Tesis autorizadas para la defensa

ANÁLISIS ESTRUCTURAL

• ANTONELLI, NICOLÒ: CFD techniques for IBRA-type discretizations
  
  Autor/a: ANTONELLI, NICOLÒ
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ANÁLISIS ESTRUCTURAL
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 21/04/2026
  Fecha de lectura: 18/05/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: Sala Zienkiewich (CIMNE) Building C1, UPC - Campus North Gran Capitan S/N 08034 Barcelona
  Director/a de tesis: ROSSI BERNECOLI, RICCARDO | ZORRILLA MARTÍNEZ, RUBÉN
  Resumen de tesis: El Análisis Isogeométrico (IGA) permite la representación exacta de la geometría a partir de CAD y proporciona espacios de aproximación de alto orden y alta continuidad. A pesar de estas ventajas, su adopción industrial sigue siendo limitada debido a la estructura multiparche de los modelos CAD y a la dificultad de construir parametrizaciones volumétricas adecuadas para el análisis. Las técnicas IGA embebidas y basadas en trimming reducen las restricciones de mallado, pero heredan el problema de las pequeñas celdas cortadas (small cut-cell problem), lo que a menudo conduce a un severo mal condicionamiento y a la degradación del rendimiento de los solvers.Esta tesis investiga si la filosofía libre de celdas cortadas del Shifted Boundary Method (SBM) puede transferirse al contexto isogeométrico para combinar fidelidad geométrica, alta precisión y robustez en el condicionamiento. En primer lugar, se desarrolla una formulación SBM--IGA libre de penalización para problemas elípticos. Se obtienen tasas de convergencia óptimas para condiciones de contorno de Dirichlet, y los sistemas resultantes presentan el escalado esperado del número de condición, evitando el deterioro típico de los enfoques basados en trimming.Posteriormente, el marco se extiende a formulaciones mixtas y a flujos de Stokes incompresibles, incluyendo modelos viscoplásticos no newtonianos. Finalmente, el Gap--Shifted Boundary Method se generaliza al acoplamiento multiparche no conforme. Se admiten discrepancias arbitrarias de malla, heterogeneidad en el grado polinómico y refinamiento local sin introducir grados de libertad adicionales, manteniendo convergencia óptima y un condicionamiento favorable.En conjunto, la tesis establece un marco isogeométrico embebido geométricamente flexible e intrínsecamente bien condicionado, adecuado para la simulación integrada con CAD.
  

AUTOMÁTICA, ROBÓTICA Y VISIÓN

• AGUILAR PLAZAOLA, JOSÉ AGUSTÍN: DATA-DRIVEN MODELLING, STATE ESTIMATION, CELL CONTROL AND MOTION PLANNING FOR PEM FUEL CELL-POWERED VEHICLES
  
  Autor/a: AGUILAR PLAZAOLA, JOSÉ AGUSTÍN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: AUTOMÁTICA, ROBÓTICA Y VISIÓN
  Departamento: Instituto de Robótica e Informática Industrial (IRI)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 05/03/2026
  Fecha de lectura: 11/05/2026
  Hora de lectura: 17:30
  Lugar de lectura: Aula 28.8, Av. Diagonal, 647, Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB), Campus Sud, 08028 Barcelona
  Director/a de tesis: HUSAR, ATTILA PETER | ANDRADE CETTO, JUAN
  Resumen de tesis: Esta tesis doctoral presenta avances novedosos en las áreas de modelado, estimación de estado, planificación de trayectorias y control para mejorar la eficiencia energética y la durabilidad del tren motriz de robots autónomos y vehículos eléctricos propulsados por pilas de combustible de membrana de intercambio protónico (PEM). El objetivo principal del presente trabajo es diseñar e implementar algoritmos que, partiendo de un conocimiento profundo de los sistemas en cuestión, mejoren las características y superen a los métodos más avanzados. Se prueban los algoritmos desarrollados con datos de perfiles experimentales dinámicos.En el ámbito de la modelización de pilas de combustible tipo PEM, se propone un modelo físico computacionalment eficiente. A continuación, se desarrolla y valida un modelo con una estructura basada en redes neuronales, construido exclusivamente a partir de datos. Este modelo se enmarca dentro de un nuevo paradigma de aprendizaje automático, la computación por reservorios. Posteriormente, se construye un modelo híbrido, que combina ambos modelos mediante un algoritmo de fusión basado en funciones de base radial. Los tres modelos se prueban con un conjunto de datos experimentales dinámicos, y se demuestra cómo la estructura híbrida propuesta supera a cada uno de los modelos por separado.En el área de estimación de estados, se desarrolla un filtro de partículas con el objetivo de estimar los estados internos (o parámetros) de la pila de combustible, teniendo en cuenta la no linealidad del sistema y la incertidumbre en su modelo. El algoritmo es capaz de estimar las variables internas de un sistema no lineal con distribución probabilística no gaussiana. El algoritmo se implementa para estimar la densidad de corriente de intercambio de una pila de combustible y se prueba con dos conjuntos de datos experimentales, superando a dos algoritmos de estimación actuales. A continuación, la variable estimada se utiliza para ajustar un modelo autorregresivo y predecir la evolución del voltaje de la pila a largo plazo.En el ámbito del control, se propone una arquitectura compuesta por un controlador de alto nivel que se encarga de calcular los valores óptimos de temperatura con el objetivo de minimizar la degradación de la capa de catalizador de la pila de combustible PEM y, al mismo tiempo, maximizar su rendimiento. Estos valores óptimos son enviados al controlador local del sistema de regulación de temperatura de la pila de combustible. El controlador propuesto se basa en el paradigma del control predictivo por modelos; para ello, se diseña una función de costes multiobjetivo, basada en modelos del estado del arte del proceso de degradación del platino que tiene lugar durante el funcionamiento de la pila. El controlador se valida en simulación y se muestra cómo adapta la temperatura en función de las condiciones de carga, optimizando el rendimiento del catalizador y minimizando su degradación.En el área de la planificación de trayectorias, se desarrolla un nuevo algoritmo de planificación que toma en cuenta los mecanismos de degradación en el catalizador causados por el perfil de carga. El algoritmo desarrollado es una extensión del algoritmo A*, incluyendo nuevas funciones de coste y heurísticas basadas en los últimos modelos de degradación disponibles en la literatura. Estas funciones incorporan penalizaciones relacionadas con el perfil de carga esperado en las rutas más perjudiciales para la integridad del catalizador. Se realizan pruebas de simulación con diferentes escenarios y se compara el rendimiento del planificador de rutas desarrollado con el algoritmo A* convencional.En el ámbito eficiencia energética, se desarrolla un control para optimizar la energía en un sistema de asistencia a la conducción. Se diseña el controlador, incluyendo el modelo del sistema, la función de costo y restricciones. Se realizan pruebas de simulación comparando el controlador propuesto con uno convencional.
  
• PÉREZ QUINTANA, MARC: Multimodal Data Fusion for Multiple Object Tracking: A Reference Perception System for ADAS and AV Functions Validation
  
  Autor/a: PÉREZ QUINTANA, MARC
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: AUTOMÁTICA, ROBÓTICA Y VISIÓN
  Departamento: Instituto de Robótica e Informática Industrial (IRI)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 21/04/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: AGUDO MARTÍNEZ, ANTONIO
  Resumen de tesis: En 2021, 1,19 millones de personas murieron en accidentes de tráfico, la principal causa de muerte en personas de 5 a 29 años. La mayoría de estos accidentes se deben al conductor; por lo tanto, los vehículos automatizados representan una oportunidad única para mejorar la seguridad vial. Sin embargo, la adopción a gran escala de vehículos automatizados seguros requiere un procedimiento de validación robusto, que incluya pruebas en carretera, que son más complejas que las pruebas en pistas de ensayo o en simulación, ya que no se dispone de datos de referencia sobre los objetos que rodean al vehículo que se está evaluando. Esta tesis estudia cómo construir un sistema de percepción de referencia que permita validar vehículos automatizados en carretera. Analizamos la detección de objetos en nubes de puntos y presentamos un método de agrupamiento de puntos para detectar objetos independientemente de su clase. Estas detecciones pueden proyectarse al plano imagen para combinarse con detecciones basadas en imágenes, mejorando la robustez y añadiendo la información de clase. También presentamos un método que usa prototipos de clase, definidos como la media y la covarianza de las características de esa clase, para mejorar el rendimiento de un detector de objetos en nubes de puntos. Las detecciones de objetos de varias modalidades pueden combinarse en el método de seguimiento de múltiples objetos presentado, que funciona sin asumir la sincronización entre sensores y puede adaptarse para incluir información de objetos de cualquier fuente, como las comunicaciones entre vehículos, y gestiona errores comunes poco estudiados en la literatura: errores de clasificación y estimaciones parciales del tamaño del objeto. Estos detectores de objetos y el método de seguimiento de múltiples objetos pueden evaluarse con una novedosa metodología propuesta para evaluar sistemas de percepción centrada en la seguridad, que utilizamos para evaluar el efecto en el rendimiento de la detección de objetos de diferentes condiciones meteorológicas y las capas de robustez incluidas en protocolos de prueba recientes. También presentamos una metodología para extraer escenarios en formatos estandarizados, a partir de grabaciones de imágenes y nubes de puntos, que pueden utilizarse directamente en un simulador. Finalmente, analizamos cómo la extracción de escenarios, combinada con otras herramientas, puede ayudar en la validación de vehículos automatizados en carretera.
  

CIENCIA Y TECNOLOGÍA AEROESPACIALES

• SUVORKIN, VLADIMIR: Robust positioning using hybridization of GNSS with other measurements of opportunity
  
  Autor/a: SUVORKIN, VLADIMIR
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: CIENCIA Y TECNOLOGÍA AEROESPACIALES
  Departamento: Departamento de Física (FIS)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 21/04/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: ROVIRA GARCIA, ADRIÀ | GONZÁLEZ CASADO, GUILLERMO
  Resumen de tesis: Lograr un posicionamiento robusto en plataformas terrestres y UAV sigue siendo un reto en presencia de multitrayectoria, visibilidad satelital parcial y cambios rapidos en la calidad de las observaciones, especialmente en escenarios urbanos y embebidos. Al mismo tiempo, los telefonos inteligentes y receptores embebidos modernos proporcionan cada vez mas observaciones multiconstelacion y de doble frecuencia, medidas de fase portadora y flujos IMU aprovechables para posicionamiento asistido.La presente tesis aborda estas condiciones mediante un marco robusto de integracion GNSS/IMU, evaluado en sensores de distintos grados, desde plataformas de grado navegacion hasta telefonos inteligentes de consumo. El marco esta concebido no solo para post-procesado fuera de linea, sino tambien para operacion en tiempo real y en sistemas embebidos, siguiendo una estructura de ejecucion determinista adecuada para uso a bordo.Las principales conclusiones son:Primero, se ha desarrollado un marco unificado de procesamiento para la integracion GNSS/IMU utilizando observables GNSS brutos, no diferenciados y no combinados (codigo, fase portadora y Doppler) y medidas inerciales.Segundo, se ha adoptado una arquitectura de Filtro de Informacion en Raiz Cuadrada (SRIF) como nucleo del estimador, lo que permite una implementacion numericamente robusta y una estructura software compartida para el procesamiento GNSS-only, la fusion en acoplamiento laxo (LC) y la fusion en acoplamiento estrecho (TC).Tercero, el analisis de desviacion de Allan se ha utilizado de forma sistematica para identificar parametros de ruido inercial y para configurar el modelo de ruido de proceso del filtro de navegacion en distintas clases de IMU, mejorando la coherencia del ajuste cuando las especificaciones del fabricante son incompletas.Cuarto, la validacion experimental en multiples conjuntos de datos independientes, que abarcan distintas condiciones GNSS y grados de equipamiento, muestra que la fusion LC aporta las mejoras practicas mas consistentes, especialmente en continuidad y robustez ante degradaciones breves de GNSS, y a menudo mejora el comportamiento tipico de la solucion cuando la calidad de los datos inerciales es adecuada.Quinto, en entornos urbanos densos, con multipath intenso y enmascaramiento, el rendimiento del posicionamiento sigue limitado de forma fundamental por la calidad de la medida GNSS y el nivel de correcciones; la ayuda inercial mitiga interrupciones de corto plazo, pero no elimina el techo de error del lado GNSS.Por ultimo, en conjunto, la tesis demuestra un marco de integracion GNSS/IMU transferible y numericamente estable, una metodologia reproducible basada en Allan para configurar IMUs heterogeneos en el filtro, y una via realista hacia un posicionamiento robusto en condiciones de campo.
  

CIENCIAS DEL MAR

• PAVO FERNÁNDEZ, EVA: Coastal dynamics and resilience in the low-engineered coast of Mozambique
  
  Autor/a: PAVO FERNÁNDEZ, EVA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: CIENCIAS DEL MAR
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 23/03/2026
  Fecha de lectura: 22/05/2026
  Hora de lectura: 11:30
  Lugar de lectura: ETSETB Sala TeleensenyamentEdifici B3 - Ricardo Valle Sala 103 Planta 1Campus Nord Jordi Girona, 1-308034 Barcelona
  Director/a de tesis: GRACIA GARCIA, VICENTE | GRIFOLL COLLS, MANUEL
  Resumen de tesis: Las zonas costeras son entornos cruciales y sensibles que se encuentran cada vez más amenazados por el cambio climático. Sin embargo, sigue existiendo una importante laguna en la investigación sobre la integración de las distintas escalas de análisis costero, desde los entornos geomorfológicos a largo plazo hasta los fenómenos extremos a corto plazo, en un contexto de escasez de información, como es el caso de Mozambique.Esta tesis utiliza un enfoque integral y multiescala para estudiar la dinámica y poco investigada costa de Mozambique. La región constituye un caso de estudio, ya que presenta una geomorfología diversa y una alta vulnerabilidad a los ciclones tropicales en un contexto de escasez de datos. Se utilizan imágenes satélite de alta resolución, datos hidrodinámicos, cartografía geomorfológica y modelos numéricos basados en procesos para proporcionar una evaluación holística de los procesos costeros.Al integrar las escalas de la teledetección, el contexto geomorfológico y el modelado, esta tesis pretende avanzar en la comprensión predictiva del cambio costero en Mozambique. Los resultados pretenden a ofrecer una base científica sólida para una gestión costera informada, fortalecer la resiliencia frente al cambio climático y proponer un marco transferible para el estudio de otras zonas costeras vulnerables y con limitada disponibilidad de datos en todo el mundo.
  
• SÁNCHEZ-ARCILLA ROSANAS, AGUSTÍN: PREDICTIVE MAINTENANCE OF HARBOUR STRUCTURES AND COASTAL SYSTEMS
  
  Autor/a: SÁNCHEZ-ARCILLA ROSANAS, AGUSTÍN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: CIENCIAS DEL MAR
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 26/03/2026
  Fecha de lectura: 22/05/2026
  Hora de lectura: 11:30
  Lugar de lectura: Place: ETSECCPBUPC, Campus NordBuilding C1. Classroom: 002C/Jordi Girona, 1-308034 Barcelona
  Director/a de tesis: SANCHEZ-ARCILLA CONEJO, AGUSTIN | ALTOMARE, CORRADO
  Resumen de tesis: Esta tesis doctoral contribuye a la comprensión y gestión de los sistemas costeros, tanto mediterráneos como atlánticos, sometidos a presiones climáticas y humanas crecientes. Para ello se ha desarrollado una metodología que combina el estudio de la morfodinámica de playas, el análisis del comportamiento de las infraestructuras costeras y los puntos o umbrales límite que resultan en las rutas de adaptación costera, considerando los acuerdos necesarios para una adaptación basada en la restauración. Esta metodología considera las barreras para la restauración costera, junto con los “activadores” necesarios para superarla, siempre apoyados en técnicas de ingeniería costera, modelos basados en procesos, predicciones utilizando aprendizaje automático y marcos de gobernanza de la adaptación. Así se obtiene un enfoque integral del sistema costero y se hace posible una toma de decisiones basada en predecir y analizar cómo puede evolucionar una playa típica bajo escenarios climáticos futuros y cuáles son las respuestas más adecuadas.Las playas mediterráneas analizadas son sistemas altamente dinámicos pero físicamente limitados, a menudo caracterizados por la escasez de sedimentos, la presión de una urbanización creciente y la reducida disponibilidad de espacio de acomodación. Estos factores, junto con la presión antrópica, se proyecta que incrementaran el riesgo en la zona costera, reduciendo la resiliencia de las playas. La primera contribución de esta tesis se desarrolla en el artículo “Coastal Adaptation Pathways and Tipping Points for Typical Mediterranean Beaches under Future Scenarios”. Este trabajo identifica puntos límite en la adaptación para tipologías representativas de playas mediterráneas bajo temporales con periodos de retorno de 50 y 100 años, respectivamente, combinados con el aumento proyectado del nivel del mar. La investigación cuantifica el momento en que las medidas de protección convencionales, como la alimentación artificial de playas, el refuerzo dunar o la protección estructural pierden eficacia, proponiendo aplicar las rutas de adaptación más adecuadas desde un punto de vista técnico, económico y social. Los resultados proporcionan una base para decisiones proactivas, lo que permite gestionar la costa de manera flexible, evitando una protección reactiva con alto impacto y huella de carbono.A partir de comprensión sistémica del sistema playero, la segunda contribución de la tesis se presenta en el artículo “Morphodynamic Predictions Based on Machine Learning: Performance and Limits for Pocket Beaches near the Bilbao Port”. Este trabajo analiza el uso de la inteligencia artificial (aprendizaje automático o ML) en la morfodinámica costera. A partir de conjuntos de datos de alta resolución, asociados a playas encajadas afectadas por intervenciones portuarias, el rendimiento predictivo de los modelos de aprendizaje automático se ha comparado con las metodologías convencionales basadas en modelos que simulan procesos o técnicas de estadística convencional. Los resultados muestran que los modelos basados en ML presentan una elevada capacidad predictiva a corto y medio plazo para capturar respuestas complejas de la línea de costa, aunque su rendimiento es más limitado bajo condiciones extrapoladas o extremas. Este estudio contribuye a integrar la ingeniería costera con la inteligencia artificial, proporcionando herramientas escalables para sistemas de alerta temprana y monitoreo costero adaptativo.
  

FOTÓNICA

• MALLA, ADITYA JAGADEESH: COLLOIDAL QUANTUM DOT EMITTERS IN THE SHORTWAVE INFRARED REGION
  
  Autor/a: MALLA, ADITYA JAGADEESH
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: FOTÓNICA
  Departamento: Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 16/04/2026
  Fecha de lectura: 29/05/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: ICFO Auditorium
  Director/a de tesis: KONSTANTATOS, GERASIMOS
  Resumen de tesis: Las fuentes de luz infrarroja de onda corta (SWIR) son indispensables en sistemas de visión, espectroscopia y detección, pero su adopción masiva se ve limitada por el alto coste y la escasa escalabilidad de las tecnologías de semiconductores epitaxiales como el InGaAs. Los puntos cuánticos coloidales (QD) surgen como una alternativa atractiva gracias a su alto rendimiento cuántico de fotoluminiscencia, emisión sintonizable según el tamaño y compatibilidad con procesos de fabricación de bajo coste en solución. Esta tesis se centra en dos tecnologías complementarias basadas en QDs de sulfuro de plomo (PbS): los diodos emisores de luz (QLED), controlados eléctricamente, y los convertidores descendentes (DC), bombeados ópticamente.La primera parte aborda la mejora del rendimiento en QLEDs (que emiten a 1380 nm) mediante ingeniería de dispositivos sistemática. Dado que el desequilibrio de carga limita la eficiencia y la radiancia, se moduló la inyección de electrones mediante la optimización de la capa de transporte de ZnO ajustando la temperatura de recocido, alcanzando una eficiencia cuántica externa (EQE) del 20%. Adicionalmente, optimizando el espesor de la capa emisiva para equilibrar las cargas, la radiancia máxima aumentó de 5 a 17,5 W.sr-1.m.-2. Sobre esta base, se implementó una arquitectura de doble capa de transporte de electrones que permitió desacoplar la calidad de la interfaz del transporte de electrones, elevando la radiancia a 30 W.sr-1.m.-2 manteniendo una EQE comparable.La extracción de luz y el calentamiento por efecto Joule representan un factor limitante en el desarrollo de QLEDs de alto rendimento. Para mitigar las pérdidas ópticas sustanciales en los modos del sustrato, inherentes a los bottom-emission QLED convencionales, se investigaron arquitecturas de top-emission (TQLED). Estas, al ofrecer una mejor extracción de luz, permiten el uso de sustratos de silicio opacos de alta conductividad térmica para gestionar la disipación de calor. Mediante el uso de una arquitectura optimizada con espaciadores ópticos de ITO integrados y un electrodo superior de tipo dieléctrico/metal/dieléctrico, se configuró una microcavidad de bajo factor Q. Esta estructura modificó el patrón de radiación de campo lejano a un perfil dirigido frontalmente y estrechó el ancho de banda de emisión. La sinergia entre este diseño óptico resonante y la superior disipación térmica permitió alcanzar una radianza récord superior a 100 W.sr-1.m.-2, posibilitando la primera demostración de imagen activa en el infrarrojo de onda corta (SWIR) transparente, iluminada únicamente por QLEDs. Los QD-DC sufren deterioro del rendimiento cuando se someten a altas densidades de potencia de excitación debido a una generación de calor significativa durante la absorción de luz. En consecuencia, en este trabajo se ha desarrollado DC de SWIR de banda estrecha y banda ancha (1000 nm - 1600 nm) de alta potencia, estables y espectralmente sintonizables. Explotando el fenómeno de transferencia de energía por resonancia de Förster (FRET) y la reabsorción de fotones en mezclas de QDs de distintos tamaños, se obtuvo un sistema binario con un rendimiento cuántico de fotoluminiscencia del 35%. La integración de los QDs en una matriz de polimetilmetacrilato mitigó el estrés térmico local, logrando DCs autoportantes con una densidad de potencia de emisión (EmPD) de 110 mW.cm-2 a 1380nm. Finalmente, el uso de un reflector de Bragg distribuido espectralmente selectivo para mejorar la extracción de luz y de un sustrato de zafiro, para una mejor disipación térmica, permitió alcanzar una EmPD récord de 385 mW.cm-2 (1380 nm), con una eficiencia de conversión de potencia óptica del 10% y estabilidad operativa superior a 230 horas a una EmPD de 190 mW.cm-2. Estos resultados validan una vía escalable y económica para fuentes de luz SWIR, reduciendo la brecha de rendimiento entre los DC procesados en solución y los semiconductores epitaxiales convencionales.
  

INGENIERÍA CIVIL

• DAR, ZULKEEFAL: Artificial Neural Networks Augmented Reduced Order Models for Fluid-Based Optimization Problems
  
  Autor/a: DAR, ZULKEEFAL
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA CIVIL
  Departamento: Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona (ETSECCPB)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 14/04/2026
  Fecha de lectura: 18/05/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: UPC Campus Nord, ETSECCPB, C/ Jordi Girona 1-3, edificio C1, Sala 002, Barcelona
  Director/a de tesis: CODINA ROVIRA, RAMON | BAIGES AZNAR, JOAN
  Resumen de tesis: Este trabajo presenta un marco de modelado de orden reducido aumentado mediante redes neuronales artificiales (ANN) para problemas de optimización transitorios basados en fluidos. La metodología se basa en un modelo de orden reducido basado en proyección (PROM) derivado de una formulación de elementos finitos estabilizada mediante multiescala variacional. Aunque los PROM ofrecen importantes ahorros computacionales, su capacidad predictiva se deteriora en regímenes fuertemente no lineales y bajo variaciones paramétricas, especialmente cuando se emplean dentro de bucles de optimización transitorios. Para garantizar la eficiencia computacional durante las evaluaciones repetidas requeridas por el procedimiento de optimización y la naturaleza transitoria del problema, se incorpora la hiper-reducción en el marco reducido. Si bien esto reduce aún más el coste computacional, introduce una aproximación adicional que puede amplificar la pérdida de precisión ya causada por la truncación modal.Para abordar estas limitaciones, se introduce una estrategia de corrección basada en datos en la que una ANN se entrena para aproximar el error en el sistema reducido completamente discreto. En lugar de reemplazar el modelo reducido o corregir directamente la solución, la ANN se integra como un término de corrección aditivo en las ecuaciones reducidas completamente discretas. En este sentido, actúa como un modelo de cierre que compensa los efectos combinados de la truncación modal y la hiper-reducción. La corrección restablece la consistencia entre la evolución reducida y la solución de alta fidelidad subyacente, preservando al mismo tiempo la estructura original de proyección de Galerkin.El marco propuesto se evalúa en el contexto de la optimización de forma aerodinámica a bajo número de Reynolds y alto ángulo de ataque, donde las características no lineales del flujo desafían a los modelos reducidos estándar. La optimización se lleva a cabo mediante una estrategia basada en gradientes, y el modelo reducido aumentado con ANN se utiliza como sustituto para acelerar la evaluación de la función objetivo dentro del bucle de optimización. Los resultados demuestran que el enfoque propuesto mejora significativamente la precisión predictiva en comparación con el modelo reducido clásico basado en proyección, manteniendo al mismo tiempo ahorros computacionales sustanciales con respecto al modelo de orden completo.
  
• FORERO ORTIZ, EDWAR ANDRÉS: Long-term renewal framework for urban water distribution networks: an application in the Barcelona Metropolitan Area
  
  Autor/a: FORERO ORTIZ, EDWAR ANDRÉS
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA CIVIL
  Departamento: Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona (ETSECCPB)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 17/03/2026
  Fecha de lectura: 15/05/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: ETSECCPB, Sala Tesines C1-002 (C/Jordi Girona 1-3, mòdul C1, Campus Nord, Barcelona).
  Director/a de tesis: SANCHEZ JUNY, MARTI | MARTÍNEZ GOMARIZ, EDUARDO
  Resumen de tesis: Contexto y antecedentesLa gestión de las infraestructuras urbanas de abastecimiento en el siglo XXI está marcada por la necesidad de conciliar el envejecimiento generalizado de los activos con exigencias de servicio cada vez mayores y el aumento del estrés climático. En redes metropolitanas maduras, las políticas de renovación basadas en el mantenimiento reactivo o en reglas simples basadas únicamente en la edad resultan cada vez más insuficientes para mitigar los riesgos en cascada asociados a las averías de las tuberías. Garantizar la sostenibilidad de las Redes de Distribución de Agua exige hoy un cambio hacia marcos de gestión proactiva capaces de optimizar la asignación de capital a horizontes de varias décadas, incorporando además las interdependencias del nexo agua‑energía y de la movilidad urbana.Planteamiento del problemaPersiste una desconexión fundamental entre la modelización estocástica del deterioro a escala de activo y la planificación estratégica de la renovación a escala de sistema. Los modelos de predicción de fallos existentes suelen desarrollarse de forma aislada respecto de los sistemas operativos de apoyo a la toma de decisiones y no traducen adecuadamente sus salidas probabilísticas en políticas accionables a largo plazo. Asimismo, la integridad de los datos de infraestructura se ve comprometida por la fragmentación administrativa de los registros de tuberías y por el sesgo de supervivencia, lo que puede conducir a una infravaloración significativa del riesgo de fallo. Existe, por tanto, una brecha metodológica crítica a la hora de integrar Machine Learning (ML) de alta fidelidad con Survival Analysis (SA) para proyectar trayectorias del Nivel de Servicio (Level‑of‑Service, LoS) que internalicen las externalidades sociales y ambientales como objetivos de planificación conjunta.Objetivos de la investigaciónEl objetivo principal de esta tesis doctoral es formular y validar un marco computacional multicapa —el Simulador (comparador) de estrategias de renovación “REPIPE” — concebido para evaluar de forma sistemática estrategias alternativas de renovación de tuberías del sistema de distribución de agua potable en el Área Metropolitana de Barcelona. En concreto, la tesis persigue: (i) mejorar la clasificación de fallos a corto plazo mediante una optimización de hiperparámetros orientada al negocio; (ii) desarrollar modelos de supervivencia estratificados que contemplen el doble censurado temporal y los eventos de fallo recurrente; y (iii) diseñar un marco algorítmico iterativo que traduzca pronósticos a escala de activo en trayectorias coherentes de desempeño de la red a lo largo de un horizonte de planificación de 25 años.MetodologíaLa investigación implementa una cadena unificada “de datos a decisión”, sustentada en tres pilares computacionales. En primer lugar, se desarrolló un inventario basado en árboles genealógicos para trazar los tramos de tubería hasta sus identificadores de sus secciones originales, resolviendo discontinuidades históricas en el inventario de activos. En segundo lugar, se construyó un núcleo predictivo híbrido que acopla un algoritmo eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) para el cribado táctico con un modelo Cox Proportional Hazards (CPH) estratificado para el pronóstico multidecenal. En tercer lugar, estos modelos se integraron en un motor de simulación que emplea funciones de valor basadas en MIVES y probabilidades de supervivencia condicionales para proyectar diez indicadores de Niveles de Servicio en seis escenarios de inversión anual (€0M–€30M).
  
• LOPEZ CHACON, SERGIO RICARDO: Enhanced short-term prediction of high streamflow combining physically based and machine learning models
  
  Autor/a: LOPEZ CHACON, SERGIO RICARDO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA CIVIL
  Departamento: Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona (ETSECCPB)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 21/04/2026
  Fecha de lectura: 11/06/2026
  Hora de lectura: 12:30
  Lugar de lectura: UPC Campus Nord, ETSECCPB, C/ Jordi Girona 1-3, edificio C1, Sala 002, Barcelona
  Director/a de tesis: BLADE CASTELLET, ERNEST | SALAZAR GONZÁLEZ, FERNANDO
  Resumen de tesis: Los modelos de aprendizaje automático han demostrado un gran potencial en la última década para la predicción de caudales. Incluso alcanzando una precisión considerable, estos modelos aún presentan algunas limitaciones y aspectos poco explorados en este tema: la disminución de la precisión en caudales altos, las aplicaciones en estimación de la incertidumbre y la interpretación hidrológica de los modelos. Los valores de caudal elevado son los más relevantes para los sistemas de alerta temprana de mitigación de inundaciones. Sin embargo, estos registros son escasos en los datos. Por ello, se observa una disminución de la precisión, que se acentúa en escenarios extrapolados. Esta tesis propone dos metodologías que apoyan los modelos de aprendizaje automático con las salidas de un modelo basado en principios físicos para mejorar las capacidades de predicción en caudales altos. La primera metodología produce un modelo de aprendizaje automático entrenado con una combinación de eventos observados y eventos sintéticos de caudales altos generados por un modelo basado en principios físicos. La segunda metodología crea un modelo híbrido que combina salidas de un modelo basado en principios físicos y la predicción de sus residuos mediante un modelo de aprendizaje automático. Ambas metodologías han mostrado mejoras en la precisión en comparación con modelos entrenados únicamente con datos observados, logrando reducciones del error cuadrático medio superiores al 23% para valores de caudal mayores que el periodo de retorno de 3 años en el área de estudio. Sin embargo, la segunda metodología alcanza aproximaciones más cercanas al valor máximo observado, con capacidades significativas de extrapolación.A pesar de la precisión, la incertidumbre asociada al modelo es un tema principal a explorar. En la tesis se desarrolla una metodología para estimar la incertidumbre de la salida de un modelo de predicción de caudales mediante técnicas de aprendizaje automático. Los resultados de la metodología muestran que las distribuciones de los residuos pueden describirse de forma aceptable. En consecuencia, el intervalo de incertidumbre cubre el 87,9% de los valores observados superiores al periodo de retorno de 3 años, con una amplitud de intervalo significativamente menor que la del método Box-Cox ampliamente utilizado. Finalmente, se aborda la interpretación hidrológica de un modelo de aprendizaje automático para la predicción de caudales. Los resultados muestran que el modelo puede identificar áreas de la cuenca cuya escorrentía contribuye de manera considerable al punto de control, así como periodos de saturación previa del suelo y el impacto de los valores más altos de precipitación en la predicción del modelo. Cuando el hidrograma presenta una subida pronunciada, el modelo considera de forma aceptable la precipitación acumulada reciente como la característica más relevante, junto con la saturación previa. A medida que se aproxima el pico del hidrograma y durante la fase de descenso, el caudal previo adquiere mayor relevancia, respaldado por la escorrentía de regiones distantes. El modelo de aprendizaje automático puede interpretar adecuadamente el sistema de la cuenca y proporcionar información valiosa.
  

INGENIERÍA DEL TERRENO

• BADAKHSHAN, EHSAN: Thermo-Hydro-Mechanical Modeling of Unsaturated Vegetated Slopes
  
  Autor/a: BADAKHSHAN, EHSAN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA DEL TERRENO
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 16/04/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: VAUNAT, JEAN
  Resumen de tesis: La capa superior del suelo en una ladera es altamente dinámica y está influenciada por las fuerzas atmosféricas y la presencia de vegetación. El estado de la vegetación desempeña un papel crucial en la determinación de la cantidad de agua transpirada y evaporada desde la superficie de la ladera, afectando así su comportamiento al modificar la temperatura, el contenido de agua y la presión de poros dentro de la masa del suelo. Muchos modelos numéricos suelen pasar por alto el impacto de la vegetación en el desempeño del suelo. Para capturar estos efectos, este estudio emplea un modelo de elementos finitos en CODE_BRIGHT que integra las interacciones impulsadas por la vegetación y el clima, con el objetivo de reducir la brecha entre la realidad y la simulación. Se desarrolla una condición de contorno especializada para simular los procesos suelo–vegetación–atmósfera (SVA) con histéresis hidráulica, vinculando la resistencia del dosel a la radiación solar, el déficit de presión de vapor y la saturación del suelo.La validación del modelo con tres años de datos de campo del talud de Agropolis en Barcelona muestra una fuerte concordancia, confirmando su capacidad para reproducir los efectos de la vegetación en el comportamiento hidrotermal de la ladera. Los resultados revelan variaciones diarias pronunciadas de temperatura en la zona radicular, temperaturas más altas en laderas orientadas al sur y una mayor desecación bajo vegetación durante periodos cálidos y secos.El análisis paramétrico identifica el índice de área foliar (LAI), la densidad radicular y la fracción de vegetación como los principales factores que influyen en la humedad del suelo. La densidad de raíces y el LAI afectan más intensamente la retención de agua: las raíces densas reducen la saturación estival hasta en un 40%, mientras que un LAI elevado disminuye la desecación superficial en un 30%. La fracción de vegetación aumenta el almacenamiento invernal, pero intensifica la desecación durante el verano.Para representar mejor los suelos no saturados, se implementa en CODE_BRIGHT un modelo histerético de retención agua–suelo, acoplando los cambios de succión y relación de vacíos para mejorar la precisión en escenarios como los deslizamientos inducidos por lluvia.Finalmente, se formula un Modelo Básico de Barcelona mejorado (BBM-VEG) dentro de un marco termo-hidro-mecánico (THM). El modelo introduce un factor de refuerzo dependiente de la deformación (Rpveg), correlacionado con la fracción de masa radicular y la deformación de activación, lo que permite que la rigidez y la resistencia del suelo evolucionen dinámicamente. Validado con ensayos triaxiales y de tracción, el modelo reproduce con precisión la respuesta mecánica de los suelos con raíces. Las simulaciones de laderas bajo ciclos hidráulicos (tasas de infiltración de 0.001–0.003 y 0.0005 kg/s) y térmicos (15–60 °C) muestran que la vegetación limita la infiltración, mejora la evapotranspiración, amplía la zona no saturada y reduce la deformación hasta en un 70% en comparación con laderas desnudas.
  

INGENIERÍA ELECTRÓNICA

• VILELLA VEGA, MANEL: Enhanced modulation strategies for a high-efficiency energy conversion system for electric vehicles
  
  Autor/a: VILELLA VEGA, MANEL
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA ELECTRÓNICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Electrónica (EEL)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 22/04/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: ZARAGOZA BERTOMEU, JORDI | BERBEL ARTAL, NÉSTOR
  Resumen de tesis: La transición global hacia los vehículos eléctricos (VE) ha intensificado la demanda de electrónica de potencia de alta eficiencia. Los cargadores a bordo On-Board Chargers (OBC) y los sistemas de conversión de energía bidireccionales son esenciales para gestionar el flujo de energía entre la red eléctrica y la batería del vehículo. Estos sistemas deben ser compactos, ligeros y capaces de ofrecer una alta densidad de potencia para satisfacer los requisitos de la automoción moderna. En este contexto, la conversión DC-DC bidireccional aislada, y en particular el convertidor DAB, ha emergido como una tecnología clave debido a su aislamiento galvánico inherente y a su alto rendimiento. Para alcanzar una alta densidad de potencia y eficiencia, esta investigación utiliza semiconductores de banda ancha (WBG), específicamente dispositivos de nitruro de galio (GaN), que permiten frecuencias de conmutación más elevadas en comparación con el silicio tradicional.El objetivo principal de este trabajo doctoral es optimizar las técnicas de control y modulación para explotar todo el potencial de los semiconductores de GaN, mitigando al mismo tiempo los retos asociados al funcionamiento a alta frecuencia, como los efectos parásitos, la gestión térmica y las interferencias electromagnéticas (EMI). La investigación se estructura en torno a cuatro contribuciones principales.En primer lugar, la tesis evalúa experimentalmente un convertidor DAB no resonante basado en GaN, analizando los compromisos entre la frecuencia de conmutación, la eficiencia y las EMI. Se demuestra que aumentar la frecuencia de conmutación hasta 200 kHz mantiene una alta eficiencia, a la vez que permite una reducción significativa del tamaño de los componentes pasivos sin comprometer la compatibilidad electromagnética.En segundo lugar, se introduce una cuantificación matemática de la corriente DC en régimen estacionario en convertidores DAB no resonantes. La formulación, que tiene en cuenta las variaciones de la resistencia de los semiconductores y los desajustes temporales, se valida experimentalmente y se acopla a una estrategia de control de compensación de tensión en bucle cerrado para mitigar de manera efectiva estas corrientes DC parásitas.En tercer lugar, se desarrolla una modulación de frecuencia variable para reducir las corrientes de pico transitorias durante el arranque y las variaciones de carga.Finalmente, la tesis explora la conexión modular en serie-paralelo de convertidores para escalar el sistema a diferentes tensiones de batería de los VE.
  

INGENIERÍA MECÁNICA, FLUIDOS Y AERONÁUTICA

• WANG, HAOJIE: Study on Surface Performance Enhancement Mechanism and Control of 42CrMo Steel by Ultrasonic Rolling Composite Processing
  
  Autor/a: WANG, HAOJIE
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA MECÁNICA, FLUIDOS Y AERONÁUTICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Mecánica (EM)
  Modalidad: Convenio Cotutela
  Fecha de depósito: 14/04/2026
  Fecha de lectura: 15/05/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: Aula A0.02 EEBE
  Director/a de tesis: JEREZ MESA, RAMON | VELÁZQUEZ CORRAL, ERIC
  Resumen de tesis: El acero 42CrMo se utiliza ampliamente en componentes estructurales clave sometidos a condiciones de servicio de baja velocidad, alta carga y esfuerzos cíclicos, donde la falla por fatiga está fuertemente determinada por el estado de tensiones residuales, la estabilidad microestructural y la integridad superficial. El URCP, que combina presión estática y vibración de alta frecuencia, puede inducir deformación plástica severa e introducir tensiones residuales compresivas beneficiosas, mejorando significativamente la resistencia a la fatiga. Sin embargo, el mecanismo de carga acoplada, la evolución microestructural y la optimización coordinada de múltiples indicadores de rendimiento superficial aún no se comprenden completamente. Esta tesis investiga de manera sistemática el mecanismo de fortalecimiento superficial y el control del rendimiento del acero 42CrMo bajo URCP mediante modelado mecánico, simulación termo-mecánica, validación experimental, caracterización microestructural y optimización multiobjetivo.En primer lugar, se estableció un modelo mecánico de carga compuesta que acopla presión estática y vibración ultrasónica, junto con un modelo cinemático tridimensional del trayecto de rodadura. Se desarrolló un modelo constitutivo Johnson–Cook modificado, adecuado para condiciones de impacto a alta velocidad de deformación, y se derivó un modelo analítico para la distribución en profundidad de las tensiones residuales. Los resultados muestran que la vibración ultrasónica genera ciclos periódicos de carga–descarga en la zona de contacto, promoviendo la acumulación de deformación plástica y una atenuación exponencial de la tensión residual compresiva con la profundidad.En segundo lugar, se construyó un modelo de elementos finitos termo-mecánicamente acoplado que incorpora el estado inicial de tensiones residuales inducido por torneado. Se aclararon sistemáticamente los efectos de la presión estática, amplitud, velocidad de rotación y avance sobre la evolución del campo de tensiones, el campo térmico y la zona plástica. Se identificó un umbral de respuesta energética cercano a 7 μm de amplitud, en el cual la profundidad de la capa endurecida y el pico de tensión compresiva aumentan significativamente, manteniendo al mismo tiempo una característica de fortalecimiento a baja temperatura.En tercer lugar, experimentos comparativos entre URCP y CR confirmaron que URCP mejora notablemente la tensión residual compresiva, la dureza y la morfología superficial, así como la capacidad portante y la resistencia a la fatiga. Los ensayos de fatiga por flexión rotativa mostraron un desplazamiento ascendente claro de la curva S–N y una prolongación significativa de la vida a fatiga en régimen de medio y alto número de ciclos. Los resultados numéricos y experimentales mostraron buena concordancia, con un error relativo máximo inferior al 10 %.En cuarto lugar, se aclaró la evolución microestructural multiescala bajo URCP. Se observaron refinamiento de grano, aumento de la densidad de dislocaciones y una mayor proporción de límites de grano de bajo ángulo, formando una capa de deformación gradiente estable. La orientación cristalográfica evolucionó de <101> hacia <001> y <111>, revelando la correlación intrínseca entre evolución microestructural y efecto de fortalecimiento.Finalmente, se propuso un algoritmo de optimización multiobjetivo que integra recocido simulado y optimización por enjambre de partículas (PSSAO). Combinado con un modelo de superficie de respuesta, se obtuvo un frente de Pareto estable en 250 generaciones, permitiendo la optimización coordinada de tensión residual, dureza y rugosidad superficial. El dominio óptimo de parámetros alcanzó tensiones residuales compresivas de −1283 a −1296 MPa, durezas de 60.9–61.6 HRC y rugosidades superficiales de 0.120–0.156 μm, demostrando la eficacia de URCP para el control preciso del rendimiento superficial.
  

INGENIERÍA NÁUTICA, MARINA Y RADIOELECTRÓNICA NAVAL

• ORTEGA OLIVA, NARCISO: FRONTEX Y LA FRONTERA MEDITERRÁNEA: UN NUEVO MODELO PARA RECUPERAR LA HUMANIDAD EN EL MAR
  
  Autor/a: ORTEGA OLIVA, NARCISO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA NÁUTICA, MARINA Y RADIOELECTRÓNICA NAVAL
  Departamento: Departamento de Ciencia e Ingeniería Náuticas (CEN)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 13/03/2026
  Fecha de lectura: 21/05/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: Sala de Juntes de la FNB
  Director/a de tesis: RODRIGO DE LARRUCEA, JAIME
  Resumen de tesis: La memoria realiza un análisis crítico y justificado sobre la evolución de FRONTEX y la gestión fronteriza europea, combinando aspectos jurídicos, políticos, sociológicos y operativos. Utiliza una metodología solida con datos empíricos, trabajo de campo, análisis comparativos internacionales, herramientas estadísticas avanzadas como el análisis de correspondencias múltiples y pruebas de Chi-cuadrado, además de gráficos y tablas que facilitan la comprensión de los resultados. Se Identifican problemas estructurales como la militarización encubierta, la externalización de responsabilidades y la crisis de legitimidad de FRONTEX, y se proponen soluciones concretas y viables para una reforma estructural hacia un modelo más ético, transparente y respetuoso de los derechos humanos. Pretende ser una contribución al debate académico y jurídico sobre la gestión fronteriza europea, con rigor científico.
  

INGENIERÍA SÍSMICA Y DINÁMICA ESTRUCTURAL

• NAVARRO GRANADOS, JORDI: Theoretical and Experimental Study on Cold-Formed Elements for Steel Framing in Seismic Areas
  
  Autor/a: NAVARRO GRANADOS, JORDI
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA SÍSMICA Y DINÁMICA ESTRUCTURAL
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 20/03/2026
  Fecha de lectura: 29/05/2026
  Hora de lectura: 12:30
  Lugar de lectura: ETSEIBUPC, Campus SudAula CapellaAv. Diagonal, 647.08028 Barcelona
  Director/a de tesis: CASAFONT RIBERA, MIQUEL | BOVÉ TOUS, ORIOL
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un estudio teórico y experimental sobre elementos conformados en frío para sistemas estructurales de acero resistentes a sismos. El enfoque principal es evaluar la viabilidad de utilizar edificaciones de baja y media altura basadas en estructuras de acero conformado en frío con diagonales de tirantes planos, y perfiles compuestos de acero o secciones de acero rellenas de hormigón como montantes de borde, para resistir acciones sísmicas en zonas de sismicidad moderada a alta. Se han estudiado tres edificios residenciales prototipo de cinco, siete y diez plantas, ubicados en zonas con aceleraciones máximas del terreno (PGA) de 0.2 g, 0.3 g y 0.4 g.Este trabajo consta de seis capítulos: el primero es una introducción, el segundo describe el estado del arte, y el último presenta las conclusiones y líneas futuras de investigación. Los capítulos 3, 4 y 5 constituyen el cuerpo principal de la tesis, cuyo contenido se describe a continuación.El capítulo 3 presenta una investigación teórica sobre el comportamiento a compresión de elementos individuales de acero conformado en frío (CFS) con secciones transversales en forma de C, así como diversas configuraciones compuestas (back-to-back, toe-to-toe, nested y un paquete de cuatro montantes) derivadas de perfiles C. La evaluación inicial se realiza mediante expresiones analíticas cerradas, complementadas posteriormente con diseños basados en el Método de Tiras Finas (FSM) y simulaciones adicionales mediante la Teoría Generalizada de Vigas (GBT). Se proporcionan resultados detallados considerando distintos espesores de sección, calidades de acero y longitudes de pandeo.El capítulo 4 describe la investigación experimental llevada a cabo sobre el comportamiento a compresión de secciones compuestas de acero conformado en frío, tanto vacías como rellenas de hormigón. El estudio incluye el diseño y preparación de los ensayos, los resultados experimentales, la resistencia a compresión estimada y una comparación entre los valores estimados y los observados. Se presta especial atención al incremento del área efectiva debido al relleno de hormigón; evaluada teórica y experimentalmente mediante modificaciones de los enfoques de diseño existentes. Además, el capítulo 4 analiza la resistencia a compresión de dos configuraciones compuestas rellenas de hormigón —denominadas 4-pack CF CFS y 6-pack CF CFS— para una gama de clases de resistencia del hormigón, desde C20/25 hasta C50/60.El capítulo 5 desarrolla el diseño de tres edificios prototipo de estructura de acero de 5, 7 y 10 plantas, ubicados en regiones de sismicidad moderada (PGA 0.2 g) y alta (PGA 0.3 g y 0.4 g), mediante software basado en el Método de los Elementos Finitos, complementados con cálculos manuales. El objetivo principal es obtener los esfuerzos internos en los elementos más críticos de los edificios (específicamente los montantes extremos y los tirantes diagonales de los paneles de pared). Tal como se detalla en el capítulo 5, las ordenadas espectrales, las fuerzas de corte en la base y su distribución a lo largo de la altura de los edificios se han determinado mediante cálculos manuales conforme a las disposiciones del Eurocódigo de segunda generación, ya que dichas disposiciones aún no están implementadas en el software FEM. Se presentan los resultados de los análisis sísmicos para cada edificio prototipo y nivel de sismicidad, así como una propuesta de dimensionamiento de los montantes basada en los esfuerzos internos y el comportamiento a compresión de las secciones rellenas de hormigón estudiadas en los capítulos 3 y 4.
  

INGENIERÍA TELEMÁTICA

• GUZMÁN ALBIOL, MARC: An Exploration of Constraint Systems in Verifiable Computation
  
  Autor/a: GUZMÁN ALBIOL, MARC
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA TELEMÁTICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Telemática (ENTEL)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 23/04/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: MUÑOZ TAPIA, JOSE LUIS
  Resumen de tesis: La adopción acelerada de servicios digitales ha puesto de relieve la necesidad de computación con confianza mínima, donde las partes pueden verificar la corrección de los cálculos sin tener que volver a ejecutarlos ni revelar datos sensibles. Los sistemas de pruebas de conocimiento cero, incluyendo SNARKs y STARKs, ofrecen garantías criptográficas de corrección, privacidad y verificabilidad concisa, permitiendo aplicaciones en blockchains escalables, identidad preservando la privacidad y aprendizaje federado verificable.Esta tesis aborda las principales ineficiencias en los sistemas de pruebas ZK basados en restricciones a la capa de aritmetización. La investigación se centra en dos problemas complementarios: optimizar las comparaciones binarias dentro de los Rank-1 Constraint Systems (R1CS) y ampliar la expresividad de los STARKs mediante una Representación Intermedia Algebraica Extendida (eAIR).La primera contribución presenta un método de acumulación ponderada para implementar comparaciones binarias estrictas en R1CS. Los enfoques tradicionales generan un gran número de restricciones debido a la falta de operaciones nativas de comparación y de control de flujo en el modelo R1CS, obligando a descomposiciones costosas bit a bit y creando cuellos de botella en el rendimiento. El método de acumulación ponderada propuesto reduce de manera significativa la sobrecarga de restricciones sin comprometer la seguridad o la corrección del sistema, logrando mejoras sustanciales de eficiencia respecto al enfoque lexicográfico.La segunda contribución introduce el protocolo eSTARK, que amplía los STARKs estándar permitiendo la gestión concisa de restricciones complejas como lookups, permutaciones y restricciones de copia. Estas operaciones son difíciles de codificar de manera eficiente en el AIR estándar. El protocolo eSTARK integra argumentos de compromiso vectorial y optimizaciones polinómicas, ofreciendo un marco flexible y fácil de usar para representar una clase más amplia de cálculos sin introducir sobrecarga de aritmetización innecesaria.Ambas contribuciones abordan limitaciones prácticas de los sistemas de pruebas de conocimiento cero actuales, con la primera centrada en reducir la complejidad de restricciones para operaciones comunes y la segunda en expandir la expresividad del sistema de pruebas en sí. Conjuntamente, demuestran la importancia de las optimizaciones a nivel de aritmetización para mejorar la eficiencia y la usabilidad de las pruebas de conocimiento cero.
  

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• HERNÀNDEZ CARNERERO, ÀLVAR: Generalizable Time Series Classification Models for Complex Real-World Applications
  
  Autor/a: HERNÀNDEZ CARNERERO, ÀLVAR
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 23/04/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: SANCHEZ MARRE, MIQUEL | VAZQUEZ SALCEDA, JAVIER
  Resumen de tesis: Esta tesis desarrolla un marco integral para la Clasificación de Series Temporales (TSC, por sus siglas en inglés) centrado en aplicaciones del mundo real caracterizadas por una disponibilidad limitada de datos, conjuntos de datos heterogéneos y una estructura temporal compleja, que culmina en un enfoque de modelado generalizable y adaptativo. Esta investigación lleva a cabo una revisión exhaustiva de los métodos recientes, identificando sus fortalezas y limitaciones, con especial atención a dominios específicos como la predicción de resistencia a antimicrobianos, la astronomía y la monitorización fisiológica. A partir de estos conocimientos, se desarrollan métodos de preprocesamiento para las series temporales consideradas, que incluyen la generación de nuevas características con información temporal basada en conocimiento experto, estimaciones robustas de importancia de características y selección de características basada en métodos wrapper. Metodológicamente, se diseñan estrategias de segmentación (windowing) para mitigar la escasez de datos y los cambios en la distribución temporal, se propone una arquitectura modular híbrida que integra mecanismos adecuados a las necesidades específicas de los datos, y se formula una adaptación del mecanismo de atención aditiva. La metodología emplea conjuntos de modelos (ensembles) para mejorar la estabilidad predictiva y evalúa la interpretabilidad del modelo analizando cómo los modelos entrenados priorizan las características y visualizando los valores de atención a lo largo de la secuencia para revelar patrones de relevancia temporal.Una contribución central de la tesis es CLAIM (Content-modulated Low-rank Adaptive Isotropic Mixer), una nueva arquitectura para TSC que sintetiza los conocimientos derivados de nuestra investigación y de los avances recientes en el modelado de secuencias. CLAIM combina la mezcla dinámica (de puntos temporales y características) modulada por el contenido, sesgos inductivos adaptativos y un diseño de bloques isotrópicos de bajo rango, lo que da lugar a un modelo eficiente e interpretable. Los experimentos llevados a cabo en conjuntos de datos heterogéneos (incluyendo trayectorias de pacientes en unidades de cuidados intensivos, señales de tránsito de exoplanetas y formas de onda de electrocardiogramas) muestran que CLAIM suele lograr el mejor rendimiento en escenarios con pocos datos en comparación con transformers temporales y con los modelos basados en Multilayer Perceptron Mixer (MLP-Mixer). CLAIM también ofrece ventajas prácticas en interpretabilidad, gracias a sus pesos dinámicos y a sus componentes con sesgos inductivos explícitos. Además, demuestra una gran eficiencia computacional, especialmente en el momento de la inferencia. El modelo modula sesgos estructurales, como la localidad, la causalidad y la invariancia espacial, de una manera guiada por los datos, alineándose con los principios de diseño recientes más efectivos para el modelado temporal. Asimismo, adapta su atención según el dominio, tal como se refleja en la ponderación dinámica de los componentes temporales, que corresponde con el conocimiento experto establecido.La tesis aporta una perspectiva unificada sobre la TSC de datos de mundo real, combinando métodos guiados por el dominio con un enfoque de modelado generalizable. La arquitectura CLAIM resultante ofrece una solución interpretable, eficiente y adaptativa que avanza el campo de TSC con conjuntos de datos limitados.
  
• OLIVA FELIPE, LUIS JAVIER: Artificial Virtuous Agents in water management scenarios
  
  Autor/a: OLIVA FELIPE, LUIS JAVIER
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  Departamento: Departamento de Ciencias de la Computación (CS)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 24/03/2026
  Fecha de lectura: 22/05/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: FIB Sala d'actes Manuel Martí Recober B6-planta 0Campus Nord
  Director/a de tesis: CORTÉS GARCÍA, CLAUDIO ULISES | CORTÉS MARTÍNEZ, ATIA
  Resumen de tesis: A medida que las poblaciones humanas continúan creciendo, el consumo de recursos aumenta inexorablemente, lo que conduce a un eventual agotamiento, como afirma Malthus y especialmente la Tragedia de los comunes de Hardin. Para mantener la sostenibilidad de los recursos, es necesario coordinar la acción colectiva de quienes buscan beneficiarse del consumo de este recurso. Sin embargo, hay una pequeña parte de todo el conjunto de participantes que pueden actuar de manera egoísta e ignorar cualquier norma o convención social que restrinja el consumo excesivo o regule la forma en que se consume. Esto pasa porque la acción colectiva, tal como explica Olson a Logics of Collective Action (Olson, 1971), puede enfrentarse a dos dilemas sociales diferentes: El dilema del prisionero y el dilema del polizonte. El primero explica cómo la elección individual conduce a un óptimo local (es decir, un beneficio personal) pero a expensas de un mal resultado global (es decir, el bien común se agota y, finalmente, ya nadie se beneficia). Este último explica cómo los polizontes, es decir, los agentes egoístas o deshonestos, pueden cargar el mantenimiento del bien común a medida que el grupo de consumidores crece, puesto que evitar pagar el coste para preservarlo puede no ser percibido (por ejemplo, reducir la tasa de consumo o pagar impuestos) mientras que el bien común todavía se proporciona y los consumidores no pueden ser excluidos.Esta tesis explora el uso de la ética de la virtud en el proceso de toma de decisiones de los agentes. Las virtudes se asocian normalmente con la excelencia moral o una conformidad con un estándar de derecho. En nuestro caso, el objetivo es representar, en cierto modo, el virtuosismo según la ética clásica, concretamente, las escuelas éticas de pensamiento de Platón y Aristóteles. En los escritos de Platón y Aristóteles, las virtudes se definen normalmente como rasgos de carácter que impulsan como un agente tiene que comportarse en el mundo. En ambos enfoques el objetivo del agente es actuar de la manera correcta, de acuerdo con las virtudes, para conseguir un estado de eudaimonia (tener una vida abundante y llena). Entendemos que la razón de un agente no solo está determinada por el qué quiere hacer, sino también por cómo equilibran sus acciones para llevarlas a cabo (es decir, actuando de acuerdo con sus valores y virtudes). Queremos modelar valores y virtudes para representar, hasta cierto punto, una forma platónica y eudaimonista de la ética de la virtud. Nuestro modelo de valores y virtudes utiliza el enfoque centrado en el objetivo de Swanton a la ética de la virtud.En ambos enfoques éticos, no solo es necesario considerar el individuo, sino también la sociedad en la cual viven estos individuos. Estas sociedades tendrían que fomentar que sus individuos sean virtuosos. Dado que los valores y las virtudes se consideran inconmensurables, decidimos centrarnos en un contexto específico al cual es el consumo de agua. Por este motivo, la tesis se divide en dos capítulos principales: un centrado en el consumo individual de agua dulce a los hogares de una ciudad mediterránea de medida media, y otro a nivel social, que utiliza un modelo de gestión de aguas residuales industriales a la cuenca del río Besòs, la captación del cual se encuentra en Barcelona, y es un ejemplo típico de una captación compleja mediterránea. El área de captación es una de las más pobladas de Cataluña, con más de 2 millones de personas conectadas, la población activa de las cuales está principalmente ocupada en actividades industriales y en el sector servicios. Estas industrias son de varias actividades con una importante presencia de los sectores químico, metalúrgico, plástico, textil, papelero y alimentario. Cada uno de estos sectores tiene diferentes necesidades en cuanto al uso del agua.Planteamos la hipótesis que los agentes virtuosos pueden tener un mejor rendimiento que los agentes utilitarios clásicos en el consumo del bien común.
  

PROYECTOS ARQUITECTÓNICOS

• NARANJO SERRANO, MÓNICA GABRIELA: Espacios públicos no programados. Contextos de descompresión y densificación urbana
  
  Autor/a: NARANJO SERRANO, MÓNICA GABRIELA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: PROYECTOS ARQUITECTÓNICOS
  Departamento: Departamento de Proyectos Arquitectónicos (PA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 17/04/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis: GASTON GUIRAO, CRISTINA | SICA PALERMO, NICOLÁS
  Resumen de tesis: Partiendo de la premisa de que la ciudad no se construye como una suma de objetos aislados, sino como un sistema complejo de relaciones espaciales, históricas y sociales, este trabajo investiga el papel de la arquitectura en la generación de Espacios Públicos No Programados (EPNP) como componentes fundamentales del tejido urbano contemporáneo. Esta investigación se centra en aquellos espacios abiertos que, sin haber sido concebidos explícitamente como espacio público en los programas arquitectónicos o en la normativa urbana, adquieren carácter colectivo gracias a decisiones proyectuales vinculadas a la ocupación de la parcela, la configuración volumétrica y la relación del edificio con la cota cero.Este estudio de enfoque comparativo parte del análisis de dos ejes urbanos: Dearborn Street, en Chicago, y la Avenida Paulista, en São Paulo. Ambos casos permiten observar cómo la arquitectura moderna, en contextos urbanos y culturales distintos, fue capaz de producir vacíos urbanos significativos que ampliaron la dimensión pública de la ciudad. Mientras que en Chicago las estrategias arquitectónicas se orientaron a introducir espacios de descompresión dentro de un tejido altamente consolidado, en São Paulo respondieron a la necesidad de estructurar y densificar un paisaje urbano en formación.El estudio de la Dearborn Street, como caso principal, se apoya en una reconstrucción histórica que evidencia cómo, pese a los reiterados procesos de reconstrucción tras el incendio de 1871, la ciudad mantuvo durante décadas parámetros morfológicos rígidos —alineación a línea de fábrica, parcelación fragmentada y ocupación completa del lote— que solo fueron puestos en crisis con la inserción de proyectos modernos a mediados del siglo XX. La aparición de edificios como el Inland Steel, el Civic Center, el First National Bank y el Federal Center permitió la conformación de una secuencia de plazas y espacios abiertos que, lejos de ser gestos aislados, configuraron un sistema continuo de espacios públicos no programados a lo largo del eje vial.En São Paulo, el análisis de seis edificios revela una aproximación distinta pero conceptualmente afín. Estrategias como la torre sobre plataforma, la liberación del plano del suelo y la perforación de la planta baja permitieron no solo la creación de espacios abiertos en la cota cero, sino también una liberación volumétrica en altura, introduciendo aire, luz y continuidad urbana en una ciudad marcada por procesos acelerados de densificación. Los edificios estudiados —Quinta Avenida, Pauliceia, Naciones Unidas, Conjunto Nacional, Banco Sulamericano y el MASP— muestran cómo estas operaciones dieron lugar a EPNP con alta capacidad de permanencia, apropiación y representación colectiva. A partir del análisis comparado, se identifican mecanismos recurrentes —históricos, espaciales, morfológicos y sociales— que intervienen en la configuración de los EPNP.Se demuestra que estos espacios no son residuos ni efectos colaterales del proyecto arquitectónico, sino el resultado directo de decisiones conscientes que permiten a la arquitectura ceder espacio a la ciudad o, alternativamente, permitir que la ciudad se extienda por el interior del edificio. Asimismo, se evidencia que los EPNP generan itinerarios de pausas y recorridos dentro de la aparente monotonía del tejido urbano, actuando como articuladores de la experiencia peatonal.Se concluye que, si bien no existe un modelo único de EPNP, sí pueden reconocerse estrategias universales cuya adaptación es siempre local y específica al contexto. En escenarios contemporáneos caracterizados por la escasez de suelo público disponible, los EPNP adquieren un rol estratégico en la construcción de la ciudad. Este trabajo aspira, finalmente, a aportar un marco conceptual y metodológico que permita identificar, analizar y proyectar EPNP como parte de un proyecto colectivo de ciudad, en el que la arquitectura asuma de manera consciente su responsabilidad pública y urbana.
  

RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE

• MIRFALLAH LIALESTANI, SEYED POORYA: Geothermal Potential Assessment in Catalonia, Spain: Innovative AI-Powered 3D Mapping using Advanced Hybrid Multitask and Semi-Supervised Learning Frameworks
  
  Autor/a: MIRFALLAH LIALESTANI, SEYED POORYA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE
  Departamento: Departamento de Ingeniería Minera, Industrial y TIC (EMIT)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 12/03/2026
  Fecha de lectura: 21/05/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Sala d'actes Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa
  Director/a de tesis: HIMI BENOMAR, MAHJOUB
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un marco interdisciplinario innovador que fusiona la inteligencia artificial con la optimización metaheurística para avanzar en la exploración de energía geotérmica en Cataluña, España. Al integrar técnicas de aprendizaje automático como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y los árboles de decisión con métodos de optimización avanzados, incluyendo el Algoritmo de la Luciérnaga y un nuevo Algoritmo Murciélago Modificado Multiobjetivo (MoBA), el estudio mejora significativamente la precisión en la predicción de temperaturas subterráneas, reduce los costos de exploración y optimiza la evaluación y gestión de los recursos geotérmicos.La investigación genera mapas geotérmicos tridimensionales de alta resolución a profundidades de 50, 120, 150 y 180 metros, abarcando un área extensa de aproximadamente 7.942 km². El MoBA demostró un rendimiento excepcional en la predicción de temperaturas subterráneas, superando a los métodos convencionales gracias a su capacidad de adaptación a condiciones geológicas complejas y variables, minimizando la intervención manual y equilibrando múltiples objetivos de optimización. Este enfoque permitió identificar zonas de alto potencial, especialmente en el Vallès y el Penedès, La Selva, Empordà, la Fossa d’Olot, la Plana de Vic y la Depresión Central.Los hallazgos clave revelan que el potencial geotérmico aumenta significativamente con la profundidad, con capacidades medias estimadas que pasan de 15.408,5 MWh/año a 50 metros a 19.260,6 MWh/año a 150 metros. Aproximadamente el 24% de las ubicaciones analizadas fueron clasificadas como “muy buenas”, lo que indica una alta idoneidad para sistemas geotérmicos de pequeña y mediana escala. Los resultados también confirmaron una correlación débil entre la conductividad térmica y el gradiente geotérmico (r² = 0,02), lo que pone de manifiesto la heterogeneidad geológica de la región y la importancia de realizar evaluaciones específicas para cada sitio.Los modelos impulsados por inteligencia artificial se alinearon estrechamente con investigaciones previas (por ejemplo, Colmenar-Santos et al., 2016), validando la fiabilidad de este enfoque y ofreciendo al mismo tiempo un mayor nivel de detalle y resolución espacial. Las predicciones basadas en MoBA y los mapas de distribución espacial proporcionan información valiosa para responsables políticos y planificadores energéticos, identificando zonas adecuadas para calefacción distrital, sistemas híbridos e integración de energías renovables descentralizadas.A pesar de desafíos como la disponibilidad de datos y la demanda computacional, la integración de IA con algoritmos metaheurísticos representa un método escalable, rentable y preciso para la exploración geotérmica. Este trabajo no solo aporta una herramienta poderosa para la explotación sostenible de recursos en Cataluña, sino que también ofrece un modelo transferible para mejorar las estrategias de energías renovables en otras regiones con diversidad geológica.
  

SOSTENIBILIDAD

• LARVOE, NOAH: FROM FARM TO FORK: THE ROLE OF FARMERS AND CONSUMERS IN PESTICIDE REDUCTION IN EUROPEAN VINEYARDS AND OLIVE GROVES
  
  Autor/a: LARVOE, NOAH
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: SOSTENIBILIDAD
  Departamento: Instituto Universitario de Investigación en Ciencia y Tecnologías de la Sostenibilidad (IS.UPC)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 10/04/2026
  Fecha de lectura: 18/05/2026
  Hora de lectura: 13:00
  Lugar de lectura: Sala de Grau, Escola d'Enginyeria Agroalimentària i de Biosistemes de Barcelona-EEABB
  Director/a de tesis: KALLAS CALOT, ZEIN
  Resumen de tesis: Los sectores vitivinícola y olivarero mediterráneos siguen dependiendo mayoritariamente de los pesticidas químicos para controlar plagas y enfermedades. En estos sectores, la reducción del uso de pesticidas sintéticos, de acuerdo con el objetivo de la Unión Europea de disminuir su uso a la mitad para 2030, depende tanto del apoyo de los consumidores a productos con menor uso de pesticidas como de la disposición de los agricultores a adoptar las innovaciones que lo hacen posible. Esta tesis examina si es factible, y bajo qué condiciones, que la demanda del mercado y el comportamiento de los agricultores puedan favorecer la reducción de los pesticidas en los sistemas agrícolas mediterráneos mediante cuatro estudios empíricos. El primer estudio analiza las preferencias de los consumidores por el aceite de oliva virgen extra elaborado con un uso reducido de pesticidas utilizando una encuesta de valoración contingente dependiente de referencia realizada a 5.091 consumidores en Francia, Grecia, Italia, Portugal y España. Aproximadamente el 73 % de las personas encuestadas están dispuestas a pagar un sobreprecio por un aceite de oliva producido con una reducción del 40 % de pesticidas. Los sobreprecios medios estimados oscilan entre el 22 % en Italia y el 26 % en Francia en comparación con los productos elaborados bajo prácticas convencionales. El segundo estudio examina a los consumidores de vino ecológico para estimar la proporción del sobreprecio de los vinos ecológicos atribuible a la no utilización de pesticidas sintéticos. En él se emplea un experimento de elección discreta dependiente del precio de referencia con una muestra de 1.070 consumidores. Los resultados muestran que la no utilización de pesticidas sintéticos representa el 74 % del precio medio de referencia del vino ecológico declarado en el estudio, superando la contribución de otros atributos ecológicos, mientras que la certificación por terceros genera un efecto positivo adicional. El análisis de clases latentes identifica tres segmentos de consumidores: aquellos motivados por la conciencia ambiental, aquellos motivados por la certificación y aquellos sensibles al precio, que difieren sistemáticamente en actitudes, conocimientos y experiencia de compra. El tercer estudio amplía el análisis del mercado del vino convencional mediante un experimento de elección discreta dinámica dependiente de referencia con 4.000 consumidores de los mismos países. Los resultados indican que los vinos producidos con una reducción del 40 % de pesticidas tienen unos sobreprecios significativos, que oscilan aproximadamente entre el 26 % en Francia y el 30 % en Italia y Portugal. Las actitudes medioambientales, el precio de compra previo y el conocimiento subjetivo influyen de forma considerable en las preferencias de los consumidores, aunque la magnitud de dichos elementos varía entre países. El cuarto estudio analiza las intenciones de los agricultores de adoptar innovaciones para reducir el uso de pesticidas a partir de datos procedentes de 16 entrevistas a expertos y de una encuesta estructurada a 354 fruticultores, en el marco de una versión ampliada de la teoría del comportamiento planificado. Las intenciones de adopción están impulsadas por actitudes positivas hacia la reducción de pesticidas y por percepciones favorables sobre la facilidad de uso, mientras que los costes percibidos y la impresión de que las prácticas existentes suponen un rendimiento superior constituyen barreras significativas. Las normas subjetivas y el control conductual percibido no predicen intenciones de adopción. Estos hallazgos se utilizan para desarrollar una herramienta predictiva que determina la probabilidad de que los agricultores adopten innovaciones para reducir el uso de pesticidas. En conjunto, los resultados sugieren que la alineación entre incentivos del mercado, decisiones de los agricultores y estrategias políticas constituye un pilar esencial para avanzar en la reducción del uso de pesticidas
  
• VILLANUEVA ESCOBEDO, BRENT: Design and Application of an AI-Enabled Adaptive Framework for Assessing Circularity in Socio-Ecological and Technical Systems (SETs) within the WEFE Nexus
  
  Autor/a: VILLANUEVA ESCOBEDO, BRENT
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: SOSTENIBILIDAD
  Departamento: Instituto Universitario de Investigación en Ciencia y Tecnologías de la Sostenibilidad (IS.UPC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 14/04/2026
  Fecha de lectura: 17/07/2026
  Hora de lectura: 10:30
  Lugar de lectura: UPC ESEIAAT edifici TR1Planta 0 Porta 085
  Director/a de tesis: MORATO FARRERAS, JORDI
  Resumen de tesis: La sostenibilidad y las transiciones de la economía circular en los sistemas socioambientales contemporáneos, encuentran cada vez más desafíos a causa de la complejidad, la incertidumbre y las fuertes interdependencias entre los recursos naturales, las infraestructuras y las estructuras de gobernanza. Los enfoques tradicionales, de evaluación sectorial basada en indicadores, han demostrado ser insuficientes para capturar estas interacciones, a menudo ignorando las compensaciones sistémicas, los comportamientos emergentes y las restricciones específicas del contexto. En respuesta a estas limitaciones, la presente tesis doctoral desarrolla, aplica y valida marcos de evaluación integrados, participativos y adaptativos para la sostenibilidad y la circularidad, basados en el pensamiento sistémico y el Nexo Agua-Energía-Alimentación-Ecosistemas.La tesis se estructura como un compendio de la manera siguiente. El primer capítulo es la introducción, donde se presenta el contexto de investigación de los principales conceptos, los antecedentes y fundamentos, así como el diseño de la investigación, comenzando por las preguntas e hipótesis, la identificación de la brecha de investigación, así como las líneas y objetivos. El segundo capítulo, profundiza en el estado del arte de los principales conceptos, presentando el análisis biliométrico y el contexto institucional y proyectos que han proposcionado el escenario para la parte aplicada de la investigación. El tercer capítulo, se dedica a la metodología, empezando por el marco metodológico global para enfocarse posteriormente en el WEFE Nexus y la evaluación integrada. El cuarto capítulo, propone un marco multicriterio integrado para evaluar el rendimiento de la sostenibilidad y la economía circular en los servicios públicos de agua que operan en contextos mediterráneos, combinando huellas ambientales, servicios ecosistémicos, gobernanza y rendimiento operativo dentro de una estructura analítica orientada a la toma de decisiones. El quinto capítulo, aplica una herramienta de evaluación del WEFE Nexus activada por la inteligencia artificial (IA) a las soluciones de bioeconomia circular (específicamente, al biochar y las prácticas agroforestales), las cuales destacan las compensaciones, las sinergias y los resultados dependientes del contexto y su dinámica en escenarios futuros. El sexto capítulo, consolida estas ideas en un marco metodológico transferible para la evaluación de la circularidad participativa y activada por IA mediante sistemas socioambientales heterogéneos. El séptimo capítulo, se centra en la discusión de los resultados obtenidos a través de la investigación teórica y aplicada, específicamente para demostrar si la circularidad se ha implementado como un conjunto estático de ciclos de materiales, o si se ha logrado – dentro del marco de la presente tesis – su implementación como una propiedad sistémica emergente y como resultado de las interacciones entre los sistemas de recursos, los ecosistemas, las instituciones y los valores de los grupos de interés. El octavo y último capítulo, recoge las conclusiones para medir el grado en que la metodología y sus aplicaciones, ayudan a integrar el análisis de decisiones multi-criterio, los procesos participativos, la inteligencia artificial y los conceptos gemelos digitales para apoyar a una evaluación de sostenibilidad transparente, adecuada al contexto y adaptativa. Finalmente, se esbozan las limitaciones y futuras líneas de investigación para establecer algunos principios básicos para la replicación y adaptación en otros contextos.La tesis pretende contribuir al avance del estado del arte en la ciencia de la sostenibilidad mediante la operatividad del WEFE Nexus a través de marcos de evaluación participativos y habilidades por la IA, reduciendo la brecha entre la integración conceptual y la implementación práctica para la toma de decisiones.
  

TECNOLOGÍA DE LA ARQUITECTURA, DE LA EDIFICACIÓN Y DEL URBANISMO

• ARIAS CUEVAS, JOSÉ GABRIEL: Proyectos de recuperación de zonas vulnerables con materiales de ciclo cerrado. Casos de estudio, proyectos URBE.
  
  Autor/a: ARIAS CUEVAS, JOSÉ GABRIEL
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TECNOLOGÍA DE LA ARQUITECTURA, DE LA EDIFICACIÓN Y DEL URBANISMO
  Departamento: Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 05/03/2026
  Fecha de lectura: 15/05/2026
  Hora de lectura: 10:00
  Lugar de lectura: EPSEB (Escuela Politécnica Superior de Edificación BCN) - Sala de ActosAv. Doctor Marañón, 44-50 - 08028 - Barcelona
  Director/a de tesis: BOSCH GONZÁLEZ, MONTSERRAT
  Resumen de tesis: La República Dominicana, especialmente Santo Domingo, enfrenta décadas de urbanización no planificada en zonas de alta vulnerabilidad, como las riberas del Río Ozama. Esto genera un riesgo socioambiental intensificado por la sobrepoblación y la falta de políticas públicas. Paralelamente, la ausencia de un sistema integral para la gestión de Residuos de la Construcción y Demolición (RCD), dispuestos habitualmente de forma inadecuada, provoca impactos medioambientales críticos. Esta investigación aborda la integración de la gestión de RCD y materiales de ciclo cerrado en los proyectos de readecuación urbana promovidos por el Estado en áreas críticas, tomando como casos de estudio La Nueva Barquita y Domingo Savio (Proyectos URBE), para servir como punto de partida para futuras intervenciones.El objetivo central es proponer alternativas constructivas mediante el uso sistemático de materiales de ciclo cerrado y sistemas de valorización de RCD. Se busca aportar conocimiento estratégico para que estas intervenciones urbanas se conviertan en "sumideros de residuos", impulsando un desarrollo sostenible, socialmente comprometido y viable.La investigación emplea una metodología mixta que combina: estudio documental y análisis crítico de la normativa local; referencias internacionales y el estado del arte sobre vulnerabilidad y proyectos en ríos. Se evaluaron los asentamientos de estudio, el sector de la construcción, sus actores y el marco normativo, además de experiencias exitosas de reciclaje en urbanización. La investigación de campo incluyó visitas a los proyectos y encuestas a habitantes y actores clave (stakeholders). Finalmente, se realizó un análisis técnico-económico de partidas de obra utilizando la herramienta TCQ/BEDEC. Este triple enfoque permite una comprensión integral de las barreras y oportunidades locales.Los resultados se enmarcan en tres vectores de transformación:Vector Normativo/Institucional: Aunque existe un marco legal, se requieren instrumentos técnicos y cláusulas contractuales que integren la gestión de RCD como requisito obligatorio en la obra pública.Vector Socio-Económico: Se identifica un mercado informal activo de reutilización con demanda latente. La formalización de este sector puede generar un tejido económico formal y competitivo.Vector Técnico/Territorial: Se valida la viabilidad de sustituir materiales convencionales por RCD en proyectos de readecuación, optimizando la resiliencia en riberas mediante soluciones combinadas con enfoques basados en la naturaleza (NBS).Los hallazgos demuestran que, si bien el estado dominicano tiene un compromiso social en la reubicación de poblaciones, persiste una brecha técnica en la aplicación normativa e integración de los RCD. La contribución principal de esta tesis radica en establecer un diagnóstico técnico, normativo y territorial que valida la hipótesis de que los proyectos urbanos pueden funcionar como "sumideros de residuos" en el contexto dominicano.La investigación establece las bases para que el país adopte un modelo de economía circular en la construcción. El robusto crecimiento del sector representa una oportunidad excepcional para implementar este modelo, atrayendo inversión sostenible y fortaleciendo la competitividad internacional. Esto convierte el desafío de los residuos en una palanca estratégica para el desarrollo urbano resiliente y la prosperidad económica nacional.
  

TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

• AREIAS FANZERES, LEONARDO: Sound-to-Image Translation Through Direct Cross-Modal Learning: An Exploratory and Architectural Study
  
  Autor/a: AREIAS FANZERES, LEONARDO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 16/04/2026
  Fecha de lectura: pendiente
  Hora de lectura: pendiente
  Lugar de lectura: pendiente
  Director/a de tesis:
  Resumen de tesis: El sonido ambiente transmite rica información semántica y contextual sobre eventos, objetos y dinámicas espaciales. Sin embargo, los enfoques computacionales predominantes para el análisis de audio ambiental, como la Detección de Eventos Acústicos (Acoustic Event Detection, AED), suelen reducir esta complejidad a etiquetas textuales discretas. Aunque estas representaciones son eficaces para tareas de monitorización automatizada, simplifican en exceso las escenas acústicas y resultan insuficientes cuando la información auditiva debe comunicarse entre diferentes modalidades. La traducción de sonido a imagen (Sound-to-Image, S2I) ofrece un enfoque alternativo en el que un modelo sintetiza imágenes que representan visualmente las fuentes emisoras de sonido y los entornos que las rodean.Esta tesis introduce y desarrolla la traducción directa de sonido a imagen, un paradigma que establece una conexión entre las modalidades auditiva y visual sin recurrir a mediación textual, supervisión por clases o alineamiento basado en clústeres durante el entrenamiento. La hipótesis central es que las abstracciones de alto nivel aprendidas por redes neuronales profundas proporcionan un espacio semántico compartido en el que modalidades heterogéneas pueden conectarse directamente, permitiendo generar imágenes que sean interpretables y semánticamente coherentes con el sonido de origen. A tales salidas se las denomina informativas, en el sentido de que comunican visualmente aspectos significativos del evento acústico.La primera parte de la tesis presenta, hasta donde alcanza nuestro conocimiento, el primer estudio dedicado a la traducción directa S2I. Se desarrolla una red generativa antagónica (Generative Adversarial Network, GAN) densamente conectada y condicionada mediante incrustaciones de audio, con el objetivo de sintetizar imágenes directamente a partir del sonido. Dado que múltiples imágenes plausibles pueden corresponder a un mismo evento acústico, la calidad de la traducción no puede evaluarse mediante reconstrucción a nivel de píxel. Para abordar este desafío, se propone un marco de evaluación basado en la informatividad, que emplea clasificadores dedicados para determinar si las imágenes generadas son interpretables y semánticamente coherentes con el audio de origen. Los experimentos revelan que, a pesar de la dificultad inherente de la tarea, el modelo generaliza a sonidos no vistos y produce salidas informativas en una proporción significativa de las traducciones. El análisis también muestra que la dimensionalidad del cuello de botella latente influye en el comportamiento de la traducción, revelando un compromiso entre la convergencia en el espacio de píxeles y la informatividad.Sobre esta base, la segunda parte investiga si los mecanismos de atención pueden fortalecer el alineamiento entre modalidades. Módulos de autoatención y atención cruzada se integran en el generador y se evalúan en múltiples configuraciones. Los resultados muestran que la atención mejora el rendimiento de la traducción cuando se aplica en las primeras etapas de la red, incrementando la informatividad en comparación con la línea base puramente convolucional, al tiempo que preserva la naturaleza plenamente directa de la conexión audio–visual.En conjunto, estas contribuciones definen, validan y amplían formalmente la traducción directa S2I como un paradigma de investigación diferenciado. Más allá del diseño arquitectónico y de las estrategias de entrenamiento, esta tesis avanza principios metodológicos para la evaluación cuantitativa de la traducción entre modalidades en ausencia de una verdad visual determinista. Los resultados contribuyen a una mejor comprensión del aprendizaje de representaciones multimodales y destacan el potencial de la traducción directa S2I para aplicaciones en interacción multimodal y tecnologías orientadas a la accesibilidad, particularmente para mejorar la conciencia situacional en personas sordas o con pérdida auditiva.
  
• KASULURU, VAISHNAVI: AI-Driven Network Service Management for Efficient and Sustainable Open-RAN Systems in 6G and Beyond
  
  Autor/a: KASULURU, VAISHNAVI
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 24/02/2026
  Fecha de lectura: 15/05/2026
  Hora de lectura: 14:00
  Lugar de lectura: ETSETB B3 Teleensenyament, Campus Nord UPC, Barcelona
  Director/a de tesis: BLANCO BOTANA, LUIS | ZEYDAN, ENGIN
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un marco sostenible de gestión de recursos basado en IA para redes de acceso radio abiertas (O-RAN) de próxima generación, dentro del contexto de la emergente era de la 6G. Se considera un entorno 6G nativo en la nube (Cloud Native) basado en inteligencia predictiva para un en una orquestación fiable de los recursos de red y energéticamente eficiente. La tesis combina modelos predictivos avanzados conjuntamente con herramientas de optimización matemática y control para para afrontar retos como la demanda estocástica, la multitenencia y la complejidad computacional inherente a los sistemas O-RAN. La herramientas de predicción y su integración en O-RAN constituyen el núcleo de la disertación, ya que permite cuantificar la incertidumbre y las interdependencias entre los recursos de red de múltiples tenedores. Los modelos de predicción probabilística generan distribuciones de las demandas futuras de recursos, permitiendo a los proveedores de servicios realizar una orquestación más informada y consciente del riesgo en entornos multitenant complejos. Inicialmente, esta tesis emplea estimadores probabilísticos univariantes, redes neuronales feed-forward simple (SFF), redes recurrentes autoregresivas profundas (DeepAR) y modelos Transformer, para predecir demandas individuales de recursos y permitir una provisión eficiente de recursos de forma proactiva en O-RAN. Estos modelos proporcionan predicciones ágiles, eficientes y sensible a la incertidumbre, que se integran en una novedosa estrategia de orquestación basada en percentiles, denominada Enfoque Dinámico de Ajuste de Percentiles (DYNp). La selección adecuada del percentil resulta crítica para equilibrar el desperdicio de recursos y la fiabilidad del servicio. Sin embargo, los modelos univariantes no capturan las dependencias entre recursos, lo que puede conducir a decisiones subóptimas. Para superar esta limitación, la tesis considera nuevos modelos de predicción probabilística multivariante como Vector Autorregresión mediante Procesos Gaussianos (GPVAR) y el Transformer de Fusión Temporal (TFT). ellas procesan conjuntamente múltiples series temporales y ofrecen estimaciones robustas de las futuras demandas de recursos, aprendiendo las complejas interdependencias entre los distintos recursos radio/computacionales, las “slices” o los tenedores. Además, la introducción de aproximaciones de bajo rango en GPVAR mejora su escalabilidad y robustez, reduciendo el tiempo de entrenamiento del algoritmo.Uno de los principales objetivos de esta tesis es la eficiencia energética y el reparto eficaz de los recursos compartidos. Mediante la integración de inteligencia predictiva y de modelos de consumo energético en la red, se analizan algoritmos de predicción capaces de gestionar de forma proactiva y de activar o desactivar los recursos radio y las O-RUs, reduciendo significativamente el consumo energético, sin comprometer la experiencia del usuario ni las garantías de los SLA. Finalmente, continuando con el objetivo de redes energéticamente eficientes y sostenibles, se extiende la arquitectura celular tradicional de O-RAN para incluir redes Massive MIMO sin celdas (CF-mMIMO), alineándose con la evolución arquitectónica prevista para evoluciones de los futuros sistemas 6G, proporcionando una solución escalable para despliegues ultradensos y energéticamente eficientes. Además, las funciones de predicción y orquestación se implementan como aplicaciones modulares nativas en la nube. Cada módulo se ha “contenedorizado” mediante Docker y su funcionalidad se ha expuesto a través de interfaces REST, facilitando una arquitectura de microservicios con despliegue flexible, ejecución escalable e integración fluida en O-RAN. En conjunto, la tesis establece una base matemática y arquitectónica para el despliegue de O-RAN sostenible, optimizado energéticamente y basado en IA con adaptación a la incertidumbre, contribuyendo al desarrollo de redes 6G inteligentes, autónomas y estables.
  
• LIU, JINGLONG: Estimation of Crop Above Ground Biomass Density (AGBD) based on the Integration of Remote Sensing Data and Crop Growth Models
  
  Autor/a: LIU, JINGLONG
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 15/04/2026
  Fecha de lectura: 21/05/2026
  Hora de lectura: 12:00
  Lugar de lectura: TSC Aula MERIT D5010, Campus Nord, Barcelona
  Director/a de tesis: MALLORQUI FRANQUET, JORDI JOAN
  Resumen de tesis: Esta tesis aborda las limitaciones de la teledetección (RS) y los modelos de crecimiento de cultivos (CGMs) en la estimación de la Densidad de Biomasa Aérea (AGBD). Si bien la RS óptica se ve limitada por la nubosidad y la saturación de la señal, y los CGMs a menudo requieren una calibración compleja y tienen dificultades para capturar la heterogeneidad espacial, su integración ofrece una estrategia prometedora para el monitoreo continuo.La investigación mejora la estimación de AGBD mediante tres contribuciones principales: (1) El desarrollo de un Modelo Paramétrico Mejorado (IPAM) que incorpora correcciones basadas en Fibonacci para mejorar la precisión y reducir la sobreestimación; (2) Un nuevo algoritmo para recuperar la altura del cultivo y la AGBD basándose únicamente en la retrodispersión SAR de polarización dual; y (3) Un sistema de Asimilación de Datos que integra observaciones de RS en un modelo WOFOST modificado, validado utilizando conjuntos de datos multianuales de dos granjas en EE. UU. Los resultados demuestran que la integración de RS con CGMs mejora significativamente la interpretabilidad, transferibilidad y fiabilidad operativa de la estimación de biomasa a gran escala.
  
• MOSAHEBFARD, MOHAMMADREZA: Resource Management in Sliced Converged Optical-Wireless 6G Networks: From Strategic Dimensioning to Dynamic Service Provisioning
  
  Autor/a: MOSAHEBFARD, MOHAMMADREZA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 10/04/2026
  Fecha de lectura: 29/05/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Room C4-021B at the Castelldefels Campus
  Director/a de tesis: VERIKOUKIS, CHRISTOS | VARDAKAS, JOHN
  Resumen de tesis: La evolución hacia las redes 6G se basa en infraestructuras convergentes óptico-inalámbricas y tecnologías de virtualización como la Virtualización de Funciones de Red (NFV) para soportar diversos servicios a través del Network Slicing. Si bien permiten flexibilidad, estos paradigmas introducen una profunda complejidad en la gestión de recursos computacionales y comunicacionales compartidos. Esta tesis aborda este desafío identificando una dualidad temporal fundamental en la gestión de recursos, que abarca distintas escalas de tiempo: desde la necesidad estratégica de una planificación ágil de la capacidad hasta la necesidad táctica de aprovisionamiento de servicios en tiempo real. Esta complejidad se ve exacerbada por la presencia de varios slices de red, cada uno con distintos requisitos de Calidad de Servicio (QoS). Para resolver esta dicotomía, en esta tesis doctoral se desarrollan metodologías distintas. Para el dominio estratégico, donde los Operadores de Redes Virtuales (MVNOs) requieren dimensionamiento rápido, se desarrolla un marco analítico eficiente basado en cadenas de Markov unidimensionales. Este modelo captura la ocupación de recursos en dos niveles: físicos (instanciación de Cadenas de Funciones de Servicio, SFC) y virtuales (admisión de usuarios). Este enfoque estratificado evita la explosión de estados y calcula tasas de admisión con errores inferiores al 2% respecto a simulaciones. El marco determina los recursos mínimos para lograr objetivos de admisión bajo cargas variables o constantes. Esto permite un dimensionamiento rápido fuera de línea para garantizar la QoS, ofreciendo una alternativa escalable a simulaciones lentas y optimizaciones costosas. Complementando esto, se aborda el desafío táctico de la Incrustación de SFC en línea (SFCE). Reconociendo la dureza NP del problema de incrustación con el objetivo de minimizar conjuntamente el consumo de energía holístico y la probabilidad de bloqueo, se desarrolla HORIZON, una novedosa heurística holística diseñada para optimizar la eficiencia operativa de los MVNO. Emplea una estrategia de colocación proactiva hacia atrás acoplada con enrutamiento segmentado consciente de potencia y latencia, e integra modelos de potencia integrales tanto para servidores como para Multiplexores de Inserción-Extracción Óptica Reconfigurables (ROADMs). Al imponer un estricto aislamiento entre slices mientras maximiza la eficiencia intra-slice, HORIZON logra una eficiencia energética dentro del 15% de los límites óptimos ILP en escenarios con recursos limitados. Las evaluaciones en cuatro topologías realistas demuestran tiempos de ejecución de 10–18 ms por solicitud (38–67 veces más rápido que soluciones óptimas), ahorros de energía hasta del 23.6% comparado con heurísticas del estado del arte, y bajas tasas de bloqueo, permitiendo a los MVNO minimizar OPEX mientras se adhieren estrictamente a los SLAs.
  
• NOURMOHAMMADI, FARZANEH: Deep Learning Driven Blocking Prediction in Elastic Optical Networks using Spatio-Temporal Hybrid Neural Network
  
  Autor/a: NOURMOHAMMADI, FARZANEH
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 24/03/2026
  Fecha de lectura: 11/05/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: UPC Campus Nord D4-012 Sala de Juntes TSC
  Director/a de tesis: COMELLAS COLOME, JAUME
  Tribunal:
       PRESIDENT: RAFEL PORTÍ, ALBERT
       SECRETARI: GENE BERNAUS, JOAN MANUEL
       VOCAL: SHARIATI, MOHAMMAD BEHNAM
  Resumen de tesis: El crecimiento explosivo de servicios de alto consumo de ancho de banda, como el streaming de video en ultra alta definición, los juegos en la nube y la realidad virtual, está impulsando a las redes de transporte óptico hacia una mayor flexibilidad y eficiencia. Las Redes Ópticas Elásticas (EON, por sus siglas en inglés) responden a estas demandas asignando espectro en ranuras de frecuencia de tamaño variable, en lugar de canales de rejilla fija. Sin embargo, el establecimiento y la liberación dinámicos de trayectos ópticos heterogéneos fragmentan el espectro óptico, lo que a menudo conduce al bloqueo de conexiones incluso cuando existe suficiente capacidad total. Una predicción temprana y precisa de los eventos de bloqueo permite a los controladores de red activar de forma proactiva la desfragmentación del espectro y la reasignación de recursos, mejorando la continuidad del servicio y la utilización de la red.Esta tesis doctoral investiga enfoques basados en aprendizaje profundo para la predicción de bloqueo en EON utilizando información del estado de la red representada como matrices de ocupación del espectro. En primer lugar, introducimos Redes Neuronales Convolucionales unidimensionales y bidimensionales (1D-CNN y 2D-CNN) para extraer automáticamente patrones espaciales de fragmentación a partir de topologías EON simuladas. La 2D-CNN propuesta alcanza una precisión de predicción del 92,17\% y supera a líneas base convencionales de aprendizaje automático, como las Máquinas de Vectores de Soporte y k-Vecinos Más Cercanos. Sobre esta base, proponemos arquitecturas híbridas espaciotemporales que integran la extracción de características mediante convoluciones con unidades de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM) y LSTM Bidireccional (BiLSTM), con el fin de captar tanto los patrones espaciales como la evolución temporal de la fragmentación del espectro. El modelo CNN–BiLSTM logra una precisión de predicción del 94,1\% manteniendo una complejidad computacional razonable, y el modelo CNN–LSTM ofrece un equilibrio favorable entre precisión y velocidad de entrenamiento.Al unificar técnicas de aprendizaje profundo espaciales y temporales, este trabajo proporciona un marco integral para la predicción temprana y fiable del bloqueo en entornos EON dinámicos. Los modelos propuestos pueden integrarse en controladores de redes ópticas elásticas para habilitar acciones oportunas de desfragmentación, reduciendo la probabilidad de bloqueo y mejorando la eficiencia global de la red. Los resultados avanzan la aplicación de la inteligencia artificial al networking óptico y sientan las bases para una futura integración con estrategias de enrutamiento inteligente, asignación de espectro y automatización de redes.
  
• RUIZ CARREGAL, GERARD: High-Resolution Drone-Based Repeat-pass SAR Interferometry for 3D displacement estimation
  
  Autor/a: RUIZ CARREGAL, GERARD
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Compendio de publicaciones
  Fecha de depósito: 15/04/2026
  Fecha de lectura: 27/05/2026
  Hora de lectura: 11:00
  Lugar de lectura: Sala D4 012, UPC Campus Nord.
  Director/a de tesis: LOPEZ MARTINEZ, CARLOS | IGLESIAS GONZÁLEZ, RUBÉN | LORT CUENCA, MARC
  Resumen de tesis: La caracterización precisa de los procesos de deformación del terreno es esencial para la evaluación del riesgo y las aplicaciones de alerta temprana, ya que el desplazamiento suele ser un precursor de fallos catastróficos. Durante las últimas dos décadas, el Radar de Apertura Sintética (SAR) y la Interferometría SAR Diferencial Multi-Temporal (MT-DInSAR) han permitido la estimación de desplazamientos milimétricos sobre áreas amplias y con una alta densidad espacial. En este contexto, el SAR satelital ofrece una cobertura global regular y a largo plazo, mientras que el SAR Terrestre (GBSAR) proporciona monitorización casi en tiempo real, adecuada para deformaciones rápidas y localizadas. A pesar de estas ventajas, ambos sistemas presentan limitaciones inherentes. El SAR satelital no puede medir desplazamientos rápidos debido a intervalos de revisita de varios días y no es sensible a desplazamientos Norte-Sur (NS) debido a sus órbitas casi polares. El SAR terrestre ofrece una resolución temporal excelente, pero su despliegue es limitado en zonas de difícil acceso y su geometría fija suele conducir a una subestimación del desplazamiento.Los sistemas SAR aerotransportados mitigan varias de estas limitaciones al ofrecer tiempos de revisita controlados y medidas desde puntos de vista múltiples, permitiendo recuperar el vector de desplazamiento tridimensional (3D). En este contexto, los drones multirrotor han surgido como una plataforma aerotransportada económica y adaptable. El SAR embarcado en dron hereda desafíos relacionados con el movimiento de la plataforma y las incertidumbres de navegación, se ve afectado por restricciones adicionales como limitaciones de carga útil, y requiere la adaptación de los algoritmos MT-DInSAR a plataformas de baja altitud y tiempos de revisita irregulares.El objetivo de esta tesis doctoral es demostrar la capacidad de los sistemas SAR embarcados en dron para estimar series temporales de desplazamiento del terreno mediante conjuntos de datos interferométricos multi-temporales en escenarios operacionales reales. Con este fin, la tesis desarrolla un marco integral que incluye el desarrollo del sensor, el procesamiento interferométrico y metodologías MT-DInSAR. Se desarrolla un radar de banda Ku de doble canal con modulación de frecuencia continua (FMCW) y se integra en una plataforma multirrotor. Además, se propone una cadena de procesamiento interferométrico para generar interferogramas de múltiple pasada calibrados en fase, combinando el refinamiento del Modelo Digital de Elevaciones (DEM) mediante interferometría de pasada única con una estrategia específica de coregistrado, donde se introduce el algoritmo MTCD-MSQ como un nuevo método de coregistrado diseñado para SAR aerotransportado de alta frecuencia. Se proponen dos flujos de trabajo MT-DInSAR complementarios para distintos regímenes de deformación. El método SD-MT-DInSAR recupera series temporales de desplazamiento acumulado cuando se preserva la coherencia interferométrica entre adquisiciones, mientras que el método SDVEL-MT-DInSAR explota vuelos intra-diarios repetidos para estimar series temporales de velocidad de desplazamiento en zonas con deformación rápida, donde la decorrelación ocurre en pocas horas. Asimismo, se emplean adquisiciones multi-geometría para recuperar el vector completo de desplazamiento 3D.El marco se valida mediante experimentos controlados con Reflectores de Esquina (CR) y en condiciones operacionales reales sobre una mina a cielo abierto activa, demostrando sensibilidad submilimétrica, la monitorización de desplazamientos del orden del metro durante varios días y la recuperación de vectores de desplazamiento 3D en escenarios complejos.La tesis confirma que la interferometría SAR embarcada en dron es una herramienta fiable para la monitorización de deformaciones que complementa a los sistemas satelitales y GBSAR, abriendo nuevas oportunidades en geotecnia, minería y evaluación de riesgos naturales.