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Agenda de tesis para defensa
Fecha de lectura: 04/11/2024
- HERNÁNDEZ PÉREZ, CARLOS: Implementation of personalized medicine in malignant melanoma patients aided by artificial intelligenceAutor/a: HERNÁNDEZ PÉREZ, CARLOS
Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
Modalidad: Normal
Fecha de depósito: 27/09/2024
Fecha de lectura: 04/11/2024
Hora de lectura: 11:00
Lugar de lectura: Defensa pública UPC Campus Nord, Edificio B3 Sala de Teleenseyament
Director/a de tesis: VILAPLANA BESLER, VERONICA
Tribunal:
PRESIDENT: JUAREZ HERRERO, JOSE MANUEL
SECRETARI: CORTÉS MARTÍNEZ, JORDI
VOCAL: CANCELA BARIZO, BRAIS
Resumen de tesis: El cáncer de piel, caracterizado por el crecimiento descontrolado de células cutáneas anormales, representa un desafío sanitario global significativo. El melanoma, su forma más agresiva, es especialmente preocupante debido a su rápida metástasis si no se detecta a tiempo, lo que conduce a una drástica disminución de la probabilidad de supervivencia. Esto subraya la importancia crítica del diagnóstico y tratamiento tempranos. Aunque se han logrado avances, la vasta superficie de la piel dificulta la detección precoz.La aparición de bases de datos clínicas y de imágenes prospectivas ha revolucionado el campo, proporcionando biomarcadores sensibles y específicos para el diagnóstico no invasivo del cáncer. Esta tesis aprovecha estos avances, introduciendo herramientas impulsadas por la IA para el análisis del melanoma utilizando datos clínicos e Imágenes de Diapositivas Completas (WSI, por sus siglas en inglés). El enfoque radica en la identificación del melanoma en etapa temprana mediante la agrupación de riesgos y la detección de biomarcadores. Empleando análisis de supervivencia avanzado, reconocimiento de patrones y agrupación estadística, la investigación desarrolla modelos predictivos e interpretables para mejorar la detección y el diagnóstico tempranos.En nuestra investigación, realizamos una evaluación exhaustiva de algoritmos de análisis de supervivencia en conjuntos de datos de melanoma, destacando el rendimiento superior de los métodos basados en árboles sobre los modelos de aprendizaje profundo en este contexto. También detallamos el desarrollo de SurvLIMEpy, un paquete de Python de código abierto para la explicabilidad de modelos en el análisis de supervivencia, fomentando la confianza entre los médicos y la IA. Este paquete ha recibido una atención significativa, con más de 10.000 descargas.Además, nuestra investigación demuestra que los modelos de aprendizaje automático priorizan las características clínicamente relevantes para las predicciones de supervivencia, lo que refuerza aún más su interpretabilidad y utilidad clínica. También mostramos la aplicación exitosa del aprendizaje automático para la estratificación de pacientes, superando el sistema de estratificación AJCC usado por los dermatólogos y permitiendo estrategias de tratamiento más personalizadas. Adicionalmente, la tesis explora la predicción de biomarcadores impulsada por la IA a partir de WSIs, subrayando la promesa de este enfoque al tiempo que enfatiza la necesidad de conjuntos de datos más grandes para la implementación clínica.Esta investigación representa un avance en la aplicación de la IA para el análisis del melanoma. La biblioteca SurvLIMEpy ha empoderado a la comunidad investigadora, mientras que los hallazgos sobre la estratificación de pacientes y la predicción de biomarcadores tienen potencial para mejorar el diagnóstico y tratamiento del melanoma.
- LEMARDELE, CLEMENT: Optimizing Two-Echelon City Logistics with Autonomous Vehicles: An Integrated Assessment Framework for Sustainable Last-Mile DeliveriesAutor/a: LEMARDELE, CLEMENT
Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
Programa: INGENIERÍA CIVIL
Departamento: Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona (ETSECCPB)
Modalidad: Compendio de publicaciones
Fecha de depósito: 30/09/2024
Fecha de lectura: 04/11/2024
Hora de lectura: 16:00
Lugar de lectura: ETSECCPB, Sala Tesines C1-002 (C/Jordi Girona 1-3, mòdul C1, Campus Nord, Barcelona).
Director/a de tesis: ESTRADA ROMEU, MIGUEL ANGEL | PAGES GIRALT, LAIA
Tribunal:
PRESIDENT: MENENDEZ, MONICA
SECRETARI: RIBAS VILA, IMMACULADA
VOCAL: SIMONI, MICHELE
Resumen de tesis: A medida que la mejora de las operaciones logísticas de última milla se convierte en un reto cada vez más importante para nuestras ciudades, tanto económica como medioambientalmente, una amplia muestra de nuevas tecnologías y esquemas de distribución innovadores están actualmente implementados por empresas logísticas y analizados por la comunidad científica. Más allá del necesario cambio en las tecnologías de propulsión, desde los vehículos con motor de combustión interna hacia los modelos eléctricos, se necesitan estrategias de reparto y tipologías de flota más eficientes. Esto es especialmente flagrante en el mercado de la mensajería, el correo urgente y la paquetería, que se ha disparado en los últimos años y es fuente de muchas ineficiencias.En este contexto, las redes de distribución multinivel aparecen como potenciales soluciones. En estos sistemas, el trayecto de la mercancía se divide en dos partes, primero desde el centro de distribución del transportista hasta una red de microhubs urbanos y después hasta su destino final. No obstante, aunque se reduzcan los kilómetros totales recorridos y el impacto medioambiental sea menor, estas entregas binivel con bicicletas, que es el modelo más común en la actualidad, pueden suponer más costes de operación para las empresas logísticas que las entregas convencionales con furgonetas, debido a la mayor complejidad de los procesos logísticos y a los mayores costes de infraestructura. Además, las bicicletas tienen una menor capacidad, lo que afecta a su eficiencia operativa, ya que se necesitan más rutas de reparto, y conlleva un aumento de la flota de vehículos.Para hacer económicamente sostenibles los esquemas de entrega multinivel, que eventualmente llevarán a despliegues a gran escala, los vehículos autónomos, tanto los terrestres como los drones aéreos, parecen ser soluciones prometedoras con el potencial de reducir los costes operativos de entrega y, al mismo tiempo, el impacto ambiental. Sin embargo, los beneficios exactos de los vehículos autónomos, junto con otras tecnologías, como las taquillas inteligentes, aún deben evaluarse a gran escala y desde un punto de vista holístico, más allá de las consideraciones puramente operativas.Como consecuencia, en esta tesis doctoral, construimos un marco de evaluación completo para las tecnologías autónomas en el contexto de la logística urbana, desde la planificación hasta el despliegue operativo. Nuestra metodología combina técnicas de aproximación continua y procedimientos de optimización discreta para abordar de manera eficiente el problema de enrutamiento de vehículos de múltiples viajes con ventanas temporales y restricciones de capacidad de la batería.Más concretamente, se construyen distintos modelos logísticos parsimoniosos que incluyen el uso de drones aéreos, robots terrestres y taquillas, teniendo en cuenta las características de estas distintas flotas. Además, se realiza un análisis exhaustivo del ciclo de vida de estas tecnologías para cuantificar su impacto medioambiental. Finalmente, se evalúan estos diferentes modelos logísticos a escala europea y se integran con métodos de optimización discreta para ofrecer una visión holística de la logística de última milla con estos dispositivos.Esta tesis doctoral ayudará a los profesionales, investigadores y autoridades públicas a comprender los principales retos que plantean las tecnologías autónomas, aparte de los aspectos sociales y normativos, que no se tienen en cuenta en este trabajo. Los resultados obtenidos son alentadores, ya que la combinación de una red de microhubs con robots terrestres autónomos tiene el potencial de reducir los costes logísticos de la ciudad en torno a un 20% en condiciones adecuadas. Por último, también podrían reducirse las externalidades, pero habría que prestar especial atención a la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero procedentes de la producción de los vehículos autónomos, para minimizar su impacto ambiental.
- MATOS RESINA, MARIA LEONOR: New multiresponsive materials platforms for cancer treatment: Smart electroconductive nanoparticles and transdermal devicesAutor/a: MATOS RESINA, MARIA LEONOR
Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
Programa: POLÍMEROS Y BIOPOLÍMEROS
Departamento: Departamento de Ingeniería Química (EQ)
Modalidad: Convenio Cotutela
Fecha de depósito: 07/10/2024
Fecha de lectura: pendiente
Hora de lectura: pendiente
Lugar de lectura: pendiente
Director/a de tesis: ALEMAN LLANSO, CARLOS ENRIQUE | ALVES FERREIRA, FREDERICO CASTELO | ARAÚJO ESTEVES, TERESA SOFIA
Tribunal:
PRESIDENT: ESTRELA RODRIGUES CONDE, JOAO PEDRO
SECRETARI: FERREIRA MORGADO, JORGE MANUEL
VOCAL: VAZAO DE ALMEIDA, HENRIQUE MARTINIANO
VOCAL: GELMI, MARIAL LUISA
VOCAL: ACCARDO, ANTONELLA
Resumen de tesis: El cáncer sigue siendo la principal causa de muerte en muchos países desarrollados. A pesar del significativo progreso en el tratamiento del cáncer persisten muchos desafíos, incluyendo efectos secundarios graves, daño a los tejidos sanos y alta toxicidad sistémica.Los sistemas de biomateriales multi-responsivos han surgido como herramientas poderosas para aplicaciones biomédicas, especialmente en el tratamiento del cáncer. Esta investigación tiene como objetivo avanzar en la terapia del cáncer mediante el desarrollo de nuevas plataformas de materiales electro-responsivos, incorporando nanopartículas (NPs) inteligentes y dispositivos transdérmicos o implantables. Por ejemplo, se usaron NPs para la liberación controlada de fármacos desencadenada por estimulación eléctrica, mientras que los dispositivos respondieron a estímulos como el pH ácido o biomarcadores tumorales. Esta combinación de estímulos externos y endógenos proporciona un mayor control espaciotemporal sobre la liberación de fármacos.Se probaron varios agentes terapéuticos, que se cargaron en NPs de poli(3,4-etilendioxitiofeno) (PEDOT NPs), que proporcionaron la respuesta al estímulo eléctrico. Estas PEDOT NPs se incorporaron en varios biomateriales, como hidrogeles sensibles al pH y fibras bio-responsivas, creando dispositivos multi-responsivos. Para lograr un sistema inyectable multi-responsivo para la liberación controlada del péptido CR(NMe)EKA, se sintetizó un hidrogel sensible al pH, formado por ácido fenilborónico injertado con quitosano, y se cargó con PEDOT NPs. Se preparó un hidrogel electro-quimio sensible para la liberación de cloranfenicol mediante la injertación de ácido poliacrílico en alginato de sodio y la encapsulación de PEDOT NPs. Además, se desarrolló un sistema de electroestimulación inalámbrico basado en PEDOT NPs cargadas con curcumina encapsuladas en fibras coaxiales de poli(sebacato de glicerol)/poli(caprolactona) para la liberación controlada de curcumina, promoviendo la muerte de células cancerosas humanas in vitro.En general, este trabajo sienta las bases para el diseño y desarrollo de sistemas de liberación más inteligentes y efectivos basados en biomateriales para la terapia anticancerígena.Palabras clave: terapia anticancerígena; entrega controlada de medicamentos; nanopartículas electro-responsivas; biomateriales multi-responsivos; terapia direccionada al cáncer.
- MOTGER DE LA ENCARNACION, JOAQUIM: Natural Language Processing Methods for Document-based Requirements Specification and Validation TasksAutor/a: MOTGER DE LA ENCARNACION, JOAQUIM
Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
Programa: COMPUTACIÓN
Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
Modalidad: Compendio de publicaciones
Fecha de depósito: 27/09/2024
Fecha de lectura: 04/11/2024
Hora de lectura: 12:00
Lugar de lectura: Defensa pública Sala d'Actes Manuel Martí Recober (Edifici B6, Planta 0)
Director/a de tesis: FRANCH GUTIÉRREZ, JAVIER | MARCO GOMEZ, JORDI
Tribunal:
PRESIDENT: ROMERO SALGUERO, JOSE RAUL
SECRETARI: MARTÍNEZ FERNÁNDEZ, SILVERIO JUAN
VOCAL: FERRARI, ALESSIO
Resumen de tesis: La ingeniería de requisitos (RE) es fundamental para el desarrollo exitoso de software, especialmente en proyectos modernos a gran escala. La gestión eficiente de artefactos basados en texto es clave para la correcta obtención, refinamiento y validación de los requisitos. A pesar de la tendencia industrial hacia la adopción de métodos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), persisten desafíos en cuanto a su adopción, fiabilidad, escalabilidad y reutilización. Además, la aparición de grandes modelos de lenguaje (LLMs) ha sentado las bases para futuras investigaciones en análisis automatizado de documentos en el campo de la RE.Esta tesis explora la integración de métodos y herramientas de NLP para automatizar y mejorar las tareas de RE (NLP4RE) en tres áreas orientadas a documentos: trazabilidad de requisitos, análisis de requisitos para la recuperación de información y recopilación de retroalimentación de requisitos. Para la trazabilidad de requisitos, se proponen y evalúan métodos para la detección de dependencias y duplicados en documentos de requisitos basados en texto. En el análisis de requisitos, se desarrolla un enfoque basado en grafos de conocimiento para crear repositorios adaptativos y colaborativos de documentos relacionados con RE. Para la recopilación de retroalimentación de requisitos, se presentan y evalúan técnicas para la extracción de características de reseñas de usuarios y el análisis de dicha retroalimentación.Esta investigación se enmarca en el contexto de múltiples casos de estudio y estudios de muestra validados empíricamente, demostrando su efectividad en escenarios del mundo real. Las contribuciones presentadas en esta tesis implican avances en la optimización de las tareas de RE y la mejora en la precisión, eficiencia y adopción de herramientas y métodos NLP4RE. En última instancia, esta tesis tiene como objetivo proporcionar nuevas perspectivas, metodologías y contribuciones técnicas al campo de NLP4RE.
Fecha de lectura: 06/11/2024
- ALIEI, HESAM: Influence of household washing on the variation of the properties of intrinsic natural color organic cotton fabricsAutor/a: ALIEI, HESAM
Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
Programa: INGENIERÍA TEXTIL Y PAPELERA
Departamento: Instituto de Investigación Textil y Cooperación Industrial de Terrassa (INTEXTER)
Modalidad: Normal
Fecha de depósito: 22/07/2024
Fecha de lectura: 06/11/2024
Hora de lectura: 11:00
Lugar de lectura: Sala d'Actes de l'INTEXTER (Institut d'Investigació Tèxtil i de Cooperació Industrial de Terrassa), C/ Colom 15, 08222 Terrassa.
Director/a de tesis: CARRERA GALLISSÀ, ENRIQUE | CAYUELA MARIN, DIANA
Tribunal:
PRESIDENT: BONET ARACIL, MARÍA ÁNGELES
SECRETARI: LIS ARIAS, MANUEL JOSÉ
VOCAL: MANICH BOU, ALBERT M.
Resumen de tesis: Los tejidos de algodón orgánico naturalmente coloreado (NaCOC) han ganado una considerable atención en los últimos años debido a su respeto por el medio ambiente y la producción sostenible. Esto otorga colores y patrones únicos a los textiles. Las características colorimétricas de estos tejidos, incluyendo la luminosidad y la saturación, pueden ser influenciadas por varios factores, siendo uno de ellos el lavado doméstico. Para evaluar estos efectos, se midieron las propiedades colorimétricas de tejidos de punto y calada antes y después de 30 ciclos de lavado con un detergente para el cuidado de la piel con agua del grifo a 40 ºC.La diferencia más significativa en las propiedades colorimétricas se observó después del lavado inicial, destacando la reducción en ambos parámetros, luminosidad y saturación, después del primer lavado. Además, hubo una notable diferencia colorimétrica entre el segundo lavado y el quinto lavado; a partir del quinto lavado, los cambios fueron mínimos. Adicionalmente, el análisis FTIR-ATR de los extractos en éter de petróleo y posteriormente en etanol de los tejidos NaCOC, antes y después del lavado dom’estico, junto con una comparación con el encogimiento, demostraron que este último proceso es el responsable del oscurecimiento de la muestra.Además, se investigó el impacto de varias condiciones de lavado en el cambio de color del tejido. Específicamente, se consideraron como variables tres detergentes (Fox Fiber® Colorganic®, Klar y Pure Nature), dos tipos de agua (del grifo y destilada) y tres diferentes temperaturas (20, 40 y 60°C). En este estudio, se evaluó el efecto de las variables de lavado en el color y la integridad de los tejidos utilizando mediciones colorimétricas. Los hallazgos demostraron que la dureza del agua fue la variable más influyente en términos de cambios de color en los tejidos.En general, estos hallazgos destacan que el lavado doméstico afecta significativamente las propiedades colorimétricas de los tejidos NaCOC, siendo el lavado inicial el que tiene el mayor impacto. Se ha identificado que la dureza del agua utilizada en el lavado es un factor crucial en los cambios de color, proporcionando información sobre la calidad y el color de los textiles de algodón orgánico de color natural.Palabras clave: color natural, algodón orgánico, lavado doméstico, cambio de color, colorimetría.
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La Escuela de Doctorado hoy
- 45programas de doctorado
- 2131doctorandos/das 21/22
- 1591directores/as de tesis 21/22
- 305tesis leídas 2021
- 98tesis doctorales 2021 con M.I. i/o D.I.
- 299proyectos D.I. (28% del total de la G.C.)
M.I.: Mención Internacional, D.I.: Doctorado Industrial, G.C.: Generalitat de Catalunya