ANÁLISIS ESTRUCTURAL

• ALCAYDE ROMO, BARBARA: Numerical modelling of the fatigue behaviour of composites. Application to the automotive industry.
  
  Autor/a: ALCAYDE ROMO, BARBARA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ANÁLISIS ESTRUCTURAL
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 19/12/2025
  Fecha de lectura: 06/03/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Sala Zienkiewich (CIMNE) Building C1, UPC - Campus North Gran Capitan S/N 08034 Barcelona
  Director/a de tesis: BARBU, LUCIA GRATIELA | CORNEJO VELÁZQUEZ, ALEJANDRO
  Resumen de tesis: En un escenario en el que la ingeniería se orienta cada vez más hacia el diseño optimizado, el uso de materiales ligeros y el rendimiento multifuncional, la predicción precisa del comportamiento a fatiga de los materiales compuestos bajo condiciones de servicio realistas resulta esencial. Los enfoques tradicionales para el análisis de la fatiga en polímeros reforzados con fibra (FRP) suelen basarse en extrapolaciones simplificadas de datos de laboratorio o en modelos homogeneizados que no consideran las complejas interacciones entre los materiales constituyentes y las influencias del entorno. Además, estos enfoques generalmente no contemplan las variaciones de temperatura. Esta visión simplificada limita la capacidad de capturar los mecanismos acoplados de degradación mecánica y térmica inherentes a los materiales avanzados. La presente tesis propone un marco numérico unificado basado en el Método de los Elementos Finitos (FE), que integra una estrategia fenomenológica de homogeneización, la Teoría de Mezclas Serie-Paralelo (SP-RoM), con una novedosa Ley Constitutiva (CL) para Fatiga de Alto número de Ciclos (HCF). Este enfoque permite la representación simultánea de las respuestas diferenciadas a fatiga de las fibras y la matriz en laminados compuestos con apilamientos estratificados, teniendo en cuenta las variaciones en la secuencia de capas y la orientación de las fibras. Una innovación clave es una metodología de calibración que infiere los parámetros de fatiga a nivel de los constituyentes a partir de datos experimentales a escala de laminado, superando así las dificultades asociadas al ensayo directo de los componentes individuales. Además, se presenta un modelo de fatiga acoplado termomecánicamente que incorpora propiedades materiales dependientes de la temperatura y la dilatación térmica, generalizando las curvas clásicas de predicción de vida a fatiga para campos de temperatura fluctuantes y espacialmente variables. Para abordar la elevada demanda computacional de las simulaciones de fatiga, se ha desarrollado una estrategia de avance en el tiempo (AITS) con salto de ciclo (CJ), que permite una simulación eficiente de la evolución del daño a fatiga a largo plazo sin sacrificar la precisión. Validada frente a referencias experimentales y datos bibliográficos, la metodología propuesta supone un avance en la predicción de la vida a fatiga de materiales compuestos, ofreciendo una herramienta flexible, robusta y computacionalmente eficiente. Asimismo, la formulación de fatiga ha sido mejorada para capturar efectos termomecánicos complejos. Este trabajo sienta las bases para futuras investigaciones sobre el modelado integrado de fatiga y fenómenos de degradación multifísica en estructuras compuestas avanzadas.
  

ARQUITECTURA DE COMPUTADORES

• SAMADI GHARAJEH, MOHAMMAD: Mapping of Real-Time Computation to Parallel Platforms
  
  Autor/a: SAMADI GHARAJEH, MOHAMMAD
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: Departamento de Arquitectura de Computadores (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 20/01/2026
  Fecha de lectura: 19/02/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: C6-E101
  Director/a de tesis: PINHO, LUIS MIGUEL | ROYUELA ALCÁZAR, SARA
  Resumen de tesis: Los sistemas críticos de tiempo real son un tipo especial de aplicaciones que deben completar las tareas computacionales dentro de unas limitaciones de tiempo específicas, para garantizar el nivel de servicio requerido. En los últimos años estos sistemas se han ido haciendo más complejos, incluyendo requisitos de rendimiento cada vez mayores. Esto implica la necesidad de utilizar plataformas de hardware más potentes, que proporcionen un mayor rendimiento. El rendimiento de estos sistemas puede mejorarse en procesadores multinúcleo utilizando modelos de programación paralela (por ejemplo, OpenMP). Sin embargo, la previsibilidad y la programabilidad de estas aplicaciones paralelas se complican fácilmente debido a la estructura potencialmente compleja de los grafos de ejecución y a los diversos recursos disponibles en las arquitecturas modernas. Por lo tanto, la asignación de tareas a recursos informáticos debe realizarse de forma eficiente en estas aplicaciones para mejorar la conservación del trabajo del proceso de asignación y el equilibrio de carga de las colas de trabajo. Este proceso puede llevar a reducir el tiempo de respuesta de la aplicación (y el WCRT), así como su variabilidad.Con el fin de abordar los problemas mencionados anteriormente, esta tesis aborda el reto de mantener la predictibilidad y la programabilidad del sistema al tiempo que se maximiza el rendimiento en sistemas de computación paralela en tiempo real. En consecuencia, (i) propone métodos de mapeo tarea-hilo basados en técnicas heurísticas y basadas en el conocimiento en aplicaciones paralelas predecibles, considerando tanto el diseño offline del sistema como la fase de ejecución online, para la evaluación del rendimiento de varios algoritmos heurísticos para reducir la variabilidad de los tiempos de respuesta y el WCRT, así como para mejorar el tiempo medio de respuesta en aplicaciones OpenMP, (ii) utiliza métodos eficientes para medir las tareas paralelas en términos de programabilidad y predictibilidad, así como para descubrir la ruta de ejecución más larga a través de la ejecución paralela (es decir, WCRT), (iii) evalúa el impacto de las configuraciones de los algoritmos de mapeo (por ejemplo, mapeo estático y dinámico) y las plataformas de hardware en el tiempo de ejecución de la tarea y el tiempo de respuesta de la aplicación, y (iv) propone y evalúa el rendimiento del mapeo tarea-acelerador utilizando diferentes heurísticas para reducir el tiempo de respuesta mediante la ejecución de tareas de alta carga de trabajo en el acelerador.Los resultados de la evaluación mediante simulaciones y experimentos basados en gráficos aleatorios y aplicaciones reales muestran que los nuevos enfoques, en la mayoría de los casos, minimizan el tiempo de respuesta (y WCRT), así como reducen la variabilidad de los tiempos de respuesta, en comparación con los enfoques de mapeo existentes. Además, se evalúa una implementación prototipo de las heurísticas principales utilizando aplicaciones del mundo real, mostrando que el WCRT y la variabilidad del tiempo de respuesta obtenidos utilizando los nuevos métodos son inferiores a los obtenidos utilizando el planificador por defecto de LLVM en la mayoría de las configuraciones. Estos logros demuestran que los métodos propuestos pueden mejorar la predictibilidad y la programabilidad de las aplicaciones paralelas en tiempo real.
  

AUTOMÁTICA, ROBÓTICA Y VISIÓN

• MEDRANO DÍAZ, MANUEL ALEJANDRO: Estimación de series de tiempo de imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo
  
  Autor/a: MEDRANO DÍAZ, MANUEL ALEJANDRO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: AUTOMÁTICA, ROBÓTICA Y VISIÓN
  Departamento: Departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial (ESAII)
  Modalidad: Convenio Cotutela
  Fecha de depósito: 20/01/2026
  Fecha de lectura: 19/02/2026
  Hora de lectura: 16:00
  Lugar de lectura: Aula Maestría de Ciencias de la Computación, Instituto Tecnológico de Culiacán, MéxicoEnlace Videoconferencia: https://meet.google.com/cya-jyje-zeq
  Director/a de tesis: PUIG CAYUELA, VICENÇ | RODRÍGUEZ RANGEL, HÉCTOR
  Resumen de tesis: Una serie de tiempo de imágenes (STI) es una secuencia de imágenes ordenadas cronológicamente mostrando el cambio espacial de sus elementos a través del tiempo. Las imágenes satelitales de eventos meteorológicos pueden ser tratadas como STI al mostrar sus valores mediante la intensidad del color del píxel.Estimar a partir de una STI con un modelo de aprendizaje profundo es un problema complejo que requiere analizar diversas configuraciones que determinen la forma en que las imágenes son procesadas. Es un problema polinómico intensivo, que debido a sus características no deterministas se requiere combinar distintas configuraciones de parámetros para extraer las relaciones espacio-temporales. De manera que, la complejidad del problema aumenta conforme aumentan las dimensiones a evaluar.Para resolver este problema, se propone un modelo conceptual robusto y escalable para estimación de STI que extraiga las relaciones espacio-temporales entre los píxeles y sus vecindades. A partir de las especificaciones del modelo planteado, se desarrolla una propuesta metodológica que permita la estimación de mapas meteorológicos mediante modelos de aprendizaje profundo. La metodología propuesta es implementada a través del diseño de una arquitecta de software que traduce los elementos abstractos a componentes de software, permitiendo evaluar la metodología a través del uso de modelos de aprendizaje profundo en distintos casos de estudio.En el caso de estudio del monitor de sequías de Estados Unidos (EU), la experimentación con modelos de aprendizaje profundo basados en ConvLSTM y Multi-CNN presentan en su mayoría un F1-score de más del 0.90 para la estimación del paso t+1, donde el mejor modelo obtuvo un F1-score de 0.9953. Debido a la alta demanda de memoria por las dimensiones de los datos, junto con las limitaciones físicas del equipo de hardware, se aplicaron técnicas de reducción de dimensiones sobre las imágenes. Utilizando la técnica por fragmentación con la arquitectura ConvLSTM se tiene un resultado de F1-score de 0.9684 por reducir en un 48% la dimensión de las muestras. Al aplicar estrategias de estimación a múltiples pasos recursiva y directa se pudieron hacer estimaciones a mediano plazo, sin embargo, debido a la complejidad del análisis espacio-temporal existe un error acumulado que afecta la calidad de la estimación a mediano plazo.En un segundo caso de estudio sobre mapas del índice estandarizado de precipitación (SPI) de EU, se hace uso de una arquitectura ConvLSTM para hacer la estimación del paso t+1. Los resultados muestran que el mejor modelo de aprendizaje obtiene un F1-score de 0.5268, mientras que el modelo Naïve obtiene un F1-score de 0.3408. Los resultados obtenidos demuestran las capacidades de los modelos de aprendizaje profundo para extraer relaciones espacio-temporales sobre una secuencia de imágenes, lo que permite establecer las bases para una rama de investigación enfocada en la estimación de imágenes.
  
• VINARDELL MAGRE, LAURA: FULL-SCALE WATER DISTRIBUTION NETWORKS MODELLING FOR DISINFECTION BY-PRODUCTS ESTIMATION
  
  Autor/a: VINARDELL MAGRE, LAURA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: AUTOMÁTICA, ROBÓTICA Y VISIÓN
  Departamento: Departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial (ESAII)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 09/01/2026
  Fecha de lectura: 20/02/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Sala d'Actes de la seu d'EURECAT a Manresa, Plaça de la Ciència, 2, 08242 Manresa
  Director/a de tesis: PEREZ MAGRANE, RAMON | JUBANY GUELL, IRENE
  Resumen de tesis: La calidad del agua que llega a nuestros hogares depende de múltiples factores: el origen del agua, el tratamiento aplicado y la red de distribución que la transporta. Para garantizar que el agua sea segura no solo a la salida de la planta de tratamiento, sino también en los puntos de consumo, a menudo se añaden desinfectantes químicos. El cloro es uno de los desinfectantes más utilizados en todo el mundo, gracias a su bajo coste, su versatilidad y su capacidad para mantener un efecto desinfectante residual a lo largo de la red. A pesar de sus ventajas, en determinadas condiciones este compuesto puede generar subproductos potencialmente nocivos para la salud humana. Por este motivo, el último reglamento de la Unión Europea (2023) obliga a regular ciertos subproductos de la desinfección: trihalometanos (THMs), ácidos haloacéticos (HAAs), clorato, clorito y bromato.Esta tesis presenta el desarrollo de varios modelos para estimar la concentración de subproductos derivados del uso de hipoclorito como desinfectante. Se han estudiado dos casos: una red de distribución en alta y otra con distribución en alta y baja. A lo largo de un año, se llevaron a cabo diferentes campañas de muestreo con el objetivo de recopilar datos suficientes para calibrar y validar los modelos de estimación. Previamente se ajustaron los modelos hidráulicos para poder usar sus resultados como entrada en los modelos de calidad del agua.El estudio se centra en tres tipos de subproductos regulados por la normativa europea: la familia de los THMs, la de los HAAs y el clorato. Se ha observado que la especiación de los THMs y HAAs está fuertemente condicionada por el origen del agua. Además, la evolución de la concentración de estos compuestos varía según la gestión operativa de la red y el número de estaciones de recloración. En cuanto al clorato, se ha analizado su formación a partir del uso y almacenamiento de hipoclorito concentrado, tanto en la desinfección primaria como en las estaciones de recloración.Para la modelización de los THMs y HAAs se han aplicado dos enfoques: modelos mecanísticos y modelos basados en datos. Los primeros se basan en la relación entre la formación de estos compuestos y el decaimiento del cloro residual, mientras que los segundos identifican patrones entre variables sin apoyarse explícitamente en los procesos físicos o químicos subyacentes. En este último caso, se han desarrollado modelos específicos para cada caso de estudio, así como un modelo global aplicable a ambas redes, a pesar de sus diferencias en tamaño, origen del agua y operación.Todos los modelos desarrollados para THMs y HAAs se han aplicado tanto a compuestos individuales como a los totales regulados (TTHMs y THAAs). Se ha evaluado qué estrategia proporciona mejores estimaciones: la suma de los modelos individuales o la modelización directa de los totales. En este estudio, la segunda opción ha proporcionado resultados ligeramente mejores. Sin embargo, el estudio detallado de cada compuesto individual puede aportar un valor añadido importante, tanto desde un enfoque de gestión del riesgo (dado que cada compuesto puede tener un impacto diferente), como para una comprensión más profunda de los mecanismos de formación.Por último, en el caso del clorato, se ha desarrollado un modelo mecanístico basado en la cinética conocida de degradación del hipoclorito. La formación de clorato en los depósitos de hipoclorito concentrado se ha integrado con un modelo hidráulico que simula el comportamiento del depósito de agua que recibe la cloración, permitiendo estimar la concentración de clorato a la salida. Este modelo ha proporcionado estimaciones precisas y es aplicable a otras redes de distribución.
  

ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA

• BARRERA GÓMEZ, JOSE ANTONIO: Extension of statistical methods for time series analysis with applications in environmental epidemiology
  
  Autor/a: BARRERA GÓMEZ, JOSE ANTONIO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
  Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa (EIO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 23/12/2025
  Fecha de lectura: 25/03/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Sala d'actes de la FMECampus Diagonal Sud, Edifici U. C. Pau Gargallo, 14 08028 Barcelona
  Director/a de tesis: BASAGAÑA FLORES, XAVIER | GINEBRA MOLINS, JOSEP
  Resumen de tesis: Parte de la investigación en epidemiología ambiental se centra en estimar asociaciones entre la exposición a factores ambientales e indicadores de salud basados en datos longitudinales agregados en una determinada población. Para ello, habitualmente se utiliza el análisis de series temporales, donde las unidades de información son puntos temporales (e.g. días). Una medida agregada del indicador de salud en cada punto temporal (e.g. recuento de mortalidad diaria) se relaciona con una medida agregada de la exposición al factor ambiental en el mismo punto temporal (e.g. media diaria de la temperatura ambiente) utilizando un modelo de regresión adecuado (e.g. lineal o de Poisson). En ese contexto, esta tesis desarrolla dos estudios.El primer estudio concierne a la colinealidad. Los modelos de retrasos distribuidos (DLNMs) se están utilizando cada vez más para modelar efectos retrasados de factores ambientales sobre la salud. Los DLNMs incluyen como predictores los valores de la exposición a distintos retrasos respecto a la respuesta. Esto frecuentemente resulta en una elevada correlación que provoca una correlación entre las estimaciones de los efectos en los distintos puntos temporales, pudiendo llevar a resultados poco fiables. Primero ilustramos estos problemas y después proponemos una herramienta visual de diagnosis para evaluar las consecuencias de la colinealidad. Básicamente, se simulan nuevos valores de la respuesta bajo un hipotético efecto alternativo de la exposición. A continuación, el modelo original se estima de nuevo pero ahora utilizando los datos simulados. Por último, los resultados originales y los nuevos son comparados gráficamente para evaluar si resultados inesperados obtenidos en el análisis original podrían ser debidos a colinealidad. Implementamos la herramienta en el paquete collin de R con una guía y ejemplos.El segundo estudio extiende el modelo de regresión de Poisson para el análisis multizona de series temporales para una respuesta de tipo conteo. Estos modelos requieren controlar tendencias y estacionalidad que puede realizarse con indicadores de estratos temporales (e.g. combinaciones del año, mes y día de la semana). Esto implica un número típicamente elevado de parámetros molestos que pueden causar problemas computacionales. Esto puede evitarse con el modelo de regresión condicional de Poisson, condicionando por la suma del recuento de eventos de la respuesta a cada estrato, resultando en un modelo de regresión multinomial. Así, no es necesario estimar los parámetros molestos a la vez que el modelo proporciona riesgos relativos que están ajustados por las tendencias a largo plazo y la estacionalidad. En casos de datos de diferentes zonas geográficas, generalmente se realiza un modelado en dos etapas, primero analizando cada zona por separado y después combinando los resultados específicos de las diferentes zonas en una única medida global utilizando, por ejemplo, un metanálisis. Alternativamente, podría considerarse un análisis en una única etapa, analizando simultáneamente los datos de todas las zonas geográficas, incluyendo un efecto aleatorio en la pendiente de interés a nivel de zona pero el software frecuentista disponible para la regresión condicional de Poisson no permite la inclusión de efectos aleatorios. Proponemos y desarrollamos un enfoque de modelado en una única etapa, computacionalmente factible, a saber, el modelo bayesiano de Poisson condicional mixto, que analiza todas las zonas simultáneamente a la vez que mantiene las buenas propiedades del análisis en dos etapas. Nuestro enfoque se basa en el condicionamiento por la suma del recuento de eventos en cada estrato zona-tiempo y la inclusión de un efecto aleatorio para modelar la especificidad de la asociación en cada zona. Nuestra propuesta permite incluir una estructura espacial de los efectos aleatorios, así como tener en cuenta posible sobredispersión. Derivamos las ecuaciones, las implementamos en R y damos ejemplos.
  
• BORJA ROBALINO, RICARDO STALIN: Optimización bayesiana en técnicas machine Learning clásicas: redes neuronales y XGBoost y su aplicación como modelos predictores de diabetes en pacientes ecuatorianos
  
  Autor/a: BORJA ROBALINO, RICARDO STALIN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
  Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa (EIO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/01/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: MONLEON GETINO, ANTONIO | GIBERT OLIVERAS, CARINA
  Resumen de tesis: El machine learning (ML) es una rama de la inteligencia artificial que permite imitar las capacidades humanas, a través de diversos algoritmos y técnicas que aprenden de los datos mediante procesos de aprendizaje (supervisado, no supervisado o por refuerzo) para la toma de decisiones con una mínima intervención humana. Los modelos clásicos de ML han generado grandes resultados en la automatización de procesos de clasificación y regresión en diversas áreas. Dentro de la clasificación, las redes neuronales artificiales (ANN) han ganado relevancia por su capacidad de aprender y modelar relaciones no lineales complejas. De igual manera, el modelo XGBoost basado en árboles de decisión ha demostrado gran eficiencia, velocidad, escalabilidad y rendimiento, imponiéndose en diversas competiciones. Por otro lado, la inferencia bayesiana ha proporcionado un marco probabilístico y revolucionario en las optimizaciones de los modelos de machine learning, con la implementación de la incertidumbre en el proceso de estimación, combinando la evidencia con las creencias previas, con la finalidad de reducir sobreajustes y mejorar las predicciones ajustando parámetros e hiperparámetros. Esta investigación tiene como objetivo optimizar dos técnicas clásicas de machine learning (redes neuronales artificiales y XGBoost), para el caso de clasificación mediante inferencia bayesiana y construir un modelo de prevención de diabetes para la población ecuatoriana. El estudio parte de una conceptualización teórica y matemática de cada algoritmo, seguida de un análisis de los diversos puntos de intervención, programación e implementación de los modelos bayesianos con técnicas de estimación de cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC) e inferencia variacional (IV), validación mediante bases de datos públicas, implementación de un sistema cliente-servidor con múltiples backends especializados y, finalmente, el desarrollo de una aplicación real como predictores de diabetes tipo 1, tipo 2 y gestacional.Como resultado, en redes neuronales artificiales (ANN) se implementó un modelo bayesiano en dos puntos de inferencia. El primero ajustó los parámetros en cada paso de retropropagación; sin embargo, se presentó como una opción con una sobrecarga computacional prohibitiva. Como segunda intervención se realizó un ajuste sobre la función de activación en la capa final, obteniendo resultados positivos y viables computacionalmente. Para el caso de XGBoost se ajustaron las predicciones en cada paso boosting antes de la vectorización, evidenciando una alta capacidad predictiva tanto en el uso de la técnica de MCMC como en IV. La validación con la base Pima Indians Diabetes y el uso de diversas funciones de distribución demostraron la robustez y sensibilidad de los modelos implementados, en tanto que la generalización y consistencia se comprobó a través de la aplicación en diversas bases de datos. En todos los casos, se obtuvieron resultados superiores o iguales al uso del modelo tradicional, dependiendo de las características de los datos. Adicionalmente, se implementó una aplicación web (cliente-servidor) con las propuestas bayesianas, que permiten al usuario interactuar con los modelos de forma fácil e intuitiva, con opciones de carga de datos, configuración de parámetros y distribuciones de probabilidad, técnicas de estimación (MCMC o IV), proceso de entrenamiento-validación o uso de cross validación, resultados en tiempo real y opciones de descarga del modelo. La aplicación de la propuesta bayesiana a un caso real como es el caso de la predicción de la diabetes tipo 1, tipo 2 y gestacional, con datos de pacientes ecuatorianos, presentó resultados alentadores (accuracy=99.47%), convirtiéndose en el primer modelo predictor de los tres tipos de diabetes a nivel regional y nacional, confirmando que el uso de este enfoque es una excelente alternativa para la optimización de modelos de machine learning.
  

FOTÓNICA

• BELSA CARNÉ, BLANCA MARIA: Engineering Catalyst-Ionomer Interfaces for Carbon-Efficient CO2 Electrolysis and Technology Prospects
  
  Autor/a: BELSA CARNÉ, BLANCA MARIA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: FOTÓNICA
  Departamento: Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 15/01/2026
  Fecha de lectura: 20/02/2026
  Hora de lectura: 10:30
  Lugar de lectura: ICFO Auditorium
  Director/a de tesis: GARCÍA DE ARQUER, FRANCISCO PELAYO
  Resumen de tesis: La reducción electroquímica de CO2 (CO2E) ofrece una vía prometedora para convertir las emisiones de gases de efecto invernadero en combustibles y productos químicos de valor añadido. Sin embargo, alcanzar métricas de rendimiento que permitan la viabilidad tecnoeconómica y sostenible de la CO2E sigue siendo un desafío. Esto es especialmente crítico en el caso de los productos multicarbono (C2+), precursores importantes en la industria, donde la combinación de selectividad y utilización del carbono se ve limitada por reacciones competitivas no deseadas. Esta tesis explora el diseño y la implementación de nuevas estrategias para modular las interfaces electroquímicas en CO2E con el fin de superar esta barrera. Estas estrategias se basan en la implementación de recubrimientos de ionómero que abordan específicamente reactivos e intermediarios clave en CO2E.Una contribución clave es el desarrollo y la elucidación mecanística de los canales de gestión iónica (IMC), formados mediante la codistribución de ionómeros de intercambio catiónico y aniónico (CEI y AEI) dentro de la capa catalítica. Esta arquitectura permite la regulación local de iones, mitigando el envenenamiento catalítico por *OH y mejorando la adsorción de *CO, pasos críticos para favorecer el acoplamiento C-C y la formación de productos C2+.La interfaz ionómero–catalizador se caracteriza exhaustivamente mediante SEM–EDS, FTIR, XPS, KPFM, medidas de ángulo de contacto, voltamperometría cíclica y EIS. La espectroscopía Raman in situ revela la evolución dinámica de las especies superficiales, confirmando que la acumulación excesiva de *OH suprime la selectividad hacia C2+, mientras que los IMC restablecen condiciones interfaciales favorables. Estos conocimientos se correlacionan con mejoras en el rendimiento electroquímico, la eficiencia de carbono y la estabilidad en un amplio rango de condiciones operativas, incluidas aquellas altamente ácidas.El concepto de IMC se implementa además en dispositivos de ensamblaje de electrodos de membrana (MEA, por sus siglas en ingés) que operan a pH neutro. Los resultados preliminares muestran una mejora del rendimiento y una reducción de los voltajes de celda en electrodos basados en IMC, lo que indica su compatibilidad con plataformas de reactores escalables y componentes comercialmente viables.La tesis concluye con un análisis más amplio de los desafíos que enfrenta la CO2E a escala. Se evalúan críticamente los cuellos de botella clave, como la dependencia de ánodos de iridio y membranas fluoradas, y se proponen objetivos de materiales y rendimiento para la implementación a escala de gigatoneladas. Un análisis tecnoeconómico y de ciclo de vida describe los compromisos entre rendimiento, coste y sostenibilidad, mientras que se revisan los esfuerzos globales de escalado. Se proponen protocolos de referencia para reducir la brecha entre la investigación de laboratorio y la implementación industrial.En conjunto, este trabajo avanza un marco coherente de ingeniería interfacial para CO2E, vinculando la comprensión a nivel molecular con la integración a escala de dispositivo y proporcionando vías hacia la implementación industrial.
  
• LAMICH, TOMÁŠ: A single emitter emitting resonance fluorescence into a coherent beam
  
  Autor/a: LAMICH, TOMÁŠ
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: FOTÓNICA
  Departamento: Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 15/01/2026
  Fecha de lectura: 26/02/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: ICFO Auditorium https://teams.microsoft.com/meet/35229889030806?p=LCcjpiwWFwQJd0iAQs
  Director/a de tesis: MITCHELL, MORGAN | VEYRON, ROMAIN
  Resumen de tesis: Esta tesis estudia la estadística de la luz producida por un solo átomo atrapado en el espacio libre cuando se interconecta con dos haces coherentes ortogonales. El átomo dispersa la luz en el mismo modo espacial que un haz de sondeo coherente y débil, lo que da lugar a una estadística de fotones que puede ser controlada. La capacidad de controlar la estadística de los fotones de una fuente puede ser útil para aplicaciones en las que se desean fotones con distinto tipo de estadística.Un único emisor en el espacio libre, cuando se deja interactuar con un único haz de bombeo, solo puede dispersar un fotón en un momento dado. Esto da lugar a una estadística de fotones anti-agrupados. Sin embargo, Goncalves et al. (2021) estudiaron la posibilidad de interconectar el átomo con un haz de bombeo fuerte y un haz de sondeo débil, lo que da lugar a una estadística de fotones que puede ser controlada, en la que se pueden lograr estadísticas super-poissonianas y sub-poissonianas variando la relación entre el bombeo y el sondeo o la fase relativa entre ambos. Al controlar la relación bombeo-sondeo, también es posible controlar la transmisión del sondeo a través del átomo.La implementación experimental del esquema "GMC" muestra el comportamiento previsto, en el que la transmisión puede suprimirse hasta el 62 % y ajustarse cambiando la relación bombeo-sondeo. También muestra que la estadística de los fotones puede pasar de super-poissoniana a sub-poissoniana cambiando la fase relativa de bombeo-sondeo, y que el agrupamiento de los fotones conseguido también depende de la relación bombeo-sondeo.Además, en esta tesis se presenta la medida de la temperatura del átomo, en la que la interferencia de los haces de bombeo y sondeo en el átomo conduce a mediciones directas del desplazamiento rms del átomo dentro de la trampa, que está directamente relacionado con la temperatura del átomo. Estas mediciones demuestran un nuevo método no destructivo para estimar la temperatura del átomo.
  
• WRAGG, JOSEPH ALAN WINDLEY: Action Microspectroscopy for Nanophotonics
  
  Autor/a: WRAGG, JOSEPH ALAN WINDLEY
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: FOTÓNICA
  Departamento: Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 28/01/2026
  Fecha de lectura: 27/02/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: ICFO Auditorium
  Director/a de tesis: VAN HULST, NIEK | BOLZONELLO, LUCA
  Resumen de tesis: Estimular un objeto y observar cómo responde constituye la base del descubrimiento científico. Esto es igualmente cierto para gran parte de la nanofotónica experimental, donde un material es estimulado con luz y observamos cómo responde con precisión nanométrica. En esta tesis describo el desarrollo de un nuevo enfoque de la nanofotónica experimental: la Microspectroscopía de Acción.La exploración de cómo interactúan la luz y la materia es clave para comprender y, posteriormente, aprovechar las propiedades de la materia. Por ejemplo, los materiales de captación de luz requieren una comprensión profunda de su interacción con la energía para poder diseñar una combinación óptima de absorción de luz y la subsiguiente conversión en carga. La síntesis de nuevos materiales optoelectrónicos con propiedades exóticas necesita técnicas de alta precisión para observar dichas propiedades en funcionamiento y las consecuencias inesperadas que estas puedan tener. A medida que la frontera tecnológica se adentra cada vez más en la nanoescala, deben desarrollarse enfoques que permitan explorar la materia en la misma escala para mantener el ritmo.La Microspectroscopía de Acción es una plataforma de espectroscopía de excitación por transformada de Fourier diseñada para diagnosticar, desde el punto de vista energético, espacial y temporal, el estado excitado en sistemas atómicos. Su desarrollo se llevó a cabo por etapas, cada una de ellas evaluada en un capítulo de esta tesis. En primer lugar, demostré que la respuesta espectral de numerosas moléculas individuales en una imagen de campo amplio podía adquirirse simultáneamente, lo que permitió combinar información espacial y espectral con una precisión limitada únicamente por la difracción.El segundo paso consistió en centrarse en el resultado del estado excitado en un semiconductor bidimensional, WSe₂. Mediante el estudio de la respuesta del material en fluorescencia y fotocorriente, fue posible determinar qué estados excitónicos (electrones excitados ligados a huecos positivos) tenían mayor probabilidad de conducir a la conversión en carga y cuáles eran más propensos a volver a liberar su energía en forma de fotón.Finalmente, al combinar el detalle espacial con la resolución temporal en la detección de fotocorriente, demuestro que es posible medir la transferencia de energía específica de los excitones en materiales. Obtengo medidas bomba-sonda espacialmente resueltas de estados excitónicos en WSe₂, con vistas a una espectroscopía electrónica bidimensional con resolución espacial.
  

GESTIÓN Y VALORACIÓN URBANA Y ARQUITECTÓNICA

• SIFUENTES MUÑOZ, BLANCA CAROLINA: Transformación urbana y movilidad sostenible: construyendo una Barcelona car-free
  
  Autor/a: SIFUENTES MUÑOZ, BLANCA CAROLINA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: GESTIÓN Y VALORACIÓN URBANA Y ARQUITECTÓNICA
  Departamento: Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 15/12/2025
  Fecha de lectura: 02/03/2026
  Hora de lectura: 16:30
  Lugar de lectura: ETSAB - Pl. Baja - Sala GradosAv. Diagonal, 649-BCN(Enlace a videoconf: https://meet.google.com/uko-xgpp-byk - Inicio conexión: 16:00 hora Bcn)
  Director/a de tesis: ROCA CLADERA, JOSE NICASIO | ARELLANO RAMOS, BLANCA ESMARAGDA
  Resumen de tesis: La configuración de las ciudades contemporáneas ha estado profundamente condicionada por la hegemonía del automóvil como eje estructurante del territorio, la movilidad y el espacio público. Este modelo, consolidado desde mediados del siglo XX, ha generado formas urbanas dispersas, excluyentes e insostenibles, limitando la calidad de vida y dificultando la construcción de entornos más equitativos y resilientes. Ante este panorama, emergen enfoques críticos que abogan por un cambio de paradigma hacia ciudades centradas en las personas, el derecho a la ciudad y la movilidad sostenible.En este contexto, esta tesis tiene como objetivo construir escenarios prospectivos hacia 2050 para una Barcelona car-free, mediante el análisis estructural y multiescalar de su sistema de movilidad, su planificación urbana y el uso del espacio público. Se adopta un enfoque mixto que integra seis líneas metodológicas: (1) recolección y preprocesamiento de datos de movilidad del Área Metropolitana de Barcelona (AMB); (2) análisis factorial exploratorio (AFE) sobre una base de datos longitudinal del AMB; (3) análisis tendencial con modelos de regresión y ARIMA para proyectar la evolución modal; (4) análisis comparado de Ámsterdam y Copenhague como referentes de transición car-free; (5) consulta a expertos mediante método Delphi desagregado; y (6) construcción de escenarios futuros contrastados.Los resultados permiten identificar estructuras latentes del sistema de movilidad, tensiones entre políticas urbanas y prácticas reales de desplazamiento, y desafíos institucionales vinculados a la gobernanza multinivel. Los escenarios desarrollados proyectan futuros alternativos, desde modelos de continuidad hasta transformaciones profundas, y permiten reflexionar sobre sus implicaciones en términos de equidad, sostenibilidad y derecho a la ciudad.La investigación aporta una contribución original al integrar enfoques de movilidad sostenible, planificación prospectiva y análisis multiescalar. Sus hallazgos orientan la formulación de políticas públicas y estrategias urbanas hacia ciudades postautomovilísticas más justas, saludables y sostenibles. En última instancia, propone herramientas conceptuales y metodológicas para repensar el urbanismo en clave de transformación profunda, ante un futuro marcado por la incertidumbre climática, social y territorial.
  

INGENIERÍA CIVIL

• CHASCO GOÑI, UXUE: Innovative techniques for the 3D numerical simulation of high mountain torrent flows.
  
  Autor/a: CHASCO GOÑI, UXUE
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA CIVIL
  Departamento: Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona (ETSECCPB)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 23/12/2025
  Fecha de lectura: 27/02/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: Sala Zienkiewich (CIMNE) Building C1, UPC - Campus North Gran Capitan S/N 08034 Barcelona
  Director/a de tesis: ROSSI BERNECOLI, RICCARDO | ZORRILLA MARTÍNEZ, RUBÉN
  Resumen de tesis: Esta tesis desarrolla una herramienta numérica para el análisis de flujos torrenciales en zonas de alta montaña. La formulación se basa en un enfoque Euleriano bifásico, newtoniano e incompresible, combinado con un método level set para la captura de la superficie libre.Una de las principales contribuciones de la tesis es la mejora de las propiedades de conservación de masa y energía en formulaciones en el marco Euleriano para flujos bifásicos. Se introduce un término fuente en la ecuacion de conservacion de masa de Navier Stokes para abordar las pérdidas intrínsecas del método level set, y se propone una estrategia de three-step splitting que garantiza las propiedades de preservación de la energía del esquema numérico en el problema acoplado de Navier–Stokes y la convección de la superficie libre.La formulación también se amplía a reologías no newtonianas, lo que permite reproducir los comportamientos de flujo más complejos característicos de los eventos de movimiento de masas. Además, se propone un método que adapta las condiciones de contorno estándar de CFD, dentro de un marco bifásico, a flujos hidráulicos, permitiendo capturar con precisión regímenes tanto supercríticos como subcríticos.Asimismo, se desarrolla una herramienta black box para la generación de mallas tridimensionales del terreno, obteniendo geometrías derivadas de datos topográficos reales y habilitando su aplicación en escenarios de peligrosidad por movimientos de masa.El marco propuesto se valida mediante casos teóricos, experimentales y a escala real. Uno de los casos más relevantes es el colapso glaciar–rocoso de Chamoli (India, 2021), que demuestra la capacidad de la herramienta desarrollada para reproducir un evento torrencial de gran escala y confirma su idoneidad para el análisis de riesgo asociados a flujos de masa en alta montaña.
  

INGENIERÍA DEL TERRENO

• ALONSO, MATÍAS: Hydro-mechanical modelling of a sealing concept for a deep geological radioactive waste repository
  
  Autor/a: ALONSO, MATÍAS
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA DEL TERRENO
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 15/12/2025
  Fecha de lectura: 16/03/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: ETSECCPB.UPC, Campus NordBuilding C1. Classroom: 002C/Jordi Girona, 1-308034 Barcelona
  Director/a de tesis: VAUNAT, JEAN | OLIVELLA PASTALLE, SEBASTIAN
  Resumen de tesis: El Almacenamiento Geológico Profundo (AGP) se ha consolidado como la solución más viable para la eliminación definitiva de los residuos radiactivos, al ofrecer el potencial de confinar y aislar permanentemente dichos residuos de la biosfera durante periodos de tiempo muy prolongados. Diversos países han avanzado de forma significativa en el desarrollo de conceptos de AGP para la gestión final de estos materiales. La seguridad a largo plazo de estas instalaciones depende fundamentalmente de la roca huésped —la barrera natural que desempeña el papel principal —complementada por los componentes que conforman el denominado sistema de barreras de ingeniería (SBI). El SBI incluye los contenedores, los rellenos, los materiales de sellado y otras estructuras diseñadas para garantizar condiciones favorables al aislamiento duradero de los residuos radiactivos. El diseño y la evaluación de la seguridad de un AGP —y, en particular, de sus componentes del SBI— son, por tanto, aspectos esenciales para el desarrollo sostenible de la energía nuclear, convirtiendo su estudio en un ámbito clave dentro de la ingeniería geotécnica.En este contexto, el objetivo principal de esta investigación es contribuir a la comprensión y evaluación del comportamiento a largo plazo de un concepto de sellado de gran diámetro desarrollado en el marco del proyecto Cigéo, liderado por la Agencia Nacional Francesa para la Gestión de Residuos Radiactivos (Andra). Para alcanzar este objetivo, se ha adoptado una estrategia de modelización numérica multiescala y en varias etapas. El enfoque combina una caracterización detallada de los materiales con una modelización constitutiva avanzada del núcleo expansivo, los materiales de relleno y la roca huésped, teniendo en cuenta aspectos como la anisotropía inherente y la doble estructura. El marco de modelización incorpora procesos hidro-mecánicos acoplados, que permiten analizar fenómenos clave como la hidratación natural del núcleo de sellado, el desarrollo de la presión de hinchamiento, la resaturación y recomprensión de la zona afectada por la excavación (ZAE), el equilibrio global del sistema de sellado y el posible desconfinamiento del núcleo junto con la pérdida asociada de su capacidad de hinchamiento. Las simulaciones abordan la complejidad del problema integrando geometrías tridimensionales a gran escala, formulaciones constitutivas avanzadas y detalles geométricos críticos a escala decimétrica. Los resultados ofrecen información valiosa sobre el rendimiento y la integridad a largo plazo de las estructuras de sellado, estableciendo un marco sólido y una herramienta eficaz para mejorar la comprensión del comportamiento de estos sistemas de barreras de ingeniería, y contribuir así a la optimización del diseño y la seguridad de los almacenes geológicos.
  
• ESCANELLAS TUR, ANDREU: Time-dependence of rock salt fracture mechanics: Experimental an Numerical study
  
  Autor/a: ESCANELLAS TUR, ANDREU
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA DEL TERRENO
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 26/01/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: CAROL VILARASAU, IGNACIO | LIAUDAT, JOAQUÍN
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un estudio experimental y numérico sobre la influencia del tiempo en la mecánica de fractura en la roca salina. Esta investigación intenta aportar nuevo conocimiento sobre la mecánica en la roca salina, que es crucial para aplicaciones como el almacenamiento de residuos peligrosos y de energía, su estabilidad a largo plazo es difícil de predecir debido al efecto combinado de fluencia (creep) y fractura. A pesar de su importancia, los estudios sobre la combinación de creep y mecánica de fractura en roca salina, son escasas en la literatura.Con la intención de llenar ese vacío, se ha llevado a cabo una campaña experimental usando muestras extraídas de la Formación de Cardona (España). Se han efectuado Wedge Splitting Tests (WST) a cuatro velocidades de carga distinta, abarcando más de tres órdenes de magnitud, complementados por ensayos de fluencia uniaxial a cargas constantes de constante entre 2.5 y 10 MPa. Los resultados de los WST han mostrado una clara dependencia con la velocidad de carga: la fuerza pico de apertura se incrementa con la velocidad de carga, mientras que el trabajo mecánico necesario para fracturar decrece. Indicando una contribución significativa de los porcesos de fluencia en el proceso de fractura para velocidades más lentas. Los ensayos de fluencia muestran que la deformación es no lineal, pero a bajas tensiones, el sí se puede aproximar como lineal.Seguidamente, se llevaron a cabo modelizaciones numéricas utilizando el código de elementos finitos del grupo de investigación, que combinan elementos junto con una ley constitutiva elastoplástica y elementos del continuo viscoelásticos. Estos resultados preliminares sólo reprodujeron las tendencias encontradas experimentalmente de forma parcial, confirmando que tanto la fluencia al continuo y los procesos de fractura contribuyen a la dependencia del tiempo observada, pero sin ajustar cuantitativamente los resultados experimentales..Para mejorar la modelización, se han propuesto dos nuevas leyes constitutivas para elementos juntas, que incorporan degradación elástica, comportamiento friccional, viscoelasticidad y procesos de disipación debido a la viscosidad.Estas nuevas formulaciones mejoran la representación de la dependencia del tiempo de la fractura, posibilitando la modelización de la fractura en roca salina en un gran espectro de velocidades de carga.Los cálculos que han implementado el nuevo modelo visco-elastic-damage propuesto, muestran una mejor correlación con los resultados experimentales, reproduciendo también cuantitativamente las tendencias observadas en la energía de fractura aparente y bastante pico en relación a la velocidad de carga.
  
• RODRÍGUEZ ROMERO, CARLOS EDUARDO: Analysis of coupled hydro-mechanical processes in double-structure geomaterials for nuclear waste storage
  
  Autor/a: RODRÍGUEZ ROMERO, CARLOS EDUARDO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA DEL TERRENO
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 04/12/2025
  Fecha de lectura: 19/02/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: ETSECCPB. UPC, Campus NordBuilding C2. Classroom: 212C/Jordi Girona, 1-308034 Barcelona
  Director/a de tesis: VAUNAT, JEAN | GENS SOLE, ANTONIO
  Resumen de tesis: El aislamiento seguro y a largo plazo de los residuos radiactivos de alta actividad requiere el uso de barreras de ingeniería capaces de mantener una baja permeabilidad y una estabilidad mecánica adecuada bajo condiciones termo-hidro-mecánicas (THM) complejas. Entre los materiales candidatos, la bentonita compactada presenta un comportamiento característico de doble estructura, gobernado por la coexistencia de dominios micro y macroporosos. Esta tesis se centra en el análisis de los procesos acoplados hidro-mecánicos en geomateriales de doble estructura, con especial atención a las mezclas de bloques y gránulos de bentonita empleadas en los sistemas de barrera para los repositorios geológicos profundos.La investigación revisa en primer lugar las bases geomecánicas de los suelos de doble estructura e identifica la evidencia experimental que respalda su naturaleza de doble porosidad. Posteriormente, se desarrolla un marco constitutivo THM ampliado, que incorpora: (i) el parámetro ακ para controlar la deformación microestructural; (ii) una ley de estructuración dependiente de la fábrica del material para representar la memoria y degradación por compresión; y (iii) la resistencia friccional en las interfaces bloque–gránulo y bloque–pared.El modelo se implementó y calibró utilizando datos experimentales de laboratorio y de maquetas a escala reducida procedentes del proyecto BEACON, incluyendo los experimentos MGR22, MGR23 y MGR27, los ensayos de diferentes trayectorias de EPFL y el ensayo POSIVA. Las simulaciones numéricas reprodujeron con éxito la evolución de la presión de hinchamiento, la relación de vacíos, la densidad seca, el contenido y la entrada de agua observados experimentalmente. Los resultados confirmaron que la fricción desempeña un papel decisivo en la redistribución de esfuerzos entre bloques y gránulos, mientras que la evolución microestructural gobierna el proceso de homogeneización a largo plazo. La formulación mejorada capturó la homogeneización parcial de densidad y la persistencia de la porosidad microestructural, en consonancia con las observaciones de laboratorio.En conjunto, la tesis proporciona una comprensión más profunda del comportamiento hidro-mecánico acoplado de las bentonitas de doble estructura y propone un marco constitutivo robusto capaz de reproducir sus características esenciales bajo condiciones representativas de un repositorio. El trabajo pone de manifiesto la necesidad de considerar tanto la evolución microestructural como los efectos de fricción en los modelos predictivos de barreras de bentonita, contribuyendo así a la fiabilidad de las evaluaciones de seguridad a largo plazo de los almacenes geológicos profundos.
  

INGENIERÍA ELÉCTRICA

• BRAGANTINI, ANDREA: Learning-based State Estimation for Low Voltage Distribution Grids Using Neural Networks
  
  Autor/a: BRAGANTINI, ANDREA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA ELÉCTRICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Eléctrica (DEE)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 20/01/2026
  Fecha de lectura: 27/02/2026
  Hora de lectura: 14:00
  Lugar de lectura: Aula Capella - ETSEIB
  Director/a de tesis: SUMPER, ANDREAS
  Resumen de tesis: Esta tesis doctoral investiga cómo los métodos basados en aprendizaje, en particular las redes neuronales artificiales (ANNs), pueden proporcionar una solución práctica y rentable para la estimación del estado en redes de distribución de baja tensión (BT), donde la infraestructura de medida suele ser escasa o inexistente. Los enfoques tradicionales de estimación del estado (SE), como Weighted Least Squares (WLS), son eficaces a nivel de transmisión y, con adaptaciones, en media tensión, pero resultan económica y técnicamente inviables para redes de BT. Su topología radial, operación desequilibrada, elevados cocientes R/X y gran número de nodos hacen prohibitivos los sistemas de medida y comunicación densos para los operadores de sistemas de distribución (DSOs).Este trabajo propone una metodología basada en simulación para entrenar estimadores de estado basados en ANN (ANNSEs), capaces de monitorizar redes de BT en cuasi tiempo real utilizando un conjunto limitado de medidas sincronizadas, principalmente disponibles en los centros de transformación secundarios.La investigación comienza definiendo un marco estandarizado de diseño y evaluación para los ANNSEs. Se emplean simulaciones de flujo de potencia probabilístico basadas en Monte Carlo para generar conjuntos de datos sintéticos a partir de información mínima de la red. Inicialmente se adopta una aproximación monofásica y se entrenan modelos ANN para mapear medidas básicas de subestación a las tensiones nodales. Se introduce una evaluación bidimensional del rendimiento que combina el error absoluto medio (MAE) y el coeficiente R². Estudios de caso en redes rurales y suburbanas muestran MAE típicamente inferiores a 1 V, con mayor robustez en redes de mayor tamaño.Posteriormente, la metodología se compara con otros modelos de aprendizaje automático. Aunque la precisión es comparable, las redes neuronales feed-forward (FFNNs) demuestran mayor escalabilidad y flexibilidad arquitectónica, respaldando su selección como la arquitectura ANNSE preferida.La contribución principal extiende la metodología a redes reales de BT trifásicas de cuatro conductores. Una arquitectura FFNN multinivel, con subredes independientes para cada fase y el neutro, se combina con un flujo de potencia probabilístico trifásico. La validación con datos reales de un piloto confirma una predicción precisa de las tensiones fase-tierra, incluyendo caídas severas de tensión y elevaciones del neutro, con MAE inferiores a 0,3 V y hasta 0,2 V cuando se incorpora un dispositivo de medida adicional de forma óptima.El estudio final aborda la robustez y los desafíos de despliegue. Los análisis de sensibilidad cuantifican el impacto de inexactitudes del modelo de red, la evolución del sistema y los errores de medida. Errores moderados en parámetros de línea, crecimiento de carga o penetración fotovoltaica solo afectan marginalmente al rendimiento, mientras que una asignación incorrecta de fases y medidas de tensión sesgadas degradan significativamente la precisión. El Análisis de Sensibilidad Local muestra que las predicciones se anclan principalmente a las medidas de tensión, generando patrones físicamente interpretables.En conjunto, estos estudios definen una metodología coherente para desplegar estimadores de estado basados en ANN como una herramienta escalable y rentable para la monitorización de redes de BT. La tesis demuestra que los ANNSEs, entrenados offline sobre gemelos digitales con datos generados por simulación, pueden desplegarse en la práctica para mejorar la observabilidad y fiabilidad de redes de BT actualmente no monitorizadas.
  
• NOLASCO BENITEZ, EDITH: Evaluación de programas de electrificación rural desde un enfoque de sostenibilidad: Análisis del impacto del BID-FERUM II en Ecuador
  
  Autor/a: NOLASCO BENITEZ, EDITH
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA ELÉCTRICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Eléctrica (DEE)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 20/01/2026
  Fecha de lectura: 20/03/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: Aula 28.8 Sala de Conferències de l'ETSEIB
  Director/a de tesis: GOMIS BELLMUNT, ORIOL
  Resumen de tesis: El acceso a la energía es un factor clave para el desarrollo económico y social, ya que promueve la generación de ingresos, contribuye a la erradicación de la pobreza y mejora la calidad de vida. Su importancia ha sido reconocida a nivel global, especialmente en iniciativas como la Agenda 2030, que establece como prioridad garantizar el acceso universal a una energía limpia y moderna. Sin embargo, a pesar de los avances, millones de personas en el mundo continúan sin acceso a servicios eléctricos, concentrándose principalmente en zonas rurales de países en desarrollo. África es una de las regiones más afectadas, mientras que otras, como América Latina, el Caribe y Asia Oriental, han logrado avances significativos hacia el acceso universal. Factores como la pandemia, la inflación y la crisis energética mundial han limitado este progreso, afectando la equidad y sostenibilidad del acceso eléctrico.Frente a este panorama, la electrificación rural ha sido abordada mediante diversas estrategias técnicas, como la extensión de la red, sistemas autónomos y mini redes. No obstante, persisten desafíos importantes relacionados con la sostenibilidad y la eficacia de los programas implementados. La necesidad de evaluaciones integrales ha impulsado el desarrollo de marcos metodológicos orientados a la sostenibilidad energética.La presente tesis doctoral tiene como objetivo evaluar un programa de electrificación rural mediante una metodología basada en un marco de sostenibilidad compuesto por cinco dimensiones: técnica, económica, social, ambiental e institucional. La evaluación se desarrolla a nivel local, tomando como caso de estudio el Programa de Electrificación Rural y Urbano-Marginal FERUM II, implementado en la provincia de Esmeraldas, Ecuador. A partir de este análisis territorial, se identifican los aspectos clave para la evaluación de este tipo de programas y se definen indicadores específicos para medir el cumplimiento de objetivos en cada dimensión. La propuesta metodológica busca ofrecer una guía práctica, contextualizada y replicable para países en desarrollo interesados en realizar evaluaciones rigurosas de electrificación rural. La investigación se estructura en varias fases: primero, una revisión sistemática de la literatura para contextualizar el problema y construir el marco teórico; luego, el desarrollo de la metodología de evaluación, aplicada al caso ecuatoriano mediante entrevistas semiestructuradas, cuestionarios y trabajo de campo en comunidades rurales. A través del análisis de los datos recopilados localmente, se responden dos preguntas fundamentales: ¿Qué elementos deben considerarse al evaluar programas de electrificación rural? y ¿Qué resultados surgen de la aplicación del marco de sostenibilidad al caso FERUM II?Los resultados preliminares muestran que el programa ha generado mejoras sustanciales en el acceso al servicio eléctrico y en la calidad de vida de la población beneficiaria en Esmeraldas. Lo que evidencia que el marco de sostenibilidad propuesto permite capturar de forma integral los impactos multidimensionales de la electrificación rural en contextos vulnerables. La dimensión económica presenta algunas debilidades, especialmente en lo relacionado con el impulso de actividades productivas y el acceso al crédito. En contraste, la dimensión social refleja un impacto positivo, con avances en educación, comunicaciones y seguridad. Desde una perspectiva ambiental, se observa una reducción en el uso de combustibles fósiles gracias a la incorporación de electricidad de red. En cuanto al componente institucional, aunque el desempeño es generalmente aceptable, se identifican deficiencias en la relación entre las empresas distribuidoras y las comunidades beneficiarias, particularmente en lo referente a la atención al usuario y la comunicación.Palabras clave: Electrificación rural, sostenibilidad energética, evaluación de programas, acceso a la energía, desarrollo social y económico,
  

INGENIERÍA ELECTRÓNICA

• ROSERO POZO, CARLOS ALBERTO: CONTRIBUTION TO THE DESIGN OF INSTRUMENTATION FOR THE SURFACE AND SUBSURFACE OF MARS
  
  Autor/a: ROSERO POZO, CARLOS ALBERTO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA ELECTRÓNICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Electrónica (EEL)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/01/2026
  Fecha de lectura: 19/03/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Aula de Teleensenyament, edifici B3
  Director/a de tesis: DOMINGUEZ PUMAR, MANUEL MARIA | JIMENEZ SERRES, VICENTE
  Resumen de tesis: La caracterización in situ del entorno atmosférico y de su interacción con las superficies planetarias, así como de las propiedades termofísicas de dichas superficies, es esencial para comprender los procesos superficie–atmósfera, contribuir en el desarrollo de modelos climáticos predictivos y permitir el diseño de sistemas de exploración para misiones robóticas y humanas. En Marte, estas mediciones están fuertemente condicionadas por la baja presión atmosférica, los grandes gradientes de temperatura, mientras que las misiones tienen estrictas limitaciones de masa, potencia y autonomía. Esta tesis aborda estos desafíos mediante el análisis, el modelado y la validación de instrumentación y metodologías para la exploración de superficies planetarias.La principal contribución de este trabajo es la adaptación y validación de una estructura de sensor de viento como una sonda térmica esférica para la caracterización de las propiedades termofísicas del regolito, basada en el concepto de impedancia térmica. Mediante la inyección de una excitación térmica periódica controlada y el análisis de la respuesta en temperatura en el dominio de la frecuencia, el enfoque propuesto permite la obtención de la conductividad térmica y la difusividad térmica. Se desarrolla un modelo térmico analítico y realista, que incluye parámetros específicos de la sonda para mejorar el rendimiento del sensor, junto con la implementación de técnicas de compensación de las pérdidas térmicas estructurales, lo que permite capturar el espectro de impedancia térmica más representativo en un rango ampliado de frecuencias. La metodología se valida experimentalmente mediante mediciones realizadas con microesferas de vidrio huecas y el simulante MMS-2, este último representativo de condiciones marcianas realistas, mostrando un buen grado de concordancia con instrumentos de referencia.Adicionalmente, esta tesis investiga el comportamiento térmico del sensor de viento marciano del instrumento MEDA, con énfasis en las estructuras de soporte que interactúan con la atmósfera circundante. El modelo térmico analítico unidimensional utilizado para describir la respuesta del sensor se evalúa mediante simulaciones tridimensionales por elementos finitos bajo condiciones atmosféricas de baja densidad. Se analiza la aplicabilidad de distintas correlaciones de transferencia de calor por convección, mostrando que los efectos de rarefacción desempeñan un papel clave en estructuras delgadas como los bond-wires. Los resultados confirman la validez de la formulación analítica simplificada y proporcionan una mejor comprensión de los mecanismos de transferencia de calor en las sondas de detección de viento en Marte.En conjunto, este trabajo contribuye a mejorar la fiabilidad de las mediciones in situ y al desarrollo de soluciones compactas adecuadas para su integración en módulos de aterrizaje, rovers y pequeñas plataformas robóticas para futuras misiones de superficie en Marte o en otros cuerpos celestes.
  

INGENIERÍA ÓPTICA

• CUELLAR SANTIAGO, FATIMA: Optical and visual quality of presbyopia-correcting intraocular lenses
  
  Autor/a: CUELLAR SANTIAGO, FATIMA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA ÓPTICA
  Departamento: Departamento de Óptica y Optometría (OO)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 22/12/2025
  Fecha de lectura: 20/02/2026
  Hora de lectura: 11:30
  Lugar de lectura: Auditori Joan Salvadó del Ce (CUV) Facultat d'Òptica i Optometria de TerrassaAvgda. 22 de Juliol, 660. 08222 Terrassameet.google.com/wbu-qxqi-hkj
  Director/a de tesis: MILLAN GARCIA VARELA, MARIA SAGRARIO
  Resumen de tesis: El desarrollo de nuevos diseños de lentes intraoculares (LIO) para la corrección de la presbicia, junto con su fabricación y lanzamiento al mercado, hace que su caracterización óptica sea muy recomendable, permitiendo una comprensión más objetiva y cuantitativa de sus propiedades antes de la implantación, evitando así la influencia de factores subjetivos e individuales. Las normativas internacionales exigen la evaluación de la calidad óptica y visual de las LIOs tanto en entornos de laboratorio como en estudios clínicos.Esta investigación se centra en la interacción de los nuevos diseños de LIOs para la corrección de la presbicia con las aberraciones ópticas oculares (en córneas normales y astigmáticas), el efecto del descentramiento y la inclinación de las LIO sobre la calidad de la imagen y el riesgo potencial de fenómenos ópticos no deseados. En todos estos casos, estudiar el comportamiento óptico de un conjunto de LIOs trifocales difractivas, de profundidad de foco extendida (EDOF) y monofocales mejoradas (EM), en condiciones in vitro controladas, constituye un valioso complemento a los estudios clínicos. La calidad óptica de las LIOs se evalúa mediante métricas preclínicas basadas en la función de transferencia de modulación (MTF) así como en la estimación de la agudeza visual postoperatoria, el rango de visión y los halos.La caracterización se llevó a cabo utilizando un banco óptico equipado con un ojo modelo compuesto por una cubeta rellena de solución salina, en la que se sumergen cada una de las LIOs comerciales estudiadas. Se empleó óptica adaptativa para introducir cantidades controladas de aberración corneal. Esta configuración permite una evaluación objetiva e independiente del paciente, y posibilita el control de factores como el tamaño pupilar, las aberraciones corneales y la alineación de la lente, aspectos difíciles de controlar en la práctica clínica. Las configuraciones experimentales reproducen aproximadamente las condiciones bajo las cuales la lente se implanta en el ojo, de acuerdo con los estándares internacionales actuales (ISO 11979-2-2024 y ANSI Z80.35-2018). Se ha iniciado una actualización del sistema óptico para permitir el barrido de la profundidad de campo en el espacio objeto con la caracterización de lentes de foco ajustable.Para complementar y validar la caracterización de las LIOs realizada en el banco óptico, este trabajo también incluye el estudio de la calidad visual mediante el simulador visual SimVis Gekko, que permite la reproducción dinámica de la visión con distintos diseños de LIOs antes de la cirugía de cataratas. Asimismo, se presentan resultados clínicos, obtenidos a través de investigaciones colaborativas, que muestran una excelente concordancia con los resultados de laboratorio. Estos datos incluyen evaluaciones visuales (con y sin astigmatismo) en pacientes pseudofáquicos implantados con las mismas LIOs para la corrección de la presbicia analizadas en el laboratorio óptico.
  
• LARROSA EXPÓSITO, MANEL: Viabilidad de un nuevo diseño de lentes de contacto de gran diámetro para ojos con queratocono. Estudio clínico.
  
  Autor/a: LARROSA EXPÓSITO, MANEL
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA ÓPTICA
  Departamento: Departamento de Óptica y Optometría (OO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/12/2025
  Fecha de lectura: 05/03/2026
  Hora de lectura: 11:30
  Lugar de lectura: Auditori del Centre Universitari de la Visió
  Director/a de tesis:
  Resumen de tesis: Introducción:El queratocono es una enfermedad ocular que afecta a millones de personas en todo el mundo y representa una causa importante de discapacidad visual. La adaptación de lentes de contacto es la estrategia más empleada para compensar los defectos refractivos que origina, dado que ha demostrado ser una opción eficaz y segura. Sin embargo, todos los diseños de lentes actualmente disponibles presentan limitaciones y dificultades que les impiden ofrecer unos resultados satisfactorios en todos los casos.Trabajo realizado:El objetivo principal de esta tesis fue evaluar la eficacia y la seguridad de un nuevo diseño de lente de contacto rígida corneal de gran diámetro, con apoyo en la periferia corneal y cúpula sobre el cono y, paralelamente, optimizar el proceso personalizado de adaptación de la lente. En un primer estudio se evaluó la idoneidad de la periferia corneal como zona de apoyo. Para ello, se analizó la simetría de revolución de la córnea en ojos con queratocono y en ojos sanos a partir de medidas de alturas sagitales. Los resultados indicaron que la simetría de revolución en la zona periférica de la córnea era comparable entre ambos grupos, lo que respalda la viabilidad del diseño propuesto, en cuanto a la zona de apoyo de las lentes.En un segundo trabajo se llevó a cabo un estudio clínico prospectivo en el que se analizaron los resultados tras un año de uso de las lentes en ojos con queratocono. El análisis mostró niveles de eficacia y seguridad comparables a los de otros diseños, un nivel elevado de satisfacción de los usuarios y, finalmente, elevadas tasas de adaptación y retención.Por último, se desarrolló una propuesta de caja de pruebas basada en el nuevo diseño, que fue posteriormente validada de manera preliminar a partir de adaptaciones simuladas en ojos con queratocono de distintos grados de severidad.Conclusiones:Los resultados obtenidos en esta tesis ponen de manifiesto que el nuevo diseño de lente corneal de gran diámetro es una opción segura y eficaz para la compensación visual en ojos con queratocono.
  

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• FERRANDO MONSONÍS, JAVIER: Interpretability in Natural Language Processing and Machine Translation
  
  Autor/a: FERRANDO MONSONÍS, JAVIER
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 13/11/2025
  Fecha de lectura: 13/02/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: Sala MERIT D5010, Edifici D5, Campus Nord UPC, Barcelona
  Director/a de tesis: RUIZ COSTA-JUSSA, MARTA
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un conjunto de métodos y análisis destinados a mejorar nuestra comprensión de los mecanismos internos de los modelos basados en Transformers en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural y la traducción automática.En primer lugar, el trabajo analiza el papel de los pesos de atención en Transformers encoder-decoder, mostrando que, aunque no proporcionan alineamientos precisos entre palabras, sí ayudan a explicar las predicciones del modelo y contribuyen a una comprensión más profunda de la calidad de la traducción.Una contribución central de esta tesis es el desarrollo de ALTI y sus extensiones, que ofrecen un nuevo enfoque para la atribución de predicciones a los tokens de entrada. Estos métodos cuestionan suposiciones previas sobre el poder explicativo de los mecanismos de atención y revelan cómo se propaga la información entre los componentes del encoder y el decoder. Al hacerlo, también arrojan luz sobre las fuentes de alucinaciones en los sistemas de traducción.Además, la tesis introduce técnicas para atribuir las predicciones a componentes y posiciones individuales, lo que permite generar explicaciones contrastivas del comportamiento lingüístico. Estas explicaciones aclaran cómo los modelos de lenguaje representan y resuelven distintos fenómenos lingüísticos.La tesis también propone una metodología para seguir el flujo de información durante la inferencia, ofreciendo una visión detallada de cómo contribuyen los distintos componentes del modelo a sus predicciones. Esto permite identificar componentes especializados por dominio y comprender mejor cómo se transforman las representaciones a lo largo de las capas.Por último, el análisis de similitudes estructurales entre circuitos en diferentes lenguas revela patrones comunes en la forma en que los modelos procesan distintos idiomas. Estos resultados apuntan a la existencia de mecanismos universales en los modelos del lenguaje.En conjunto, esta tesis supone un avance en la interpretabilidad de los modelos Transformer, al proporcionar herramientas y marcos para analizar, atribuir y comprender el comportamiento de sistemas complejos de procesamiento del lenguaje natural.
  

MATEMÁTICA APLICADA

• GONZALEZ HERNANDEZ, LAURA: On families of prime ideals with an unbounded minimal number of generators in a three-dimensional power series ring
  
  Autor/a: GONZALEZ HERNANDEZ, LAURA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: MATEMÁTICA APLICADA
  Departamento: Facultad de Matemáticas y Estadística (FME)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 27/01/2026
  Fecha de lectura: 27/03/2026
  Hora de lectura: 16:00
  Lugar de lectura: Sala d'Actes de l'FME, Edifici U, Campus Sud
  Director/a de tesis: PLANAS VILANOVA, FRANCESC D'ASSIS
  Resumen de tesis: Esta tesis estudia la existencia de familias de ideales primos en el anillo de series de potencias k[[x,y,z]] con un número mínimo de generadores no acotado.Comenzamos estudiando en profundidad los resultados de Moh en esta área. Volvemos a probar y generalizamos un resultado de Moh que proporciona una cota inferior para el número mínimo de generadores de un ideal en k[[x,y,z]]. Al hacerlo, demostramos que el número mínimo de generadores del ideal primo primer P3 de Moh puede disminuir dependiendo de la característica del cuerpo k. Este resultado contradice una afirmación previa de Sally y deja como problema abierto la búsqueda de familieas de ideales primos en k[[x,y,z]] con un número mínimo de generadores no acotados cuando la característica de k es diferente de cero. El resultado principal de esta tesis es la construcción de una nueva familia de ideales primos en k[[x,y,z]] con un número mínimo de generadores no acotado, descrita explícitamente, salvo coeficientes constantes, la cual mejora todos los resultados anteriores. La construcción y el análisis de estas familias depende de la teoría de semigrupos numéricos y del estudio de matrices binomiales. Primero estudiamos el semigrupo numérico S generado por tres números naturales consecutivos a, a+1, a+2. Definimos y caracterizamos el conjunto de elementos cuyas factorizaciones tienen todas la misma longitud, ULF(S). Proporcionemos una descripción explícita de sus conjuntos de factorización y una partición natural basada en la longitud y el denumerant. Además, utilizando los conjuntos de Apéry y los elementos de Betti, somos capaces de estender algunos de estos resultados a cualquier semigrupo numérico general G. Estos resultados vinculan las propiedades estructurales de S directamente con los ideales definidores de los anillos de semigrupo k[t^a,t^b,t^c], conectando la teoría de factorización y los conjuntos minimales de generadores de los ideales primos correspondientes. Además de nuestro estudio concreto sobre el semigrupo numérico S, trabajamos con matrices binomiales. Obtenemos fórmulas cerradas para determinantes binomiales y calculamos las bases de los núcleos por la izquierda de algunas matrices binomiales. Además, proporcionamos una demostración alternativa de la positividad de los determinantes binomiales, originalmente demostrada por Gessel y Viennot. Finalmente, presentamos nuestra nueva familia de ideales primos con un número mínimo de generadores no acotado en k[[x,y,z]], donde k es un cuerpo de característica cero. Estos ideales primos se obtienen como el núcleo de un homomorfismo de álgebras cuasi-monomial. Proporcionamos una descripción de sus conjuntos minimales de polinomios generadores, salvo coeficientes constantes. La ventaja de nuestra familia respecto a trabajos anteriores es la descripción explícita de sus conjuntos minimales de generadores y la simplicidad de los exponentes de la presentación monomial.
  

POLÍMEROS Y BIOPOLÍMEROS

• MUÑOZ GALAN, HELENA: Sensor design and development for autonomous devices for disease diagnosis and therapy
  
  Autor/a: MUÑOZ GALAN, HELENA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: POLÍMEROS Y BIOPOLÍMEROS
  Departamento: Departamento de Ingeniería Química (EQ)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/01/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: ALEMAN LLANSO, CARLOS ENRIQUE | PÉREZ MADRIGAL, MARIA DEL MAR
  Resumen de tesis: Esta tesis doctoral aborda los principales desafíos en el manejo de la diabetes mediante la integración de materiales sostenibles, sistemas de monitorización no invasiva y tecnologías avanzadas de liberación de insulina en un enfoque unificado. La diabetes mellitus es un trastorno metabólico crónico que requiere una monitorización continua de glucosa y una administración precisa de insulina para mantener el control glucémico y reducir complicaciones. En respuesta a estas necesidades, la tesis se articula en tres aportes principales.En primer lugar, el trabajo mejora un dispositivo previo de monitorización no invasiva de glucosa incorporando polietileno de baja densidad (LDPE) reciclado en el diseño del sensor. El uso de LDPE reciclado aumenta la sostenibilidad, la eficiencia económica y la compatibilidad ambiental sin afectar el rendimiento. Esto demuestra la viabilidad de reutilizar residuos plásticos en aplicaciones biomédicas.En segundo lugar, la investigación explora nuevas estrategias para la liberación controlada de insulina mediante hidrogeles sensibles a estímulos. Se desarrollaron hidrogeles basados en ácido poli(γ-glutámico) y polietilenglicol (PEG) multibrazo para lograr una liberación sostenida y modulable. La incorporación del polímero conductor PEDOT permite una liberación de insulina eléctrica y bajo demanda, ofreciendo una alternativa mínimamente invasiva a los métodos convencionales.Finalmente, se estudiaron las propiedades nanomecánicas de los hidrogeles de PEG multibrazo utilizando un sensor optomecánico basado en microcantilever. Este análisis proporciona información clave sobre su comportamiento estructural, estabilidad y rendimiento a largo plazo.En conjunto, estas contribuciones conforman una estrategia integral para mejorar el tratamiento de la diabetes mediante soluciones biomédicas sostenibles y plataformas de administración inteligente.
  
• PUERTAS SEGURA, ANTONIO JESUS: Nano-enabled hydrogel coating for prevention of catheter-associated urinary tract infections
  
  Autor/a: PUERTAS SEGURA, ANTONIO JESUS
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: POLÍMEROS Y BIOPOLÍMEROS
  Departamento: Departamento de Ingeniería Química (EQ)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 16/12/2025
  Fecha de lectura: 06/03/2026
  Hora de lectura: 15:00
  Lugar de lectura: UPC-ESEIATTSala de conferències - TR5C. Colom, 1 - TERRASSAhttps://utgct.upc.edu/ca/imatges/espais-i-recursos/zones-destudi/espai-tr5
  Director/a de tesis: TZANOV, TZANKO KALOYANOV | CIARDELLI, GIANLUCA
  Resumen de tesis: Las infecciones del tracto urinario asociadas a catéteres (CAUTI, por sus siglas en inglés) representan un desafío crítico para la salud pública, ya que constituyen una proporción sustancial de las infecciones nosocomiales a nivel mundial e imponen cargas económicas significativas a los sistemas sanitarios mediante hospitalizaciones prolongadas, tratamientos adicionales y mayores costes sanitarios. Estas infecciones se inician principalmente por la adhesión bacteriana a las superficies de los catéteres, seguida de la formación de biofilms estructurados que protegen a los patógenos frente a las defensas inmunitarias del hospedador y los tratamientos antimicrobianos. Las bacterias incluidas en biofilms presentan una tolerancia significativamente aumentada a los antibióticos y facilitan la transferencia horizontal de genes, acelerando así la aparición de cepas multirresistentes. Las estrategias clínicas actuales, incluido el reemplazo de catéteres, la terapia antimicrobiana sistémica y los recubrimientos superficiales convencionales, a menudo resultan inadecuadas debido a su limitada duración de eficacia, baja selectividad o preocupaciones sobre citotoxicidad. Esto subraya la necesidad urgente de soluciones innovadoras, multifuncionales y biocompatibles capaces de prevenir el establecimiento de biofilms manteniendo una excelente compatibilidad biológica.La presente tesis doctoral aborda estos desafíos mediante el diseño y desarrollo de recubrimientos avanzados basados en hidrogeles nanoestructurados, específicamente diseñados para mejorar el rendimiento de los catéteres urinarios. Se desarrollaron recubrimientos innovadores que incorporan diversos nanomateriales antibacterianos y antibiofilm, incluyendo nanopartículas basadas en galato de laurilo, plata, cerageninina y lignina, empleando metodologías verdes y rentables como la deposición sonocatalítica y el injerto enzimático. Estos nanoactivos se incorporaron en polímeros de base biológica y antiincrustantes, incluyendo quitosano, gelatina modificada con catecol y polizwitteriones. Los recubrimientos híbridos resultantes se diseñaron para combinar mecanismos antimicrobianos sinérgicos de eliminación por contacto y liberación sostenida, con hidratación superficial mejorada y resistencia superior a la adhesión bacteriana.La caracterización fisicoquímica exhaustiva confirmó la integración exitosa de los recubrimientos nanoestructurados sobre catéteres urinarios, revelando una morfología superficial adaptada, alta estabilidad y perfiles de liberación controlada del compuesto activo. Los ensayos in vitro demostraron una potente actividad bactericida e inhibición de biofilms frente a uropatógenos clínicamente relevantes, incluyendo Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa y Staphylococcus aureus, tanto en condiciones estáticas como de flujo dinámico que simulan entornos fisiológicos. Los estudios de citotoxicidad revelaron una alta biocompatibilidad con fibroblastos y queratinocitos humanos, confirmando la seguridad para aplicaciones médicas prolongadas. Es importante destacar que los experimentos in vivo utilizando un modelo de cateterización en conejos mostraron reducciones significativas en la colonización microbiana y una excelente biocompatibilidad en animales equipados con los catéteres recubiertos, validando el rendimiento protector de estos dispositivos bajo condiciones fisiológicas realistas.Esta tesis establece un marco para el diseño e implementación de recubrimientos nanoestructurados que combinan sinérgicamente eficacia antimicrobiana, resistencia a biofilms y compatibilidad con el hospedador. Los hallazgos presentan vías prometedoras para avanzar en las tecnologías de catéteres urinarios de nueva generación y proporcionan una base sólida para la traslación clínica, con el objetivo último de minimizar la incidencia de CAUTI y reducir la carga global de resistencia antimicrobiana.
  

RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE

• CASTRO CARRASCO, REBECA IGNACIA: Characterization of sulfate-reducing biofilms using an amperometric printed H₂S sensor
  
  Autor/a: CASTRO CARRASCO, REBECA IGNACIA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE
  Departamento: Departamento de Ingeniería Minera, Industrial y TIC (EMIT)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/01/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: GABRIEL BUGUÑA, GEMMA | GUIMERÀ VILLALBA, XAVIER
  Resumen de tesis: La comprensión completa de los procesos sulfidogénicos en biorreactores sigue estando limitada debido a la escasa disponibilidad de herramientas para evaluar la actividad sulfato reductora de la biomasa inmovilizada. Para abordar esta limitación, el presente trabajo se basa en el desarrollo de alternativas adecuadas para la caracterización de biomasa sulfato reductora mediante microsensores electroquímicos. Para ello, se desarrolló un biorreactor de celda de flujo para la monitorización en tiempo real empleando biomasa artificialmente inmovilizada, en sustitución de la inmovilización natural derivada de exopolisacáridos. Las evaluaciones físicas y biológicas permitieron identificar una matriz polimérica capaz de preservar la actividad sulfato reductora, garantizando al mismo tiempo una adecuada retención microbiana e integridad estructural; además, se evaluó un conjunto de condiciones operativas para generar perfiles detallados de producción de H₂S en el biorreactor de celda de flujo. Paralelamente, se fabricó un microsensor de H₂S impreso, mediante tecnología inkjet printing, utilizando como sustrato tereftalato de polietileno, imprimiendo en tintas de plata y oro, y realizando una modificación con nanotubos de carbono, reforzados con alcohol polivinílico y cloruro de polidialildimetilamonio; que promueve la dispersión de la tinta, la adhesión y la estabilidad mecánica. La formulación optimizada proporcionó estabilidad operativa a largo plazo, respuestas lineales en distintos medios y un rendimiento comparable al de microsensores comerciales, a pesar de una disminución inicial de la sensibilidad. Además, el estudio evaluó el comportamiento operativo de gránulos artificiales sulfato reductores en reactores de columna y de tanque agitado tratados, demostrando altas eficiencias de eliminación de sulfato a cargas moderadas, una estabilidad superior en configuraciones de columna, acumulación de ácidos grasos volátiles asociada a la oxidación incompleta del glicerol y la eficacia de una estrategia de biomaumentación, basada en bacterias sulfato reductoras acetato-oxidantes inmovilizadas en gránulos artificiales. Por último, la plataforma integrada se validó para el análisis de la producción de H₂S en biopelículas reductoras de sulfato inmovilizadas, combinando el biorreactor de celda de flujo con microsensores impresos mediante para la monitorización simultánea e in situ de H₂S y pH. La adquisición de datos reveló marcados gradientes de H₂S impulsados por limitaciones de transferencia de materia y dispersión hidrodinámica, mientras que los electrodos impresos mostraron respuestas amperométricas lineales y un rendimiento estable durante operaciones prolongadas, confirmando así la idoneidad de la plataforma propuesta para la caracterización de alta resolución y en tiempo real de biopelículas sulfidogénicas.
  

SOSTENIBILIDAD

• VALLEJOS CARTES, ROSANA: Examinando preferencias, motivaciones y actitudes de los consumidores para mejorar la sostenibilidad de los sistemas agroalimentarios. Una aplicación a los sistemas agropastorales extensivos.
  
  Autor/a: VALLEJOS CARTES, ROSANA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: SOSTENIBILIDAD
  Departamento: Instituto Universitario de Investigación en Ciencia y Tecnologías de la Sostenibilidad (IS.UPC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/12/2025
  Fecha de lectura: 20/03/2026
  Hora de lectura: 12:30
  Lugar de lectura: Salón de grados de la EEABB en Castelldefels
  Director/a de tesis: GIL ROIG, JOSE MARIA
  Resumen de tesis: En un contexto de profundas transformaciones del sistema agroalimentario —marcado por presiones medioambientales, pérdida de biodiversidad y creciente homogeneización de las dietas— la sostenibilidad emerge como un desafío central. En este escenario, la ganadería extensiva, basada en pastoreo y manejos tradicionales, se plantea como una alternativa viable al modelo intensivo al integrar dimensiones ecológicas, económicas y socioculturales. Sin embargo, su viabilidad depende en gran medida del reconocimiento del consumidor, cuyo comportamiento de compra puede favorecer sistemas productivos más sostenibles. Esta tesis parte de la premisa de que el consumidor actúa como agente de cambio, aunque enfrenta limitaciones vinculadas a la falta de información, la percepción de precios elevados y la escasa diferenciación de los productos. Por ello, el objetivo general fue examinar la viabilidad económica y social de la ganadería extensiva mediante el análisis de preferencias, motivaciones y actitudes de los consumidores hacia la carne de cordero sostenible, con el fin de aportar evidencia para estrategias de diferenciación y políticas públicas que fortalezcan la sostenibilidad agroalimentaria.La metodología combinó enfoques cualitativos y cuantitativos en una estructura de investigación de tipo mixto, desarrollada en dos grandes fases complementarias. En la primera, de carácter cualitativo, se realizaron entrevistas semiestructuradas y talleres participativos con productores del sector ovino para identificar los factores que condicionan la sostenibilidad del sistema y los atributos que podrían valorarse en el mercado. En la segunda fase, de naturaleza cuantitativa, se aplicaron Experimentos de Elección Discreta (EED) a consumidores de Cataluña (España), estructurados en dos etapas. Un primer estudio exploratorio (n=396) permitió depurar los atributos y optimizar el diseño experimental, y un segundo estudio (n=1.003) integró variables actitudinales mediante la escala de New Ecological Paradigm (NEP) para medir actitudes ambientales. Los datos fueron analizados mediante modelos logit mixtos y modelos de clases latentes Estos modelos permitieron captar la heterogeneidad de preferencias y estimar la disposición a pagar por cada atributo, además de relacionar las elecciones con actitudes individuales. Los resultados muestran una interacción compleja entre conocimiento, actitudes y elecciones. Aunque el conocimiento sobre los sistemas productivos —especialmente la ganadería extensiva— es limitado, los consumidores valoran el origen local, el bienestar animal y la autenticidad territorial. El etiquetado y las certificaciones aparecen como herramientas clave para generar confianza. Las disposiciones a pagar más elevadas se vinculan con la producción ecológica y con el bienestar animal, mientras que atributos sensoriales como color y grasa influyen de manera complementaria.La investigación confirma una brecha entre actitudes declaradas y comportamientos reales, influida por factores económicos, hábitos de compra y disponibilidad de información. No obstante, identifica un segmento de consumidores informados y coherentes con sus valores éticos, lo que abre oportunidades para la diferenciación de productos extensivos mediante estrategias de comunicación, certificación y educación. En conjunto, la tesis aporta una comprensión integral del vínculo entre consumo y sostenibilidad, destacando la necesidad de revalorizar los sistemas agropastorales como proveedores de alimentos y de servicios ecosistémicos y culturales. Sus resultados fortalecen la base para políticas agroalimentarias y estrategias de mercado orientadas a una transición hacia sistemas productivos más sostenibles, reforzando el rol del consumidor como actor clave en la construcción de una economía agroalimentaria ética y territorialmente responsable.
  

TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

• PÉREZ GUIJARRO, JORDI: On Quantum Supervised Learning and Learning Techniques for Quantum Error Mitigation
  
  Autor/a: PÉREZ GUIJARRO, JORDI
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/12/2025
  Fecha de lectura: 13/02/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Aula D5-007, Edifici D5, Campus Nord UPC, Barcelona
  Director/a de tesis: RODRIGUEZ FONOLLOSA, JAVIER | PAGES ZAMORA, ALBA MARIA
  Resumen de tesis: El desarrollo de las computadoras cuánticas promete reducir drásticamente el tiempo necesario para resolver ciertos problemas computacionales. Entre sus aplicaciones más prometedoras se encuentra el aprendizaje automático. Sin embargo, todavía persiste una gran incertidumbre en este ámbito. En particular, aún no está claro en qué escenarios de aprendizaje los algoritmos cuánticos superarán a sus homólogos clásicos. Esta tesis tiene como objetivo profundizar nuestra comprensión de cuándo se pueden esperar aceleraciones cuánticas en las tareas de aprendizaje automático. En concreto, examinamos la conexión entre la ventaja cuántica en el aprendizaje y el fenómeno más estudiado de la ventaja cuántica computacional. Concluimos que, en los casos en que el conjunto de entrenamiento puede generarse clásicamente, ambos son conceptos equivalentes, y proporcionamos ejemplos de dichas funciones basados ​​en el problema de factorización.Es importante destacar que el aprendizaje automático cuántico no solo se centra en mejorar los algoritmos de aprendizaje clásico mediante computación cuántica, sino también en aprender de datos cuánticos. En este contexto, investigamos un escenario de aprendizaje en el que las entradas a las funciones objetivo son estados cuánticos, generalizando así el marco clásico de aprendizaje supervisado. Para ello, nos centramos primero en el problema de quantum hypothesis testing, que puede servir como subrutina tanto para la evaluación como para el aprendizaje de funciones. En concreto, diseñamos varios métodos secuenciales para resolver el problema de quantum hypothesis testing, junto con una cota inferior para los recursos necesarios. Esta cota inferior implica inmediatamente cotas inferiores correspondientes para el aprendizaje y la evaluación de funciones. Además, desarrollamos un método de aprendizaje basado en la técnica de classical shadows.Finalmente, tras explorar cómo los procesos cuánticos pueden facilitar el aprendizaje, examinamos cómo las técnicas clásicas de aprendizaje pueden, a su vez, mejorar la computación cuántica. En particular, estudiamos cómo se pueden utilizar los métodos clásicos de aprendizaje automático para mitigar los efectos del ruido en dispositivos cuánticos, centrándonos en la mitigación de errores cuánticos. En concreto, se proponen nuevos vectores de atributos para la técnica conocida como regresión de datos de Clifford. En primer lugar, se proporciona una justificación teórica de estos vectores de atributos, seguida de un análisis y una posterior evaluación de su rendimiento mediante experimentos numéricos. Se concluye que, para algunos de los vectores de atributos propuestos, se logra una mejora del rendimiento.