101
  Director/a de tesis: JIMENEZ GONZALEZ, DANIEL | NUÑEZ VIVANCO, GABRIEL
  Resumen de tesis: El rápido crecimiento de las bases de datos de estructura de proteínas, como el Protein Data Bank (más de 230.000 estructuras) y AlphaFold (más de 200 millones), requiere algoritmos eficientes y escalables capaces de aprovechar las arquitecturas de computación de alto rendimiento (HPC) para permitir el análisis estructural a gran escala en tiempos razonables. Esta tesis se centra en el diseño e implementación de algoritmos optimizados y paralelos para descubrir, analizar y agrupar patrones tridimensionales conservados de aminoácidos en proteínas.El trabajo se centra en Geomfinder (A multi-feature identifier of similar three-dimensional protein patterns: a ligand-independent approach), que compara patrones tridimensionales entre pares de proteínas, y el nuevo algoritmo 3D-PP (A tool for discovering conserved three-dimensional protein patterns), propuesto en esta tesis, que descubre y agrupa patrones tridimensionales comunes dentro de conjuntos de proteínas. Ambos algoritmos son independientes del ligando y la secuencia y no requieren patrones predefinidos, lo que permite la identificación de sitios funcionales previamente desconocidos. Sin embargo, sus implementaciones secuenciales originales limitan su aplicabilidad a grandes conjuntos de datos. Para Geomfinder, se introdujeron varias optimizaciones secuenciales para reducir la complejidad algorítmica y las operaciones de larga latencia. La incorporación de una estrategia basada en Merge Join redujo la complejidad de la puntuación parcial de O(NxM) a O(N+M), garantizando que cada elemento del descriptor se evalúe solo una vez. La estrategia Lazy Evaluation y la reordenación de las llamadas a funciones de puntuación parcial redujeron aún más el tiempo de ejecución. Estas optimizaciones lograron aceleraciones de entre 6,2x y 19x, según el rango de búsqueda. Se exploraron múltiples estrategias de paralelización: OpenMP, MPI, híbrido MPI+OpenMP y CUDA. OpenMP, con descomposición de datos de grano fino que, combinada con reducciones parciales por hebra, mitiga la sobrecarga de sincronización, logró aceleraciones casi ideales, alcanzando 32,6x con 64 hebras. La paralelización basada en MPI logró una aceleración de hasta 19,4x con 64 procesos, mientras que la combinación híbrida MPI+OpenMP mejoró aún más el rendimiento, alcanzando 67,4x con 1024 hebras. La aceleración con CUDA proporcionó aceleraciones de hasta 8,6x, con un aumento del rendimiento para cargas de trabajo mayores. Tras aplicar las optimizaciones algorítmicas a la versión secuencial original, el perfilado reveló un cambio en el cuello de botella; se aplicó una etapa adicional de paralelización de OpenMP, logrando una aceleración de hasta 494x con respecto a la versión secuencial original. En un caso práctico, el tiempo de ejecución se redujo de más de una hora a ~3,4 segundos. Para 3D-PP, el perfilado reveló que más del 96% del tiempo se dedicó al procesamiento de cadenas de proteínas. Se evaluaron tres enfoques OpenMP; la mejor solución, basada en tareas explícitas y anidadas, logró una aceleración de 22,3x y redujo el tiempo de 1,25 horas a 201,5 segundos. Las estrategias con MPI se centraron en minimizar la comunicación mediante la reducción temprana de patrones, logrando aceleraciones de ~32x con 64 procesos. Las implementaciones MPI+OpenMP mejoraron aún más el rendimiento; el mejor enfoque logró una aceleración de 162,5x y redujo el tiempo a 27 segundos. Este enfoque híbrido mitigó la sobrecarga de sincronización inherente a las implementaciones puras de OpenMP y demostró una eficiencia weak-scaling (90-100%) hasta 8 procesos, aunque la eficiencia disminuyó a aproximadamente el 72% al usar 16 procesos debido al mayor desequilibrio de carga y sincronización. Los resultados muestran que el paralelismo explícito de tareas y la reducción temprana de datos mejoran sustancialmente el rendimiento y la escalabilidad de 3D-PP. Todas estas mejoras nos ayudarán a abordar el procesamiento de bases de proteínas más grandes.
  

ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA

• BORJA ROBALINO, RICARDO STALIN: Optimización bayesiana en técnicas machine Learning clásicas: redes neuronales y XGBoost y su aplicación como modelos predictores de diabetes en pacientes ecuatorianos
  
  Autor/a: BORJA ROBALINO, RICARDO STALIN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
  Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa (EIO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/01/2026
  Fecha de lectura: 10/04/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Dia 10 d’ abril de 2026 a les 11h del matí a la Sala de Juntes de la FIB
  Director/a de tesis: MONLEON GETINO, ANTONIO | GIBERT OLIVERAS, CARINA
  Resumen de tesis: El machine learning (ML) es una rama de la inteligencia artificial que permite imitar las capacidades humanas, a través de diversos algoritmos y técnicas que aprenden de los datos mediante procesos de aprendizaje (supervisado, no supervisado o por refuerzo) para la toma de decisiones con una mínima intervención humana. Los modelos clásicos de ML han generado grandes resultados en la automatización de procesos de clasificación y regresión en diversas áreas. Dentro de la clasificación, las redes neuronales artificiales (ANN) han ganado relevancia por su capacidad de aprender y modelar relaciones no lineales complejas. De igual manera, el modelo XGBoost basado en árboles de decisión ha demostrado gran eficiencia, velocidad, escalabilidad y rendimiento, imponiéndose en diversas competiciones. Por otro lado, la inferencia bayesiana ha proporcionado un marco probabilístico y revolucionario en las optimizaciones de los modelos de machine learning, con la implementación de la incertidumbre en el proceso de estimación, combinando la evidencia con las creencias previas, con la finalidad de reducir sobreajustes y mejorar las predicciones ajustando parámetros e hiperparámetros. Esta investigación tiene como objetivo optimizar dos técnicas clásicas de machine learning (redes neuronales artificiales y XGBoost), para el caso de clasificación mediante inferencia bayesiana y construir un modelo de prevención de diabetes para la población ecuatoriana. El estudio parte de una conceptualización teórica y matemática de cada algoritmo, seguida de un análisis de los diversos puntos de intervención, programación e implementación de los modelos bayesianos con técnicas de estimación de cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC) e inferencia variacional (IV), validación mediante bases de datos públicas, implementación de un sistema cliente-servidor con múltiples backends especializados y, finalmente, el desarrollo de una aplicación real como predictores de diabetes tipo 1, tipo 2 y gestacional.Como resultado, en redes neuronales artificiales (ANN) se implementó un modelo bayesiano en dos puntos de inferencia. El primero ajustó los parámetros en cada paso de retropropagación; sin embargo, se presentó como una opción con una sobrecarga computacional prohibitiva. Como segunda intervención se realizó un ajuste sobre la función de activación en la capa final, obteniendo resultados positivos y viables computacionalmente. Para el caso de XGBoost se ajustaron las predicciones en cada paso boosting antes de la vectorización, evidenciando una alta capacidad predictiva tanto en el uso de la técnica de MCMC como en IV. La validación con la base Pima Indians Diabetes y el uso de diversas funciones de distribución demostraron la robustez y sensibilidad de los modelos implementados, en tanto que la generalización y consistencia se comprobó a través de la aplicación en diversas bases de datos. En todos los casos, se obtuvieron resultados superiores o iguales al uso del modelo tradicional, dependiendo de las características de los datos. Adicionalmente, se implementó una aplicación web (cliente-servidor) con las propuestas bayesianas, que permiten al usuario interactuar con los modelos de forma fácil e intuitiva, con opciones de carga de datos, configuración de parámetros y distribuciones de probabilidad, técnicas de estimación (MCMC o IV), proceso de entrenamiento-validación o uso de cross validación, resultados en tiempo real y opciones de descarga del modelo. La aplicación de la propuesta bayesiana a un caso real como es el caso de la predicción de la diabetes tipo 1, tipo 2 y gestacional, con datos de pacientes ecuatorianos, presentó resultados alentadores (accuracy=99.47%), convirtiéndose en el primer modelo predictor de los tres tipos de diabetes a nivel regional y nacional, confirmando que el uso de este enfoque es una excelente alternativa para la optimización de modelos de machine learning.
  
• ROGNON, PAUL JORIS DENIS: Improving variable selection properties by leveraging external data.
  
  Autor/a: ROGNON, PAUL JORIS DENIS
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
  Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa (EIO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 09/03/2026
  Fecha de lectura: 20/04/2026
  Hora de lectura: 14:00
  Lugar de lectura: Sala d'actes de la FMECampus Diagonal Sud, Edifici U. C. Pau Gargallo, 14 08028 Barcelona
  Director/a de tesis: ROSSELL RIBERA, DAVID | ZWIERNIK, PÌOTR
  Resumen de tesis: La correcta identificación del conjunto de variables activas en alta dimensión es posible solo bajo ciertas condiciones sobre el número de parámetros, la medida de la muestra, la fuerza de la señal y la esparsidad subyacente. Muestro que usar información externa, como es posible integrando varias fuentes de datos o la transferencia de aprendizaje, permite empujar estos límites matemáticos. En concreto, considero penalidades l0 y métodos Bayesianos de selección de variables que dependen de información externa, muestro que son consistentes bajo condiciones más suaves que los métodos estándares, y que también mejoran las tasas de convergencia. En primer lugar, obtengo resultados para penalidades y probabilidades de inclusión previas que son oráculos, es decir, que tienen acceso a información perfecta de esparsidad y de fuerza de la señal. Estos resultados proporcionan una comprensión de cómo y cuando la información externa ayuda a la selección de variables. También ofrecen un punto de referencia para evaluar métodos prácticos de selección de variables que usan información externa. Enseguida, propongo métodos concretos basados en métodos bayesianos empíricos que usan información externa para facilitar la selección de variables y no requieren un oráculo. Derivo sus propiedades en el caso particular en que la información externa parte el conjunto de variables en bloques con características potencialmente diferentes. Finalmente, trato métodos computacionales para la incorporación de información externa en la selección de variables bayesiana con métodos bayesianos empíricos en el caso general.
  

FÍSICA COMPUTACIONAL Y APLICADA

• PERA I FERRERUELA, JORDI: Itinerant ferromagnetism and polarons in SU(N) Fermi gases
  
  Autor/a: PERA I FERRERUELA, JORDI
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: FÍSICA COMPUTACIONAL Y APLICADA
  Departamento: Departamento de Física (FIS)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 13/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: CASULLERAS AMBROS, JOAQUIN | BORONAT MEDICO, JORDI
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un estudio en profundidad de las propiedades magnéticas de los gases de Fermi repulsivos en el continuo. Antiguamente eran considerados un tema puramente académico, los gases de Fermi pueden hoy realizarse experimentalmente en laboratorios de átomos ultrafríos, lo que hace que una comprensión teórica de su comportamiento sea oportuna y necesaria. Nuestro análisis se centra principalmente en determinar si estos sistemas favorecen una transición hacia un estado ferromagnético o bien si permanecen paramagnéticos. Metodológicamente, empleamos un enfoque perturbativo que incluye sistemáticamente los efectos de términos de orden superior, la temperatura y el desequilibrio de masas. En la parte final de la tesis, estudiamos también el problema del polarón fermiónico. En primer lugar, examinamos un caso sencillo: un gas de Fermi con masas iguales a temperatura cero hasta segundo orden en teoría de perturbaciones. Dado que este capítulo puede considerarse una introducción a la fenomenología magnética de los gases de Fermi, comparamos los resultados de segundo orden con el conocido escenario del modelo de Stoner, que corresponde al primer orden. En ambos casos se produce siempre una transición ferromagnética. Al pasar del modelo de Stoner al de segundo orden, destacan dos diferencias: la transición de fase continua que se observa para S=1/2 se vuelve discontinua y la fase ferromagnética aparece a densidades más bajas. El siguiente paso consiste en mejorar la descripción de la interacción ampliando el estudio hasta tercer orden en teoría de perturbaciones. Esta mejora implica mayor complejidad. Dividimos el análisis en dos partes. Primero consideramos un potencial de esferas duras sin interacción en onda p intraparticular. Observamos las mismas tendencias que al pasar de primer a segundo orden, pero, importantemente, recuperamos la transición continua para S=1/2. Con las energías de tercer orden, exploramos un amplio rango de potenciales. Sorprendentemente, para cada espín S observamos una gran riqueza de escenarios: transiciones continuas, discontinuas, combinaciones de ambas, casos en forma de escalera e incluso ausencia de transición. A continuación introducimos la temperatura como nueva variable. Los efectos térmicos no eliminan la fase ferromagnética para cualquier potencial, pero actúan en su contra: fuerzan al sistema a permanecer paramagnético o desplazan la transición hacia densidades más altas. No obstante, espines mayores resisten mejor estos efectos. Además, la temperatura reduce la diversidad del comportamiento magnético, de manera que se obtienen patrones más universales: transiciones continuas para S=1/2 y discontinuas para espines mayores. Hasta este punto hemos supuesto masas iguales. El siguiente paso es considerar distintas relaciones de masas. Esta nueva variable incrementa la complejidad y, por ello, la analizamos solo a segundo orden y a temperatura cero. Como antes, siempre se produce una transición ferromagnética, aunque con matices: las partículas más masivas son siempre las promovidas, incluso a bajas densidades. Para S=1/2 este es simplemente el escenario, pero para espines mayores hay una gran variedad de configuraciones. Finalmente, ampliamos el estudio más allá de las propiedades magnéticas para analizar el problema del polarón fermiónico, el cual es una impureza inmersa en un mar de Fermi. Nos centramos en cómo las impurezas afectan al sistema, y estudiamos las principales propiedades del polaron hasta tercer orden y los efectos de la masa. En particular, el polarón masivo es estable, mientras que el ligero es inestable. En conjunto, este trabajo ofrece una exploración detallada de los gases de Fermi, lo que proporciona tanto una comprensión cualitativa como unas predicciones cuantitativas relevantes para los esfuerzos experimentales.
  
• PUCH GINER, IGNASI: Optimization of Monte Carlo and Molecular Dynamics Techniques for Receptor–Ligand Binding Studies
  
  Autor/a: PUCH GINER, IGNASI
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: FÍSICA COMPUTACIONAL Y APLICADA
  Departamento: Departamento de Física (FIS)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 16/02/2026
  Fecha de lectura: 16/04/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: Sala TeleensenyamentEdifici B3 - Ricardo Valle Sala 103 Planta 1Campus Nord
  Director/a de tesis: GUALLAR TASIES, VÍCTOR
  Resumen de tesis: El descubrimiento de fármacos es un proceso complejo y con un alto consumo de recursos que requiere la identificación de moléculas candidatas con propiedades óptimas de unión a sus correspondientes proteínas. Las técnicas computacionales desempeñan un papel esencial en la racionalización de este proceso, ya que permiten predecir interacciones biomoleculares, optimizar sus propiedades y acelerar las primeras etapas del desarrollo de fármacos.Esta tesis se centra en el avance de las estrategias computacionales para el modelado biomolecular, integrando herramientas de mecánica molecular, como las simulaciones de Monte Carlo y de dinámica molecular, con métodos de aprendizaje automático. El objetivo es mejorar las métricas de evaluación, aumentar la precisión de las simulaciones y desarrollar un marco de trabajo que permita aplicar estos métodos a retos farmacológicos reales.Una de las principales contribuciones de este trabajo es la mejora del marco de utilización de PELE (Protein Energy Landscape Exploration) mediante la caracterización de los estimadores de energía de unión, así como de su capacidad predictiva y eficiencia computacional. Estos estudios comparativos abordan la brecha de conocimiento existente en las funciones de evaluación de PELE y facilitan predicciones más precisas de las interacciones proteína–ligando, que ayudarán a priorizar determinadas moléculas para su evaluación experimental.Más allá de las mejoras metodológicas, esta tesis aplica los desarrollos computacionales a casos de estudio de relevancia farmacológica. La caracterización estructural del transportador de aminoácidos (Asc1/CD98hc) se ha llevado a cabo mediante simulaciones computacionales que aportan nueva información sobre sus mecanismos de unión y transporte facilitado. Por otro lado, el estudio de los factores de transcripción Meis1–Hoxb13 explora nuevas interacciones fármaco–ADN con implicaciones en terapias dirigidas. Otra aplicación se centra en la enfermedad neurodegenerativa de Charcot–Marie–Tooth, donde las simulaciones computacionales han contribuido a comprender la disfunción de la unión GDAP1–LAMP1 y sus posibles vías terapéuticas. Estos ejemplos demuestran la versatilidad de las estrategias computacionales propuestas en diversos contextos biológicos.Los resultados de esta investigación proponen un marco práctico para la mejora de las predicciones de unión de ligandos. Las metodologías exploradas refuerzan el modelado molecular combinando técnicas basadas en la física con distintos equilibrios entre velocidad y precisión, y establecen un puente entre los métodos de simulación tradicionales y las predicciones impulsadas por la inteligencia artificial.Las conclusiones de este trabajo tienen implicaciones tanto para la investigación académica como para el descubrimiento de fármacos en la industria, ofreciendo soluciones escalables para el desarrollo de nuevos medicamentos en diferentes fases de la investigación.
  

FOTÓNICA

• PUJOL CLOSA, MARIA DEL PILAR: Wave Propagation in Hyperbolic Metamaterial Waveguides
  
  Autor/a: PUJOL CLOSA, MARIA DEL PILAR
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: FOTÓNICA
  Departamento: Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 11/03/2026
  Fecha de lectura: 15/04/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: ICFO Auditorium
  Director/a de tesis: ARTIGAS GARCIA, DAVID
  Resumen de tesis: Las guías de onda de baja pérdida son esenciales para circuitos fotónicos energéticamente eficientes, comunicaciones ópticas y aplicaciones de detección. Durante el último siglo se han descubierto dos fenómenos sin pérdidas —los modos de Dyakonov y los estados ligados en el continuo (BICs)— en guías de onda anisotrópicas, donde las permitividades difieren pero tienen el mismo signo. Los metamateriales hiperbólicos (HMMs) presentan una anisotropía extrema, con permitividades ordinaria y extraordinaria de signo opuesto, lo que permite manipular la luz de forma no convencional. Sus propiedades han suscitado gran interés para aplicaciones como la imagen de subdifracción, el control de la emisión espontánea y el refuerzo de las interacciones luz-materia. Esto plantea una cuestión fundamental: ¿puede la anisotropía hiperbólica sostener nuevos regímenes de confinamiento sin pérdidas? La investigación previa sobre guías hiperbólicas se ha limitado a modelos simplificados o a propagación a lo largo de los ejes principales, dejando sin explorar otras direcciones de propagación y los fenómenos asociados.Para abordar este vacío, esta tesis desarrolla un marco computacional semianalítico que combina una formulación de matrices de transferencia con el método de Newton-Raphson para la búsqueda de raíces en el plano complejo, permitiendo el seguimiento continuo de modos guiados y con pérdidas para direcciones de propagación arbitrarias. Esta herramienta posibilita la exploración sistemática de una amplia gama de parámetros y configuraciones.Esta tesis proporciona el estudio más exhaustivo hasta la fecha de la propagación de la luz en guías hiperbólicas planas. Por primera vez, se analizan guías hiperbólicas tanto de tipo I como de tipo II para todas las direcciones de propagación en el plano y con orientaciones arbitrarias del eje óptico. Esto revela cómo la anisotropía hiperbólica influye de forma fundamental en la polarización, el confinamiento, el acoplamiento de polarización y la ordenación modal, los mecanismos de radiación y la luz lenta asociada a transiciones topológicas. Se establecen tendencias generales, se identifican nuevos regímenes guiados y se cartografían los fenómenos presentes en estos sistemas.Al considerar pérdidas, se descubre un fenómeno clave: los puntos de Dirac incrustados en el continuo (DECs), una nueva clase topológica en sistemas no hermíticos. Los DECs surgen en la intersección lineal de un BIC protegido por simetría y un BIC interferométrico. En este punto, el sistema presenta un autovalor real, dos modos ortogonales y pérdidas radiativas nulas, siendo localmente hermítico pese a encontrarse en un entorno no hermítico. La presencia de ambos BICs impide la existencia de puntos excepcionales (EPs) y el arco de Fermi colapsa en este punto. Dado que los DECs surgen de interacciones universales entre BICs y no de propiedades específicas del material, este fenómeno también existe en medios no hiperbólicos, con implicaciones en los campos de la fotónica topológica y la física no hermítica.Esta tesis demuestra la generalidad y fiabilidad del marco computacional al aplicarlo a guías de cristal líquido, donde las predicciones concuerdan con observaciones experimentales de BICs, y a metasuperficies $\sigma$-cuasi-cero, donde el código reproduce con precisión resultados publicados previamente. Estas validaciones confirman su aplicabilidad a configuraciones no hiperbólicas.En conjunto, esta tesis establece una comprensión teórica y computacional completa de la propagación de ondas en guías HMM planas y descubre los DECs, con implicaciones que trascienden los medios hiperbólicos. Al revelar cómo la anisotropía extrema permite nuevos regímenes de propagación sin pérdidas, este trabajo amplía la comprensión del confinamiento de la luz en sistemas abiertos altamente anisotrópicos y proporciona nuevas vías para el diseño de dispositivos fotónicos de baja pérdida.
  

INGENIERÍA AMBIENTAL

• CANO LARROTTA, ANA MARIA JOSE CANDELARIA: VALORISATION OF BIOSOLIDS FROM SLUDGE TREATMENT WETLANDS FOR AGRICULTURAL USE
  
  Autor/a: CANO LARROTTA, ANA MARIA JOSE CANDELARIA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA AMBIENTAL
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 13/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: UGGETTI, ENRICA
  Resumen de tesis: Los humedales de tratamiento de fangos (sludge treatment wetlands, STWs) son sistemas basados en la naturaleza cada vez más utilizados para el tratamiento y la deshidratación del fango de depuradora, especialmente en pequeñas y medianas estaciones depuradoras de aguas residuales. Mediante la alternancia de periodos de alimentación y reposo, estos sistemas favorecen la deshidratación natural, la estabilización de la materia orgánica y la atenuación parcial de contaminantes, generando un subproducto estabilizado denominado biosólidos. A pesar del creciente uso de los STWs, el aprovechamiento agrícola de los biosólidos que generan sigue siendo poco conocido, principalmente por el limitado número de estudios agronómicos y la preocupación persistente por la presencia de contaminantes.En este contexto, esta tesis doctoral analizó el estado actual del conocimiento sobre el uso agrícola de biosólidos procedentes de STWs, identificando una clara laguna de conocimiento frente a los biosólidos producidos mediante tecnologías convencionales de tratamiento de fangos. Esta laguna se atribuye principalmente a la incertidumbre sobre la calidad de los biosólidos, a los riesgos potenciales asociados a los contaminantes y a la falta de evidencias experimentales y económicas que respalden su uso en sistemas agrícolas.El objetivo principal de esta tesis doctoral fue evaluar la viabilidad de la valorización de biosólidos procedentes de STWs para aplicaciones agrícolas mediante el análisis de su proceso de estabilización, la calidad resultante, su funcionalidad agronómica y sus implicaciones económicas. Un aspecto clave fue la evaluación del periodo final de reposo necesario antes de la retirada segura de los biosólidos. La caracterización tras distintos periodos de reposo mostró que es necesaria una fase adecuada de estabilización, siendo preciso un periodo de aproximadamente seis meses tras el último ciclo de alimentación en condiciones mediterráneas. Tras este periodo, los biosólidos alcanzaron un grado medio de deshidratación cercano al 51% de sólidos totales y una estabilización de la materia orgánica de aproximadamente el 41% (TS/VS), indicando su idoneidad para uso agrícola.La valorización agronómica mostró que, como enmiendas del suelo, los biosólidos derivados de STWs incrementaron significativamente las reservas totales de carbono orgánico y nitrógeno del suelo, alcanzando hasta 18,1 Mg·ha⁻¹ y 1,8 Mg·ha⁻¹, respectivamente. Asimismo, aumentaron las fracciones de carbono orgánico estable y recalcitrante hasta en un 46% y un 57%, respectivamente, y mejoraron la fertilidad biológica del suelo, con un incremento del 76% del carbono de la biomasa microbiana respecto al control. En ensayos con lechuga, rábano y raigrás, los biosólidos presentaron efectos fertilizantes comparables a los biofertilizantes convencionales. En rábano, la biomasa fresca y seca aumentó un 93% y un 32%, respectivamente, y el contenido proteico superó al control en un 6%, un 9% y un 17% en lechuga, raigrás y rábano. Además, se redujeron las pérdidas de nitrógeno por lixiviación frente a la fertilización con urea.Finalmente, un análisis tecnoeconómico cuantitativo comparó los STWs con la centrifugación en un horizonte de 20 años. Aunque los STWs requirieron mayor inversión inicial, sus costes de operación fueron sustancialmente menores, con gastos operativos entre 4,6 y 6,6 veces inferiores. Un análisis económico adicional mostró que la combinación de biosólidos con fertilizantes inorgánicos redujo los costes de fertilización entre un 29% y un 116% frente a la fertilización mineral convencional, incluso bajo escenarios conservadores con fósforo como nutriente limitante.En conjunto, esta tesis demuestra que los biosólidos derivados de STWs pueden valorizarse de forma eficaz y sostenible en agricultura cuando se aplican periodos de estabilización y prácticas de gestión adecuadas, favoreciendo su integración en estrategias circulares y sostenibles.
  
• CORREA GONZÁLEZ, SANDRA: Anaerobic digestion-based biorefineries to advance circularity in the olive oil sector
  
  Autor/a: CORREA GONZÁLEZ, SANDRA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA AMBIENTAL
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 27/02/2026
  Fecha de lectura: 21/04/2026
  Hora de lectura: 10:30
  Lugar de lectura: Place: ETSECCPBUPC, Campus NordBuilding C1. Classroom: 002C/Jordi Girona, 1-308034 Barcelona
  Director/a de tesis: FERRER MARTI, IVET | PASSOS LOPES, FABIANA
  Resumen de tesis: Cada año, la industria del aceite de oliva genera grandes cantidades de alperujo, un subproducto que actualmente representa un problema ambiental, pero con un gran potencial para la recuperación de bioproductos y bioenergía dentro de un enfoque de biorrefinería.En este contexto, el objetivo de esta tesis doctoral fue desarrollar y evaluar estrategias de biorrefinería basadas en digestión anaerobia para la valorización del alperujo. En concreto, se evaluaron las limitaciones de la mono-digestión del alperujo y se investigó la co-digestión como estrategia para mejorar la estabilidad del proceso y la producción de metano. También se estudiaron modelos de biorrefinería para la obtención de bioproductos y biogás, se analizó el potencial agronómico de los digestatos resultantes, y finalmente se exploró la fermentación anaerobia como vía alternativa de valorización.Los resultados demostraron que la mono-digestión del alperujo es inestable debido a las propiedades del sustrato (pH ácido, falta de alcalinidad y nutrientes, ratio C/N elevado, y presencia de fenoles). Estas limitaciones provocaron la acumulación de ácidos grasos volátiles, la inhibición de la metanogénesis y el colapso de la comunidad microbiana, dando lugar a rendimientos de metano muy bajos. La co-digestión con co-sustratos ricos en nitrógeno, específicamente del sector porcino, resultó ser una estrategia eficaz para superar estas limitaciones. En particular, el purín de cerdo aportó alcalinidad, nutrientes y agua, permitiendo una operación estable, un incremento de la diversidad microbiana y un aumento del rendimiento de metano (145 mL CH₄·g⁻¹ VS). Por su parte, el estiércol porcino permitió alcanzar mayores rendimientos de metano (289 mL CH₄·g⁻¹ VS), pero mostró una menor resiliencia en condiciones de estrés.En esta tesis se desarrollaron dos modelos de biorrefinería basados en digestión anaerobia. En el primero de ellos se empleó un pretratamiento con un líquido iónico ([Et₃NH][HSO₄], 120 °C, 1 h) para la obtención de nanopartículas de lignina a partir del alperujo, y posteriormente se estudió la digestión anaerobia de la fracción residual. El análisis del alperujo residual reveló una superficie menos compacta y mayor bioaccesibilidad para los microorganismos, dando lugar a mayores rendimientos de metano durante la co-digestión con purín de cerdo en comparación con el alperujo sin tratar (173 mL CH₄·g⁻¹ VS). En el segundo modelo de biorrefinería, se utilizó un proceso térmico (agua, 100 °C, 45 min) para obtener colorantes naturales para aplicaciones textiles. La fracción residual del alperujo conservó el 88% del potencial metanogénico inicial. Durante la operación de reactores semicontinuos, la co-digestión de esta fracción con purín de cerdo alcanzó un rendimiento de metano de 157 mL CH₄·g⁻¹ VS. Los digestatos procedentes de la co-digestión de alperujo sin tratar y residual con purín de cerdo presentaron propiedades agronómicas favorables, como un pH casi neutro, un contenido equilibrado de nutrientes y materia orgánica parcialmente estabilizada. Sin embargo, la fitotoxicidad a altas dosis de aplicación y la alta concentración de Hg ponen de manifiesto las limitaciones de dichos digestatos y la necesidad de mezclarlos con otros fertilizantes orgánicos para garantizar una aplicación segura al suelo.La fermentación se identificó como una vía alternativa o complementaria para la valorización del alperujo. Se vio que la temperatura y el tiempo de retención hidráulica influyen de manera importante en el rendimiento y perfil de ácidos grasos volátiles, así como en la comunidad microbiana presente.En conjunto, esta tesis demuestra el potencial de las biorrefinerías basadas en digestión anaerobia para la valorización del alperujo y la obtención bioproductos de alto valor, energía renovable y fertilizantes orgánicos, contribuyendo al desarrollo de sistemas agroindustriales circulares y resilientes.
  
• SOUSSE VILLA, RUBEN: Dust in the atmosphere: Integrated modeling of heterogeneous chemistry, mineralogy, and optical properties
  
  Autor/a: SOUSSE VILLA, RUBEN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA AMBIENTAL
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 16/02/2026
  Fecha de lectura: 29/04/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: Place: ETSECCPBUPC, Campus NordBuilding C1. Classroom: 002C/Jordi Girona, 1-308034 Barcelona
  Director/a de tesis: PEREZ GARCIA-PANDO, CARLOS | JORBA CASELLAS, ORIOL
  Resumen de tesis: El polvo mineral en suspensión es uno de los principales aerosoles de la atmósfera y ejerce un papel central en el sistema terrestre mediante múltiples interacciones con otros componentes y con la radiación. A pesar de su importancia, su representación en los modelos atmosféricos está asociada a importantes incertidumbres, especialmente en lo que se refiere a su química heterogénea. Este conjunto de reacciones entre partículas y gases es especialmente importante en regiones afectadas por intrusiones de polvo, debido a su papel dominante en la formación de aerosoles inorgánicos secundarios como el nitrato, el amonio y el sulfato particulados. Sin embargo, su modelización todavía depende de importantes simplificaciones y parametrizaciones que conducen a discrepancias notables entre modelos al reproducir sus impactos atmosféricos y climáticos.La presente Tesis tiene como objetivo avanzar en la comprensión de la química atmosférica del polvo mineral, su dependencia de la mineralogía y sus implicaciones para las propiedades ópticas de los aerosoles. Con esta finalidad, en esta Tesis se implementan y evalúan sistemáticamente múltiples mecanismos para representar la química heterogénea y la composición mineralógica del polvo dentro del modelo de química atmosférica MONARCH, evaluando sus impactos sobre la composición, la acidez y las propiedades ópticas de los aerosoles. Cabe destacar que este trabajo constituye la primera integración en un modelo atmosférico de mapas mineralógicos de superficies áridas con restricciones observacionales a partir de los datos del espectrómetro Earth Surface Mineral Dust Source Investigation (EMIT) de la NASA.El estudio de diferentes mecanismos de química heterogénea muestra que representar la formación reversible de aerosoles inorgánicos secundarios sobre partículas finas y gruesas, conjuntamente con la alcalinidad del polvo y de la sal marina, es necesario para conseguir niveles consistentes de nitrógeno y acidez, y para reproducir los niveles de nitrato observados.La comparación de distintos atlas mineralógicos, centrándose en la calcita como principal contribuyente a la alcalinidad del polvo, indica que EMIT proporciona la representación más coherente de su ciclo atmosférico. El uso de una mineralogía que resuelva geográficamente la composición de las fuentes, frente a la habitual representación de una mineralogía media global, revela marcados contrastes espaciales en la abundancia de calcita, especialmente en regiones afectadas por intrusiones de polvo, como Oriente Medio, el Sáhara y Asia Oriental, con un impacto directo sobre la acidez y la formación de aerosoles secundarios. Los efectos son especialmente relevantes durante episodios de formación de nitrato intensos y de corta duración, mientras que los efectos globales y a largo plazo son más moderados.Las implicaciones ópticas asociadas a la química heterogénea y a la representación mineralógica del polvo son modestas, con una mayor contribución de las partículas finas que de las gruesas, aunque ambas son secundarias en comparación con minerales fuertemente absorbentes como los óxidos de hierro. Sin embargo, las limitaciones en la representación de aerosoles carbonatados absorbentes y la ausencia de interacciones nube-aerosol restringen una evaluación completa de los efectos radiativos.En conjunto, esta Tesis demuestra que combinar la representación reversible de la química heterogénea del polvo con una mineralogía resuelta geográficamente basada en EMIT mejora sustancialmente la representación de las interacciones polvo-gas, así como sus impactos químicos y ópticos. Las incertidumbres restantes ponen de manifiesto la necesidad de seguir desarrollando bases de datos mineralógicas y parametrizaciones químicas, de incorporar fuentes de polvo antropogénicas y gases adicionales, así como de realizar simulaciones de alta resolución y ampliar la cobertura observacional sobre regiones urbanas afectadas por polvo mineral.
  

INGENIERÍA BIOMÉDICA

• BARRANCO ALTIRRIBA, MARIA: Computational metabolomics to uncover alterations in diabetes mellitus and its complications
  
  Autor/a: BARRANCO ALTIRRIBA, MARIA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA BIOMÉDICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial (ESAII)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 12/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: PERERA LLUNA, ALEXANDRE | MAURICIO PUENTE, DIDAC
  Resumen de tesis: La metabolómica es la disciplina centrada en el estudio del metaboloma, definido como el conjunto de pequeñas moléculas presentes en un sistema biológico. Los metabolitos desempeñan un papel clave en los procesos celulares e interactúan con otras capas ómicas, como el genoma, el transcriptoma y el proteoma. Por estos motivos, la metabolómica se ha convertido en una herramienta eficaz para descubrir nuevos mecanismos biológicos relacionados con condiciones médicas o exposiciones ambientales. La lipidómica, subdisciplina de la metabolómica, se centra en el lipidoma, es decir, el contenido total de lípidos de un sistema. La metabolómica ha mostrado gran potencial para comprender las enfermedades metabólicas, un problema creciente de salud pública que incluye tanto la diabetes tipo 1 (DT1) como la tipo 2 (DT2). La DT1 es la forma más frecuente de diabetes en la infancia, mientras que la DT2 se adquiere con mayor frecuencia en la edad adulta y su incidencia aumenta de manera alarmante. Ambas pueden dar lugar a complicaciones microvasculares y macrovasculares graves.Técnicas analíticas como la cromatografía líquida acoplada a la espectrometría de masas (LC-MS) permiten caracterizar el metaboloma. La metabolómica no dirigida busca detectar el mayor número posible de metabolitos. No obstante, los datos resultantes son complejos y requieren un tratamiento adecuado, lo que resalta la importancia de la metabolómica computacional para el preprocesamiento, filtrado, análisis e interpretación. La etapa de interpretación sigue siendo la más abierta e incluye tanto la anotación de datos de LC-MS como el análisis de enriquecimiento. En lipidómica, la falta de bases de datos específicas sobre rutas lipídicas dificulta aún más este paso.Esta tesis se divide en dos partes: una centrada en la metabolómica computacional y otra en la lipidómica computacional. En la primera, se demuestra cómo la difusión en grafos basados en conocimiento biológico puede mejorar la anotación de datos de LC-MS mediante la priorización de candidatos. A partir de este enfoque, se propone el paquete de R mWISE para la anotación de datos LC-MS. Posteriormente, mWISE se aplica a un conjunto de datos relacionados con la diabetes, y las anotaciones se utilizan para realizar un análisis de enriquecimiento de rutas. Este análisis permite identificar la asociación entre la incidencia de DT2 y la guanina, el sulfato de pregnenolona y la citrulina, así como el metabolismo de nucleótidos y las rutas de los transportadores ABC.En la parte dedicada a la lipidómica, se identifican lípidos alterados en DT1 y DT2. Además, se detecta un conjunto de lípidos asociados exclusivamente con la DT2 en mujeres, y otros vinculados únicamente con la DT1 en hombres, que podrían contribuir a diferencias específicas por sexo en la prevalencia de complicaciones diabéticas. En la misma población, se observa una alteración del perfil lipídico asociada a la aterosclerosis carotídea subclínica solo en personas con DT2. Se propone que estos lípidos podrían estar implicados en la progresión más severa de la aterosclerosis en la DT2 mediante mecanismos moleculares específicos. Además, esta alteración lipídica es más pronunciada en personas con DT2 que son fumadoras activas o exfumadoras, así como en aquellas sin tratamiento hipolipemiante. Finalmente, se desarrolla un algoritmo de enriquecimiento para datos de lipidómica que se utiliza para interpretar ambos estudios lipidómicos. El algoritmo se basa en representaciones moleculares de lípidos, generadas mediante un modelo de lenguaje evaluado y comparado con modelos similares. Los resultados del enriquecimiento son coherentes con las interpretaciones previas y, además, permiten descubrir una asociación entre la DT1 y niveles reducidos de ácido docosahexaenoico que había pasado desapercibida.
  
• FUENTES LLANOS, JUDITH: Development of 3D Bioengineered Skeletal Muscle-based Bioactuators for Biorobotic and Biomedical Applications
  
  Autor/a: FUENTES LLANOS, JUDITH
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA BIOMÉDICA
  Departamento: Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales (CEM)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 11/02/2026
  Fecha de lectura: 10/04/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Sala d'Actes, Edifici Vèrtex, Campus Diagonal Nord, Vèrtex (VX), Plaça d'Eusebi Güell, 6, 08034 Barcelona
  Director/a de tesis: SÁNCHEZ ORDÓÑEZ, SAMUEL | GUIX NOGUERA, MARIA
  Resumen de tesis: Los sistemas biohíbridos combinan materiales vivos, como células o tejidos, con componentes sintéticos, como estructuras mecánicas, elementos electrónicos u otros materiales artificiales. Esta integración busca aprovechar propiedades únicas de los materiales biológicos, autoensamblaje, respuesta a estímulos, adaptabilidad y autorregeneración, difíciles de reproducir en materiales puramente sintéticos. Al combinar estas cualidades con la robustez y versatilidad de las estructuras artificiales, los sistemas biohíbridos se configuran como plataformas capaces de adaptarse y actuar en entornos dinámicos. Entre los distintos componentes biológicos explorados, el músculo esquelético destaca por su contracción controlable, elevada relación fuerza-peso y compatibilidad con diversas estrategias de biofabricación 3D, lo que lo convierte en un bioactuador idóneo tanto para robótica blanda como para plataformas in vitro de ensayos farmacológicos y estudios biomédicos.Esta tesis se centra en el desarrollo de bioactuadores tridimensionales basados en músculo esquelético, abordando aspectos que van desde la biofabricación hasta la mejora de su funcionalidad, el control de la contracción y la capacidad regenerativa. Se desarrolló y optimizó un método de bioimpresión coaxial 3D asistida con Plurónico (PACA-3D), que permitió fabricar bioactuadores con estructuras fasciculares biomiméticas, más cercanas a la organización nativa. Estos presentaron mayor maduración celular, mejor formación de sarcómeros y un aumento de la fuerza contráctil respecto a los obtenidos mediante extrusión convencional.Con el fin de mejorar la respuesta y el control direccional, se introdujo la capacidad de responder a campos magnéticos mediante una biotinta basada en ferrofluidos, con la que se fabricó el denominado Ferromuscle (en colaboración con la Universidad de Waterloo y Aalto). Estos bioactuadores mostraron mejor alineación celular, mayor fuerza y actuación guiada magnéticamente. En colaboración con la Universidad de Cagliari (UniCa), también se evaluó la integración de sensores de deformación flexibles basados en transistores orgánicos de efecto de campo (OFET), capaces de monitorizar en tiempo real el comportamiento contráctil. Estos dispositivos permitieron una detección de fuerza con sensibilidad regulable y sin interferencias con la estimulación eléctrica estándar, abriendo el camino a estrategias de control en bucle cerrado y a plataformas automatizadas de cribado de fármacos.Asimismo, se estudió la capacidad de autorregeneración de los bioactuadores tras daños diseñados para reproducir el estrés mecánico asociado a su manipulación y funcionamiento. Con el tiempo, se observó una recuperación parcial o completa de la fuerza y un remodelado estructural sin intervenciones externas, lo que evidencia su potencial de autoreparación, aunque los mecanismos biológicos implicados aún no se comprenden por completo.Finalmente, se presentan varios trabajos colaborativos que enriquecen esta investigación, entre ellos la integración de estructuras tipo tendón para desarrollar unidades músculo-tendón (ETH Zürich), mejorando el diseño biomimético, la estabilidad y el rendimiento de los bioactuadores. También se incluyen estudios sobre mecanismos flexibles biohíbridos accionados por músculo esquelético, en los que se evaluó cómo la arquitectura del esqueleto y el tipo de estimulación (por voltaje o corriente) condicionan la respuesta contráctil (SSA y UniCa).En conjunto, esta tesis aporta innovación al campo de la robótica biohíbrida mediante la combinación de técnicas de fabricación avanzadas, estrategias de control, sensores integrados y el estudio de la capacidad regenerativa. Estos avances acercan el desarrollo de máquinas biohíbridas robustas, autónomas y funcionales, con aplicaciones en robótica blanda, ingeniería de tejidos e investigación biomédica.
  
• PRATS BISBE, ALBA: Nous entorns interactius de realitat virtual immersiva aplicats a la neurorehabilitació de funcions cognitives i sensoriomotores
  
  Autor/a: PRATS BISBE, ALBA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA BIOMÉDICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial (ESAII)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 29/01/2026
  Fecha de lectura: 08/04/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: Sala d'Actes de l'Institut Guttmann (Carretera de Can Ruti, s/n, 08916 Badalona, Barcelona)
  Director/a de tesis: JANE CAMPOS, RAIMON | OPISSO SALLERAS, ELOY
  Resumen de tesis: La recuperación tras un daño cerebral adquirido (DCA) es un desafío que tiene un gran impacto en la salud y la calidad de vida de las personas afectadas, además de implicaciones socioeconómicas relevantes. Los mejores resultados se observan hoy gracias a los avances en la medicina y neurorrehabilitación —una práctica clínica personalizada que promueve la autonomía y la participación en la sociedad. La tecnología se ha convertido en un pilar esencial de esta evolución, y la realidad virtual (RV) ha emergido como una herramienta prometedora para el apoyo terapéutico. Sus propiedades inmersivas, las interacciones ergonómicas, la fidelidad al entorno real y las ventajas inherentes de la digitalización facilitan el aprendizaje motor y la mejora cognitiva. Sin embargo, todavía no existe evidencia concluyente sobre sus efectos clínicos relevantes ni sobre la consistencia de su uso en la práctica hospitalaria.Esta tesis tiene como objetivo analizar las barreras de aplicación y definir los requisitos mínimos necesarios para implementar la tecnología de RV como herramienta de apoyo eficaz en la neurorrehabilitación. Para ello, en primer lugar, se ha llevado a cabo una revisión sistemática de las aplicaciones actuales, con el fin de identificar las metodologías y características de aquellas que han mostrado resultados de eficacia significativos. Este análisis ha permitido constatar la gran heterogeneidad entre los protocolos clínicos y entre los tipos de hardware y software empleados, manifestando la ausencia de estándares y criterios de calidad que dificulta la generalización de los resultados. A continuación, y como respuesta a esta carencia, se ha desarrollado un nuevo marco conceptual para la evaluación de los requisitos técnicos del equipo, el desarrollo de los entornos virtuales, las funcionalidades y la seguridad de las herramientas de RV aplicadas en contextos clínicos, denominado Virtual Reality-tools Quality Assessment Framework (VR-tools QAF). Finalmente, se ha elaborado una metodología global para el diseño centrado en el usuario, el desarrollo iterativo y la validación clínica de entornos interactivos de RV inmersiva, denominada Virtual Reality-tools Design and Development Guide (VR-tools DDG).Mediante la aplicación del modelo combinado (VR-tools QAF + DDG), se desarrollaron once entornos multimodales de RV orientados a la rehabilitación de funciones cognitivas y sensoriomotoras para pacientes que han sufrido un DCA, integrando principios de práctica repetitiva, retroalimentación multisensorial, dificultad adaptativa y mecanismos de personalización. La validación de estos entornos se ha llevado a cabo en colaboración con un hospital de referencia en neurorrehabilitación y salud cerebral, donde se realizaron pruebas de usabilidad y viabilidad con profesionales asistenciales y pacientes con DCA. Los resultados de las pruebas de concepto mostraron una buena aceptación y facilidad de uso por parte del personal sanitario (n = 26) de distintas especialidades, así como una buena tolerancia y ausencia de efectos adversos en los 20 pacientes con DCA. La aplicación longitudinal de la RV en el marco de un estudio clínico de eficacia permitió validar la viabilidad y seguridad de una intervención de 9 horas de exposición con 21 pacientes con DCA, distribuida en sesiones de 20 a 30 minutos, de 2 a 3 veces por semana, para dar apoyo a la rehabilitación cognitiva.En conjunto, la investigación realizada ha permitido establecer un modelo metodológico completo para la integración efectiva de la RV inmersiva en la neurorrehabilitación hospitalaria, combinando el rigor científico con la viabilidad técnica y asistencial. Los resultados obtenidos consolidan una base sólida para el desarrollo de futuros estudios de eficacia que permitan definir protocolos de tratamiento para pacientes con DCA.
  

INGENIERÍA CIVIL

• FORERO ORTIZ, EDWAR ANDRÉS: Long-term renewal framework for urban water distribution networks: an application in the Barcelona Metropolitan Area
  
  Autor/a: FORERO ORTIZ, EDWAR ANDRÉS
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA CIVIL
  Departamento: Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona (ETSECCPB)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 17/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: SANCHEZ JUNY, MARTI | MARTÍNEZ GOMARIZ, EDUARDO
  Resumen de tesis: Contexto y antecedentesLa gestión de las infraestructuras urbanas de abastecimiento en el siglo XXI está marcada por la necesidad de conciliar el envejecimiento generalizado de los activos con exigencias de servicio cada vez mayores y el aumento del estrés climático. En redes metropolitanas maduras, las políticas de renovación basadas en el mantenimiento reactivo o en reglas simples basadas únicamente en la edad resultan cada vez más insuficientes para mitigar los riesgos en cascada asociados a las averías de las tuberías. Garantizar la sostenibilidad de las Redes de Distribución de Agua exige hoy un cambio hacia marcos de gestión proactiva capaces de optimizar la asignación de capital a horizontes de varias décadas, incorporando además las interdependencias del nexo agua‑energía y de la movilidad urbana.Planteamiento del problemaPersiste una desconexión fundamental entre la modelización estocástica del deterioro a escala de activo y la planificación estratégica de la renovación a escala de sistema. Los modelos de predicción de fallos existentes suelen desarrollarse de forma aislada respecto de los sistemas operativos de apoyo a la toma de decisiones y no traducen adecuadamente sus salidas probabilísticas en políticas accionables a largo plazo. Asimismo, la integridad de los datos de infraestructura se ve comprometida por la fragmentación administrativa de los registros de tuberías y por el sesgo de supervivencia, lo que puede conducir a una infravaloración significativa del riesgo de fallo. Existe, por tanto, una brecha metodológica crítica a la hora de integrar Machine Learning (ML) de alta fidelidad con Survival Analysis (SA) para proyectar trayectorias del Nivel de Servicio (Level‑of‑Service, LoS) que internalicen las externalidades sociales y ambientales como objetivos de planificación conjunta.Objetivos de la investigaciónEl objetivo principal de esta tesis doctoral es formular y validar un marco computacional multicapa —el Simulador (comparador) de estrategias de renovación “REPIPE” — concebido para evaluar de forma sistemática estrategias alternativas de renovación de tuberías del sistema de distribución de agua potable en el Área Metropolitana de Barcelona. En concreto, la tesis persigue: (i) mejorar la clasificación de fallos a corto plazo mediante una optimización de hiperparámetros orientada al negocio; (ii) desarrollar modelos de supervivencia estratificados que contemplen el doble censurado temporal y los eventos de fallo recurrente; y (iii) diseñar un marco algorítmico iterativo que traduzca pronósticos a escala de activo en trayectorias coherentes de desempeño de la red a lo largo de un horizonte de planificación de 25 años.MetodologíaLa investigación implementa una cadena unificada “de datos a decisión”, sustentada en tres pilares computacionales. En primer lugar, se desarrolló un inventario basado en árboles genealógicos para trazar los tramos de tubería hasta sus identificadores de sus secciones originales, resolviendo discontinuidades históricas en el inventario de activos. En segundo lugar, se construyó un núcleo predictivo híbrido que acopla un algoritmo eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) para el cribado táctico con un modelo Cox Proportional Hazards (CPH) estratificado para el pronóstico multidecenal. En tercer lugar, estos modelos se integraron en un motor de simulación que emplea funciones de valor basadas en MIVES y probabilidades de supervivencia condicionales para proyectar diez indicadores de Niveles de Servicio en seis escenarios de inversión anual (€0M–€30M).
  

INGENIERÍA DE LA CONSTRUCCIÓN

• CLARES GARCIA, ANTONI: A Framework for the Digital Twinning of Doubly Curved Masonry Structures
  
  Autor/a: CLARES GARCIA, ANTONI
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA DE LA CONSTRUCCIÓN
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 19/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: CHACÓN FLORES, ROLANDO ANTONIO | LLORENS SULIVERA, MIQUEL
  Resumen de tesis: Esta tesis propone un marco de Gemelo Digital abierto e interoperable para bóvedas de fábrica de doble curvatura, abordando la creciente necesidad de una evaluación precisa y de una gestión a largo plazo de estructuras patrimoniales complejas. El marco integra BIM, simulaciones estructurales y datos procedentes del activo físico dentro de un entorno digital basado en el estándar IFC, garantizando la continuidad entre las fases de diseño, construcción y monitorización.La investigación se valida mediante dos casos de estudio: una bóveda catalana sometida a ensayos de fallo en condiciones de laboratorio y una bóveda gaussiana analizada desde la fase de diseño hasta la construcción y la evaluación estructural. Ambos casos se desarrollaron en el marco de un doctorado industrial con la participación conjunta de la academia y la industria. La metodología combina la modelización geométrica paramétrica, la caracterización del material mediante técnicas destructivas y no destructivas, la adquisición de nubes de puntos mediante fotogrametría y escáner láser, el análisis no lineal mediante elementos finitos y la integración de sensores de monitorización dentro del flujo de trabajo BIM.Al vincular el diseño computacional, la modelización numérica y la conservación digital del patrimonio, este trabajo establece un flujo de trabajo basado en datos para la digitalización y preservación de bóvedas de fábrica complejas y contribuye al desarrollo de metodologías de Gemelo Digital en la ingeniería estructural.
  
• DELGADO ZHAGUI, ERIKA BEATRIZ: Validation of MEMS Accelerometers for Static and Dynamic Bridge Assessment Integrating Automated Synchronization and Modal Parameter Extraction
  
  Autor/a: DELGADO ZHAGUI, ERIKA BEATRIZ
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA DE LA CONSTRUCCIÓN
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 19/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: TURMO CODERQUE, JOSE | KOMARIZADEHASL, SEYEDMILAD
  Resumen de tesis: El envejecimiento de las infraestructuras de puentes en todo el mundo se enfrenta a retos crecientes derivados del aumento de la demanda de tráfico, la degradación medioambiental y la acción de cargas dinámicas sostenidas, lo que compromete su integridad estructural y la seguridad pública. La monitorización del estado estructural (SHM) se ha consolidado como una herramienta clave para la gestión proactiva de infraestructuras; sin embargo, su implantación generalizada continúa limitada por el elevado coste y la complejidad operativa de los sistemas de instrumentación comercial. Como consecuencia, numerosos puentes, especialmente aquellos con recursos limitados, permanecen sin monitorizar, mientras que la viabilidad técnica de alternativas de bajo coste para una evaluación estructural fiable sigue sin estar científicamente validada.Esta investigación doctoral aborda esta brecha mediante la primera validación experimental a múltiples escalas de los sensores LARA (Low-Cost Adaptive Reliable Accelerometer) aplicados a la monitorización de puentes, contribuyendo tanto al avance teórico como a la implementación práctica de sistemas SHM de bajo coste. El trabajo presenta cuatro contribuciones originales.Primero, se desarrolla y valida una metodología de estimación indirecta de deformaciones basada en la medición de rotaciones, utilizando las capacidades del inclinómetro de doble eje de LARA. La metodología se valida mediante ensayos de carga estática realizados en un puente ferroviario (acceso al Aeropuerto de Barcelona–El Prat), permitiendo estimar desplazamientos verticales con coeficientes de correlación superiores a 0.95 respecto a la instrumentación de referencia. Estos resultados demuestran que las rotaciones pueden sustituir de forma precisa a las mediciones tradicionales de desplazamiento. Segundo, se llevan a cabo ensayos dinámicos controlados en los que se compara el rendimiento de LARA con acelerómetros comerciales (IOLITEI-3XMEMS-ACC-S). Los resultados muestran que LARA identifica las frecuencias fundamentales con errores inferiores al 2% y estima ratios de amortiguamiento con desviaciones inferiores al 4%. Estos resultados constituyen el primer referente cuantitativo sobre el uso de sensores de bajo coste en el análisis dinámico de puentes, estableciendo niveles de rendimiento validados que antes no estaban disponibles en la literatura.Tercero, se desarrolla y valida un procedimiento automatizado completo para la identificación modal, que integra filtrado de ruido, algoritmos de selección de picos, descomposición en el dominio de la frecuencia y control de calidad. Aplicado a un puente isostático de hormigón armado en el País Vasco, el procedimiento permitió extraer parámetros modales bajo excitación ambiental con suficiente fidelidad para la actualización de un modelo de elementos finitos (MAC>0.90), siendo una de las primeras demostraciones de calibración de modelos estructurales impulsada por sensores de bajo coste en condiciones operativas.Cuarto, la tesis evalúa la sostenibilidad del sistema LARA desde una perspectiva ambiental, económica y social. Los resultados indican una huella de carbono reducida y la posibilidad de ampliar la cobertura de monitorización a una fracción del coste de los sistemas comerciales, contribuyendo además a varios Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.A partir de dos campañas experimentales en puentes y múltiples escenarios de carga, se confirma que LARA alcanza una precisión operativa comparable a la de sensores comerciales (errores de frecuencia inferiores al 3% y correlación modal superior a 0.85) con un coste aproximado del 8–10%. La principal contribución de esta tesis es la demostración empírica de que los sensores de bajo coste pueden desempeñar de forma fiable tareas de identificación estructural tradicionalmente reservadas a instrumentación costosa, proporcionando una base científica sólida para la democratización del monitoreo estructural.
  

INGENIERÍA DEL TERRENO

• PINEDO VILCAHUAMÁN, PAUL JOSÉ: Simulation of blast-induced liquefaction with an unconventional elastoplasticity model
  
  Autor/a: PINEDO VILCAHUAMÁN, PAUL JOSÉ
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA DEL TERRENO
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 19/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: ARROYO ALVAREZ DE TOLEDO, MARCOS | GENS SOLE, ANTONIO
  Resumen de tesis: La licuación de suelos es un fenómeno que típicamente ocurre tras los terremotos, aunque también puede ser desencadenado por cargas no sísmicas. Durante la licuación, se produce una reducción sustancial y rápida de la resistencia y rigidez de los suelos debido a la generación de poro presiones. La licuación de suelos se investiga sistemáticamente en el laboratorio mediante ensayos de muestras y modelos físicos; sin embargo, ciertos aspectos que resultan críticos en la licuación de campo (por ejemplo, la fábrica del suelo, la carga dinámica, las condiciones de drenaje y los efectos de envejecimiento) son difíciles de reproducir en el laboratorio. Esto ha impulsado a los investigadores a estudiar la licuación directamente en el campo mediante ensayos de voladura, es decir, experimentos en los que la licuación es inducida por detonaciones explosivas controladas.En la actualidad, la simulación numérica se emplea con frecuencia para modelizar el inicio y el desarrollo de la licuación del suelo. En este contexto, el objetivo principal del presente estudio es la simulación numérica de un ensayo de licuefacción inducida por voladura controlada, llevado a cabo en un emplazamiento de arena limosa en Bondeno (Ferrara, Italia). Con este fin, se ha implementado un modelo constitutivo denominado CASM-SM para reproducir el comportamiento del suelo bajo carga cíclica, el cual ha sido reformulado dentro de un marco de plasticidad de ‘subloading’. La modelización del comportamiento del suelo bajo cargas de voladura resulta compleja debido a diversos factores, incluyendo las características de la deformación del suelo en las proximidades del explosivo, la degradación de la rigidez del suelo, las altas frecuencias en los registros de aceleración (superiores a 100 Hz) y un aumento significativo del exceso de presión de poros en un corto periodo de tiempo (del orden de milisegundos). La simulación del ensayo de voladura de Bondeno ha servido como una excelente plataforma para validar el rendimiento del modelo CASM-SM. Se prestó especial atención a la reproducción de los registros de aceleración, así como a las velocidades, la intensidad de Arias, los espectros de Fourier y la aceleración espectral. Además, los excesos de presión presión de poros se compararon con los datos de los transductores de presión. Los resultados obtenidos a partir de la simulación numérica proporcionan conocimientos relevantes sobre la licuación inducida por voladuras en el estrato de arena limosa.
  

INGENIERÍA ELÉCTRICA

• FORERO QUINTERO, JOSE FERNANDO: Flexibility Management System with Distributed Energy Resources
  
  Autor/a: FORERO QUINTERO, JOSE FERNANDO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA ELÉCTRICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Eléctrica (DEE)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 19/02/2026
  Fecha de lectura: 20/04/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: Aula 28.8 Sala de Conferències. ETSEIB-UPC
  Director/a de tesis: VILLAFÁFILA ROBLES, ROBERTO | MONTESINOS MIRACLE, DANIEL
  Resumen de tesis: El desafío del cambio climático exige cada vez más esfuerzos tecnológicos y políticos para responder adecuadamente a sus efectos adversos, que podrían poner en riesgo la vida en el planeta. Se han propuesto diversos planes para incorporar más generación renovable y digitalizar el sistema eléctrico en un marco de transición energética descarbonizadora. Sin embargo, estos planes no se están implementando o son insuficientes según el Acuerdo de París. Al mismo tiempo, tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la sensorización y automatización de alto rendimiento y los sistemas de información y comunicación en tiempo real, entre otros, están transformando las redes eléctricas en redes inteligentes, lo que añade mayor complejidad.Esta tesis, basada en un compendio de artículos, examina primero los sistemas de gestión de energía existentes con recursos energéticos distribuidos, profundizando en su configuración, fuentes de energía y flexibilidad, sistemas de información y comunicación, análisis e indicadores de rentabilidad y servicios de flexibilidad. Tras revisar el estado del arte, esta tesis se centra en impulsar los sistemas de gestión hacia un horizonte temporal real, proponiendo un sistema de gestión de la flexibilidad. Este sistema está compuesto por tres niveles jerárquicos basados en un algoritmo de autorregresión adaptativa, un análisis costo-beneficio y submódulos de redespacho y reasignación para controlar y gestionar la energía y las solicitudes de flexibilidad a corto plazo.Para validar el sistema propuesto, no solo se realizan diversas simulaciones y análisis de sensibilidad, sino que también se gestionan activos energéticos reales desde el laboratorio de microrredes PVZEN en Turín, Italia. Los resultados demuestran que el sistema propuesto puede reducir los sobrecostes derivados de las desviaciones de energía en tiempo real, aprovechar el excedente de energía renovable y generar beneficios a partir de servicios de flexibilidad a la red. Los capítulos 2, 3 y 4 presentan los artículos relacionados con esta tesis, comenzando con una revisión del estado del arte, pasando por las simulaciones y el análisis, y finalizando con los ensayos con equipos reales. Las principales conclusiones y posibles desarrollos futuros se describen al final del documento.
  
• JENÉ VINUESA, MARC: Data-Driven and Generative Methodologies for Enhanced Grid-Edge Visibility in Distribution Grids
  
  Autor/a: JENÉ VINUESA, MARC
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA ELÉCTRICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Eléctrica (DEE)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 12/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: ARAGÜÉS PEÑALBA, MÒNICA | SUMPER, ANDREAS
  Resumen de tesis: El rápido despliegue de recursos energéticos distribuidos (DERs), como instalaciones fotovoltaicas (PV) residenciales, bombas de calor y vehículos eléctricos, está acelerando la transición energética al tiempo que transforma las redes eléctricas de distribución. Aunque estas tecnologías permiten la descarbonización y aportan flexibilidad a la red, su instalación detrás del contador (BTM), junto con una granularidad de medida limitada, el acceso restringido a los datos y la ausencia de sistemas de medición dedicados, genera puntos ciegos que dificultan la operación fiable, la planificación y la supervisión de la red en escenarios de alta penetración de DERs. Esta tesis doctoral aborda la limitada visibilidad en el borde de la red mediante el desarrollo de metodologías para inferir fenómenos no observados a nivel de distribución a partir de datos de baja resolución obtenidos mediante contadores inteligentes bajo restricciones operativas realistas. La visibilidad en el borde de la red se define como la capacidad de reconstruir tanto los intercambios de potencia lícitos como ilícitos, incluyendo el comportamiento de los recursos energéticos distribuidos detrás del contador y las pérdidas no técnicas. Las contribuciones propuestas tienen como objetivo apoyar la toma de decisiones operativas y de planificación de los operadores de red en sistemas de distribución cada vez más descentralizados.La primera parte de la tesis se centra en la detección y caracterización de las pérdidas no técnicas. Se propone un sistema para identificar pérdidas anómalas mediante balances energéticos y técnicas de aprendizaje automático utilizando medidas de potencia activa a nivel de transformador y de cliente final. La metodología permite la detección y clasificación de fraudes, mientras que un módulo no supervisado de identificación de clientes sospechosos apoya estrategias de inspección dirigidas. La validación con datos reales de redes de distribución de Cataluña demuestra un rendimiento robusto bajo condiciones realistas en términos de disponibilidad de datos y desequilibrio de clases. La segunda parte aborda la desagregación de PV a nivel de cliente. Se introduce una metodología híbrida determinista y adaptativa para detectar sistemas fotovoltaicos, estimar su potencia instalada y desagregar la generación a partir de medidas de consumo neto. Mediante la combinación de modelos basados en datos, modelos físicos y técnicas de procesamiento de señales, la metodología captura variaciones específicas del sistema y estacionales, manteniendo su practicidad. Diversos casos de estudio demuestran su solidez frente al volumen de datos, la variabilidad estacional y la medición agregada, así como su capacidad de generalización entre dominios. Finalmente, la tesis explora la desagregación probabilística mediante inteligencia artificial generativa. Se propone una metodología basada en modelos condicionales de difusión para modelar la distribución de la generación PV condicionada al consumo neto y a variables exógenas. La metodología proporciona estimaciones probabilísticas calibradas y precisas, y se extiende para desagregar conjuntamente múltiples DER, como las bombas de calor. La validación con conjuntos de datos reales demuestra que la metodología es capaz de capturar la incertidumbre y generalizar con datos de entrenamiento limitados.
  

INGENIERÍA MECÁNICA, FLUIDOS Y AERONÁUTICA

• KHOSRAVI, HAMID: Enhancing microfluidic and electrochemical sensors for biological and environmental analysis
  
  Autor/a: KHOSRAVI, HAMID
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA MECÁNICA, FLUIDOS Y AERONÁUTICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Mecánica (EM)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 27/02/2026
  Fecha de lectura: 13/04/2026
  Hora de lectura: 15:30
  Lugar de lectura: Sala de conferències del TR5, ESEIAAT.
  Director/a de tesis: CASALS TERRE, JASMINA
  Resumen de tesis: La transición hacia tecnologías analíticas portátiles, de bajo coste y respetuosas con el medio ambiente ha intensificado la búsqueda de alternativas sostenibles a la instrumentación de laboratorio convencional. Esta tesis desarrolla plataformas de detección electroquímica y basada en papel que priorizan los principios de la economía circular mediante el uso de materiales renovables y derivados de residuos. Se seleccionaron fibras de celulosa no maderera como sustrato para dispositivos microfluídicos analíticos de papel (μPADs), mientras que la cascarilla de laminación industrial se valorizó para sintetizar nanopartículas de magnetita empleadas en la modificación de electrodos, demostrando que la sostenibilidad y el alto rendimiento analítico pueden ser sinérgicos.En el primer estudio, se evaluaron μPADs fabricados a partir de fuentes de celulosa alternativas. Su morfología fibrosa y porosidad influyeron notablemente en el flujo capilar y en las respuestas colorimétricas. En comparación con los papeles de celulosa comerciales, los sustratos no madereros permitieron una absorción significativamente más rápida y una reducción sustancial del tiempo de detección, lo que subraya su idoneidad para diagnósticos rápidos en entornos con recursos limitados.El segundo estudio se centró en la detección de lactato mediante electrodos modificados con magnetita. Las nanopartículas de Fe₃O₄ derivadas de residuos mejoraron la transferencia electrónica y la inmovilización enzimática, permitiendo un rango de detección excepcionalmente amplio junto con alta sensibilidad y bajo límite de detección. Hasta donde alcanza nuestro conocimiento, este trabajo representa la primera demostración de una plataforma biosensora de lactato que logra simultáneamente un rango dinámico tan amplio manteniendo una elevada sensibilidad analítica, lo que la hace adecuada para aplicaciones que abarcan desde el monitoreo fisiológico hasta entornos alimentarios y de fermentación altamente concentrados.Finalmente, se desarrolló una nueva estrategia electroquímica para la cuantificación de microplásticos de polietileno tereftalato (PET) en agua. Aprovechando la afinidad natural entre el PET y las nanopartículas de magnetita, este enfoque transiciona del uso tradicional de la magnetita para la preconcentración magnética hacia una medición electroquímica directa y cuantitativa, validada con éxito en matrices de agua sintética y real.En conjunto, esta tesis demuestra que materiales renovables y derivados de residuos desde la celulosa no maderera hasta la magnetita obtenida de cascarilla de laminación pueden actuar como componentes funcionales en plataformas de detección avanzadas, impulsando tecnologías analíticas sostenibles para aplicaciones biomédicas y medioambientales.
  
• SABÁN FOSCH, ALEJANDRO: End-to-end design and development of an Autonomous Flight Safety System enabling reusable space missions in Europe
  
  Autor/a: SABÁN FOSCH, ALEJANDRO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA MECÁNICA, FLUIDOS Y AERONÁUTICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Mecánica (EM)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 05/03/2026
  Fecha de lectura: 14/04/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: ESEIAAT - Aula 3.6
  Director/a de tesis: SORIA GUERRERO, MANUEL | DIEZ LLEDO, EDUARD | SUREDA ANFRES, MIQUEL
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta el diseño, desarrollo y validación de un Sistema Autónomo de Seguridad en Vuelo (Autonomous Flight Safety System, AFSS), concebido para responder a las necesidades operativas y regulatorias de lanzadores reutilizables en Europa. Impulsada por la transición de cohetes desechables a sistemas reutilizables y por la necesidad de soluciones autónomas, la investigación se ha situado en la intersección entre tecnología, seguridad y certificación.El trabajo ha seguido un enfoque basado en requisitos, alineado con normativa europea e internacional. La revisión de sistemas actuales y marcos regulatorios permitió derivar requisitos estructurados mediante ingeniería de sistemas basada en modelos, implementada en ARCADIA y SysML. Se definió una arquitectura en tres capas que integró cuatro módulos: navegación, evaluación de dinámica de vuelo, toma de decisiones y gestión integrada del estado del vehículo (IVHM).Cada módulo fue implementado y validado de forma independiente. El subsistema de navegación cumplió requisitos de tolerancia a pérdidas y gestionó interrupciones de datos. La dinámica de vuelo integró comprobaciones 3D y predicciones de impacto con bajo coste computacional. En lanzadores reutilizables, el IVHM fue esencial: clasificó anomalías con precisión, equilibrando enfoques expertos y basados en datos, sensibles a la parametrización. La lógica de decisión ejecutó reglas de terminación en condiciones nominales y degradadas, confirmando robustez.Un análisis RAMS (Reliability, Availability, Maintainability and Safety) permitió evaluar la madurez. La navegación y la toma de decisiones fueron identificadas como funciones críticas: la redundancia mitigó riesgos, aunque persistieron vulnerabilidades de modo común. El hardware se seleccionó según criterios de Nivel de Madurez Tecnológica (TRL), válido para validación en tierra en TRL 7, centrado en software y arquitectura. El hardware espacial cualificado quedó fuera del alcance.Las pruebas de integración garantizaron el funcionamiento del prototipo antes de la campaña en Kiruna para alcanzar TRL 7, hito europeo en AFSS. El prototipo mostró coherencia en procesadores, sincronización eficaz entre cadenas redundantes y telemetría en tiempo real. Aunque las cargas alcanzaron los límites del hardware, se validó la cadena completa de software. No obstante, bajo ciertas condiciones la resiliencia dependió de elecciones algorítmicas, parametrización y márgenes de ejecución.La investigación demostró la viabilidad técnica y regulatoria del AFSS, aunque persisten retos. Entre las líneas futuras destacan: escalabilidad con procesadores multinúcleo y cualificados para el espacio; reforzar navegación frente a interferencias y suplantación GNSS; extender el IVHM hacia funciones de pronóstico; y evaluar arquitecturas de navegación (IMU sola frente a IMU/GNSS integradas). Igualmente crucial ha sido el progreso institucional: certificar un AFSS exige nuevos marcos regulatorios y programas experimentales conjuntos que alineen validación técnica y evolución normativa.Al combinar conciencia regulatoria, ingeniería rigurosa y validación hasta TRL 7, esta tesis aporta un prototipo y una hoja de ruta. Ha demostrado la viabilidad del AFSS y aclarado retos pendientes, ofreciendo una base sólida para el despliegue seguro de la seguridad autónoma en vuelo en lanzadores reutilizables europeos.
  

INGENIERÍA NÁUTICA, MARINA Y RADIOELECTRÓNICA NAVAL

• ORTEGA OLIVA, NARCISO: FRONTEX Y LA FRONTERA MEDITERRÁNEA: UN NUEVO MODELO PARA RECUPERAR LA HUMANIDAD EN EL MAR
  
  Autor/a: ORTEGA OLIVA, NARCISO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA NÁUTICA, MARINA Y RADIOELECTRÓNICA NAVAL
  Departamento: Departamento de Ciencia e Ingeniería Náuticas (CEN)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 13/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: RODRIGO DE LARRUCEA, JAIME
  Resumen de tesis: La memoria realiza un análisis crítico y justificado sobre la evolución de FRONTEX y la gestión fronteriza europea, combinando aspectos jurídicos, políticos, sociológicos y operativos. Utiliza una metodología solida con datos empíricos, trabajo de campo, análisis comparativos internacionales, herramientas estadísticas avanzadas como el análisis de correspondencias múltiples y pruebas de Chi-cuadrado, además de gráficos y tablas que facilitan la comprensión de los resultados. Se Identifican problemas estructurales como la militarización encubierta, la externalización de responsabilidades y la crisis de legitimidad de FRONTEX, y se proponen soluciones concretas y viables para una reforma estructural hacia un modelo más ético, transparente y respetuoso de los derechos humanos. Pretende ser una contribución al debate académico y jurídico sobre la gestión fronteriza europea, con rigor científico.
  

POLÍMEROS Y BIOPOLÍMEROS

• COLOMBI, SAMUELE: Soft and Conductive Material Architectures for Flexible Electronics: from Hydrogels to Nanomembranes
  
  Autor/a: COLOMBI, SAMUELE
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: POLÍMEROS Y BIOPOLÍMEROS
  Departamento: Departamento de Ingeniería Química (EQ)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 20/02/2026
  Fecha de lectura: 14/04/2026
  Hora de lectura: 10:30
  Lugar de lectura: EEBE - UPCSala Polivalent, Ed. Ahttps://eebe.upc.edu/ca/lescola/com-arribar
  Director/a de tesis: ALEMAN LLANSO, CARLOS ENRIQUE | GARCÍA TORRES, JOSÉ MANUEL
  Resumen de tesis: Los materiales blandos son habilitadores clave de la próxima generación de sistemas flexibles y multifuncionales para aplicaciones que abarcan la biomedicina, la energía y las tecnologías medioambientales. Esta tesis se centra en el diseño, la fabricación y la implementación de materiales poliméricos (nano)ingenierizados con propiedades ajustadas para su uso en dispositivos electrónicos blandos, sistemas de liberación de fármacos, evaporadores de agua impulsados por energía solar y andamios funcionales para ingeniería de tejidos. Con este objetivo, se desarrollaron tres familias principales de materiales: hidrogeles compuestos basados en alginato (Alg), hidrogeles compuestos basados en gelatina metacrilada (GelMA) y nanomembranas basadas en ácido poliláctico (PLA). Para cada plataforma de materiales, se investigaron de forma sistemática las relaciones estructura–propiedad–función en distintos escenarios biotecnológicos con el fin de lograr un rendimiento mejorado. Los hidrogeles compuestos basados en Alg fueron diseñados como plataformas versátiles y ricas en agua mediante la incorporación de nanomateriales funcionales (como nanofibras de PLA y nanopartículas de oro), enzimas y polímeros conductores (por ejemplo, PEDOT:PSS). Estos sistemas se diseñaron para presentar una mayor robustez mecánica, porosidad controlada y propiedades fisicoquímicas y funcionales ajustables, manteniendo al mismo tiempo su biocompatibilidad intrínseca. Mediante la modulación de la composición, los hidrogeles basados en Alg se aplicaron con éxito como matrices de liberación controlada para la liberación sostenida de lactato, como plataformas electrónicas blandas para la detección de temperatura y H₂O₂, y como dispositivos flexibles de almacenamiento de energía. Además, se exploró la introducción de un entrecruzamiento covalente secundario como estrategia para mejorar la estabilidad operativa en aplicaciones de biosensado de H₂O₂ y generación de vapor impulsada por energía solar. En paralelo, se fabricaron nanomembranas bilaminares de PANI–PLA que incorporan nanopilares de oro alineados como plataformas autoportantes, ligeras, conformables y mecánicamente estables para electrónica cutánea. Estas nanomembranas permitieron la detección simultánea de pH y NADH no enzimático, demostrando su idoneidad para la monitorización de la fisiología de la piel y de biomarcadores relacionados con infecciones. Finalmente, los hidrogeles de GelMA se nanoingenierizaron con nanomateriales magnetoeléctricos y/o basados en grafeno para desarrollar andamios bioactivos destinados a la regeneración del tejido cardíaco. La incorporación de estos nanomateriales permitió un ajuste preciso de las propiedades mecánicas, eléctricas, magnéticas y biológicas de los hidrogeles. Su capacidad para favorecer la adhesión y proliferación celular, junto con su aptitud para detectar la actividad celular, pone de relieve su potencial como andamios multifuncionales para tejidos bioingenierizados e interfaces bioelectrónicas. En conjunto, esta tesis demuestra que un diseño racional de materiales a múltiples escalas de longitud permite el desarrollo de sistemas de materia blanda con funcionalidades ajustadas y sinérgicas, allanando el camino hacia dispositivos electrónicos flexibles de próxima generación, plataformas terapéuticas controladas y tecnologías sostenibles para el tratamiento del agua.
  

RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE

• MIRFALLAH LIALESTANI, SEYED POORYA: Geothermal Potential Assessment in Catalonia, Spain: Innovative AI-Powered 3D Mapping using Advanced Hybrid Multitask and Semi-Supervised Learning Frameworks
  
  Autor/a: MIRFALLAH LIALESTANI, SEYED POORYA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE
  Departamento: Departamento de Ingeniería Minera, Industrial y TIC (EMIT)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 12/03/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: HIMI BENOMAR, MAHJOUB
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un marco interdisciplinario innovador que fusiona la inteligencia artificial con la optimización metaheurística para avanzar en la exploración de energía geotérmica en Cataluña, España. Al integrar técnicas de aprendizaje automático como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y los árboles de decisión con métodos de optimización avanzados, incluyendo el Algoritmo de la Luciérnaga y un nuevo Algoritmo Murciélago Modificado Multiobjetivo (MoBA), el estudio mejora significativamente la precisión en la predicción de temperaturas subterráneas, reduce los costos de exploración y optimiza la evaluación y gestión de los recursos geotérmicos.La investigación genera mapas geotérmicos tridimensionales de alta resolución a profundidades de 50, 120, 150 y 180 metros, abarcando un área extensa de aproximadamente 7.942 km². El MoBA demostró un rendimiento excepcional en la predicción de temperaturas subterráneas, superando a los métodos convencionales gracias a su capacidad de adaptación a condiciones geológicas complejas y variables, minimizando la intervención manual y equilibrando múltiples objetivos de optimización. Este enfoque permitió identificar zonas de alto potencial, especialmente en el Vallès y el Penedès, La Selva, Empordà, la Fossa d’Olot, la Plana de Vic y la Depresión Central.Los hallazgos clave revelan que el potencial geotérmico aumenta significativamente con la profundidad, con capacidades medias estimadas que pasan de 15.408,5 MWh/año a 50 metros a 19.260,6 MWh/año a 150 metros. Aproximadamente el 24% de las ubicaciones analizadas fueron clasificadas como “muy buenas”, lo que indica una alta idoneidad para sistemas geotérmicos de pequeña y mediana escala. Los resultados también confirmaron una correlación débil entre la conductividad térmica y el gradiente geotérmico (r² = 0,02), lo que pone de manifiesto la heterogeneidad geológica de la región y la importancia de realizar evaluaciones específicas para cada sitio.Los modelos impulsados por inteligencia artificial se alinearon estrechamente con investigaciones previas (por ejemplo, Colmenar-Santos et al., 2016), validando la fiabilidad de este enfoque y ofreciendo al mismo tiempo un mayor nivel de detalle y resolución espacial. Las predicciones basadas en MoBA y los mapas de distribución espacial proporcionan información valiosa para responsables políticos y planificadores energéticos, identificando zonas adecuadas para calefacción distrital, sistemas híbridos e integración de energías renovables descentralizadas.A pesar de desafíos como la disponibilidad de datos y la demanda computacional, la integración de IA con algoritmos metaheurísticos representa un método escalable, rentable y preciso para la exploración geotérmica. Este trabajo no solo aporta una herramienta poderosa para la explotación sostenible de recursos en Cataluña, sino que también ofrece un modelo transferible para mejorar las estrategias de energías renovables en otras regiones con diversidad geológica.
  

TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

• GORT JELMER DIRK, BEREND: AI-Driven Zero-Touch Orchestration of Edge-Cloud Services
  
  Autor/a: GORT JELMER DIRK, BEREND
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 10/03/2026
  Fecha de lectura: 24/04/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: ETSETB B3 Teleensenyament, Campus Nord UPC, Barcelona
  Director/a de tesis: ANTONOPOULOS, ANGELOS | UMBERT JULIANA, ANNA
  Resumen de tesis: Las redes 6G requieren sistemas de orquestación capaces de gestionar miles de microservicios distribuidos bajo restricciones de latencia inferiores al milisegundo. Los enfoques centralizados tradicionales introducen retrasos inaceptables, generan puntos únicos de fallo en infraestructuras heterogéneas edge-cloud, y requieren atención constante de operadores humanos. Esta tesis aborda tres desafíos críticos: (1) las restricciones computacionales que impiden el despliegue de modelos predictivos en dispositivos edge, (2) la falta de generalización de modelos entre diversos tipos de aplicaciones, y (3) la ausencia de orquestación autónoma validada sin intervención humana.Para abordar estos desafíos, esta tesis desarrolla tres marcos complementarios que combinan aprendizaje automático ligero, aprendizaje profundo basado en mecanismos de atención, e inteligencia artificial agéntica para la gestión zero-touch de servicios en entornos distribuidos 6G edge-cloud.La primera contribución, AERO (Adaptive Edge-cloud Resource Orchestration), aborda el desafío de ejecutar predicciones en dispositivos edge con recursos limitados. Los modelos transformer actuales requieren millones de parámetros (ej., Pathformer: 2.4M), haciéndolos impracticables para despliegue edge. AERO logra precisión competitiva con solo 599 parámetros, haciendo viable el despliegue edge y reduciendo la dependencia de comunicaciones con la nube cuando se prefiere inferencia local. Las evaluaciones demuestran inferencia inferior al milisegundo (0.38ms), 13% de ahorro energético, y 99% menos violaciones de SLA en comparación con la programación reactiva, que asigna recursos solo después de que ocurren cambios en la demanda.La segunda contribución, OmniFORE (Framework for Optimization of Resource Forecasts in Edge-cloud networks), aborda el desafío operacional de mantener modelos separados por aplicación. Un único modelo OmniFORE generaliza entre cargas de trabajo heterogéneas sin reentrenamiento, eliminando la necesidad de modelos dedicados por aplicación. La evaluación cruzada en benchmarks estándar de la industria (trazas de producción de Google y Alibaba) demuestra 30% mejor precisión que ModernTCN manteniendo inferencia 15× más rápida que AGCRN.La tercera contribución, AgentEdge, aborda el desafío de la orquestación agéntica en entornos distribuidos edge-cloud. Los marcos de agentes existentes se dirigen a dominios genéricos o infraestructuras cloud centralizadas, dejando los entornos 6G distribuidos sin soluciones de gestión autónoma. AgentEdge introduce orquestación multi-agente en este dominio, traduciendo intenciones en lenguaje natural (ej., "desplegar con baja latencia") en acciones de orquestación validadas sobre infraestructura heterogénea. Las evaluaciones demuestran 78.3% de tasa de éxito (2.76× superior a líneas base de agente único), reducción de 10× en variabilidad de llamadas API, y ahorros de potencia hasta 300.8W en despliegues escalando de 8 a 35 nodos.La investigación ha producido 5 publicaciones en revistas, 3 artículos en conferencias internacionales en venues IEEE, y 1 capítulo de libro de Elsevier.
  
• KASULURU, VAISHNAVI: AI-Driven Network Service Management for Efficient and Sustainable Open-RAN Systems in 6G and Beyond
  
  Autor/a: KASULURU, VAISHNAVI
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 24/02/2026
  Fecha de lectura: 15/05/2026
  Hora de lectura: 14:00
  Lugar de lectura: ETSETB B3 Teleensenyament, Campus Nord UPC, Barcelona
  Director/a de tesis: BLANCO BOTANA, LUIS | ZEYDAN, ENGIN
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un marco sostenible de gestión de recursos basado en IA para redes de acceso radio abiertas (O-RAN) de próxima generación, dentro del contexto de la emergente era de la 6G. Se considera un entorno 6G nativo en la nube (Cloud Native) basado en inteligencia predictiva para un en una orquestación fiable de los recursos de red y energéticamente eficiente. La tesis combina modelos predictivos avanzados conjuntamente con herramientas de optimización matemática y control para para afrontar retos como la demanda estocástica, la multitenencia y la complejidad computacional inherente a los sistemas O-RAN. La herramientas de predicción y su integración en O-RAN constituyen el núcleo de la disertación, ya que permite cuantificar la incertidumbre y las interdependencias entre los recursos de red de múltiples tenedores. Los modelos de predicción probabilística generan distribuciones de las demandas futuras de recursos, permitiendo a los proveedores de servicios realizar una orquestación más informada y consciente del riesgo en entornos multitenant complejos. Inicialmente, esta tesis emplea estimadores probabilísticos univariantes, redes neuronales feed-forward simple (SFF), redes recurrentes autoregresivas profundas (DeepAR) y modelos Transformer, para predecir demandas individuales de recursos y permitir una provisión eficiente de recursos de forma proactiva en O-RAN. Estos modelos proporcionan predicciones ágiles, eficientes y sensible a la incertidumbre, que se integran en una novedosa estrategia de orquestación basada en percentiles, denominada Enfoque Dinámico de Ajuste de Percentiles (DYNp). La selección adecuada del percentil resulta crítica para equilibrar el desperdicio de recursos y la fiabilidad del servicio. Sin embargo, los modelos univariantes no capturan las dependencias entre recursos, lo que puede conducir a decisiones subóptimas. Para superar esta limitación, la tesis considera nuevos modelos de predicción probabilística multivariante como Vector Autorregresión mediante Procesos Gaussianos (GPVAR) y el Transformer de Fusión Temporal (TFT). ellas procesan conjuntamente múltiples series temporales y ofrecen estimaciones robustas de las futuras demandas de recursos, aprendiendo las complejas interdependencias entre los distintos recursos radio/computacionales, las “slices” o los tenedores. Además, la introducción de aproximaciones de bajo rango en GPVAR mejora su escalabilidad y robustez, reduciendo el tiempo de entrenamiento del algoritmo.Uno de los principales objetivos de esta tesis es la eficiencia energética y el reparto eficaz de los recursos compartidos. Mediante la integración de inteligencia predictiva y de modelos de consumo energético en la red, se analizan algoritmos de predicción capaces de gestionar de forma proactiva y de activar o desactivar los recursos radio y las O-RUs, reduciendo significativamente el consumo energético, sin comprometer la experiencia del usuario ni las garantías de los SLA. Finalmente, continuando con el objetivo de redes energéticamente eficientes y sostenibles, se extiende la arquitectura celular tradicional de O-RAN para incluir redes Massive MIMO sin celdas (CF-mMIMO), alineándose con la evolución arquitectónica prevista para evoluciones de los futuros sistemas 6G, proporcionando una solución escalable para despliegues ultradensos y energéticamente eficientes. Además, las funciones de predicción y orquestación se implementan como aplicaciones modulares nativas en la nube. Cada módulo se ha “contenedorizado” mediante Docker y su funcionalidad se ha expuesto a través de interfaces REST, facilitando una arquitectura de microservicios con despliegue flexible, ejecución escalable e integración fluida en O-RAN. En conjunto, la tesis establece una base matemática y arquitectónica para el despliegue de O-RAN sostenible, optimizado energéticamente y basado en IA con adaptación a la incertidumbre, contribuyendo al desarrollo de redes 6G inteligentes, autónomas y estables.
  

TEORÍA E HISTORIA DE LA ARQUITECTURA

• DE SANTIAGO GARCIA, JAVIER NICOLAS: La imagen poética en los procesos de producción, proyectuales y habitar de la vivienda de autoproducción en Lomas del Centinela.
  
  Autor/a: DE SANTIAGO GARCIA, JAVIER NICOLAS
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA E HISTORIA DE LA ARQUITECTURA
  Departamento: Departamento de Teoría e Historia de la Arquitectura y Técnicas de Comunicación (THATC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 09/02/2026
  Fecha de lectura: 08/04/2026
  Hora de lectura: 16:00
  Lugar de lectura: ETSAB (Esc.Técn.Sup.Arquitect.Bcn)-Sala GradosAv. Diagonal, 649-BCNVideoconfer.: https://meet.google.com/qfv-wpcj-hnoInicio conexión: 15:30h local
  Director/a de tesis: USANDIZAGA CALPARSORO, MIGUEL M. | SERRA PERMANYER, MARTA
  Resumen de tesis: Esta tesis aborda la búsqueda de la imagen poética en la vivienda de autoproducción en la colonia Lomas del Centinela, en Zapopan, Jalisco, México. Esta búsqueda se enfoca en algunos de los procesos que se identifican con la autoproducción de la vivienda, especialmente en los procesos de producción, los procesos proyectuales y el proceso de habitar.El concepto de imagen poética se construye a través de los discursos de los autores Gastón Bachelard, Carlos González y Lobo, Steven Holl, Manuel Martín Hernández, Juhanni Pallasmaa y Alberto Pérez-Gómez. Se puede definir como el elemento que resulta de haber imaginado con un propósito en mente. Se le denomina elemento porque puede manifestarse como un pensamiento, un escrito, una meta, un dibujo propositivo, un método para realizar un fin, una forma de vivir el lugar, de apropiarse de él y de reconocerse en ese camino recorrido.Este trabajo estudia a mujeres de Lomas del Centinela que han autoproducido su vivienda a través de un acercamiento a su historia y a las formas de producción que tuvieron durante los años en que, junto a su familia, emprendieron el sueño de construir por sí mismas su casa.Durante esta investigación, se les entrevistó buscando en sus discursos elementos que pudieran considerarse imágenes poéticas, con el fin de encontrar una perspectiva en la que se exploraran sus procesos de autoproducción bajo la imagen poética. A través de esa búsqueda, se valoriza no solo la importancia de la imaginación, sino también que los procesos de autoproducción no son espontáneos, sino que, en gran parte de su ideación, construcción y habitación, responden —más allá de la gestión de unos recursos mínimos— a un fuerte componente imaginativo. Ello conlleva una profunda reflexión acerca del potencial de la autoproducción de vivienda en términos de logro creativo.
  
• ZIAIEBIGDELI, MOHAMMADAMIN: Computing quality in housing: examining the evolution and systematization in computational design in architectural plan design and analysis
  
  Autor/a: ZIAIEBIGDELI, MOHAMMADAMIN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA E HISTORIA DE LA ARQUITECTURA
  Departamento: Departamento de Teoría e Historia de la Arquitectura y Técnicas de Comunicación (THATC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 19/02/2026
  Fecha de lectura: 10/04/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: ETSAB (Esc. Técn. Sup. Arquitectura Bcn)-Sala GradosAv. Diagonal, 649-BCNVideoconfer.: https://meet.google.com/uoh-cdjb-mdpInicio conexión: 11:30h
  Director/a de tesis: ROSSELLO NICOLAU, MARÍA ISABEL | HERNÁNDEZ FALAGÁN, DAVID
  Resumen de tesis: Esta investigación emprende una exploración meticulosa sobre la sistematización y el análisis de los planos arquitectónicos, trazando su evolución a través del prisma del pensamiento de diseño computacional desde el siglo XX hasta la actualidad. El contexto específico es el de los espacios habitables, donde la calidad y funcionalidad están intrínsecamente ligadas a la extracción sistemática y aplicación de parámetros de diseño. Esta tesis explora la evolución del pensamiento computacional en arquitectura, estableciendo un puente entre los paradigmas teóricos introducidos por los pioneros Alexander Klein, Cedric Price, Christopher Alexander y Nicholas Negroponte, y las prácticas contemporáneas de diseño.A través de una metodología inductiva, se analizan tres estudios de caso para demostrar cómo las herramientas y tecnologías computacionales mejoran la calidad espacial, la adaptabilidad y el compromiso del usuario. Cada estudio de caso corresponde a los indicadores clave establecidos por estos pioneros —geometría espacial, adaptabilidad temporal, diseño participativo y computación digital— ilustrando su influencia perdurable en la arquitectura moderna. Al vincular estas ideas fundacionales con prácticas avanzadas como la modelación paramétrica, los sistemas inteligentes y la fabricación digital, esta investigación destaca la relevancia práctica de estos paradigmas para enfrentar los desafíos arquitectónicos contemporáneos y diseñar espacios innovadores centrados en el ser humano.El recorrido comienza con el concepto de *Existenzminimum* de Alexander Klein en las décadas de 1920 y 1930. Su enfoque científico del diseño enfatizaba la optimización del espacio y la sistematización de los planos utilizando parámetros tanto cualitativos como cuantitativos, sentando así las bases para los futuros métodos de diseño computacional. Al llegar a los años 60, nos encontramos con el “Lenguaje de Patrones” de Christopher Alexander. Alexander aportó una nueva perspectiva a la sistematización del plano, utilizando reglas y sistemas para extraer parámetros de diseño y analizar la planificación arquitectónica. Sus metodologías constituyen un pilar fundamental del diseño computacional tal como lo conocemos hoy.En los años 70, Cedric Price introdujo un enfoque más dinámico. Su visión de la arquitectura, ejemplificada en el proyecto *24 Hour Living Toy*, se adaptaba a las necesidades y comportamientos cambiantes de los usuarios. Su énfasis en parámetros centrados en el usuario marcó un giro en el pensamiento del diseño computacional hacia la adaptabilidad y la flexibilidad. Actualmente, el pensamiento de diseño computacional en el contexto de los espacios habitables busca sintetizar las lecciones de estas figuras clave, destacando el análisis y la extracción de parámetros de diseño. Estos parámetros, enriquecidos por los avances tecnológicos y el enfoque cada vez más centrado en el usuario, se utilizan para optimizar y mejorar la calidad de los espacios habitables.La trayectoria de esta investigación, desde metodologías del pasado hasta prácticas contemporáneas, proporciona una comprensión profunda de cómo han evolucionado el pensamiento computacional y el análisis de planos. Al extraer y estudiar los diversos parámetros utilizados a lo largo del tiempo, esta investigación aspira a enriquecer el discurso del diseño computacional y a impulsar el diseño de espacios habitables.
  

CIENCIAS DEL MAR

• PAVO FERNÁNDEZ, EVA: Coastal dynamics and resilience in the low-engineered coast of Mozambique
  
  Autor/a: PAVO FERNÁNDEZ, EVA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: CIENCIAS DEL MAR
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 23/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 07/04/2026
  Director/a de tesis: GRACIA GARCIA, VICENTE | GRIFOLL COLLS, MANUEL
  Resumen de tesis: Las zonas costeras son entornos cruciales y sensibles que se encuentran cada vez más amenazados por el cambio climático. Sin embargo, sigue existiendo una importante laguna en la investigación sobre la integración de las distintas escalas de análisis costero, desde los entornos geomorfológicos a largo plazo hasta los fenómenos extremos a corto plazo, en un contexto de escasez de información, como es el caso de Mozambique.Esta tesis utiliza un enfoque integral y multiescala para estudiar la dinámica y poco investigada costa de Mozambique. La región constituye un caso de estudio, ya que presenta una geomorfología diversa y una alta vulnerabilidad a los ciclones tropicales en un contexto de escasez de datos. Se utilizan imágenes satélite de alta resolución, datos hidrodinámicos, cartografía geomorfológica y modelos numéricos basados en procesos para proporcionar una evaluación holística de los procesos costeros.Al integrar las escalas de la teledetección, el contexto geomorfológico y el modelado, esta tesis pretende avanzar en la comprensión predictiva del cambio costero en Mozambique. Los resultados pretenden a ofrecer una base científica sólida para una gestión costera informada, fortalecer la resiliencia frente al cambio climático y proponer un marco transferible para el estudio de otras zonas costeras vulnerables y con limitada disponibilidad de datos en todo el mundo.
  
• SÁNCHEZ-ARCILLA ROSANAS, AGUSTÍN: PREDICTIVE MAINTENANCE OF HARBOUR STRUCTURES AND COASTAL SYSTEMS
  
  Autor/a: SÁNCHEZ-ARCILLA ROSANAS, AGUSTÍN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: CIENCIAS DEL MAR
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 26/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 10/04/2026
  Director/a de tesis: SANCHEZ-ARCILLA CONEJO, AGUSTIN | ALTOMARE, CORRADO
  Resumen de tesis: Esta tesis doctoral contribuye a la comprensión y gestión de los sistemas costeros, tanto mediterráneos como atlánticos, sometidos a presiones climáticas y humanas crecientes. Para ello se ha desarrollado una metodología que combina el estudio de la morfodinámica de playas, el análisis del comportamiento de las infraestructuras costeras y los puntos o umbrales límite que resultan en las rutas de adaptación costera, considerando los acuerdos necesarios para una adaptación basada en la restauración. Esta metodología considera las barreras para la restauración costera, junto con los “activadores” necesarios para superarla, siempre apoyados en técnicas de ingeniería costera, modelos basados en procesos, predicciones utilizando aprendizaje automático y marcos de gobernanza de la adaptación. Así se obtiene un enfoque integral del sistema costero y se hace posible una toma de decisiones basada en predecir y analizar cómo puede evolucionar una playa típica bajo escenarios climáticos futuros y cuáles son las respuestas más adecuadas.Las playas mediterráneas analizadas son sistemas altamente dinámicos pero físicamente limitados, a menudo caracterizados por la escasez de sedimentos, la presión de una urbanización creciente y la reducida disponibilidad de espacio de acomodación. Estos factores, junto con la presión antrópica, se proyecta que incrementaran el riesgo en la zona costera, reduciendo la resiliencia de las playas. La primera contribución de esta tesis se desarrolla en el artículo “Coastal Adaptation Pathways and Tipping Points for Typical Mediterranean Beaches under Future Scenarios”. Este trabajo identifica puntos límite en la adaptación para tipologías representativas de playas mediterráneas bajo temporales con periodos de retorno de 50 y 100 años, respectivamente, combinados con el aumento proyectado del nivel del mar. La investigación cuantifica el momento en que las medidas de protección convencionales, como la alimentación artificial de playas, el refuerzo dunar o la protección estructural pierden eficacia, proponiendo aplicar las rutas de adaptación más adecuadas desde un punto de vista técnico, económico y social. Los resultados proporcionan una base para decisiones proactivas, lo que permite gestionar la costa de manera flexible, evitando una protección reactiva con alto impacto y huella de carbono.A partir de comprensión sistémica del sistema playero, la segunda contribución de la tesis se presenta en el artículo “Morphodynamic Predictions Based on Machine Learning: Performance and Limits for Pocket Beaches near the Bilbao Port”. Este trabajo analiza el uso de la inteligencia artificial (aprendizaje automático o ML) en la morfodinámica costera. A partir de conjuntos de datos de alta resolución, asociados a playas encajadas afectadas por intervenciones portuarias, el rendimiento predictivo de los modelos de aprendizaje automático se ha comparado con las metodologías convencionales basadas en modelos que simulan procesos o técnicas de estadística convencional. Los resultados muestran que los modelos basados en ML presentan una elevada capacidad predictiva a corto y medio plazo para capturar respuestas complejas de la línea de costa, aunque su rendimiento es más limitado bajo condiciones extrapoladas o extremas. Este estudio contribuye a integrar la ingeniería costera con la inteligencia artificial, proporcionando herramientas escalables para sistemas de alerta temprana y monitoreo costero adaptativo.
  

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• OLIVA FELIPE, LUIS JAVIER: Artificial Virtuous Agents in water management scenarios
  
  Autor/a: OLIVA FELIPE, LUIS JAVIER
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 24/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 08/04/2026
  Director/a de tesis: CORTÉS GARCÍA, CLAUDIO ULISES | CORTÉS MARTÍNEZ, ATIA
  Resumen de tesis: A medida que las poblaciones humanas continúan creciendo, el consumo de recursos aumenta inexorablemente, lo que conduce a un eventual agotamiento, como afirma Malthus y especialmente la Tragedia de los comunes de Hardin. Para mantener la sostenibilidad de los recursos, es necesario coordinar la acción colectiva de quienes buscan beneficiarse del consumo de este recurso. Sin embargo, hay una pequeña parte de todo el conjunto de participantes que pueden actuar de manera egoísta e ignorar cualquier norma o convención social que restrinja el consumo excesivo o regule la forma en que se consume. Esto pasa porque la acción colectiva, tal como explica Olson a Logics of Collective Action (Olson, 1971), puede enfrentarse a dos dilemas sociales diferentes: El dilema del prisionero y el dilema del polizonte. El primero explica cómo la elección individual conduce a un óptimo local (es decir, un beneficio personal) pero a expensas de un mal resultado global (es decir, el bien común se agota y, finalmente, ya nadie se beneficia). Este último explica cómo los polizontes, es decir, los agentes egoístas o deshonestos, pueden cargar el mantenimiento del bien común a medida que el grupo de consumidores crece, puesto que evitar pagar el coste para preservarlo puede no ser percibido (por ejemplo, reducir la tasa de consumo o pagar impuestos) mientras que el bien común todavía se proporciona y los consumidores no pueden ser excluidos.Esta tesis explora el uso de la ética de la virtud en el proceso de toma de decisiones de los agentes. Las virtudes se asocian normalmente con la excelencia moral o una conformidad con un estándar de derecho. En nuestro caso, el objetivo es representar, en cierto modo, el virtuosismo según la ética clásica, concretamente, las escuelas éticas de pensamiento de Platón y Aristóteles. En los escritos de Platón y Aristóteles, las virtudes se definen normalmente como rasgos de carácter que impulsan como un agente tiene que comportarse en el mundo. En ambos enfoques el objetivo del agente es actuar de la manera correcta, de acuerdo con las virtudes, para conseguir un estado de eudaimonia (tener una vida abundante y llena). Entendemos que la razón de un agente no solo está determinada por el qué quiere hacer, sino también por cómo equilibran sus acciones para llevarlas a cabo (es decir, actuando de acuerdo con sus valores y virtudes). Queremos modelar valores y virtudes para representar, hasta cierto punto, una forma platónica y eudaimonista de la ética de la virtud. Nuestro modelo de valores y virtudes utiliza el enfoque centrado en el objetivo de Swanton a la ética de la virtud.En ambos enfoques éticos, no solo es necesario considerar el individuo, sino también la sociedad en la cual viven estos individuos. Estas sociedades tendrían que fomentar que sus individuos sean virtuosos. Dado que los valores y las virtudes se consideran inconmensurables, decidimos centrarnos en un contexto específico al cual es el consumo de agua. Por este motivo, la tesis se divide en dos capítulos principales: un centrado en el consumo individual de agua dulce a los hogares de una ciudad mediterránea de medida media, y otro a nivel social, que utiliza un modelo de gestión de aguas residuales industriales a la cuenca del río Besòs, la captación del cual se encuentra en Barcelona, y es un ejemplo típico de una captación compleja mediterránea. El área de captación es una de las más pobladas de Cataluña, con más de 2 millones de personas conectadas, la población activa de las cuales está principalmente ocupada en actividades industriales y en el sector servicios. Estas industrias son de varias actividades con una importante presencia de los sectores químico, metalúrgico, plástico, textil, papelero y alimentario. Cada uno de estos sectores tiene diferentes necesidades en cuanto al uso del agua.Planteamos la hipótesis que los agentes virtuosos pueden tener un mejor rendimiento que los agentes utilitarios clásicos en el consumo del bien común.
  
• VILALTA ARIAS, ARMAND: Semantic Embeddings in Deep Convolutional Neural Networks
  
  Autor/a: VILALTA ARIAS, ARMAND
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 26/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 10/04/2026
  Director/a de tesis: GARCÍA GASULLA, DARIO | CORTÉS GARCÍA, CLAUDIO ULISES
  Resumen de tesis: Una de las preguntas fundamentales en la inteligencia artificial (IA) es cómo representar el conocimiento de manera efectiva. El principal desafío radica en idear una representación que pueda ser aprovechada para realizar cálculos ”inteligentes”. Desde 2012, cuando las redes neuronales profundas (RNP) se establecieron como el estado del arte en Visión por Computador, su uso se ha expandido rápidamente a una amplia gama de dominios de la IA. Este éxito generalizado proviene de su naturaleza como técnicas de aprendizaje de representaciones. Sin embargo, las RNP requieren grandes volúmenes de datos y recursos computacionales significativos para aprender dichas representaciones, lo que limita considerablemente el rango de problemas a los que pueden aplicarse directamente.En esta tesis exploramos la posibilidad de reutilizar el conocimiento aprendido por una RNP en un problema específico para resolver otro diferente, lo que se conoce comúnmente como aprendizaje por transferencia. Nos centramos en las representaciones aprendidas por una RNP, codificadas en las activaciones de sus neuronas como respuesta a una entrada, conocidas como incrustaciones vectoriales.Todo este trabajo parte de un primer análisis para entender dónde se codifica la información valiosa dentro de las Redes Neuronales Convolucionales (RNC) en el contexto del aprendizaje por transferencia. Buscamos aportar nuevas ideas sobre el comportamiento de las características de las RNC, particularmente las de las capas convolucionales, que no habían sido abordadas previamente en la literatura. Descubrimos que todas las características de una RNC pueden usarse para representar conocimiento. También estudiamos cuánta información irrelevante (ruido) pueden contener estas características y proponemos una técnica para descartar la mayor parte.Esto permite definir una metodología para mejorar la capacidad de generalización de las representaciones de las RNC, a la que llamamos Incrustación Vectorial de Red Completa (Full-Network Embedding, FNE), que integra con éxito características de capas convolucionales y completamente conectadas. Para lograrlo, el FNE normaliza las características en el contexto del problema y discretiza sus valores para reducir el ruido y regularizar el espacio de incrustación. Significativamente, esto también reduce el coste computacional de procesar las representaciones resultantes. El método propuesto supera a las incrustaciones de una sola capa en diversas tareas de clasificación de imágenes, además de ser más robusto frente a la elección del modelo pre-entrenado usado para obtener las características iniciales. La diferencia de precisión de clasificación entre soluciones altamente ajustadas y FNE también se reduce, convirtiendo el enfoque propuesto en una solución competitiva para un amplio conjunto de aplicaciones. Consideramos que el FNE es más semántico, ya que interpreta las activaciones de la RNC como conceptos semánticos. De forma similar a muchos lenguajes humanos, considera si una característica de la entrada es significativa en un contexto dado y si lo es por su presencia o por su ausencia.Una primera línea de trabajo consiste en usar el FNE como base para una representación de grafo de conocimientos donde se aplican técnicas de redes complejas. Proponemos la construcción de un espacio de incrustación basado en grafos, introduciendo una metodología para transformar el conocimiento codificado en una red convolucional profunda en un espacio topológico.La segunda línea emplea las mismas técnicas en el contexto de incrustaciones vectoriales multimodales que representan texto e imágenes. El FNE proporciona una representación a múltiples escalas de las imágenes, lo que da lugar a caracterizaciones más ricas, centradas en la información relevante a través de su discretización semántica. Los resultados en tareas de anotación y recuperación de imágenes muestran una mejora constante cuando se aplica a diferentes metodologías existentes.
  

TECNOLOGÍA DE LA ARQUITECTURA, DE LA EDIFICACIÓN Y DEL URBANISMO

• JAMSHIDZADEH, AMIN: Multiobjective optimization and parametric design strategies for steel modular structures in high-rise buildings: a computational approach
  
  Autor/a: JAMSHIDZADEH, AMIN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TECNOLOGÍA DE LA ARQUITECTURA, DE LA EDIFICACIÓN Y DEL URBANISMO
  Departamento: Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 25/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 09/04/2026
  Director/a de tesis: ALBAREDA VALLS, ALBERT
  Resumen de tesis: La rápida urbanización y la creciente demanda de edificios de gran altura han hecho necesario el desarrollo de métodos de construcción avanzados para afrontar los desafíos del desarrollo urbano vertical. La construcción modular surge como una solución prometedora, ofreciendo eficiencia, rapidez y sostenibilidad en proyectos de edificios altos. Sin embargo, la integridad estructural sigue siendo una preocupación crítica, especialmente en estructuras de gran altura donde la estabilidad lateral es fundamental. Esta investigación analiza la optimización del análisis de los marcos de arriostramiento en edificios modulares altos, con el objetivo de mejorar el rendimiento estructural manteniendo la eficiencia y la rentabilidad.El estudio comienza con una revisión exhaustiva de las técnicas de construcción modular, los marcos teóricos del diseño de edificios altos y los métodos de análisis estructural de los marcos de arriostramiento. Los marcos teóricos, como la teoría de sistemas, la teoría de la prefabricación y los principios de la construcción eficiente (lean construction), proporcionan la base conceptual para comprender la complejidad de la construcción modular de edificios altos y la optimización de los sistemas estructurales.Metodológicamente, la investigación adopta un enfoque de optimización multiobjetivo, utilizando el algoritmo NSGA-II para explorar los equilibrios entre objetivos en conflicto en el diseño de los marcos de arriostramiento, como la estabilidad estructural, la eficiencia de los materiales y el costo de construcción. Se realizan estudios de caso de proyectos modulares altos seleccionados para validar el marco de optimización y evaluar su eficacia en la mejora del rendimiento estructural.Los resultados ofrecen conocimientos significativos sobre la integración de los sistemas de marcos de arriostramiento en edificios modulares altos, destacando el potencial de la optimización para mejorar la eficiencia y la resistencia estructural. La aplicación del algoritmo NSGA-II permite identificar soluciones óptimas de Pareto, proporcionando a los diseñadores e ingenieros un conjunto de alternativas optimizadas para considerar durante las fases de planificación y construcción.En conclusión, esta investigación contribuye al avance del conocimiento y la práctica de la construcción modular en edificios altos mediante la propuesta de un innovador marco de optimización para el análisis de los marcos de arriostramiento. Los resultados tienen implicaciones para mejorar la eficiencia del diseño estructural, reducir los costos de construcción y aumentar la sostenibilidad de las estructuras modulares altas en entornos urbanos. Se proponen futuras líneas de investigación para explorar la escalabilidad y aplicabilidad del marco de optimización en proyectos de construcción reales.
  
• MARTIN FANJUL, VALENTIN: Arquitectura y autismo: consideraciones acústicas para el desarrollo de espacios específicos
  
  Autor/a: MARTIN FANJUL, VALENTIN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TECNOLOGÍA DE LA ARQUITECTURA, DE LA EDIFICACIÓN Y DEL URBANISMO
  Departamento: Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 25/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 09/04/2026
  Director/a de tesis: LACASTA PALACIO, ANA MARIA | DAUMAL DOMENECH, FRANCESC DE PAULA
  Resumen de tesis: La presente tesis doctoral une la acústica, el autismo y la arquitectura con una inequívoca vocación práctica, para que las conclusiones y posibles futuras vías de investigación que puedan generarse sean empleadas en los espacios específicos para las personas pertenecientes al espectro autista.El conocimiento existente es reciente y exiguo, estando sustentado principalmente en la experiencia de técnicos que han realizado espacios específicos, ya sean de nueva planta o adaptados. Este hecho se enfatiza aún más cuando el propio trastorno añade el concepto de espectro, lo que implica condiciones muy amplias y diversas que obstaculizan obtener soluciones de aplicación generalizadas.Otro factor que ha influido en esta búsqueda es la dificultad para que los posibles usuarios puedan transmitir sus necesidades acústicas, especialmente en aquellos que el trastorno es más severo, por ello la investigación se ha estructurado en dos vías.La primera es una indagación cuantitativa mediante una encuesta dirigida a responsables técnicos y cuidadores de personas con TEA, consistente en un conjunto de 10 preguntas, que fue enviada a 715 direcciones de correo electrónico válidas de 30 países y en tres idiomas, inglés, francés y castellano.La segunda de carácter cualitativo se organiza mediante el estudio de textos científicos, las visitas realizadas a centros específicos, la relación con personas autistas y sus familias además de la propia experiencia profesional con este colectivo.Se ha justificado que los recintos han de ser diseñadas principalmente para aquellos que padecen hiperacusia, sin embargo los estudios no han sido concluyentes sobre la evolución de esta a lo largo de sus vidas, por ello se ha recomendado extremar las propiedades acústicas durante su infancia y juventud donde no existen dudas sobre su prevalencia.Un factor significativo hallado consiste en que las intervenciones acústicas han de priorizar los sonidos agudos respecto de los graves al ser los más molestos, por este motivo se mostraron soluciones acústicas mediante sistemas constructivos existentes según los datos obtenidos.En el estado del arte se recomiendan soluciones para mejorar los ambientes sonoros, entre ellas la utilización de moquetas, pero tras el estudio de otras disciplinas se ha podido comprobar que no deben ser empleadas a pesar de sus propiedades acústicas. Durante las visitas a los centros específicos sus responsables comunicaron problemas acústicos en lo referente a las actividades en los invernaderos y en las piscinas, por ello se han desarrollado intervenciones basadas en soluciones constructivas existentes.Los estudios realizados han detectado una anomalía entre si los sonidos agudos o graves, dependiendo del idioma de los interlocutores, generan más molestias, mientras que para el inglés y el castellano fueron los agudos, para el francés han sido ambos, pero las limitaciones de la muestra obtenida no permite que sean irrefutables, aunque sí generan una vía de investigación para considerar el idioma de las personas con TEA como un factor en el diseño acústico.Se ha mostrado la complejidad en el diseño acústico para las personas autistas, prueba de ello son las modificaciones realizadas en los centros específicos consultados, es necesaria la colaboración en su diseño entre todos los intervinientes involucrados, familiares, técnicos y el personal responsable de su cuidado. La calidad acústica no es exclusiva de las personas autistas, las investigaciones que mejoren sus ambientes sonoros también lo harán para las neurotípicas.Palabras clave Acústica, autismo, arquitectura, TEA, calidad acústica, ambientes sonoros, soluciones proyectuales y constructivas.
  

TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

• NOURMOHAMMADI, FARZANEH: Deep Learning Driven Blocking Prediction in Elastic Optical Networks using Spatio-Temporal Hybrid Neural Network
  
  Autor/a: NOURMOHAMMADI, FARZANEH
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 24/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 08/04/2026
  Director/a de tesis: COMELLAS COLOME, JAUME
  Resumen de tesis: El crecimiento explosivo de servicios de alto consumo de ancho de banda, como el streaming de video en ultra alta definición, los juegos en la nube y la realidad virtual, está impulsando a las redes de transporte óptico hacia una mayor flexibilidad y eficiencia. Las Redes Ópticas Elásticas (EON, por sus siglas en inglés) responden a estas demandas asignando espectro en ranuras de frecuencia de tamaño variable, en lugar de canales de rejilla fija. Sin embargo, el establecimiento y la liberación dinámicos de trayectos ópticos heterogéneos fragmentan el espectro óptico, lo que a menudo conduce al bloqueo de conexiones incluso cuando existe suficiente capacidad total. Una predicción temprana y precisa de los eventos de bloqueo permite a los controladores de red activar de forma proactiva la desfragmentación del espectro y la reasignación de recursos, mejorando la continuidad del servicio y la utilización de la red.Esta tesis doctoral investiga enfoques basados en aprendizaje profundo para la predicción de bloqueo en EON utilizando información del estado de la red representada como matrices de ocupación del espectro. En primer lugar, introducimos Redes Neuronales Convolucionales unidimensionales y bidimensionales (1D-CNN y 2D-CNN) para extraer automáticamente patrones espaciales de fragmentación a partir de topologías EON simuladas. La 2D-CNN propuesta alcanza una precisión de predicción del 92,17\% y supera a líneas base convencionales de aprendizaje automático, como las Máquinas de Vectores de Soporte y k-Vecinos Más Cercanos. Sobre esta base, proponemos arquitecturas híbridas espaciotemporales que integran la extracción de características mediante convoluciones con unidades de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM) y LSTM Bidireccional (BiLSTM), con el fin de captar tanto los patrones espaciales como la evolución temporal de la fragmentación del espectro. El modelo CNN–BiLSTM logra una precisión de predicción del 94,1\% manteniendo una complejidad computacional razonable, y el modelo CNN–LSTM ofrece un equilibrio favorable entre precisión y velocidad de entrenamiento.Al unificar técnicas de aprendizaje profundo espaciales y temporales, este trabajo proporciona un marco integral para la predicción temprana y fiable del bloqueo en entornos EON dinámicos. Los modelos propuestos pueden integrarse en controladores de redes ópticas elásticas para habilitar acciones oportunas de desfragmentación, reduciendo la probabilidad de bloqueo y mejorando la eficiencia global de la red. Los resultados avanzan la aplicación de la inteligencia artificial al networking óptico y sientan las bases para una futura integración con estrategias de enrutamiento inteligente, asignación de espectro y automatización de redes.