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Erasmus Mundus en Tecnologías de la Información Para la Inteligencia Empresarial (IT4BI - DC) # PROGRAMA EN EXTINCIÓN #

La inteligencia empresarial (BI) permite a una organización reunir y analizar datos internos y externos para generar conocimiento y valor para el negocio, y proporcionar apoyo a las decisiones en los niveles estratégicos, tácticos y operativos. Hoy en día, el éxito del negocio se basa en la constante transformación de los datos en información llevando a cabo una eficiente recolección, limpieza, transformación, integración, análisis y control de esta. Como resultado, la información se ha convertido en un activo, y las TIC son la clave para obtener ventajas competitivas de este activo.
Hoy en día, las organizaciones se enfrentan al problema de que los datos siguen creciendo fuera de control, lo que también se conoce como ‘big data’ (macrodatos). El ‘big data’ se encuentra cada vez más en formas no tradicionales tales como mensajes de Twitter no estructurados y de redes sociales (por ejemplo, Facebook), y relacionadas con la localización de datos (por ejemplo GPS). Dominios de aplicaciones avanzadas, tales como el sector de la energía, los servicios públicos y las redes geosociales, requieren nuevas tecnologías y productos que apoyen la funcionalidad de analítica avanzada sobre estos datos. Las compañías de software más grandes reconocen este hecho, e invierten grandes cantidades de dinero en investigación y desarrollo para hacer frente al reto tecnológico que comporta.
A partir del análisis anterior, podemos inferir las siguientes necesidades:
• N1: Se requiere un gran número de investigadores altamente cualificados en BI para la academia y la industria en Europa.
• N2: Se requieren contribuciones de investigación relevantes para permitir la extracción de información útil a partir de las fuentes cada vez más grandes y más diversas de datos.
• N3: Las tecnologías y los productos novedosos de BI son necesarios para proporcionar la funcionalidad analítica avanzada para grandes volúmenes de datos en dominios especializados.
• N4: La industria europea necesita conocimientos sobre técnicas de vanguardia de BI.
• N5: Una organización europea unificada es necesaria para coordinar, dirigir y realizar investigación en BI.
A pesar de la importancia crucial en términos de impacto sobre las empresas y la sociedad, las necesidades antes mencionadas no están adecuadamente cubiertas por los programas actuales de investigación en BI. Falta un programa coordinado que abarque toda la gama de temas que necesitarán los escenarios de BI en un futuro próximo (incluso en el presente). En el actual programa de Máster Erasmus Mundus IT4BI, así como en otros programas de ciencias de la computación, se crea una serie de titulados en el área de BI. Se necesita un programa específico de doctorado para continuar su formación en temas de BI con el fin de producir las tecnologías de vanguardia necesarias para hacer frente a los desafíos cruciales en los años venideros.
El programa IT4BI-DC está diseñado para satisfacer exactamente estas necesidades. Su objetivo principal es formar investigadores que realmente comprendan técnicas de vanguardia de BI y que puedan convertir esto en soluciones innovadoras. Se preparará a los graduados tanto para una carrera de investigación en BI como, igualmente importante, para una carrera de BI en la industria de las TIC, los servicios o los servicios públicos. Esto se logrará a través de una fuerte combinación interdisciplinaria de investigadores de excelencia en los socios principales, así como en los asociados de la industria, la academia y las instituciones públicas. Los objetivos de IT4BI-DC en los próximos 5 a 7 años, en relación con el análisis de necesidades realizado anteriormente, se pueden resumir como sigue:
• O1: Educar y capacitar a más de 100 candidatos de doctorado de BI en Europa para la carrera profesional en investigación e innovación, cubriendo así la necesidad N1.
• O2: Proporcionar contribuciones relevantes de investigación en BI y publicarlas en los principales medios científicos, cumpliendo así con la necesidad N2.
• O3: Contribuir al desarrollo de tecnologías y productos avanzados en BI, cumpliendo así la necesidad N3.
• O4: Establecer la red de Investigación de Inteligencia empresarial y Desarrollo Económico (eBird) que reúna a investigadores de BI, vendedores, profesionales y usuarios, y utilizarla para difundir el conocimiento generado, cubriendo así la necesidad N4.
• O5: Establecer un centro de excelencia paneuropeo de BI como el núcleo de la red eBird. Se compondrá de los socios principales del programa, además de los equipos y conjuntos de datos, y será sostenible más allá de la duración del proyecto. Así se cumplirá la necesidad N5.

Aalborg Universitet (Dinamarca)
Politechnika Poznańska
(Polonia) Technische Universität Dresden (Alemania)
Université Libre de Bruxelles (Bélgica)

COORDINADOR/A

Abello Gamazo, Alberto

CONTACTO

C/ Jordi Girona, 1-3
Edifici B4 - 003
08034 Barcelona

maricruz.garcia@upc.edu
Tel: 934 137 836

Página web propia

Información general

Perfil de acceso

El Programa de Doctorado es la continuación natural del Máster Erasmus Mundus homónimo. No obstante, podrá acceder a él cualquier estudiante con una ingeniería o máster en informática. Aun teniendo un componente de análisis de negocio, el perfil de los estudiantes ha de ser eminentemente técnico. Además de este perfil académico, se consideran importantes determinadas características personales, como son el interés por los proyectos de investigación que se desarrollan en el programa, capacidad crítica y analítica, tener iniciativa, constancia y persistencia en su trabajo, y tener capacidad para trabajar en equipo y para comunicarse adecuadamente de forma oral y escrita (especialmente en inglés).

Perfil de salida

Al finalizar los estudios el doctorando o doctoranda habrá adquirido las siguientes competencias y habilidades, necesarias para realizar una investigación de calidad (Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado):

a) Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
b) Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
c) Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
d) Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
e) Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
f) Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

Asimismo, la obtención del título de Doctor debe proporcionar una alta capacitación profesional en ámbitos diversos, especialmente en aquellos que requieren creatividad e innovación. Los doctores habrán adquirido, al menos, las siguientes capacidades y destrezas personales para:

a) Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
b) Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
c) Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
d) Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
e) Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
f) La crítica y defensa intelectual de soluciones.

Para finalizar, los doctorandos deberán demostrar las siguientes competencias:
a) Haber adquirido conocimientos avanzados en la frontera del conocimiento y demostrado, en el contexto de la investigación científica reconocida internacionalmente, una comprensión profunda detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología científica en uno o más ámbitos de investigación.
b) Haber hecho una contribución original y significativa a la investigación científica en su ámbito de conocimiento y que esta contribución haya sido reconocida como tal por la comunidad científica internacional.
c) Haber demostrado que son capaces de diseñar un proyecto de investigación con el que llevar a cabo un análisis crítico y una evaluación de situaciones imprecisas donde aplicar sus contribuciones y sus conocimientos y metodología de trabajo para realizar una síntesis de ideas nuevas y complejas que produzcan un conocimiento más profundo del contexto de investigación en el que se trabaje.
d) Haber desarrollado la autonomía suficiente para iniciar, gestionar y liderar equipos y proyectos de investigación innovadores y colaboraciones científicas, nacionales o internacionales, dentro de su ámbito temático, en contextos multidisciplinares y, en su caso, con un alto componente de transferencia de conocimiento.
e) Haber mostrado que son capaces de desarrollar su actividad de investigación con responsabilidad social e integridad científica.
f) Haber demostrado dentro de su contexto científico específico que son capaces de realizar avances en aspectos culturales, sociales o tecnológicos, así como de fomentar la innovación en todos los ámbitos en una sociedad basada en el conocimiento.
g) Haber justificado que son capaces de participar en las discusiones científicas que se desarrollen a nivel internacional en su ámbito de conocimiento y de divulgar los resultados de su actividad de investigación a todo tipo de públicos.

Número de plazas

10

Duración de los estudios y régimen de dedicación

Duración
La duración de los estudios de doctorado a tiempo completo es de un máximo de tres años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta la presentación de la tesis doctoral. La comisión académica del programa de doctorado puede autorizar que se lleven a cabo los estudios de doctorado a tiempo parcial. En este caso, los estudios tendrán una duración máxima de cinco años desde la admisión al programa hasta la presentación de la tesis doctoral. A efectos del cómputo de estos plazos, se considerará que el momento de admisión es la primera matrícula de tutoría y el de presentación, el momento en que la Escuela de Doctorado formalice el depósito de la tesis doctoral.

La duración mínima del doctorado es de dos años, a contar desde la admisión del doctorando o doctoranda al programa hasta el depósito de la tesis doctoral para los doctorandos y doctorandas a tiempo completo, y de cuatro años para los doctorandos y doctorandas a tiempo parcial. Se podrá solicitar la exención de este plazo a la comisión académica del programa de doctorado, previa autorización del director o directora y del tutor académico o tutora académica de la tesis, siempre que concurran motivos justificados.

A efectos del cómputo de los períodos anteriores, no se tendrán en cuenta las bajas por enfermedad, embarazo o cualquier otra causa prevista por la normativa vigente. El estudiante o la estudiante que se encuentre en cualquiera de las situaciones especificadas deberá comunicarlo a la comisión académica del programa de doctorado, que, en su caso, informará a la Escuela de Doctorado. El doctorando o doctoranda podrá solicitar la baja temporal del programa por un periodo máximo de un año, ampliable hasta un año más. La solicitud, justificada, se dirigirá a la comisión académica del programa de doctorado, que deberá resolver si se concede la baja temporal solicitada. Cada programa deberá establecer las condiciones de readmisión al doctorado.

Prórroga de los estudios
En el caso de los estudios a tiempo completo, si una vez transcurrido el plazo de tres años no se ha presentado la solicitud de depósito de la tesis doctoral, la comisión académica del programa podrá autorizar la prórroga de dicho plazo por un año más en las condiciones establecidas en el programa. En el caso de los estudios a tiempo parcial, podrá autorizarse la prórroga por dos años más. Tanto en el caso de los estudios a tiempo completo como en los estudios a tiempo parcial, excepcionalmente y a solicitud motivada de la comisión académica del programa, la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado podrá ampliar la prórroga por un año más adicional.

Baja del programa de doctorado
Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • El agotamiento del plazo máximo de permanencia y de las prórrogas correspondientes que hayan sido autorizadas.
  • No haber formalizado la matrícula anual en cada curso (excepto que haya sido autorizada una baja temporal).
  • Obtener dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias.
  • Tener expedientes disciplinarios con una resolución de desvinculación de la UPC.

La baja del programa implica que el doctorando o doctoranda no podrá seguir en el mismo y el cierre de su expediente académico. No obstante, podrá solicitar su readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con los criterios establecidos en la normativa, deberá volver a valorar dicho acceso.

Organización

COORDINADOR/A:
COMISIÓN ACADÉMICA DEL PROGRAMA:
Otras Universidades:
Aalborg Universitet (Dinamarca)
Politechnika Poznańska
(Polonia) Technische Universität Dresden (Alemania)
Université Libre de Bruxelles (Bélgica)
UNIDADES ESTRUCTURALES:
  • Departamento de Ingenieria de Servicios y Sistemas de Información (PROMOTORA)
Dirección URL específica del programa de doctorado:
https://www.essi.upc.edu/es/docencia-es/estudios-de-doctorado-1

CONTACTO:

C/ Jordi Girona, 1-3
Edifici B4 - 003
08034 Barcelona

maricruz.garcia@upc.edu
Tel: 934 137 836


Acceso, admisión y matrícula

Perfil de acceso

El Programa de Doctorado es la continuación natural del Máster Erasmus Mundus homónimo. No obstante, podrá acceder a él cualquier estudiante con una ingeniería o máster en informática. Aun teniendo un componente de análisis de negocio, el perfil de los estudiantes ha de ser eminentemente técnico. Además de este perfil académico, se consideran importantes determinadas características personales, como son el interés por los proyectos de investigación que se desarrollan en el programa, capacidad crítica y analítica, tener iniciativa, constancia y persistencia en su trabajo, y tener capacidad para trabajar en equipo y para comunicarse adecuadamente de forma oral y escrita (especialmente en inglés).

Requisitos de acceso

Para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de grado, o equivalente, y de máster universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, como mínimo, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas. (Real decreto 43/2015, de 2 de febrero)

Así mismo, podrán acceder aquellas personas que se encuentran en alguno de estos otros supuestos:

  • Poseer un título universitario oficial español o de otro país integrante de l’EEES que habilite para el acceso a estudios de máster, de acuerdo con lo establecido por el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, y haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS en el conjunto de estudios universitarios oficiales, de los cuales como mínimo 60 han de ser estudios de máster.
  • Poseer un título oficial español de graduado o graduada, cuya duración, de acuerdo con las normas de derecho comunitario, sea, como mínimo, de 300 créditos ECTS. Estas personas deberán cursar con carácter obligatorio los complementos de formación, excepto que el plan de estudios del correspondiente título de grado incluya créditos de formación en investigación equivalentes en cuanto a valor formativo a los créditos en investigación procedentes de estudios de máster.
  • Poseer un título universitario y, con la obtención previa de una plaza en formación en la prueba de acceso correspondiente a plazas de formación sanitaria especializada, haber superado con una evaluación positiva como mínimo dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en ciencias de la salud.
  • Haber obtenido un título de sistemas educativos extranjeros, sin que sea necesaria su homologación, con la comprobación previa de la UPC de que dicho título acredita un nivel de formación equivalente a la del título oficial español de máster universitario y que faculta en el país expedidor del título al acceso a estudios de doctorado. Esta admisión no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo que posea la persona interesada ni su reconocimiento a ningún otro efecto que el de acceso a enseñanzas de doctorado.
  • Poseer otro título español de doctor o doctora obtenido de acuerdo con ordenaciones universitarias anteriores.
  • Nota 1: Normativa de acceso a los estudios de doctorado para las personas tituladas de licenciatura, ingeniería o arquitectura conforme al sistema anterior a la entrada en vigor del EEES (CG 47/02 2014)

    Nota 2: Acuerdo núm. 64/2014 del Consejo de Gobierno por el que se aprueba el procedimiento y los criterios de valoración de los requisitos académicos de admisión al doctorado con estudios extranjeros no homologados (CG 25/03 2014)

Criterios de admisión y valoración de méritos

Los criterios académicos de selección son:

• Ámbito del grado y el máster (15%): Los puntos se asignan proporcionalmente al porcentaje de créditos de informática del currículo.

• Resultados académicos (35%): Calculado como la media ponderada de los puntos en las diferentes asignaturas del grado y el máster.

• Experiencia en investigación (10%): Se contabilizarán especialmente las publicaciones en revistas o congresos (nacionals o internacionals), asignando un máximo de diez puntos a cada una.

• Experiencia profesional (10%): Se dará hasta diez puntos por cada año de trabajo en TIC o posición BI (las becas puntuarán la mitad).

• Conocimiento de idiomas (10%): Los puntos se darán proporcionalmente a la puntuación del certificado previsto en relación con las puntuaciones máximas y mínimas de dicho certificado.

• Cartas de recomendación (10%): Se asignarán puntos según la tabla de evaluación correspondiente.

• El CV y la propuesta de investigación y motivación (10%): Se asignarán puntos según la tabla de evaluación correspondiente.

También se llevará a cabo una entrevista para evaluar las características personales de los candidatos.

Periodo de matrícula de los nuevos doctorandos

La primera matrícula en el Programa de Doctorado se deberá realizar dentro del plazo especificado en la resolución de admisión.
Excepto que se indique expresamente lo contrario, las matrículas correspondientes a las resoluciones de admisión emitidas con posterioridad a la segunda quincena de abril deberán ser realizadas dentro del período ordinario de matrícula del año académico en curso.

Más información en la sección de matrícula para nuevos doctorandos

Periodo de matrícula

Periodo ordinario de matrícula (segundas matrículas y sucesivas): se deberán realizar durante la primera quincena de octubre.

Más información en la sección general de matrícula

Seguimiento y evaluación del doctorando

Procedimiento para la elaboración y defensa del plan de investigación

El doctorando o doctoranda debe elaborar un plan de investigación, antes de finalizar el primer año, que se incluirá en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Este plan, que podrá ser mejorado a lo largo de los estudios de doctorado, deberá ser avalado por el tutor o tutora y por el director o directora, y deberá incluir la metodología que se utilizará, así como los objetivos que se desean alcanzar con la investigación.

Como mínimo una de las evaluaciones anuales ha de prever una exposición y defensa pública del plan de investigación y del estado del trabajo realizado ante un tribunal compuesto por tres doctores o doctoras, de acuerdo con lo que determine cada comisión académica. Dicho tribunal emitirá un acta con la calificación de satisfactorio o no satisfactorio. La evaluación positiva del plan de investigación es un requisito indispensable para continuar en el programa de doctorado. En caso de evaluación no satisfactoria, el doctorando o doctoranda dispondrá de un plazo de seis meses para elaborar y presentar un nuevo plan de investigación, que será evaluado por la comisión académica del programa de doctorado.

Esta misma comisión se encargará de evaluar anualmente el plan de investigación, así como el resto de evidencias incluidas en el documento de actividades del doctorando o doctoranda. Dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias del plan de investigación comportarán la baja definitiva del programa.

En caso de que el doctorando o doctoranda cambie de tema de tesis deberá presentar un nuevo plan de investigación.

Actividades formativas del programa

Actividad: Evaluación derivada del seguimiento del DAD y del plan de investigación.
Horas: 4.
Carácter: Validación del progreso académico de los doctorandos y de los objetivos y metodología que se sigan en el trabajo de investigación.
Informe anual de evaluación de los doctorandos por parte de la Comisión Académica.
Defensa pública valorada por un tribunal de 3 doctores (1 del programa de doctorado y 2 externos).

Procedimiento de asignación de tutor y director de tesis

La comisión académica del programa asignará un director o directora de tesis a cada doctorando o doctoranda en el momento de la admisión o en la primera matrícula, según el compromiso de dirección de la resolución de admisión al programa.

El director o directora de tesis es la persona responsable de la coherencia e idoneidad de las actividades de formación, del impacto y la novedad en su campo de la temática de la tesis doctoral y de la guía en la planificación y su adecuación, en su caso, a la de otros proyectos y actividades donde se inscriba el doctorando o doctoranda. Por norma general, el director o directora de la tesis será un profesor o profesora o un investigador o investigadora miembro de la Universitat Politècnica de Catalunya que posea el título de doctor o doctora y experiencia investigadora acreditada. Este concepto incluye al personal doctor de las entidades vinculadas a la UPC, según la decisión del Consejo de Gobierno, y de institutos de investigación adscritos a la UPC, de acuerdo con los respectivos convenios de colaboración y de adscripción. Cuando el director o directora es personal de la UPC también actúa como tutor o tutora.

Aquellos doctores o doctoras a los que, por razón de la su relación contractual o la entidad de adscripción, no les sean de aplicación los conceptos anteriores, deberán recibir un informe positivo de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC para poder formar parte del programa de doctorado como investigador o investigadora con investigación acreditada.

La comisión académica del programa de doctorado podrá aprobar la designación de un doctor o doctora experto que no pertenezca a la UPC como director o directora. En ese caso, será necesaria la autorización previa de la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado de la UPC, así como la propuesta de un doctor o doctora con experiencia investigadora acreditada de la UPC, que actuará como codirector o codirectora o, en caso de que no exista, como tutor o tutora.

El director o directora de tesis podrá renunciar a la dirección de la tesis doctoral, siempre que concurran razones justificadas apreciadas per la comisión. En ese caso, la comisión académica del programa de doctorado asignará al doctorando o doctoranda un nuevo director o directora.

La comisión académica del programa de doctorado, una vez oído el doctorando o doctoranda, podrá modificar el nombramiento del director o directora de tesis en cualquier momento del período de realización del doctorado, siempre que concurran razones justificadas.

En caso de que existan motivos académicos que lo justifiquen (interdisciplinariedad temática, programas conjuntos o internacionales, etc.) y que la comisión académica del programa lo acuerde, se podrá asignar un codirector o codirectora de tesis adicional. El director o directora y el codirector o codirectora tendrán las mismas competencias y el mismo reconocimiento académico.

El número máximo de supervisores que puede tener una tesis doctoral es de dos: un director o directora y un codirector o codirectora.

Para tesis en régimen de cotutela y de doctorado industrial, en caso de que sea necesario y esté establecido por el convenio, se podrá acordar no aplicar ese número máximo. No obstante, el número máximo de directores o directoras que pueden pertenecer a la UPC es de dos.

Más información en la sección de tesis doctorales

Permanencia

En el caso de los estudios a tiempo completo, en caso de que una vez transcurrido el plazo de tres años no se haya presentado la solicitud de depósito de la tesis doctoral, la comisión académica del programa podrá autorizar la prórroga de dicho plazo por un año más en las condiciones que la Normativa académica de los estudios de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya haya establecido en el programa. En el caso de los estudios a tiempo parcial, la prórroga podrá ser autorizada por dos años más. Tanto en el caso de los estudios a tiempo completo como en el de los estudios a tiempo parcial, excepcionalmente y a solicitud motivada de la comisión académica del programa, la Comisión Permanente de la Escuela de Doctorado podrá ampliar la prórroga otro año adicional.

Son motivo de baja de un programa de doctorado:

  • La solicitud motivada del doctorando o doctoranda de la baja del programa.
  • El agotamiento del plazo máximo de permanencia y de las prórrogas correspondientes que hayan sido autorizadas.
  • No haber formalizado la matrícula anual en cada curso (excepto en el caso de que haya sido autorizada una baja temporal).
  • Obtener dos evaluaciones consecutivas no satisfactorias.
  • Tener expedientes disciplinarios con una resolución de desvinculación de la UPC.

La baja del programa implicará que el doctorando o doctoranda no podrá seguir en el mismo y el cierre de su expediente académico. No obstante, podrá solicitar la readmisión a la comisión académica del programa, que, de acuerdo con los criterios establecidos en la normativa, deberá volver a valorar su acceso.

Mención Internacional

El título de doctor o doctora puede incluir la mención internacional. En este caso, el doctorando o doctoranda deberá cumplir los siguientes requisitos:

a) A lo largo de la etapa formativa necesaria para obtener el título de doctor o doctora, el doctorando o doctoranda deberá haber realizado una estancia mínima de tres meses en una institución de enseñanza superior o centro de investigación de prestigio fuera de España, para cursar estudios o llevar a cabo trabajos de investigación. La estancia y las actividades deberán estar avaladas por el director o directora y deberán estar autorizadas por la comisión académica del programa, y será necesario su acreditación con el correspondiente certificado expedido por la persona responsable del grupo de investigación del organismo u organismos donde se haya realizado. Esta información se incorporará al documento de actividades.
b) Una parte de la tesis, como mínimo el resumen y las conclusiones, deberán haberse redactado y presentado en una de las lenguas habituales para la comunicación científica en su campo de conocimiento y diferente de las que son oficiales en España. Esta norma no se aplicará en caso de que la estancia, los informes y los expertos procedan de un país de habla hispana.
c) La tesis deberá incluir el informe previo, acreditado oficialmente, de un mínimo de dos doctores o doctoras expertos que pertenezcan a alguna institución de enseñanza superior o centro de investigación no español.
d) Como mínimo un doctor o doctora experto, perteneciente a una institución de enseñanza superior o de investigación no español y que no sea la persona responsable de la estancia (apartado a), deberá haber formado parte del tribunal de evaluación de la tesis.
e) La defensa de la tesis deberá haber tenido lugar en las instalaciones de la UPC o, en el caso de programas conjuntos, en el lugar indicado en el convenio de colaboración.

Recursos de aprendizaje

Tesis Doctorales

Listado de tesis autorizadas para defensa

No hi ha registres per mostrar.

Última actualización: 27/02/2021 06:03:59.

Listado de tesis en depósito

No hi ha registres per mostrar.

Última actualización: 27/02/2021 06:03:16.

Listado de tesis defendidas por año

  • AL-SERAFI, AYMAN MOUNIR MOHAMED: Dataset proximity mining for supporting schema matching and data lake governance
    Autor/a: AL-SERAFI, AYMAN MOUNIR MOHAMED
    Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
    Programa: DOCTORADO ERASMUS MUNDUS EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL
    Departamento: Departamento de Ingenieria de Servicios y Sistemas de Información (ESSI)
    Modalidad: Convenio Cotutela
    Fecha de lectura: 05/02/2021
    Director/a de tesis: ABELLO GAMAZO, ALBERTO | CALDERS, TOON | ROMERO MORAL, OSCAR

    Tribunal:
         PRESIDENT: LEHNER, WOLFGANG
         SECRETARI: ALDANA MONTES, JOSÉ FRANCISCO
         VOCAL NO PRESENCIAL: MARCEL, PATRICK
    Resumen de tesis: Amb l¿ enorme creixement de la quantitat de dades generades pels sistemes d¿informació, és habitual avui en dia emmagatzemar conjunts de dades en els seus formats bruts (és a dir, sense cap preprocessament de dades ni transformacions) en dipòsits de dades a gran escala anomenats Data Lakes (DL). Aquests dipòsits emmagatzemen conjunts de dades d¿àrees temàtiques heterogènies (que abasten molts temes empresarials) i amb molts esquemes diferents. Per tant, és un repte per als científics de dades que utilitzin la DL per a l¿anàlisi de dades trobar conjunts de dades rellevants per a les seves tasques d¿anàlisi sense cap suport ni govern de dades. L¿objectiu és poder extreure metadades i informació sobre conjunts de dades emmagatzemats a la DL per donar suport al científic en trobar fonts rellevants. Aquest és l¿objectiu principal d¿aquesta tesi, on explorem diferents tècniques de perfilació de dades, concordança d¿esquemes holístics i recomanació d¿anàlisi per donar suport al científic. Proposem un nou marc basat en l¿aprenentatge automatitzat supervisat per extreure automàticament metadades que descriuen conjunts de dades, incloent el càlcul de les seves similituds i coincidències de dades mitjançant tècniques de concordança d¿esquemes holístics. Utilitzem les relacions extretes entre conjunts de dades per categoritzar-les automàticament per donar suport al científic del fet de trobar conjunts de dades rellevants amb la intersecció entre les seves dades. Això es fa mitjançant una nova tècnica basada en metadades anomenada mineria de proximitat que consumeix els metadades extrets mitjançant algoritmes automatitzats de mineria de dades per tal de detectar conjunts de dades relacionats i proposar-ne categories rellevants. Ens centrem en conjunts de dades plans (tabulars) organitzats com a files d¿instàncies de dades i columnes d¿atributs que descriuen les instàncies. El nostre marc proposat utilitza les quatre tècniques principals següents: (1) Esquema de concordança basat en instàncies per detectar ítems rellevants de dades entre conjunts de dades heterogènies, (2) Extracció de metadades de nivell de dades i mineria de proximitat per detectar conjunts de dades relacionats, (3) Extracció de metadades a nivell de atribut i mineria de proximitat per detectar conjunts de dades relacionats i, finalment, (4) Categorització de conjunts de dades automàtica mitjançant tècniques supervisades per k-Nearest-Neighbour (kNN). Posem en pràctica els nostres algorismes proposats mitjançant un prototip que mostra la viabilitat d¿aquest marc. El prototip s¿experimenta en un escenari DL real del món per demostrar la viabilitat, l¿eficàcia i l¿eficiència del nostre enfocament, de manera que hem pogut aconseguir elevades taxes de record i guanys d¿eficiència alhora que millorem el consum computacional d¿espai i temps mitjançant dues ordres de magnitud mitjançant el nostre es van proposar tècniques de poda anticipada i pre-filtratge en comparació amb tècniques de concordança d¿esquemes basades en instàncies clàssiques. Això demostra l'efectivitat dels nostres mètodes automàtics proposats en les tasques de poda inicial i pre-filtratge per a la coincidència d'esquemes holístics i la classificació automàtica del conjunt de dades, tot demostrant també millores en l'anàlisi de dades basades en humans per a les mateixes tasques.

Última actualización: 27/02/2021 06:02:46.

Publicaciones asociadas a las tesis

AUTOR/A:MUNIR, RANA FAISAL
Título:Storage Format Selection and Optimization for Materialized Intermediate Results in Data-Intensive Flows
Fecha lectura:05/12/2019
Director/a:ABELLO GAMAZO, ALBERTO
Codirector/a:LEHNER, WOLFGANG
Codirector/a:ROMERO MORAL, OSCAR
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
AUTOR/A:NADAL FRANCESCH, SERGI
Título:Metadata-Driven Data Integration
Fecha lectura:16/05/2019
Director/a:ABELLO GAMAZO, ALBERTO
Codirector/a:ROMERO MORAL, OSCAR
Codirector/a:VANSUMMEREN, STIJN
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Lorente, E. (2019). Optimizing vehicle profile speed settings based on historic data.

Llana, S. (2019). COM architecture for a Content Delivery Network infrastructure use case.

Ferrer-Cid, P. (2019). Calibration of low-cost air pollutant sensors using machine learning techniques.

Jovanovic, P.; Nadal, S.; Romero, O.; Abello, A.; Bilalli, B. (2020). Quarry: A User-centered Big Data Integration Platform. - Information systems frontiers, ISSN: 1387-3326 (JCR Impact Factor-2018: 2.539; Quartil: Q2)

Nadal, S.; Rabbani, K.; Romero, O.; Nigatu, S. (2019). ODIN: A dataspace management system.

AUTOR/A:BILALLI, BESIM
Título:Learning the impact of data pre-processing in data analysis
Fecha lectura:28/06/2018
Director/a:ABELLO GAMAZO, ALBERTO
Director/a:ALUJA BANET, TOMAS
Director/a:WREMBEL, ROBERT
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Gaset Carretero, Clara (2018). Implementació de BPM per a la distribució mundial d'Azitromicina per l'erradicació de Pian..

AUTOR/A:THEODOROU, VASILEIOS
Título:Automating User-Centered Design of Data-Intensive Processes
Fecha lectura:27/01/2017
Director/a:ABELLO GAMAZO, ALBERTO
Director/a:LEHNER, WOLFGANG
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Theodorou, V.; Abello, A.; Thiele, M.; Lehner, W. (2017). Frequent patterns in ETL workflows: An empirical approach. - Data and knowledge engineering, ISSN: 0169-023X (JCR Impact Factor-2017: 1.467; Quartil: Q3)

AUTOR/A:VARGA, JOVAN
Título:Semantic Metadata for Supporting Exploratory OLAP
Fecha lectura:24/01/2017
Director/a:BACH PEDERSEN, TORBEN
Director/a:ROMERO MORAL, OSCAR
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Al Bassit, Anas (2017). ECA rules in a bigdata context.

Nadal, S.; Abello, A.; Romero, O.; Varga, J. (2017). Big data management challenges in SUPERSEDE.

Varga, J.; Dobrokhotova, E.; Romero, O.; Bach, T.; Thomsen, C. (2017). SM4MQ: a semantic model for multidimensional queries.

AUTOR/A:JOVANOVIC, PETAR
Título:REQUIREMENT-DRIVEN DESIGN AND OPTIMIZATION OF DATA-INTENSIVE FLOWS
Fecha lectura:26/09/2016
Director/a:ABELLO GAMAZO, ALBERTO
Codirector/a:CALDERS, TOON
Codirector/a:ROMERO MORAL, OSCAR
Mención:Mención de Doctor Internacional
PUBLICACIONES DERIVADAS
Mourin Marin, Eric (2017). Parametrization of the chagas disease surveillance system for the WHO.

Jovanovic, P.; Romero, O.; Abello, A. (2016). A unified view of data-intensive flows in business intelligence systems : a survey. - Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, ISSN: 1869-1994

Theodorou, V.; Jovanovic, P.; Abello, A.; Nakuçi, E. (2017). Data generator for evaluating ETL process quality. - Information systems, ISSN: 0306-4379 (JCR Impact Factor-2017: 2.551; Quartil: Q2)

Jovanovic, P.; Romero, O.; Calders, T.; Abello, A. (2016). H-word: Supporting job scheduling in Hadoop with workload-driven data redistribution.

Glushkova, D.; Jovanovic, P.; Abello, A. (2017). MapReduce performance models for Hadoop 2.x.

Proyectos de investigación

FECHA INICIOFECHA FINACTIVIDADENTIDAD FINANCIADORA
01/10/201913/12/2019Design, development and validation of the Forecasting Medical Supplies and Requests components of the WIMEDSOrganització Mundial de la Salut
26/06/201926/07/2019Desenvolupament prova de concepte d'arquitectura BIG DATAFUNDACIÓ i2CAT
05/06/201931/10/2020I+D Desarrollo Data LakeADQUIVER MEDIA, SL
07/01/201931/07/2019Analytical module and validation of the WISCC-WISCENTDOrganització Mundial de la Salut
17/07/201801/07/2020Col·laboració per promoure la innovació en els serveis TIC dels diferents àmbits d'acció pública i privada.SBS SEIDOR, S.L.
10/04/201815/12/2018Implementation of a computerized World information system for Chagas disease control (WISCC), phase 3Organització Mundial de la Salut
01/01/201831/12/2021Razonamiento automático, ejecución de modelos y análisis de datos a partir de ontologíasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
30/12/201629/12/2020Generación y Evolución de Smart APlsMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/11/201606/02/2020Quality-Aware Rapid Software DevelopmentCommission of European Communities
15/10/201615/09/2017Implementation of a computerized World information system for Chagas disease control (WISCC), phase 2Organització Mundial de la Salut
01/07/201530/06/2016Implementation of a computerized World information system for Chagas disease control (WISCC)Organització Mundial de la Salut
01/05/201530/04/2018SUpporting evolution and adaptation of PERsonalized Software by Exploiting contextual Data and End-user feedbackCommission of European Communities
01/09/201230/06/2015Erasmus Mundus Joint Doctorate Programme in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral CollegeUniversitat Politècnica de Catalunya

Profesorado y grupos de investigación

Profesorado

Profesorado del programa de doctorado:

Proyectos de investigación

FECHA INICIOFECHA FINACTIVIDADENTIDAD FINANCIADORA
01/10/201913/12/2019Design, development and validation of the Forecasting Medical Supplies and Requests components of the WIMEDSOrganització Mundial de la Salut
26/06/201926/07/2019Desenvolupament prova de concepte d'arquitectura BIG DATAFUNDACIÓ i2CAT
05/06/201931/10/2020I+D Desarrollo Data LakeADQUIVER MEDIA, SL
07/01/201931/07/2019Analytical module and validation of the WISCC-WISCENTDOrganització Mundial de la Salut
17/07/201801/07/2020Col·laboració per promoure la innovació en els serveis TIC dels diferents àmbits d'acció pública i privada.SBS SEIDOR, S.L.
10/04/201815/12/2018Implementation of a computerized World information system for Chagas disease control (WISCC), phase 3Organització Mundial de la Salut
01/01/201831/12/2021Razonamiento automático, ejecución de modelos y análisis de datos a partir de ontologíasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
30/12/201629/12/2020Generación y Evolución de Smart APlsMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/11/201606/02/2020Quality-Aware Rapid Software DevelopmentCommission of European Communities
15/10/201615/09/2017Implementation of a computerized World information system for Chagas disease control (WISCC), phase 2Organització Mundial de la Salut
01/07/201530/06/2016Implementation of a computerized World information system for Chagas disease control (WISCC)Organització Mundial de la Salut
01/05/201530/04/2018SUpporting evolution and adaptation of PERsonalized Software by Exploiting contextual Data and End-user feedbackCommission of European Communities
01/09/201230/06/2015Erasmus Mundus Joint Doctorate Programme in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral CollegeUniversitat Politècnica de Catalunya

Calidad

El Marco para la verificación, el seguimiento, la modificación y la acreditación de los títulos oficiales (MVSMA) vincula estos procesos de evaluación de la calidad (verificación, seguimiento, modificación y acreditación), que se suceden a lo largo de la vida de las enseñanzas, con el objetivo de establecer unos vínculos coherentes entre todos ellos y de promover una mayor eficiencia en su gestión, siempre con el objetivo de la mejora de las enseñanzas.

Verificación

      Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

      Indicadores

      Arriba