Intel·ligència Artificial

COORDINADOR/A

Nebot Castells, Maria Angela

CONTACTE

Unitat de Doctorat
Unitat Transversal de Gestió CNTIC
Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech
C. Jordi Girona, 1-3
Edifici B4 - 003
08034 Barcelona
doctorat.ia@upc.edu
Tel: 93413 78 36

https://artificialintelligence.phd.upc.edu/en/phd

A dia d’avui el Doctorat en Intel·ligència Artificial és l’únic programa de doctorat centrat exclusivament en Intel·ligència Artificial a les universitats a Catalunya.

• El desenvolupament de la informàtica i la seva penetració en tots els camps de la societat constitueixen un element bàsic per entendre el progrés socioeconòmic des de la segona meitat de segle XX. En els últims anys, en particular, la intel·ligència artificial, pel seu tarannà multidisciplinari, a més d’impulsar el desenvolupament científic i tecnològic en totes les àrees de la ciència, de l’enginyeria i de moltes altres disciplines, ha permès la interpretació eficient i efectiva de dades científiques i socials, de manera que ha contribuït de manera decisiva a la comprensió del món que ens envolta, dels éssers vius, de l’home i de la societat. La intel·ligència artificial està present avui en gairebé tots els àmbits d’una societat avançada. En particular els sectors financer, industrial, de serveis, d’administració pública, sanitari, de comunicacions, d’ensenyament i de recerca i innovació no es conceben sense un component important d’intel·ligència integrada en els sistemes que els controlen.

• La zona d’influència del grau proposat és fonamentalment Catalunya, tot i que el Departament acull també estudiants d’altres parts d’Espanya, així com de diversos països. Catalunya, i en particular l’àrea metropolitana de Barcelona, és una zona de gran desenvolupament industrial i de serveis. L’àmbit financer, d’assegurances, la petita i mitjana empresa, les consultories, la formació i la recerca són peces fonamentals per al desenvolupament del país. En tots aquests àmbits, com ja s’ha esmentat, és necessària la intel·ligència artificial. En conseqüència, la formació de bons investigadors en aquest àmbit s’ha convertit, sense cap dubte, en un factor estratègic de desenvolupament.

• El Programa de Doctorat en Intel·ligència Artificial va ser el primer a l’àrea a Catalunya (1985) i durant molts anys l’únic que va existir. Des de llavors la intel·ligència artificial ha experimentat un creixement exponencial, ja que s’ha col·locat en el punt de partida de moltes línies de recerca i productes que han arribat al gran públic, ja sigui a Amèrica, el Japó o Europa, on una part significativa dels recursos dels programes marc s’han dedicat a finançar projectes amb un component important d’intel·ligència artificial. En particular, a Catalunya, el Programa de Doctorat en Intel·ligència Artificial de la UPC ha estat determinant per a la creació d’una comunitat científica puixant i creixent. Hi ha centres de recerca públics i privats dels més importants a Europa que han estat fundats per investigadors graduats en el nostre programa. S’han creat diverses empreses derivades (‘spin-offs’) (p. ex., ISOCO, 3SCALE, Intelligent Pharma, Sisltech) a partir dels resultats d’una o més tesis doctorals i, a més, hi ha una Associació Catalana d’Intel·ligència Artificial (ACIA) que és de les més importants d’Europa.

• El Programa de Doctorat en Intel·ligència Artificial destaca a nivell europeu per la productivitat i qualitat investigadora dels seus membres, que participen en projectes de recerca finançats amb fons de la Unió Europea o nacionals o per altres organitzacions i companyies espanyoles. Especial menció mereixen la coordinació i participació en projectes de recerca integrats dins dels programes marc V, VI i VII (Share-it, Laboranova, Contract, Agencities.RTD, Alive, SUPERHUB, etc.). A la Universitat Politècnica de Catalunya hi ha tres grups consolidats reconeguts per la Generalitat i un altre per la mateixa Universitat que estan directament relacionats amb el programa, i això assegura el dinamisme i qualitat científica necessaris per mantenir el programa en un nivell alt de qualitat i exigència. A més, com s’ha indicat, aquests grups són molt actius en l’obtenció de finançament en les convocatòries de la Unió Europea el que assegura un estret contacte amb l’empresa nacional i europea, així com un alt grau d’internacionalització. A més, altres grups de la UPC de forma regular envien estudiants a realitzar els seus estudis en el programa. El mateix passa amb estudiants provinents d’altres universitats com la URV o l’Institut d’Investigacions en Intel·ligència Artificial del CSIC.

• El Programa de Doctorat en Intel·ligència Artificial de la UPC ha obtingut la Menció de Qualitat en 2003 (MCD2003-00129) i la va renovar en les convocatòries següents: 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009. Entre altres reconeixements dels últims deu anys, cal destacar els que han rebut algunes de les tesis doctorals defensades en el programa:

• Dues de les tesis doctorals llegides en els últims anys han obtingut l’Artificial Intelligence Dissertation Award (anys 2010 i 2003). És l’únic programa d’intel·ligència artificial a tot Espanya que ha rebut aquestes distincions. A Europa, hi ha dos exemples més: els programes de doctorat en intel·ligència artificial de l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) i el del J. Stefan Institute a Ljubljana.

• A més, entre els alumnes distingits cal comptar que hi ha cinc ECCAI Fellows. El nostre programa és un dels que més ’fellows’ han produït a Europa. Aquests són: Prof. Carlos Serra (IIIA-CSIC), Enric Plaza (1) (IIIA-CSIC) Vicenç Torra (IIIA-CSIC), Pedro Messeguer (IIIA-CSIC) i Lluís Godó (IIIA-CSIC)

• Una altra tesi ha obtingut el Best Thesis Award 2009 de la European Association for Machine Translation.

• Una altra va obtenir el Premi Joan Lluís Vives Prize 2003, el Barcelona City Research Prize 2003 i el Premi Extraordinari de Doctorat, de la Universitat Politècnica de Catalunya, curs 2003-2004.

• Una altra va obtenir el Premi de Recerca Chihuahua 2002, atorgat per l’Estat de Chihuahua, Mèxic.

El Programa de Doctorat en Intel·ligència Artificial s’emmarca dins de l’àmbit de tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC) i desenvolupa la seva activitat de recerca dins de la corresponent línia prioritària de recerca de la UPC. Es pretén que la qualitat de la formació proporcionada estigui d’acord amb un dels reptes del Pla de Recerca i Innovació de Catalunya 2010-2013 (PRI): Investigació i Tecnologia d’Excel·lència i de Frontera (vegeu la secció 8, pàg. 13) i amb els objectius de l’àrea 1, generació de coneixements i de capacitats científiques i tecnològiques, del Pla Nacional de Recerca Científica, Desenvolupament i Innovació Tecnològica 2008-2011 (PN R+D+I).
Des del punt de vista científic i tècnic, algunes de les línies de recerca del programa contribueixen a diversos dels reptes inclosos en les línies d’interès del PRI:
• Fluxos eficaços de persones i mercaderies (mobilitat sostenible) i d’informació. El programa cobreix línies relatives als fluxos d’informació relacionats amb l’accessibilitat i la gestió de la informació, en particular en els contextos d’algorítmia i programació.
• Nova societat dels serveis amb ‘serviproductes’ de consum. El programa incorpora línies de recerca relacionades amb l’estudi i l’anàlisi d’aspectes algorítmics i estructurals de xarxes socials i xarxes computacionals heterogènies (sensors, robots, mòbils, etc.), que tindran un paper fonamental en el desenvolupament de noves metodologies en aquest àmbit. També tracta el desenvolupament de tecnologies de computació gràfica i realitat virtual i augmentada.
• Prevenció i cura de la salut de les persones. El programa incorpora línies de recerca relacionades amb la bioinformàtica i la visualització mèdica.
En relació amb el PN R+D+I, les línies de recerca del Doctorat en Intel·ligència Artificial s’inclouen en l’àrea TIN, dins dels objectius de l’Acció Estratègica 4: Telecomunicacions i Societat de la Informació, amb potencials contribucions en les sublínies següents:
1. Tecnologies informàtiques
b) Interfícies multimodals avançades.
c) Sistemes de paret i distribuïts.
d) Enginyeria del programari i gestió de la informació.
e) Sistemes intel·ligents.
f) Programari lliure i de codi obert.
8. Aplicacions, serveis i continguts sectorials
a) Empreses i en particular pimes. Negoci electrònic en el seu sentit més ampli.
b) Salut, assistència i inclusió social, incloent-hi l’e-inclusió per a banda ampla.
c) Seguretat en el seu sentit més ampli.
d) Transport en el seu sentit més ampli.
En relació amb el setè Programa Marc de la Comunitat Europea, dins el tema 3, Informació i Comunicació (ICT), del Work Programme 2011-2012, les línies de recerca del programa s’emmarquen dins de la programació, disseny i anàlisi d’alguns dels components de desenvolupament dels reptes plantejats:
• Challenge 1: Pervasive and trusted network and service infrastructures
- tools and platforms for novel Internet application development
- key technological developments in networking, digital media and service infrastructures.
• Challenge 3: alternative paths to components and systems
- multicore computing systems
- embedded systems
- monitoring and control
- cooperating complex systems
• Challenge 4: technologies for digital content and languages
- access and use online content and services
- reliability of retrieval and use of digital resources
- scaling up data analysis to keep pace with extremely large data volumes
• Challenge 5: ICT for health, ageing well, inclusion and governance. ICT for disease prediction, early diagnosis, prevention, minimally invasive treatment
Altres reptes i conceptes emblemàtics com ’smart cities’, ’greener technologies’ i els ’living labs’ són sens dubte camps on la intel·ligència artificial està en el nucli dur del desenvolupament tecnològic i científic.


Informació general

Perfil d'acces

Una disciplina científica tan horitzontal, interdisciplinària i diversa com la intel·ligència artificial no permet definir un perfil específic d’ingrés. Els interessos de recerca i aplicació van de la biologia i la medicina a la lingüística computacional, la visió artificial o la robòtica intel·ligent, només per fixar alguns dels extrems científics.

No obstant això, per definir una base identificable de coneixement bàsics, la formació prèvia del candidat ha de proporcionar, preferentment, una formació i capacitat investigadora equivalent a la proporcionada pel Master en Intel·ligència Artificial que s’imparteix actualment a la UPC, o per les especialitzacions en Computació Avançada i Computació Gràfica i Realitat Virtual del Master on Innovation and Research in Informatics, que sorgeix de la reorganització dels estudis de màster en l’àmbit TIC de la UPC.

El Master en Intel·ligència Artificial també accepta estudiants d’un espectre molt ampli de disciplines científiques.

Perfil de sortida

En finalitzar els estudis el doctorand o doctoranda haurà adquirit les competències i habilitats següents, necessàries per dur a terme una recerca de qualitat (Reial Decret 99/2011, de 28 de gener, pel qual es regulen els ensenyaments oficials de doctorat):

a) Comprensió sistemàtica d'un camp d'estudi i domini de les habilitats i mètodes de recerca relacionats amb aquest camp.
b) Capacitat de concebre, dissenyar o crear, posar en pràctica i adoptar un procés substancial de recerca o creació.
c) Capacitat per contribuir a l'ampliació de les fronteres del coneixement a través d'una recerca original.
d) Capacitat de realitzar una anàlisi crítica i d'avaluació i síntesi d'idees noves i complexes.
e) Capacitat de comunicació amb la comunitat acadèmica i científica i amb la societat en general quant als seus àmbits de coneixement en els modes i idiomes d'ús habitual en la seva comunitat científica internacional.
f) Capacitat de fomentar, en contextos acadèmics i professionals, l'avenç científic, tecnològic, social, artístic o cultural dins d'una societat basada en el coneixement.

Així mateix, l'obtenció del títol de doctor ha de proporcionar una alta capacitació professional en àmbits diversos, especialment en els que requereixen creativitat i innovació. Els doctors han adquirit, almenys, les següents capacitats i habilitats personals per a:

a) Desenvolupar-se en contextos on hi ha poca informació específica.
b) Trobar les preguntes clau que és necessari respondre per resoldre un problema complex.
c) Dissenyar, crear, desenvolupar i emprendre projectes nous i innovadors en el seu àmbit de coneixement.
d) Treballar tant en equip com de manera autònoma en un context internacional o multidisciplinari.
e) Integrar coneixements, enfrontar-se a la complexitat i formular judicis amb informació limitada.
f) La crítica i defensa intel·lectual de solucions.

Finalment, els doctorands hauran de demostrar les competències següents:
a) Haver adquirit coneixements avançats en la frontera del coneixement i demostrat, en el context de la recerca científica reconeguda internacionalment, una comprensió profunda, detallada i fonamentada dels aspectes teòrics i pràctics i de la metodologia científica en un o més àmbits de recerca.
b) Haver fet una contribució original i significativa a la recerca científica en el seu àmbit de coneixement i que aquesta contribució hagi estat reconeguda com a tal per la comunitat científica internacional.
c) Haver demostrat que són capaços de dissenyar un projecte de recerca amb el qual dur a terme una anàlisi crítica i una avaluació de situacions imprecises on aplicar les seves contribucions i els seus coneixements i metodologia de treball per realitzar una síntesi d’idees noves i complexes que produeixin un coneixement més profund del context de recerca en què es treballi.
d) Haver desenvolupat l’autonomia suficient per iniciar, gestionar i liderar equips i projectes de recerca innovadors i col·laboracions científiques, nacionals o internacionals, dins el seu àmbit temàtic, en contextos multidisciplinaris i, quan calgui, amb un alt component de transferència de coneixement.
e) Haver mostrat que són capaços de desenvolupar la seva activitat de recerca amb responsabilitat social i integritat científica.
f) Haver justificat que són capaços de participar en les discussions científiques que es desenvolupen a nivell internacional en el seu àmbit de coneixement i de divulgar els resultats de la seva activitat de recerca a tot tipus de públics.
g) Haver demostrat dins el seu context científic específic que són capaços de realitzar avenços en aspectes culturals, socials o tecnològics, així com de fomentar la innovació en tots els àmbits en una societat basada en el coneixement.

Nombre de places

10

Durada dels estudis i règim de dedicació

Durada
La durada dels estudis de doctorat és d'un màxim de quatre anys a temps complet, a comptar de la data de la primera matrícula del doctorand o doctoranda en el programa fins a la data del dipòsit de la tesi doctoral. La comissió acadèmica del programa de doctorat pot autoritzar que es duguin a terme els estudis de doctorat a temps parcial. En aquest cas, els estudis tenen una duració màxima de set anys des de la data de la primera matrícula en el programa fins a la data del dipòsit de la tesi doctoral. A l'efecte del còmput d'aquests terminis, es considera que la data del dipòsit és la de l'inici del període d'exposició pública de la tesi.

En cas que el doctorand o doctoranda tingui un grau de discapacitat igual o superior al 33 %, la durada dels estudis de doctorat és d'un màxim de sis anys a temps complet i de nou anys a temps parcial.

La duració mínima del doctorat és de dos anys, a comptar des de l'admissió del doctorand o doctoranda al programa fins al dipòsit de la tesi doctoral per als doctorands i doctorandes a temps complet, i de quatre anys per als doctorands i doctorandes a temps parcial.

Es pot sol·licitar l'exempció d'aquest termini a la comissió acadèmia del programa de doctorat, amb l'autorització del director o directora i del tutor acadèmic o tutora acadèmica de la tesi, sempre que hi concorrin motius justificats.

A l'efecte del còmput dels períodes anteriors, no es tenen en compte les situacions d'incapacitat temporal, naixement, adopció i guarda amb finalitat d'adopció, acolliment, risc per embaràs, risc en període de lactància i violència de gènere o qualsevol altra situació prevista en la normativa vigent. L'estudiant que es trobi en qualsevol de les situacions especificades ha de comunicar-ho a la comissió acadèmica del programa de doctorat, la qual n'ha d'informar l'Escola de Doctorat.

El doctorand o doctoranda pot sol·licitar períodes de baixa temporal al programa fins a un total de dos anys. La sol·licitud ha de ser justificada i s'ha d'adreçar a la comissió acadèmica responsable del programa, que ha de resoldre si accepta o no la sol·licitud del doctorand o doctoranda.

Pròrroga dels estudis
Abans que finalitzi el darrer any, si no s'ha presentat la sol·licitud de dipòsit de la tesi doctoral, la comissió acadèmica del programa pot autoritzar una pròrroga d'aquest termini d'un any més en les condicions que s'hagin establert en el programa.

Baixa del programa de doctorat
Són motiu de baixa d'un programa de doctorat:

  • La sol·licitud motivada del doctorand o doctoranda de la baixa del programa.
  • No haver formalitzat la matrícula anual en un curs acadèmic ni haver-ne sol·licitat la interrupció transitòria.
  • No haver formalitzat la matrícula anual en la data següent a la data en què ha finalitzat l'autorització d'interrupció transitòria o baixa acreditada.
  • Obtenir una reavaluació negativa després del termini fixat per la CAPD per a esmenar les mancances que van donar lloc a una avaluació negativa.
  • Tenir un expedient disciplinari amb una resolució de desvinculació parcial o definitiva de la UPC.
  • La denegació de la sol·licitud de pròrroga per part de la Comissió Acadèmica del programa.
  • No haver presentat el pla de recerca en el termini establert a la normativa acadèmica dels estudis de doctorat.
  • Haver exhaurit el termini màxim per finalitzar els estudis de doctorat, d'acord amb el que regula la normativa acadèmica dels estudis de doctorat.

La baixa del programa implica que el doctorand o doctoranda no hi pot continuar i el tancament de l'expedient acadèmic. No obstant això, pot sol·licitar la readmissió a la comissió acadèmica del programa, que, d'acord amb els criteris establerts a la normativa, n'ha de tornar a valorar l'accés.

La baixa per l'exhauriment del termini màxim de permanència i la baixa com a conseqüència de l'avaluació no satisfactòria impliquen que el doctorand o doctoranda no pugui accedir al mateix programa de doctorant fins que no hagin transcorregut un mínim de dos anys a comptar de la data en què és baixa.

Marc normatiu

Organització

COORDINADOR/A:
COMISSIÓ ACADÈMICA DEL PROGRAMA:
UNITATS ESTRUCTURALS:
  • Departament de Ciències de la Computació (PROMOTORA)
DIRECCIÓ URL ESPECÍFICA DEL PROGRAMA DE DOCTORAT:
https://artificialintelligence.phd.upc.edu/en/phd

CONTACTE:
Unitat de Doctorat
Unitat Transversal de Gestió CNTIC
Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech
C. Jordi Girona, 1-3
Edifici B4 - 003
08034 Barcelona
doctorat.ia@upc.edu
Tel: 93413 78 36

Convenis amb altres institucions


Accés, admissió i matrícula

Perfil d'acces

Una disciplina científica tan horitzontal, interdisciplinària i diversa com la intel·ligència artificial no permet definir un perfil específic d’ingrés. Els interessos de recerca i aplicació van de la biologia i la medicina a la lingüística computacional, la visió artificial o la robòtica intel·ligent, només per fixar alguns dels extrems científics.

No obstant això, per definir una base identificable de coneixement bàsics, la formació prèvia del candidat ha de proporcionar, preferentment, una formació i capacitat investigadora equivalent a la proporcionada pel Master en Intel·ligència Artificial que s’imparteix actualment a la UPC, o per les especialitzacions en Computació Avançada i Computació Gràfica i Realitat Virtual del Master on Innovation and Research in Informatics, que sorgeix de la reorganització dels estudis de màster en l’àmbit TIC de la UPC.

El Master en Intel·ligència Artificial també accepta estudiants d’un espectre molt ampli de disciplines científiques.

Requisits d'accés

Amb caràcter general, per a l'accés a un programa oficial de doctorat és necessari estar en possessió dels títols oficials espanyols de grau o equivalent i de màster universitari o equivalent, sempre que s'hagin superat, com a mínim, 300 crèdits ECTS en el conjunt d'aquests dos ensenyaments (Reial decret 43/2015, de 2 de febrer).

Així mateix, hi poden accedir els qui estiguin en algun dels supòsits següents:

a) Estar en possessió de títols universitaris oficials espanyols o títols espanyols equivalents, sempre que s'hagin superat, com a mínim, 300 crèdits ECTS en el conjunt d'aquests estudis, i acreditar un nivell 3 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior.
b) Tenir un títol obtingut d'acord amb sistemes educatius estrangers pertanyents a l'espai europeu d'educació superior (EEES), sense que en calgui l'homologació, que acrediti un nivell 7 del Marc europeu de qualificacions, sempre que aquest títol faculti per a l'accés a estudis de doctorat en el país que l'ha expedit.
c) Ser titular d'un títol obtingut d'acord amb sistemes educatius estrangers aliens a l'EEES, sense que en calgui l'homologació, prèvia comprovació per part de la Universitat que aquest títol acredita un nivell de formació equivalent al del títol oficial espanyol de màster universitari i que habilita en el país d'expedició del títol per a l'accés als estudis de doctorat.
d) Ser titular d'un altre títol de doctor o doctora.
e) Tenir un títol de grau universitari i, després d'obtenir una plaça de formació en la corresponent prova d'accés a places de formació sanitària especialitzada, haver superat amb una avaluació positiva com a mínim dos anys de formació d'un programa per a l'obtenció del títol oficial d'alguna de les especialitats en ciències de la salut

Nota 1: Normativa d'accés als estudis de doctorat per a les persones titulades de llicenciatura, enginyeria o arquitectura conforme al sistema anterior a l'entrada en vigor de l'EEES (CG 47/02 2014).

Nota 2: Acord núm. 64/2014 del Consell de Govern pel qual s'aprova el procediment i els criteris de valoració dels requisits acadèmics d'admissió al doctorat amb estudis estrangers no homologats (CG 25/03 2014).

Marc normatiu

Criteris d'admissió i valoració de mèrits

L’aspirant al Doctorat en Intel·ligència Artificial (DIA) ha de tenir un historial acadèmic (un mestratge) i professional que demostri que posseeix la capacitat acadèmica i intel·lectual i prou coherència en la seva trajectòria per assegurar la terminació dels seus estudis de manera reeixida i en el temp reglamentari.

El programa valorarà els candidats segons els criteris següents:

• Expedient acadèmic de totes les titulacions universitàries cursades.
• Publicacions (si n’hi ha).
• Experiència investigadora (si n’hi ha).
• Currículum vitae.
• Adequació de l’àrea de recerca d’interès a les línies del programa i al perfil de candidat.
• Altres mèrits.

Es demanarà que tots els admesos en el Programa de Doctorat siguin capaços d’entendre textos tècnics escrits en anglès i de seguir sense dificultat cursos i conferències impartides en anglès. Els doctorands hauran de mostrar un nivell de coneixement de l’idioma anglès equivalent com a mínim al nivell B1 en el Marc de Referència de Coneixements d’Idiomes del Consell d’Europa, tant en la comprensió oral com en l’escrita, en la forma i terminis que determini la Comissió Acadèmica.

Ponderació dels requisits:
La Comissió Acadèmica del Doctorat s’encarregarà del procés de selecció i admissió dels candidats. Aquesta selecció es farà a partir d’un barem que prioritzarà principalment els aspectes següents:

- l’expedient acadèmic dels sol·licitants (60%)
- coneixement recognoscible de l’idioma anglès (20%).
- experiència prèvia (20%).

Complements formatius

La Comissió Acadèmica del programa pot exigir que hagin de superar complements de formació específics. En aquest cas, realitzarà un seguiment dels complements de formació cursats i establirà els criteris convenients per limitar-ne la durada.

Els complements poden ser de formació en recerca o de formació transversal, però mai podrà exigir-se als doctorands la matrícula d’una quantitat superior a 60 ECTS.

Tenint en compte el document d’activitats dels doctorands, la Comissió Acadèmica del programa podrà proposar mesures complementàries a les que estableix aquesta normativa que condueixin a la desvinculació d’aquells que no assoleixin els criteris establerts.

La formació complementària, si fos necessària, s’establirà a criteri dels tutors seguint les recomanacions donades a cada alumne durant el procés d’admissió. Els cursos recomanables seran aquells que ofereixin en l’oferta acadèmica del programa interuniversitari del Master en Intel·ligència Artificial.

Assignatures troncals:

En funció de la seva formació prèvia, els estudiants procedents de disciplines no científiques hauran de superar aquests cursos, més alguna assignatura dels blocs següents segons la línia de recerca triada.

• Computational Intelligence (CI)
• Computational Vision (CV)
• Intelligent Data Analysis Applications in Business
• Introduction to MultiAgent Systems (IMAS)
• Introduction to Machine Learning (IML)
• Introduction to Natural Language Processing (INLP)
• Planning and Approximate Reasoning (PAR)

Assignatures de temàtiques més específiques:

Per als alumnes que provinguin de disciplines científiques, 1 o 2 blocs d’assignatures depenent de la línia de recerca triada.

• Multi-Agent Systems:
• Multi-Agent Systems Design (Masd)
• Normative and Dynamic Virtual Worlds (NDVW)
• Self-Organizing Agent Systems (SOAS)

Human-Computer Interaction:
• Advanced Natural Language Processing (ANLP)
• Cognitive Interaction with Robots (CIR)
• Human-Computer Interaction (HCI)

Advanced Computational Intelligence:
• Advanced Topics in Computational Intelligence (ATCI)
• Complex Networks (CN)
• Intelligent Data Analysis and Data Mining (IDADM)

Knowledge Engineering and Machine Learning:
• Advanced Machine Learning Techniques (AMLT)
• Intelligent Decision Support Systems (IDSS)
• Knowledge Representation and Engineering (KRE)
• Multi-Criteria Decision Support Systems (MCDSS)

Modelling, Reasoning and Problem Solving:
• Constraint Processing and Programming (CPP)
• Logics for Artificial Intelligence (LAI)
• Minds, Brains and Machines (MBM)
• Probabilistic Graphical Models (PGM)

Vision, Perception and Robotics:
• Advanced Artificial Vision (AAV)
• Cooperative Robotics (CR)
• Object Recognition (OR)

Període de matrícula dels nous doctorands

La primera matrícula al Programa de Doctorat s’haurà de fer dins del termini especificat en la resolució d’admissió.
Excepte que s’indiqui expressament el contrari, les matrícules corresponents a les resolucions d’admissió emeses amb posterioritat a la segona quinzena d’abril hauran de ser fetes dins del període ordinari de matrícula de l’any acadèmic en curs.

Més informació a la secció de matrícula per a nous doctorands

Període de matrícula

Període ordinari de matrícula (segones matrícules i successives): s’hauran de realitzar durant la primera quinzena d’octubre.

Més informació a la secció general de matrícula

Seguiment i avaluació del doctorand

Activitats formatives del programa

Tutories (reunions amb el director o la directora), 288 hores aproximadament (el nombre exacte i la freqüència l’establiran els directors), obligatòria.

2. Seminari d’Intel·ligència Artificial, 30 hores aproximadament (depèn de la disponibilitat dels conferenciants), optativa.

3. Seminari teoricocientífic, 30 hores aproximadament (depèn de la disponibilitat dels conferenciants), optativa.

4. Cursos intensius, 30 hores aproximadament (depèn de la disponibilitat dels professors), optativa.

5. Reunions científiques internacionals (conferències, ’workshops’, escoles…), 24 hores aproximadament, optativa.

Procediment d'assignació de tutor i director de tesi

La comissió acadèmica del programa assigna un director o directora de tesi a cada doctorand o doctoranda en el moment de l'admissió o en la primera matrícula, atès el compromís de direcció de la resolució d'admissió al programa.

El director o directora de tesi és la persona responsable de la coherència i idoneïtat de les activitats de formació, de l'impacte i la novetat en el seu camp de la temàtica de la tesi doctoral i de la guia en la planificació i la seva adequació, si n'hi ha, a la d'altres projectes i activitats on s'inscrigui el doctorand o doctoranda. Amb caràcter general, el director o directora de la tesi és un professor o professora o un investigador o investigadora membre de la Universitat Politècnica de Catalunya amb el títol de doctor o doctora i experiència investigadora acreditada. Aquest concepte inclou el personal doctor de les entitats vinculades, segons la decisió del Consell de Govern, i d'instituts de recerca adscrits a la UPC, d'acord amb els convenis de col·laboració i d'adscripció corresponents. Quan el director o directora és personal de la UPC també actua com a tutor o tutora.

Els doctors o doctores a qui, per raó de la seva relació contractual o l'entitat d'adscripció, no els són aplicables els conceptes anteriors, han de rebre un informe positiu de la Comissió Permanent de l'Escola de Doctorat de la UPC per poder formar part del programa de doctorat com a investigador o investigadora amb recerca acreditada.

La comissió acadèmica del programa de doctorat pot aprovar la designació d'un doctor o doctora expert que no pertanyi a la UPC com a director o directora. En aquest cas, cal l'autorització prèvia de la Comissió Permanent de l'Escola de Doctorat de la UPC, així com la proposta d'un doctor o doctora amb experiència investigadora acreditada de la UPC, que actua com a codirector o codirectora o, si no n'hi ha, com a tutor o tutora.

El director o directora de tesi pot renunciar a la direcció de la tesi doctoral, sempre que hi concorrin raons justificades apreciades per la comissió. En aquest cas, la comissió acadèmica del programa de doctorat ha d'assignar al doctorand o doctoranda un nou director o directora.

La comissió acadèmica del programa de doctorat, una vegada ha escoltat el doctorand o doctoranda, pot modificar el nomenament del director o directora de tesi en qualsevol moment del període de realització del doctorat, sempre que hi concorrin raons justificades.

Si hi ha motius acadèmics que ho justifiquen (interdisciplinarietat temàtica, programes conjunts o internacionals, etc.) i la comissió acadèmica del programa ho acorda, es pot assignar un codirector o codirectora de tesi addicional. El director o directora i el codirector o codirectora tenen les mateixes competències i el mateix reconeixement acadèmic.

El nombre màxim de supervisors que pot tenir una tesi doctoral és de dos: un director o directora i un codirector o codirectora.

Per a tesis en règim de cotutela i de doctorat industrial, si és necessari i ho estableix el conveni, es pot acordar no aplicar-hi aquest màxim. No obstant això, el nombre màxim de directors o directores que poden pertànyer a la UPC és de dos.

Més informació a la secció de tesis doctorals

Permanència

La durada dels estudis de doctorat és d'un màxim de quatre anys a temps complet, a comptar de la data de la primera matrícula del doctorand o doctoranda en el programa fins a la data del dipòsit de la tesi doctoral. La comissió acadèmica del programa de doctorat pot autoritzar que es duguin a terme els estudis de doctorat a temps parcial. En aquest cas, els estudis tenen una duració màxima de set anys des de la data de la primera matrícula en el programa fins a la data del dipòsit de la tesi doctoral. A l'efecte del còmput d'aquests terminis, es considera que la data del dipòsit és la de l'inici del període d'exposició pública de la tesi.

En cas que el doctorand o doctoranda tingui un grau de discapacitat igual o superior al 33 %, la durada dels estudis de doctorat és d'un màxim de sis anys a temps complet i de nou anys a temps parcial.

Abans que finalitzi el darrer any, si no s'ha presentat la sol·licitud de dipòsit de la tesi doctoral, la comissió acadèmica del programa pot autoritzar una pròrroga d'aquest termini d'un any més en les condicions que s'hagin establert en el programa.

Baixa del programa de doctorat
Són motiu de baixa d'un programa de doctorat:

  • La sol·licitud motivada del doctorand o doctoranda de la baixa del programa.
  • No haver formalitzat la matrícula anual en un curs acadèmic ni haver-ne sol·licitat la interrupció transitòria.
  • No haver formalitzat la matrícula anual en la data següent a la data en què ha finalitzat l'autorització d'interrupció transitòria o baixa acreditada.
  • Obtenir una reavaluació negativa després del termini fixat per la CAPD per a esmenar les mancances que van donar lloc a una avaluació negativa.
  • Tenir un expedient disciplinari amb una resolució de desvinculació parcial o definitiva de la UPC.
  • La denegació de la sol·licitud de pròrroga per part de la Comissió Acadèmica del programa.
  • No haver presentat el pla de recerca en el termini establert a la normativa acadèmica dels estudis de doctorat.
  • Haver exhaurit el termini màxim per finalitzar els estudis de doctorat, d'acord amb el que regula la normativa acadèmica dels estudis de doctorat.

La baixa del programa implica que el doctorand o doctoranda no hi pot continuar i el tancament de l'expedient acadèmic. No obstant això, pot sol·licitar la readmissió a la comissió acadèmica del programa, que, d'acord amb els criteris establerts a la normativa, n'ha de tornar a valorar l'accés.

La baixa per l'exhauriment del termini màxim de permanència i la baixa com a conseqüència de l'avaluació no satisfactòria impliquen que el doctorand o doctoranda no pugui accedir al mateix programa de doctorant fins que no hagin transcorregut un mínim de dos anys a comptar de la data en què és baixa.

Marc normatiu

Recursos d'aprenentage

Espai per a becaris, sales d’estudi, equips i programes informàtics proporcionats pel Departament de Ciències de la Computació, recursos addicionals proporcionats pels grups de recerca que participen en el programa.

La Comissió Acadèmica del programa propiciarà la participació dels doctorands en els diferents programes de mobilitat, en àmbits tant autonòmic com estatal i europeu, així com la participació dels grups de recerca en projectes internacionals, tant en accions integrades com en projectes europeus. Aquestes participacions han constituït i constituiran una de les fonts més grans d’internacionalització del programa.

Tesis Doctorals

Llistat de tesis autoritzades per a defensa

  • FERRANDO MONSONÍS, JAVIER: Interpretability in Natural Language Processing and Machine Translation
    Autor/a: FERRANDO MONSONÍS, JAVIER
    Tesi completa: (contacteu amb l'Escola de Doctorat per confirmar que sou un doctor acreditat i obtenir l'enllaç a la tesi)
    Programa: INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
    Departament: Departament de Ciències de la Computació (CS)
    Modalitat: Normal
    Data de dipòsit: 13/11/2025
    Data de lectura: 13/02/2026
    Hora de lectura: 12:00
    Lloc de lectura: Sala MERIT D5010, Edifici D5, Campus Nord UPC, Barcelona
    Director/a de tesi: RUIZ COSTA-JUSSA, MARTA
    Resum de tesi: Aquesta tesi presenta un conjunt de mètodes i anàlisis destinats a millorar la nostra comprensió dels mecanismes interns dels models basats en Transformers en l'àmbit del processament del llenguatge natural i la traducció automàtica.En primer lloc, el treball analitza el paper dels pesos d’atenció en els Transformers encoder-decoder, mostrant que, tot i que no proporcionen alineaments precisos entre paraules, sí que ajuden a explicar les prediccions del model i contribueixen a una comprensió més profunda de la qualitat de la traducció.Una contribució central d’aquesta tesi és el desenvolupament d’ALTI i les seves extensions, que ofereixen un nou enfocament per a l’atribució de prediccions als tokens d’entrada. Aquests mètodes qüestionen supòsits previs sobre el poder explicatiu dels mecanismes d’atenció i revelen com es propaga la informació entre els components de l’encoder i el decoder. En fer-ho, també aporten llum sobre les fonts d’al·lucinacions en els sistemes de traducció.A més, la tesi introdueix tècniques per atribuir les prediccions a components i posicions individuals, fet que permet generar explicacions contrastives del comportament lingüístic. Aquestes explicacions aclareixen com els models de llenguatge representen i resolen diferents fenòmens lingüístics.La tesi també proposa una metodologia per seguir el flux d’informació durant la inferència, oferint una visió detallada de com contribueixen els diferents components del model a les seves prediccions. Això permet identificar components especialitzats per domini i comprendre millor com es transformen les representacions al llarg de les capes.Finalment, l’anàlisi de similituds estructurals entre circuits en diferents llengües revela patrons comuns en la manera com els models processen diversos idiomes. Aquests resultats apunten a l’existència de mecanismes universals en els models de llenguatge.En conjunt, aquesta tesi suposa un avenç en la interpretabilitat dels models Transformer, en proporcionar eines i marcs per analitzar, atribuir i comprendre el comportament de sistemes complexos de processament del llenguatge natural.
  • GONZÁLEZ GUTIÉRREZ, CÉSAR: Analyzing and Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings
    Autor/a: GONZÁLEZ GUTIÉRREZ, CÉSAR
    Tesi completa: (contacteu amb l'Escola de Doctorat per confirmar que sou un doctor acreditat i obtenir l'enllaç a la tesi)
    Programa: INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
    Departament: Departament de Ciències de la Computació (CS)
    Modalitat: Normal
    Data de dipòsit: 27/11/2025
    Data de lectura: 10/02/2026
    Hora de lectura: 13:00
    Lloc de lectura: Sala Juntas, Edificio B6, Campus Nord.
    Director/a de tesi: QUATTONI, ARIADNA JULIETA
    Resum de tesi: El desenvolupament de models amb pressupostos d'anotació limitats (aprenentatge amb pocs exemples o few-shot learning) és molt important a causa dels alts costos associats a l'anotació de dades.Els darrers avenços en classificació de text han demostrat que les representacions derivades de models de llenguatge preentrenats (espais embeguts o embeddings) tenen un paper crucial, especialment en contextos de baixa anotació. Aquests nous avenços ens porten naturalment a plantejar dues qüestions fonamentals:1) Quines propietats dels embedding preentrenats aconsegueixen explicar-ne l'eficàcia en escenaris de few-shot learning?2) Podem aprofitar aquestes propietats per millorar el rendiment dels classificadors en condicions d'anotació limitada?A la primera part d'aquest treball, abordem la primera qüestió i mostrem que l'efectivitat de les representacions preentrenades en escenaris de few-shot learning es pot explicar pel grau d'alineament entre les etiquetes de la tasca supervisada il'estructura jeràrquica de l'espai de representacions. A la segona part, proposem un mètode de propagació d'etiquetes dissenyat per explotar aquest alineament, fet que condueix a una millora del rendiment en tasques de classificació amb pocs exemples.
  • ZHAO, RUI: Improving SAT and Pseudo-Boolean Solving Technology
    Autor/a: ZHAO, RUI
    Tesi completa: (contacteu amb l'Escola de Doctorat per confirmar que sou un doctor acreditat i obtenir l'enllaç a la tesi)
    Programa: INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
    Departament: Departament de Ciències de la Computació (CS)
    Modalitat: Normal
    Data de dipòsit: 15/12/2025
    Data de lectura: 05/02/2026
    Hora de lectura: 11:30
    Lloc de lectura: Sales d'Actes de la FIB, Campus Nord UPC, Barcelona
    Director/a de tesi: OLIVERAS LLUNELL, ALBERT
    Resum de tesi: El problema de la satisfactibilitat Booleana (SAT) ha experimentat un progrés notable, des dels primers mètodes de DPLL i resolució fins al modern paradigma d’Aprenentatge de Clàusules Impulsat per Conflictes (CDCL). No obstant, segueixen existint desafiaments significatius. Problemes teòricament "simples"però estructuralment complexos, com el pigeonhole problem, continuen desafiant els SAT solvers d’avantguarda, revelant limitacions inherents en algoritmes centrals com CDCL. Encara que l’enfocament Pseudo-Booleà (PB) basat en CDCL estén SAT amb restriccions aritmètiques lineals 0-1, permetent una modelització més natural i oferint possibles guanys exponencials, la seva complexitat addicional introdueix colls d’ampolla computacionals en propagació, anàlisi de conflictes i optimització. Aquests desafiaments posen de relleu la necessitat d’obtenir coneixements algorísmics més profunds i tècniques innovadores per avançar en el rendiment dels solvers per a SAT i PB. Aquesta tesi aborda aquestes bretxes mitjançant l’avenç dels algoritmes centrals i les tècniques d’implementació que subjauen als solucionadors moderns de SAT i PB. La tesi està estructurada en dues parts:• Part I: SAT solving – Analitzem les limitacions de CDCL mitjançant perspectives tant teòriques com pràctiques. Les contribucions són: (i) noves perspectives obtingudes de l’anàlisi de múltiples conflictes, amb l’objectiu d’identificar oportunitats per millorar CDCL o d’entendre les raons fonamentals de fracàs d’aquesta idea particular; (ii) un estudi empíric sobre la equivalència entre els CDCL solvers i la resolució, examinant com els solvers reprodueixen proves d’insatisfactibilitat i com interactuen les heurístiques de decisió i les proves per resolució .• Part II: Pseudo-Boolean solving – Introduïm optimitzacions en la propagació unitària i en l’anàlisi de conflictes. La propagació s’accelera mitjançant una tècnica híbrida acuradament dissenyada, mentre que l’anàlisi de conflictes millorat produeix restriccions més fortes per a una poda més efectiva de la cerca. Més enllà de les millores de rendiment, aquest treball ofereix coneixements profunds sobre el raonament amb restriccions booleanes, reduint les bretxes teòriques i obrint noves vies d’investigació en SAT, PB i més enllà.

Darrera actualització: 23/01/2026 05:46:09.

Llistat de tesis en dipòsit

SENSE RESULTATS: no hi ha cap tesi en aquest llistat.

Darrera actualització: 23/01/2026 05:31:21.

Llistat de tesis defensades per any

Loading...

SENSE RESULTATS: no hi ha cap tesi en aquest llistat.

Darrera actualització: 23/01/2026 06:01:14.

Publicacions associades a les tesis

AUTOR/A:BAGHERZADE GHAZVINI, MINA
Títol:A Data-driven Intelligent Decision Support Framework for Process Operation Management. An Application to Gas Turbine Process.
Data lectura:04/11/2025
Director/a:SANCHEZ MARRE, MIQUEL
Codirector/a:ANGULO BAHON, CECILIO
Menció:Sense menció
PUBLICACIONS DERIVADES
Operational modes detection in industrial gas turbines using an ensemble of clustering methods
Bagherzade, M.; Sànchez-Marrè, M.; Bahilo, E.; Angulo, C.
Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2021: 3.847; Quartil: Q2)
Data de publicació: 01/12/2021
Article en revista

Anomaly detection in gas turbines using outlet energy analysis with cluster-based matrix profile
Bagherzade, M.; Sànchez-Marrè, M.; Naderi, D.; Angulo, C.
Energies, ISSN: 1996-1073 (JCR Impact Factor-2024: 3.2; Quartil: Q3)
Data de publicació: 30/01/2024
Article en revista

AUTOR/A:BRAVO ROCCA, GUSSEPPE JESÚS
Títol:Human-on-the-loop Continual Learning: Data, Knowledge and Agents for Model Adaptation
Data lectura:27/10/2025
Director/a:GUITART FERNANDEZ, JORDI
Menció:Menció Internacional
PUBLICACIONS DERIVADES
Scanflow: A multi-graph framework for machine learning workflow management, supervision, and debugging
Gusseppe Bravo-Rocca; Liu, P.; Guitart, J.; Dholakia, A.; Ellison, D.; Falkanger, J.; Hodak, M.
Expert systems with applications, ISSN: 0957-4174 (JCR Impact Factor-2022: 8.5; Quartil: Q1)
Data de publicació: 15/09/2022
Article en revista

A multimodal approach using fundus images and text meta-data in a machine learning classifier with embeddings to predict years with self-reported diabetes: An exploratory analysis
Carrillo-Larco, R.; Gusseppe Bravo-Rocca; Castillo-Cara, M.; Xu, X.; Bernabe-Ortiz, A.
Primary care diabetes, ISSN: 1751-9918 (JCR Impact Factor-2024: 2.3; Quartil: Q2)
Data de publicació: 06/2024
Article en revista

Human-in-the-loop online multi-agent approach to increase trustworthiness in ML models through trust scores and data augmentation
46th IEEE Annual International Conference on Computers, Software, and Applications
Data de presentació: 27/06/2022
Presentació de treball en congressos

Scanflow-K8s: agent-based framework for autonomic management and supervision of ML workflows in Kubernetes clusters
2022 IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing
Data de presentació: 16/05/2022
Presentació de treball en congressos

TADIL: Task-Agnostic Domain-Incremental Learning through Task-ID Inference using Transformer Nearest-Centroid Embeddings
2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Data de presentació: 18/06/2023
Presentació de treball en congressos

Enhancing Continual Learning in Diabetic Retinopathy: Multimodal Zero-shot Clustering and Strategic Experience Replay
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024
Data de presentació: 18/06/2024
Presentació de treball en congressos

TADIL: task-agnostic domain-incremental learning through task-ID inference using transformer nearest-centroid embeddings
27th International Conference on Pattern Recognition
Data de presentació: 04/12/2024
Presentació de treball en congressos

Experience replay and zero-shot clustering for continual learning in diabetic retinopathy detection
20th International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Data de presentació: 26/02/2025
Presentació de treball en congressos

Feature engineering for agents: an adaptive cognitive architecture for interpretable ML monitoring
24th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent System
Data de presentació: 22/05/2025
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:POU MULET, BARTOMEU
Títol:Supervised and Reinforcement Learning for Extreme Adaptive Optics with Application to Exoplanet Imaging
Data lectura:06/10/2025
Director/a:MARTÍN MUÑOZ, MARIO
Codirector/a:GRATADOUR, DAMIEN
Codirector/a:QUIÑONES MORENO, EDUARDO
Menció:Menció Internacional
PUBLICACIONS DERIVADES
Adaptive optics control with multi-agent model-free reinforcement learning
Pou, B.; Ferreira, F.; Quiñones, E.; Gratadour, D.; Martin, M.
Optics express, ISSN: 1094-4087 (JCR Impact Factor-2022: 3.8; Quartil: Q2)
Data de publicació: 14/01/2022
Article en revista

Integrating supervised and reinforcement learning for predictive control with an unmodulated pyramid wavefront sensor for adaptive optics
Pou, B.; Smith, J.; Quiñones, E.; Martin, M.; Gratadour, D.
Optics express, ISSN: 1094-4087 (JCR Impact Factor-2024: 3.3; Quartil: Q2)
Data de publicació: 07/10/2024
Article en revista

Denoising wavefront sensor image with deep neural networks
SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2020
Data de presentació: 16/12/2020
Presentació de treball en congressos

Model-free reinforcement learning with a non-linear reconstructor for closed-loop adaptive optics control with a pyramid wavefront sensor
SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2022
Data de presentació: 07/2022
Presentació de treball en congressos

Integrating deep neural networks with COSMIC for real-time control
SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2024
Data de presentació: 17/06/2024
Presentació de treball en congressos

Simplifying deep temporal difference learning
13th International Conference on Learning Representations
Data de presentació: 04/2025
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:GUTIÉRREZ MONDRAGÓN, MARIO ALBERTO
Títol:Exploring the dynamics of the β2-adrenergic receptor: insights from explainable AI in GPCR research
Data lectura:16/09/2025
Director/a:VELLIDO ALCACENA, ALFREDO
Codirector/a:KÖNIG, CAROLINE LEONORE
Menció:Sense menció
PUBLICACIONS DERIVADES
Layer-wise relevance analysis for motif recognition in the activation pathway of the ß2-adrenergic GPCR receptor
Gutiérrez, M.; König, C.; Vellido, A.
International journal of molecular sciences, ISSN: 1422-0067 (JCR Impact Factor-2023: 4.9; Quartil: Q1)
Data de publicació: 06/01/2023
Article en revista

A study on the robustness and stability of explainable deep learning in an imbalanced setting: the exploration of the conformational space of G protein-coupled receptors
Gutiérrez, M.; Vellido, A.; König, C.
International journal of molecular sciences, ISSN: 1661-6596 (JCR Impact Factor-2024: 4.9; Quartil: Q1)
Data de publicació: 14/06/2024
Article en revista

Obstruction level detection of sewers videos using convolutional neural networks
9th International Conference on Civil Engineering
Data de presentació: 19/11/2021
Presentació de treball en congressos

A deep learning-based method for uncovering GPCR ligand-induced conformational states using interpretability techniques
9th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering
Data de presentació: 28/06/2022
Presentació de treball en congressos

Recognition of conformational states of a G protein coupled receptor from molecular dynamic simulations using sampling techniques
10th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering
Data de presentació: 29/06/2023
Presentació de treball en congressos

Decomposing deep learning predictions to uncover Beta-2 adrenergic conformational landscape
IEEE SSCI Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence 2025
Data de presentació: 03/2025
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:UGRINOVIC KEHDY, NICOLAS
Títol:Modeling and reconstruction of 3D humans under context
Data lectura:04/04/2025
Director/a:SANFELIU CORTES, ALBERTO
Codirector/a:MORENO NOGUER, FRANCESC D'ASSIS
Menció:Menció Internacional
PUBLICACIONS DERIVADES
Body size and depth disambiguation in multi-person reconstruction from single images
2021 International Conference on 3D Vision
Data de presentació: 2021
Presentació de treball en congressos

Single-view 3d body and cloth reconstruction under complex poses
17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications
Data de presentació: 2022
Presentació de treball en congressos

PIRO: Permutation-invariant relational network for multi-person 3D pose estimation
19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Data de presentació: 28/02/2024
Presentació de treball en congressos

Purposer: putting human motion generation in context
11th International Conference on 3D Vision
Data de presentació: 03/2024
Presentació de treball en congressos

MultiPhys: multi-person physics-aware 3D motion estimation
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024
Data de presentació: 16/09/2024
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:MIHAJLOVIC, KATARINA
Títol:Data integration of longitudinal single-cell with multi-omics data to enable precision medicine for complex diseases
Data lectura:24/03/2025
Tutor/a:LARROSA BONDIA, FRANCISCO JAVIER
Director/a:PRZULJ, NATASA
Menció:Menció Internacional
PUBLICACIONS DERIVADES
A multi-omics integrative approach unravels novel genes and pathways associated with senescence escape after targeted therapy in NRAS mutant melanoma
Gureghian, V.; Herbst, H.; Kozar, I.; Mihajlovic, K.; Malod-Dognin , N.; Ceddia, G.; Angeli, C.; Margue, C.; Randic, T.; Philippidou, D.
Cancer gene therapy, ISSN: 0929-1903 (JCR Impact Factor-2023: 4.8; Quartil: Q1)
Data de publicació: 07/07/2023
Article en revista

Multi-omics integration of scRNA-seq time series data predicts new intervention points for Parkinson’s disease
Mihajlovic, K.; Ceddia, G.; Malod-Dognin , N.; Novak, G.; Kyriakis, D.; Skupin, A.; Pržulj, N.
Scientific reports, ISSN: 2045-2322 (JCR Impact Factor-2024: 3.9; Quartil: Q1)
Data de publicació: 14/05/2024
Article en revista

Bridging the gap in precision medicine: TranSYS training programme for next-generation scientists
Mihajlovic, K.
Frontiers in medicine, ISSN: 2296-858X (JCR Impact Factor-2024: 3.0; Quartil: Q1)
Data de publicació: 24/05/2024
Article en revista

MONFIT: multi-omics factorization-based integration of time-series data sheds light on Parkinson’s disease
Mihajlovic, K.; Malod-Dognin , N.; Ameli, C.; Skupin, A.; Pržulj, N.
NAR molecular medicine, ISSN: 2976-856X
Data de publicació: 10/2024
Article en revista

AUTOR/A:PITARCH ABAIGAR, CARLA
Títol:Advances towards a robust AI-based glioma grading system
Data lectura:04/03/2025
Director/a:VELLIDO ALCACENA, ALFREDO
Codirector/a:RIBAS RIPOLL, VICENTE JORGE
Menció:Menció Doctorat Industrial
PUBLICACIONS DERIVADES
Characterization of synthetic lung nodules in conditional latent diffusion of chest CT scans
IOS Press
Data de publicació: 04/10/2024
Capítol en llibre

The role of transparency in AI-driven technologies: targeting healthcare
Data de publicació: 12/11/2024
Capítol en llibre

AI-based glioma grading for a trustworthy diagnosis: an analytical pipeline for improved reliability
Pitarch, C.; Ribas Ripoll, Vicente Jorge; Vellido, A.
Cancers (Basel), ISSN: 2072-6694 (JCR Impact Factor-2023: 4.5; Quartil: Q1)
Data de publicació: 27/06/2023
Article en revista

Advances in the use of deep learning for the analysis of magnetic resonance image in neuro-oncology
Pitarch, C.; Ungan, G.; Julia, M.; Vellido, A.
Cancers (Basel), ISSN: 2072-6694 (JCR Impact Factor-2024: 4.4; Quartil: Q2)
Data de publicació: 10/01/2024
Article en revista

AUTOR/A:NANDI, ARIJIT
Títol:Multimodal data stream classification and prediction of e-learner’s emotional states
Data lectura:07/11/2024
Director/a:XHAFA XHAFA, FATOS
Codirector/a:SUBIRATS MATÉ, LAIA
Menció:Sense menció
PUBLICACIONS DERIVADES
Real-time emotion classification using EEG data stream in e-learning contexts
Nandi, A.; Xhafa, F.; Subirats, L.; Fort, S.
Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2021: 3.847; Quartil: Q2)
Data de publicació: 25/02/2021
Article en revista

A federated learning method for real-time emotion state classification from multi-modal streaming
Nandi, A.; Xhafa, F.
Methods, ISSN: 1095-9130 (JCR Impact Factor-2022: 4.8; Quartil: Q1)
Data de publicació: 08/2022
Article en revista

Reward-penalty weighted ensemble for emotion state classification from multi-modal data streams
Nandi, A.; Xhafa, F.; Subirats, L.; Fort, S.
International journal of neural systems, ISSN: 1793-6462 (JCR Impact Factor-2022: 8.0; Quartil: Q1)
Data de publicació: 21/09/2022
Article en revista

A Docker-based federated learning framework design and deployment for multi-modal data stream classification
Nandi, A.; Xhafa, F.; Kumar, R.
Computing, ISSN: 0010-485X (JCR Impact Factor-2023: 3.3; Quartil: Q2)
Data de publicació: 11/05/2023
Article en revista

Real-time multimodal emotion classification system in E-Learning context
22nd International Conference on Engineering Applications of Neural Networks
Data de presentació: 06/2021
Presentació de treball en congressos

Federated learning with exponentially weighted moving average for real-time emotion classification
13th International Symposium on Ambient Intelligence
Data de presentació: 13/07/2022
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:ZHANG, XIAO
Títol:Soft computing strategies for resolving key data challenges in organ transplantation
Data lectura:25/07/2024
Director/a:NEBOT CASTELLS, MARIA ANGELA
Menció:Sense menció
PUBLICACIONS DERIVADES
Interpretable prediction of mortality in liver transplant recipients based on machine learning
Zhang, X.; Gavaldà, R.; Baixeries, J.
Computers in biology and medicine, ISSN: 0010-4825 (JCR Impact Factor-2022: 7.7; Quartil: Q1)
Data de publicació: 12/2022
Article en revista

Ad-RuLer: A novel rule-driven data synthesis technique for imbalanced classification
Zhang, X.; Paz, A.; Nebot, A.; Mugica, F.; Romero, E.
Applied sciences (Basel), ISSN: 2076-3417 (JCR Impact Factor-2023: 2.5; Quartil: Q1)
Data de publicació: 23/11/2023
Article en revista

Disease classification risk through machine learning algorithms: lessons learned from COVID-19
29th International Congress of The Transplantation Society
Data de presentació: 13/09/2022
Presentació de treball en congressos

A novel rule-based oversampling approach for imbalanced data classification
37th European Simulation and Modelling Conference
Data de presentació: 26/10/2023
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:XENOS, ALEXANDROS
Títol:Towards a linearly organized embedding space of biological networks
Data lectura:02/02/2024
Tutor/a:LARROSA BONDIA, FRANCISCO JAVIER
Director/a:PRZULJ, NATASA
Menció:Sense menció
PUBLICACIONS DERIVADES
Network neighbors of viral targets and differentially expressed genes in COVID-19 are drug target candidates
Zambrana, C.; Xenos, A.; Böttcher, R.; Malod-Dognin , N.; Pržulj, N.
Scientific reports, ISSN: 2045-2322 (JCR Impact Factor-2021: 4.996; Quartil: Q2)
Data de publicació: 23/09/2021
Article en revista

Linear functional organization of the omic embedding space
Xenos, A.; Malod-Dognin , N.; Milinkovi, S.; Pržulj, N.
Bioinformatics, ISSN: 1367-4803 (JCR Impact Factor-2021: 6.931; Quartil: Q1)
Data de publicació: 01/11/2021
Article en revista

Integrated data analysis uncovers new COVID-19 related genes and potential drug re-purposing candidates
Xenos, A.; Malod-Dognin , N.; Zambrana, C.; Pržulj, N.
International journal of molecular sciences, ISSN: 1422-0067 (JCR Impact Factor-2023: 4.9; Quartil: Q1)
Data de publicació: 01/01/2023
Article en revista

AUTOR/A:MONTES GOMEZ, MARIA DE LAS NIEVES
Títol:Value engineering for autonomous agents
Data lectura:01/02/2024
Tutor/a:ANGULO BAHON, CECILIO
Director/a:SIERRA GARCIA, CARLOS
Codirector/a:OSMAN, NARDINE
Menció:Menció Internacional
PUBLICACIONS DERIVADES
Value-alignment equilibrium in multiagent systems
Montes, N.; Carles, S.
Springer
Data de publicació: 13/04/2021
Capítol en llibre

Engineering Pro-social Values in Autonomous Agents – Collective and Individual Perspectives
Montes, N.
Springer
Data de publicació: 10/12/2022
Capítol en llibre

Combining Theory of Mind and Abduction for Cooperation Under Imperfect Information
Montes, N.; Sierra, C.; Osman, N.
Springer
Data de publicació: 10/12/2022
Capítol en llibre

A Computational Model of Ostrom's Institutional Analysis and Development Framework
Montes, N.
Artificial intelligence, ISSN: 0004-3702 (JCR Impact Factor-2022: 14.4; Quartil: Q1)
Data de publicació: 07/2022
Article en revista

Synthesis and Properties of Optimally Value-Aligned Normative Systems
Montes, N.; Carles, S.
Journal of artificial intelligence research, ISSN: 1076-9757 (JCR Impact Factor-2022: 5.0; Quartil: Q2)
Data de publicació: 21/08/2022
Article en revista

Combining theory of mind and abductive reasoning in agent-oriented programming
Montes, N.; Luck, M.; Osman, N.; Rodrigues, O.; Carles, S.
Autonomous agents and multi-agent systems, ISSN: 1387-2532 (JCR Impact Factor-2023: 2.0; Quartil: Q3)
Data de publicació: 10/2023
Article en revista

Value-guided synthesis of parametric normative systems
20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
Data de presentació: 03/05/2021
Presentació de treball en congressos

Enabling Game-Theoretical Analysis of Social Rules
23rd edition of the International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
Data de presentació: 21/10/2021
Presentació de treball en congressos

A norm optimisation approach to SDGs: tackling poverty by acting on discrimination
IJCAI 2022 - The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence
Data de presentació: 25/07/2022
Presentació de treball en congressos

Engineering Socially-Oriented Autonomous Agents and Multiagent Systems
The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence
Data de presentació: 25/07/2022
Presentació de treball en congressos

An Agent-Based Model for Poverty and Discrimination Policy-Making
Workshop on Agent-based Modeling and Policy-Making
Data de presentació: 14/12/2023
Presentació de treball en congressos

A Computational model of Ostrom's institutional analysis and development framework
32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence
Data de presentació: 23/08/2023
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:DE CASTRO CROS, MARTÍ
Títol:DA&AI supporting tools for gas turbine’s efficiency improvement: maintenance, operation modes and performance enhancement
Data lectura:18/12/2023
Director/a:ANGULO BAHON, CECILIO
Codirector/a:VELASCO GARCIA, MANUEL
Menció:Sense menció
PUBLICACIONS DERIVADES
Effects of gamification in BCI functional rehabilitation
De Castro, M.; Sebastian, M.; Rodriguez, J.; Opisso, E.; Ochoa, M.; Ortner, R.; Guger, C.; Tost, D.
Frontiers in neuroscience, ISSN: 1662-453X (JCR Impact Factor-2020: 4.677; Quartil: Q2)
Data de publicació: 21/08/2020
Article en revista

Condition assessment of industrial gas turbine compressor using a drift soft sensor based in autoencoder
De Castro, M.; Rosso, S.; Bahilo, E.; Velasco, M.; Angulo, C.
Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2021: 3.847; Quartil: Q2)
Data de publicació: 12/04/2021
Article en revista

Machine-learning-based condition assessment of gas turbine: a review
De Castro, M.; Velasco, M.; Angulo, C.
Energies, ISSN: 1996-1073 (JCR Impact Factor-2021: 3.252; Quartil: Q3)
Data de publicació: 15/12/2021
Article en revista

Analysis of gas turbine compressor performance after a major maintenance operation using an autoencoder architecture
De Castro, M.; Velasco, M.; Angulo, C.
Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2023: 3.4; Quartil: Q2)
Data de publicació: 21/01/2023
Article en revista

AUTOR/A:ARIAS DUART, ANNA
Títol:Assessing biases through mosaic attributions
Data lectura:11/12/2023
Director/a:CORTÉS GARCÍA, CLAUDIO ULISES
Codirector/a:GARCÍA GASULLA, DARIO
Menció:Menció Doctorat Internacional + Menció Doctorat Industrial (Generalitat)
PUBLICACIONS DERIVADES
The MAMe dataset: On the relevance of high resolution and variable shape image properties
Parés, F.; Arias, A.; Garcia-Gasulla, D.; Campo, G.; Viladrich, N.; Ayguade, E.; Labarta, J.
Applied intelligence (Dordrecht), ISSN: 1573-7497 (JCR Impact Factor-2022: 5.3; Quartil: Q2)
Data de publicació: 08/2022
Article en revista

Assessing biases through visual contexts
Arias, A.; Giménez, V.; Cortes, U.; Garcia-Gasulla, D.
Electronics (Switzerland), ISSN: 2079-9292 (JCR Impact Factor-2023: 2.6; Quartil: Q2)
Data de publicació: 07/2023
Article en revista

Focus! Rating XAI methods and finding biases
31st IEEE International Conference on Fuzzy Systems
Data de presentació: 2022
Presentació de treball en congressos

Focus and bias: will it blend?
24th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
Data de presentació: 2022
Presentació de treball en congressos

A confusion matrix for evaluating feature attribution methods
2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops
Data de presentació: 19/06/2023
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:PASCUAL PAÑACH, JOSEP
Títol:A methodology for the automation of building intelligent process control systems
Data lectura:10/11/2023
Director/a:SANCHEZ MARRE, MIQUEL
Codirector/a:CUGUERO ESCOFET, MIQUEL ANGEL
Menció:Menció Doctorat Industrial (Generalitat)
PUBLICACIONS DERIVADES
Application of CBR for intelligent process control of a WWTP
Pascual, J.; Cugeró-Escofet, M.A.; Sànchez-Marrè, M.; Aguiló, P.
Frontiers in artificial intelligence and applications, ISSN: 0922-6389 (JCR Impact Factor-2019: 0.257; Quartil: Q3)
Data de publicació: 2019
Article en revista

Interoperating data-driven and model-driven techniques for the automated development of intelligent environmental decision support systems
Pascual, J.; Cugueró-Escofet, M.À.; Sànchez-Marrè, M.
Environmental modelling & software, ISSN: 1364-8152 (JCR Impact Factor-2021: 5.471; Quartil: Q1)
Data de publicació: 06/2021
Article en revista

Economic linear parameter varying model predictive control of the aeration system of a wastewater treatment plant
Nejjari, F.; Khoury, B.; Puig, V.; Quevedo, J.; Pascual, J.; de Campos, S.
Sensors (Basel), ISSN: 1424-8220 (JCR Impact Factor-2022: 3.9; Quartil: Q2)
Data de publicació: 11/08/2022
Article en revista

An interoperable workflow-based framework for the automation of building intelligent process control systems
9th International Congress on Environmental Modelling and Software
Data de presentació: 27/06/2018
Presentació de treball en congressos

Herramienta basada en minería de datos para la automatización del diseño de sistemas inteligentes en EDAR
XXXV Congreso de la Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento
Data de presentació: 28/03/2019
Presentació de treball en congressos

Data mining based tool for the automation of the design of intelligent process control systems in waste water treatment plants
2019 IWA Spain National Young Water Professionals Conference
Data de presentació: 14/11/2019
Presentació de treball en congressos

Optimizing online time-series data imputation through case-based reasoning
24th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
Data de presentació: 2022
Presentació de treball en congressos

Ensemble model-based method for time series sensors’ data validation and imputation applied to a real waste water treatment plant
11th International Congress on Environmental Modelling and Software
Data de presentació: 07/07/2022
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:GONZÁLEZ ROMERO, ALEJANDRO
Títol:A novel computer scrabble engine based on probability that performs at championship level
Data lectura:07/04/2022
Director/a:ALQUEZAR MANCHO, RENATO
Menció:Sense menció
PUBLICACIONS DERIVADES
Heuri: a Scrabble© playing engine using a probability-based heuristic
González, A.; Alquezar, R.; Ramírez, A.; González, F.; García, I.
ICGA journal, ISSN: 1389-6911 (JCR Impact Factor-2022: 0.4; Quartil: Q4)
Data de publicació: 16/02/2022
Article en revista

El método de anagramas: un rápido y novedoso algoritmo para generar jugadas de Scrabble
10º Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial
Data de presentació: 06/2018
Presentació de treball en congressos

AUTOR/A:FERNÁNDEZ DE LA ROSA, JAVIER EDUARDO
Títol:A framework for the analytical and visual interpretation of complex spatiotemporal dynamics in soccer
Data lectura:18/01/2022
Tutor/a:ARIAS VICENTE, MARTA
Director/a:BORNN, LUKE
Codirector/a:GAVALDÀ MESTRE, RICARD
Menció:Menció Doctorat Industrial (Generalitat)
PUBLICACIONS DERIVADES
Soccer analytics: Unravelling the complexity of “the beautiful game”
Bornn, Luke; Cervone, D.; Fernández, J.
Significance, ISSN: 1740-9713 (JCR Impact Factor-2018: 0.315; Quartil: Q4)
Data de publicació: 29/06/2018
Article en revista

A framework for the fine-grained evaluation of the instantaneous expected value of soccer possessions
Fernández, J.; Cervone, D.
Machine learning, ISSN: 0885-6125 (JCR Impact Factor-2021: 5.414; Quartil: Q2)
Data de publicació: 06/2021
Article en revista

Towards soccer pass feasibility maps: the role of players’ orientation
Arbués-Sangüesa, A.; Martín, A.; Fernández, J.; Haro, G.; Ballester, C.
Journal of sports sciences, ISSN: 0264-0414 (JCR Impact Factor-2021: 3.943; Quartil: Q2)
Data de publicació: 06/08/2021
Article en revista

Always Look On The Bright Side Of The Field: Merging Pose And Contextual Data To Estimate Orientation Of Soccer Players
27th IEEE International Conference on Image Processing
Data de presentació: 25/10/2020
Presentació de treball en congressos

Using player's body-orientation to model pass feasibility in soccer
2020 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop
Data de presentació: 14/06/2020
Presentació de treball en congressos

SoccerMap: A Deep Learning Architecture for Visually-Interpretable Analysis in Soccer
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Data de presentació: 25/02/2021
Presentació de treball en congressos

Projectes de recerca

DATA INICIDATA FIACTIVITATENTITAT FINANÇADORA
01/01/202631/12/2029intelligent, innovative, integrative Water SystemsCommission of European Communities
04/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de Cesens Technologies SL a través de AgrixelsCESENS TECHNOLOGIES SL
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ALBICE SL a través de AgrixelsALBICE SL
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ARA ALBICE OPFH 1056 a través de AgrixelsS.A.T. ALBICE
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUITORGANICS SL a través de AgrixelsFRUITORGANICS SL
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUTA LA RIBERA DE CABANES SL a través de AgrixelsFRUTAS LA RIBERA DE CABANES SL
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de AIFOS DIGITAL SLU a través de AgríxelsAIFOS DIGITAL, S.L.
02/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUITS BANCALETS SL a través de AgrixelsFRUITS BANCALETS SL
02/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de GROSCHE ASSOCIATS SLGROSCHE ASSOCIATS SL
01/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ENDIUM PARTNERS SLENDIUM PARTNERS, S.L.
27/11/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de SAT 10020 AGRINEXT a través de AgrixelsS.A.T. 10020 AGRINEXT
27/11/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de CORPORACIÓN AGRÍCOLA SL a través de AgrixelsCORPORACION AGRICOLA SL
25/11/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de COLOMA ARMENGOL SLCOLOMA ARMENGOL SL
24/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de AZNAR AGRO a través de AgríxelsAZNAR AGRO SL
17/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de BIOPONY a través de AgríxelsBIOPONY SL
17/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de Explotaciones Agrícolas Integradas a través de AgríxelsEXPLOTACIONES AGRICOLAS INTEGRADAS
17/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de FRUPONY a través de AgríxelsFRUPONY SL
17/11/202530/06/2028Adhesión UPCxels POVEDA FRUITS S.COOP.POVEDA FRUITS S.COOP.
12/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de CEDO SANS FRUITS a través de AgríxelsCEDO SANS FRUITS, SOCIEDAD LIMITADA
10/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de RAW DATA a través de AgríxelsRAW DATA SL
01/11/202531/03/2026MCP-catPROCESS TALKS, S.L.
01/09/202531/08/2028Linguistic systems: Unravelling patterns in languages and animal communicationAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202531/08/2028LogIc-based technologies boosted by AI for Security and OptimizatioNAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
21/07/202521/07/2029L’AMPLIACIÓ I ACTUALITZACIÓ DEL CURS DIGITAL D’INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL CIUTADANIA 2.0FUNDACIÓ i2CAT
01/04/202531/03/2028Artificial Intelligence-oriented supercomputing service environmentEUROPEAN COMMISSION
01/02/202531/05/2026EINA PER A IDENTIFICAR ELS MILLORS CULTIUS PER TAL D’OPTIMITZAR LA COMPETITIVITAT I RESILIÈNCIA AL CANVI CLIMÀTIC DE LES EXPLOTACIONS AMB UN SISTEMA DE GEO-REFERÈNCIA PER PÍXELS [GEO-CROP]AGRICOLA MARESME SEGLE XXI S.A.T.
30/01/202530/06/2026GreenBIMxels. Caso de Uso de Espacio de Datos para la evaluación del impacto ambiental de equipamientos públicos.MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC
30/01/202530/06/2026UD-Stream: UPCxels Data Stream - Conector para Espacios de Datos con consumo de datos a tiempo realMINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC
01/01/202531/12/2027DIGITAfrica, Towards a comprehensive pan-African research infrastructure in Digital SciencesUnió Europea
16/10/202415/01/2025ANÀLISI I REVISIÓ DE L’INFORME I ELS CODIS GENERATS EN EL MARC DEL PROJECTE DEL QUADRE COMANDAMENT ACREDITACIÓ INSITUCIONAL D’AQU CATALUNYAAgència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya
01/10/202430/09/2027TRansformation of AViation and rAirway soLutions toWards Integration and SynergiEsCommission of European Communities
18/09/202430/06/2026“Investigación para la introducción de sensórica e inteligencia artificial en los procesos industriales agroalimentariosAMETLLERORIGENOBRADORS SL
16/09/202415/09/2027Hybrid AI for hyper-personalization in the financial sectorAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
08/07/202407/07/2027Desenvolupament i Integració d'un Sistema Intel·ligent per a la Gestió i Optimització de rutes multi-conductor dintre el sector de Logística del Transport, basades en la planificació de punts d'IntercAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
16/05/202430/06/2026Estándar de información agraria orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial para casos de uso en agroalimentación.MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC
03/05/202403/05/2025Contracte de suport técnic per a la introducció de tècniques de IA avançada en eines de gestió bancàriaAIS APLICACIONES DE INTELIGENCIA AR
03/05/202403/05/2025Introducció de tècniques de IA avançada en eines de gestió bancàriaFUNDACION EOI FSP
09/03/202408/03/2025Conveni entre la Universitat Politècnica de Catalunya i l’empresa IDEADED, S.L. per regular un Patrocini per al Projecte Top Rosies TalentIDEADED, S.L.
01/02/202431/01/2027Ajut predoctoral cofinançat per la Unió Europea FI SDUR 2023 FISDU 00366AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/02/202421/03/2025Contracte de suport técnic per a disseny, implementació i testeig de una prova de concepte per un recomanador de vi basat en IAFUNDACION EOI FSP
01/01/202431/12/2024Consolidació del Laboratori Obert de Robòtica Assistencial (LabORA)GENERALITAT DE CATALUNYA
01/01/202430/10/2025Top Rosies Talent+GENERALITAT DE CATALUNYA
05/12/202331/12/2025i-BlindwikiABAD ROSES ANTONIO
02/11/202331/12/2024CONTRATO DE PRESTACIÓN DE SERVICIOS ENTRE ANYSOLUTION Y UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUÑA Proyecto PLANETICANYSOLUTION SL
02/11/202330/06/2025Contracte PADIH per a la mesura de la fragilitat en robots socials. MeFraBotSELECTRONICA SALTO, S.L.U.
01/11/202331/08/2026LDCI2027 - CORNETFVV
01/09/202331/08/2026Apoyo a la decisión en oftalmología basado en Machine Learning y aplicado a imágenes multi-modales de la retinaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202331/08/2026gion of Reliable syntheTIc health data for Federated leArning in seCure daTa Spaces - UPCAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
24/08/202324/08/2024Estudi de viabilitat de la IA en el tractament automàtic de facturesDOCEO SOFTWARE SL
17/07/202323/07/2025Disseny de les estructures de dades i repositori comú amb mixtura d'estratègia centalitzada federadaImplementació d'iuna capa intel.ligent de dadesPilot a Vall d'AranFUNDACIO TICSALUT
01/06/202331/05/2026Implemented SynergIes, data sharing contracts and Goals between transport modes and AIR tansportationSESAR JOINT UNDERTAKING
08/05/202308/05/2023Robot Social, CECI
01/05/202330/04/2026Federate Learning and mUlti-party computation Techniques for prostatE cancerCommission of European Communities
01/05/202330/04/2026Towards a personalized medicine approach to psychological treatment for psychosisComissió Europea
29/03/202329/12/2023Reinforcement learning per water managementCETAQUA
22/03/202301/01/2025Diseño, implementación y testeo de un recomendador personalizado de vinos basado en técnicas de inteligencia artificial.ACCIO10
21/03/202322/03/2023Patrocini de la jornada d'entrega de premis del programa Top Secret Rosies. Direcció general de Societat Digital (Resolució d'adjudicació EMO-2023-245).GENERALITAT DE CATALUNYA
03/03/202331/12/2026Siemens Energy AI Chair. Energy sustainability for a decarbonized society 5.0SIEMENS GAS AND POWER SAU
03/03/202331/03/2027Siemens Energy AI Chair. Energy sustainability for a decarbonized Society 5.0MIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/03/202330/06/2023Estudi de viabilitat tecnològica d’un recomanador personalitzat de vins basat en tècniques d’IAACCIO10
09/02/202301/11/2023Recerca-diagnòstic sobre la Diversitat en la Intel·ligència Artificial a Catalunya. Departament d'Igualtat i Feminisme de la Generalitat (Resolució d’adjudicació IF-2023-39).GENERALITAT DE CATALUNYA
08/02/202308/02/2023Automatically evolving a process model
26/01/202326/01/2023Quick sequence detection
13/01/202313/01/2023Método de detección de secuencias frecuentes
01/01/202331/12/2025Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (Xartec Salut)AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/01/202330/06/2026Hacia un enfoque de medicina personalizada para el tratamiento psicológico de la psicosisINSTITUTO DE SALUD CARLOS III
01/01/202331/12/2025Xarxa d’Innovació de Noves Tecnologies en Salut MentalAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/01/202331/12/2025HUB D'INNOVACIÓ PEDIÀTRICAFondo Europeo de Desarrollo Regional
01/01/202331/12/2026Create a Symbiosis where PV and agriculture can have a mutually beneficial relationshipCommission of European Communities
23/12/202231/12/2023ASISTENTE INTELIGENTE PARA LA GESTIÓN DE UNA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS QUE OPTIMICE LA GESTIÓN DE FANGOS ACTIVADOS ENTRE EL CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIA INTELIGENTE DE DATOS E INTELIGENCIACETAQUA
22/12/202222/12/2025 IA a la transformació digitalFUNDACIÓ i2CAT
01/12/202230/09/2025Aprendizaje automático y sus aplicaciones en la rehabilitación digital para predecir resultados terapéuticos en pacientes con síndrome post COVID19 con deterioro cognitivoAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Automatización de procesos de negocio a partir de interacciones humanasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
21/11/202223/02/2023CISCO hará una aportación única a la UPC para ser destinados al programa de generación de talento femenino en Inteligencia Artificial de nombre Top Rosies Talent ycon dedicación especial a la línea dCISCO SYSTEMS (SPAIN) SL
01/11/202201/12/2022Cápsulas inspiracionales programa Apuesta por las TICGeneralitat de Catalunya (GenCat); FUNDACIÓ BARCELONA MOBILE WORLD CAPITAL FOUNDATION
01/09/202231/08/2026Métodos formales escalables para aplicaciones en entornos realesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202220/02/2024Programa de generació de talent femení en IAFUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP
12/07/202212/07/2022Software: Conceptual Map automated construction
01/06/202230/06/2023Contrato de colaboración para el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción de la evoluciónBEAWRE DIGITAL, SOCIEDAD LIMITADA
15/05/202231/07/2022Contracte de col.laboració per l’assessorament en la viabilitat de producció i suport en la selecció de fonts de finançaments dels desenvolupaments tècnics associats al projecte ALTERNATIVA ALS RESIDUT.M.GESTIO SCCL
01/05/202230/04/2025Catalonia Digital Innovation (DIH4CAT)Comissió Europea
01/05/202231/12/2025Catalonia Digital Innovation Hub (DIH4CAT)DIRECTORATE-GENERAL FOR COMMUNIC.
01/05/202231/12/2025Digital Innovation Hub de CatalunyaMIN INDUSTRIA, ENERGIA Y TURISMO
23/04/202231/12/2022Donació pel congrés ACAI-2022¿EurAI
23/04/202231/12/2022Donació pel curs ACAI-2022Artificial Intelligence Journal
19/01/202219/01/2022Diseño ROBOT SOCIAL
01/01/202231/12/2022InnovaCity 2.0EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202201/03/2023Top Rosies TalentDIGITAL FUTURE SOCIETY; HP Printing and Computing Solutions, S.L.U .
01/12/202130/11/2024Robots para la asistencia continua y personalizada capaces de explicar-se a si mismosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/11/202130/10/2023Life in the AI EraCommission of European Communities
25/10/202130/06/2022PRESTACIÓ DEL SERVEI DE MENTORIA CIENTÍFICA DINS DE L’ADVISORY BOARD DEL REPTE TDA (TECNOLOGIES DIGITALS AVANÇADES) EN CIBERSEGURETATFUNDACIÓ i2CAT
27/09/202131/12/2023Estudi de seguretat d'un fàrmacFERRER INTERNACIONAL,S.A.
06/09/202106/09/2024Intel·ligència artificial per al control i la gestió dels riscos en banca majoristaAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/09/202131/08/2024CogNition, emotion/behAvior, fUnctionaliTy and braIn connectivity in recovered COVID-19 patientSFundació La Marató de TV3
01/09/202128/02/2025Implantación de la economía Circular en la Industria de Proceso (CEPI): Métodos y herramientas para la integración circular de sistemas.AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202131/08/2024artificial Intelligence threat Reporting and Incident response SystemComissió Europea
31/08/202131/08/2021Software TP2TD: Text processing pipeline for topic-discovery
04/08/202131/12/2024Inteligencia Artificial distribuida para el diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades con gran prevalencia en el envejecimientoMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/08/202115/06/2024Detectability of humpback and gray whales in satellite imagery off California.The Nature Conservancy
01/06/202131/12/2022CoviD-19 and brain: cognItion And meNtal heAlthAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (Agaur)
01/06/202101/03/2023AI for TourismCentre of Innovation for Datatech and Artificial Intelligence
01/04/202131/12/2021dynamiC spEed Limits compliancE for optimiSed Traffic managEmentEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/04/202131/03/2022WalCycData: A data infrastructure for vulnerable road usersEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/02/202131/01/2024Desenvolupament d'un curs digital sobre IA per a la ciutadania en general de difusió massiva en la societat catalanaFUNDACIÓ i2CAT
15/01/202130/09/2021El primero de los objetivos de este proyecto sobre la generación del modelo en forma de gemelo digital se desarrollará a través de la supervisión y asesoramiento del estudio y trabajo desarrollado porT.M.GESTIO SCCL
01/01/202131/03/2024Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop]Commission of European Communities
01/01/202131/12/2023Stairway to AI: Ease the Engagement of Low-Tech users to the AI-on-Demand platform through AICommission of European Communities
01/01/202131/12/2022T3.3 Task Force Digitalización vertical (UPC)ATOS SPAIN S.A.
01/01/202131/12/2021ANOMALY FASE 0Agència per la Competitivitat de l'Empresa (ACCIÓ)
01/01/202101/04/2022Llibre blanc sobre la Intel·ligència Artificial aplicada a les indústries culturals i basades en l’experiènciaCentre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence
01/01/202130/09/2023RISC2. A network for supporting the coordination of High-Performance Com- puting research between Europe and Latin AmericaUnió Europea
09/12/201021/03/2025ALEA-SOFTUniversitat Politècnica de Catalunya; Universitat Autònoma de Barcelona
23/03/201021/03/2025Fundació Salut i Envelliment UABUniversitat Politècnica de Catalunya; Universitat Autònoma de Barcelona

Professorat i grups de recerca

Professorat

Professorat del programa de doctorat

Altre professorat vinculat al programa de doctorat

Professorat extern


PUIG VALLS, DOMENEC (urv - https://deim.urv.cat/personal/llistat/9.html)

MORENO NOGUER, FRANCESC (IRI - https://www.iri.upc.edu/)

CUGUERÓ ESCOFET, MIGUEL ANGEL (CONSORCI BESÓS-TORDERA - https://www.iri.upc.edu/index.php)

RUIZ DE VILLA ROBERT, ALEIX (UAB - https://www.aleixruizdevilla.net/)

GARCÍA GÓMEZ, DAVID

MÀRQUEZ VILLODRE, LLUÍS (https://es.linkedin.com/in/lluis-marquez-66372515a)

ESPAÑA, CRISTINA BONET (https://www.cs.upc.edu/~cristinae/CV/index.php)


Projectes de recerca

DATA INICIDATA FIACTIVITATENTITAT FINANÇADORA
01/01/202631/12/2029intelligent, innovative, integrative Water SystemsCommission of European Communities
04/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de Cesens Technologies SL a través de AgrixelsCESENS TECHNOLOGIES SL
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ALBICE SL a través de AgrixelsALBICE SL
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ARA ALBICE OPFH 1056 a través de AgrixelsS.A.T. ALBICE
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUITORGANICS SL a través de AgrixelsFRUITORGANICS SL
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUTA LA RIBERA DE CABANES SL a través de AgrixelsFRUTAS LA RIBERA DE CABANES SL
03/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de AIFOS DIGITAL SLU a través de AgríxelsAIFOS DIGITAL, S.L.
02/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de FRUITS BANCALETS SL a través de AgrixelsFRUITS BANCALETS SL
02/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de GROSCHE ASSOCIATS SLGROSCHE ASSOCIATS SL
01/12/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de ENDIUM PARTNERS SLENDIUM PARTNERS, S.L.
27/11/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de SAT 10020 AGRINEXT a través de AgrixelsS.A.T. 10020 AGRINEXT
27/11/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de CORPORACIÓN AGRÍCOLA SL a través de AgrixelsCORPORACION AGRICOLA SL
25/11/202530/06/2028Adhesión al Espacio de Datos UPCxels de COLOMA ARMENGOL SLCOLOMA ARMENGOL SL
24/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de AZNAR AGRO a través de AgríxelsAZNAR AGRO SL
17/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de BIOPONY a través de AgríxelsBIOPONY SL
17/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de Explotaciones Agrícolas Integradas a través de AgríxelsEXPLOTACIONES AGRICOLAS INTEGRADAS
17/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de FRUPONY a través de AgríxelsFRUPONY SL
17/11/202530/06/2028Adhesión UPCxels POVEDA FRUITS S.COOP.POVEDA FRUITS S.COOP.
12/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de CEDO SANS FRUITS a través de AgríxelsCEDO SANS FRUITS, SOCIEDAD LIMITADA
10/11/202530/06/2028Adhesión a Espacio de Datos UPCxels de RAW DATA a través de AgríxelsRAW DATA SL
01/11/202531/03/2026MCP-catPROCESS TALKS, S.L.
01/09/202531/08/2028Linguistic systems: Unravelling patterns in languages and animal communicationAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202531/08/2028LogIc-based technologies boosted by AI for Security and OptimizatioNAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
21/07/202521/07/2029L’AMPLIACIÓ I ACTUALITZACIÓ DEL CURS DIGITAL D’INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL CIUTADANIA 2.0FUNDACIÓ i2CAT
01/04/202531/03/2028Artificial Intelligence-oriented supercomputing service environmentEUROPEAN COMMISSION
01/02/202531/05/2026EINA PER A IDENTIFICAR ELS MILLORS CULTIUS PER TAL D’OPTIMITZAR LA COMPETITIVITAT I RESILIÈNCIA AL CANVI CLIMÀTIC DE LES EXPLOTACIONS AMB UN SISTEMA DE GEO-REFERÈNCIA PER PÍXELS [GEO-CROP]AGRICOLA MARESME SEGLE XXI S.A.T.
30/01/202530/06/2026GreenBIMxels. Caso de Uso de Espacio de Datos para la evaluación del impacto ambiental de equipamientos públicos.MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC
30/01/202530/06/2026UD-Stream: UPCxels Data Stream - Conector para Espacios de Datos con consumo de datos a tiempo realMINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC
01/01/202531/12/2027DIGITAfrica, Towards a comprehensive pan-African research infrastructure in Digital SciencesUnió Europea
16/10/202415/01/2025ANÀLISI I REVISIÓ DE L’INFORME I ELS CODIS GENERATS EN EL MARC DEL PROJECTE DEL QUADRE COMANDAMENT ACREDITACIÓ INSITUCIONAL D’AQU CATALUNYAAgència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya
01/10/202430/09/2027TRansformation of AViation and rAirway soLutions toWards Integration and SynergiEsCommission of European Communities
18/09/202430/06/2026“Investigación para la introducción de sensórica e inteligencia artificial en los procesos industriales agroalimentariosAMETLLERORIGENOBRADORS SL
16/09/202415/09/2027Hybrid AI for hyper-personalization in the financial sectorAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
08/07/202407/07/2027Desenvolupament i Integració d'un Sistema Intel·ligent per a la Gestió i Optimització de rutes multi-conductor dintre el sector de Logística del Transport, basades en la planificació de punts d'IntercAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
16/05/202430/06/2026Estándar de información agraria orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial para casos de uso en agroalimentación.MINISTERIO PARA LA TRANSFORMAC
03/05/202403/05/2025Contracte de suport técnic per a la introducció de tècniques de IA avançada en eines de gestió bancàriaAIS APLICACIONES DE INTELIGENCIA AR
03/05/202403/05/2025Introducció de tècniques de IA avançada en eines de gestió bancàriaFUNDACION EOI FSP
09/03/202408/03/2025Conveni entre la Universitat Politècnica de Catalunya i l’empresa IDEADED, S.L. per regular un Patrocini per al Projecte Top Rosies TalentIDEADED, S.L.
01/02/202431/01/2027Ajut predoctoral cofinançat per la Unió Europea FI SDUR 2023 FISDU 00366AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/02/202421/03/2025Contracte de suport técnic per a disseny, implementació i testeig de una prova de concepte per un recomanador de vi basat en IAFUNDACION EOI FSP
01/01/202431/12/2024Consolidació del Laboratori Obert de Robòtica Assistencial (LabORA)GENERALITAT DE CATALUNYA
01/01/202430/10/2025Top Rosies Talent+GENERALITAT DE CATALUNYA
05/12/202331/12/2025i-BlindwikiABAD ROSES ANTONIO
02/11/202331/12/2024CONTRATO DE PRESTACIÓN DE SERVICIOS ENTRE ANYSOLUTION Y UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUÑA Proyecto PLANETICANYSOLUTION SL
02/11/202330/06/2025Contracte PADIH per a la mesura de la fragilitat en robots socials. MeFraBotSELECTRONICA SALTO, S.L.U.
01/11/202331/08/2026LDCI2027 - CORNETFVV
01/09/202331/08/2026Apoyo a la decisión en oftalmología basado en Machine Learning y aplicado a imágenes multi-modales de la retinaAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202331/08/2026gion of Reliable syntheTIc health data for Federated leArning in seCure daTa Spaces - UPCAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
24/08/202324/08/2024Estudi de viabilitat de la IA en el tractament automàtic de facturesDOCEO SOFTWARE SL
17/07/202323/07/2025Disseny de les estructures de dades i repositori comú amb mixtura d'estratègia centalitzada federadaImplementació d'iuna capa intel.ligent de dadesPilot a Vall d'AranFUNDACIO TICSALUT
01/06/202331/05/2026Implemented SynergIes, data sharing contracts and Goals between transport modes and AIR tansportationSESAR JOINT UNDERTAKING
08/05/202308/05/2023Robot Social, CECI
01/05/202330/04/2026Federate Learning and mUlti-party computation Techniques for prostatE cancerCommission of European Communities
01/05/202330/04/2026Towards a personalized medicine approach to psychological treatment for psychosisComissió Europea
29/03/202329/12/2023Reinforcement learning per water managementCETAQUA
22/03/202301/01/2025Diseño, implementación y testeo de un recomendador personalizado de vinos basado en técnicas de inteligencia artificial.ACCIO10
21/03/202322/03/2023Patrocini de la jornada d'entrega de premis del programa Top Secret Rosies. Direcció general de Societat Digital (Resolució d'adjudicació EMO-2023-245).GENERALITAT DE CATALUNYA
03/03/202331/12/2026Siemens Energy AI Chair. Energy sustainability for a decarbonized society 5.0SIEMENS GAS AND POWER SAU
03/03/202331/03/2027Siemens Energy AI Chair. Energy sustainability for a decarbonized Society 5.0MIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/03/202330/06/2023Estudi de viabilitat tecnològica d’un recomanador personalitzat de vins basat en tècniques d’IAACCIO10
09/02/202301/11/2023Recerca-diagnòstic sobre la Diversitat en la Intel·ligència Artificial a Catalunya. Departament d'Igualtat i Feminisme de la Generalitat (Resolució d’adjudicació IF-2023-39).GENERALITAT DE CATALUNYA
08/02/202308/02/2023Automatically evolving a process model
26/01/202326/01/2023Quick sequence detection
13/01/202313/01/2023Método de detección de secuencias frecuentes
01/01/202331/12/2025Xarxa R+D+I en Tecnologies de la Salut (Xartec Salut)AGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/01/202330/06/2026Hacia un enfoque de medicina personalizada para el tratamiento psicológico de la psicosisINSTITUTO DE SALUD CARLOS III
01/01/202331/12/2025Xarxa d’Innovació de Noves Tecnologies en Salut MentalAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/01/202331/12/2025HUB D'INNOVACIÓ PEDIÀTRICAFondo Europeo de Desarrollo Regional
01/01/202331/12/2026Create a Symbiosis where PV and agriculture can have a mutually beneficial relationshipCommission of European Communities
23/12/202231/12/2023ASISTENTE INTELIGENTE PARA LA GESTIÓN DE UNA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS QUE OPTIMICE LA GESTIÓN DE FANGOS ACTIVADOS ENTRE EL CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIA INTELIGENTE DE DATOS E INTELIGENCIACETAQUA
22/12/202222/12/2025 IA a la transformació digitalFUNDACIÓ i2CAT
01/12/202230/09/2025Aprendizaje automático y sus aplicaciones en la rehabilitación digital para predecir resultados terapéuticos en pacientes con síndrome post COVID19 con deterioro cognitivoAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/12/202230/11/2024Automatización de procesos de negocio a partir de interacciones humanasAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
21/11/202223/02/2023CISCO hará una aportación única a la UPC para ser destinados al programa de generación de talento femenino en Inteligencia Artificial de nombre Top Rosies Talent ycon dedicación especial a la línea dCISCO SYSTEMS (SPAIN) SL
01/11/202201/12/2022Cápsulas inspiracionales programa Apuesta por las TICGeneralitat de Catalunya (GenCat); FUNDACIÓ BARCELONA MOBILE WORLD CAPITAL FOUNDATION
01/09/202231/08/2026Métodos formales escalables para aplicaciones en entornos realesAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202220/02/2024Programa de generació de talent femení en IAFUNDACIO BARCELONA MOBILE WORLD CAP
12/07/202212/07/2022Software: Conceptual Map automated construction
01/06/202230/06/2023Contrato de colaboración para el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción de la evoluciónBEAWRE DIGITAL, SOCIEDAD LIMITADA
15/05/202231/07/2022Contracte de col.laboració per l’assessorament en la viabilitat de producció i suport en la selecció de fonts de finançaments dels desenvolupaments tècnics associats al projecte ALTERNATIVA ALS RESIDUT.M.GESTIO SCCL
01/05/202230/04/2025Catalonia Digital Innovation (DIH4CAT)Comissió Europea
01/05/202231/12/2025Catalonia Digital Innovation Hub (DIH4CAT)DIRECTORATE-GENERAL FOR COMMUNIC.
01/05/202231/12/2025Digital Innovation Hub de CatalunyaMIN INDUSTRIA, ENERGIA Y TURISMO
23/04/202231/12/2022Donació pel congrés ACAI-2022¿EurAI
23/04/202231/12/2022Donació pel curs ACAI-2022Artificial Intelligence Journal
19/01/202219/01/2022Diseño ROBOT SOCIAL
01/01/202231/12/2022InnovaCity 2.0EUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/01/202201/03/2023Top Rosies TalentDIGITAL FUTURE SOCIETY; HP Printing and Computing Solutions, S.L.U .
01/12/202130/11/2024Robots para la asistencia continua y personalizada capaces de explicar-se a si mismosAGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/11/202130/10/2023Life in the AI EraCommission of European Communities
25/10/202130/06/2022PRESTACIÓ DEL SERVEI DE MENTORIA CIENTÍFICA DINS DE L’ADVISORY BOARD DEL REPTE TDA (TECNOLOGIES DIGITALS AVANÇADES) EN CIBERSEGURETATFUNDACIÓ i2CAT
27/09/202131/12/2023Estudi de seguretat d'un fàrmacFERRER INTERNACIONAL,S.A.
06/09/202106/09/2024Intel·ligència artificial per al control i la gestió dels riscos en banca majoristaAGAUR. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca
01/09/202131/08/2024CogNition, emotion/behAvior, fUnctionaliTy and braIn connectivity in recovered COVID-19 patientSFundació La Marató de TV3
01/09/202128/02/2025Implantación de la economía Circular en la Industria de Proceso (CEPI): Métodos y herramientas para la integración circular de sistemas.AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
01/09/202131/08/2024artificial Intelligence threat Reporting and Incident response SystemComissió Europea
31/08/202131/08/2021Software TP2TD: Text processing pipeline for topic-discovery
04/08/202131/12/2024Inteligencia Artificial distribuida para el diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades con gran prevalencia en el envejecimientoMIN DE ECONOMIA Y COMPETITIVIDAD
01/08/202115/06/2024Detectability of humpback and gray whales in satellite imagery off California.The Nature Conservancy
01/06/202131/12/2022CoviD-19 and brain: cognItion And meNtal heAlthAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (Agaur)
01/06/202101/03/2023AI for TourismCentre of Innovation for Datatech and Artificial Intelligence
01/04/202131/12/2021dynamiC spEed Limits compliancE for optimiSed Traffic managEmentEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/04/202131/03/2022WalCycData: A data infrastructure for vulnerable road usersEUROPEAN INST OF INNOV.& TECHNOL.
01/02/202131/01/2024Desenvolupament d'un curs digital sobre IA per a la ciutadania en general de difusió massiva en la societat catalanaFUNDACIÓ i2CAT
15/01/202130/09/2021El primero de los objetivos de este proyecto sobre la generación del modelo en forma de gemelo digital se desarrollará a través de la supervisión y asesoramiento del estudio y trabajo desarrollado porT.M.GESTIO SCCL
01/01/202131/03/2024Towards AI powered manufacturing services, processes, and products in an edge-to-cloud-knowlEdge continuum for humans [in-the-loop]Commission of European Communities
01/01/202131/12/2023Stairway to AI: Ease the Engagement of Low-Tech users to the AI-on-Demand platform through AICommission of European Communities
01/01/202131/12/2022T3.3 Task Force Digitalización vertical (UPC)ATOS SPAIN S.A.
01/01/202131/12/2021ANOMALY FASE 0Agència per la Competitivitat de l'Empresa (ACCIÓ)
01/01/202101/04/2022Llibre blanc sobre la Intel·ligència Artificial aplicada a les indústries culturals i basades en l’experiènciaCentre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence
01/01/202130/09/2023RISC2. A network for supporting the coordination of High-Performance Com- puting research between Europe and Latin AmericaUnió Europea
09/12/201021/03/2025ALEA-SOFTUniversitat Politècnica de Catalunya; Universitat Autònoma de Barcelona
23/03/201021/03/2025Fundació Salut i Envelliment UABUniversitat Politècnica de Catalunya; Universitat Autònoma de Barcelona

Qualitat

El Marc per a la verificació, el seguiment, la modificació i l'acreditació dels títols oficials (MVSMA) vincula aquests processos d'avaluació de la qualitat (verificació, seguiment, modificació i acreditació), que se succeeixen al llarg de la vida dels ensenyaments, amb l'objectiu d'establir uns lligams coherents entre tots ells i de promoure una major eficiència en la seva gestió, sempre amb l'objectiu de la millora dels ensenyaments.

Verificació

Seguiment

Acreditació

    Registre d'Universitats, Centres i Títols (RUCT)

    Indicadors