Tesis en depósito público

ARQUITECTURA DE COMPUTADORES

• VALDÉS JIMÉNEZ, ALEJANDRO MAURICIO: Design, parallelization and acceleration of algorithms to discover three-dimensional patterns in proteins
  
  Autor/a: VALDÉS JIMÉNEZ, ALEJANDRO MAURICIO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES
  Departamento: Departamento de Arquitectura de Computadores (DAC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 03/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 16/03/2026
  Director/a de tesis: JIMENEZ GONZALEZ, DANIEL | NUÑEZ VIVANCO, GABRIEL
  Resumen de tesis: El rápido crecimiento de las bases de datos de estructura de proteínas, como el Protein Data Bank (más de 230.000 estructuras) y AlphaFold (más de 200 millones), requiere algoritmos eficientes y escalables capaces de aprovechar las arquitecturas de computación de alto rendimiento (HPC) para permitir el análisis estructural a gran escala en tiempos razonables. Esta tesis se centra en el diseño e implementación de algoritmos optimizados y paralelos para descubrir, analizar y agrupar patrones tridimensionales conservados de aminoácidos en proteínas.El trabajo se centra en Geomfinder (A multi-feature identifier of similar three-dimensional protein patterns: a ligand-independent approach), que compara patrones tridimensionales entre pares de proteínas, y el nuevo algoritmo 3D-PP (A tool for discovering conserved three-dimensional protein patterns), propuesto en esta tesis, que descubre y agrupa patrones tridimensionales comunes dentro de conjuntos de proteínas. Ambos algoritmos son independientes del ligando y la secuencia y no requieren patrones predefinidos, lo que permite la identificación de sitios funcionales previamente desconocidos. Sin embargo, sus implementaciones secuenciales originales limitan su aplicabilidad a grandes conjuntos de datos. Para Geomfinder, se introdujeron varias optimizaciones secuenciales para reducir la complejidad algorítmica y las operaciones de larga latencia. La incorporación de una estrategia basada en Merge Join redujo la complejidad de la puntuación parcial de O(NxM) a O(N+M), garantizando que cada elemento del descriptor se evalúe solo una vez. La estrategia Lazy Evaluation y la reordenación de las llamadas a funciones de puntuación parcial redujeron aún más el tiempo de ejecución. Estas optimizaciones lograron aceleraciones de entre 6,2x y 19x, según el rango de búsqueda. Se exploraron múltiples estrategias de paralelización: OpenMP, MPI, híbrido MPI+OpenMP y CUDA. OpenMP, con descomposición de datos de grano fino que, combinada con reducciones parciales por hebra, mitiga la sobrecarga de sincronización, logró aceleraciones casi ideales, alcanzando 32,6x con 64 hebras. La paralelización basada en MPI logró una aceleración de hasta 19,4x con 64 procesos, mientras que la combinación híbrida MPI+OpenMP mejoró aún más el rendimiento, alcanzando 67,4x con 1024 hebras. La aceleración con CUDA proporcionó aceleraciones de hasta 8,6x, con un aumento del rendimiento para cargas de trabajo mayores. Tras aplicar las optimizaciones algorítmicas a la versión secuencial original, el perfilado reveló un cambio en el cuello de botella; se aplicó una etapa adicional de paralelización de OpenMP, logrando una aceleración de hasta 494x con respecto a la versión secuencial original. En un caso práctico, el tiempo de ejecución se redujo de más de una hora a ~3,4 segundos. Para 3D-PP, el perfilado reveló que más del 96% del tiempo se dedicó al procesamiento de cadenas de proteínas. Se evaluaron tres enfoques OpenMP; la mejor solución, basada en tareas explícitas y anidadas, logró una aceleración de 22,3x y redujo el tiempo de 1,25 horas a 201,5 segundos. Las estrategias con MPI se centraron en minimizar la comunicación mediante la reducción temprana de patrones, logrando aceleraciones de ~32x con 64 procesos. Las implementaciones MPI+OpenMP mejoraron aún más el rendimiento; el mejor enfoque logró una aceleración de 162,5x y redujo el tiempo a 27 segundos. Este enfoque híbrido mitigó la sobrecarga de sincronización inherente a las implementaciones puras de OpenMP y demostró una eficiencia weak-scaling (90-100%) hasta 8 procesos, aunque la eficiencia disminuyó a aproximadamente el 72% al usar 16 procesos debido al mayor desequilibrio de carga y sincronización. Los resultados muestran que el paralelismo explícito de tareas y la reducción temprana de datos mejoran sustancialmente el rendimiento y la escalabilidad de 3D-PP. Todas estas mejoras nos ayudarán a abordar el procesamiento de bases de proteínas más grandes.
  

AUTOMÁTICA, ROBÓTICA Y VISIÓN

• AGUILAR PLAZAOLA, JOSÉ AGUSTÍN: DATA-DRIVEN MODELLING, STATE ESTIMATION, CELL CONTROL AND MOTION PLANNING FOR PEM FUEL CELL-POWERED VEHICLES
  
  Autor/a: AGUILAR PLAZAOLA, JOSÉ AGUSTÍN
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: AUTOMÁTICA, ROBÓTICA Y VISIÓN
  Departamento: Instituto de Robótica e Informática Industrial (IRI)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 05/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 18/03/2026
  Director/a de tesis: HUSAR, ATTILA PETER | ANDRADE CETTO, JUAN
  Resumen de tesis: Esta tesis doctoral presenta avances novedosos en las áreas de modelado, estimación de estado, planificación de trayectorias y control para mejorar la eficiencia energética y la durabilidad del tren motriz de robots autónomos y vehículos eléctricos propulsados por pilas de combustible de membrana de intercambio protónico (PEM). El objetivo principal del presente trabajo es diseñar e implementar algoritmos que, partiendo de un conocimiento profundo de los sistemas en cuestión, mejoren las características y superen a los métodos más avanzados. Se prueban los algoritmos desarrollados con datos de perfiles experimentales dinámicos.En el ámbito de la modelización de pilas de combustible tipo PEM, se propone un modelo físico computacionalment eficiente. A continuación, se desarrolla y valida un modelo con una estructura basada en redes neuronales, construido exclusivamente a partir de datos. Este modelo se enmarca dentro de un nuevo paradigma de aprendizaje automático, la computación por reservorios. Posteriormente, se construye un modelo híbrido, que combina ambos modelos mediante un algoritmo de fusión basado en funciones de base radial. Los tres modelos se prueban con un conjunto de datos experimentales dinámicos, y se demuestra cómo la estructura híbrida propuesta supera a cada uno de los modelos por separado.En el área de estimación de estados, se desarrolla un filtro de partículas con el objetivo de estimar los estados internos (o parámetros) de la pila de combustible, teniendo en cuenta la no linealidad del sistema y la incertidumbre en su modelo. El algoritmo es capaz de estimar las variables internas de un sistema no lineal con distribución probabilística no gaussiana. El algoritmo se implementa para estimar la densidad de corriente de intercambio de una pila de combustible y se prueba con dos conjuntos de datos experimentales, superando a dos algoritmos de estimación actuales. A continuación, la variable estimada se utiliza para ajustar un modelo autorregresivo y predecir la evolución del voltaje de la pila a largo plazo.En el ámbito del control, se propone una arquitectura compuesta por un controlador de alto nivel que se encarga de calcular los valores óptimos de temperatura con el objetivo de minimizar la degradación de la capa de catalizador de la pila de combustible PEM y, al mismo tiempo, maximizar su rendimiento. Estos valores óptimos son enviados al controlador local del sistema de regulación de temperatura de la pila de combustible. El controlador propuesto se basa en el paradigma del control predictivo por modelos; para ello, se diseña una función de costes multiobjetivo, basada en modelos del estado del arte del proceso de degradación del platino que tiene lugar durante el funcionamiento de la pila. El controlador se valida en simulación y se muestra cómo adapta la temperatura en función de las condiciones de carga, optimizando el rendimiento del catalizador y minimizando su degradación.En el área de la planificación de trayectorias, se desarrolla un nuevo algoritmo de planificación que toma en cuenta los mecanismos de degradación en el catalizador causados por el perfil de carga. El algoritmo desarrollado es una extensión del algoritmo A*, incluyendo nuevas funciones de coste y heurísticas basadas en los últimos modelos de degradación disponibles en la literatura. Estas funciones incorporan penalizaciones relacionadas con el perfil de carga esperado en las rutas más perjudiciales para la integridad del catalizador. Se realizan pruebas de simulación con diferentes escenarios y se compara el rendimiento del planificador de rutas desarrollado con el algoritmo A* convencional.En el ámbito eficiencia energética, se desarrolla un control para optimizar la energía en un sistema de asistencia a la conducción. Se diseña el controlador, incluyendo el modelo del sistema, la función de costo y restricciones. Se realizan pruebas de simulación comparando el controlador propuesto con uno convencional.
  

INGENIERÍA AMBIENTAL

• CORREA GONZÁLEZ, SANDRA: Anaerobic digestion-based biorefineries to advance circularity in the olive oil sector
  
  Autor/a: CORREA GONZÁLEZ, SANDRA
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA AMBIENTAL
  Departamento: Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental (DECA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 27/02/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 12/03/2026
  Director/a de tesis: FERRER MARTI, IVET | PASSOS LOPES, FABIANA
  Resumen de tesis: Cada año, la industria del aceite de oliva genera grandes cantidades de alperujo, un subproducto que actualmente representa un problema ambiental, pero con un gran potencial para la recuperación de bioproductos y bioenergía dentro de un enfoque de biorrefinería.En este contexto, el objetivo de esta tesis doctoral fue desarrollar y evaluar estrategias de biorrefinería basadas en digestión anaerobia para la valorización del alperujo. En concreto, se evaluaron las limitaciones de la mono-digestión del alperujo y se investigó la co-digestión como estrategia para mejorar la estabilidad del proceso y la producción de metano. También se estudiaron modelos de biorrefinería para la obtención de bioproductos y biogás, se analizó el potencial agronómico de los digestatos resultantes, y finalmente se exploró la fermentación anaerobia como vía alternativa de valorización.Los resultados demostraron que la mono-digestión del alperujo es inestable debido a las propiedades del sustrato (pH ácido, falta de alcalinidad y nutrientes, ratio C/N elevado, y presencia de fenoles). Estas limitaciones provocaron la acumulación de ácidos grasos volátiles, la inhibición de la metanogénesis y el colapso de la comunidad microbiana, dando lugar a rendimientos de metano muy bajos. La co-digestión con co-sustratos ricos en nitrógeno, específicamente del sector porcino, resultó ser una estrategia eficaz para superar estas limitaciones. En particular, el purín de cerdo aportó alcalinidad, nutrientes y agua, permitiendo una operación estable, un incremento de la diversidad microbiana y un aumento del rendimiento de metano (145 mL CH₄·g⁻¹ VS). Por su parte, el estiércol porcino permitió alcanzar mayores rendimientos de metano (289 mL CH₄·g⁻¹ VS), pero mostró una menor resiliencia en condiciones de estrés.En esta tesis se desarrollaron dos modelos de biorrefinería basados en digestión anaerobia. En el primero de ellos se empleó un pretratamiento con un líquido iónico ([Et₃NH][HSO₄], 120 °C, 1 h) para la obtención de nanopartículas de lignina a partir del alperujo, y posteriormente se estudió la digestión anaerobia de la fracción residual. El análisis del alperujo residual reveló una superficie menos compacta y mayor bioaccesibilidad para los microorganismos, dando lugar a mayores rendimientos de metano durante la co-digestión con purín de cerdo en comparación con el alperujo sin tratar (173 mL CH₄·g⁻¹ VS). En el segundo modelo de biorrefinería, se utilizó un proceso térmico (agua, 100 °C, 45 min) para obtener colorantes naturales para aplicaciones textiles. La fracción residual del alperujo conservó el 88% del potencial metanogénico inicial. Durante la operación de reactores semicontinuos, la co-digestión de esta fracción con purín de cerdo alcanzó un rendimiento de metano de 157 mL CH₄·g⁻¹ VS. Los digestatos procedentes de la co-digestión de alperujo sin tratar y residual con purín de cerdo presentaron propiedades agronómicas favorables, como un pH casi neutro, un contenido equilibrado de nutrientes y materia orgánica parcialmente estabilizada. Sin embargo, la fitotoxicidad a altas dosis de aplicación y la alta concentración de Hg ponen de manifiesto las limitaciones de dichos digestatos y la necesidad de mezclarlos con otros fertilizantes orgánicos para garantizar una aplicación segura al suelo.La fermentación se identificó como una vía alternativa o complementaria para la valorización del alperujo. Se vio que la temperatura y el tiempo de retención hidráulica influyen de manera importante en el rendimiento y perfil de ácidos grasos volátiles, así como en la comunidad microbiana presente.En conjunto, esta tesis demuestra el potencial de las biorrefinerías basadas en digestión anaerobia para la valorización del alperujo y la obtención bioproductos de alto valor, energía renovable y fertilizantes orgánicos, contribuyendo al desarrollo de sistemas agroindustriales circulares y resilientes.
  

INGENIERÍA MECÁNICA, FLUIDOS Y AERONÁUTICA

• KHOSRAVI, HAMID: Enhancing microfluidic and electrochemical sensors for biological and environmental analysis
  
  Autor/a: KHOSRAVI, HAMID
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA MECÁNICA, FLUIDOS Y AERONÁUTICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Mecánica (EM)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 27/02/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 12/03/2026
  Director/a de tesis: CASALS TERRE, JASMINA
  Resumen de tesis: La transición hacia tecnologías analíticas portátiles, de bajo coste y respetuosas con el medio ambiente ha intensificado la búsqueda de alternativas sostenibles a la instrumentación de laboratorio convencional. Esta tesis desarrolla plataformas de detección electroquímica y basada en papel que priorizan los principios de la economía circular mediante el uso de materiales renovables y derivados de residuos. Se seleccionaron fibras de celulosa no maderera como sustrato para dispositivos microfluídicos analíticos de papel (μPADs), mientras que la cascarilla de laminación industrial se valorizó para sintetizar nanopartículas de magnetita empleadas en la modificación de electrodos, demostrando que la sostenibilidad y el alto rendimiento analítico pueden ser sinérgicos.En el primer estudio, se evaluaron μPADs fabricados a partir de fuentes de celulosa alternativas. Su morfología fibrosa y porosidad influyeron notablemente en el flujo capilar y en las respuestas colorimétricas. En comparación con los papeles de celulosa comerciales, los sustratos no madereros permitieron una absorción significativamente más rápida y una reducción sustancial del tiempo de detección, lo que subraya su idoneidad para diagnósticos rápidos en entornos con recursos limitados.El segundo estudio se centró en la detección de lactato mediante electrodos modificados con magnetita. Las nanopartículas de Fe₃O₄ derivadas de residuos mejoraron la transferencia electrónica y la inmovilización enzimática, permitiendo un rango de detección excepcionalmente amplio junto con alta sensibilidad y bajo límite de detección. Hasta donde alcanza nuestro conocimiento, este trabajo representa la primera demostración de una plataforma biosensora de lactato que logra simultáneamente un rango dinámico tan amplio manteniendo una elevada sensibilidad analítica, lo que la hace adecuada para aplicaciones que abarcan desde el monitoreo fisiológico hasta entornos alimentarios y de fermentación altamente concentrados.Finalmente, se desarrolló una nueva estrategia electroquímica para la cuantificación de microplásticos de polietileno tereftalato (PET) en agua. Aprovechando la afinidad natural entre el PET y las nanopartículas de magnetita, este enfoque transiciona del uso tradicional de la magnetita para la preconcentración magnética hacia una medición electroquímica directa y cuantitativa, validada con éxito en matrices de agua sintética y real.En conjunto, esta tesis demuestra que materiales renovables y derivados de residuos desde la celulosa no maderera hasta la magnetita obtenida de cascarilla de laminación pueden actuar como componentes funcionales en plataformas de detección avanzadas, impulsando tecnologías analíticas sostenibles para aplicaciones biomédicas y medioambientales.
  
• SABÁN FOSCH, ALEJANDRO: End-to-end design and development of an Autonomous Flight Safety System enabling reusable space missions in Europe
  
  Autor/a: SABÁN FOSCH, ALEJANDRO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: INGENIERÍA MECÁNICA, FLUIDOS Y AERONÁUTICA
  Departamento: Departamento de Ingeniería Mecánica (EM)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 05/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 18/03/2026
  Director/a de tesis: SORIA GUERRERO, MANUEL | DIEZ LLEDO, EDUARD | SUREDA ANFRES, MIQUEL
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta el diseño, desarrollo y validación de un Sistema Autónomo de Seguridad en Vuelo (Autonomous Flight Safety System, AFSS), concebido para responder a las necesidades operativas y regulatorias de lanzadores reutilizables en Europa. Impulsada por la transición de cohetes desechables a sistemas reutilizables y por la necesidad de soluciones autónomas, la investigación se ha situado en la intersección entre tecnología, seguridad y certificación.El trabajo ha seguido un enfoque basado en requisitos, alineado con normativa europea e internacional. La revisión de sistemas actuales y marcos regulatorios permitió derivar requisitos estructurados mediante ingeniería de sistemas basada en modelos, implementada en ARCADIA y SysML. Se definió una arquitectura en tres capas que integró cuatro módulos: navegación, evaluación de dinámica de vuelo, toma de decisiones y gestión integrada del estado del vehículo (IVHM).Cada módulo fue implementado y validado de forma independiente. El subsistema de navegación cumplió requisitos de tolerancia a pérdidas y gestionó interrupciones de datos. La dinámica de vuelo integró comprobaciones 3D y predicciones de impacto con bajo coste computacional. En lanzadores reutilizables, el IVHM fue esencial: clasificó anomalías con precisión, equilibrando enfoques expertos y basados en datos, sensibles a la parametrización. La lógica de decisión ejecutó reglas de terminación en condiciones nominales y degradadas, confirmando robustez.Un análisis RAMS (Reliability, Availability, Maintainability and Safety) permitió evaluar la madurez. La navegación y la toma de decisiones fueron identificadas como funciones críticas: la redundancia mitigó riesgos, aunque persistieron vulnerabilidades de modo común. El hardware se seleccionó según criterios de Nivel de Madurez Tecnológica (TRL), válido para validación en tierra en TRL 7, centrado en software y arquitectura. El hardware espacial cualificado quedó fuera del alcance.Las pruebas de integración garantizaron el funcionamiento del prototipo antes de la campaña en Kiruna para alcanzar TRL 7, hito europeo en AFSS. El prototipo mostró coherencia en procesadores, sincronización eficaz entre cadenas redundantes y telemetría en tiempo real. Aunque las cargas alcanzaron los límites del hardware, se validó la cadena completa de software. No obstante, bajo ciertas condiciones la resiliencia dependió de elecciones algorítmicas, parametrización y márgenes de ejecución.La investigación demostró la viabilidad técnica y regulatoria del AFSS, aunque persisten retos. Entre las líneas futuras destacan: escalabilidad con procesadores multinúcleo y cualificados para el espacio; reforzar navegación frente a interferencias y suplantación GNSS; extender el IVHM hacia funciones de pronóstico; y evaluar arquitecturas de navegación (IMU sola frente a IMU/GNSS integradas). Igualmente crucial ha sido el progreso institucional: certificar un AFSS exige nuevos marcos regulatorios y programas experimentales conjuntos que alineen validación técnica y evolución normativa.Al combinar conciencia regulatoria, ingeniería rigurosa y validación hasta TRL 7, esta tesis aporta un prototipo y una hoja de ruta. Ha demostrado la viabilidad del AFSS y aclarado retos pendientes, ofreciendo una base sólida para el despliegue seguro de la seguridad autónoma en vuelo en lanzadores reutilizables europeos.
  

PROYECTOS ARQUITECTÓNICOS

• YARASCA AYBAR, CRISTIAN PEDRO: La arquitectura rural en el Qhapaq Ñan del Cusco: paisajes culturales y arquitecturas del borde
  
  Autor/a: YARASCA AYBAR, CRISTIAN PEDRO
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: PROYECTOS ARQUITECTÓNICOS
  Departamento: Departamento de Proyectos Arquitectónicos (PA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 24/02/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 09/03/2026
  Director/a de tesis: CUROS VILA, JUAN
  Resumen de tesis: El Qhapaq Ñan (Sistema Vial Andino) es la infraestructura prehispánica más grande de América con una extensión estimada de más de 30 mil kilómetros, y ocupa actualmente el territorio de seis países sudamericanos (Perú, Bolivia, Ecuador, Chile, Argentina, Ecuador y Colombia). El territorio peruano alberga la mayor parte (25 mil km) del total del Sistema Vial Andino. A pesar de haber sido edificada en el siglo XV, durante el imperio Inca, la funcionalidad de esta gran red caminera sigue vigente en muchas comunidades andinas peruanas que lo utilizan para sus actividades cotidianas de comunicación, pastoreo y festividades culturales. Por esta razón, el Qhapaq Ñan fue declarado patrimonio mundial por la UNESCO en 2014 por su excepcional valor cultural transnacional.La región del Cusco (ubicada en la zona sur de los andes peruanos) contiene aproximadamente la mitad (13 mil kilómetros) de la extensión total del Qhapaq Ñan en el Perú. Los tramos del camino inca en Cusco, se encuentran en diversos contextos geográficos, partiendo desde la ciudad principal hasta llegar a conectar diversos asentamiento rurales en heterógeneos ecosistemas andinos. Estos caminos prehispánicos en el ámbito rural forman parte del tejido social, cultural y espacial de las comunidades cusqueñas conformando paisajes culturales en constante movimiento y arquitecturas rurales. La arquitectura inmediata del Qhapaq Ñan se compone de calzadas, muros laterales, alineamientos de piedras, sistemas de drenaje, puentes, escalinatas y túneles; que configuran y protegen al camino andino. Estos elementos agrupados bajo la denominación de arquitectura del borde atraviesan comunidades andinas y se asocian a su arquitectura rural conformado de viviendas, parcelas agrícolas, corrales y sitios arqueológicos. La arquitectura del borde y la arquitectura rural asociada al Qhapaq Ñan se integran en un paisaje cultural andino con valor simbólico, ritual y natural. No obstante, las dinámicas modernas como la atracción turística, el despoblamiento rural y las construcciones contemporáneas son parte de esta confrontación entre el legado histórico patrimonial y las demandas actuales. Por esta razón, la tesis aborda el análisis de la arquitectura y los paisajes culturales de los Andes peruanos, enfocándose en las interacciones entre las comunidades humanas, el entorno construido, el medio natural y el Qhapaq Ñan.La tesis toma como caso de estudio al tramo “Cusco-La Raya” por ser el tramo más extenso y con mayor relevancia cultural en la región Cusqueña. Dentro de este tramo, se estudia específicamente a tres secciones declaradas patrimonio mundial: Rumiqolqa-Chuspitakana, Santa Cruz de Occobamba y Raqchi-Qquea. Se empleó la observación y registro directo mediante el recorrido peatonal sobre los tramos estudiados, revisión documental, sistemas de información geográfica, y entrevistas. La arquitectura rural asociada al Qhapaq Ñan se presenta como reflejo de procesos socioculturales e históricos, destacando su relevancia para la sostenibilidad territorial en el contexto contemporáneo. La tesis presenta los resultados a través de una serie de diagramas, cartografías, fotografías aéreas, disecciones gráficas y apuntes arquitectónicos sistematizados. Los paisajes culturales se presentan como espacios multifuncionales, que combinan actividades agrícolas, habitacionales y simbólicas. Su preservación es esencial para mantener el equilibrio entre la biodiversidad y las prácticas sostenibles de las comunidades campesinas. Sin embargo, se identificaron importantes amenazas, como la urbanización incontrolada, la pérdida de conocimientos tradicionales y la introducción de materiales modernos que alteran la autenticidad de las estructuras rurales. El estudio concluye que la preservación y revalorización de la arquitectura y los paisajes culturales andinos asociados al Qhapaq Ñan es fundamental para promover la sostenibilidad y la cohesión social frente a los desafíos actuales en los Andes peruanos.
  

TECNOLOGÍA DE LA ARQUITECTURA, DE LA EDIFICACIÓN Y DEL URBANISMO

• ARIAS CUEVAS, JOSÉ GABRIEL: Proyectos de recuperación de zonas vulnerables con materiales de ciclo cerrado. Casos de estudio, proyectos URBE.
  
  Autor/a: ARIAS CUEVAS, JOSÉ GABRIEL
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TECNOLOGÍA DE LA ARQUITECTURA, DE LA EDIFICACIÓN Y DEL URBANISMO
  Departamento: Departamento de Tecnología de la Arquitectura (TA)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 05/03/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 18/03/2026
  Director/a de tesis: BOSCH GONZÁLEZ, MONTSERRAT
  Resumen de tesis: La República Dominicana, especialmente Santo Domingo, enfrenta décadas de urbanización no planificada en zonas de alta vulnerabilidad, como las riberas del Río Ozama. Esto genera un riesgo socioambiental intensificado por la sobrepoblación y la falta de políticas públicas. Paralelamente, la ausencia de un sistema integral para la gestión de Residuos de la Construcción y Demolición (RCD), dispuestos habitualmente de forma inadecuada, provoca impactos medioambientales críticos. Esta investigación aborda la integración de la gestión de RCD y materiales de ciclo cerrado en los proyectos de readecuación urbana promovidos por el Estado en áreas críticas, tomando como casos de estudio La Nueva Barquita y Domingo Savio (Proyectos URBE), para servir como punto de partida para futuras intervenciones.El objetivo central es proponer alternativas constructivas mediante el uso sistemático de materiales de ciclo cerrado y sistemas de valorización de RCD. Se busca aportar conocimiento estratégico para que estas intervenciones urbanas se conviertan en "sumideros de residuos", impulsando un desarrollo sostenible, socialmente comprometido y viable.La investigación emplea una metodología mixta que combina: estudio documental y análisis crítico de la normativa local; referencias internacionales y el estado del arte sobre vulnerabilidad y proyectos en ríos. Se evaluaron los asentamientos de estudio, el sector de la construcción, sus actores y el marco normativo, además de experiencias exitosas de reciclaje en urbanización. La investigación de campo incluyó visitas a los proyectos y encuestas a habitantes y actores clave (stakeholders). Finalmente, se realizó un análisis técnico-económico de partidas de obra utilizando la herramienta TCQ/BEDEC. Este triple enfoque permite una comprensión integral de las barreras y oportunidades locales.Los resultados se enmarcan en tres vectores de transformación:Vector Normativo/Institucional: Aunque existe un marco legal, se requieren instrumentos técnicos y cláusulas contractuales que integren la gestión de RCD como requisito obligatorio en la obra pública.Vector Socio-Económico: Se identifica un mercado informal activo de reutilización con demanda latente. La formalización de este sector puede generar un tejido económico formal y competitivo.Vector Técnico/Territorial: Se valida la viabilidad de sustituir materiales convencionales por RCD en proyectos de readecuación, optimizando la resiliencia en riberas mediante soluciones combinadas con enfoques basados en la naturaleza (NBS).Los hallazgos demuestran que, si bien el estado dominicano tiene un compromiso social en la reubicación de poblaciones, persiste una brecha técnica en la aplicación normativa e integración de los RCD. La contribución principal de esta tesis radica en establecer un diagnóstico técnico, normativo y territorial que valida la hipótesis de que los proyectos urbanos pueden funcionar como "sumideros de residuos" en el contexto dominicano.La investigación establece las bases para que el país adopte un modelo de economía circular en la construcción. El robusto crecimiento del sector representa una oportunidad excepcional para implementar este modelo, atrayendo inversión sostenible y fortaleciendo la competitividad internacional. Esto convierte el desafío de los residuos en una palanca estratégica para el desarrollo urbano resiliente y la prosperidad económica nacional.
  

TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

• KASULURU, VAISHNAVI: AI-Driven Network Service Management for Efficient and Sustainable Open-RAN Systems in 6G and Beyond
  
  Autor/a: KASULURU, VAISHNAVI
  Tesis completa: (contacta con la Escuela de Doctorado para confirmar que eres un doctor acreditado y obtener el enlace a la tesis)
  Programa: TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
  Departamento: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC)
  Modalidad: Normal
  Fecha de depósito: 24/02/2026
  Fecha de FINAL de depósito: 09/03/2026
  Director/a de tesis: BLANCO BOTANA, LUIS | ZEYDAN, ENGIN
  Resumen de tesis: Esta tesis presenta un marco sostenible de gestión de recursos basado en IA para redes de acceso radio abiertas (O-RAN) de próxima generación, dentro del contexto de la emergente era de la 6G. Se considera un entorno 6G nativo en la nube (Cloud Native) basado en inteligencia predictiva para un en una orquestación fiable de los recursos de red y energéticamente eficiente. La tesis combina modelos predictivos avanzados conjuntamente con herramientas de optimización matemática y control para para afrontar retos como la demanda estocástica, la multitenencia y la complejidad computacional inherente a los sistemas O-RAN. La herramientas de predicción y su integración en O-RAN constituyen el núcleo de la disertación, ya que permite cuantificar la incertidumbre y las interdependencias entre los recursos de red de múltiples tenedores. Los modelos de predicción probabilística generan distribuciones de las demandas futuras de recursos, permitiendo a los proveedores de servicios realizar una orquestación más informada y consciente del riesgo en entornos multitenant complejos. Inicialmente, esta tesis emplea estimadores probabilísticos univariantes, redes neuronales feed-forward simple (SFF), redes recurrentes autoregresivas profundas (DeepAR) y modelos Transformer, para predecir demandas individuales de recursos y permitir una provisión eficiente de recursos de forma proactiva en O-RAN. Estos modelos proporcionan predicciones ágiles, eficientes y sensible a la incertidumbre, que se integran en una novedosa estrategia de orquestación basada en percentiles, denominada Enfoque Dinámico de Ajuste de Percentiles (DYNp). La selección adecuada del percentil resulta crítica para equilibrar el desperdicio de recursos y la fiabilidad del servicio. Sin embargo, los modelos univariantes no capturan las dependencias entre recursos, lo que puede conducir a decisiones subóptimas. Para superar esta limitación, la tesis considera nuevos modelos de predicción probabilística multivariante como Vector Autorregresión mediante Procesos Gaussianos (GPVAR) y el Transformer de Fusión Temporal (TFT). ellas procesan conjuntamente múltiples series temporales y ofrecen estimaciones robustas de las futuras demandas de recursos, aprendiendo las complejas interdependencias entre los distintos recursos radio/computacionales, las “slices” o los tenedores. Además, la introducción de aproximaciones de bajo rango en GPVAR mejora su escalabilidad y robustez, reduciendo el tiempo de entrenamiento del algoritmo.Uno de los principales objetivos de esta tesis es la eficiencia energética y el reparto eficaz de los recursos compartidos. Mediante la integración de inteligencia predictiva y de modelos de consumo energético en la red, se analizan algoritmos de predicción capaces de gestionar de forma proactiva y de activar o desactivar los recursos radio y las O-RUs, reduciendo significativamente el consumo energético, sin comprometer la experiencia del usuario ni las garantías de los SLA. Finalmente, continuando con el objetivo de redes energéticamente eficientes y sostenibles, se extiende la arquitectura celular tradicional de O-RAN para incluir redes Massive MIMO sin celdas (CF-mMIMO), alineándose con la evolución arquitectónica prevista para evoluciones de los futuros sistemas 6G, proporcionando una solución escalable para despliegues ultradensos y energéticamente eficientes. Además, las funciones de predicción y orquestación se implementan como aplicaciones modulares nativas en la nube. Cada módulo se ha “contenedorizado” mediante Docker y su funcionalidad se ha expuesto a través de interfaces REST, facilitando una arquitectura de microservicios con despliegue flexible, ejecución escalable e integración fluida en O-RAN. En conjunto, la tesis establece una base matemática y arquitectónica para el despliegue de O-RAN sostenible, optimizado energéticamente y basado en IA con adaptación a la incertidumbre, contribuyendo al desarrollo de redes 6G inteligentes, autónomas y estables.